Задачи:
— Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным
— Настраивать автоматические проверки для выявления аномалий и дублей в базах данных
— Координировать работы команд для исправления системных ошибок в данных
— Участвовать в описании датасетов и настройке каталога данных
— Заниматься формированием и ведением бизнес-глоссария
— Создавать дашборды и отчеты в рамках практик Управления данными
— Участвовать в создании внутренних политик и стандартов работы с данными
— Взаимодействовать с командой разработки платформы данных
— Участвовать в тестировании и приёмке готового функционала
Требования:
— Понимание принципов Data Governance: политики, стандарты, роли и ответственность
— Знание концепций Data Quality, Data Lineage
— Уверенный SQL
— Знание/ опыт работы с Power BI, Qlik Sense или другим BI-инструментом
Будет плюсом:
— Знание Python
— Опыт работы в области управления данными, аналитики или смежных ролях
— Практический опыт работы с инструментами Data Catalog/ Data Quality
Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника.
Требуется аналитик с высшим техническим/математическим или экономико-математическим образованием. Важно понимание банковских продуктов, процессов и технологий, а также отличное знание SQL.
Задачи:
— расчет резервов МСФО-9 и РСБУ (590 П) по портфелю физических лиц
— оценка эффекта при внедрении новых алгоритмов и разработке моделей PD, LGD, CCF (МСФО), а также изменений в 590 П
— проведение факторного анализа по итогам расчета (изменение резервов по бакетам, продуктам, валютная переоценка, изменение задолженности)
— работа с базой данных
Компания МТС Банк ищет специалиста на позицию ML/DevOps Engineer в Москве.
Задачи:
— деплоить и интегрировать модели, сопутствующие сервисы и инструменты, автоматизировать поставку и оптимизировать потребление ресурсов
— мониторить и поддерживать работоспособность
— обеспечивать соответствие политикам информационной безопасности и стандартам надёжности при развёртывании ML‑решений
Требования:
— уверенное администрирование Linux, понимание сетевых протоколов и потенциальных точек отказа
— опыт конфигурации и распределения мощностей видеокарт для обучения и инференса моделей
— опыт настройки мониторинга инфраструктуры и метрик деградации моделей
— опыт работы с vllm, Triton Inference Server, FastAPI, KServe или TorchServe
— опыт построения сложных многоэтапных пайплайнов с упором на безопасность
Технологический стек включает Docker, Linux, Kubernetes, Bash, GitLab CI, Ansible, Terraform, Airflow, Python, vllm, cuda, triton, Prometheus/Victoria Metrics, Grafana, SQL, Postgres, Elasticsearch, MLflow, Qdrant, Nexus, Vault.
Москва
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Требования:
— знание платёжных решений и методов на рынке (платежные системы, карточный и QR платежи, ЦР)
— понимание процессов и состава участников для проведения платежей между покупателем и торговой точкой с участием банков эмитентов и эквайеров
— умение описывать клиентские пути, CJ, User Story, формирование требований и описание задач на постановку в команды
— навыки и знания расчета PnL продукта, а также понимание экономики эквайринга и эмиссии
Задачи:
— заниматься развитием продукта с применением лояльности и оплаты в рамках QR технологий
— вести разработку с командой продукта, ставить задачи и формировать стратегию по партнерским взаимодействиям
— отвечать за костюмные реализации платежных решений (с кассами и вендорами кассового ПО, вендоры лояльности, ритейл)
— формировать методологию расчетов и описание схем расчетов для договорной обвязки
Требования:
— опыт в управлении проектами: успешный опыт управления внедрением AI, ML-моделей или цифровых решений, владение методологиями управления (Agile/Waterfall), инструментами планирования (Jira, Confluence)
— экспертиза в AI: понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM), архитектур RAG и многоагентных систем, опыт внедрения чат-ботов и голосовых ассистентов в реальную эксплуатацию
— техническая грамотность: навык понимания стека технологий (Python, фреймворки для агентов, системы оркестрации, векторные базы данных) для эффективного взаимодействия с командой разработки
— опыт тестирования: знание процессов оценки качества (evals), настройки мониторинга деградации моделей и проведения экспериментов для валидации решений
— регуляторика и комплаенс: знание требований регуляторов РФ к автоматизированной обработке данных и информационная безопасность
— компетенции управления: навык работы с кросс-функциональными командами, четкая постановка задач, контроль сроков и проведение проверок кода (Code Review) в части AI-решений
Задачи:
— управлять полным жизненным циклом проекта: планирование, инициация и контроль всех этапов внедрения AI-решений: от формирования целей и оценки ресурсов до сдачи результата и закрытия проекта, управление сроками и бюджетом инициативы
— координировать кросс-функциональную работу: организация взаимодействия между разработчиками, аналитиками, риск-менеджментом и подрядчиками
— управлять качеством и рисками: внедрение процессов контроля качества ответов ИИ (включая выявление ошибок), настройка мониторинга работоспособности моделей в промышленной среде
— обеспечивать соответствие требованиям: контроль выполнения регуляторных норм РФ (в т.ч. 152-ФЗ) и внутренних политик информационной безопасности на всех этапах внедрения автоматизированных систем
— управлять изменениями и обучением: разработка планов перехода на новые технологии, обучение операторов и аналитиков работе с системами, интеграция процессов с участием человека (Human-in-the-loop) для сложных сценариев
— анализировать эффективность: организация и анализ результатов экспериментов (A/B-тестов), сравнение эффективности ручных и автоматизированных сценариев, принятие решений о масштабировании успешных практик
Требования:
— высшее образование
— аналогичный опыт работы от 3х лет
— понимание работы с финансовыми кейсами
— внимательность, проактивность, ответственность
Задачи:
— разрабатывать и внедрять проекты Дэйли Бэнкинга
— проводить анализ и оптимизацию процессов
— планировать и контролировать выполнение проектов
— контролировать статусы выполнения проектных задач, метрики
— выстраивать взаимодействие с другими подразделениями и сторонними партнерами для успешной реализации проектов
Требуется Владелец продукта (Витрина продуктов) в компанию МТС Банк.
Требования:
— опыт развития B2C/B2B продукта или сервиса
— опыт работы с полной продуктовой командой (исследователь, дизайнер, разработчики, аналитики)
— наличие широкого спектра практических навыков для продуктовой разработки: общение с Клиентами, генерация идей, разработка дизайна, написание кода, подсчет цифр
Задачи:
— исследовать, зачем клиент заходит на витрину продуктов: на что обращает внимание, что хочет найти и чего ему не хватает
— придумывать, как использовать частотный сценарий для привлечения внимания клиента к новым сценариям и продуктам
— выбирать идеи с наибольшим эффектом на метрики
— готовить дизайн, макеты и прототипы, а также проверять их удобство на пользователях
— работать с командой, которая умеет писать и фронтенд, и бекенд
— следить за качеством и стабильной работой сервиса
— замерять эффект от реализованных идей и выбирать эксперимент с лучшим результатом
Требуется специалист с опытом администрирования конфигурации продуктов Atlassian (JIRA, Confluence и др.), разработки и настройки интеграций Jira с другими системами, миграции задач/проектов между разными стендами Jira, обновления продуктов Atlassian, написания скриптов на Groovy, работы с плагинами ScriptRunner и PostgreSQL. Будет плюсом знание Linux (RHEL/RedOS и Debian/Ubuntu) на уровне администратора.
Задачи:
— сопровождать и развивать сервисы Atlassian (Jira, Confluence)
— разрабатывать интеграции Jira с внешними системами
— участвовать в проектах по автоматизации бизнес-процессов
— работать со ScriptRunner
— проводить анализ, обновление и установку плагинов
— настраивать и конфигугрировать проекты
— работать с PostgreSQL
— консультировать пользователей по работе с Jira, Confluence
— поддерживать базу знаний Atlassian
Требуется специалист с опытом работы с продуктом end-to-end, умеющий балансировать между клиентской ценностью, регуляторными требованиями и бизнес-показателями.
Задачи:
— управление продуктовой командой разработки
— создание понятных и удобных продуктов, соответствующих ожиданиям клиентов
— работа с финансами и рисками
— опыт работы с транзакционными сервисами и владение регуляторной документацией НСПК МИР, СБП, ЦБ РФ
— управление бэклогом и ожиданиями заказчиков в части развития продукта
— управление KPI продукта и мышление метриками
Обязанности:
— обеспечение лучшего клиентского опыта пополнения и переводов между своими счетами для физических лиц
— управление командой, отвечающей за развитие продукта переводов физических лиц на витринах ДБО МТС Банка и МТС Деньги
— ответственность за идеальный клиентский опыт, максимизацию конверсий, доступность переводов 24/7 и скорость обработки транзакций
— развитие ключевых сценариев: пополнение me2me pull СБП, карта-карта, карта-счет, счет-карта, валютообменные операции
— фокус на увеличении метрик активации новых клиентов с дебетовой карты и росте метрик Retention в пополнениях и автопополнениях
— обеспечение доходности переводов и баланс между удобством сервиса и P&L банка
— курирование разработки и внедрения инновационных механик для упрощения и ускорения переводов и пополнений
— выстраивание работы с экосистемой МТС и смежными продуктами МТС Финтех для раскрытия уникальных возможностей сервиса переводов
Задачи:
— активно привлекать корпоративных клиентов сегмента СКБ с выручкой от 400 млн до 4 млрд рублей
— продавать современные банковские продукты: ВЭД, РКО, зарплатные проекты, факторинг, пассивы, ТЭ/СБП
— вести переговоры и выстраивать доверительные отношения с первыми лицами компаний
— сопровождать сделки на всех этапах, обеспечивать высокий уровень сервиса
— анализировать рынок, выявлять новые возможности для развития бизнеса
— взаимодействовать с внутренними подразделениями банка для качественного обслуживания клиентов
— выполнять ключевые показатели эффективности по доходности и развитию клиентской базы
Требования:
— опыт на аналогичной должности от 1 года
— опыт переговоров с первыми лицами корпоративных клиентов
— экспертиза сделок ВЭД, знание продукта
Компания МТС Банк ищет аналитика данных, который будет отвечать за корректность учета и построение системы мониторинга остатков в банковских системах.
Задачи:
— выстроить прозрачную систему контроля движения денежных средств и остатков по парным счетам (ДЗ/КЗ)
— выявлять и объяснять расхождения между системами
— строить систему мониторинга остатков счетов ДЗ/КЗ
— анализировать движение денежных средств
— сверять системы и искать аномалии
— анализировать и объяснять расхождения
— взаимодействовать с операционным блоком, бизнесом и финансами, а также с командами разработки АБС, процессинга и DWH
Требования:
— уверенный SQL (сложные joinы, оконные функции, агрегация)
— опыт работы с транзакционными/финансовыми данными
— умение разложить поток денег на этапы и связать их между собой
— способность находить расхождения и объяснять их причины
— системное мышление
— внимание к деталям и аккуратность
Будет плюсом:
— опыт реконциляции, сверок, финансового контроля
— понимание бухгалтерских проводок
— опыт работы с банковскими системами (АБС, процессинг)
— опыт проектирования витрин данных
— power bi / bi-инструменты
— python
Компания МТС Банк, одно из ключевых направлений экосистемы МТС, ищет DevOps-инженера (стажера) в команду Трайба по управлению данными. Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника. Horizon DataPlatform предоставляет инструменты для работы с данными, включая хранилище данных Apache Ozone S3, Apache Iceberg; вычислительные системы Spark k8s, Apache Doris, Apache Flink, Trino, DolphinScheduler; BI-инструмент Apache Superset; рабочие среды Hue, CloudDbeaver, JupiterHub.
Задачи:
— внедрять и сопровождать доработки команды
— автоматизировать рутинные и внутренние процессы
— настраивать и поддерживать CI/CD процессы
— настраивать систему мониторинга и разрабатывать регламенты реагирования
— поддерживать бесперебойную работу сервисов
— вести и обновлять документацию
Требования:
— начальные знания DevOps-практик
— наличие pet-проектов либо курсов DevOps
— знания по работе с DevOps-инструментами (Ansible, Gitlab, Kubectl)
— навыки по администрированию k8s на уровне namespace
— навыки написания скриптов на Bash или Python
— навыки администрирования Linux
— знания по настройке систем мониторинга (Zabbix, Grafana)
— знания принципов работы брокеров сообщений (IBM MQ, Kafka)
— умения писать SQL запросы
Что для нас важно:
— умение понимать табличные данные
— навыки обработки данных (Excel, в приоритете — базовые знания в SQL или другом языке программирования)
— грамотность
— усидчивость и навыки монотонной работы
— любознательность
Ты будешь:
— работать в Confluence
— готовить технического описания для дашбордов и других инструментов Лаборатории
— изучать технические особенности инструментов Лаборатории и работать с ними на практике
— выгружать данные, сведение информации и анализ по запросу
— участвовать в исследованиях, связанных с рынком труда, конкурентоспособностью работодателя, мотивацией персонала и другими аспектами управления персоналом
— собирать и анализировать информацию для поддержки стратегических решений в области HR
Задачи:
— разработка и внедрение автоматизированных тестовых сценариев
— поддержка существующих автоматизированных сценариев и устранение неисправностей по мере необходимости
— своевременное тестирование и повторное тестирование пользовательских историй и проблем
— подготовка тестовых данных
— поиск, документирование и сопровождение ошибок в баг-трекере
Требования:
— опыт работы с Java
— опыт работы в автоматизации тестирования от 2 лет
— понимание принципов REST, опыт тестирования API
— опыт применения SQL в автотестах (hibernate)
— опыт работы с Git
— опыт работы с Docker/Kubernetes
Задачи:
— развивать и масштабировать digital-платформу банка
— отвечать за создание бесшовного full digital процесса: от webview-решений до полноценной API-интеграции end-to-end
— развивать сайт и клиентские digital-сервисы: внедрение DMP.One, запуск чат-бота, создание новых страниц и улучшение клиентского пути
— развивать партнерские каналы и продуктовые витрины в приложениях, ЛК и web
— улучшать процессы в ДБО: сокращать путь открытия продуктов, запускать новые сценарии и сервисы
— участвовать в архитектурных решениях и развитии интеграций с внутренними и внешними системами
— управлять delivery-процессом команды: планирование, декомпозиция задач, контроль сроков и качества
— развивать инженерную культуру: code review, релизные процессы, performance и security practices
— координировать работу frontend/backend команд и взаимодействие со смежными подразделениями
Требования:
— опыт работы Team Lead / Tech Lead в digital-, fintech- или web-продуктах
— опыт управления командой разработки и delivery-процессами
— понимание современной web-архитектуры и API-first подхода
— опыт работы с интеграциями и высоконагруженными системами
— практический опыт выстраивания процессов разработки: CI/CD, code review, release management
— навыки работы с performance, reliability и security
— умение принимать технические решения и балансировать между скоростью и качеством
— опыт взаимодействия со стейкхолдерами и несколькими командами одновременно
— системное мышление, самостоятельность и ориентация на результат
Обязанности:
— заниматься разработкой и реализацией продуктовой маркетинговой стратегии
— определять продуктовое позиционирование и оценивать рыночный потенциал продуктовых гипотез
— анализировать рынок и активности конкурентов для выявления новых возможностей
— организовывать запуски новых продуктов и вывод обновлений на рынок
— анализировать эффективность маркетинговых активностей с целью их улучшения и оптимизации
— руководить и развивать команду продуктовых маркетологов (от 3-х человек)
— заниматься планированием и эффективным расходованием маркетингового бюджета в рамках своей категории
Требования:
— высшее профильное образование (желательно в сфере маркетинга или менеджмента)
— успешный опыт руководства функцией маркетинга от 3-х лет в крупных брендах
— навык мыслить стратегически и превращать идеи в конкретные планы
— знание актуальных маркетинговых подходов, аналитических инструментов и основ финансового планирования
— способность работать в режиме многозадачности
Требования:
— техническое/математическое/экономическое образование
— знание Python, машинное обучение (sklearn, catboost/lightgbm/xgboost, statsmodels, numpy/pandas), визуализация и профилирование данных
— опыт работы с mlops (mlflow, dvc, git, docker), опыт организации пайплайнов обучения в виде модулей и пайплайнов в kedro/dvc/mlflow будет плюсом
— знание SQL, написание и оптимизация запросов
— опыт работы с oracle будет плюсом
— опыт работы с задачей математической оптимизации в маркетинге или operational research (SAS, Python MIP, PYOMO и аналоги) будет плюсом
Задачи:
— разработка ML-моделей для прогнозирования клиентского поведения (активация, отток, траты)
— разработка моделей персонализации категорий и размеров кэшбэка
— подготовка данных для обучения и применения моделей
— исследование новых источников данных и разработка признаков для повышения качества моделей
— проведение полного цикла обучения, валидации и внедрения моделей в промышленную эксплуатацию
— оценка качества моделей на исторических данных и в реальных пилотах
— проведение A/B тестов и анализ результатов внедрения моделей
— мониторинг качества моделей и организация процессов переобучения
Требуется аналитик данных с высшим образованием (математическое, техническое) и техническим складом ума. Важны хорошие знания SQL, умение работать с BI инструментами и AI.
Задачи:
— создание и развитие управленческой отчетности Блока Финансы
— участие в развитии корпоративного хранилища данных со стороны финансов: анализ источников, подготовка предложений по целевой структуре витрин, формирование бизнес-требований к доработкам
— приведение данных к AI Ready состоянию
— участие в построении целевой модели данных при запуске/изменении бизнес-продуктов
— формирование SQL запросов для целей ad-hoc аналитики
Москва
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 442 · Job Hunters