О нас и проекте:
Разрабатываем LLM-агентную платформу, которая от имени пользователя ведет переписку в мессенджерах. Решаем нетривиальные задачи на стыке AI, автоматизации и безопасности.
Задачи:
— Бэкенд и API для оркестрации LLM-агентов (память диалогов, мультиязычность, профили пользователей, эскалация на оператора);
— Интеграция агентов с мессенджерами: обработка квалификации, возражений, передача живому оператору;
— Разработка личного кабинета для клиентов: онбординг, дашборд с метриками качества AI, портрет пользователя;
— Работа с фермой устройств: автоматизация на Playwright/Android, обход поведенческого антидетекта (в т.ч. для сбора данных и тестирования);
— Обеспечение безопасности: шифрование данных, работа с KMS, ведение журналов доступа к чувствительной информации.
Требования:
— Опыт Python в продакшене от 3 лет — уверенное владение и архитектурные решения;
— Реальный коммерческий опыт с LLM-приложениями (от прототипа до прода);
— React/Next.js на уровне, достаточном для самостоятельной разработки ЛК и дашборда;
— Практический опыт с браузерной автоматизацией (Playwright/Puppeteer) и/или Android-фермой;
— Понимание устройства антифрод-систем и способов их обхода;
— Готовность работать с чувствительными данными, знание подходов к шифрованию и управлению ключами.
Условия:
— Полностью удаленный формат;
— Гибкий график — 4 часа в день (20 часов в неделю), можно разбивать по своему усмотрению в рамках рабочего дня (по согласованию с командой);
— Заработная плата — 60 000 ₽ на руки;
— Уровень — Lead / Senior (высокая самостоятельность и ответственность);
— Участие в развитии внутренней ИИ-экосистемы для студии с 10+ активными проектами;
— Детали проекта и конкретные задачи обсуждаем на собеседовании.
Position Summary
ExtraHop’s Solutions Architecture team focuses on outcomes and customer success rather than billable hours. As a Solutions Architect, you will play a critical role in customer success, product success, and market positioning, tackling difficult business and technology problems across various industries and technologies.
Key Responsibilities:
- Advanced GUI development
- Advanced Trigger Script development
- Intermediate external REST API script development
- Intermediate understanding of networking
- Intermediate understanding of application design
- Analyze customer network topologies and application stacks to develop strategies for acquiring high-value data from the wire
- Profile industry-specific applications across a broad range of verticals; create technical assets and written collateral to support product improvement and marketing efforts
- Conduct root cause analysis of high-profile technology problems and advise customers on their resolution
- Develop custom tools using Python and JavaScript-based APIs to extend the functionality of the product
Задачи:
— Разрабатывать новую функциональность на базе 1C: Управление МФО и КПК и БИТ.ФИНАНС.МСФО в условиях высоконагруженной информационной базы
— Оптимизировать и поддерживать функциональность в условиях большой кодовой базы
— Писать код в 1C: Enterprise Development Tools
— Выпускать релизы по регламентированному пайплайну, пользоваться Git/GitLab
— Проходить код-ревью своих Merge Request’ов и код-ревью запросов коллег
— Участвовать в командном Task Grooming и вместе с программистами 1C и Golang находить удачные архитектурные решения
— Работать по гибким методологиям вместе с командой (Scrum)
Требования:
— Опыт работы разработчиком 1C не менее 6 лет
— Опыт написания кода в IDE 1C: Enterprise Development Tools
— Знание Git
— Умение решать интеграционные задачи с различными сервисами и другими продуктами 1C (например, HTTP и асинхронный обмен по шине данных)
— Опыт работы с клиент-серверной архитектурой на управляемых формах
— Знание базовых механизмов 1С: БСП
— Глубокое знание работы платформы 1С:Предприятие 8.3
— Опыт разработки решений в многопоточной параллельной обработке данных
— Умение и готовность работать в команде
Будет плюсом:
— Опыт работы с 1С: Управление МФО и КПК
— Опыт работы в компаниях, связанных с финансами, в идеале — с кредитами и займами юридическим и физическим лицам
— Сертификация и аттестация по платформе 1C: Предприятие 8
— Обучение или сертификат по 1С:Эксперт по технологическим вопросам
Условия:
— Работа в команде Банка Ozon, создающей и развивающей сервисы для покупателей и продавцов
— Использование передовых технологий и микросервисной архитектуры
— Работа с процессингом, учётным ядром, финансовым мониторингом, переводами через Систему быстрых платежей
— Разработка продуктов: виртуальная и пластиковая карта, рассрочка, банк для юридических лиц, программы финансирования продавцов
Стек технологий:
— Основной язык: 1C (1C:EDT + Strict Type)
— Дополнительно: Go, Python, C++
— Тестируемость: YaxUnit, Vanessa, E2E на Python
— Хранение / обмен: Kafka, ClickHouse, MS SQL (для 1С), S3 (CEPH), Nginx, Vertica, PostgreSQL (для Go)
— CI / CD: Kubernetes, Docker, Vault, Keycloak, GitLab + Git
— Наблюдаемость: Prometheus, Thanos, Grafana, Alert registry (на Prometheus Rules), ЦКК, 1SMonitor
— Безопасность: Vault, Keycloak, Kerberos, AD, splunk, LDAP
— Трекер задач: Jira
— Документация: Confluence, Holst, PlantUML
— Управление проектами: Квартальное планирование, Scrum poker planning
lead
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Обязательная квалификация:
Azure DevOps: более 3 лет практического опыта работы (конвейеры, репозитории, платы)
CI/CD: Конвейеры YAML, сине-зеленые /канареечные развертывания, стратегии отката
Terraform: более чем 3-летний опыт работы, модули, управление состоянием, рабочие пространства
Сервисы Azure PaaS: Служба приложений, PostgreSQL, служебная шина, хранилище больших двоичных объектов, хранилище ключей, аналитика приложений
Сетевое взаимодействие: Виртуальные сети, частные конечные точки, NSGS, Входная дверь
Написание сценариев: Bash, PowerShell, Python или Java
Git: GitFlow, разработка на основе магистральных сетей
Контейнеризация: Docker, ACR, рекомендации по обеспечению безопасности
Разработка баз данных: PostgreSQL, Flyway/Liquibase, RLS
Безопасность: Хранилище ключей, сканирование конвейеров, соответствие требованиям HIPAA/GDPR
Необходимые навыки:
Kubernetes / AKS, Helm charts
Развертывание Java Spring Boot
React / Node.js конвейеры сборки
Gradle / Maven
Эксперты Expo для React Native
Интеграция с SonarQube
Управление API Azure
Azure OpenAI или другими сервисами искусственного интеллекта
Опыт работы в здравоохранении или регулируемых отраслях
Разработка конвейеров CI/CD (Azure DevOps):
Разработка и внедрение многоступенчатых конвейеров для:
Серверная часть: более 5 микросервисов Java Spring Boot (Gradle)
Внешний интерфейс: Веб-приложение React (Vite)
Мобильный: Приложение React Native (Expo EAS для iOS и Android)
Интегрируйте автоматизированное тестирование: модуль, интеграцию, проверку безопасности
Настройте сине-зеленые развертывания и выпуски canary
Реализуйте автоматический откат при неудачных проверках работоспособности
Инфраструктура как код (Terraform):
Определите и поддерживайте инфраструктуру Azure с помощью модулей Terraform:
Службы приложений (премиум-уровень, автоматическое масштабирование)
PostgreSQL (гибкий сервер, HA)
Служебная шина (премиум-уровень)
Хранилище больших двоичных объектов, хранилище ключей, аналитика приложений
Виртуальные сети, частные конечные точки, NSG
Управление несколькими средами: разработка, промежуточный этап, производство
Внедрение системы управления версиями и изменениями
Управление ресурсами Azure:
Предоставление и настройка ресурсов в разных средах
Настройка мониторинга и оповещений (Application Insights, Log Analytics)
Настройка Azure Front Door (CDN и WAF)
Внедрить политики доступа к закрытым ссылкам и хранилищу ключей Azure
Контейнеризация и согласование:
Перенести образы Docker в реестр контейнеров Azure (ACR)
Внедрить проверку безопасности контейнеров
Подготовиться к будущей миграции Kubernetes/AKS (приятно иметь)
Разработка баз данных:
Создание конвейеров миграции баз данных (Flyway или Liquibase)
Автоматизация процессов резервного копирования и восстановления
Настройка высокой доступности PostgreSQL и чтения реплик
Внедрение политик безопасности на уровне строк (RLS)
Безопасность и соответствие требованиям:
Интеграция проверки безопасности в конвейеры:
Проверка зависимостей (Dependabot, Snyk)
Проверка образа контейнера (Azure Defender)
Статический анализ кода (SonarQube)
Обеспечение соответствия с помощью политики Azure
Управление секретами с помощью Azure Key Vault
Настройка политик ведения журнала аудита и хранения данных
Мониторинг и наблюдаемость:
Настройка распределенной трассировки с помощью Application Insights
Настройка пользовательских показателей и информационных панелей
Внедрение оповещений о критических проблемах (например, время отклика, частота ошибок)
Создание журналов выполнения для обработки инцидентов
Документация и передача знаний:
Документирование архитектуры конвейера и рабочих процессов
Создание руководств по развертыванию и устранению неполадок
Обучение команд разработчиков передовым методам CI/CD
Ведение схем инфраструктуры и технической документации
Условия:
Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан;
График работы 5/2, с 9:00 до 18:00;
Частная медицинская страховка (DMS);
Корпоративное обучение;
Абонементы на занятия спортом/в тренажерный зал.
Задачи:
— формировать требования и критерии приёмки для функций роботов и сценариев шоу
— выстраивать стратегию тестирования: симуляция, реальный робот, прогон полного сценария
— проводить испытания в симуляции и на реальных роботах
— валидировать качество локализации, трекинга, позиционирования и успешность выполнения сценариев
— анализировать логи, телеметрию и причины сбоев
— проверять предсказуемость и безопасность поведения роботов рядом с людьми и объектами сцены
— участвовать в подготовке системы к релизам, репетициям, демонстрациям и шоу.
Требования:
— высшее техническое образование
— опыт работы в робототехнике, автоматизированных системах или смежной инженерии от 2 лет
— понимание принципов локализации, трекинга, навигации и управления движением
— опыт тестирования робототехнических систем
— умение работать с логами, телеметрией и результатами испытаний
— готовность участвовать в испытаниях и выездах на площадку.
Будет плюсом:
— опыт работы с Python и/или C++
— опыт работы с ROS1 / ROS2
— опыт работы с мультимедийными или сценическими системами
— опыт работы с симуляторами (Isaac Sim, MuJoCo)
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— опыт участие в шоу, демонстрациях, live-мероприятиях или сложных технических запусках.
Условия:
— комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ
— формат работы - лаборатория робототехники
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— развивать процессы CI/CD
— поддерживать и развивать инфраструктуру DEV, QA и PROD
— писать скрипты (bash, python и др.) для обеспечения инфраструктурных процессов
— разрабатывать и поддерживать Docker-контейнеры и docker-compose решения
— внедрять и настраивать системы мониторинга и алертинга
— участвовать в миграциях, развертывании, масштабировании и оптимизации сервисов
— обеспечивать безопасность инфраструктуры: управление секретами, обновления, контроль доступов, обновление сертификатов
— участвовать в проектировании и построении отказоустойчивой и масштабируемой инфраструктуры
Требования:
— уверенное знание Linux
— опыт написания bash-скриптов
— практический опыт работы с Kubernetes (k8s), включая Helm
— создание и оптимизацию Dockerfile
— опыт настройки и сопровождения CI/CD-процессов в GitLab CI
— опыт работы с крипто ПО (Right Crypto, Янтарь/Сигнатура)
— опыт администрирования Nginx
— знание Git
— опыт настройки и эксплуатации систем мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager, Elastic
— опыт работы с HashiCorp Vault или аналогами
— уверенное владение PostgreSQL (настройка, бэкапы, производительность)
— знание ClickHouse
— понимание принципов построения микросервисной архитектуры (service discovery, resiliency, observability и др.)
— знание в области сетевых технологий: TCP/IP, DNS, NAT, firewall, load balancing, TLS/SSL
— опыт SRE
Задачи:
— Разработка программного обеспечения для Модуля Гиперспектральной съемки и Модуля 3D-сканирования.
— Интеграция ПО с аппаратной частью (ПЛК, сенсоры, камеры).
— Разработка frontend (интерфейсы управления) и backend (алгоритмы обработки данных).
— Тестирование и отладка работы системы.
— Взаимодействие с инженерами и специалистами по электронике.
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт разработки на C#, C++, Python.
— Навыки fullstack-разработки (frontend + backend).
— Умение работать с ПЛК (программируемые логические контроллеры) и сенсорами.
— Понимание основ компьютерного зрения и обработки изображений (желательно).
— Опыт работы с гиперспектральными данными или 3D-сканированием будет плюсом.
— Знание алгоритмов обработки сигналов и математического моделирования.
— Базовые ботанические знания (морфология растений, спектральные характеристики растительности) – желательно.
— Личностные качества: внимательность и педантичность, умение работать в коллективе.
Условия:
— Работа над инновационными проектами в области спектроскопии и 3D-сканирования.
— Возможность участия в полном цикле разработки – от проектирования до внедрения.
— Гибкий график работы с обязательным присутствием в офисе (5/2 по 8ч).
— Офис - ст. м. «Новослободская».
— Заработная плата (оклад + ежемесячные премии) обсуждается на собеседовании.
— ДМС.
Задачи:
— строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
— писать production код и выводить его в ПРОМ
— улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
— выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования:
— глубокое знание классического ML
— понимание основных Deep Learning подходов
— продвинутое знание SQL
— отличное знание Python
— понимание и опыт АB-тестирования.
Будет плюсом:
— понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод
— опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding
— опыт работы с Pyspark, Greenplum.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Сбор и анализ требований внутренних заказчиков.
— Описание процессов AS IS / TO BE (BPMN / EPC / IDEF).
— Формирование функциональных и технических требований, ТЗ, пользовательских сценариев.
— Участие в проектах автоматизации и интеграции систем (в том числе 1С).
— Взаимодействие с разработчиками и специалистами 1С.
— Контроль качества данных, правил валидации, мастер-данных и справочников.
— Аналитические выгрузки в Excel, работа с BI-дашбордами в Metabase.
— Функциональное и пользовательское тестирование, инструкции и обучение пользователей.
Требования:
— Опыт бизнес/системного анализа от 3 лет.
— Уверенное знание SQL и Excel.
— Понимание REST API, опыт работы с JSON и Postman.
— Опыт описания процессов в BPMN / EPC / IDEF, подготовки ТЗ и схем.
— Аналитическое мышление, внимательность к данным, умение задавать бизнесу правильные вопросы.
Будет плюсом:
— Опыт с 1С, Python, Metabase/BI.
— Опыт интеграции систем.
— Опыт в транспортной/логистической отрасли.
— Высшее техническое образование.
Условия:
— Оформление по ТК РФ (полностью официальное трудоустройство).
— Оклад: от 150 000-170 000 на руки (итоговая сумма обсуждается по результатам собеседования).
— Офис в шаговой доступности от м. Пражская (бесплатная парковка около БЦ).
— График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница до 16:45.
— Компенсация питания.
Задачи:
— разработка и автоматизация отчетности;
— поддержка регламентной отчетности;
— аналитическая поддержка/ ad-hoc задачи.
Требования:
— опыт работы дата/ бизнес-аналитиком от 6-и месяцев (ad-hoc/ отчетность);
— знание SQL на уровне сложных запросов;
— понимание принципов организации реляционных БД;
— знание прикладных библиотек Python в области обработки данных;
— опыт разработки решений для BI платформ;
— понимание современных трендов развития инструментов аналитики и продуктов отчетности;
— навык программирования (Python), будет преимуществом;
— будет плюсом наличие опыта фронтенд разработки (HTML, CSS, JS);
— понимание практического применения методологий БЭМ и SOLID, как преимущество.
Задачи:
— разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
— дообучение LLM моделей
— разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
— формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений
— оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
— работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками
— организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.
Требования:
— опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
— опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
— опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
— опыт практической работы с LLM через API
— отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM
— опыт дообучения классических трансформеров и LLM
— практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений
— опыт prompt-engineering
Будет плюсом:
— работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
— опыт постановки и проведения a/b тестов
— опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможен гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов
— разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение
— анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark
— исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys
— взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды.
Требования:
— опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет
— интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности
— практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей
— хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом
— хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода
— способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике
Будет плюсом:
— опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций
— опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами
— опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов.
— опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data
— участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Формировать архитектуру встроенного ПО, определять состав модулей, интерфейсы, потоки данных, временные характеристики и распределение ресурсов микроконтроллера;
— Разрабатывать, отлаживать и сопровождать программное обеспечение STM32F4 на языке С;
— Разрабатывать драйверы периферийных устройств, внешних микросхем и программные модули обмена по USART, ARINC, USB и другим интерфейсам;
— Обеспечивать детерминированность, устойчивость к отказам, диагностируемость, безопасное восстановление и корректную обработку нештатных данных;
— Проводить оценку загрузки процессора, памяти, пропускной способности интерфейсов и временных запасов.
Требования:
— Знание Python, MATLAB или GNU Octave для моделирования, анализа измерений и автоматизации испытаний;
— Опыт взаимодействия с независимой верификацией, службой качества, заявителем и представителями сертификационного органа;
— Практический опыт квалификации программных средств или применения модельно-ориентированной разработки;
— Желателен опыт разработки радиоэлектронной, навигационной, измерительной или иной ответственной аппаратуры реального времени;
— Умение читать электрические принципиальные схемы и техническую документацию на русском и английском языках.
Условия:
— Полное соблюдение ТК РФ;
— График работы 5/2 8:30-17:30, офисный формат работы;
— Предоставление брони граждан, пребывающих в запасе;
— Своевременная выплата заработной платы, годовое премирование, ежегодная индексация заработной платы;
— Частичная компенсация обеда в корпоративной столовой;
— Полис ДМС (после года работы в компании), корпоративный спорт (бассейн, тренажерный зал, игровые виды спорта);
— Возможность гибкого начала рабочего дня, предоставление оплачиваемого детского часа;
— Место работы: г. Москва, ул. 2-я Владимирская, 62Б (м. Перово).
Задачи:
— Участие в развитии процесса тестирования автономных технологий;
— Описание тестовой модели, заведение дефектов и репортов по результатам тестирования;
— Автоматизация тестирования автономных технологий и систем.
Требования:
— Высшее техническое образование;
— Понимание теории тестирования;
— Уверенное владение терминалом Linux;
— Понимание принципов работы Docker;
— Начальные навыки программирования на Python;
— Базовые знания принципов работы автомобиля и опыт его управления;
— Желание общаться с коллегами и навыки четкого формулирования задач.
Задачи:
— Разработка программ, эмулирующих работу реальных пользователей на уровне сетевых протоколов (HTTP, ODBC, SOAP, Oracle 2-Tier и др.).
— Разработка программ, эмулирующих работу ИТ-систем через интеграционную шину.
— Создание нагрузочных скриптов с помощью специализированных инструментов, таких как Apache JMeter, MF LoadRunner, IBM Performance Tester.
— Поиск «узких мест», ограничивающих производительность сложных ИТ-систем.
— Оптимизация SQL-выражений и настройка производительности СУБД.
Требования:
— Увлеченность IT-тематикой и стремление к развитию в этом направлении.
— Основы ООП, простейшие алгоритмы.
— Базовые знания Java или Python.
— Знакомство с БД MS SQL или Oracle.
— Образование: высшее или высшее техническое.
Условия:
— График работы 5/2.
— Трудоустройство по ТК РФ.
— Белая заработная плата.
— Частичная компенсация ДМС.
— Скидки на изучение английского языка.
— Отпускаем в учебный отпуск.
— 3 оплачиваемых отгула в год + к основному отпуску.
Дополнительно:
— Лекции по теории нагрузочного тестирования, MF LoadRunner, HP ALM, Apache JMeter, SQL продолжительностью 6-7 недель с 05.10.2026.
— Для отбора на курс лекций необходимо выполнить тестовое задание на работу с кодом.
— После прохождения курса и успешного собеседования возможно трудоустройство в штат компании.
Задачи:
— Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность.
— Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами.
— Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability.
— Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem.
— Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями.
— Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU).
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы: 5+ лет.
— Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга.
— Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами.
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные).
— Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса.
— Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows).
— Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.).
— Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок.
— Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash.
— Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow.
— CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD.
— Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager.
— Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases.
— Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager.
Профессиональные навыки:
— Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки.
— Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах.
— Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры.
— Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов.
Специализированные программы:
— GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера
— Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens.
— ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry.
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.
Обязанности:
• Администрирование и развитие СЗИ: полный цикл поддержки, настройки и обновления межсетевых экранов (Континент 4 / NGFW) и системы централизованного управления антивирусной защитой Kaspersky Security Center (KSC).
• Участие в проектировании новых инфраструктурных решений, выявление рисков и формирование требований по безопасности.
• Защита периметра и сегментация: настройка правил фильтрации, контроль сетевых доступов, управление VPN-соединениями.
• Контроль уязвимостей: регулярный анализ защищенности инфраструктуры, сканирование уязвимостей (VM) и контроль их устранения (Patch Management).
• Мониторинг и реагирование: участие в реагировании на инциденты информационной безопасности.
• Выполнять и развивать «hardening» серверов, контейнерных платформ и облачной инфраструктуры.
Требования:
• Понимание угроз безопасности информации современных компаний.
• Опыт сопровождения средств защиты Лаборатории Касперского (KSC/KES/KSMG), Код Безопасности (NGFW), КриптоПро (Ngate).
• Понимание современных подходов к информационной безопасности: ZeroTrust, Secure by Design, DevSecOps и Shift Left.
• Знание принципов работы современных средств защиты информации: FW, NGFW, L7 FW, IPS/IDS, NDR/NTA, AntiDDoS, SIEM, EDR/XDR, IDM, PAM, MFA, DLP, VM и т.д.
• Опыт работы с ОС *nix на уровне опытного пользователя.
• Опыт автоматизации на PowerShell, Python.
• Желание поставить все на мониторинг и настроить алерты, максимально автоматизировать операционные задачи.
• Умеете обосновывать свою точку зрения и доносить свои мысли.
Задачи:
— Развитие и поддержка IT-инфраструктуры в высоконагруженном гео распределенном проекте
— Обеспечение бесперебойной работы инфраструктуры и сервисов
— Сопровождение bare-metal кластеров Kubernetes
— Сопровождение кластеров ClickHouse, Kafka, PostgreSQL, Aerospike
— Автоматизация процессов
— Обнаружение потенциальных проблем и участие в создании решения по их устранению
— Поиск, тестирование и внедрение новых решений, помогающих оптимизировать текущие процессы и повысить качество предоставляемых услуг
Требования:
— Опыт администрирования Linux серверов
— Опыт администрирования Kubernetes
— Опыт администрирования ClickHouse, PostgreSQL, Redis
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka)
— Понимание принципов Infrastructure as Code (IaC)
— Опыт работы с Prometheus stack
— Опыт работы с ELK/EFK
— Опыт работы с Aerospike (будет плюсом)
— Опыт использования GitLab CI (будет плюсом)
— Опыт автоматизации с помощью Ansible (будет плюсом)
— Владение любым языком программирования или скриптовым языком (Python, Bash, Go и др.) (будет плюсом)
Условия:
— Полная занятость (full-time)
— Отсутствие дресс-кода и бюрократии
— Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC
— Покупка билетов до Кипра за счёт компании
— Помощь с переездом семьи из любого региона
— Рабочая виза для сотрудника и гостевая виза для членов семьи
— Предоставление жилья на первый месяц
— Медицинская страховка и мобильная связь
— Бесплатные обеды и напитки
— Всегда полные корзины фруктов и всяких вкусняшек в офисе
— Бесплатные курсы английского и греческого языков
— Оплата занятий спортом
— Частичная оплата школ и детских садов