Вакансии

• Сопровождение и развитие микросервисной инфраструктуры (Kubernetes, PostgreSQL). • Настройка и развитие CI/CD-пайплайнов, контроль изменений в промышленной среде.

• От 3+ лет коммерческого Go (основной язык). • Опыт в payments / crypto / fintech (обязательно).

• Выступать связующим звеном между бизнес-подразделениями и ИТ-командой, помогать формализовывать требования, моделировать процессы и сопровождать внедрение изменений. • Анализ и описание текущего процесса закупки товарно-материальных ценностей (ТМЦ).

Руководить отделом из 10 человек (продуктовые, системные, бизнес-аналитики и аналитики данных). Глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин.

– Полностью вести маркетинг и продажи своими руками. – Изучать рынок и конкурентов: продукты, интерфейсы, цены, бизнес-модели.

Нам нужен инженер-практик полного цикла, способный самостоятельно закрывать направления разработки, автоматизированного тестирования и системного анализа в Oracle-экосистеме.

Location: Москва AI-агент управляющего портфелем облигаций: требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML моделей для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам AI - позиционер: a. Автоматическая квитовка платежей – требуется автоматизировать процесс сбивки плановых и фактических платежей по информации о платеже и его назначении b. Универсальный тул мониторинга временных рядов – требуется разработать архитектуру для детекции аномалий во временных рядах в потоках платежей в различных системах (НОСТРО, ЛОРО, TFM). Обязанности * сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE * определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком * сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных) * построение моделей по табличным данным * поиск аномалий во временных рядах * построение моделей предсказания временных рядов * классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций * генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных * создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров * адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке * тестирование различных гипотез. Требования * опыт работы Data Scientist от 3х лет * образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики * навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти) * понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM) * владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam) * владения pytorch или другими DL фреймворками * практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT) * опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers). Будет плюсом: * понимание работы рынков ценных бумаг или готовность развиваться в этой области: * знание фин. метрик: YTM, duration и т.д. * опыт работы с кривыми доходностей и понимание оценки риска ценных бумаг * понимание концепции парной торговли * практические навыки fine-tuning и инференса LLM * опыт разработки и оптимизация RAG-пайплайнов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Анализом эффективности промо-кампаний, программ и иных активностей; - Проведением анализа данных для выявления закономерностей и инсайтов в пользовательском поведении;

Мы ищем младшего аналитика в команду Казначейства и управления структурной ликвидностью — позиция для тех, ...

- Вести проект от концепта до релиза и писать ГДД. - Ставить задачи команде (разработка, арт, анимация, звук, UI) и принимать результат.

• Управлять командой из 7 человек (рекрутеры и специалист по онбордингу), развивать экспертизу команды и повышать её эффективность. • Самостоятельно закрывать топовые и ключевые вакансии компании.

🔹 Приходит с готовыми рабочими связками и сразу включается в работу, а не учится за наш бюджет. 🔹 Умеет генерировать офферы и упаковывать их под ГЕО и аудиторию.

Задачи на стажировке: Сувенирная продукция для клиентов.

Задачи: — писать сценарии Stories из событий и повседневной жизни Рашада; — собирать сторителлинги для Reels; — исследовать аудиторию через кастдевы, искать новые боли и смыслы; — анализировать контент по охватам и целевым действиям; — выезжать на съёмки с Рашадом в Москве по согласованному графику; — готовиться к съёмкам, снимать контент и передавать материалы в монтаж. Требования: — опыт написания сценариев Stories и Reels и сильное портфолио; — умение превращать обычный съёмочный день в историю; — понимание хука, конфликта, эмоции и сюжетного поворота; — базовые навыки мобильной съёмки: кадр, свет, чистый звук; — широкий кругозор и способность глубоко разбираться в теме; — самостоятельность и инициативность; — умение работать в команде и быстро применять обратную связь. Условия: — зарплата 200 000 ₽ в месяц; — дальнейший рост фиксированной оплаты по результатам; — преимущественно удалённая работа с обязательными выездами на съёмки; — необходимо проживать в Москве; — обучение за счёт проекта.

Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия О команде Наша команда обучает собственные базовые LLM и внедряет их в бизнес-сценарии Авито. Цель команды — обеспечить продукты моделями, которые соответствуют требованиям по качеству ответов и стоимости применения. Мы адаптируем решения с открытым исходным кодом под русский язык и доменную специфику Авито с помощью continual pre-training и подмены токенизатора. Для развития моделей команда исследует новые методы и пайплайны, включая RL и синтетические данные, а также работает с датасетами. Мы проводим регулярные LLM-семинары, где разбираем статьи и AI-тренды. Технический фокус команды — построение масштабируемого пайплайна для претрейна и дообучения LLM, оптимизация инференса: работа с современными движками, квантованием, speculative decoding и другими методами ускорения, а также развитие LLM Gateway — единой точки входа для работы с внутренними и внешними LLM. Какие задачи вас ждут: отвечать за GPU-инфраструктуру для LLM: от железа до утилизации; определять и реализовывать стратегию развития инференса LLM; оптимизировать инференс LLM; определять стратегию использования внешних LLM-провайдеров и развивать LLM Gateway; развивать платформы оценки качества, RAG и LLM Gateway; быть надёжным партнёром для DS UL; работать с ключевыми метриками: cost per token × model size; утилизация; SLA; удовлетворённость пользователей LLM Gateway; экономические показатели LLM. Мы ждём, что вы: имеете экспертизу в GPU; работали с DS в области LLM и оптимизации инференса; понимаете, как работают LLM, инфраструктура вокруг них и оценка качества моделей; имеете опыт оптимизации инференса LLM; управляли несколькими командами, применяли системный подход к менеджменту и работали через лидов и цели; вели проекты для стейкхолдеров уровня кластер-лидов и СЕО; умеете переводить сложные технические темы на понятный язык; понимаете задачи DS и умеете договариваться с командами; умеете оценивать ситуацию и решать проблемы до того, как они повлияют на результат. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; возможность развиваться в сильной команде лидеров и помогать расти другим; чёткая матрица компетенций с прозрачными ожиданиями на всех уровнях; уникальный культурный код и сильное экспертное комьюнити.

Location: Москва Команда геймификации — это группа специалистов разных компетенций, которая проектирует, разрабатывает и внедряет игровые и неигровые механики в программу лояльности СберСпасибо (привлечение и удержание клиентов, кросс-продажи, увеличение транзакционной активности). Механики геймификации разрабатываются и выводятся в мобильное приложение банка, партнеров как stand alone продукт, либо как часть core-механики выбора категорий Спасибо. Обязанности * управлять кросс-функциональными проектами  * выявлять и управлять зависимостями между командами, системами и этапами работ * строить прозрачный процесс планирования проекта, отслеживать изменения, корректировать планы при необходимости * при необходимости внедрять и адаптировать гибкие методологии (Scrum, Kanban, гибридные подходы) * строить коммуникации с командами разработки, тим лидами, менеджерами продуктов * помогать команде проходить жизненный цикл преокта от получения требований бизнеса до установки релиза в продакшн * вести проектную документацию: строить планы-графики, дорожные карты * в случае необходимости  проводить дейли/планинг/ретро/статус с продактом * отслеживать метрики команды (lead time, velocity др.) Требования * опыт работы в роли delivery/project manager на ИТ проектах не менее 2 лет * высшее образование * знание жизненного цикла проекта/релиза * умение работать с командой разработки (10 человек) * построение коммуникации без хаоса: настраиваете встреч, статусов, каналов связи под масштаб проекта * уверенная работа с Jira, Confluence Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: гибрид * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Обязанности ### Задачи * разрабатывать и дорабатывать HelmChart и Jenkins Jobs * проводить конфигурирование Kubernetes и ISTIO * управлять хранилищем секретов в Vault * fдминистрировать и создавать непромышленные стенды * gоддержка внедрений в ПРОМ. Требования ### Мы ожидаем * опыт в сопровождении АС от 3 лет или devops 2 лет * опыт практического администрирования Linux серверов (работа с сетью, дисками, процессами), написание bash скриптов * понимание принципов работы сетевых протоколов (TCP, UDP, DNS, HTTP, GRPC, TLS, mTLS) * опыт работы с системами контейризации Docker, Podman, с Kubernetes/Openshift, с системами мониторинга ELK/Grafana * опыт написания helm/kustomize чартов * опыт настройки CI/CD пайплайнов в Jenkins/GitLab/GitHub/Azure DevOps * опыт работы с хранилищем секретов Vault/Yandex LockBock и т.д. ### Будет плюсом * опыт работы с Service Mesh, например, с Istio * опыт разработки на языках программирования Go/Python * опыт работы с HDFS * опыт в написании SQL запросов * опыт работы с Terraform, понимание прицнипов IaC * навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами. Условия ### Мы предлагаем * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Химки Команда Сбера в поисках главного специалиста отдела безопасности Обязанности * контроль работы и распределение заявок на команду * настройка и администрирование базы подключенного в сеть оборудования видеонаблюдения, систем управления и контроля доступом и охранно-пожарной сигнализации. * выполнение задач по централизации и интеграции установленных на объектах систем безопасности. * систематизация, учет установленного оборудования ТСВ на объектах банка * контроль\\ приемка работ подрядной организации проводящий модернизацию и техническое обслуживания. Требования * опыт работы монтажа\\интеграции\\обслуживании систем безопасности (ОПС, СКУД, ТСВ) российских и зарубежных производителей (опыт инсталляции оборудование Trassir, Stemax, приветствуется) * опытный пользователь ПК * знание современных систем и принципов технической охраны объектов * опыт работы в Microsoft Excel и Office * повышенная стрессоустойчивость * будет преимуществом: навыки работы с ИИ. Условия * комфортный офис: г. Химки, ул. Юбилейный проспект д. 33 * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * регулярное корпоративное и внешнее обучение * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * работа в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022 * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * скидки на путешествия * корпоративная пенсионная программа.