Вакансии

Задачи: — Разработка маркетинговой стратегии и плана роста на квартал/год — Позиционирование и упаковка продуктов под разные сегменты ЦА — Подготовка и реализация выхода на международный рынок в 2027: анализ рынков, локализация офферов, англоязычные каналы — Планирование и проведение запусков — Прогрев, контент-план запуска, вебинары/эфиры, офферы, дедлайны — Разработка новых продуктов и форматов вместе с основателем — Управление воронкой: Instagram Telegram-бот продажа — Развитие и систематизация каналов: Instagram, YouTube, TikTok, Telegram, email-рассылки — Контроль контента: смыслы, рубрики, распределение по воронке — Лид-магниты (Accent Clarity Diagnostic) и чат-бот сегментация — Запуск и оптимизация платной рекламы (Meta Ads и др.) — Работа с блогерами, коллаборации, партнёрства — Выстраивание системы продаж и скриптов — Контроль конверсий на каждом этапе от лида до оплаты — Постановка задач и контроль SMM, монтажёра, дизайнера, ассистента — Сквозная аналитика: CAC, конверсии, LTV, ROMI — Еженедельные отчёты по метрикам и решения на основе данных Требования: — Опыт в маркетинге/продюсировании онлайн-школ или инфопродуктов от 2х лет — Кейсы запусков с цифрами — Понимание воронок, трафика и аналитики — Английский на уровне, достаточном для работы с международным рынком и бизнесу по акценту — Предпринимательское мышление: мыслишь как совладелец, а не как сотрудник — Инициативность и проактивность — Будет плюсом: опыт выхода на англоязычный рынок, опыт в EdTech Условия: — Оплата: % от чистой прибыли школы с запусков - обсуждается индивидуально — Удалённо - из любой точки мира — Прямая работа с основателем, влияние на все ключевые решения — Участие в выходе на международный рынок с самого начала

Задачи: — доработка оперативного контура ПП: продажи, закупки, склад, сервис, взаиморасчёты — доработка УХ: бухгалтерский и регламентированный учёт, регламентированная отчётность, налоги — развитие обменов между ПП и УХ — самостоятельная работа по задаче: уточнение требований, оценка, выбор технического решения, реализация, сдача — оптимизация производительности кода и запросов — использование ИИ-инструментов для ускорения разработки, разбора кода и документирования Требования: — коммерческий опыт разработки на 1С от 5 лет, платформа 8.3 — опыт работы с большими доработанными или самописными конфигурациями — опыт работы с обычными и управляемыми формами — опыт в ПП или ERP: оперативный учёт — продажи, закупки, склад, взаиморасчёты, себестоимость — опыт в УХ: бухгалтерский и регламентированный учёт, налоги (НДС, налог на прибыль), регламентированная отчётность, закрытие периода — уверенная работа с регистрами бухгалтерии — опыт обменов между конфигурациями: КД 3 / EnterpriseData или собственные механизмы обмена — уверенное владение языком запросов и СКД, оптимизация запросов — регулярное использование ИИ-ассистентов (Cursor или аналоги) для написания и рефакторинга кода, разбора чужого кода, документирования — умение проверять результат — самостоятельность: ведёт задачу целиком, работает напрямую с аналитиком и заказчиком, предлагает решения Условия: — официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию "АйТиКит" (входит в группу компаний Авилон) — график работы 5/2 с 09:00 до 18:00 — место работы в пешей доступности от метро Текстильщики — фиксированный оклад 235 000 ₽ до вычета налогов — приветственный подарок от компании в день оформления — ДМС и корпоративные тарифы на мобильную связь — скидки на покупку автомобилей/автозапчастей и сервисное обслуживание — скидки для сотрудников и членов их семей от партнеров компании (доставка продуктов, фитнес клубы, туроператоры, банки, застройщики и др.) — доплата за выслугу лет, премия по акции «Приведи друга», подарки детям на Новый год

Компания, работающая в сфере HealthTech с AI-продуктом, ищет руководителя маркетинга для создания и реализации стратегии роста и позиционирования продукта. Продукт представляет собой ИИ-ассистента здоровья, который помогает пользователям анализировать состояние, работать с медицинскими данными и ставить персональные цели, при этом не занимается диагностикой и лечением. Продукт ориентирован на два рынка: азиатский с подпиской, маркетплейсом и реферальной программой, а также глобальный мобильный подписочный сервис. В задачи входит разработка позиционирования, стратегии выхода на рынок, сегментации, построение воронки роста от привлечения до удержания, управление performance-маркетингом, ASO, CRM, контентом, партнёрствами и инфлюенсерами, а также аналитика и управление ключевыми метриками (CAC, LTV, churn и др.). Требуется опыт не менее 7 лет в маркетинге, из них 3 года на руководящих позициях, знание B2C мобильных подписочных продуктов, успешные кейсы масштабирования выручки и удержания при контролируемом CAC, навыки продуктовой аналитики, A/B-тестирования, понимание ASO, paywall, мобильных воронок и SKAN. Английский язык должен быть свободным. Приветствуется опыт в HealthTech, wellness, азиатских рынках, маркетплейсах, реферальных программах, Web3 и премиальных подписках. Работа полностью удалённая, полный рабочий день, конкурентная компенсация, международная команда.

Компания создает ИИ-ассистента здоровья, который помогает пользователю понимать своё состояние, видеть динамику, работать с анализами, медицинскими документами и генетическими данными, ставить цели и получать персональные следующие шаги. Работа в сфере профилактического здоровья, без постановки диагнозов и назначения лечения. У продукта два направления: Азия — подписка, маркетплейс товаров для здоровья и referral-программа; Глобальный рынок — mobile-first подписочное приложение вокруг ИИ-ассистента. Задачи: — Выстроить стратегию роста, позиционирование, end-to-end воронку и команду с нуля. — Positioning, GTM, сегментация, ICP и JTBD. — Growth-воронка: acquisition → activation → conversion → retention. — Performance, ASO, CRM/lifecycle, контент, партнёрства и инфлюенсеры. — Onboarding, paywall, подписки, retention и growth-аналитика. — Управление CAC, LTV, payback, conversion, churn и бюджетом. — Построение маркетинговой команды. Требования: — 7+ лет в маркетинге, 3+ года в leadership-роли. — Опыт B2C mobile/subscription-продуктов. — Кейсы масштабирования выручки, платящей аудитории, retention или LTV при контролируемом CAC. — Сильные performance/growth, продуктовая аналитика, A/B-тесты, attribution. — Понимание ASO, paywall, mobile funnel и SKAN. — Английский — уверенный/свободный. — Будет плюсом: HealthTech/wellness/fitness, Asia, marketplace/e-commerce, referral/community, Web3 и premium subscriptions. Условия: — Формат работы: full-time, remote. — Компенсация: конкурентная, обсуждается индивидуально. — Команда: международная.

Задачи: — Работа над проектом системы лояльности. — Создание REST API на .NET: проектирование ресурсов и методов, коды ответов, версионирование, валидация входных данных, обработка ошибок через единый контракт. — Создание Background-сервисов: IHostedService/BackgroundService, периодические задачи, обработка очередей, корректное завершение работы, идемпотентность операций и защита от повторной обработки. — Конфигурирование приложений (IConfiguration, переменные окружения, секции настроек) и логирование (структурные логи, уровни, корреляция запросов). — Работа с реляционными БД (MS SQL и/или PostgreSQL): написание и оптимизация запросов, индексы, планы выполнения, транзакции и уровни изоляции, работа с блокировками. — Работа с нереляционными БД (MongoDB): моделирование документов, индексы, понимание сценариев применения. — Использование ORM — Dapper или Entity Framework: понимание генерируемого SQL, отслеживание изменений, проблема N+1 и способы её обхода, миграции схемы. — Диагностика ошибок и локальная отладка кода на C# и SQL: работа с отладчиком, чтение стек-трейсов, анализ логов, воспроизведение дефектов. — Применение принципов SOLID и написание чистого, поддерживаемого кода. — Работа в команде разработчиков: задачи в трекере, код-ревью, взаимодействие с аналитиками и тестировщиками. — Декомпозиция задач и оценка трудоёмкости. Требования: — Уверенное владение C#: типы, generics, LINQ, async/await, исключения, IDisposable. — Понимание платформы .NET: устройство CLR, сборка мусора, отличия .NET Framework и .NET Core, публикация и запуск приложений. — Практические знания многопоточности: гонки, дедлоки, потокобезопасные коллекции. — Опыт создания REST API и Background-сервисов на .NET. — Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных. — Опыт работы с ORM Dapper или Entity Framework. — Навыки диагностики и отладки кода. — Понимание и применение принципов SOLID. — Опыт работы в команде от года. — Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex или аналоги). — Критическое отношение к сгенерированному коду и ответственность за коммиты. — Соблюдение правил информационной безопасности при работе с внешними моделями. — Умение формулировать задачи для моделей, понимание промпт-инжиниринга и эксплуатационных ограничений. — Осознание рисков использования AI: галлюцинации, необходимость логирования, защита от prompt injection. Будет плюсом: — Опыт работы с ASP.NET Core: WebAPI, middleware, IoC-контейнер, Swagger/OpenAPI. — Опыт тестирования API: Postman, SoapUI, REST Client. — Опыт работы с брокерами сообщений RabbitMQ или Kafka. — Опыт работы с Git, Redmine, TeamCity. — Опыт работы с Docker и понимание контейнеризации. — Базовые знания фронтенда (JavaScript). — Опыт работы с системами лояльности, биллингом, процессингом или другими областями с высокими требованиями к корректности расчетов. Условия: — Полный рабочий день. — Удалённая работа. — Работа по аутстафф модели. — Трудоустройство через ИП или готовность его открыть.

Задачи: — исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения локальных исследований (графовый анализ, LLM для поиска инсайтов, самовоспроизводящиеся ИИ-решения, disrupt-проекты) — регулярные встречи с Заказчиками для определения зон роста, предоставления непредвзятого взгляда на процессы и предложения к их трансформации — создание ИИ-решений, влияющих на клиентский опыт — построение чистого эксперимента и валидация ИИ-решения — проработка технологической реализации при поддержке команд разработчиков, data и OPS-специалистов — контроль внедрения ИИ-решения и последующего поведения решения в ПРОМ-контуре, анализ результатов внедрения — создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов: оптимизация документальной и рутинной работы, речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом, выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов, качественная суммаризация текста для составления профиля клиента — разработка и внедрение ML/AI-моделей: оценки и прогноза финансового состояния клиента, подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности, антифрод и выявления мошенничества, скоринг клиентов, прогнозирование дефолта по обязательствам, What-If / Uplift моделирование и каскады моделей для выстраивания процессов с использованием ИИ, графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров, анализ новостного контента и других источников информации о клиентах. Требования: — опыт работы 3+ лет в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL) — знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph — опыт валидации AI-решений и их "боевого" пилотирования решений — прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP — знания математической статистики и основ A/B-тестирования Будет плюсом: — опыт руководства проектами или самостоятельного обеспечения всего цикла производства ИИ-решения от гипотезы до реализации — знание основ финансового анализа и бухгалтеского учета — опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами — английский язык — уровень Intermediate и выше — опыт в проектах, связанных с клиентским опытом / бизнес-анализом / исследованием очень больших данных — опыт использования AI-инструментов в разработке (LLM-ассистенты для написания и ревью кода, агенты для автоматизации рутинных операций, инструменты автодополнения вроде GitHub Copilot) Условия: — возможен гибридный формат работы, локация офиса пр-кт Кутузовский, 32 к3 стрА — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Основные требования: — Опыт работы в сфере ИИ, анализа данных или цифровых технологий не менее 3 лет. — Уверенное владение современными ИИ-инструментами (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot и др.), продвинутыми техниками промпт-инжиниринга, построением ИИ-ассистентов и автоматизированных процессов (no-code/low-code платформы, API). — Опыт применения ИИ для решения прикладных задач бизнеса или госсектора. — Опыт преподавания, проведения воркшопов или обучения сотрудников не менее 1 года. — Владение русским языком; казахский и английский языки будут преимуществом. Задачи: — Разработка программы, кейсов, практических заданий и презентаций с учетом уровня подготовки и потребностей разных групп населения. — Проведение обучения в офлайн формате для разных групп населения (школьники, студенты, предприниматели, государственные служащие, лица старшего возраста и др.), включая обучение использованию ИИ как инструмента для повседневных и рабочих задач. — Методическая поддержка: консультирование слушателей в ходе обучения, ответы на вопросы, разбор практических заданий. Условия: — Гибкий комбинированный формат оказания услуг. — Работа в современном офисе Акмола Хаб. — Гибкий график. — Частичная занятость.

Задачи: — Разрабатывать сам продукт, а не только интерфейс — функции, опыт, способ работы, начиная с чистого листа. — Превращать возможности ИИ и технические способности в функции, которые реально меняют день пользователя — его взгляд, перспективу, продуктивность или опыт. — Предлагать уникальные концепции, новые механики, вещи, которых ещё не существует. — Быстро запускать рабочие концепции, прототипировать, тестировать, учиться и повторять. — Поддерживать высокий стандарт оригинальности — отвергать очевидное, производное и достаточное, стремиться к уникальной версии продукта. — Работать напрямую с продуктовой командой, инженерами и основателями, чтобы превратить идею в реальный продукт. Требования: — Концептуальный дизайнер, который проектирует, что делает продукт и как он ощущается, а не только как выглядит. — Опыт создания новых продуктовых опытов, а не просто выполнение чужих спецификаций. — Наличие действительно оригинальных идей, которые были реализованы и работали. — Глубокое понимание, что делает продукт удивительным и уникальным, а не просто компетентным и забываемым. — Способность превращать технические возможности в значимые функции для пользователя. — Склонность к быстрому запуску рабочих концепций и обучению на них. — Умение работать с чистого листа, без шаблонов и спецификаций. — Самостоятельность и инициативность в генерации и реализации идей. Преимущества: — Опыт работы с ИИ, разговорными или эмоционально вовлекающими продуктами — превращение новых технологий в человеческий опыт. — Опыт создания продукта с нуля до использования и любви пользователей. — Портфолио с разнообразными и оригинальными концепциями, прототипами и продуктами, а не только экранами. — Умение быстро прототипировать с помощью любых инструментов: Figma, motion, код, бумага, Keynote и др. — Использование ИИ-инструментов для ускорения работы и генерации идей. Условия: — Конкурентная компенсация. — Гибкий график работы и щедрая политика отпусков. — Неограниченный доступ к последним AI ассистентам для кодирования. — Отсутствие корпоративной бюрократии. — Прямое влияние на миллионы пользователей по всему миру в течение нескольких месяцев. — Возможность расширять границы применения ИИ в потребительских продуктах. — Полностью удалённая работа.

Задачи: — Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи. — Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE. — Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям. — Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки. — Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества. — Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений. — Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI. — Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты. — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации. — Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение. — Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения. — Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели. Требования: — Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет. — Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production. — Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет. — Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия. — Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI. — Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными. — Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки. — Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами. — Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами. — Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата. Будет большим плюсом: — Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production. — Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации. — Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями. — Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами. — Знакомство с Python. — Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами. — Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами. — Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения. Условия: — Возможность удалённой работы. — Полный рабочий день. — Конкурентная заработная плата по итогам собеседования. — Спорт вместе с компанией, возможность заниматься спортом с командой. — Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка.

Задачи: — Ежедневное отражение в 1С всех хозяйственных и банковских операций. — Работа с полным циклом первичной документации (Invoices, Bills, Credit notes, Receipts, Acts и др.). — Обработка и разнесение банковских выписок, проведение банковских сверок, контроль корректности отражения платежей. — Ведение учета дебиторской и кредиторской задолженности (AP/AR): сверки с контрагентами, контроль открытых позиций и просрочек. — Участие в подготовке данных для отчетности, расчет курсовых разниц и корректировок (Prepayments, Accruals, Depreciation). — Работа в местных кипрских бухгалтерских системах (при наличии опыта — это будет вашим преимуществом). Требования: — Опыт работы на позиции ассистента бухгалтера, бухгалтера-операциониста или Junior Accountant от 1 года (рассмотрим кандидатов до 3 лет опыта). — Обязательно: Уверенное практическое владение 1С (понимание корреспонденции счетов, ежедневное проведение документов). — Понимание основных принципов бухгалтерского учета и IFRS (Double entry, Accrual basis, работа с ОС и амортизацией). — Продвинутый уровень Excel: уверенное использование VLOOKUP/XLOOKUP, SUMIF/SUMIFS, Сводных таблиц (Pivot Tables), работа с большими массивами данных. — Высокая скорость обработки информации, внимательность к деталям и ответственность за результат. Условия: — Работа в международной компании — Официальное трудоустройство на Кипре — График 5/2, короткая пятница — Комфортный офис в Лимассоле — Обучение за счёт компании — курсы, сертификации, развитие — Льготы: day off / sick day, Benefit Cafe, компенсация медицины, компенсация языков — Корпоративную жизнь и ивенты

Задачи: — Работа с legacy-кодом и его постепенный рефакторинг; — Переписывание и вынос логики в API; — Разработка и поддержка backend на PHP; — Разработка frontend на Angular; — Работа с микросервисной архитектурой; — Проектирование и поддержка REST API; — Интеграция сервисов через очереди (RabbitMQ); — Работа с базами данных (PostgreSQL / MySQL); — Использование Doctrine ORM; — Оптимизация производительности и рефакторинг; — Участие в код-ревью; — Использование AI-агентов/ассистентов в разработке; — Взаимодействие с командой (backend, frontend, QA, DevOps). Требования: — Опыт коммерческой разработки 2–4 года; — Уверенная работа с Git; — Опыт работы с Docker / docker compose; — Понимание CI/CD процессов; — Уверенное знание PHP 8.3+; — Опыт работы с Symfony или Laravel; — Уверенный опыт работы с Doctrine ORM; — Понимание ООП, SOLID; — Опыт построения REST API; — Опыт работы с Angular 19+, RxJS; — Уверенное знание TypeScript; — Понимание SPA архитектуры; — Уверенное знание SQL; — Опыт оптимизации запросов; — Понимание индексов и транзакций. Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании с первого дня; — Удаленная работа, полная занятость; — Зарплата по результатам собеседования и выполнения тестового задания.

Задачи: — проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций — разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python — проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC) — работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka) — обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов — оптимизировать производительность и работать с узкими местами — участвовать в code review и развитии инженерных практик команды. Требования: — опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет — опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры — навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем — уверенное знание PostgreSQL/ Redis (индексы, транзакции, оптимизация) — опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений — понимание CI/CD процессов и практик — опыт работы с Kubernetes/ OpenShift. Будет плюсом: — опыт промышленной разработки на Go — опыт работы с observability (метрики, логи, трейсы) — знание инфраструктурных решений (виртуализация, storage, сети) — опыт работы с security-протоколами (TLS, mTLS) — понимание принципов работы LLM и AI-ассистентов — понимание работы с контекстом, prompt design, MCP — опыт использования AI-инструментов в разработке. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1 — формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вакансии таргетологов и специалистов по трафику с различными условиями работы и зарплатами. Примеры вакансий: - Таргетолог (ВК) в рекламном агентстве, удалённая работа. - Специалист по трафику, удалёнка. - Таргетолог, реклама, карго. - Закупщик рекламы, медиабайер, трафик-менеджер в компании "Империя Мужчин", удалёнка, зарплата от 5 000 до 15 000 руб. - Ассистент по рекламе, внимательность, ответственность, готовность учиться, удалёнка, зарплата на собеседовании. - Таргетолог с опытом работы с Meta Ads, ИИ-инструментами, лидогенерацией, дизайном в SF Marketing Agency, удалённо, $1200/мес + бонусы. - Таргетолог с опытом работы с Meta, TikTok, Telegram Ads, Яндекс, Гугл в развивающейся компании, комфортный офис. - Middle / Senior Media Buyer Facebook в Scrooge team, удалённо, высокая процентная сетка + прогрессивный фикс. - Таргетолог в Дубае. Также представлены вакансии директологов, маркетологов, менеджеров проектов и других специалистов в сфере маркетинга и рекламы с разными условиями работы и зарплатами. Вакансии преимущественно с удалённым форматом работы, зарплаты варьируются от 5 000 руб. до $3 000 и выше, в зависимости от позиции и компании.

Задачи: — разрабатывать стратегию запуска каждой экспедиции; — заполнять группы (2–3 запуска в месяц, цель — 10–12 участников в группе); — строить партнёрские запуски с дизайнерами, архитекторами, блогерами и профессиональными сообществами; — работать с собственной базой Telegram / Instagram; — управлять воронкой, конверсиями и аналитикой; — ставить задачи SMM, рекламе и ассистентам; — понимать, какой контент нужен от Олеси для продаж; — контролировать обработку входящих заявок; — предлагать улучшения офферов и продукта. Что НЕ нужно делать: — запускать рекламу руками; — монтировать Reels; — искать сотни блогеров вручную; — бронировать логистику (отели, автобусы, билеты); — вести всю переписку с лидами. Формат: проектная / part-time занятость, удалённо. Требования: русскоговорящий специалист. География не важна. При отклике нужно указать: 1. Готовность к проектной / частичной занятости; 2. Финансовые ожидания; 3. Сколько проектов ведёте одновременно; 4. За какой коммерческий результат лично отвечали; 5. Два кейса с конкретными цифрами (выручка, заявки, конверсия, количество участников и т.д.); 6. Опыт запусков через партнёрства / блогеров / профессиональные сообщества.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!  Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. Обязанности * ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн * разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач. * создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка). * интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг * разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML * обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг) * проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций * развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, - реализация интеграционных взаимодействий * формирование требований для построения мониторинга, логирования * проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации * организация внутренних процессов в команде разработки. Требования * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком * отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью * плюсом будет знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры: Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. Что ещё может пригодиться: * Hadoop, PySpark, Airflow * Scala, SQL * CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. обязанности. Обязанности * ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн * разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач * создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка) * интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг. * разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML * обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг). Требования * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком * отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью. Плюсом будет: * знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры - Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL. Что ещё может пригодиться: * Hadoop, PySpark, Airflow * Scala, SQL * CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Писать читаемый и поддерживаемый код; — Развивать фронтенд (Next.js + TypeScript) и бэкенд (Node.js / Hono); — Принимать архитектурные решения и отвечать за техническое качество; — Активно использовать AI-инструменты в разработке, выстраивать эффективные процессы вокруг них в команде; — Покрывать код автотестами и поддерживать культуру тестирования; — Взаимодействовать с аналитикой, проектировать схемы данных, поддерживать мультитенантный апп, настраивать обмен событиями через BullMQ. Требования: — Коммерческий опыт fullstack-разработки; — Глубокое знание TypeScript, Next.js и опыт построения бэкенда на Node.js / Hono (или альтернативный node.js http сервер); — Опыт принятия архитектурных решений; — Большой опыт работы с AI: активное использование AI-ассистентов и инструментов в ежедневной разработке, понимание их сильных и слабых сторон; — Опыт работы с автотестами: написание unit / интеграционных / e2e тестов, выстраивание процессов тестирования; — Опыт работы с очередями и событийной архитектурой (BullMQ); — Умение работать в связке с аналитикой и продуктом; — Умение выстраивать техническую инфраструктуру с учетом требований безопасности для продукта и бизнеса; — Быть в контексте новых технологий и best practices в разработке, high load systems, security, ML, AI. Будет плюсом: — Опыт оптимизации производительности фронта и запросов к БД; Условия: — Реальное влияние на продукт и архитектуру, решения принимаются быстро; — Современный стек, активное использование AI и свобода выбирать инструменты под задачу; — Корпоративная подписка на Claude Code / Codex.

Задачи: — Улучшение MCP-сервера: расширение функциональности, добавление инструментов для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры) для поддержки AI-ассистентов. — Разработка аналога Context7 для Яндекс 360: создание системы автоматической индексации и предоставления документации по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI, с использованием MCP/API. — Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: разработка централизованного хранилища версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов с возможностью наследования и автоматической подстановки в контекст. — Генерация AI-дружественной документации: создание CI/CD-пайплайнов и скриптов для автоматической генерации документации из исходного кода, включающей компактные сигнатуры, метаданные и примеры, с использованием MCP-серверов и системы внутреннего Context7. Требования: — Хорошее знание TypeScript. — Опыт работы с AI-код-ассистентами. — Ежедневное использование Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов в реальных проектах. — Понимание работы AI-агентов и правильного использования окна контекста. — Умение определять недостаток контекста у агента и способы его исправления. — Способность объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах. Будет плюсом: — Опыт разработки MCP-серверов. — Опыт работы с Figma API или другими инструментами дизайна. — Понимание CI/CD-процессов и опыт настройки автоматизации. — Знание архитектуры дизайн-систем и UI-библиотек (prop API, tokens, theming).