Senior Data Platform DevOps / Big Data Infrastructure Engineer

Задачи: — Сотрудничество по модели аутстаф. Требования: — Глубокое понимание Linux (от загрузки до сетевого стека) и уверенное владение Bash и Python для автоматизации. — Коммерческий опыт с Kubernetes (администрирование, troubleshooting) и Docker (включая оптимизацию сборок). — Умение проектировать и поддерживать полный цикл CI/CD (предпочтительно на GitLab CI) и инфраструктуру как код (Terraform/Ansible). — Навыки построения систем мониторинга, логирования и алертинга на базе Prometheus, Grafana и ELK-стека. — Опыт работы со смежными сервисами: репозитории артефактов (Nexus), базы данных (PostgreSQL), брокеры сообщений (Kafka/RabbitMQ) и средства безопасности (Vault). — Знание сетевых и веб-технологий: HTTP/S, Nginx/HAproxy, стандарты аутентификации OIDC/OAuth 2.0 и Keycloak. — Опыт администрирования Big Data платформ: Hadoop ecosystem, Spark/Flink, Kafka, Hive/Trino. — Опыт работы с lakehouse-стеком: Iceberg/Paimon, Greenplum, Cassandra, MinIO/S3. — Умение управлять Big Data-компонентами через Kubernetes Operators и строить пайплайны в Airflow. — Знакомство с CDC (Debezium) и оркестрацией потоков данных. Будет плюсом: — Опыт работы по GitOps-методологии с ArgoCD и Helm. — Глубокое знание облачных платформ – Yandex Cloud, AWS. — Навыки в области DevSecOps. — Опыт работы с Go или Java для чтения и отладки кода приложений. — Опыт с Istio, Kerberos, Puppet. Условия: — Удалённая работа, аутстаф. — Варианты оформления: ИП или самозанятость. — Гибкий график и возможность совмещать с другими проектами. — Компания берёт на себя заботы по поиску проекта, общению с заказчиком и оплате. — Помощь в согласовании удобного графика работы с клиентом. — Возможность взять следующий проект при успешном сотрудничестве.