Задачи:
— Встраивать и сопровождать процессы SSDLC / DevSecOps в CI/CD
— Настраивать и развивать инструменты SAST, DAST, SCA, Secret Detection, снижать количество ложных срабатываний
— Проводить триаж уязвимостей: оценивать риски, приоритизировать задачи, рекомендовать способы исправления и проверять фиксы
— Участвовать в ревью кода и архитектуры с точки зрения безопасности, проводить threat modeling
— Консультировать разработчиков по вопросам безопасной разработки
— Проводить аудит процессов и практик безопасной разработки
Требования:
— Самостоятельный, убедительный, амбициозный, с лидерскими качествами (или умением сделать так, чтобы управлять не приходилось:), стремящийся к построению защищенной инфраструктуры
— Опыт от 1 года опыта в AppSec / ИБ разработке
— Понимание OWASP Top 10, основных классов уязвимостей, способов их эксплуатации и защиты
— Практический опыт работы с инструментами SAST / DAST / SCA, например Semgrep, Burp Suite, ZAP, Trivy, Dependency-Check
— Навыки автоматизации на Python или Bash
— Уверенная работа с Git / GitLab
— Умение понятно оформлять результаты работы и находить общий язык с разработчиками
— Умение читать и писать код хотя бы на одном из языков: Python, Go, PHP, C#
Будет плюсом:
— Опыт коммерческой разработки
— Работа с Docker / Kubernetes в контексте безопасности
— Опыт с SonarQube, Jenkins, Ansible, Nexus
— Знание Cloud Security и IaC-сканирования
— Опыт работы с Terraform, Checkov, tfsec, OPA/Kyverno
Требования:
— Практический опыт самостоятельного создания тест‑кейсов/сценариев не менее 3 лет: написание тест‑документации (Test Cases, Test Suites, Test Plans) в соответствии с требованиями, поддержка их в системах управления тестами (TestRail, Zephyr, Xray);
— Применение методов тест‑дизайна (эквивалентные классы, граничные значения, парные комбинации, state‑transition, decision‑table) в реальных проектах с доказательством эффективности через покрытие требований и количество найденных дефектов;
— Практический опыт ручного тестирования REST‑API (HTTP‑методы, статус‑коды, заголовки, payload) минимум 2 года: построение запросов (Postman, Insomnia, curl), проверка схем (JSON‑Schema, OpenAPI), валидация бизнес‑логики;
— Опыт автоматизации тестов backend на Python с использованием pytest (фикстуры, параметризация, плагин‑интеграция) и UI‑тестов на Playwright (selectors, page‑object‑model, CI‑интеграция);
— Практический опыт тестирования систем с Apache Kafka: написание продюсеров/консьюмеров, проверка порядка сообщений, гарантии доставки (at‑least‑once, exactly‑once), работа с темами, партициями и схемами (Schema Registry);
— Участие в интеграционном, системном и приёмочно‑сдаточном (UAT) тестировании: построение end‑to‑end сценариев, подготовка тест‑окружений, согласование критериев приёмки с заказчиком;
— Практический опыт тестирования баз данных: написание SQL‑запросов для проверки данных, проверка целостности (FK, constraints), проверка миграций, работа с PostgreSQL, MySQL, Oracle, NoSQL (MongoDB, Redis) в тестовых стендах;
— Опыт работы с контейнерами и CI/CD: создание Docker‑образов для тестовых окружений, написание пайплайнов в GitLab CI (stages, artifacts, caching), развертывание и управление тестовыми кластерами Kubernetes (kubectl, Helm) для выполнения автотестов;
— Практический опыт работы в Linux‑окружении: написание скриптов (bash, sh), работа с пакетными менеджерами, настройка сетевых параметров, мониторинг процессов, отладка тестовых стендов.
Задачи:
— Проводить ручное тестирование (функциональное, интеграционное, системное);
— Разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии тестовую документацию;
— Работать с дефектами (обнаружение, анализ, контроль исправления);
— Выполнять review артефактов тестирования;
— Выполнять анализ и воспроизведение пользовательских дефектов;
— Совершенствовать и оптимизировать процессы тестирования;
— Автоматизировать функциональное тестирование на Python.
Задачи:
— Функциональная верификация IP-блоков по полному маршруту с применением методологии UVM;
— Отслеживание ошибок в проекте и взаимодействие с разработчиками;
— Поддержка системы регрессионного тестирования / непрерывной интеграции;
— Составление плана верификации.
Требования:
— Опыт в сфере верификации или разработки RTL для ASIC или FPGA от 3 лет (Verilog/ System Verilog, и т.п.);
— Знание методологии UVM;
— Знакомство с архитектурой современных процессоров, знание современных SoC интерфейсов (ACE, AXI, APB);
— Знание System Verilog Assertion;
— Уверенный пользователь ОС Linux;
— Опыт использования системы контроля версий Git(GitLab);
— Опыт в использовании VIP сторонних разработчиков;
— Знание английского языка – на уровне чтения технической документации.
Дополнительно приветствуется:
— Владение скриптовыми языками (C, python, tcl, shell);
— Опыт работы с системами непрерывной интеграции (Jenkins/Gitlab + Cadence Vmanager);
— Опыт работы с внешними высокоскоростными физическими интерфейсами PCI-Express, DDR, ONFI/Toggle;
— Навыки работы с PCI-Express и сетевыми интерфейсами (xxMII, SFI, SFP);
— Навыки работы с продуктами Atlassian (Jira, Confluence).
Условия:
— Собственная R&D IT-лаборатория;
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Полный социальный пакет, включая ДМС;
— График работы: гибридный;
— Размер заработной платы: обсуждаем;
— ИТ-аккредитация;
— Бронь.
ГибридМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Требования:
— Опыт работы от 4 лет.
— Работа с production-инфраструктурой и AI-сервисами.
— Стек: Linux, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI/CD, Bare metal, Prometheus, Grafana, Python, Bash.
— Опыт с AI/ML инфраструктурой, LLM сервисами, деплоем моделей.
— Английский язык для делового общения.
Условия:
— Удалённый формат работы.
Задачи:
— Проектирование и поддержка инфраструктуры проектов (Highload / Enterprise).
— Настройка и оптимизация CI/CD пайплайнов.
— Автоматизация развертывания и управления конфигурациями.
— Обеспечение отказоустойчивости и мониторинга систем.
— Работа в тесной связке с командами разработки и QA.
Требования:
— Опыт работы DevOps/SRE/Infrastructure Engineer от 3-х лет.
— Понимание принципов CI/CD, Immutable Infrastructure, IaC.
— Опыт администрирования Linux-систем.
— Знание сетевых технологий (DNS, HTTP/HTTPS, TCP/IP, балансировка).
— Опыт работы с контейнеризацией.
— Стек технологий (в разных вариациях): Cloud: Yandex Cloud, AWS, Google Cloud или приватные облака.
— Оркестрация: Kubernetes (K8s), Docker Swarm, Nomad.
— CI/CD: GitLab CI, Jenkins, TeamCity, GitHub Actions, ArgoCD.
— IaC: Terraform, Ansible, Pulumi.
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK/EFK, VictoriaMetrics.
— Языки: Python, Go, Bash (для автоматизации).
Условия:
— Работа через ИП.
— Удалённая работа или гибрид по желанию.
— В основном заказчики работают по времени МСК.
— Разнообразие задач — от стартапов на AWS до энтерпрайза на Yandex Cloud.
— Оплата обсуждается индивидуально, зависит от уровня и проекта (выплаты стабильные, без задержек).
ГибридmiddleУдаленка: в основном наши заказчики работают по времени МСК Проекты: Разнообразие задач — от стартапов на AWS до энтерпрайза на Yandex Cloud
Задачи:
— Создавать, настраивать и поддерживать отказоустойчивую, масштабируемую и безопасную инфраструктуру в облаке.
— Описывать инфраструктуру как код (IaC).
— Участвовать в переносе локальных (on-premise) сервисов или legacy-систем в облачную среду.
— Настраивать системы отслеживания здоровья сервисов, метрик и алертинга.
— Анализировать потребление ресурсов и оптимизировать расходы на облако.
— Настраивать сетевую безопасность, управление доступами и политиками информационной безопасности.
Требования:
— Опыт работы DevOps-инженером или Cloud-инженером от 2-3 года.
— Глубокое понимание архитектуры облачных сервисов (Cloud.ru приветствуется).
— Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL) на уровне администрирования.
— Понимание сетевых технологий: TCP/IP, DNS, VPN, NAT, балансировщики нагрузки (NLB/ALB), CDN.
— Знания Terraform и Ansible.
— Опыт работы с Docker и Kubernetes.
— Опыт построения пайплайнов (GitLab CI/CD).
— Опыт работы с системами мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK/EFK Stack, Datadog или встроенными облачными инструментами мониторинга.
Условия:
— Гибридный или полностью удалённый формат работы.
— Офис в Москве (5 минут от метро Новокузнецкая) с фитнес-залом, настольным теннисом, комнатой PS5 и регулярными активностями.
— Офис в Санкт-Петербурге (10 минут от метро Маяковская) с PS5 и еженедельными вечеринками.
— Работа в аккредитованной ИТ-компании со всеми предусмотренными государственными льготами, включая ИТ-ипотеку.
— Полностью «белая» заработная плата.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта и экспертизы.
— ИТ-отсрочка и бронь от мобилизации для сотрудников с критически важной инфраструктурой.
— Корпоративные льготы на авиабилеты для сотрудника и членов семьи.
— ДМС с первого рабочего дня с возможностью подключения семьи на льготных условиях.
— Компенсация питания при работе из офиса.
— Курсы, сертификации, профессиональные конференции.
— Корпоративный сервис благополучия: консультации по юридическим, психологическим, финансовым вопросам и вопросам здоровья.
— Корпоративные мероприятия и активности: спорт, киберспорт, мотопробеги и другие форматы внерабочего общения.
— Дополнительно: кафетерий скидок, доступ к корпоративной библиотеке Alpina Digital, билеты на футбольные и баскетбольные матчи.
Задачи:
— Участвовать в развитии и настройке CI/CD
— Проектировать и разрабатывать конвейеры сборки и развертывания распределенных (многоЦОДовость, репликация) информационных систем
— Поддерживать работоспособность компонентов платформы данных.
— Участвовать в исследовании новых инструментов, фреймворков и практик в области работы с данными.
— Разворачивать и настраивать эти инструменты.
— Работать в распределенной команде с использованием инструментов аудио-видеосвязи и чата для проведения командных мероприятий (планирование, дэйли, обзоры, ретроспективы).
Требования:
— Понимание CI/CD процессов
— Навыки работы с CI/CD, Jenkins, AWX, Ansible, BitBucket, Gitlab (или аналоги)
— Навыки деплоя и развертывания приложений, в том числе в контейнерах
— Навыки работы с инструментами визуализации метрик: Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics
— Владение системами контроля версий - Git
— Уверенное использование ОС linux
— Владение корпоративными инструментами для работы с задачами и ведения корпоративной базы знаний (Atlassian Jira, Atlassian Confluence, Яндекс.Трекер и т.д.): создание и модификация задач, отслеживание хода выполнения задач с помощью досок, сопровождение документации и обмен знаниями
Условия:
— Оформление согласно ТК РФ
— Достойный уровень заработной платы + премии
— График работы: 5/2 (3 в офисе /2 удаленно)
— Дополнительный социальный пакет: телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, страхование от несчастных случаев и рисковых заболеваний, доплата по больничным листам до 20 дней в году
— Комфортный офис в центре: тренажерный и спортивный залы, лаунж-зона, микромаркеты, кухни с чаем, кофе и снеками на каждом этаже
Задачи:
— Поддержка и развитие инфраструктуры на Ubuntu 22.04/24.04;
— Настройка и сопровождение CI/CD в GitLab;
— Управление кластерами Kubernetes и окружениями на Docker Compose;
— Настройка серверов с GPU (драйверы NVIDIA, контейнерный рантайм, мониторинг утилизации);
— Поддержка инфраструктур;
— Управление стеком логирования;
— Диагностика инцидентов (логи systemd, подов, пайплайнов, Graylog);
— Написание документации и runbook'ов.
Требования:
— ОС и системное администрирование;
— Уверенное администрирование Ubuntu 22.04 и 24.04 (установка, настройка, обновление, решение проблем);
— Systemd: написание и отладка unit-файлов, работа с journalctl, таймерами, управление сервисами;
— Docker: создание и оптимизация образов, понимание устройства контейнеров;
— Docker Compose: запуск и поддержка многоконтейнерных окружений;
— Kubernetes: опыт эксплуатации production-кластеров, Helm, работа с подами, сервисами, ingress, PVC, секретами;
— GitLab CI/CD: построение пайплайнов, настройка раннеров, интеграция с Kubernetes;
— Работа с драйверами NVIDIA под Linux: установка, отладка, решение конфликтов при обновлении ядра, настройка NVIDIA Container Toolkit;
— Проброс GPU в Docker и Kubernetes;
— Эксплуатация PostgreSQL: установка, настройка репликации, бэкапы, мониторинг;
— etcd: понимание устройства, дефрагментация, бэкап и восстановление как для K8S так и для приложений;
— RabbitMQ: настройка кластеризации, мониторинг очередей, управление пользователями и правами, помощь разработчикам;
— Kafka: администрирование кластеров, работа с топиками, consumer groups, оффсетами, настройка репликации;
— OpenSearch: установка, настройка репликации, бэкапы, мониторинг, настройка индексов, ILM-политик, шардирование, интеграция с Graylog;
— Graylog: развертывание, настройка индексов, streams, pipelines, дашбордов, алертов;
— Prometheus + Grafana: настройка сбора метрик, дашбордов, алертов;
— Понимание TCP/IP, DNS, firewall (iptables/ufw), обратный прокси (nginx).
Условия:
— Удаленный формат работы;
— Уровень оплаты после результатов собеседования;
— Гибкий режим начало/конец рабочего дня.
Задачи:
— Проектирование, развертывание и сопровождение промышленной blockchain-платформы на базе Hyperledger Fabric в защищённом корпоративном контуре.
— Развертывание и сопровождение Hyperledger Fabric.
— Развертывание и сопровождение витрины, вспомогательных сервисов и chaincode в Kubernetes.
— Развертывание и сопровождение PostgreSQL для прикладных и вспомогательных компонентов платформы.
— Настройка TLS/mTLS, интеграция с PKI/УЦ, выпуск и ротация сертификатов.
— Построение и сопровождение CI/CD для инфраструктуры и релизов платформы.
— Автоматизация установки, конфигурирования, обновления и эксплуатации.
— Настройка мониторинга, логирования, и сбора метрик.
— Hardening серверов и контейнерной среды, настройка защищённого доступа, взаимодействие с ИБ и инфраструктурой.
Требования:
— Опыт работы в направлении DevOps от 5 лет.
— Уверенное администрирование Linux (Alt, Astra), опыт эксплуатации сервисов на виртуальных машинах, понимание systemd, сетевой настройки, файловых систем, SSH, журналирования и базового hardening.
— Уверенное знание Docker и/или Podman, практический опыт с Kubernetes в production, опыт работы с Helm, ingress controllers, secrets/configuration management.
— Практический опыт развертывания и сопровождения PostgreSQL.
— Опыт построения и сопровождения CI/CD, практический опыт с Jenkins и/или GitLab CI/CD.
— Практический опыт с Ansible, Terraform или аналогами, опыт автоматизации установки, конфигурирования, обновления и эксплуатации инфраструктуры.
— Уверенные навыки Bash и/или Python.
— Опыт настройки мониторинга, логирования, сбора метрик (OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics, Zabbix, Grafana).
Условия:
— Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами.
— Официальное трудоустройство с первого рабочего дня.
— Гибридный формат работы для локаций с офисами (3 дня в офисе, 2 дня удалённо), для остальных локаций — удалённо.
— Стабильный доход и квартальные премии.
— Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых.
— Интересная программа внутреннего и внешнего обучения.
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста.
— ДМС со стоматологией и международной страховкой.
Задачи:
— Настраивать и совершенствовать Gitlab CI/CD пайплайны.
— Запускать в эксплуатацию новые проекты на стеке Kubernetes, Docker, Docker Swarm, Python, PostgreSQL, Nuxt, nginx, Redis.
— Развивать системы мониторинга и логирования на основе Prometheus, Loki, Mimir, Grafana, Sentry.
— Поддерживать и развивать внутреннюю инфраструктуру компании: Gitlab, Mattermost, ActiveCollab, WireGuard VPN.
— Заниматься автоматизацией рутинных задач при помощи Ansible, Shell и Python.
Требования:
— Опыт работы с Kubernetes, Docker, Docker Swarm.
— Знание систем мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, Mimir, Sentry.
— Опыт настройки CI/CD пайплайнов в Gitlab.
— Навыки автоматизации с помощью Ansible, Shell и Python.
— Будет плюсом: опыт работы с Deckhouse, HAProxy, nginx и его форками.
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ.
— Гибкий график: начало рабочего дня с 9 до 11.
— Гибридный формат работы для сотрудников из Москвы, удалёнка для сотрудников из других городов.
— Подписка на сервис BestBenefit для льготных условий на обучение, спортзал и другие сферы.
— После года работы — ДМС со стоматологией, психологическими сессиями, скидками в аптеках до 80% и др.
Основные требования:
— Знание классических алгоритмов и структур данных, паттернов проектирования, опыт их применения;
— Знание и применение принципов дизайна классов/компонентов и чистого безопасного кода;
— Понимание того, как устроены используемые в работе фреймворки и библиотеки;
— Знание распространенных практик и инструментов разработки программного обеспечения (в рамках своего направления разработки);
— Опыт работы с Git flow, Gitlab CI;
— Jira, Confluence на уровне пользователя;
— Умение тестировать и документировать собственный код;
— Навыки командной работы;
— Форматы обмена данными;
— Навыки работы с UML;
— Навыки Unit тестирования;
— Знания об ассинхронных запросах;
— Инструменты работы с API (Postman, Swagger);
— Опыт разработки высоконагруженных систем на Golang ;
— Опыт работы с RDBMS (PostgreSQL) и NoSQL;
— Работа с метриками разработанных сервисов на всех этапах их жизненного цикла;
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, Redis, RabbitMQ, IBM MQ, Kafka;
— Разработка под Unix / Linux;
— Умение работать с протоколами REST, SOAP, GRPC, WebSocket;
— Коммерческая разработка на Go Lang;
Задачи:
— Участие в разработке архитектуры приложений и компонентов, самостоятельное проектирование небольших модулей
— Разработка приложений и услуг, внедрение лучших практик тестируемого кода
— Структурный дизайн базы данных, оптимизация SQL-запросов с помощью AI
— Управление процессами развертывания продукта, настройка CI/CD, автоматизация сборок и деплоя
— Написание чистого, структурированного и документированного кода
— Разработка и внедрение интеграционных тестов, использование инструментов автоматизированного тестирования
— Анализ и интеграция внешних API
— Рефакторинг кода, в том числе с использованием AI
— Полноценное участие в Code Review, помощь младшим коллегам, объяснение лучших практик
— Анализ метрик и производительности, профилирование кода, внедрение инструментов мониторинга (Crashlytics, Performance)
— Взаимодействие с бизнесом: обсуждение требований, анализ пользовательского опыта, предложение улучшений продукта
— Оценка задач, сроков и рисков, самостоятельное ведение задач и управление небольшими проектами
— Исследование технологий, экспериментирование с новыми инструментами, внедрение инновационных решений
— Наставничество Junior-разработчиков, помощь в адаптации в команде, передача знаний
— Проведение грейдинга разработчиков, участие в стратегическом планировании команды
— Управление техническими целями в команде, постановка задач, распределение приоритетов
— Делегирование и автоматизация рутинных процессов с AI (генерация документации, тестов, мониторинг кода)
— Интеграция AI-инструментов в процесс разработки команды, улучшение CI/CD с помощью AI
— Участие в мероприятиях по развитию бренда работодателя, внутренних митапах и обучающих сессиях
— Соблюдение высокого уровня деловой этики, ценностей компании, Кодекса поведения и внутренних политик
— Ознакомление и соблюдение внутренних регламентов, должностных инструкций, графиков и процедур
— Соблюдение требований по безопасности и охране труда, пожарной и электробезопасности, промышленной безопасности и санитарным нормам
— Замещение временно отсутствующих сотрудников по поручению руководителя
Условия:
— Конструктор льгот: cтраховка, билеты, курсы, фитнес, садик — решаешь ты
— Поддержка психологов: забота о твоем ментальном здоровье
— Курсы и книги: от Coursera, LinkedIn Learning, WebTutor и Альпина — за наш счет
— Конкурентная зарплата: регулярно сверяемся с рынком и пересматриваем, а ещё платим бонус за выполнение KPI
— Связь от Beeline: будь на связи, расходы мы берем на себя
— Карьерный рост: возможность карьерного роста в крупной технологичной компании с 10 млн клиентов
Задачи:
— Проектирование контейнерной инфраструктуры с нуля, включая архитектуру Kubernetes-кластеров (выбор CNI-плагинов, сетевых политик, систем мониторинга).
— Создание шаблонов и стандартов для деплоя приложений с использованием Helm.
— Интеграция инфраструктуры с гибридной средой (On-premise + Cloud) и существующими сетевыми политиками в координации с администраторами сетей.
— Разработка регламентов и политик безопасности: формирование стандартов безопасности (hardening образов, RBAC), создание документации и процессов для CI/CD (Gitlab CI), управления секретами (Vault), резервного копирования.
— Внедрение политик сетевой безопасности (Network Policies) и механизмов контроля трафика (Ingress/Egress).
— Автоматизация инфраструктуры с помощью IaC (Terraform для облака, Ansible для конфигураций).
Требования:
— Опыт построения систем с нуля.
— Проектирование Kubernetes-инфраструктуры в гибридных средах.
— Разработка политик безопасности и стандартов для контейнеризированных приложений.
— Знание Kubernetes (архитектура кластеров, CSI, CRD, CNI: Calico/Cilium).
— Владение Helm, Terraform, Ansible.
— Опыт работы с Gitlab CI.
— Умение согласовывать требования между DevOps, сетевыми администраторами и ИБ.
— Практика документирования архитектурных решений и регламентов.
— Желательно: развертывание Service Mesh (Istio), Bash/Python для автоматизации.
— Ключевые компетенции: системное мышление, способность проектировать масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру, умение формализовать бизнес-требования в технические спецификации.
Условия:
— Официальное оформление согласно ТК РФ в штат ИТ-аккредитованной компании.
— Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация.
— Выплата белой заработной платы 2 раза в месяц без задержек.
— Годовая премия.
— ДМС со стоматологией, материальная помощь при необходимости.
— График работы 5/2 с 9:00 до 18:00.
Location: Remote, Brazil
GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster.
The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems.
Co-create the future with us
as we build technology that transforms how the world develops software.
*
Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab.
An overview of this role
As the Regional Director, Commercial Sales - LATAM, you'll lead a team of Commercial Account Executives to grow adoption of GitLab's artificial intelligence (AI)-powered DevSecOps platform, which brings together software development, security, and operations. You'll own software sales, bookings, and revenue across the region, helping new and existing customers increase developer productivity, improve operational efficiency, and reduce security and compliance risk.
You’ll also build a foundational operational discipline, including a defined sales cadence, a common methodology (MEDDPICC and Command of the Message) applied consistently across the team, and a partner strategy that multiplies regional coverage.
Reporting to the Area Vice President, LATAM, you'll hire and develop your team, set territory and industry strategies, and align regional sales plans with GitLab's growth goals. In your first year, you'll focus on building a strong team culture, deepening customer relationships across LATAM, and consistently meeting or exceeding performance objectives.
What you'll do
Lead, coach, and develop Commercial Account Executives serving the LATAM market to deliver software sales, bookings, and revenue results.
Build territory and industry plans based on market dynamics, customer needs, and competitive trends, and turn those plans into growth opportunities.
Establish that operating rhythm including qualification standards, pipeline hygiene, deal inspection, and forecast accuracy.
Own accurate sales forecasts, territory management plans, and regional growth strategies aligned with GitLab's revenue goals.
Establish, track, and report on team performance metrics, and address gaps through coaching and changes to regional plans.
Partner with Renewals, Marketing, and Sales Operations to manage pipeline health, renewal performance, and deal execution.
Recruit, hire, and onboard sales talent, and maintain a pipeline of potential future hires in the region.
Build an inclusive, positive team culture through regular coaching, clear expectations, and ongoing development.
Enable your team on GitLab's product, pricing, AI-powered DevSecOps positioning, and industry and regulatory factors relevant to LATAM markets.
What you'll bring
Progressive experience in field sales and sales operations in open source software, DevOps, or a similar software-as-a-service environment. We welcome transferable leadership and regional sales experience from adjacent software markets.
Success leading and developing account-focused sales teams, including hiring, coaching, and performance management.
A track record of meeting or exceeding revenue, pipeline, and other sales performance objectives.
Experience building and executing go-to-market strategies for LATAM, with a willingness to lead your team and participate directly in selling.
Commercial and analytical skills to interpret sales performance, market trends, customer needs, and competitive dynamics, and use those insights to improve regional plans.
Practical experience using customer relationship management (CRM) and sales and marketing tools, such as Salesforce, Clari, or Marketo, to manage forecasts, territories, and pipeline.
Relationship-building, negotiation, and presentation skills, including executive-level written and verbal communication and the ability to mentor others.
Interest in open source and a commitment to GitLab's values of collaboration, results, efficiency, diversity, inclusion and belonging, iteration, and transparency.
About the team
You'll join our Sales organization in the Commercial LATAM region. As an all-remote team, we collaborate across time zones using asynchronous workflows. We drive new and expansion revenue and partner with Renewals, Marketing, and Sales Operations to serve customers across LATAM.
How GitLab Supports Full-Time Employees
Benefits to support your health, finances, and well-being
Flexible Paid Time Off
Team Member Resource Groups
Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan
Growth and Development Fund
Parental Leave
Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from
underrepresented groups
are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application.
Country Hiring Guidelines:
GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process.
Privacy Policy:
Please review our
Recruitment Privacy Policy.
Your privacy is important to us.
GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also
GitLab’s EEO Policy
and
EEO is the Law
. If you have a disability or special need that requires
accommodation
, please let us know during the
recruiting process
.
Location: Remote, Canada; Remote, United States
GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster.
The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems.
Co-create the future with us
as we build technology that transforms how the world develops software.
*
Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab.
An overview of this role
As Staff Product Manager, Test & Code Coverage, you'll build product capabilities from initial discovery through launch and adoption. You'll help engineering teams understand why pipelines fail, improve test automation, and use code coverage to make better decisions about software quality and risk.
You'll turn a technically complex problem space into a focused strategy, roadmap, and developer experience. Working closely with Engineering and Design, you'll explore how agents can diagnose failures, recommend next steps, and help teams recover safely. The goal isn't to add artificial intelligence (AI) for its own sake. It's to reduce manual work and help developers get back to a safe, shippable state without losing trust or control.
At GitLab, our mission is simple: to enable everyone to contribute to and co-create the software that powers our world. You'll contribute to that mission by making testing and coverage insights more useful across the software development lifecycle.
What you'll do
Define and communicate the Test & Code Coverage product vision, strategy, and outcome-focused roadmap, from discovery through a minimum viable product, beta, launch, and continued iteration.
Identify customer problems across pipeline failure diagnosis, test automation, test optimization, code coverage, and recovery. Build the case for investment, prioritize foundational and customer-facing work, and reshape or stop initiatives that aren't creating value.
Work with Engineering to understand pipeline failures caused by flaky tests, testing gaps, environment issues, configuration problems, and coverage blind spots. Connect code changes, tests, pipeline behavior, historical patterns, and risk to help developers find a diagnosis and an actionable next step.
Work directly with customers to understand how they author, maintain, select, prioritize, and debug tests. Connect test selection, test impact analysis, code coverage, and pipeline intelligence to reduce flaky tests, shorten feedback loops, and focus testing effort where it lowers the most risk.
Partner with Engineering and Design to prototype agent-driven workflows for failure diagnosis, test authoring and repair, optimization, coverage analysis, and recovery. Make actions reviewable through evidence, confidence, human approval, and safe paths to propose code changes and merge requests. Use AI tools in your own product work to investigate problems, explore code and data, prototype concepts, and accelerate learning.
Define and measure outcomes such as time to diagnose, time to recover, failure recurrence, test signal quality, and developer confidence. Validate problems and solutions with customers and learn from production usage.
Partner across Product, Engineering, Design, Quality, Developer Experience, Customer Success, Support, and Product Marketing to connect testing insights with code review, pipelines, and release decisions. Turn customer evidence into clear narratives that support adoption and future investment.
Lead through clear written communication, prioritization, and product judgment. Influence senior stakeholders, establish repeatable discovery and measurement practices, and mentor other product managers.
What you'll bring
Experience owning complex technical products, platforms, or developer workflows at Staff, Senior Staff, Principal, or equivalent scope, including building a new product or capability from initial validation through launch and adoption.
Strong product fundamentals in customer discovery, problem framing, prioritization, roadmap development, outcome measurement, and iterative delivery.
Technical fluency in one or more relevant areas, such as software testing, test automation, code coverage, continuous integration and continuous delivery (CI/CD), developer tools, DevOps, developer experience, quality engineering, or software delivery.
An understanding of how engineering teams build, test, review, and ship software, and the ability to work with engineers on test architecture, pipeline behavior, code changes, data, integrations, reliability, and scale.
Experience diagnosing technical problems and turning complex, noisy signals into clear user experiences and actionable workflows.
Experience exploring AI or agent-driven solutions for developer workflows, with the judgment to distinguish useful automation from unsafe or low-confidence actions.
Experience using customer conversations to understand problems and inform product decisions, communicating clearly in writing and conversation, and influencing across functions with shared ownership. You can work directly with developers, quality engineers, platform teams, engineering leaders, and executives, and move between strategy and implementation detail.
About the team
Our work brings together Product, Engineering, and Design, with input from Quality, Developer Experience, Customer Success, Support, and Product Marketing. We work directly with developers, quality engineers, and engineering leaders to understand their testing practices, validate ideas, and learn from how they use the product.
We give Engineering and Design clear customer context and room to shape solutions. Our decisions draw on customer evidence and measurable outcomes, and we revisit approaches that aren't creating value. You'll contribute to how we discover problems, prioritize work, and measure progress, as well as sharing product management practices with other product managers.
As part of GitLab's all-remote organization, we collaborate asynchronously across regions. Our work emphasizes transparency, written communication, and clear decision-making.
The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only. This range is intended to reflect the role's base salary rate in locations throughout the US. Grade level and salary ranges are determined through interviews and a review of education, experience, knowledge, skills, abilities of the applicant, equity with other team members, alignment with market data, and geographic location. The base salary range does not include any bonuses, equity, or benefits. See more information on our
benefits
and
equity
. Sales roles are also eligible for incentive pay targeted at up to 100% of the offered base salary.
United States Salary Range
$168,000
—
$285,600 USD
How GitLab Supports Full-Time Employees
Benefits to support your health, finances, and well-being
Flexible Paid Time Off
Team Member Resource Groups
Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan
Growth and Development Fund
Parental Leave
Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from
underrepresented groups
are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application.
Country Hiring Guidelines:
GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process.
Privacy Policy:
Please review our
Recruitment Privacy Policy.
Your privacy is important to us.
GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also
GitLab’s EEO Policy
and
EEO is the Law
. If you have a disability or special need that requires
accommodation
, please let us know during the
recruiting process
.
Location: Remote, Canada; Remote, United States
GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster.
The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems.
Co-create the future with us
as we build technology that transforms how the world develops software.
*
Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab.
An overview of this role
As Director, Analytics Engineering, you'll lead a team of 8 and report to the VP of Data & Insights. You set direction across the data organization, stay close enough to the work to guide technical decisions credibly, and partner with Data Engineering, Data Science, IT, and business leaders.
You will have three mandates:
Build trusted, AI-ready self-service.
Deliver a semantic model that answers business questions correctly, with the telemetry, evals, and model flexibility to prove it and keep costs in check.
Set the strategy for how GitLab accesses data.
Own the data models, BI tools, and AI access patterns (Claude, MCP servers, Slack agents) that put trusted data in everyone's hands.
Build data applications the whole company relies on.
Ship production-grade apps that combine trusted data, APIs, and AI to answer questions dashboards can't.
What you'll do
Build and own a trusted semantic model, with governed metrics and business definitions, that answers business questions consistently across every tool
Build evals and ground-truth datasets that measure answer quality, and use them to drive improvements and catch regressions
Instrument telemetry to see who uses the semantic model and AI tools, what they ask, and where they get stuck
Build a model-selection harness so GitLab can route work across LLMs and stay flexible on cost and quality
Own data modeling and curated datasets for self-service, with the ownership, data contracts, testing, and documentation that make them AI-ready
Define the AI data access strategy: when to use BI, Claude, MCP servers, or Slack agents, with the governance and security to keep access trusted and reliable
Own the enterprise BI and self-service tools strategy (e.g., Tableau, Omni), including evaluation, adoption, and cost
Build self-service capabilities, such as Claude skills, documentation, and guided workflows, that help people find and use data on their own
Build and own company-wide data applications, from Claude-built single-page apps to apps inside BI tools, that combine Snowflake data, API calls, AI-powered deep dives, and write-back to Postgres or Snowflake
Set engineering standards for data apps (security, authentication, testing, deployment, and monitoring) so they're reliable at company scale
Set a long-range roadmap tied to company strategy, and a lightweight operating model that balances urgent stakeholder needs with investment in reusable data products and tech-debt reduction
Hire, coach, and retain a high-performing team of 8: build career paths, develop leaders, distribute ownership, and recognize great work
Act as customer zero for GitLab and GitLab Duo in data workflows, sharing feedback with Product and Engineering
What you'll bring
12+ years in analytics engineering, data engineering, or BI, including 5+ years leading teams and 2+ years managing managers or senior leads
Deep expertise in data modeling and semantic layers (e.g., dbt Semantic Layer, Snowflake semantic views, LookML, Cube), and expert dbt, including testing and CI/CD across a multi-team project
Hands-on experience building LLM-powered data access (text-to-SQL, agents, MCP servers), including evals and telemetry for answer quality, and advanced use of AI coding agents such as Claude Code
Expert SQL and strong Snowflake experience; working knowledge of Python
Strong data governance experience: data quality, lineage, certified datasets, and access controls (RBAC, row access and masking policies)
Track record of leading cross-functional data initiatives from strategy through adoption and measurable business impact, including enterprise BI and self-service at scale
Systems thinker who sees how models, pipelines, and architecture decisions connect, and designs for second-order effects
Exceptional communicator who writes clear technical specs, sets a clear vision, makes trade-offs visible, and influences executives and peers across the company
Pragmatic in ambiguity: makes sound decisions on emerging technology and ships the right next version rather than waiting for the ideal end state
Able to use GitLab, thrive in an all-remote, asynchronous company, model GitLab's remote working competencies, and work in line with GitLab's values
Nice to Have
Experience with LLM routing or gateway tools and managing model costs
Experience with Tableau, Omni, or a BI platform migration
Experience with web app development (e.g., React, TypeScript) and Postgres
Experience owning finance or revenue-critical data (e.g., ARR, consumption) where accuracy and auditability are non-negotiable
About the Team
Analytics Engineering makes GitLab's data trusted, easy to find, and ready for anyone to use, whether they ask a dashboard, Claude, or a Slack agent. We own the curated data models, the semantic layer, the self-service tools, and the data applications that let teams answer their own questions.
AI is changing how people get to data. Questions that once went through an analyst now go straight to AI tools, so the answers are only as good as the data models and business definitions behind them. Our job is to make those answers correct, consistent, and measurable.
The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only. This range is intended to reflect the role's base salary rate in locations throughout the US. Grade level and salary ranges are determined through interviews and a review of education, experience, knowledge, skills, abilities of the applicant, equity with other team members, alignment with market data, and geographic location. The base salary range does not include any bonuses, equity, or benefits. See more information on our
benefits
and
equity
. Sales roles are also eligible for incentive pay targeted at up to 100% of the offered base salary.
United States Salary Range
$139,200
—
$285,600 USD
How GitLab Supports Full-Time Employees
Benefits to support your health, finances, and well-being
Flexible Paid Time Off
Team Member Resource Groups
Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan
Growth and Development Fund
Parental Leave
Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from
underrepresented groups
are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application.
Country Hiring Guidelines:
GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process.
Privacy Policy:
Please review our
Recruitment Privacy Policy.
Your privacy is important to us.
GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also
GitLab’s EEO Policy
and
EEO is the Law
. If you have a disability or special need that requires
accommodation
, please let us know during the
recruiting process
.
Задачи:
— Перенос Jira, Confluence, Caddy и других сервисов в Docker;
— Поддержка стабильности, безопасности и порядка в сервисах;
— Автоматизация бэкапов Jira, Confluence, Git и Perforce с регулярной проверкой восстановления;
— Развёртывание новых сервисов по запросу команды;
— Настройка Perforce и интеграция UnrealGameSync;
— Развёртывание Zen Server (DDC) для кэширования ассетов и шейдеров;
— Настройка Horde CI: dev/debug-сборки, прекомпилированные бинарники для UGS, базовые проверки (чистая компиляция, clang-format/clang-tidy, EditorConfig);
— Подключение Virtual Assets;
— CD с автоматической загрузкой билдов в Steam.
Требования:
— Опыт с любой CI/CD-системой: GitHub Actions, GitLab CI, TeamCity, Jenkins, Horde или аналогами;
— Администрирование Linux и/или Windows Server;
— Уверенная работа с Docker;
— Скрипты на Bash, PowerShell или Python;
— Понимание принципов резервного копирования и восстановления;
— Базовое понимание, как устроены сборки Unreal Engine;
— Умение самостоятельно разбираться в задачах и предлагать решения;
— Привычка использовать LLM как рабочий инструмент.
Будет плюсом:
— Опыт с Perforce, Horde, Zen Server/DDC, UnrealGameSync;
— Опыт с Ansible или другими инструментами управления конфигурацией;
— Автоматическая публикация билдов в Steam.
Условия:
— Инфраструктура строится практически с нуля: решения принимаете вы;
— Гибкий график, оценка по результату;
— Оформление: ГПХ/ИП/СЗ;
— Этапы отбора: интервью с техническим специалистом.
Задачи:
— Сотрудничество по модели аутстаф.
Требования:
— Глубокое понимание Linux (от загрузки до сетевого стека) и уверенное владение Bash и Python для автоматизации.
— Коммерческий опыт с Kubernetes (администрирование, troubleshooting) и Docker (включая оптимизацию сборок).
— Умение проектировать и поддерживать полный цикл CI/CD (предпочтительно на GitLab CI) и инфраструктуру как код (Terraform/Ansible).
— Навыки построения систем мониторинга, логирования и алертинга на базе Prometheus, Grafana и ELK-стека.
— Опыт работы со смежными сервисами: репозитории артефактов (Nexus), базы данных (PostgreSQL), брокеры сообщений (Kafka/RabbitMQ) и средства безопасности (Vault).
— Знание сетевых и веб-технологий: HTTP/S, Nginx/HAproxy, стандарты аутентификации OIDC/OAuth 2.0 и Keycloak.
— Опыт администрирования Big Data платформ: Hadoop ecosystem, Spark/Flink, Kafka, Hive/Trino.
— Опыт работы с lakehouse-стеком: Iceberg/Paimon, Greenplum, Cassandra, MinIO/S3.
— Умение управлять Big Data-компонентами через Kubernetes Operators и строить пайплайны в Airflow.
— Знакомство с CDC (Debezium) и оркестрацией потоков данных.
Будет плюсом:
— Опыт работы по GitOps-методологии с ArgoCD и Helm.
— Глубокое знание облачных платформ – Yandex Cloud, AWS.
— Навыки в области DevSecOps.
— Опыт работы с Go или Java для чтения и отладки кода приложений.
— Опыт с Istio, Kerberos, Puppet.
Условия:
— Удалённая работа, аутстаф.
— Варианты оформления: ИП или самозанятость.
— Гибкий график и возможность совмещать с другими проектами.
— Компания берёт на себя заботы по поиску проекта, общению с заказчиком и оплате.
— Помощь в согласовании удобного графика работы с клиентом.
— Возможность взять следующий проект при успешном сотрудничестве.
Задачи:
— Разрабатывать новые backend-сервисы и поддерживать существующие
— Проектировать, разрабатывать и интегрировать RESTful API с использованием FastAPI
— Проектировать и оптимизировать схемы, индексы и запросы PostgreSQL
— Писать unit и интеграционные тесты, участвовать в код-ревью, поддерживать качество кода
— Строить и поддерживать CI/CD пайплайны для автоматического тестирования и деплоя
— Контейнеризировать и деплоить сервисы с помощью Docker и Kubernetes
— Реализовывать аутентификацию, авторизацию и практики безопасного кодирования
— Интегрировать AI-возможности с использованием MCP (Model Context Protocol)
— Оптимизировать производительность приложения и эффективность базы данных
— Сотрудничать с frontend-разработчиками и продуктовыми командами
Требования:
— Опыт коммерческой backend-разработки от 3 лет
— Глубокие знания Python и FastAPI
— Практический опыт с PostgreSQL, оптимизацией SQL, индексами и миграциями
— Опыт с pytest, unit и интеграционным тестированием, принципами TDD
— Опыт работы с CI/CD инструментами (GitHub Actions, GitLab CI или аналогичными)
— Практический опыт с Docker и Kubernetes
— Понимание принципов проектирования REST API и безопасности приложений
— Знание Git и практик совместной разработки
— Владение английским языком
Будет плюсом:
— Опыт с MCP и интеграциями AI-инструментов/агентов
— Async Python (asyncio, async SQLAlchemy)
— SQLAlchemy и Alembic
— Сообщения и очереди (RabbitMQ, Kafka, Redis)
— Облачные платформы (AWS, GCP, Azure)
— Кэширование (Redis, Memcached)
Условия:
— Полная занятость, работа в офисе в Ташкенте, Узбекистан
— Официальное трудоустройство по законодательству Узбекистана
— Бесплатные обеды
— Компенсация спортивных и фитнес-активностей
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
ОфисmiddleTashkent
middleАлматы
УдалённоRemote, Brazil; As an all-remote team, we collaborate across time zones using asynchronous workflows
УдалённоRemote, Canada; Remote, United States; The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only
УдалённоRemote, Canada; Remote, United States; The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only
Автоотклики