Вакансии

GB2B is an international technology company that develops software and digital infrastructure for the online gaming and iGaming industry. Requirements: — Strong English language skills — Polish language skills are a plus Work format: — On-site in Warsaw, Poland.

Компания Devquality ищет AQA Python специалиста уровня Middle и выше для удаленной работы. Задачи: — Навыки мануального тестировщика для проверки интерфейсов и API, которые выпускает команда и смежные подразделения — Навыки автоматизированного тестирования Требования: — Гражданство и локация РФ — Знания и опыт в предметной области рекламы — Опыт работы в e-com — Опыт на Линуксе — Опыт в автоматизированном тестировании API на pytest Условия: — Удалённая работа

Обязанности: — Разработка фронтенда высоконагруженного iGaming продукта — Создание PWA, умение создавать готовые мобильные приложения на базе веба (Ionic, Capacitor) Требования: — Стэк: Nuxt 4, Centrifugo, Tailwind, Legacy CSS, JSON API — Понимание SEO, Hydration, Prerendering, SSR — Опыт CI / CD, тесты (Playwright) — Опыт работы с Вебсокетами, Canvas API — Приветствуется опыт с Sentry — Опыт создания законченных, энтерпрайз-грейд продуктов

Задачи: — создавать интерактивные сцены и 3D-объекты по визуальным референсам; — настраивать свет, анимацию и VFX; — работать с UI в Unity; — интегрировать и адаптировать сторонний контент; — участвовать в создании мультимедийных и интерактивных проектов. Требования: — коммерческий опыт с Unity от 3 лет, знание URP/HDRP; — уверенный high poly / low poly моделинг; — UV, PBR-текстурирование и baking; — опыт работы с UI, анимацией и VFX в Unity; — понимание level-art; — Substance Painter / Designer, Marmoset Toolbag, Photoshop; — реализованные коммерческие проекты и портфолио. Будет плюсом: Shader Graph / HLSL, риггинг и скиннинг, художественный бэкграунд, опыт с маппингом, offline rendering, Git/Plastic. Условия: — масштабные мультимедийные проекты в сфере edutainment, art, media и entertainment; — гибкое начало рабочего дня: 9:00 / 10:00 / 11:00; — проектную занятость на 2–3 месяца с возможностью перехода в штат; — очное присутствие в офисе в Москве.

Заказчик — крупный российский ритейлер. Проект связан с масштабной миграцией инфраструктуры и приложений в Yandex Cloud: перенос Kubernetes-приложений со старых версий Kubernetes, миграция виртуальных машин и баз данных, а также перевод CI/CD-процессов с Bamboo на GitLab CI. Работа ведётся в команде заказчика под руководством проектного менеджера. Обязательные требования — Не менее 3 лет коммерческого опыта в направлениях DevOps, SRE или Platform Engineering. — Практический опыт работы с сервисами Yandex Cloud: Compute Cloud, VPC, Managed Service for Kubernetes, Object Storage, а также с managed-сервисами баз данных. — Уверенное владение Kubernetes и Helm. — Опыт адаптации приложений — перенос решений со старых версий Kubernetes на актуальные. — Навыки работы с Terraform либо OpenTofu, в том числе с готовыми IaC-модулями. — Знание особенностей устаревания (deprecation) API Kubernetes, включая типовые сложности при миграции с Kubernetes 1.11. — Опыт разработки и поддержки CI/CD-пайплайнов в GitLab. — Опыт переноса CI/CD-процессов из Bamboo или схожих систем. — Практические навыки Linux-администрирования, настройки виртуальных машин и сетевых параметров. — Опыт миграции баз данных — в частности, PostgreSQL, MySQL либо других СУБД, задействованных в проекте. — Способность следовать установленным шаблонам и инженерным стандартам, а также фиксировать изменения в документации. — Готовность к работе в команде заказчика под руководством проектного менеджера. Дополнительные требования — Практический опыт работы с Yandex Managed Service для PostgreSQL, MySQL, Redis и Kafka. — Навыки применения GitOps-инструментов Argo CD, FluxCD. — Опыт использования Container Registry. — Владение Helmfile и Kustomize. — Опыт переноса legacy-приложений и миграции устаревших Kubernetes-кластеров. — Участие в крупных миграционных проектах с параллельными потоками работ. Задачи на проекте Подготовка к миграции — Изучение существующих шаблонов развёртывания: Terraform-модулей, Kubernetes-манифестов, Helm-чартов, GitLab CI-шаблонов и эксплуатационных инструкций. — Техническая инвентаризация переносимого приложения или компонента: контейнеры, зависимости, конфигурация, секреты, хранилища, БД, сетевые взаимодействия. — Оценка технической готовности компонентов к переносу и выявление отклонений от типовых шаблонов. — Согласование выявленных технических блокеров и нестандартных решений с представителями заказчика. Миграция Kubernetes-приложений — Подготовка приложений, работающих в Kubernetes 1.11, к развёртыванию в целевом Kubernetes-кластере Yandex Cloud. — Адаптация манифестов, Helm-чартов и иных deployment-конфигураций под актуальную версию Kubernetes и принятые на проекте шаблоны. — Устранение использования устаревших Kubernetes API и несовместимых параметров конфигурации. — Настройка параметров приложений: ConfigMap, Secret, Ingress, Service, PersistentVolumeClaim, resource limits/requests, probes и других необходимых сущностей. — Выполнение развёртывания и технической проверки работоспособности в согласованных окружениях. — Подготовка технических процедур отката в рамках принятого процесса релизов. — Переключение сервисов в новое окружение. Перенос ВМ и сервисных компонентов — Перенос прикладных компонентов с on-premise ВМ в Yandex Cloud с использованием существующих шаблонов и подходов проекта. — Развёртывание и настройка целевых ВМ, если компонент не переводится в managed-сервис. — Перенос баз данных и сервисных компонентов в определённые заказчиком managed-сервисы Yandex Cloud либо на целевые ВМ. — Миграция данных по утверждённой процедуре. — Техническая валидация: доступность сервиса, сетевые соединения, корректность конфигурации, целостность данных и запуск приложений. Трансформация с Bamboo на GitLab CI — Анализ действующих Bamboo-планов конкретных переносимых приложений. — Перенос логики сборки, тестирования, упаковки и деплоя в GitLab CI. — Использование существующих на проекте GitLab CI-шаблонов и общих компонентов пайплайнов. — Настройка передачи артефактов, кэширования, переменных окружения и правил запуска jobs в соответствии с принятыми стандартами проекта. — Настройка деплоя в согласованные окружения и механизма отката, предусмотренного действующим процессом. — Проверка пайплайнов на тестовом и целевом окружениях. Документирование и передача результатов — Ведение технической документации по каждому перенесённому компоненту. — Фиксация отклонений от шаблонных решений, принятых workaround'ов и известных ограничений. — Подготовка инструкций по запуску миграции, валидации, деплою и откату. — Участие в технических статус-встречах, предоставление актуального статуса и информации о блокерах проектному менеджеру заказчика.

Проект Крупный ритейл мебели и товаров для сна. Ожидания от кандидата - Понимание теории реляционных баз данных и архитектуры хранилищ данных, включая ключевые структуры и процессы; - Владение методологиями проектирования и построения хранилищ данных; - Знание подходов к формированию управленческой отчётности: умение готовить данные для витрин, выполнять выверки и контролировать целостность информации; - Практическое применение Python в разработке решений для обработки и трансформации данных; - Опыт работы с Airflow и понимание принципов оркестрации ETL‑процессов; - Уверенное владение SQL, в том числе при работе с большими объёмами данных; - Опыт использования DBT для построения и поддержки витрин данных; - Практический опыт работы с ArenadataDB, Postgres и Greenplum; понимание особенностей обработки данных в MPP‑системах; - Навыки оптимизации запросов для повышения производительности и снижения нагрузки на хранилище; - Умение работать в команде по принципам командной разработки, владение Git для контроля версий и совместной работы с кодом. Задачи на проекте - Оптимизация и выверка запросов для построения витрин отчетности. Условия работы ТК РФ до 150 к на руки ИП РФ до 1100 руб/час

Основное направление деятельности – организация мультибанковского кредитного сервиса для физических лиц (предоставление удаленного доступа к программному обеспечению Директ Тех для бесшовного взаимодействия Клиентов, Банков и Торговых организаций в процессе оформления потребительских кредитов). Мы создаем собственные и интегрируем внешние ИТ-разработки, позволяющие автоматизировать и максимально упростить оформление заявки на кредит и кредитной документации. Технологический стек: Python, Django, PostgreSQL, MySQL, REST API, Docker, Celery, Redis, Git, Jira API, интеграция со сторонними API, Linux, Microservices architecture. Чем предстоит заниматься: - Разработкой и доработкой бэкенда существующего сервиса на Django (API, бизнес-логика, модели данных) с учётом планов по выделению микросервисов; - Проектированием и реализацией микросервисной архитектуры – декомпозиция монолита, настройка взаимодействия между сервисами (REST, очереди сообщений), обеспечение отказоустойчивости; - Интеграцией с внешними системами: подключение к почтовым протоколам (IMAP/SMTP) для приёма и отправки писем, к API Jira (создание/обновление задач по обращениям), к внутреннему дата-каталогу (получение справочной информации); - Интеграцией ИИ-модулей – подключение внешних ML-сервисов (через REST API) для анализа тональности, тематики и автоматического формирования ответов. Мы ожидаем: - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет, из них не менее 1 года на Django (знание DRF, ORM, middleware, сигналов); - Уверенное владение Docker (сборка образов, многоконтейнерные приложения, базовое понимание оркестрации); - Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL / MySQL) – проектирование схем, оптимизация запросов, миграции; - Понимание REST API, опыт интеграции со сторонними сервисами (в том числе Jira API, почтовые протоколы); - Навыки работы с Git (GitFlow / trunk-based), код-ревью. Будет плюсом: - Опыт интеграции с AI/LLM API (OpenAI, Yandex GPT, GigaChat или аналоги); - Знание Celery, Redis или подобных очередей; - Опыт работы с веб-сокетами (для чатов); - Опыт перехода с монолита на микросервисы. Мы предлагаем: - Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию; - Достойный уровень заработной платы: оклад + годовая премия; - График работы 5/2, удаленная работа с возможностью работать из офиса; - ДМС; - Корпоративная техника для работы; - Корпоративные скидки и привилегии на платформе BestBenefits; - Возможности для обучения и развития; - Работа в команде профессионалов, регулярный обмен опытом, поддержка коллег.

Задачи: — Эксплуатация и развитие мультиоблачной инфраструктуры (DigitalOcean, AWS, Hetzner, Kubernetes); — Сопровождение GitOps и CI/CD (ArgoCD, Flux, Helm, GitLab CI), релизы и миграции между средами (dev/stage/preprod/prod); — Мониторинг и observability (VictoriaMetrics, Grafana, Loki), настройка on-call алертов; — Управление секретами, доступами и сетевой инфраструктурой (Vault, NetBird/WireGuard, Cloudflare, CoreDNS); — Реагирование на инциденты — диагностика, пост-мортемы, перевод ручных фиксов в IaC; — Взаимодействие с командами разработки (Go, PHP, Node.js) по CI, конфигурациям и дебагу. Требования: — Опыт от 3 лет в DevOps / SRE / Platform Engineering в финтехе, платёжных сервисах (PSP), крипто/блокчейн-проектах или других high-load продуктах со сложной распределённой инфраструктурой; — Уверенный Kubernetes (деплой, ingress, HPA/PDB, RBAC, траблшутинг) и Terraform на реальных облачных ресурсах; — Опыт построения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Docker), GitOps (ArgoCD/Flux) и Helm; — Крепкий Linux и сетевой дебаг (DNS, TLS, NAT, маршрутизация); — Опыт со стеком мониторинга и логирования (Grafana/Prometheus/VictoriaMetrics, Loki/ELK) и управлением секретами (Vault); — Умение читать код на Go/PHP/JS для диагностики падений сервисов; — Английский — уверенное чтение технической документации и логов; — Системный подход к решению проблем — умение докопаться до сути инцидента, ответственность за uptime, автономность, способность переводить ручные «костыли» в durable-решения. Плюсом: — опыт с AWS/DO, администрирование БД (PostgreSQL, Redis, Kafka), эксплуатация blockchain-нод. Условия: — Полностью удаленный формат работы; — Базовый график 5/2 с 10:00 до 19:00 по мск; — Присутствует on-call (реагирование на срабатывание алертов), график дежурств обсуждается индивидуально; — Оплачиваемый отпуск — 28 дней + 10 дополнительных day-off в году; — Заработная плата до 200 000 ₽ на старте и до 250 000 ₽ после ИС (обсуждается индивидуально); — Испытательный срок — 3 месяца; — Интересные проекты; — Реальные возможности для профессионального роста внутри компании.

Требования: — Опыт работы на позициях backend-разработчика от 3-х лет, без опыта работы в данной позиции просим не откликаться; — Отличное знание PHP (версии 8+) и фреймворка Laravel; — Уверенное знание реляционных СУБД (MySQL/MariaDB/PostgreSQL); — Опыт работы с Docker. Задачи: — Участие в разработке и масштабировании e-commerce решений (B2C сегменты); — Создание и развитие внутренних систем для автоматизации операционной деятельности компании. Условия: — Работа в динамичной и быстрорастущей FMCG Tech компании; — Конкурентоспособная заработная плата, своевременные выплаты; — Разноплановые задачи, современный IT-стек и отсутствие лишней бюрократии.

Задачи: — Разрабатывать и развивать микросервисы на Java 21 и Spring Boot. — Создавать REST API и межсервисные интеграции. — Работать с реактивным стеком: Spring WebFlux, Project Reactor и R2DBC. — Разрабатывать событийные взаимодействия через Kafka и RabbitMQ. — Работать с MySQL, Redis, ClickHouse, Elasticsearch и объектным хранилищем. — Проектировать изменения схемы данных и выпускать миграции Liquibase. — Поддерживать корректность распределённых процессов: повторную доставку, идемпотентность, retry и обработку ошибок. — Писать модульные и интеграционные тесты. — Добавлять необходимые логи, метрики и трассировку. — Участвовать в code review, релизах и разборе production-инцидентов. — Улучшать существующий код без необоснованного усложнения архитектуры. Требования: — Уверенное знание Java Core, коллекций, Stream API, concurrency и JVM на прикладном уровне. — Практический опыт Spring Boot, микросервисов и распределённых систем. — Опыт со Spring WebFlux или Project Reactor. — Уверенный SQL: транзакции, уровни изоляции, индексы и оптимизация запросов. — Опыт с R2DBC, MyBatis или аналогами, MySQL/другой реляционной СУБД. — Опыт с Kafka или RabbitMQ. — Опыт с Redis, кешированием и TTL. — Опыт миграций Liquibase или аналогичным инструментом. — Тестирование с JUnit 5 и Mockito; понимание роли интеграционных тестов. — Git, Maven, Docker, CI/CD; понимание JWT/OAuth2 и безопасной работы с данными. — Умение диагностировать проблемы по логам и метрикам и самостоятельно доводить задачи до production. — Уверенное использование AI-агентов (Codex, Claude Code или аналогов): постановка задач, контроль контекста и области изменений, проверка кода и тестов. Не требуется точное совпадение со всем стеком: важнее сильная инженерная база и способность быстро осваивать новые технологии. Будет преимуществом: — Kafka и RabbitMQ одновременно, ClickHouse, Elasticsearch, MinIO/S3, Testcontainers, OpenTelemetry, реализация собственных Spring Boot starters/SDK, опыт высоконагруженных рекламных, аналитических, платёжных или видеосервисов. Дежурства: — Недельные дежурства по будням в рабочее время: мониторинг сервисов, диагностика проблем и при необходимости выпуск исправления. В сложных случаях помогает команда. Условия: — Удалённая работа с возможностью посещения офиса для коворкинга или закреплённого рабочего места. — Оформление в штат компании или заключение международного контракта. — Гибкий график с лояльным началом дня, 8-часовой рабочий день. — Возможность выбрать привычное оборудование (mac, linux, windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом. — Performance review с помощью в постановке целей и ежегодная индексация зарплаты. — Непрерывное обучение через внутреннюю Академию и партнёрские программы. — Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры. — Корпоративные программы: фитнес-клуб, английский, мастер-классы, развлечения и отдых, льготная система по отпускам и больничным.

Задачи: — Разработка сервисов, ботов, интеграций и автоматизации на Python / FastAPI; — Ведение проекта под ключ: ТЗ, созвоны с заказчиком, план, дедлайны, демо MVP; — Доработка AI-кода до продакшен-уровня; — Проверка AI-кода на уязвимости, тесты на критичных участках; — Запуск в продакшен, обеспечение устойчивости сервисов, устранение сбоев; — Менторство: составление ТЗ для джунов, код-ревью, развитие младших специалистов; — Презентация проектов заказчику; — Работа с API-ключами и данными строго по правилам доступа. Требования: — Уверенное владение Python (middle/senior) и FastAPI: async, структура проекта, модели, валидация; — Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, SQLite: схемы, оптимизация запросов, миграции; — Знание ORM и raw SQL, понимание, когда что уместно; — Опыт работы с Git: ветки, PR, ревью кода джунов; — Знание Docker, сборка и деплой в dev/prod, понимание CI/CD; — Опыт работы с внешними API и интеграциями, обработка ошибок и недоступности; — Ежедневное использование Cursor и Claude Code, понимание границ применимости; — Знание безопасности: секреты, типовые уязвимости, тесты на критичных участках; — Технический английский; — Опыт работы с webhooks; — Умение работать с JWT и OAuth. Работа с AI (ключевое отличие): — Уверенное использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Claude Code, Replit, Windsurf, Copilot, Codeium); — Умение разбивать задачи на промпты; — Умение генерировать код через AI; — Умение проверять, дорабатывать и исправлять AI-код; — Контроль качества AI-кода, безопасности и стабильности. Условия: — Конкурентный оклад по результатам собеседования; — Стабильные выплаты зарплаты 2 раза в месяц; — Возможность развиваться в экспертной команде с открытостью к идеям и свободой их реализации; — Открытая корпоративная культура с клубами по интересам, корпоративами и тимбилдингами; — Отсутствие бюрократии и высокая скорость принятия решений.

АС DLP – автоматизированная система контроля возможных каналов утечек конфиденциальной информации, проведения расследований инцидентов ИБ и ретроспективного анализа. Крупнейшая промышленная инсталляция в Европе: десятки тысяч ядер CPU, петабайты трафика, миллисекунды SLA на проверку «в разрыв», самые современные методы детектирования, в том числе с использованием искусственного интеллекта. Задача – разработка функциональной подсистемы проверок контента на наличие конфиденциальной информации методами AI. Задачи: — участие в проектах по развитию решений в области информационной и кибербезопасности — участие в проектировании решений в соответствии с существующим архитектурным ландшафтом Банка. Мы ждем от кандидата: — высшее образование в ИТ направлении — понимание принципов ООП и знание основных паттернов проектирования ПО — опыт коммерческой разработки от 3-х лет на Java, использования Spring Framework (Spring Boot, Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA) и Unit-тестов (Junit) — опыт написания rest вебсервисов и openapi документации к ним — опыт работы с Kafka, с инструментами миграции баз данных (Liquibase), PostgreSQL (сложные запросы, оптимизация запросов и структур хранения) — опыт работы с Git, Maven — понимание принципов работы инструментов CI/CD (Docker, k8s, Jenkins) — опыт работы с многопоточностью и виртуальными потоками в частности. Будет дополнительным плюсом: — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. — опыт работы с S3 совместимыми хранилищами — знание алгоритмов, структур данных — опыт работы в высоконагруженных проектах — знание протоколов SMTP, ICAP. Мы предлагаем: — комфортный офис по адресу г. Москва, ул. Ваваилова, 23 — формат - только офис — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.