72
Маркетолог🔸Собирать запуски главной программы и курса по нейросетям. 🔸Вести воронку целиком: контент, бот, рассылки, заявка, оплата.
1 500 – 3 000 $
Вакансии
Загружаем вакансии…
1 713 вакансий по запросу «аналитики»Сначала свежие
73
COO / Операционный директор🌸Управление операционной деятельностью и руководителями функциональных направлений. 🌸Выстраивание взаимодействия между Payments, Finance, Support, Tech, Project Management и Commercial.
Зарплата не указана
76
R&D Product Analyst• Анализировать продуктовые и веб-данные, развивать внутреннюю систему аналитики и помогать командам продукта и бизнеса принимать решения на основе данных. • Обработка входящих аналитических задач от команд и оценка возможностей их решения с помощью внутренней системы аналитики.
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбор
45
AQA Engineer- Проведение ручного тестирования функционала системы. - Создание и поддержка тест-кейсов и другой тестовой документации.
от 150 000 ₽
65
AQA EngineerВ твои задачи может входить Проведение ручного тестирования функционала системы. Создание и поддержка тест-кейсов и другой тестовой документации.
от 150 000 ₽
70
Project Manager / Business AnalystВзаимодействие с заказчиками (изучение потребностей, анализ заинтересованных сторон, определение разрывов, формирование комплексных решений); Описание концепции и дорожной карты продукта (формулирование целей продукта, представление конечного пользователя, определение состава функционала и последовательности поставки, управление бюджетом продукта);
Зарплата не указана
67
Marketing Manager• Разработка и реализация маркетинговой стратегии в соответствии с целями бизнеса. • Планирование и управление маркетинговым бюджетом.
Зарплата не указана
59
Senior IT Project Manager— Управление delivery кросс-функциональной IT-команды: Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитика. — Планирование спринтов, управление backlog, scope и приоритетами.
Зарплата не указана
34
Senior Data Scientist (Amber Team)Senior Data Scientist (Amber Team) в Semrush. 💎Python, SQL.
Зарплата не указана
61
.NET-разработчик (Middle+ / Senior)-Создавать Web API, фоновые сервисы и обработчики сообщений.
Зарплата не указана
87
Middle / Senior Product Marketing ManagerЧто предстоит делать: Вести полное маркетинговое сопровождение продукта — от формирования гипотез и планирования активностей до запуска и анализа результатов; Привлекать новых пользователей в мобильное приложение и развивать каналы привлечения;
от 150 000 ₽
62
Маркетолог / PR специалист- искать новые каналы привлечения пользователей и партнёров; - придумывать и тестировать маркетинговые гипотезы;
70 000 – 120 000 ₽
67
Head of AIОписание вакансии Общие обязанности: Руководство распределенной командой Постановка задач, распределение ролей и контроль выполнения работ в соответствии с установленными сроками. Проведение ревью кода и архитектурных решений, обеспечение высокого качества разрабатываемых решений.
Зарплата не указана
70
QA Engineer (Тестировщик)Создание и поддержание актуальной тестовой документации (тест-планов, тест-кейсов, чек-листов, тестовых сценариев). Определение критериев приемки и требований к тестированию на основе пользовательских историй и спецификаций.
Зарплата не указана
61
Middle / Senior Account Manager• Обработка и решение клиентских запросов, управление эскалациями, координация взаимодействия с внутренними командами.
Зарплата не указана
67
Интернет-маркетолог (полный цикл)Интернет-маркетолога, который возьмёт на себя всю онлайн-рекламу и digital-направление компании. Не «узкого специалиста по одному каналу», а универсала, который умеет выстраивать систему: от привлечения трафика до конверсии в заявку.
Зарплата не указана
56
Senior Data / Product AnalystО компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
72
Senior Software Engineer, CardsIn this role, you’ll dive into high-impact projects across our service architecture, collaborating with product, risk, and design partners to deliver resilient, secure systems.
164 000 – 227 000 $