Вакансии

Location: Москва Workplace: Офисный Нашими продуктами и сервисами пользуется больше 95% аудитории рунета. Мы развиваем продукты и услуги для цифровизации бизнес-процессов — от интернет-продвижения и предиктивной аналитики до корпоративных соцсетей, облачных сервисов и автоматизации предприятий. Задачи Разработка, поддержка и развитие стратегических финансовых моделей по ключевым бизнес-направлениям Оценка новых продуктов, инициатив и потенциальных запусков Формирование различных прогнозов по бизнес-направлениям и инициативам (включая сценарный анализ) Анализ финансовых и продуктовых метрик, выявление ключевых драйверов роста Формирование планфактного анализа и оценка эффективности инициатив Проведение рыночного и конкурентного анализа Участие в процессе долгосрочного и операционного планирования (бюджетирования) Подготовка аналитических/презентационных материалов и рекомендаций для принятия управленческих решений Финансово-экономическая поддержка проектов и кросс-функциональных команд Требования Опыт работы от 3–5 лет (корпоративные финансы / инвестиции / стратегия) Продвинутые знания valuation и корпоративных финансов Большой опыт построения финансовых/стратегических моделей Понимание продуктовой экономики (LTV, CAC, unit-экономика) Продвинутый Excel (сложные модели, сценарный анализ) Умение структурировать выводы и работать с неопределённостью Умение выстраивать коммуникацию с кросс-функциональными командами и бизнес-оунерами Опыт работы в digital/медиаактивах будет преимуществом Английский язык — не ниже Upper Intermediate

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим новое направление на стыке видеоконтента и электронной коммерции. Хотим создать бесшовный сценарий, в котором пользователь вдохновляется товаром из видео или клипа и покупает его в пару тапов, а автор получает достойное вознаграждение за свой коммерческий контент. Что мы делаем? Мы объединяем два мощных сценария: реферальную программу (авторы сами выбирают и продвигают товары) и рекламные интеграции. Мы отвечаем за весь путь пользователя: от первого просмотра ролика до успешного заказа, и за инструменты, которые позволяют авторам монетизировать свою аудиторию. Главная бизнес-задача — найти идеальную формулу баланса: сделать так, чтобы эффективность продаж росла, авторы зарабатывали больше, а пользовательский опыт не скатывался в негатив от «телемаркетинга»? Ищем сотрудника, который с помощью данных подскажет продукту, как решить эту задачу. Задачи Проектировать метрики с нуля: разработать систему показателей, которая учитывает сложную юнит-экономику трёхстороннего маркетплейса Искать точки роста: анализировать воронки, поведение пользователей и авторов, находить барьеры на пути от «посмотрел видео» до «купил товар» Двигать продукт: генерировать продуктовые гипотезы, дизайнить A/B-тесты, оценивать их потенциальный эффект и анализировать результаты Работать в плотной связке с продакт-менеджером и разработчиками, помогать команде принимать решения на основе данных, а не интуиции Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Уверенное знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.) Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты Опыт взаимодействия напрямую с разработчиками и менеджерами Самостоятельность и интерес к неопределённости, готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Location: Москва Workplace: Комбинированный Команда RnD VK Видео отвечает за проведение исследований и поиск точек роста продукта. Подразделение максимально близко к бизнесу (ближе чем продуктовые команды). Нет A/B-тестов, ценятся в равной степени хард-дата-компетенции и умение «продавать» результаты в стиле консалтинга (презентации, storytelling). Команда RnD работает не только с внутренними данными, но и с данными всей группы компаний VK, а также с данными из внешних источников. У нас минимум операционки, большинство задач — исследовательские проекты с нуля. Задачи Исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты Проводить самые разнообразные исследования, основанные на данных Создавать и регулярно обновлять аналитическую отчётность Строить дашборды Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных Уверенное владение SQL, составление сложных аналитических запросов — ClickHouse Опыт построения отчётов в BI-системах — Superset Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.) Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты Умение создавать и регулярно обновлять аналитическую отчётность Способность взаимодействовать напрямую с разработчиками и менеджерами Способность работать самостоятельно и отвечать за результат

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы ищем продуктового аналитика в группу аналитики продукта Облака Mail в VK. Команда отвечает за развитие аналитики Облака и помогает принимать продуктовые решения на основе данных. Мы работаем на стыке продуктовой аналитики, экспериментов и развития аналитической инфраструктуры. Ищем сильного специалиста, который хочет влиять на продукт, самостоятельно находить точки роста и участвовать в discovery, а не только выполнять готовые задачи. Для нас важно сочетание двух компетенций: глубокая техническая экспертиза и самостоятельность в продуктовом анализе. Ты будешь работать не только с готовыми витринами и отчётами, но и разбираться в данных «под капотом», проверять их качество, формулировать аналитические задачи и предлагать собственные подходы к решению продуктовых вопросов. Задачи Развивать продуктовую аналитику Облака Mail: исследовать пользовательское поведение, находить инсайты и определять точки роста ключевых продуктовых и бизнес-метрик Участвовать в discovery-команде полного цикла: от генерации и валидации гипотез до сопровождения реализации продуктовых решений и оценки их эффекта Проводить исследования и находить точки роста: работать над развитием автозагрузки контента, повышением заполняемости пользовательского пространства, ростом вовлечённости и конверсий Проектировать и анализировать A/B-тесты: формировать дизайн экспериментов, контролировать корректность методологии, валидировать результаты и выявлять аномалии Создавать системы отчётности и прогнозные модели: разрабатывать дашборды, драйверные декомпозиции и модели выручки для поддержки продуктовых решений Развивать аналитические инструменты и процессы: автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество данных и повышать скорость принятия data-driven решений Требования Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных Практический опыт проведения A/B-тестов: понимание статистических критериев, расчёт размера выборки, работа с ошибками первого и второго рода, применение теории вероятностей и математической статистики Знание продуктовых метрик: Retention, Churn, ARPU, LTV, Conversion Rate, Sticky Factor и других. Умение интерпретировать метрики и формулировать на их основе аналитические выводы Уверенное владение Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy, библиотеки визуализации (Matplotlib, Plotly, Seaborn) Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset будут преимуществом, но рассматриваем и опыт с аналогами Понимание принципов построения витрин, агрегатов и аналитической инфраструктуры Умение работать с сырыми данными, самостоятельно проверять их корректность и оценивать надёжность отчётности Способность самостоятельно формулировать аналитические задачи, задавать уточняющие вопросы и предлагать решения, выходящие за рамки первоначальной постановки Будет плюсом Опыт работы с YTSaurus (YQL) Опыт участия в discovery-процессах и влияния аналитики на продуктовые решения Опыт работы с большими объёмами данных и развитой аналитической инфраструктурой Мы предлагаем Сильное профессиональное окружение: возможность обмениваться опытом с экспертами VK Образовательные ресурсы и сообщества: доступ к внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам Гибридный формат работы из Москвы или Санкт-Петербурга Официальное оформление по ТК РФ с первого дня ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чем мы расскажем на собеседовании :)

Location: Москва Workplace: Комбинированный Ищем DWH Engineer для команды VK Видео — одного из крупнейших и самых популярных видеосервисов в России! Задачи Разрабатывать и поддерживать процессы обработки и доставки данных для аналитических и ML-команд Собирать витрины, оптимизировать Писать адхоки и выгрузки, раздебаги Собирать требования Требования Понимание работы параллельных вычислений на кластере Опыт с Airflow, Spark, Hadoop, ClickHouse, YT (опционально) Знание Python: алгосы базовые (для понимания оптимального кода), классы и прочий сложный код (для чтения исходников и создания велосипедов типа операторов/сервисов) Знание Git и работа с кодом в команде (ревью)

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK WorkSpace — это комплексная платформа для бизнеса, включающая корпоративную почту с календарём и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи и облачное хранилище со встроенным редактором документов. Задачи Поддержка направлений B2B: Почта, Календарь, ВКС и мессенджер Разработка ETL-процессов и загрузка данных в централизованное DWH, создание агрегатов и предоставление аналитики продукту Анализ данных для поддержки продуктовой команды SaaS WS в принятии решений по развитию продукта Разработка и расчёт продуктовых метрик (выручка, run rate, удержание и другое), визуализация их динамики Сопровождение запусков новых функций с аналитической стороны, выбор метрик и настройка сбора данных Поиск точек роста продукта на основе анализа данных Проектирование и анализ A/B-тестов Выдвижение гипотез и их проверка с использованием данных Прогнозирование и моделирование значений метрик Требования Знание SQL (ClickHouse +), продвинутые запросы (сложные джоины, оконные функции, расчёт продуктовых метрик) Знание Python (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn), работа с датафреймами (чтение, агрегированные группировки, мердж, визуализация с Plotly) Опыт работы с BI-инструментами (визуализация и чувство прекрасного); опыт работы в Superset будет плюсом Знание Git, понимание концепции ветвлений Опыт работы с DWH, умение писать агрегаты Знание методологии A/B-тестирования (подбор оптимальных параметров для экспериментов, определение метрик, размера выборки, продолжительности и MDE) Последовательность, структурированность, ответственность, самостоятельность Ориентация на бизнес-результат Инициативность и стремление к обучению новому

Location: Москва Workplace: Комбинированный Наша команда развивает аналитическую платформу для ключевых медиасервисов VK — VK Видео, VK Музыка, а также других медиапроектов. Задачи Разрабатывать отчёты в Superset от этапа идеи до готового решения Собирать и формализовывать требования к отчётам и данным Оптимизировать отчётность: аудит, унификация метрик, сокращение общего количества отчётов по всем направлениям Развивать Data Governance. Выстраивать процессы сбора и хранения данных Проектировать витрины данных и сложные ETL/ELT-процессы как совместно с командой DWH, так и самостоятельно в Airflow Передавать знания по разработке отчётов другим аналитикам Способствовать укреплению data-driven культуры Требования Умение собирать и уточнять требования, понимать бизнес-проблему заказчика и предлагать подходящее решение Глубокое знание SQL: оконные функции, CTE, понимание плана выполнения запроса Опыт в проектировании отчётов и подготовке данных для них Понимание архитектуры хранилищ данных: что такое слои, зачем они нужны и как работают Практический опыт работы с одним из BI-инструментов: Apache Superset, Tableau, Power BI, DataLens Системное мышление, способность видеть за набором таблиц и графиков целостную картину бизнеса Коммуникативные навыки: умение объяснить сложное техническими терминами инженерам и простым языком — бизнесу Ориентация на результат Будет плюсом Знание JavaScript/CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов Опыт работы с Python для анализа данных (Pandas, NumPy) и автоматизации Опыт использования ИИ для задач аналитики (например, для поиска аномалий или автоматизации процессов)

Location: Санкт-Петербург Workplace: Офисный Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей. О направлении Сейчас у площадки большой фокус на малом и среднем бизнесе: мы изучаем, как предприниматели с ней взаимодействуют, какими продуктами пользуются и насколько довольны ими. Наша цель — значительно вырасти в этом сегменте. Задачи Чем предстоит заниматься: Быть полноценным партнёром продуктовых менеджеров направления продуктов для СМБ Вместе с командой анализировать эффективность решений, предлагать и валидировать гипотезы Участвовать в A/B-тестах: от постановки гипотез до анализа результатов Автоматизировать отчётность: строить дашборды, мониторинги и алерты Выстраивать аналитическую инфраструктуру направления и проводить discovery-исследования потребностей бизнеса, сценариев использования продуктов и точек роста Руководить командой аналитиков и представлять её позицию на стратегических встречах, в том числе с C-level Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете значимый опыт работы в продуктовой или финансовой аналитике Руководили командой аналитиков от трёх человек Умеете принимать стратегические решения и брать на себя ответственность за результаты команды Можете мыслить структурно и выстраивать работу направления с нуля Способны налаживать отношения со стейкхолдерами и выстраивать партнёрство с продуктовой командой Умеете чётко и грамотно формулировать мысли и аргументированно отстаивать позицию аналитики перед топ-менеджментом

Location: Санкт-Петербург Workplace: Офисный Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей. О команде Core-аналитика — ядро всего департамента аналитики. Мы — универсальные специалисты, которые работают на стыке продуктов и отвечают за верхнеуровневые метрики ВКонтакте и ключевые стратегические инициативы компании. Наша работа строится в двух направлениях: Задачи масштаба всего ВКонтакте. Работаем над тем, что выходит за рамки отдельных продуктов: крупные исследования, верхнеуровневые метрики, разработка методологий и инструментов, которыми потом пользуется весь департамент. Мы одними из первых внедряем в работу новые подходы, в том числе методы машинного обучения Стратегические проекты. Когда компания делает ставку на конкретное направление, к нему подключается core-аналитика. Это проектная работа: вместо многолетнего ведения одного продукта вы погружаетесь в стратегически важную задачу, работаете с ней несколько месяцев и доводите до результата Задачи Быстро погружаться в новую область, формулировать метрики и гипотезы, проводить исследования Давать рекомендации, на основе которых принимаются решения на уровне всей площадки Участвовать в исследованиях и разработках, выходящих за рамки отдельных продуктов Создавать портреты аудиторных групп, исходя из описательных и поведенческих характеристик Анализировать паттерны потребления Работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете опыт в продуктовой аналитике от двух лет Уверенно владеете Python, SQL и BI-инструментами Оперативно разбираетесь в новых областях Умеете чётко и структурно выражать свои мысли Будет плюсом Опыт применения ML-методов в прикладных задачах Опыт работы с AI-инструментами

Location: Санкт-Петербург Workplace: Комбинированный Команда Cross Design Team отвечает за дизайн ключевых продуктов ВКонтакте. Мы одержимы качеством интерфейсов, вниманием к деталям и любим драйвить визуальный стиль. Реализуем разнообразные проекты внутри ВКонтакте — редизайны, навигационные задачи, множество концептов, игры и геймификации, сложные внутренние системы и сочные спецпроекты. Любим дизайн-системы и гайдлайны, но при этом любим экспериментировать. У нас много возможностей делать потрясающие вещи — и продуманные интерфейсы, и крутой визуал. Мы команда со своей атмосферой, отлаженными процессами, воркшопами, ревью, ламповыми встречами и бесконечным энтузиазмом. Мы ищем дизайнера, который способен собирать классный UI — живой, с характером — при этом сохраняя фокус на продукте и решении поставленной задачи. Дизайнера, который не боится находить и пробовать нетипичные подходы, челленджить себя, продукт и команду. Дизайнера, который видит свою работу, как способ коммуникации с миллионной аудиторией. Если всё, что описано выше в вас откликается — давайте пообщаемся! Задачи проектировать интерфейсы для iOS, Android и веба; участвовать в создании, планировании и запуске продуктов; общаться с разработчиками и контролировать качество реализации интерфейсов; предлагать свои идеи и защищать решения перед командой; выстраивать процессы внутри команды; анализировать аудиторию и применять в работе результаты UX-исследований и A/B-тестов. Требования отлично владеете Figma; имеете опыт работы в продуктовых командах; ориентируетесь в пользовательских метриках; прекрасно разбираетесь в мобильном и веб-дизайне; внимательны к деталям и обладаете эмпатией к пользователям; творчески мыслите и способны объяснить свою точку зрения; хотите прокачать свои навыки и обучиться новому.

Location: Санкт-Петербург Workplace: Комбинированный OK.TECH объединяет сотни специалистов разработки, дизайна, маркетинга, машинного обучения, поддержки пользователей и не только. Каждый из нас влияет на то, каким увидят ОК миллионы пользователей. Мы ищем дизайнера с головой и сердцем. Кто умеет не просто красиво рисовать, а понимать людей. Не боится сложных задач и радуется, когда надо придумать, как объяснить что-то сложное простыми словами и понятными действиями. Задачи Придумывать и проектировать интерфейсы для миллионов людей Участвовать в исследованиях и обсуждениях новых фич вместе с продактами и исследователями Работать с дизайн-системой и помогать ей развиваться Делать продукт чуть понятнее, уютнее и теплее Требования Продуктовое мышление: умение видеть за макетом задачу и смысл Умение принимать решения Эмпатия: способность смотреть на продукт глазами пользователей Уверенное владение Figma Умение работать в команде и слышать других Опыт работы над мобильными и веб-интерфейсами Будет плюсом Опыт работы над большими потребительскими продуктами Интерес к аудитории 55+ Любовь к исследованиям Знакомство с AI-инструментами

Location: Москва Workplace: гибкий Облако Mail — сервис для безопасного хранения любых видов файлов с синхронизацией на всех устройствах. Облако не только экономит место на компьютере и телефоне, но и хранит важные и памятные моменты. Сервис позволяет обмениваться фотографиями и видео, пересылать документы и вместе над ними работать. Мы ищем UX-исследователя, который будет помогать продуктовой команде искать идеи для развития наших сервисов. Задачи Помогать продуктовой команде проверять гипотезы о поведении пользователей и принимать решения на основе исследований Выбирать подходящий метод исследования, исходя из целей и задач команды Проводить discovery-исследования и изучать новые направления Развивать культуру исследований в компании Находить ответы на вопросы о пользователях для принятия решений и проводить фасилитацию, в том числе используя результаты предыдущих исследований Совместно оптимизировать процесс исследований так, чтобы предоставлять результаты вовремя, когда они нужны бизнесу Требования Опыт работы от двух лет в UX-исследованиях Знания и опыт проведения основных методов исследования Проведение исследования от постановки задачи до применения результатов Качественное проведение UX-тестов и пользовательских интервью Знания в теории или применение других методов исследования Умение находить общий язык с другими людьми и работать в команде Любить анализировать и структурировать большие объёмы информации, делать выводы

Location: Москва Workplace: Комбинированный МАХ — цифровая платформа, объединяющая пользователей, авторов, сервисы и компании. В MAX интегрированы мессенджер, Платформа для партнёров, мини-приложения, сервисы от государства и бизнеса и другие полезные инструменты. Вместе мы делаем суперприложение, которое закрывает любые повседневные задачи в едином пространстве: от звонка другу и просмотра погоды до оплаты парковки, записи в поликлинику и бронирования столика в ресторане. Задачи Проектировать новые продуктовые сценарии и улучшать существующие Проводить исследования и проверять гипотезы Проектировать пользовательские сценарии, прототипы и интерфейсы Работать с метриками и участвовать в принятии продуктовых решений Развивать и поддерживать дизайн-систему совместно с командой Требования Опыт продуктового дизайна от трёх лет Умение проектировать сложные пользовательские сценарии Сильные навыки UX, системного мышления и работы с данными Уверенное владение Figma и дизайн-системами Опыт работы в продуктовой команде с разработкой и аналитикой Навыки моушен-дизайна, создания анимаций для интерфейсов Гибридный режим работы — Москва или Санкт-Петербург Готовы создавать продукты, которыми хочется пользоваться? Присылайте портфолио с продуктовыми кейсами — расскажем больше!

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий VK Видео — один из ключевых драйверов группы VK, а также один из крупнейших российских видеосервисов по объёму контента, времени потребления и масштабу аудитории. Мы ищем опытного продуктового дизайнера для направления трансляций. Ожидаем, что вы будете самостоятельно вести задачи, предлагать инициативы и напрямую определять развитие контентного формата внутри VK Видео и отдельного продукта VK Видео Live. Мы открыты для сотрудничества в любом формате — как в комбинированном режиме в офисах Москвы или Санкт-Петербурга, так и удалённо из других городов России. Ждём ваших откликов! Задачи Создавать и развивать интерфейсы трансляций внутри VK Видео, включая раздел, страницу трансляции, плеер, чат и отложенные уведомления Работать с гипотезами: исследовать поведение пользователей, интерпретировать данные аналитики и предлагать решения Сопровождать разработку продуктовых решений и контролировать качество их реализации Делиться опытом и идеями с командой, а также с другими смежными дисциплинами Требования Сильное портфолио, демонстрирующее графику, мышление и вклад в развитие продуктов Внимательность к деталям, эмпатия к пользователю и понимание UX-паттернов Системное мышление, умение чётко аргументировать решения и эффективно коммуницировать Навыки планирования работы, умение брать ответственность за результат и оценивать свои ресурсы Будет плюсом Опыт работы над TV-платформами Опыт работы с видеосервисами, OTT-платформами или медиаплеерами Навыки анимации и motion-дизайна Любовь к спорту и геймингу — тематикам, где трансляции имеют ключевую роль

Location: Санкт-Петербург Workplace: Комбинированный VK Реклама — платформа для запуска и управления рекламными кампаниями в продуктах VK. В этой роли предстоит исследовать сложные пользовательские сценарии, находить точки роста продукта и помогать команде принимать решения на основе данных. Важно: позиция открыта на 1 год в связи с замещением сотрудника. При наличии подходящей позиции в дальнейшем сотрудничество может быть продолжено. Задачи Планировать и проводить качественные и количественные UX-исследования Выбирать подходящую методологию в зависимости от исследовательской задачи Проводить глубинные интервью, юзабилити-тестирования, опросы и другие виды исследований Анализировать результаты, выявлять закономерности и формулировать практические рекомендации Представлять результаты исследования в понятном и структурированном виде для продуктовых команд и руководителей Совместно с дизайнерами и продакт-менеджерами формировать гипотезы и проверять их Приоритизировать исследовательский бэклог и сопровождать исследования на всех этапах Формировать и поддерживать базу знаний по исследованиям, делиться инсайтами внутри команды Развивать исследовательскую культуру и помогать коллегам принимать решения на основе данных Требования От 2 лет опыта в UX-исследованиях Уверенное владение качественными методами: глубинные интервью, юзабилити-тестирования и др. Опыт количественных исследований и работы с данными Умение самостоятельно выбирать метод исследования и выстраивать исследовательский процесс Опыт работы с кросс-функциональными продуктовыми командами Умение превращать результаты исследований в конкретные рекомендации Навык структурно презентовать результаты и аргументировать выводы Самостоятельность и умение работать с несколькими задачами в условиях ограниченных сроков Будет плюсом Опыт работы с B2B-продуктами Опыт в рекламе, финтехе, работе с маркетплейсами, SaaS или крупными цифровыми платформами Опыт исследования сложных продуктов с большим количеством сценариев и ролей Знание принципов таргетированной рекламы Социологическое или психологическое образование Мы предлагаем Сложные продуктовые задачи и возможность влиять на решения Самостоятельность в выборе исследовательских подходов Работа в связке с UX-дизайнерами, продакт-менеджерами, аналитиками и разработчиками Доступ к большому исследовательскому сообществу VK Гибридный формат работы, офис рядом со станцией метро Адмиралтейская. Так же возможна работа из любого города в РФ. Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Москва Workplace: Комбинированный Дата-сервисы — продукты, которые оптимизируют ресурсы бизнеса: решают задачи хранения, обработки и аналитики данных: экосистема для хранения и обработки данных Tarantool, объектное хранилище Object Storage, платформа полного цикла для работы с данными VK Data Platform. Задачи Управление проектом — организация и координация работы проектной команды, синхронизация планов работ и подготовки смежных систем Идентификация и управление рисками проекта Формирование и управление ожиданиями заказчиков Ведение внешней и внутренней отчётности по проекту Управление бюджетом проектов Участие в реализации проектов в роли координатора технических специалистов Планирование и контроль сроков реализации работ, согласование со всеми сторонами, участвующими в проекте Контроль ресурсов проекта Руководство подготовкой технических и технико-экономических предложений для потенциального заказчика, подготовка, согласование и сопровождение проектной документации Взаимодействие с представителями заказчиков и вендоров, ответственных за реализацию проектов или отдельных работ Требования Опыт управления интеграционными проектами и проектами внедрения ПО от пяти лет Умение общаться с разработчиками на одном языке Сильные аналитические и коммуникативные навыки Знания в сфере облачных вычислений, опыт работы с публичными или частными облаками на базе различных платформ Умение быстро ориентироваться в документации, находить информацию в разнообразных источниках; владение методиками расчёта TCO, ROI, опыт подготовки технико-экономических обоснований, концепций развития ИТ в организациях Обязательно наличие опыта подготовки ТЗ, ТКП, проектной документации, инструкций и регламентов Понимание процесса интеграции и своих задач на каждом этапе от пресейла до актов Будет плюсом Опыт администрирования инфраструктурных сервисов или разработки на любом языке программирования Опыт работы системным аналитиком/архитектором Понимание основных принципов построения архитектуры высоконагруженных web-сервисов

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы отвечаем за монетизацию всех проектов компании: продажу рекламы на всех наших ресурсах, работу с агентствами и селлерами, разработку специальных проектов, а также развитие рекламных технологий. Задачи Формирование коммерческих стратегий — структурировать комплексные бизнес-задачи, определять стратегические приоритеты и формировать рекомендации по развитию продаж, сегментов, каналов и клиентской модели Поиск новых источников роста и эффективности — проактивно выявлять возможности роста выручки, share of wallet и производительности коммерческих команд; формировать и приоритизировать портфель инициатив Проектирование целевой модели коммерции — разрабатывать и внедрять изменения в оргструктуре, процессах, клиентском покрытии, KPI и мотивации, ритме бизнеса и инструментах управления продажами Принятие решений на основе данных — задавать аналитический подход, формировать гипотезы и бизнес-кейсы и оценивать эффект реализованных инициатив Работа с топ-менеджментом — готовить и защищать рекомендации перед руководством, фасилитировать принятие сложных решений и переводить стратегические решения в конкретный план действий Развитие практики Sales Excellence — формировать стандарты и методологии работы функции, внедрять лучшие практики и менторить менее опытных участников команды Требования 1–2+ года релевантного опыта в стратегии, трансформации, business development, commercial/sales excellence или управлении сложными кросс-функциональными проектами Опыт в технологических компаниях, понимание специфики tech-бизнеса, цифровых продуктов и коммерческих моделей Опыт в стратегическом консалтинге будет преимуществом: структурирование сложных проблем, разработка стратегий, аналитика, подготовка рекомендаций для топ-менеджмента Сильные аналитические навыки: умение работать с данными, строить гипотезы, находить драйверы роста и эффективности, переводить анализ в конкретные решения Опыт кросс-функциональной работы с коммерцией, продуктом, аналитикой, маркетингом, разработкой и другими командами Высокая самостоятельность: способность самостоятельно формировать подход к неструктурированной задаче, принимать решения и драйвить проект без постоянного контроля Сильные коммуникационные навыки: умение договариваться со стейкхолдерами разного уровня, фасилитировать обсуждения и защищать решения перед руководством Высшее образование в топ российском/международном вузе

Location: Москва Workplace: Офисный VK — крупнейшая российская технологическая компания. Мы помогаем миллионам людей решать повседневные задачи в онлайне. Задачи Фиксация и мониторинг исполнения поручений государственных стейкхолдеров и вице-президента: контроль сроков, выявление рисков, эскалация Администрирование проектного пространства в Kaiten: структура, задачи, автоматизации, отчётность Организация и сопровождение встреч с внешними командами и бизнес-юнитами, включая подготовку материалов и фиксацию договорённостей Сбор и структурирование данных, подготовка презентаций, статусов, справок и проектов официальных ответов Взаимодействие с внешними партнёрами по линейным задачам и запросам Ведение и актуализация реестров данных Требования Опыт администрирования проектов от трёх лет Уверенное владение Kaiten или сопоставимыми трекерами, продвинутый Excel/Google Sheets Грамотная устная и письменная речь Офисный формат работы 5/2 Будет плюсом Опыт государственной службы или взаимодействия с государственным сектором Продвинутые навыки работы над презентациями и формирования проектов официальных ответов