Вакансии

Задачи: — Поддержка и развитие CI/CD пайплайнов (GitLab CI - основной, Jenkins) — Миграция и деплой приложений в Kubernetes — Контейнеризация приложений, оптимизация образов — Сборка on-premise продукта, поддержка и развитие инсталлятора — Дежурство в паре с Senior L2: приём и обработка инцидентов — Обслуживание стендов разработки и тестирования — Работа с мониторингом: настройка алертов и дашбордов — Участие в спринтах команды (проектные задачи от сеньоров) — Прямое взаимодействие с командами разработки по запросам Требования: — Kubernetes: деплой, отладка, базовое администрирование кластеров (понимание networking, storage, обновления) — CI/CD: опыт написания и поддержки пайплайнов (GitLab CI обязательно, Jenkins - плюс) — Linux: уверенное администрирование (CentOS/RHEL, Debian, Astra Linux, ALT Linux, RedOS) — Контейнеризация: Docker, Podman, containerd, понимание работы контейнеров, образов, реестров (docker registry) — Helm: опыт работы с чартами (использование, модификация, понимание шаблонизации) — Ansible: опыт написания и поддержки плейбуков — Мониторинг: Prometheus + Grafana (настройка и использование) — ИБ: базовые принципы информационной безопасности, понимание устройства и работы средств защиты — Git: уверенная работа, code review, branching strategies — Опыт работы от 2 лет в DevOps / SRE / системном администрировании (рассмотрим кандидатов с меньшим опытом при сильных технических навыках) — Коммуникабельность: прямая работа с разработчиками Будет плюсом: — Kubernetes: глубокие знания (сети, хранилища, troubleshooting на уровне etcd/kubelet) — Helm: написание чартов с нуля — Terraform: опыт написания модулей (провижининг VM) — VMware ESXi: базовое понимание виртуализации — Опыт сборки on-premise продуктов / инсталляторов — Node.js, Rust: чтение кода, опыт настройки пайплайнов сборки для этих стеков — npm registry, артифакт-менеджмент — Опыт работы с on-premise инфраструктурой (не только облака) — Сетевые технологии (CNI, Load Balancers) — Сертификации: CKA, CKAD, RHCSA Условия: — Работа в удаленном или гибридном формате в комфортабельном офисе класса «А» в двух шагах от ст. м. Римская/Площадь Ильича — Достойная оплата труда, соответствующая профессиональному уровню и компетенциям — Статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами — ДМС со стоматологией и госпитализацией по всей России, страхование от несчастного случая, полис ВЗР для поездок за границу, ветеринарная поддержка — 100% компенсацию больничного, +10 дополнительных дней в году на отгул по болезни — Регулярный обмен обратной связью по системе полугодового Performance Review — Возможности для обучения и профессионального развития: корпоративную библиотеку, менторство, внутренние митапы по обмену опытом, практику публичных выступлений, возможность участвовать в создании контента для профессиональных сообществ — Программу корпоративных скидок и привилегий — Развитую корпоративную культуру: открытую коммуникацию, онлайн и офлайн встречи, клубы по интересам, спортивные активности и поддержку инициатив сотрудников.

Задачи: — поддержка работоспособности текущих сервисов; — участие в запуске новых проектов; — автоматизация инфраструктуры и сервисов посредством Ansible; — внедрение Kubernetes; — администрирование серверов и сервисов на базе ОС Linux; — создание масштабируемых отказоустойчивых решений; — участие в выстраивании процессов взаимодействия ИТ и ИБ; — внедрение современных и актуальных инфраструктурных решений; — активное участие в развитии IT-инфраструктуры компании. Требования: — опыт администрирования Linux; — опыт работы в production-среде с Docker, Nginx; — опыт работы с Postgres, Keycloak, VMware; — уверенные навыки работы с Ansible; — умение автоматизировать на скриптовых языках (Python, Bash); — понимание принципов работы сетевых протоколов. Будет преимуществом: — опыт работы с CI/CD (Gitlab); — опыт работы с Kafka; — опыт работы с Kubernetes; — опыт работы с ELK. Условия: — оформление полностью в соответствии с ТК РФ; — ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны; — премиальные условия на все виды страхования в «СОГАЗе» для вас и близких родственников; — собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы (оборудование Milon); — скидки в детские лагеря и подарки на Новый год для детей сотрудников; — реальные возможности профессионального и карьерного роста; — настрой на долгосрочное сотрудничество; — возможность работать гибридно (офис в пешей доступности от м. Чистые пруды).

Задачи: — Тестировать backend-функциональность и микросервисы. — Тестировать API: REST, gRPC и WebSocket. — Проводить интеграционное тестирование сервисов, взаимодействующих по HTTP и AMQP, в том числе через RabbitMQ. — Проверять работу с базами данных PostgreSQL и Redis. — Анализировать и тестировать требования и техническую документацию. — Разрабатывать тест-планы и тест-кейсы в TestIT. — Вести документацию и работать с задачами в Jira и Notion. — Локализовать, описывать и сопровождать дефекты. — Готовить отчеты по результатам тестирования. — Анализировать логи и данные мониторинга в Grafana и Sentry. — Работать с тестовыми окружениями и подготавливать тестовые данные. — Активно взаимодействовать с командой разработки. Требования: — Опыт работы QA-инженером от 3 лет. — Обязательный опыт тестирования backend-сервисов. — Опыт тестирования REST- и gRPC API. — Опыт интеграционного тестирования. — Уверенное владение SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, JOIN, агрегатные функции. — Понимание принципов работы брокеров сообщений, в частности RabbitMQ. — Опыт работы с JSON и Protocol Buffers (Proto). — Знание техник тест-дизайна и умение применять их на практике. — Навыки работы с Postman, Git и инструментами разработчика в браузере (DevTools). Будет плюсом: — Опыт тестирования веб- и мобильных приложений. — Опыт работы с Kubernetes. — Опыт работы с CI/CD в GitLab. — Опыт разработки и поддержки API- и UI-автотестов на Kotlin с использованием JUnit/TestNG и Selenium WebDriver. — Опыт нагрузочного тестирования с использованием k6.

Задачи: — Разработка и развитие backend-сервисов на C#/.NET (ASP.NET Core, Web API) в микросервисной архитектуре. — Проектирование и реализация REST API, проработка контрактов, версионирование API и интеграций. — Работа с данными: проектирование схемы, оптимизация запросов, миграции в MS SQL Server / PostgreSQL (EF Core, Dapper). — Интеграция с очередями сообщений: Kafka (или аналоги) - проектирование топиков, обработка ошибок, гарантии доставки. — Участие в архитектурных решениях: выбор подходов, оценка trade-off’ов, влияние на стабильность и масштабируемость системы. — Оптимизация производительности сервисов: анализ узких мест, работа с concurrency, кэширование, профилирование. — Написание unit- и integration-тестов (xUnit/NUnit), участие в code review, улучшение качества кода и инженерных практик. — Участие в CI/CD-процессах: Git, GitLab CI/Azure DevOps/Jenkins, деплой в production. — Взаимодействие с командами разработки, DevOps, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами. — Учёт требований безопасности в корпоративных и банковских приложениях (аутентификация, авторизация, шифрование, аудит). Требования: — Коммерческий опыт разработки на C#/.NET от 3–6 лет, уровень Middle+ / Senior. — Законченное высшее образование. — Наличие военного билета (для военнообязанных). — Уверенное знание .NET Core и .NET Framework, ASP.NET Core, Web API. — Опыт разработки REST API (RESTful), применение IoC-контейнеров (built-in DI, Autofac и аналоги). — Опыт работы с MS SQL Server (T-SQL) и/или PostgreSQL: схема, сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции, isolation levels. — Опыт работы с Kafka: топики, партиции, consumer groups, гарантии доставки, идемпотентность. — Понимание принципов микросервисной архитектуры и распределённых систем: service discovery, circuit breaker, rate limiting, observability. — Понимание вопросов безопасности корпоративных приложений: аутентификация, авторизация, шифрование, аудит, защита данных. — Опыт разработки высоконагруженных систем, проектирования сложных распределённых систем. — Опыт разработки банковских систем или интернет-банков, знание банковской предметной области (счета, платежи, транзакции, лимиты, compliance). — Опыт работы с Git, понимание принципов CI/CD. — Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата. — Умение переводить бизнес-требования в технические решения и аргументировать свой выбор. Будет плюсом: — Опыт работы с Docker, Kubernetes, Azure/AWS, базовое понимание инфраструктуры и деплоя. — Опыт работы с RabbitMQ, Azure Service Bus, MassTransit, gRPC, GraphQL. — Знание паттернов DDD, CQRS, Event Sourcing, Clean Architecture, SOLID, GoF. — Практика работы с мониторингом и логированием: Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry. — Опыт работы с Redis, кэшированием, распределёнными кэшами. — Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами (для европейских и американских проектов нужен уровень от B2+). Процесс: — Короткое общение с рекрутером. — Техническое интервью / TechCertify-скрининг. — Передача на подходящие проекты клиентам.

Задачи: — Кастомизация текущих и создание новых пайплайнов для мобильной разработки (iOS, Android) — Подготовка macOS-машин и настройка ранеров — Написание и отладка CI/CD-пайплайнов: скрипты сборки, тестирования и деплоя (Bash, Python) — Работа с Helm-чартами: исправлять, дорабатывать, создавать новые — Анализ и устранение ошибок сервисов в Kubernetes и Docker — Настройка деплоя в K8s через GitLab CI/CD и Argo CD — Автоматизация рутинных задач с помощью Ansible и внутренних инструментов — Техническая поддержка разработчиков (3-я линия) Требования: — Опыт администрирования Unix/Linux-систем — Практический опыт работы с GitLab CI/CD, Ansible, Docker — Знание Helm — Умение автоматизировать рутинные задачи с помощью Bash или Go/Python — Понимание принципов мониторинга и навыки траблшутинга, включая использование Prometheus/Grafana Будет плюсом: — Опыт работы с Python, Go, Bash, в частности написание скриптов для пайплайнов — Опыт развёртывания и администрирования GitLab «с нуля» — Опыт работы с Fastlane — Опыт сборки iOS приложений, знание Xcode

Задачи: — Проектировать и разворачивать инфраструктуру с нуля. — Настраивать CI/CD пайплайны для фронта и бэка. — Поднимать и сопровождать кластер Docker Swarm и выстраивать процессы деплоя. — После переезда спроектировать и провести миграцию на Kubernetes. — Администрировать кластер Percona XtraDB Cluster (отказоустойчивость, бэкапы, восстановление). — Настраивать мониторинг, алертинг и логирование. — Работать в связке с командами разработки. — Участвовать в технических переговорах с подрядчиками. Требования: — Опыт коммерческой работы в DevOps или SRE от 5-ти лет. — Реальный опыт проектирования инфраструктуры с нуля, а не только поддержка существующей. — Опыт работы с Docker Swarm в продакшне. — Уверенное знание Kubernetes в продакшне. — Опыт настройки GitLab CI/CD с раннерами и пайплайнами. — Понимание сетевой модели и проксирования через Nginx. — Опыт эксплуатации Percona XtraDB Cluster/Galera в продакшне (кворум и split-brain, SST/IST, bootstrap кластера после падения, бэкапы через Percona XtraBackup). — Опыт работы с Zabbix. — Опыт с отечественными облачными провайдерами (Yandex Cloud). — Знание IaC-инструментов (Terraform, Ansible). Условия: — Удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке. — Белая зарплата и удобный график работы. — Возможность выбора проектов для профессионального роста. — Обмен опытом и получение знаний через участие в разных проектах и совместную работу с коллегами.

Location: Remote, Canada; Remote, United States GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. Cloud Platform Engineer An overview of this role As a Cloud Platform Engineer on the Runway team, you'll help design, build, and maintain the infrastructure and developer tooling that powers our engineering organization. You'll advance our Kubernetes-based platform, mature our GitOps practices, and expand infrastructure as code adoption across the business. This hands-on role brings together infrastructure, automation, and developer experience, helping application teams deploy and operate their services. What you’ll do Operate and improve production Kubernetes clusters across cloud environments, managing upgrades, scaling, and reliability throughout the cluster lifecycle. Own and extend Argo CD-based GitOps workflows, maintaining ApplicationSets, managing sync policies, and enforcing deployment standards across environments. Write, review, and maintain reusable Terraform modules, with clear practices for state management and drift detection. Monitor platform health, respond to incidents, conduct post-mortems, and improve availability, performance, and observability. Collaborate with application teams to onboard services, and create documentation, runbooks, and self-service tooling that improves developer productivity. Implement role-based access control, network policies, and secrets management to meet infrastructure security and compliance requirements. Integrate platform capabilities with continuous integration and continuous delivery (CI/CD) pipelines to support end-to-end delivery workflows. Take part in on-call or operational support where your team’s ownership model requires it. What you’ll bring Experience operating Kubernetes in production and working with at least one major cloud provider: Amazon Web Services, Google Cloud, or Microsoft Azure. Experience with Argo CD or comparable GitOps tooling, such as Flux. Proficiency in Terraform for cloud infrastructure provisioning, including remote state, workspaces, and module design. Ability to write scripts and automation in Python, Bash, or Go. Familiarity with Helm for Kubernetes package management. Understanding of networking fundamentals, including the Domain Name System (DNS), load balancing, ingress, and service mesh concepts. Clear written and verbal communication, with the ability to document systems and collaborate across teams. Optional: experience with managed, multi-cluster, or multi-region Kubernetes, service meshes, policy as code, observability, or Kubernetes-native infrastructure as code; open source or platform tooling contributions; or relevant certifications. About the team The Runway team builds and maintains infrastructure and developer tooling for GitLab's engineering organization. Its work centers on a Kubernetes-based platform, GitOps delivery practices, and infrastructure as code. The team collaborates with application teams to onboard services and improve developer productivity through documentation, runbooks, and self-service tooling. The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only. This range is intended to reflect the role's base salary rate in locations throughout the US. Grade level and salary ranges are determined through interviews and a review of education, experience, knowledge, skills, abilities of the applicant, equity with other team members, alignment with market data, and geographic location. The base salary range does not include any bonuses, equity, or benefits. See more information on our benefits and equity . Sales roles are also eligible for incentive pay targeted at up to 100% of the offered base salary. United States Salary Range $115,000 — $194,000 USD How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .

Задачи: — создавать AI-агентов и платформы для них; — строить MLOps-инфраструктуру; — работать с данными для ML. Требования: — опыт работы в роли MLOps Engineer, Data Engineer или Python ML от 3,5 лет; — production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны; — опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов); — опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud); — умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol); — знание распределенных вычислений (Spark); — опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.); — отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault; — знания Git, GitLab CI/CD. Условия: — хорошая зарплата, уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности; — долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review; — релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников; — доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер); — социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные; — корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия; — офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре.

Задачи: — Разработка ядра системы потоковой обработки событий и принятия решений в реальном времени. — Совместная работа с ML-специалистами над алгоритмами и прогнозными моделями. — Обеспечение работы алгоритмов в рамках бюджета задержки. — Поддержка архитектуры процессоров, включая управление состоянием, гарантии доставки, партиционирование и репликацию. — Реализация потоковой механики: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы. — Проверка качества решений на реальных данных и выкат в продакшен. Требования: — Опыт работы на Python от 3 лет. — Техническое образование обязательно. — Понимание основ операционных систем, сетей, распределённых систем и потоковой обработки. — Знание Kafka обязательно. — Знание модели потоковой обработки. — Умение обосновать границы сервиса. — Знание SQL, включая материализованные представления и оконные функции. — Навыки работы с Docker, Kubernetes на уровне пользователя. — Опыт работы с GitLab CI. — Умение работать самостоятельно. — Активное использование ИИ в разработке. — Готовность выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью. Условия: — Возможность работать из любой точки мира (удалённо). — ИТ аккредитация. — Программа корпоративных привилегий BestBenifit. — ДМС со стоматологией. — Доступ к обучению английскому языку. — Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере специальности. — Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта.

Задачи: — Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов (GitLab CI) для автоматизации сборки, тестирования и развертывания приложений. — Автоматизация инфраструктуры через Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). — Развертывание и сопровождение Kubernetes-кластеров (создание Helm-чартов, настройка Ingress/Traefik). — Настройка систем мониторинга, логирования и алертинга (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics). — Обеспечение отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности сервисов. — Оптимизация облачной инфраструктуры и контроль затрат. — Поддержка production-среды, участие в расследовании инцидентов. — Взаимодействие с командами разработки для внедрения лучших DevOps-практик. Требования: — Опыт работы в DevOps/SRE от 3+ лет. — Уверенное знание Linux (администрирование, настройка, диагностика) — обязателен опыт с RedOS и/или Astra. — Практический опыт с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes: Helm, Ingress, Traefik). — Построение CI/CD (предпочтительно GitLab CI, опыт с Jenkins/GitHub Actions — тоже плюс). — Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). — Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud, AWS). — Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics). — Конфигурирование БД (SQL/NoSQL): Postgres, Redis, Tarantool, Qdrant (хотя бы одна). — Владение скриптовыми языками (Bash, Python) для автоматизации задач. — Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, DNS) и принципов работы ОС. Будет плюсом: — Опыт с GitOps (ArgoCD) и управлением конфигурациями. — Работа с системами хранения секретов (HashiCorp Vault). — Навыки DevSecOps (интеграция безопасности в CI/CD, SonarQube). — Использование GenAI-инструментов (Copilot, ChatGPT) для ускорения рутинных задач. — Опыт построения highload-систем и оптимизации производительности. Мы ожидаем: — Глубокое понимание DevOps-практик и CI/CD-подходов. — Навыки эффективного troubleshooting (способность быстро находить и устранять проблемы). — Опыт работы с production-системами и понимание ответственности за их стабильность. — Умение работать в команде, делиться знаниями и принимать конструктивную критику. — Проактивность и стремление к автоматизации всего, что можно автоматизировать. Условия — Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании (полный соцпакет) — Полностью удалённый формат работы (на территории РФ) — 28 календарных дней оплачиваемого отпуска — Корпоративные бенефиты: компенсация спортивных занятий, скидки у партнёров — Возможность карьерного роста внутри компании: смены проектов, повышение грейда, участие во внутренних программах развития

Задачи: — Перенос Jira, Confluence, Caddy и других сервисов в Docker — Поддержка стабильности, безопасности и порядка в сервисах — Автоматизация бэкапов Jira, Confluence, Git и Perforce с регулярной проверкой восстановления — Развёртывание новых сервисов по запросу команды — Настройка Perforce и интеграция UnrealGameSync — Развёртывание Zen Server (DDC) для кэширования ассетов и шейдеров — Настройка Horde CI: dev/debug-сборки, прекомпилированные бинарники для UGS, базовые проверки (чистая компиляция, clang-format/clang-tidy, EditorConfig) — Подключение Virtual Assets CD с автоматической загрузкой билдов в Steam Требования: — Опыт с любой CI/CD-системой: GitHub Actions, GitLab CI, TeamCity, Jenkins, Horde или аналогами — Администрирование Linux и/или Windows Server — Уверенная работа с Docker — Скрипты на Bash, PowerShell или Python — Понимание принципов резервного копирования и восстановления — Базовое понимание, как устроены сборки Unreal Engine — Умение самостоятельно разбираться в задачах и предлагать решения — Привычка использовать LLM как рабочий инструмент — Опыт с Perforce, Horde, Zen Server/DDC, UnrealGameSync (будет плюсом) — Опыт с Ansible или другими инструментами управления конфигурацией (будет плюсом) — Автоматическая публикация билдов в Steam (будет плюсом) Условия: — full-time (5/2, 7,5 ч, гибкое начало дня) — оформление: ГПХ/ИП/СЗ — гибкий график, оценка по результату

Компания Centicore занимается продуктовой разработкой проектов Заказчиков под ключ. Вакансия Senior DevOps с удалённым форматом работы (РФ) и зарплатой 300 000-400 000 рублей на руки. Требования: — Опыт работы от 4-5 лет в эксплуатации высоконагруженных распределённых ИТ-систем. — Отличные знания Kubernetes. — Практический опыт настройки сетевых фабрик и Service Mesh (например, Istio, Linkerd). — Опыт развертывания, оптимизации и масштабирования open-source компонентов Observability: сборщики и CDC (Vector, Debezium, OpenTelemetry Collector). — Опыт работы с брокерами Apache Kafka (настройка кластеров, тюнинг партиций, управление квотами, обеспечение отказоустойчивости). — Навыки администрирования, горизонтального масштабирования и резервного копирования баз данных (реляционных и аналитических/временных рядов): VictoriaMetrics, ClickHouse, Elasticsearch. — Уверенное владение инструментами Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu, Ansible). — Опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, ArgoCD). — Уверенное владение Bash/Shell. — Хорошие навыки автоматизации рутинных задач на Python или Go. Условия: — Удалённый формат работы в IT аккредитованной компании. — Длительный проект. — Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные. — Предоставление техники (MAC, Windows). — ДМС со стоматологией. — Компенсация хобби/спортзала/английского языка. — Компенсация профессионального обучения. — Возможность участия во внутренних программах компании и активностях, например, в реферальной программе «приведи друга». — Онлайн и оффлайн корпоративные мероприятия (йога, шахматы, покер, квиз, марафон, CS2 и др.). — Программа лояльности Сентибонусы за проявление активностей, стаж работы и др.. — Оформление по ТК.

Требования: — Высшее образование — Коммерческий опыт в области автоматизированного тестирования от 3-х лет — Уверенные знания java core, TestContainers, rest assured, selenium/selenide/playwright, опыт разработки автотестов для UI и api — Знание Maven / Gradle для управления зависимостями и сборки — Junit 5 / TestNG в качестве тестового фреймворка — Понимание процессов тестирования и владение техниками тест-дизайна — Опыт работы с TMS (Allure TestOps, Test IT etc) и багтрекером (Jira, Redmine etc) — Понимание ООП и навыки разработки тестов с использованием паттернов проектирования (Page Object, Page Factory, и др.) — Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, Oracle), уверенное составление SQL-запросов средней сложности — Опыт настройки пайплайнов в CI/CD: Gitlab CI/Jenkins/Teamcity — Опыт работы с Apache Kafka и/или RabbitMQ: автоматизация интеграционных тестов, написание producer/consumer — Опыт работы с ELK/Kibana/Grafana — Опыт работы с Docker (Dockerfile, docker-compose), Kubernetes (чтение логов, управление, понимание работы istio-proxy) Будет плюсом: — Знания Kotlin — Навыки уверенной работы в терминале Linux-системы — Опыт в настройке и конфигурации тестовых окружений — Знание основ BDD (Cucumber, JBehave) — Проведение нагрузочного тестирования для оценки производительности системы — Опыт работы с NoSQL БД (MongoDB, Redis) Задачи: — Разработка и поддержка автотестов для web-приложений с использованием Java, Selenium/Selenide, Rest Assured — Анализ функциональных и нефункциональных требований для разработки тест-кейсов — Интеграция автотестов в CI/CD пайплайн (Jenkins/GitLab CI/TeamCity) — Участие в код-ревью автотестов — Поддержка и развитие фреймворка автоматизации тестирования — Тестирование асинхронных сервисов через брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ) — Оптимизация и рефакторинг автотестов

Задачи: — Участие в проектах заказной разработки и пресейлах, включая направление искусственного интеллекта. — Полный цикл аналитических работ: от сбора и формализации требований до функционального тестирования, приёмки и демонстрации решений заказчику. — Ежедневное использование LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналогов) для решения рабочих задач. Требования: 1. Анализ и проектирование — Моделирование бизнес-процессов: BPMN 2.0. — Проектирование систем: UML (диаграммы классов, последовательностей, активности), Use Case. — Сбор требований: User Story, Use Case, техники интервьюирования. — Проектирование баз данных: ER-модели, нормализация, понимание транзакционности. — Прототипирование интерфейсов: Figma (базовая работа с макетами), Miro (схемы, майндмэпы). 2. Работа с данными и API — Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL): сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Работа с форматами данных: JSON, XML, YAML. — Интеграции: REST API, SOAP. — Понимание принципов работы брокеров сообщений на уровне producer/consumer. — OpenAPI (Swagger): чтение спецификаций, внесение изменений. 3. Инструменты и процессы — Jira: создание и декомпозиция задач, ведение спринтов. — Confluence: оформление ТЗ, архитектурных решений, ведение базы знаний. — Методологии разработки: Agile (Scrum, Kanban), понимание Waterfall. — Git: ветвление, merge/pull requests в GitLab или GitHub. — Postman: коллекции, переменные, скрипты для тестирования API. 4. Искусственный интеллект и векторные данные — Ежедневное применение LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналоги). — Использование ИИ для написания SQL-запросов, генерации и рефакторинга кода. — Применение LLM для подготовки документации, анализа требований, проектирования API и моделей данных. — Понимание принципов работы векторных баз данных. — Опыт работы с Qdrant, pgvector или аналогами: хранение эмбеддингов, базовый векторный поиск. 5. Личностные качества — Проактивность и самостоятельное доведение задач до результата. — Умение принимать решения при неполных вводных. — Способность быстро погружаться в новую предметную область. — Стрессоустойчивость при сжатых сроках и параллельной загрузке. Дополнительные требования (будет плюсом): 1. Разработка ИИ-решений — LangChain, LangGraph: построение цепочек (chains), агентов и RAG-пайплайнов. — Понимание протоколов MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent). 2. Обработка неструктурированных данных — Интеграция SpeechKit, Whisper или аналогов для распознавания речи. — Работа с Tesseract, Yandex Vision или аналогами для OCR и извлечения данных из документов. 3. Инфраструктура и архитектура — Архитектурное моделирование: C4 Model. — Docker, Kubernetes: понимание YAML-конфигураций, Helm. — Yandex Cloud, AWS: S3/Object Storage, Managed Databases, IAM. — RabbitMQ, Kafka: настройка, топики, партиции, гарантии доставки. 4. Разработка и хранение данных — Python для написания ETL/ELT-скриптов, работы с Pandas и автоматизации. — Опыт построения DWH. — Моделирование данных: Data Vault, Star Schema, Snowflake Schema. — Работа с BI-инструментами.

Задачи: — Техническое руководство продуктом и командой из трёх инженеров. — Ответственность за архитектуру, качество и стоимость агентов в продакшене. — Планирование работ и найм сотрудников. — Разработка ключевых компонентов и ревью кода команды. — Работа с ядром платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт. — Обеспечение агентного цикла под бюджет хода. — Перевод пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы. — Снижение стоимости хода через оптимизацию состава входа, кэш префикса, лимитов инструментов, роутинга моделей, учёта по пользователю и ходу. — Оценка качества с использованием эталонов из реальных трасс, сравнение моделей, регрессия на каждый промпт, инструмент, модель. — Работа с данными компании через MCP с правами пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL. — Обеспечение надёжных фоновых процедур и записи во внешние системы. — Создание песочницы для кода агента без секретов и исходящих соединений. — Декомпозиция задач, ревью, работа с ИИ-агентами для кода, найм. — Согласование требований и информационной безопасности с заказчиком. Требования: — Опыт backend-разработки от 7 лет, из них минимум 2 года на позиции техлида или ведущего инженера. — Ответственность за продакшн. — Опыт работы с Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты. — Умение читать и править код на Go. — Опыт работы с LLM-агентами в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок. — Понимание контекста и стоимости вызовов, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage. — Опыт с Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry). — Знания гибридного поиска, реранкинга, чанкинга, прав доступа к документам. — Опыт работы с MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange. — Знание durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI. — Опыт работы с открытыми моделями через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог. — Высшее техническое образование. Условия: — Возможность работать из любой точки мира. — ИТ аккредитация. — Программа корпоративных привилегий BestBenifit. — ДМС со стоматологией. — Доступ к обучению английскому языку. — Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере вашей специальности. — Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта. В сопроводительном письме необходимо указать опыт управления командой, образование и используемые технологии ИИ в разработке.

Задачи: — Разработка backend-реализаций веб-сервисов — Участие в разработке архитектуры и реализации прототипов новых веб-сервисов — Коммуникация с front-end и back-end разработчиками, QA — Написание валидного читабельного кода — Написание юнит-тестов для разработанных компонентов — Проведение код-ревью Требования Hard Skills: — Django, Django REST Framework, FastAPI — asyncio, asyncpg — PostgreSQL: проектирование, оптимизация запросов — ClickHouse, Apache Kafka — Docker, Docker Compose, Kubernetes (базово: деплой, конфиги, секреты, логи) — GitLab CI/CD, Gitflow, опыт code review Требования Soft Skills: — Командное взаимодействие Будет плюсом: — Опыт Fullstack-разработки (React / TypeScript) — большой плюс

Требования: — Опыт коммерческой разработки на Java от 4 лет. — Java 11+, Spring Boot, Spring Cloud, Spring Data JPA, Hibernate. — SQL (PostgreSQL/Oracle), оптимизация запросов. — Многопоточность, REST API, JWT, Swagger/OpenAPI. — JUnit 5, Mockito, Git, CI/CD. — SOLID, Clean Code, паттерны проектирования. — Узбекский язык - обязательно, английский - желательно. — Умение проверять банковские продукты и воспроизводить реальные сценарии. — Будет преимуществом: Docker, Kubernetes. — Prometheus, Grafana. — Опыт с высоконагруженными интеграционными сервисами. — Понимание распределенных систем и TDD. — Настройка CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI). Локация: Только для кандидатов с гражданством Узбекистана.

Задачи: — Работа с ядром платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт; агентный цикл под бюджет хода. — Перевод пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы. — Снижение стоимости хода: состав входа, кэш префикса, лимиты инструментов, роутинг моделей, учёт по пользователю и ходу. — Оценка качества: эталон из реальных трасс, сравнение российских моделей, регресс на каждый промпт, инструмент, модель. — Работа с данными компании через MCP с правами пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL. — Надёжные фоновые процедуры и запись во внешние системы: расписания, подтверждение человеком, ровно одна запись. — Песочница для кода агента: на сессию, без секретов и исходящих соединений. — Команда: декомпозиция, ревью, работа с ИИ-агентами для кода, найм. — Согласование требований и ИБ с заказчиком. Требования: — Опыт backend-разработки от 7 лет, из них от 2 лет — техлид/ведущий инженер с ответственностью за продакшн. — Опыт работы с Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты. — Умение читать и править код на Go. — Опыт работы с LLM-агентами в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок. — Понимание контекста и стоимости: вход вызова, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage. — Опыт с Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry). — Знание гибридного поиска, реранкинга, чанкинга, прав доступа к документам. — Опыт работы с MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange — агент от имени пользователя. — Знание Durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI. — Опыт работы с открытыми моделями через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог. — Высшее техническое образование. Условия: — Полная занятость. — График работы 5/2. — Формат работы: удалённо или гибрид.