Вакансии

Location: Брянск Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Задачи: — Определить, что считается качеством модели: метрика, горизонт, baseline, калибровка, и довести предикт до этого уровня — Интегрировать A/B-тесты пейволлов с предиктом, учитывая, что тест измеряет краткосрочный эффект, а раскатывать нужно по долгосрочной выручке — Развить аналитику, выявить и устранить узкие места в данных, запросах или интерфейсе — Принять решение по накопленным ML-наработкам: что доводить до продукта, что закрывать — Руководить командой из двух ML-инженеров Требования: — Глубокие знания классического ML и математической статистики, способность вести предметный спор о метриках и горизонтах прогнозирования — Владение SQL и Python для самостоятельного извлечения и проверки данных — Умение самостоятельно вести широкое направление и доводить его до результата без необходимости постановки задач — Продуктовый опыт является плюсом, но не обязателен Плюсы: — Опыт с подписками, мобильными приложениями или финтехом (LTV, churn, когортная экономика) — Знания в области экспериментального дизайна: мощность теста, MDE, множественные сравнения — Опыт работы с ClickHouse — Участие в олимпиадах, Kaggle, наличие публичных проектов О компании: Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений, через которую проходит более $3 млрд подписочной выручки в год, используется более 20 000 приложений. В компании формируется новое направление аналитики и ML под одного владельца, с целью улучшения точности предсказания LTV для оптимизации расходов на привлечение пользователей.

Точка Банк — финтех-компания, которая создаёт продукты для предпринимателей и предприятий. Вакансия Research Engineer с удалённой работой или возможностью работать в любом офисе компании в городах присутствия. Зарплата до 600 000 рублей в месяц. Подробное описание вакансии доступно по ссылке: https://hr.tochka.com/vacancies/catalog/research_engineer/?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_campaign=free_channels.

Компания Pion, международная платформа в области маркетинга и технологий, ищет старшего менеджера по продукту для удалённой работы. В обязанности входит управление продуктом, направленное на привлечение, проверку и удержание целевых групп потребителей для брендов. Кандидат должен обладать опытом в продукт-менеджменте, уметь работать с маркетинговыми технологиями и иметь навыки взаимодействия с международной командой.

Wisebits Group — крупный международный IT-холдинг, который разрабатывает и поддерживает масштабные высоконагруженные веб- и мобильные продукты в сфере развлечений и потокового видео. Вакансия: Senior Fullstack Developer (JS/Node.js). Условия: — Зарплата от 4000 до 5000 евро в месяц. — Удалённая работа (вне РФ/РБ). — Помощь с переездом.

Компания Endear, специализирующаяся на разработке CRM-системы и AI-платформы для розничной торговли, ищет Product Designer для удалённой работы из США. В обязанности входит участие в создании и улучшении продуктов компании, тесное сотрудничество с командами разработки и маркетинга, а также обеспечение высокого качества пользовательского опыта. Кандидат должен обладать опытом в дизайне цифровых продуктов, пониманием принципов UX/UI, навыками работы с современными инструментами дизайна и умением эффективно коммуницировать в распределённой команде.

В роли Product Designer в команде Apple Services Design, ориентированной на международный рынок, вы будете заниматься разработкой и улучшением пользовательских интерфейсов и опыта для сервисов Apple. Работа предполагает тесное сотрудничество с кросс-функциональными командами для создания инновационных решений, которые отвечают потребностям глобальной аудитории. Требуется опыт в дизайне цифровых продуктов, понимание принципов пользовательского опыта и владение современными инструментами дизайна. Место работы — офис в Лондоне, Великобритания.

Задачи: — Управлять сайтом как продуктом: стратегия, гипотезы, тесты, релизы — Улучшать пользовательский путь и процесс покупки (JTBD, CJM) — Отвечать за ключевые метрики: конверсия в лиды/продажи, трафик, выручка — Работать с Яндекс.Метрикой: анализировать воронки, находить точки роста — Работать с трафиком и SEO: прогревать брендовый, привлекать небрендовый — Координировать дизайн, разработку, контент и SEO — Выстраивать системную работу с гипотезами Требования: — Опыт работы с коммерческими сайтами: влияние на конверсию, трафик, выручку — Опыт работы с сайтом как продуктом: гипотезы, A/B-тесты, релизы — Уверенное владение Яндекс.Метрикой (воронки, вебвизор, карты кликов, сегментация) — Опыт работы с SEO: постановка задач, контроль подрядчиков — Опыт работы с Figma — Понимание JTBD, CJM, UX/CX — Опыт управления кросс-функциональной командой (разработка, дизайн, контент, SEO) Желательно: — Опыт в EdTech / онлайн-образовании, в идеале — в нише ЕГЭ/ОГЭ. Если опыта в этой сфере нет, но есть желание разобраться — тоже рассматриваем Условия: — Оклад от 160 000 ₽ + бонусы за достижения результатов — Полностью удалённый формат — Гибкий график: 5/2, выходные можно выбрать любые, нет строгого начала дня — Оформление по договору ИП (налог компенсируем) — Участие в масштабных запусках, продукт с социальной значимостью — Премии за успешные проекты — Полная оплата обучения при необходимости

Задачи: — ручное тестирование веб-продукта — проверка мобильной версии на iOS и Android — тестирование регистрации, авторизации, ролей, персональных данных и платежных сценариев — поиск и описание багов Требования: — от 1 года опыта в Manual QA — наличие собственных iPhone и Android — умение понятно оформлять баг-репорты — внимательность к деталям Автотесты, SQL и нагрузочное тестирование не требуются. Условия: — подключение на 2–3 дня перед релизом — удалённая работа — почасовая оплата, условия обсуждаются — возможна оплата в USDT

Чем предстоит заниматься: - Руководить кросс-функциональной командой из восьми человек и отвечать за развитие инженеров - Развивать заказной контур и флоу оплаты, обеспечивать их надёжность и консистентность - Принимать архитектурные решения и вести сложные проекты от design-документа до запуска: брать большие технические задачи со множеством неизвестных и доводить их от схемы на доске до работающего продакшена - Управлять capacity, технической декомпозицией и рисками delivery - Развивать интеграции между продуктами и системами Путешествий

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Команда развивает AI-агента поддержки — систему, которая помогает пользователям решать вопросы без оператора. Агент должен распознать намерение, получить проверенные факты, найти актуальные знания, при необходимости предложить или выполнить допустимое действие, объяснимо завершить сценарий либо передать диалог человеку. Какие задачи вас ждут: управлять командой из 5 инженеров: проводить 1:1, давать обратную связь, ставить ожидания и проводить оценку эффективности; понимать сильные стороны, мотивацию и зоны развития каждого сотрудника; формировать работающие планы развития и помогать людям расти в следующую роль; своевременно разбирать риски, связанные с эффективностью и мотивацией, обсуждать вознаграждение в рамках процессов компании, работать с удержанием и конфликтами; сформировать целевой дизайн команды: состав, компетенции, квалификацию, зоны ответственности по ключевым направлениям и план снижения bus-факторов; выступать нанимающим менеджером: формировать профиль кандидата, проводить интервью, принимать решения о найме и организовывать онбординг; делегировать ответственность за технические и продуктовые направления, развивать внутренних лидеров и кадровый резерв. Примеры будущих задач: зафиксировать цель, дизайн и план работ команды на 3–6 месяцев: продуктовые результаты, технические инициативы, владельцев, ресурсы, зависимости и риски; довести один из приоритетных LLM-сценариев до измеримого результата в продакшене; выстроить единый путь LLM-изменения от гипотезы и датасета до оценки качества, выкатки, наблюдения и решения о масштабировании; сделать прозрачными причины плохих ответов, системных ошибок и переводов к оператору через метрики, трейсы и регрессионные наборы; укрепить продакшен-контур: SLO, алерты, дежурства, откат изменений, лимиты задержки и стоимости, резервный маршрут при деградации модели или зависимости; определить дефициты компетенций, снизить bus-факторы и сформировать план найма и развития команды; делегировать значимые зоны ответственности и вырастить технических лидеров, которые могут самостоятельно вести проекты от начала до результата. Мы ждём, что вы: имеете опыт формального управления инженерной или кросс-функциональной командой от 3 человек; уверенно проводите 1:1 и оценку эффективности, развиваете сотрудников, нанимаете, организуете онбординг и разрешаете сложные ситуации в команде; умеете формировать целевое состояние команды, определять дефициты компетенций, выстраивать делегирование и снижать bus-факторы; обладаете технической экспертизой на уровне старшего инженера в бэкенде или платформенной инженерии и готовы участвовать в дизайн-ревью, работе с кодом, прототипах и расследованиях; проектировали и эксплуатировали продакшен-сервисы: API, базы данных, очереди, фоновые процессы, интеграции и распределённые системы; управляли продуктовым и техническим планом работ на 3–6 месяцев, ресурсами и зависимостями нескольких функций или команд; прикладно понимаете LLM- и агентные системы: промптинг и конфигурации, RAG, оценку качества, вызов инструментов, защитные ограничения, галлюцинации, участие человека, стоимость и задержки; способны работать в высокой неопределённости и договариваться с продуктом, DS/ML, аналитикой, платформенными и доменными командами. Будет здорово, если вы: имеете опыт работы в кросс-функциональных командах с DS и ML или MLOps-составляющей. Работа у нас — это: возможность развиваться в сильной команде лидеров и помогать расти другим; чёткая матрица компетенций с прозрачными ожиданиями на всех уровнях; уникальный культурный код и сильное экспертное комьюнити; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; комфортный офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха, а также возможность удалённой работы.

Location: Kyiv; Lviv Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.  Ajax Systems має виробництво повного циклу: від генерації ідей та створення прототипів до масового виробництва та продажу по всьому світу. Кожен департамент закриває певну операційну потребу бізнесу в повній мірі. Фахівці компанії залучені на всіх етапах: від виробничої лінії в Україні до логістичного центру в Польщі, звідки продукцію відправляють дистрибʼюторам по всьому світу.   Шукаємо уважного та системного QA Engineer для роботи з екосистемою SAP. Досвід із SAP не обов’язковий , однак важливі сильна база у функціональному та регресійному тестуванні, розуміння бізнес-процесів і бажання розвиватися в SAP. Обов‘язки: Тестування складних End-to-End (E2E) бізнес-процесів: продажі, закупівлі, фінанси, складський облік тощо. Проведення функціонального, інтеграційного та регресійного тестування. Формування та підтримка регресійного набору тестів (Regression Test Suite) для ключових бізнес-процесів. Валідація міжсистемних інтеграцій (SAP, E-commerce, DWH) через API та бази даних. Створення та підтримка тестової документації: тест-плани, тест-кейси, чек-листи, тестові сценарії. Аналіз, локалізація та документування дефектів, контроль їх виправлення та повторне тестування. Участь у підготовці та виконанні тестування релізів і змін у системі. Підтримка та розвиток автоматизованих тестів, насамперед для повторюваних та регресійних сценаріїв. Використання інструментів автоматизації тестування, таких як Selenium, Playwright, Cypress, Tricentis Tosca або аналогічних. Аналіз результатів автоматизованих тестів та перевірка коректності їх виконання. Тісна співпраця з SAP-консультантами Production + DMC team, розробниками (ABAP), бізнес-аналітиками та іншими членами команди. Вимоги: Досвід: від 3 років у функціональному тестуванні складних веб-систем. Регресійне тестування: практичний досвід планування, підготовки та виконання regression testing. Досвід формування та підтримки регресійних тестових наборів. Автоматизація: базовий або практичний досвід роботи з automated testing та розуміння принципів автоматизації тестування. Досвід роботи хоча б з одним із популярних інструментів автоматизації: Selenium, Playwright, Cypress, Tricentis Tosca, UFT/OpenText UFT. Складні процеси: вміння працювати з E2E-сценаріями, де один процес проходить через 3–5 різних систем чи модулів. SQL: впевнені базові знання (SELECT, JOIN, GROUP BY, WHERE) для перевірки даних у БД. Інтеграції: досвід тестування API (Postman / Swagger, REST / SOAP, JSON / XML). Системне мислення: здатність бачити «велику картину» (Big Picture) і розуміти, як зміна в одному місці впливає на весь ланцюжок. Знання та володіння Jira, Confluence, Jenkins, GitLab, Google Docs. Англійська на рівні Upper-Intermediate. Вища технічна освіта (+ додаткова технічна освіта/курси QA Engineer, Data Engineer буде перевагою). Буде плюсом Попередній досвід роботи з будь-якими ERP-системами (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, Odoo, 1C тощо). Досвід тестування складного B2B-софту (ERP, CRM, Billing, WMS, Core Banking). Досвід роботи в ритейлі, логістиці, виробництві чи фінансовому секторі (розуміння бізнес-термінології). Досвід тестування SAP Fiori / SAPUI5. Досвід автоматизації SAP-тестування за допомогою Tricentis Tosca або аналогічних інструментів. Досвід інтеграції автоматизованих тестів у CI/CD pipelines. Базові знання Git та принципів роботи з version control. Досвід тестування продуктивності або використання інструментів для performance testing буде перевагою. Від себе ми пропонуємо: Роботу в одному з наших комфортабельних офісів. Офіс облаштований генератором та бомбосховищем; Офіційне працевлаштування зі стабільною оплатою та всіма гарантіями Дія Сіті резидента; Гнучкий графік без привʼязки до робочих годин; Компенсація навчання; Заняття англійською; Медичне страхування; Комплект системи безпеки Ajax (участь у проєкті бета-тесту — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу); Різносторонні проєкти та професійне зростання; Драйвову команду та zero bullshit culture. Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine синонімом надійності!

Задачи: — Искать и подбирать блогеров под целевую аудиторию и эстетику бренда. — Вести переговоры и договариваться об условиях размещений. — Формировать и вести базу блогеров, поддерживать регулярную коммуникацию. — Готовить ТЗ, передавать материалы и контролировать сроки выхода интеграций. — Собирать и анализировать статистику: охваты, ER, переходы, конверсии. — Готовить отчеты по проведенным интеграциям. — Следить за трендами influence-маркетинга и предлагать новые форматы сотрудничества. Требования: — Опыт работы с блогерами и интеграциями от 1 года. — Умение вести переговоры и выстраивать коммуникацию. — Насмотренность, чувство стиля и понимание соответствия блогера эстетике бренда. — Самостоятельность, ответственность и умение вести несколько процессов одновременно. — Умение работать с аналитикой и оценивать эффективность интеграций. — Будет преимуществом опыт в ивентах, арт, fashion или премиальном сегменте, а также собственная база блогеров или установленные контакты. Условия: — Полная занятость, график 10:00–19:00. — До октября работа полностью удаленно, далее гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе в центре Москвы. — Возможность посещать мероприятия «Феномен Культуры». — Работа с культурным проектом и сильным визуальным продуктом. — Возможности для профессионального развития, обучения и роста.

Вакансия предполагает выполнение задач по ручному тестированию программного обеспечения. Кандидат должен обладать навыками проведения тестирования без использования автоматизированных инструментов, выявлять и документировать дефекты, а также взаимодействовать с командой разработчиков для улучшения качества продукта.

Задачи: — Работа с готовыми клиентами — Рассказывать о продукте и отвечать на вопросы — Закрывать продажи — Получать бонусы за результаты Условия: — Готовые заявки, клиент искать не нужно — Обучение с первого дня — Все рабочие инструменты предоставляет компания — Мотивация и карьерный рост — Работа в офисе по адресу Нурмакова көшесi, 79, Алматы — Рабочее время с 10:00 до 20:00 Требования: — Любовь к продажам — Амбиции зарабатывать деньги — Умение общаться и быстро находить общий язык с людьми — Опыт приветствуется, но не обязателен, обучат

Задачи: — Анализ клиентского опыта на разных стадиях взаимодействия с продуктом, исследование реальных болей клиентов. — Разработка системы мониторинга ключевых метрик, масштабирование системы на новые продукты, создание дашбордов для приоритизации задач. — Внедрение AI-агентов в процессы поддержки: сбор требований, формализация сценариев, анализ эффективности, поиск новых точек роста. — Проведение А/B-тестов и развитие культуры A/B-тестирования: разработка дизайна, запуск, глубокий анализ результатов для оценки влияния на бизнес-показатели. Требования: — Хорошее знание математики и методов статистического анализа. — Уверенное написание аналитического кода на SQL и Python. — Опыт работы с LLM. — Уверенное владение BI-инструментами. Условия: — Корпоративная подписка на чекапы, спорт, терапию, образовательные курсы и другие бонусы в Яндексе.

Задачи: — Разрабатывать и развивать основной сайт, продуктовые посадочные страницы и промо-спецпроекты. — Создавать интерактивные элементы: калькуляторы тарифов и комиссий, интерактивные схемы, формы и виджеты. — Проектировать и поддерживать архитектуру приложения с использованием возможностей SSR и SSG. — Верстать на чистом CSS и CSS Modules без использования Tailwind и SCSS. — Реализовывать плавные анимации и интерактивные эффекты с помощью Framer Motion. — Оптимизировать скорость загрузки и производительность страниц (Core Web Vitals, Lighthouse). — Взаимодействовать с продуктовым дизайнером и маркетинговой командой при проведении A/B тестов и сборе аналитики. Требования: — Коммерческий опыт разработки на React и TypeScript от 2–3 лет. — Глубокое понимание и обязательный опыт работы с Next.js: серверный рендеринг (SSR, SSG, ISR), Server Components, гидратация, маршрутизация, асинхронная загрузка данных и SEO. — Отличные навыки верстки: глубокое знание чистого CSS и CSS Modules, Flexbox, Grid, CSS-переменные, адаптивность и кроссбраузерность (без Tailwind и препроцессоров). — Опыт работы с Framer Motion: сложные сценарии появления контента и анимации. — Знание Vite 8 и инфраструктуры сборки современным фронтенд-инструментарием. — Фокус на производительность: умение оптимизировать анимации и интерактивные элементы для слабых устройств. Будет плюсом: — Опыт работы над продуктовыми или маркетинговыми сайтами в FinTech, Crypto, SaaS или E-commerce. — Опыт SEO-оптимизации фронтенда и подключения систем аналитики. Условия: — Формат работы: полная удалёнка и гибкий график. — Продукт: динамичный международный проект, минимум бюрократии и быстрая проверка гипотез. — Задачи: интересные визуальные и технические вызовы. — Доход: конкурентная заработная плата по результатам собеседования.

О компании и роли Продуктовая mobile game-компания с многомиллионной аудиторией и сильной рекламной моделью монетизации. Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. Почему стоит рассмотреть • Влияние на ключевые продуктовые метрики: ad revenue, engagement, retention и LTV • Большие объёмы behavioral data и реальные production ML-задачи • Возможность влиять на Data Science roadmap, технические решения и развитие команды • Работа на стыке Data Science, Product, Engineering и Ad Monetization Важно • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer / mobile-продуктах • Обязателен опыт в advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics • Опыт с recommendation, personalization или ranking systems • Сильный Python и SQL • Опыт с ML-моделями, A/B-тестированием и applied statistics • Опыт работы с большими behavioral datasets • Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists