Вакансии

Роль включает в себя определение методов измерения, моделирование и экспериментов для повышения вовлеченности пользователей и улучшения контента. Глубокая экспертиза в как минимум одной соответствующей области, с широтой и любопытством к работе в соответствующих областях.

Создавать AI-приложения, агентов, навыки, соединятели и автоматизацию рабочих процессов, которые решают бизнес-проблемы в Reddit.

Команда Ads Data Science Reddit ищет высокомотивированного главного специалиста по данным, который будет вообще за стратегическое применение передовых финансовых методов на нашей рекламной платформе для улучшения интеллекта, поддерживающего опыт рекламодателей на Reddit. Определите будущее науки о данных рекламы:

— Анализировать рекламные креативы, аудиторию и результаты запусков, находить точки роста и формировать гипотезы. — Разрабатывать креативный план своего направления: определять концепции, подходы, сценарии и варианты для тестирования.

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Гибридный Мы создаём образовательные продукты на основе технологий Яндекса, развиваем программы вместе с ведущими вузами, поддерживаем талантливых школьников. Ищем старшего PR-менеджера, который возьмёт на себя коммуникации школьного направления и поможет формировать повестку Яндекс Образования в целом. Яндекс Образование объединяет проекты для школьников, учителей, студентов и начинающих специалистов. Мы создаём образовательные продукты на основе технологий Яндекса, развиваем программы вместе с ведущими вузами, поддерживаем талантливых школьников и вовлекаем сотрудников Яндекса в преподавание. Обязанности Развивать коммуникации школьного направления Вы будете формировать и реализовывать PR-план направления, сопровождать запуски образовательных продуктов и инициатив для школьников, родителей и учителей, работать со СМИ, авторами и партнёрами из сферы образования. Важно будет не только рассказывать о новых возможностях продуктов, но и находить истории, которые показывают их реальную пользу для аудитории. Формировать общую повестку Яндекс Образования Вместе с командой вы будете искать темы, которые выходят за рамки отдельных запусков и помогают последовательно рассказывать о роли Яндекса в образовании. Предстоит находить инфоповоды в данных, исследованиях, технологиях и экспертности команды, придумывать для них подходящие форматы — от аналитических материалов и экспертных комментариев до спецпроектов и публичных дискуссий — и доводить идеи до реализации. Работать с репутационной и отраслевой повесткой Вы будете следить за тем, как меняются образование, технологии и отношение к ним, находить возможности для содержательного участия Яндекса в важных общественных дискуссиях. Координировать проекты и команды Вы будете работать с продуктовыми, маркетинговыми, аналитическими, исследовательскими и коммуникационными командами Яндекса, готовить материалы для внешних коммуникаций и спикеров, ставить задачи подрядчикам и оценивать результаты PR-активностей. Требования * Не менее пяти лет работали в PR или внешних коммуникациях — в агентстве или инхаус-команде * Умеете вести продуктовый PR и при этом видеть более широкую репутационную задачу бренда * Умеете находить и создавать инфоповоды, а не только сопровождать готовые запуски * Умеете превращать данные, исследования и сложную экспертность в ясные и интересные истории для разных аудиторий * Понимаете принципы работы с крупными брендами и общественной повесткой * Хорошо пишете, умеете выстраивать отношения со СМИ и подбирать формат под задачу * Самостоятельны и структурны, умеете координировать много участников и доводить проекты до результата Будет плюсом * Работали с образовательными, технологическими или EdTech-продуктами * Знакомы со спецификой коммуникаций для школьников, родителей и учителей * Запускали исследования, аналитические проекты или интегрированные PR-кампании * Понимаете, как устроена работа большой экосистемной компании

Задачи: — Создание дизайна для соцсетей: сторис, карусели, обложки. — Разработка веб-дизайна: лендинги, работа с платформой Tilda, интерфейсы. — Создание графических материалов: креативы, баннеры, презентации, полиграфия, логотипы. — Дополнительные направления: маркетплейсы, моушн-дизайн, AI-визуал. Требования: — Опыт работы в дизайне от 3 месяцев. — Ответственное отношение к срокам, умение работать без напоминаний. — Наличие портфолио или примеров работ. Условия: — Оплата по вашему прайсу, возможна сдельная или фиксированная оплата за проект. — Постоянная загрузка, долгосрочное сотрудничество. География и формат работы не указаны.

Location: Москва Мы — команда управления по развитию команды блока «Развитие генеративного ИИ». Наша миссия — создавать условия для роста и эффективной работы специалистов в самых передовых направлениях компании. Вам предстоит взаимодействовать с руководителем команды GigaPlatform, командами блока, штабами, HR-функцией и IT-поддержкой, участвуя в развитии ключевого технологического направления. Обязанности Административная поддержка руководителя: календарь, встречи и координация взаимодействия команд. • Сбор информации у команды и подготовка презентаций для отчётов руководителя. • Полное сопровождение командировок: сбор потребностей, согласование, оформление, помощь со служебными записками • Согласование с руководителем режима работы, отпусков и закупок. • Согласование закупки Claude, распределение аккаунтов, контроль блокировок и замена. Требования Опыт административной поддержки, координации команд или сопровождения HR-процессов от года. • Навыки организации встреч, командировок, подготовки документов и контроля согласований. • Уверенное владение Excel, офисными приложениями и ИИ-инструментами; PowerPoint • Грамотная речь, навыки деловой переписки и взаимодействия с разными командами. • Внимательность, соблюдение конфиденциальности, умение расставлять приоритеты и доводить задачи до результата. Условия Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская». Формат работы — офисный. • Ежегодный пересмотр заработной платы. • Квартальные и годовая премии. • Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития. • Программа адаптации и помощь руководителя на старте. • Расширенная программа ДМС и льготное страхование для семьи. • Скидка к ставке по ипотечному кредиту в размере ⅓ ключевой ставки ЦБ. • Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров. • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Наша команда развивает аналитическую платформу для ключевых медиасервисов VK — VK Видео, VK Музыка, а также других медиапроектов. Задачи Разрабатывать отчёты в Superset от этапа идеи до готового решения Собирать и формализовывать требования к отчётам и данным Оптимизировать отчётность: аудит, унификация метрик, сокращение общего количества отчётов по всем направлениям Развивать Data Governance. Выстраивать процессы сбора и хранения данных Проектировать витрины данных и сложные ETL/ELT-процессы как совместно с командой DWH, так и самостоятельно в Airflow Передавать знания по разработке отчётов другим аналитикам Способствовать укреплению data-driven культуры Требования Умение собирать и уточнять требования, понимать бизнес-проблему заказчика и предлагать подходящее решение Глубокое знание SQL: оконные функции, CTE, понимание плана выполнения запроса Опыт в проектировании отчётов и подготовке данных для них Понимание архитектуры хранилищ данных: что такое слои, зачем они нужны и как работают Практический опыт работы с одним из BI-инструментов: Apache Superset, Tableau, Power BI, DataLens Системное мышление, способность видеть за набором таблиц и графиков целостную картину бизнеса Коммуникативные навыки: умение объяснить сложное техническими терминами инженерам и простым языком — бизнесу Ориентация на результат Будет плюсом Знание JavaScript/CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов Опыт работы с Python для анализа данных (Pandas, NumPy) и автоматизации Опыт использования ИИ для задач аналитики (например, для поиска аномалий или автоматизации процессов)

Location: Санкт-Петербург АС ЦАРС – это централизованный архивный сервис, в котором хранятся все документы всех отделений банка. В хранилищах трудятся 1000 человек и сотни роботов. Мы используем полностью автоматизированные хранилища с разреженным воздухом. Наш продукт упрощает жизнь сотрудникам банка и внешним контрагентам, представляет возможности найти и получить скан документа, или заказать оригинал с доставкой. Продукт является облачным решением в контейнерной среде, построен в микросервисной архитектуре и активно развивается. Вся наша разработка разбита на несколько кросс-функциональных команд, в каждой из которых есть представители разных компетенций – аналитики, разработчики, инженеры по качеству, продуктовые менеджеры. Команда формируется вокруг определенной части сервиса, а её состав определяется направлением деятельности. Обязанности * управление QA-направлением кластера (~12 специалистов, включая функциональное и автоматизированное тестирование), координирование работы QA-команд, распределение зон ответственности, контроль загрузки и эффективность использования ресурсов, участие в подборе, адаптации, оценке и развитии QA-специалистов * организация, повышение эффективности и контроль соблюдения установленных процессов тестирования * контроль проведенного тестирования в релизах, контроль выполнения тестовых метрик и достижения целей по тестированию и качеству * разработка, запуск автотестов и анализ результатов * выполнение ручного функционального, интеграционного, е2е тестирования * управление дефектами * работа с базами данных, в том числе создание сложных SQL запросов * разработка тестовой документации (тест-кейсы, прогоны и т.п.) на основе анализа требований * применение гИИ-инструментов для повышения эффективности тестирования, анализа требований, подготовки тестовых сценариев и обработки результатов. Требования * опыт в управлении командой до 10 человек от 2 лет  * опыт в тестировании от 6 лет (ручное + авто) * опыт написания автотестов на Java, знание Rest Assured, JUnit * опыт работы с БД на уровне написания сложных запросов * навыки работы с генеративными AI-моделями и понимание возможностей их применения в процессах тестирования * владение инструментами управления разработкой и тестированием (Jira, Confluence) * знание современных подходов к процессу тестирования и обеспечению качества Условия * комфортный современный офис: г. Санкт-Петербург, ул. Уральская, 1литерМ * график работы – офис, гибрид после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Поддержка инфраструктуры продуктов, включая установку, настройку, обновление, резервирование и администрирование внутренних систем. — Поддержка процессов gitlab CI/CD и связанных сервисов, таких как логирование и мониторинг. — Настройка и поддержка окружения для функционирования тестовых стендов, создание тестовых контуров для разработки, отладки, интеграционного и нагрузочного тестирования. Требования: — Опыт администрирования unix-систем. — Понимание контейнеризации и опыт работы с Docker и docker-compose. — Знание принципов оркестрации и опыт работы с Kubernetes. — Понимание процесса gitlab CI/CD, знакомство с системами сборки gradle, maven, npm. — Умение взаимодействовать с системами на уровне API, знание инструментов curl, Postman, soapui, форматов json, xml и протоколов tcp, http, soap. — Опыт настройки систем логирования (ELK стек). — Опыт настройки систем мониторинга (Prometheus, Grafana). — Знакомство с СУБД PostgreSQL на уровне установки и администрирования. — Знакомство со вспомогательными сервисами Kafka, RabbitMQ, Keycloak, AD, nginx, Redis, IBM MQ, gitlab, nexus. Условия: — Официальное оформление с первого рабочего дня в аккредитованной Минцифрой ИТ-компании. — Компенсация ДМС и фитнеса. — Обучение и развитие внутри компании. — Работа над разработкой и сопровождением уникальных продуктов в направлении гражданской авиации. — Гибридный формат работы из офиса в Москве, м. Аэропорт / мцд Гражданская. Контакт для связи: @Irina_sva https://t.me/Irina_sva

Location: Екатеринбург Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Команда продукта Automata DataBase обеспечивает бесперебойную работу и оптимизацию баз данных Oracle и Postgres во внутреннем контуре компании, решая задачи администрирования, мониторинга и повышения отказоустойчивости. Обязанности устанавливать, настраивать и администрировать СУБД Oracle и Postgres; устранять аварийные сбои и неисправности систем, входящих в зону ответственности подразделения; проводить мероприятия по исследованию причин аварий СУБД; разрабатывать скрипты автоматизации с использованием Ansible; реализовывать DevOps-практики и поддерживать инфраструктуру; обеспечивать on-call дежурство в объеме 2–3 дней в месяц. Требования знание архитектуры и опыт администрирования СУБД Oracle и Postgres от 5-ти лет; знание RMAN, AWR, Statspack, SQL/PLSQL, Shell/Bash на уровне администратора; знание ОС Linux для администрирования ОС и СУБД, диагностики и оценки ресурсов; опыт работы с СУБД в режиме 24x7; понимание CI/CD и DevOps-практик; опыт работы с Ansible, Terraform/Vagrant, cloud-init. Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference! полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки. А ЕЩЕ: медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее; отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день; гибридный и удаленный формат.

Задачи: — Разработка и реализация SMM-стратегии для всех актуальных площадок (VK, Telegram и т.п.), интегрированной в общие маркетинговые цели. — Полный цикл управления контентом: анализ аудитории, трендов, генерация идей, создание, публикация и аналитика. — Повышение ключевых метрик (вовлеченность, охваты, генерация лидов) на основе данных. — Проактивное предложение и тестирование новых инструментов и механик для роста. — Подготовка регулярной отчетности с выводами и планами по оптимизации. — Взаимодействие с другими специалистами для согласованности коммуникаций. Требования: — Опыт работы SMM-менеджером от 2 лет, желательно в e-commerce, товарном бизнесе или финансовом секторе. — Глубокое понимание SMM как части маркетинга и умение видеть влияние работы на бизнес-процессы. — Навыки самостоятельной разработки и обоснования контент-стратегии и контент-плана. — Умение работать с метриками и делать выводы на их основе. — Высокая степень самостоятельности и инициативности. — Готовность нести полную ответственность за результат направления. — Уверенное владение основными соцсетями и понимание их специфики. Условия: — Заработная плата до 100 000 ₽ в месяц, обсуждаемая по итогам собеседования. — Оформление по самозанятости с полной компенсацией налога. — График 5/2, part-time с возможностью перехода на full-time. — Отсутствие микроменеджмента, доверие экспертам. — Возможность влиять на развитие бренда в digital-пространстве.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно, Офис RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста. WB Такси развивает экосистему сервисов для клиентов, водителей и операторов поддержки. Мы уже запустили сервис в Беларуси и масштабируемся на рынок РФ и страны СНГ. Обязанности Проводить функциональное и регрессионное тестирования на платформах iOS и Android; Писать и актуализировать тестовую документацию по продукту (преимущественно тест кейсы); Проводить приёмочное тестирование нового функционала продукта; Локализация, описание и заведение дефектов; Тестирование требований и дизайна; Проводить первичное тестирование функционала на платформах iOS и Android, взаимодействие с командой разработки. Требования Опыт тестирования мобильных приложений (iOS и Android) не менее 1 года; Уверенное использование снифферов (Charles Proxy / Proxyman); Опыт в работе с логами и локализации ошибок; Понимание особенностей тестирования мобильных платформ и специфики мобильных сценариев; Опыт работы с инструментами отладки и эмуляции (Android Studio / Xcode); Аналитический склад ума. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Нижний Новгород В сервисном центре "Безопасность" открыта вакансия ведущего специалиста по направлению "Уголовно-правовая экспертиза проблемных активов юридических лиц". Обязанности ### Задачи: * анализ и оценка действий кредиторов должника Банка на предмет недобросовестных действий * анализ материалов кредитных досье и финансово-хозяйственной деятельности в целях выявления в действиях бенефициаров, менеджмента должника признаков уголовно-наказуемых деяний * подготовка мотивированного профессионального суждения о квалификации действий бенефициаров, менеджмента заемщиков Банка, способов и обстоятельствах совершения преступления * подготовка проектов заявлений в правоохранительные органы по факту противоправных действий бенефициаров, менеджмента заемщиков Банка * выявление новых угроз, а также причин и условий, способствующих совершению преступлений * анализ способов и схем совершения противоправных действий * организация мероприятий, направленных на разработку рекомендаций по выявлению и предупреждению противоправных действий. Требования ### Требования: * высшее образование (юридическое, экономическое) * опыт работы в правоохранительных или фискальных органах, связанный с выявлением и доказыванием противоправных действий субъектов предпринимательской деятельности * опыт работы в финансовой сфере по направлению проблемных активов, безопасности, андеррайтинга * навыки оценки финансово-хозяйственной деятельности юридических лиц; * знание основ уголовного, уголовно-процессуального права, положений ФЗ «Об оперативно-розыскной деятельности» * знание особенностей в процедурах взыскания с субъектов предпринимательской деятельности * навыки работы со сложными многоуровневыми информационными объемами * навыки проведения проверочных и розыскных мероприятий * умение использовать нейросети в повседневной работе. Условия ### Преимущества: * место работы: г. Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова, 2 * официальное трудоустройство * карьерный рост * корпоративное обучение * комфортный офис: тренажерный зал, фитнес, комната отдыха, столовая, кафе * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Москва Данные — главный рычаг качества фронтирной модели. Станьте тем, кто его держит ------------------------------------------------------------------------------ GigaChat обучает одна из крупнейших ML-команд страны. Мы знаем то же, что знают OpenAI и Anthropic: качество следующей версии модели определяют претрейн-данные. Поэтому мы ищем не «инженера по датасетам», а исследователя, который будет владеть данными как рычагом роста модели — от стратегии сбора до измеримого прироста на бенчмарках. Контур влияния короткий и прямой: ваша гипотеза → эксперимент → обучающий прогон → прирост метрик модели, которой пользуются миллионы людей. Обязанности * Вести программу экспериментов с данными. * Планировать, запускать и анализировать ablation-эксперименты: сравнивать версии смеси данных, фильтров и порядка обучения при фиксированном вычислительном бюджете. Вы автор эксперимента, а не исполнитель. * Оптимизировать смесь и порядок использования данных. * Отвечать на главный вопрос претрейна: какие данные, в какой пропорции и в каком порядке должна видеть модель. Применять интуицию scaling laws к распределению токенов. * Измерять качество данных. * Превращать расплывчатые «хорошие данные» в конкретные измеримые сигналы: классификаторы для отбора документов, насыщенных рассуждениями, кодом и знаниями. * Курировать корпус на масштабе триллионов токенов. * Проводить точную и fuzzy-дедупликацию, фильтрацию, очистку от утечек бенчмарков, html2text. * Собирать данные для agentic-pretrain. * Проводить поиск, сбор и генерацию траекторий использования инструментов, многошаговых рассуждений и взаимодействия со средой — чтобы агентные способности закладывались в модель уже на этапе претрейна, а не только в пост-обучении. * Создавать рецепты подготовки синтетических данных. * Генерировать синтетику под дефицитные способности модели (длинный контекст, рассуждения, код) — с количественной проверкой через эксперименты. * Замыкать петлю: «данные → обучение → оценка». * Развивать контур бенчмарков и сетапов экспериментов для измерений, чтобы каждое изменение данных имело измеримый ответ. Требования * Нам нужны сильные исследователи, а не исполнители. Главное — умение самостоятельно задавать правильные вопросы, проектировать эксперименты и доводить гипотезы до измеримого результата. * Опыт именно с LLM не обязателен, если у вас сильная экспериментальная практика в любой области ML — компьютерное зрение, рекомендательные системы, классический ML, наука — специфике больших языковых моделей мы научим. * Сильные основы ML и статистики, культура контролируемого эксперимента: гипотеза → дизайн → измерение → вывод. * Уверенный Python и опыт обучения моделей на PyTorch или аналогах. * Самостоятельность в исследованиях: умение вести направление от вопроса до результата, а не ждать постановки задачи. * Понимание цикла обучения LLM хотя бы на уровне теории: токенизация, scaling laws, влияние состава данных на качество. * Знакомство с распределённой обработкой данных (Spark, Dask, Airflow, Kubernetes) и открытыми data-проектами (FineWeb, OLMo, Dolma) — как минимум представление о том, как это устроено. Не обязательно закрывать все вышеперечисленные пункты. Если вы сильный экспериментатор и хотите дорасти до владения всем циклом данных фронтирной модели — давайте поговорим. Условия * Вычислительные ресурсы под ваши эксперименты. * Один из крупнейших GPU-кластеров в стране. * ablation-эксперименты — это обучающие прогоны, и вы сможете запускать их регулярно, а не «раз в квартал, если повезёт». * Претрейн с нуля, а не дообучение чужих весов. * Мы обучаем собственную модель с первого токена — это значит, что ваши решения по данным определяют фундамент модели, а не косметику поверх чужого претрейна. Сейчас мы учим модели размером 400–700B параметров, и у нас есть амбиции выйти на масштаб 1.5–2T. * Опенсорс и мировая планка. Мы выкладываем модели в открытый доступ, и наша цель — достичь мирового уровня среди опенсорс-моделей. Ваша работа будет видна всему сообществу и будет сравниваться с лучшими открытыми моделями мира. * Полная ориентация на результат. * Минимум бюрократии, максимум ответственности и свободы. Работу меряем не количеством задач, а приростом модели на бенчмарках при том же бюджете. Подтверждённая гипотеза попадает в обучение следующей модели. * Развитая инфраструктура. * Зрелый стек для работы с данными и экспериментами: S3, YTsaurus, Airflow, DataLens, GitLab CI, wandb. * Вы приходите не строить платформу с нуля, а исследовать — пайплайны, оркестрация, трекинг экспериментов и визуализация уже работают.

Location: Москва Мы - команда Корпоративно-инвестиционного бизнеса. Работаем с оборотным и проектным финансированием, а также сделками M&A и LBO в сегментах среднего, крупного и крупнейшего бизнеса. Открываем конкурс на позицию стажера в Управление по работе с клиентами энергетики. Обязанности ### **Тебе предстоит:** * подготовка регулярной отчетности и презентаций для команды и руководства * административная поддержка команды: распечатка, сканирование и копирование документов * помощь ключевым менеджерам (КМ-ам) в организации встреч, ведении календаря и сборе материалов * встреча и сопровождение клиентов в офисе (встреча, проведение до переговорной). Требования ### **Мы ждем, что ты:** * в том числе студент старших курсов финансового направления * уверенно владеешь Excel: работа со сводными таблицами, Power Query (или продвинутыми формулами массива) для тебя не магия, а понятный рабочий инструмент * готов учиться понимать банковский бизнес * использовал ИИ-инструменты в работе. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Задачи: — разрабатывать лекала с нуля, включая модельные конструкции и лекала любой сложности по эскизам, фотографиям, образцам или техническому заданию; — строить базовые, производные и вспомогательные лекала; — выполнять градацию лекал по размеро-ростовочной шкале; — учитывать свойства материалов при построении лекал: усадку, растяжимость, направление нити, устойчивость окрашивания и другие; — работать в САПР; — вносить корректировки в лекала по результатам примерок, корректировать посадку изделия, адаптировать конструкцию под конкретное телосложение и требования заказчика, дорабатывать лекала до финального варианта; — производить замеры готовых изделий и вносить их во внутренний каталог, базу данных или учетную систему, обеспечивать актуальность и полноту данных; — рассчитывать расход сырья и вносить данные во внутренний каталог, учитывать припуски, ширину полотна, раскладку лекал, отходы и технологические потери; — оформлять финальный вариант лекал и техническую документацию, подготавливать полный комплект технической документации; — взаимодействовать с другими специалистами (дизайнер, технолог) и сопровождать производство; — соблюдать сроки выполнения работ и выполнять иные поручения работодателя, не противоречащие трудовому законодательству. Требования: — опыт работы в САПР обязателен; — опыт работы конструктором на промышленном производстве (не ателье) обязателен; — наличие профильного высшего образования обязательно. Условия: — официальное оформление и социальный пакет; — небольшой коллектив; — лояльное руководство; — возможности профессионального роста.

Задачи: — Разработать стратегию платного привлечения клиентов, определить каналы, распределение бюджета и целевые показатели по каждому каналу. — Управлять бюджетом от 10 млн ₽ в месяц с возможностью масштабирования. — Отвечать за окупаемость маркетинговых вложений, включая ROMI, CAC и маржинальность. — Планировать объём заявок в соответствии с планом продаж. — На начальном этапе лично погрузиться в продукт и каналы, провести аудит связок и показать результат своими руками. — Возглавить два направления после старта. — Управлять двумя CMO, устанавливать цели и KPI, вести еженедельный управленческий цикл, разграничивать зоны ответственности между отделами и оценивать руководителей. — Построить сквозную аналитику от клика до оплаты, контролировать CPL, CPQL, CAC и конверсию на каждом этапе. — Управлять качеством лидов как отдельной метрикой. — Работать в тесном взаимодействии с отделом продаж, отличать плохие каналы от плохой обработки заявок и подтверждать это цифрами. — Поддерживать поток гипотез по офферам, креативам, посадочным страницам, связкам и новым источникам, фиксировать правила входа и выхода из гипотез. — Предоставлять собственнику прозрачную отчётность по планам, итогам, бюджету, заявкам, продажам и окупаемости по каналам. Требования: — Опыт работы в high-risk или схожих нишах. — Минимум 5 лет опыта в performance-маркетинге, лидогенерации, трафике или арбитраже. — Не менее 2 лет опыта руководства подчинёнными. — Личный опыт управления бюджетом от 10 млн ₽ в месяц на аудиторию РФ, с опытом после 2022 года. — Знание актуальных каналов РФ: Яндекс.Директ (поиск и РСЯ), SEO, Telegram Ads и посевы, ВКонтакте, CPA-сети, оплата за квалифицированный звонок, лидогенераторы, YouTube и RuTube, нативные размещения. — Опыт лидогенерации с высоким чеком и многошаговой сделкой, умение описать воронку продаж полностью. Условия: — Полностью удалённая работа из любой страны с графиком 5/2 с 9:00 до 18:00 по московскому времени. — Оклад плюс KPI. — Квартальный бонус по KPI до трёх окладов. — Отбор в три этапа: интервью с рекрутером, встреча с собственником и проверка службы безопасности.