Вакансии

Задачи: — разработка и поддержка микросервисов на Python с использованием FastAPI — проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики, интеграция с внешними сервисами — подготовка к продакшену: покрытие тестами, логирование, деплой, CI/CD — участие в аналитике данных и формировании отчётности для бизнеса и продуктовой команды — проверка продуктовых и технических гипотез, участие в A/B-экспериментах и анализ их результатов — работа с метриками сервисов, интерпретация данных и предложение улучшений на основе аналитики Требования: — опыт коммерческой разработки микросервисов на python — от 2 лет — уверенное владение асинхронным программированием в python (async/await) — отличное знание fastapi, понимание внутренней архитектуры фреймворка — опыт работы с sqlalchemy (core и orm), написание и оптимизация sql-запросов — знание redis — реализация кэширования, очередей задач и временных хранилищ — навыки работы с celery для фоновых задач и отложенных операций — опыт написания тестов (unit, integration, api), работа с pytest — навыки логирования, настройки структурированных логов, мониторинга и алертов — опыт настройки и использования docker, docker compose, деплой через nginx — понимание принципов ci/cd: настройка пайплайнов, автоматическая проверка кода, линтеры и тесты — уверенное владение git, опыт работы в команде с использованием gitflow — опыт работы с реальными production-проектами, умение читать и дорабатывать чужой код Условия: — работа в офисе — команда опытных разработчиков, code review — участие в интересных и стабильных проектах, рост и обучение внутри команды

Технологическая компания CODEX, специализирующаяся на разработке высоконагруженных решений для логистики и управления цепочками поставок. Работа с базами данных, содержащими десятки миллионов записей. Задачи: — Проектирование архитектуры программных средств и backend-сервисов на Python. — Разработка на Django (REST API + SSR на шаблонах) и FastAPI (асинхронные микросервисы). — Оптимизация сложных запросов к PostgreSQL. — Написание Unit-тестов (pytest), участие в Code Review. — Взаимодействие с командой (разработчики, тестировщики, аналитики) и участие в тестировании. Требования: — Опыт разработки на Python (3.8+) — от 2 лет. — Django: REST API, ORM, оптимизация запросов (select_related/prefetch_related), опыт SSR на Django Templates (контекст, формы, include/extends, статика). — FastAPI: асинхронность (async/await), Pydantic-валидация, Swagger/OpenAPI. — PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов и оптимизации. — Опыт проектирования REST API, работа с Git. — Базовое понимание Docker, написание тестов (pytest/unittest), понимание CI/CD. — Английский — чтение техдокументации (Pre-Intermediate+). Будет плюсом: Опыт с Golang или желание его освоить. Условия: — Удаленная работа с гибким графиком. — Работа над сложными и интересными проектами в сильной команде. — Возможность профессионального роста и обучения. — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования.

Обязанности: • участвовать в процессе производства ПО: от анализа задачи и подготовки требований до внедрения на промышленном стенде • осуществлять поддержку (3-я линия) разработанных продуктов • реализовывать детальную архитектуру внедряемых сервисов. Требования: • опыт коммерческой разработки на python от 3-х лет • базовые навыки работы в ОС Linux (терминал, ssh) • понимание принципов REST API • понимание принципа работы протоколов HTTP, HTTPS • хорошее знание SQL (PostgreSQL или Greenplum). • опыт создания AI-агентов и использования их в работе • опыт работы с брокерами очередей (Kafka) • опыт оптимизации производительности SQL запросов • знание экосистемы Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN и т.д.). Условия: • гибридный формат работы (3 дня в офисе) • годовой бонус и ежегодный пересмотр • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях • офис на Таганской с зонами отдыха и спортзалом • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Разработка витрины для взаимодействия с внутренними ИИ моделями/агентами с целью привлечь новых абонентов — Проектирование архитектуры программных средств — Создание Unit-тестов для разработанного кода — Участие в Code Review — Взаимодействие с другими разработчиками, дизайнерами, тестировщиками, менеджерами и аналитиками для эффективного решения задач — Участие в тестировании Требования: — Опыт разработки на Python (3.8+) от 2 лет — Уверенное знание и практический опыт работы с Django (включая Django REST Framework и шаблонизацию для server-side rendering): создание REST API, работа с моделями, миграциями, ORM, аутентификация и авторизация (JWT, OAuth, Django Permissions), оптимизация запросов (select_related, prefetch_related), навыки разработки серверного рендеринга с использованием Django Templates, создание динамических HTML-страниц на стороне сервера, работа с контекстом, формами, включением шаблонов (include, extends), интеграция статики (CSS/JS) через Django Static Files, понимание различий между SSR и фронтенд-рендерингом (SPA) — Опыт разработки микросервисов или API на FastAPI: работа с асинхронностью (async/await), валидация данных (Pydantic), автоматическая генерация документации (Swagger/OpenAPI) — Опыт работы с PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов, производительности, оптимизации, работа с транзакциями, миграциями (например, через Django или Alembic) — Знание принципов REST, опыт проектирования API — Опыт работы с системами контроля версий (Git) — Базовое понимание Docker и контейнеризации — Опыт написания unit- и интеграционных тестов (pytest, unittest) — Понимание принципов CI/CD — Английский язык — чтение технической документации (Pre-Intermediate и выше) Условия: — Удаленный формат работы по ТК — Срок привлечения: 6 месяцев Будет плюсом опыт работы с Golang или желание его освоить

Обязанности: • Реализовывать логику на Python, с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настраивать пайплайны взаимодействия с LLM (prompt engineering, tools, RAG); • Оптимизировать запросы к LLM; • Покрывать агентов и RAG пайплайны тестами и evals. • Писать и оптимизировать промпты, шаблоны и tool-итерфейсы(prompt engineering). • Интегрировать решений с core-системами банка (REST, Kafka), обеспечивать их взаимодействие и сквозную observability; • Разрабатывать backend сервисы с асинхронным взаимодействием, интеграций с внутренними и внешними системами; • Проектировать архитектуру приложений, пайплайнов обработки пользовательских запросов и мультиагентного взаимодействия (координация, планировщики, роли агентов); • Принимать участие в написании инструкций для сопровождения, настраивать подключение к мониторингу и логированию; Требования: • Глубокое знание python: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest; • Опыт работы с контейнеризацией (Docker); знакомство с Kubernetes н уровне пользователя; • Понимание брокеров сообщений (Kafka) • Опыт работы с LLM-фреймворками. Знание принципов работы библиотек LangChain, LangGraph; • Понимание паттернов и антипаттернов разработки, SOLID, DDD, архитектурных принципов; • Знание принципов построения REST API; • Понимание основ RAG: chunking-стратегии, embeddings, vector store, практика prompt engeeneting (yaml, jinja) • Знание принципов асинхронного программирования и умение применить на практике; • Умение проектировать архитектуру решения приложения и обосновывать выбор технологий; • Понимание бизнес-задач и умение переводить их в технические решения; • Знание и понимание этапов релизного процесса. Условия: • Стильный офис около м. Кутузовская; • Интересные проекты с известными брендами; • Возможность развиваться благодаря обучению; • Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия; • А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.

Задачи: - Разрабатывать сервисы внутренней автоматизации: HR tech, Fin tech, Legal tech; - Писать новые и развивать существующие сервисы на Python; - Участвовать в анализе, проектировании и оценке технических решений вместе с командой; - Писать unit и функциональные тесты; - Участвовать в code review. Требования: - Опыт коммерческой разработки бэкенда на Python от 5 лет; - Опыт работы с SQL базами данных; - Опыт проектирования архитектуры; - Опыт работы с Linux системой, проектировать API сервисов; - Опыт работы с нереляционными базами данных (Redis); - Опыт работы с Docker, k8s и Git; - Будет плюсом менторство джунов.

Задачи: — функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование API-сервисов и AI-агентов — написание на Python автотестов для проверки цепочек вызовов AI-агентов — автоматизация оценки качества недетерминированных ответов AI-агентов — выявление нарушений качества ответов AI-агентов на ранних этапах при изменениях версий — разработка тестов для проверки корректности предиктивных моделей и рекомендательных алгоритмов (качество предсказаний, стабильность, отсутствие регрессий) — оценка качества недетерминированных ответов с использованием статистических методов (сравнение распределений, обнаружение drift’ов) — участие в построении тестов для A/B-экспериментов: проверка корректности групп, метрик качества — разработка и поддержание актуальности тестовой документации — статический анализ требований, макетов, спецификаций и кода при локализации дефектов — анализ возникающих проблем, локализация ошибок, оформление дефектов и контроль их устранения — подготовка тестовых данных — участие в agile-мероприятиях (дейли, планирование, ретроспектива). Требования: — опыт тестирования крупных сервисов с большим ветвлением — опыт тестирования AI-агентов будет преимуществом — опыт использования Python для анализа данных: pandas, numpy (валидация выборок, проверка срезов витрин — знание теории тестирования, принципов разработки тестовой документации — уверенное знание Python 3 (core, Pytest, pytest-asyncio, Selenium, Selenoid, httpx, allure), опыт автоматизации тестирования от 3 лет — знание основ SQL, опыт работы с базами данных на уровне запросов с объединением нескольких таблиц, сортировки, группировки (Oracle, Postgres, MongoDB) — основы CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD) для запуска тестов — понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API — внятная грамотная речь, коммуникабельность, стрессоустойчивость. Будет плюсом: — понимание банковской предметной области — опыт работы с Java для поддержки legacy-автотестов (не основной инструмент, но приветствуется) — опыт тестирования систем на основе ML/data-driven (проверка распределений предсказаний, метрик качества, отсутствия утечек данных) — понимание метрик рекомендательных систем: Precision/Recall на уровне портфелей, coverage, NDCG (или аналогов) — опыт работы с витринами и ETL-процессами: умение написать автотест, проверяющий консистентность данных между источником и витриной. Условия: — гибкий формат работы — годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты — расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом — льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Задачи: — Писать микросервисы на FastAPI, SQLAlchemy и Pydantic — Поддерживать и развивать существующие сервисы — Интегрироваться с другими системами по API (REST, SOAP) Требования: — Опыт работы с Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic — Знание MySQL и PostgreSQL — Опыт работы с Docker, Linux, Git — Знание асинхронного программирования — Опыт работы с Alembic, WebSocket Условия: — Зарплата от 180 000 до 350 000 ₽ (net) — Полная удалённая работа из любой точки мира — Сотрудничество по ИП или ГПХ РФ — Равноправие в команде, лёгкая корпоративная культура

Location: Dhahran, Saudi Arabia Muller's Solutions is seeking an experienced Data Engineer with 5–6 years of experience in designing, developing, and maintaining scalable data solutions. The ideal candidate should possess strong expertise in Python, Pandas, NumPy, Airflow, BigQuery, SQL, and API development . The candidate will play a key role in building robust data pipelines, processing large datasets, and supporting business-critical applications related to inventory optimization, master data management, and backend services. Key Responsibilities Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines for data ingestion and processing. Build and optimize data workflows using Apache Airflow . Develop and maintain data processing solutions using Python , Pandas , and NumPy . Design and optimize complex SQL queries and data models in BigQuery . Develop and integrate APIs to support data exchange between systems. Implement data ingestion frameworks from various internal and external sources. Perform data cleansing, transformation, and validation to ensure data accuracy and consistency. Develop and maintain processes for master data management . Support inventory optimization initiatives by implementing data processing and business logic. Build and maintain backend services that enable data-driven applications. Monitor and troubleshoot data pipelines to ensure reliability and performance. Collaborate with cross-functional teams, including Product, Analytics, and Engineering teams. Ensure adherence to data governance, security, and best practices. Requirements Technical Requirements Must-Have Skills 5–6 years of experience in Data Engineering or related roles. Strong hands-on experience with: Python Pandas NumPy Apache Airflow Google BigQuery SQL API development and integration Experience in designing and implementing scalable ETL/ELT pipelines . Strong understanding of data modeling, data transformation, and database concepts. Experience working with large-scale datasets and optimizing query performance. Proficiency with version control systems such as Git . Good-to-Have Skills Experience with PySpark and distributed data processing. Basic understanding of Machine Learning concepts and workflows . Familiarity with data quality frameworks and data validation practices. Experience with Docker and containerization technologies. Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices. Experience working in cloud-based data environments. Preferred Qualifications Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Data Science, or a related field. Strong analytical and problem-solving skills. Excellent communication and collaboration abilities. Experience working on enterprise-scale data platforms and data-driven applications.

AppEvent — это стабильная, современная и аккредитованная IT компания, продуктом которой является модульная платформа автоматизации учёта и онлайн записи. Уже 9 лет мы помогаем партнёрам из спортивной и образовательной сфер, фотостудиям/лофтам и др. увеличивать конверсию, структурировать работу и экономить. AppEvent уже пользуются компании в 14 странах мира и это не предел. Мы приглашаем в команду Python Middle разработчика для усиления команды, который будет разрабатывать backend веб и мобильных приложений. Вакансия для тех, кто хочет развиваться и создавать продукт на весь мир. Чем предстоит заниматься: — Проектировать и разрабатывать компоненты систем — Решать нестандартные задачи — Проводить code review — Выпускать релизы — Помогать менее опытным коллегам и организовывать работу — Непрерывно обучаться, совершенствовать свои знания и навыки — Прорабатывать задачи (валидация тз) с аналитиками — Наставничество над Backend разработчиками Чек-лист ожидаемых скилов: — Отличное знание Python 3 — Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет — Опыт работы и отличное знание фреймворка Django 3, DRF — Опыт работы с Celery — Знание SQL, Redis, Docker — Опыт работы с реляционными СУБД (MySQL) — Знаете SQL — Опыт работы с MongoDB, Redis — Опыт работы с Docker — Опыт работы с Unix — Умение оценивать сроки и декомпозировать задачи — Желание разрабатывать большие проекты — Умения работать в команде и ориентации на результат — Стремления к развитию Будет плюсом: — Опыт разработки на Perl — Опыт ревью кода — Опыт выкатки релизов Что мы предлагаем: — Четкие, понятные и интересные задачи — Развитие до лида и руководителя — График 5/2, 8 часов в день. Начало рабочего дня можно сдвигать — Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем — Возможность воспользоваться льготной IT ипотекой до 6 % — Оформляем по ТК РФ и соблюдаем его с первого дня — Белая зп, размер обсудим на собеседовании — Программа онбординга — Корпоративный психолог — Возможность влиять на процесс и результат — Кухня, где ты можешь отдохнуть на пуфике, выпить кофе или чай, как ты любишь. — Офигенные корпоративы

Задачи: null Требования: — Опыт работы с Python — Очень полезен опыт работы с Go — Предпочтительный опыт работы с сетевыми технологиями Условия: — Работа удалённая, глобальная (кроме России и Беларуси) — Зарплата 3500-8000 евро в месяц — Раз в полгода проводится ревью и по результатам выплачиваются полугодовые премии — Полностью оплачиваемый больничный — ДМС через полгода работы — Психолог доступен с первого дня — Корпоративный парк с последними MacBook — Разнообразные активности и регулярные выезды за счёт компании по всему миру для всей команды — Оплачиваемое обучение для развития

Задачи: — Лидировать в продукте направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST) для новых сервисов — Разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы — Разработывать промпты и сценарии для генеративных моделей — Оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование Ignite, работа с очередями Kafka, создание и оптимизация RAG-систем для работы с данными — Участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов, контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований и использование фреймворков для ML — Практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений — Знания в области асинхронных приложений, продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов), опыт с брокерами сообщений Kafka, с Docker и Kubernetes — Знания алгоритмов и структур данных — Понимание принципов работы генеративных моделей (GPT, GigaChat и др.) — Высокая культура совместной работы с BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum) — Опыт в системном/бизнес-анализе будет плюсом — Знание основ современных LLM, архитектуры AI-агентов и опыт интеграции ML-решений (NLP, LLM) в продукты будет плюсом — Навыки использования AI-инструментов (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации будут плюсом — Практический опыт работы с фреймворками ML/DS: (LangChain/GIgaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.) будет плюсом. Условия: — Комфортный современный офис на м.Кутузовская — Формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — Корпоративный спортзал и зоны отдыха — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: - разрабатывать высокопроизводительные микросервисы на Python; - выполнять исследовательские задачи; - сопровождать полный цикл жизни продукта от проработки продуктового решения до деплоя кода на серверы; - участвовать в проработке архитектурных решений; - поддерживать и развивать горизонтальные платформенные сервисы. Требования: - умеете работать с Python: знаете библиотеки, умеете ими пользоваться; - владеете SQL: можете написать запрос с несколькими JOIN, понимаете, зачем нужны ACID и CTE; - можете создавать REST CRUD-сервисы; - понимаете, что такое потоки и процессы; - читаете скрипты или выполняете базовые операции в Bash; - умеете оценивать сложность алгоритмов и понимаете сложность операций с базовыми контейнерами; - готовы работать с уже существующим кодом; - мотивированы, хотите развиваться в разработке и быть частью интересного

Задачи: — Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python — Проектирование и развитие REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами — Работа с брокерами сообщений и асинхронным взаимодействием сервисов — Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов — Участие в code review, проработке технических решений и развитии архитектуры — Участие в анализе и устранении дефектов, сопровождении сервисов в промышленной среде — Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, QA и DevOps-инженерами в рамках командной разработки Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет — Уверенное знание Python 3, понимание ООП и принципов разработки ПО — Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI и SQLAlchemy — Опыт работы с LLM, понимание устройства API взаимодействия с LLM (OpenAI, ...) — Опыт проектирования и разработки REST API — Опыт работы с реляционными БД и уверенное знание SQL — Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений — Понимание принципов микросервисной архитектуры — Опыт работы с Docker, Git и CI/CD-процессами

Обязанности: - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики Требования: - Опыт работы с Python 3 - Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes - Умение писать тесты на Pytest - Интерес к миру ML на уровне доменной области - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект

Задачи: — разработка программного обеспечения Требования: — опыт разработки на Python более 1 года — умение разбираться в чужом коде — знание классических алгоритмов и структур данных — знание фреймворка Sanic (готовность изучать), FastAPI — знание регулярных выражений — умение проверять свой код и писать тесты — знание PostgreSQL — базовое понимание работы сетевых протоколов TCP/IP — работа с git Условия: — удалённая работа — зарплата 140 000 ₽ в месяц