Вакансии

Location: Санкт-Петербург В команду разработки AI-агента, приглашаем стажера Python-разработчика (студент ВУЗа), который решает реальные задачи планирования, аналитики и поддержки бизнес-решений корпоративно-инвестиционного блока в Сбере. Вы будете работать над системой, которая помогает принимать решения на основе данных, автоматизирует рутину и строит прогнозы. Это не учебная песочница, а полноценный продукт, которым пользуются сотрудники одного из крупнейших банков страны. Обязанности * разрабатывать и оптимизировать бизнес-логику AI-агента * работать с LLM: писать и отлаживать промпты, настраивать пайплайны обработки запросов, внедрять RAG (Retrieval-Augmented Generation) * связывать модули системы между собой: интегрировать агента с внутренними API Сбера, базами данных и аналитическими сервисами * участвовать в создании новых AI-фичей: от генерации отчетов и дашбордов до автоматического планирования ресурсов * покрывать код тестами и участвовать в код-ревью. Требования * вы являетесь студентом ВУЗа очной формы обучения технической специальности бакалавр или магистратура * уверенное владение Python (основы backend-разработки, понимание ООП, работа со структурами данных) * понимание принципов работы API (REST) и клиент-серверной архитектуры приложений * базовые знания в области AI / LLM: достаточно опыта в пет-проектах, участия в соревнованиях (Kaggle, хакатоны) или умения быстро разбираться в чужом коде и документации * уверенная работа с Git * английский язык на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: * опыт с FastAPI или другими асинхронными фреймворками * понимание принципов асинхронного программирования * опыт с фреймворками для работы с LLM (LangChain, LlamaIndex) или векторными базами данных * знание основ SQL. Условия * формат работы: офисный или гибридный, Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (10 мин. пешком от ст. метро Василеостровская/Спортивная) * продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость (20-40 часов в неделю) * доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития * гибкий график и возможность совмещать стажировку с учебой * оплачиваемая стажировка * программа адаптации, внутреннее обучение.

Location: Москва Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами. Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России! Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения * эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений * исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain * анализ данных для проверки исследовательских гипотез * проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов * подготовка прототипов для тестирования новых подходов * анализ применимости новых методов к задачам компании * подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов * подготовка отчётов и презентация результатов исследований. Требования * опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах * Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy * SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL * глубокое знание классических и современных методов ML * понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE * опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка * математическое моделирование, статистика, системный анализ * опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами. Будет плюсом: * опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API * опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker * опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS) * опыт работы в банковской / финансовой сфере * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами. Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!   Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач * определение требований к данным (объём, качество, источники) * разработка и валидация моделей машинного обучения (ML, статистические методы) * Feature engineering: подготовка и проектирование признаков * разработка интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI) * подготовка прототипов моделей для пилотирования и внедрения * контроль корректности реализации и автоматизации моделей на этапе внедрения * формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими методами * визуализация результатов и подготовка презентаций для заказчика * консультирование заказчика при постановке задач. Требования * опыт работы на позиции Data Scientist / аналитика данных — от 2 лет * Python — уверенное владение, включая основные библиотеки для ML и анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy * SQL — составление запросов средней и высокой сложности; опыт работы с PostgreSQL * знание классических методов ML (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли) * опыт feature engineering и подготовки данных для моделей * понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением * опыт подготовки прототипов и передачи моделей в эксплуатацию * навыки визуализации данных и презентации результатов * математическое моделирование, статистика, системный анализ * опыт построения ML-пайплайнов и развертывания моделей (Docker, FastAPI). Будет плюсом: * опыт работы с интерпретируемыми моделями (XAI) * опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS) * опыт развёртывания и поддержки моделей в production * опыт работы в банковской / финансовой сфере * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Мы создаём Data-продукты, которые являются основой для: Комплексной HR-аналитики — от операционных отчётов до предиктивных исследований; Углублённых исследований по человеческим ресурсам — анализ удержания, мобильности, эффективности обучения; ML-моделей продвинутого уровня — прогнозирование оттока, подбор, мотивация, карьерные траектории; B2E-агента для сотрудников Сбера. Наши данные помогают принимать осознанные кадровые решения на основе реальных метрик, а не интуиции. Технологический контекст Система «Пульс» является единым окном взаимодействия каждого сотрудника Сбер с компанией. Она представляет собой набор систем с микросервисной архитектурой, включающее хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer. Основной акцент развития — мультиагентные системы (Multi-agent AI), где данные служат топливом для LLM-агентов, автоматизирующих рутину и помогающих в принятии кадровых решений. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * вы станете архитектурным и процессным лидером в области данных для блока «Люди и Культура», отвечая за стратегию, качество и развитие платформенных решений * стратегия и архитектура данных: 1. разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока, обеспечивая развитие архитектуры «Пульс»: от слоя сырых данных (Raw) до мастер-витрин (Master) 2. проектировать многослойную архитектуру хранилища, опираясь на методологии 3. определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных, внедрения современных Data-решений * управление процессами и качеством: 1. выстраивать процессы управления данными: внедрять дата-контракты, выстраивать ролевую модель 2. утверждать единые правила доступа к информационным ресурсам блока и стандарты обмена данными 3. обеспечивать высокий уровень качества данных (профилирование, валидация, мониторинг) и предотвращать нарушения безопасности * AI и Инновации (Мультиагентные системы): 1. обеспечивать сопровождение и развитие AI Semantic Layer и графа знаний — основы для контекста LLM и агентов 2. интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными (RAG-пайплайны, векторный поиск) 3. определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем * регуляторика и лидерство: 1. обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла 2. апробировать общекорпоративные требования на цели блока и согласовывать стратегии с руководством Дивизиона «Исследования и аналитика» 3. консультировать заказчиков и смежные команды по вопросам выбора оптимальных структур данных и формата их передачи. Требования * имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин * имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Вы должны четко понимать разницу между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts) * понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов * знаете и понимаете работу стека Сбера: ClickHouse (OLAP), Trino (распределенные SQL), S3 (DataLake), Kafka (потоки данных) * имеете опыт работы с графовыми базами данных или понимание Property Graph моделей будет значительным преимуществом * знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умеете применять их к data-продуктам и ML-пайплайнам * знакомы с Domain-Driven Design и экосистемой Сбера * понимаете принципы работы с персональными данными (152-ФЗ) и имеете опыт аудита или защиты данных * имеет опыт работы в банковском секторе или финтехе, понимание процессов EWS (Enterprise Web Services) * обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат * обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру банка * имеете сильные коммуникативные навыки: умеете договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству * энергичны и инициативны — готовы вести за собой команду и двигать изменения в масштабной корпоративной среде. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка тестовых моделей, тест-кейсов и чек-листов на функционал системы; Проведение функционального и интеграционного тестирования доработок на платформе Navision/MS Dynamics NAV;

Location: Москва Мы - команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн. Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM. В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система. Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей. Обязанности * анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений * разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LandGraph * создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов * решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning) * дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками) * разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритизация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений * вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps. Требования * высшее образование (желательно техническое/экономическое) * опыт в ML от 3-х лет * знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, langchain/langgraph * отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам * имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA). * Знаешь как работает RAG Условия * гибридный формат работы: г.Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

🔬 Полный цикл производства CRM-кампаний, от брифа до запуска, для трёх дивизионов: Fragrance & Beauty, Watches & Fine Jewellery и Fashion. 👨‍🔬 Ежедневная работа с CRM Marketing-командами, Activation Consultants и production-партнёрами;

Location: Москва Мы раотаем над продуктом по выявлению сомнительных операций клиентов Банка (ПОД/ФТ). Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции клиентов для выявления подозрительных с точки зрения отмывания денег и принятия ограничительных мер. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями. Для всех этапов процесса команда готовит витрины данных, поставляет данные потребителям. А также реплицирует результаты обработки клиентов и операций. Обязанности ### Обязанности * репликация данных * внедрение моделей * построение спец. витрин данных * пакетное распространение данных. Требования ### Требования * знание SQL на уровне написания сложных запросов * знание Python * опыт разработки автоматизированных систем от 3 лет * опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах * развитые коммуникационные навык * навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git). ### Будет плюсом * опыт разработки ETL-процессов * опыт работы с Big data * опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, HBase * навыки работы с Linux * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * знание Java * знание мат. статистики. Условия ### **Условия** * офисный формат работы из г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Петрозаводск СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Обязанности ### **Что нужно делать:** * привлекать клиентов-инвесторов премиального сегмента и выстраивать с ними доверительные, долгосрочные отношения * вести портфели клиентов, регулярно проводить ребалансировку, информировать клиентов об изменениях и помогать сформировать портфель по их инвестиционному профилю и целям * следить за новостями и изменениями на финансовых рынках, формировать актуальные инвестиционные идеи * презентовать клиентам базовые, инвестиционные и страховые продукты Сбера: депозиты, страхование жизни, брокерские услуги, доверительное управление, ПИФы, структурные продукты, налоговое и юридическое консультирование, продукты и услуги экосистемы Сбера и другие. Требования ### **Мы ждем, что ты:** * специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки * имеешь опыт работы в сфере продаж инвестиционных продуктов премиальному сегменту от 3-х лет * знаешь все о финансовых рынках и инвестициях * знаешь стандарты обслуживания и продаж банковских и инвестиционных продуктов клиентам премиального сегмента * умеешь формировать риск-профиль клиента. * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ### **Что мы предлагаем:** * квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Ставрополь Каждый второй предприниматель малого и среднего бизнеса в России работает со Сбером. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с малым бизнесом страны. Откликайся и мы поможем тебе освоить специальность, предоставим базу клиентов и возможности для развития! Обязанности * развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера * выезжать на переговоры к клиентам * предлагать клиентам продукты, рекомендованные ИИ -системой для их бизнеса * продавать банковские продукты и помогать с их оформлением. Требования * специалист с высшим или неполным высшим образованием * имеешь опыт работы в сфере продаж корпоративным клиентам или банковских продуктов физ. лицам, или развития партнёров от 6-ти месяцев * знаешь основы финансовой деятельности организации и базовые банковские продукты для юр. лиц. * имеешь опыт работы с ИИ-инструментами. **Присоединяйся к команде Сбера!** #клиентский\_менеджер\_малого\_бизнеса #менеджер\_по\_работе\_с\_корпоративными\_клиентами #менеджер\_по\_работе\_с\_юридическими\_лицами #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #менеджер\_по\_эквайрингу #финансовый\_консультант #менеджер\_по\_лизингу #менеджер\_по\_развитию\_бизнеса #менежер\_по\_кредитованию **Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях:** ВТБ, Альфа Банк, Тинькофф, Промсвязьбанк, Открытие, Юникредит Банк, Газпромбанк, Россельхозбанк, Райффайзен Банк, Ситибанк, Совкомбанк. Условия * оклад , квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * оплату транспортных расходов, корпоративную мобильную связь и планшет * программу адаптации и помощь руководителя на старте * работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов *  расширенный ДМС и льготное страхование для семьи *  уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Елабуга Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста в г.Елабуга? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

• Вести roadmap и бэклог по всем четырем продуктам, жестко приоритизировать. • Изучать конкурентов и рынок внедрения AI в EdTech, тащить новые идеи в проекты.

Построить успешный офис «Первого Бита» и стать лидером региона в сфере автоматизации бизнеса.

• Выбирать приоритетные рынки и каналы, формировать маркетинговую стратегию для СНГ и LATAM. • Работать с внутренним медиабаингом и внешними командами.

Требования: — Нужен человек из premium/luxury с опытом VIP-продаж, управления командой и CRM, английский от B1.

• Отвечать за коммерческий результат: выручку, поступления и выполнение планов по проектам. • Развивать отношения с инвесторами: персональные предложения, закрытые продажи, крупные сделки.

Задачи: — перестроить и масштабировать сортировочные центры: пропускная способность, оборудование, технологические процессы — перестроить и масштабировать склад, транспорт, курьерскую доставку и last mile — перестроить и масштабировать сеть филиалов, франчайзинговых отделений и постаматов — контролировать SLA, себестоимость, операционную эффективность — заниматься автоматизацией, операционной аналитикой и внедрять культуру Continuous Improvement Требования: — свободный английский, готовность проходить интервью на английском языке — опыт управления высоконагруженными системами: сортировочные комплексы, автоматизированные распределительные центры, e-commerce, производство с непрерывным циклом — высшее техническое или инженерное образование (MBA будет плюсом) — 8+ лет на руководящих позициях, из них 5+ во главе крупного операционного блока или в роли COO — опыт управления большими командами и развития руководителей среднего звена — опыт реализации проектов по снижению затрат и повышению производительности с конкретными цифрами — знание и использование Lean, Kaizen, TOC, WMS, TMS, ERP как рабочих инструментов Условия: — работа в офисе в Алматы — подчинение CEO и взаимодействие с собственниками

This is a senior leadership opportunity for a commercially focused finance professional who can operate at both strategic and operational levels, partnering closely with regional leadership to drive business performance, profitability and sustainable growth. 15+ years of progressive finance experience, including senior leadership responsibilities.