Задачи:
— Проектировать и развивать MCP-сервер: архитектуру, инструменты, схемы входных и выходных данных.
— Интегрировать MCP-сервер с API и внутренними сервисами DSP совместно с backend-командой.
— Реализовывать инструменты для работы с кампаниями, флайтами, объявлениями, креативами, таргетингами и лимитами.
— Давать ИИ доступ к статистике: показы, клики, CTR, VTR, охват, частота, качество трафика и другие показатели в разных разрезах.
— Делать инструменты понятными для моделей: точные описания, предсказуемые ответы, полезные сообщения об ошибках.
— Обеспечивать разграничение прав и изоляцию данных клиентов, аудит действий, подтверждение чувствительных изменений и защиту от повторного выполнения операций.
— Проверять полноценные сценарии работы ИИ с платформой: правильно ли выбраны инструменты, получены данные и выполнены изменения.
— Отвечать за тестирование, документацию, мониторинг и стабильность MCP-сервера в продакшене.
Примеры сценариев:
— «Покажи кампании, которые отстают от плана по открутке».
— «Сравни эффективность площадок и устройств за неделю».
— «Найди источники с низким VTR и подготовь предложения по отключению».
— «Подготовь изменение таргетингов, покажи разницу и примени после подтверждения».
— «Объясни, почему кампания не расходует бюджет, используя настройки и статистику».
Требования:
— Уверенный опыт backend-разработки на TypeScript / Node.js.
— Опыт проектирования API и интеграции нескольких сервисов.
— Практический опыт с MCP либо с инструментами для LLM: tool calling, структурированные ответы, агентные сценарии.
— Понимание авторизации, ролей доступа, валидации данных, идемпотентности и обработки ошибок.
— Умение работать с SQL, разбираться в чужом API и существующей бизнес-логике.
— Опыт тестирования, Docker и эксплуатации сервисов.
— Самостоятельность: способность разобраться в продуктовой задаче, предложить решение и довести его до работающего функционала.
Будет плюсом:
— Опыт запуска MCP-серверов в продакшене.
— Знание NestJS, Go, PostgreSQL, Redis и ClickHouse.
— Опыт разработки систем с несколькими клиентскими кабинетами и сложными правами доступа.
— Понимание рекламных платформ и метрик: DSP, SSP, RTB, VAST, CTR, VTR, CPM.
— Опыт защиты ИИ-интеграций от prompt injection и нежелательных действий.
Техническое окружение:
Backend платформы — NestJS и Go. Данные и инфраструктура — PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Kafka, Docker/k8s. Frontend — React + TypeScript.
О роли:
Основной фокус — исключительно MCP-направление: его архитектура, функциональность и надёжность. Работа предполагает тесное взаимодействие с продуктовой и backend-командой и возможность влиять на то, как пользователи будут управлять рекламой через ИИ.
В отклике:
Расскажите о backend- и ИИ-интеграциях, которые вы разрабатывали. Если есть MCP-серверы или проекты с tool calling — приложите ссылку либо кратко опишите свою роль и решённые задачи.
Задачи:
— Участвовать в формировании требований на ранних этапах (Shift-Left).
— Проводить полный цикл тестирования: от анализа требований до приёмки релиза.
— Самостоятельно декомпозировать фичи на тестовые сценарии, выделять приоритеты (risk-based testing) и определять объём регрессии.
— Критически анализировать ТЗ и User Stories.
— Поддерживать и развивать тестовую базу.
— Обеспечивать качество релизов и прозрачность метрик качества.
— Тестировать API: уверенная работа с REST/SOAP (Postman, Insomnia, curl), понимание HTTP-методов, кодов ответов, заголовков, авторизации, умение читать Swagger/OpenAPI спецификации.
— Писать и выполнять SQL-запросы для проверки данных.
— Взаимодействовать с командой разработки и аналитики в рамках клиент-серверного взаимодействия.
Требования:
— Опыт работы в аналогичной должности (QA Engineer / Инженер по тестированию) минимум от 1 года.
— Законченное высшее образование.
— Тест-дизайн и методология: умение самостоятельно декомпозировать фичу на тестовые сценарии, выделять приоритеты (risk-based testing) и определять объём регрессии без подсказок лида.
— Критический анализ ТЗ/User Stories.
— Уверенная работа с REST/SOAP (Postman, Insomnia, curl).
— Понимание HTTP-методов, кодов ответов, заголовков, авторизации.
— Умение читать Swagger/OpenAPI спецификации.
— Уверенное владение SQL.
— Глубокое понимание клиент-серверного взаимодействия.
— Shift-left mindset.
Будет плюсом:
— Опыт написания автотестов.
— Практика менторства.
— Навыки перформанс-тестирования и базовой безопасности.
— Базовые навыки контейнеризации, опыт работы с k8s.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании, оформление по ТК РФ с первого рабочего дня, никаких серых схем.
— Лояльное и адекватное руководство - эксперты без бюрократии.
— Работа в комфортном офисе в 5 минутах от м. Нахимовский проспект.
— ДМС, сокращенные пятницы в летнее время на 1 час, 3 sick day, зарплатный проект от АО "Альфа-Банк".
— Стабильный уровень дохода оклад + премии (обсуждается по итогам собеседования с успешным кандидатом).
HighLevel is an AI-powered business operating system providing infrastructure for agencies, entrepreneurs, and small and medium-sized businesses across more than 150 countries.
Задачи:
— Architect and ship multi-tenant, planet-scale commerce services covering checkout, subscriptions, payment orchestration, invoicing, and tax.
— Own domain models, protobuf and ConnectRPC API conventions, schema lifecycle, compatibility policies, and contract governance.
— Design resilient payment and distributed-system workflows using idempotency, retries, circuit breakers, outbox and Saga patterns, reconciliation, and graceful degradation.
— Establish auditability, observability, SLOs, incident response, disaster recovery, multi-region failover, and production excellence practices.
— Set platform standards for Kubernetes/GKE, Pub/Sub, Redis, Firestore, MongoDB, ClickHouse, CI/CD, security, compliance, and FinOps.
— Lead technical strategy through design reviews, postmortems, mentoring, hiring, interview standards, and cross-functional roadmap development.
Требования:
— 10+ years building and operating backend systems, including at least 5+ years with Go and 2–3+ years at Staff, Principal, or Tech Lead level.
— Deep expertise in protobuf, ConnectRPC/gRPC, API lifecycle management, versioning, compatibility, contract testing, and Buf.
— Strong distributed-systems knowledge, including idempotency, deduplication, ordering, backpressure, concurrency control, and event-driven architecture.
— Experience with GCP Pub/Sub, Redis, MongoDB, Firestore, ClickHouse, Kubernetes/GKE, autoscaling, multi-region topologies, and canary or blue-green deployments.
— Background in reliability engineering, testing, incident management, disaster recovery, security, PCI fundamentals, data governance, and technical documentation.
— Ability to collaborate across backend and frontend boundaries, including familiarity with Vue.js and TanStack Query.
Плюсом будет:
— Experience integrating payment service providers and local payment rails such as UPI, wallets, BNPL, cards, and 3DS2.
— Experience with active-active or multi-region systems, chaos engineering, traffic management, and OpenTelemetry at organizational scale.
— FinOps experience covering cost baselines, quotas, budget alarms, and workload right-sizing.
— Familiarity with PCI DSS, SOC 2, ISO 27001, and privacy regulations.
Условия:
— Global, remote-first organization with more than 2,000 team members across 10+ countries.
— Autonomous environment focused on initiative, ownership, clarity, and execution.
— Individual contributor role with organization-level influence and no direct reports.
— Opportunity to shape engineering standards, architecture, reliability practices, and developer workflows across teams.
Задачи:
— Проектировать, создавать и поддерживать надежные backend-сервисы для маркетинговых и growth-инициатив.
— Вести функции и инженерные проекты от этапа исследования и технического дизайна до доставки и поддержки в продакшене.
— Строить интеграции с внутренними и внешними платформами, обеспечивая надежные потоки данных и поддерживаемые интерфейсы.
— Определять и развивать архитектуры распределенных сервисов и событийно-ориентированных систем.
— Улучшать надежность, качество и операционное совершенство существующих сервисов.
— Сотрудничать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами для уточнения требований, коммуникации компромиссов и формирования приоритетов.
— Вносить вклад в высокий стандарт инженерии через тестирование, код-ревью, документацию и прагматичные технические решения.
— Поддерживать рост команды через парное программирование, обмен знаниями и наставничество менее опытных инженеров.
Требования:
— Опыт профессиональной backend-разработки не менее 5 лет.
— Сильный опыт работы с Go и экосистемой Go.
— Практический опыт с распределенными системами, микросервисами и событийно-ориентированной архитектурой.
— Опыт работы с платформами потоковой передачи событий и брокерами сообщений, такими как Kafka.
— Практический опыт DevOps-практик и CI/CD инструментов, например GitHub Actions или Argo CD.
— Опыт создания новых систем, а также поддержки и улучшения унаследованных сервисов.
— Глубокое понимание архитектуры ПО, границ сервисов, API, потоков данных, тестирования и эксплуатации в продакшене.
— Отличные навыки письменного и устного общения, способность объяснять технические концепции и компромиссы как техническим, так и нетехническим сторонам.
— Навыки управления заинтересованными сторонами и совместный подход к решению проблем.
— Сильное чувство ответственности и стремление писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код.
— Любознательность и энтузиазм в решении значимых задач для пользователей и бизнеса.
Будет плюсом:
— Опыт в маркетинговых технологиях, growth, acquisition или рекламных платформах.
— Знакомство с React, TypeScript или Python.
— Опыт работы в финтехе или смежной отрасли.
Условия:
— Работа в офисе в Берлине с возможностью работать в международной команде.
— Hack Days каждые две недели и глобальные Hack Weeks для обучения и экспериментов.
— Приверженность разнообразию и инклюзии.
— Ежегодный бюджет на обучение и конференции в размере 2000 евро.
— Участие в программе VSOP с возможностью владения долей компании.
— Корпоративная пенсионная программа с софинансированием до 20%.
— 30-дневный саббатикал после 3 лет работы.
— Бонусы за рекомендации новых сотрудников.
— Дополнительные льготы, включая субсидии на спорт, помощь с детским садом, релокацию и субсидированные обеды.
Задачи:
- Вести проекты на Solana от архитектуры до деплоя
- Создавать production-grade программы с приоритетом безопасности
- Решать сложные архитектурные вопросы в новой экосистеме
- Проводить независимые обсуждения дорожной карты с клиентами
- Повышать стандарты команды через код-ревью и наставничество
- Представлять OpenZeppelin в экосистеме Solana
- Использовать ИИ как основной инструмент в работе по безопасности
- Сотрудничать в межкомандных исследованиях и анализе угроз
Требования:
- Опыт разработки production Solana программ от 3 лет
- Умение вести многоквартальные технические проекты
- Глубокое знание SVM, включая модель аккаунтов, PDA и бюджетирование вычислений
- Вклад в стандарты Solana (SIDs, SPL)
- Опыт работы с foundation или protocol командами
- Владение Anchor и низкоуровневым runtime программированием
- Ориентация на безопасность с опытом аудита и укрепления кода
- Использование ИИ-инструментов типа Claude Code, Cursor или аналогичных
- Хорошие навыки английского языка
Условия: null
О проекте
Промышленная видеоаналитика. Ядро уже работает - детекция, трекинг, распознавание лиц, детектор СИЗ, API и веб-интерфейс. Нужно довести систему до продакшн внедрения.
Задачи:
- Довести распознавание лиц до измеримого качества: разметка, калибровка порогов, метрики FAR/FRR
- Устойчивое отслеживание
- Оптимизация производительности пайплайна под CPU-only сервер для оффлайн обработки
- Обучение и дообучение детекторов на собственных данных, организация разметки
Требования
- Уверенный Python + Go, опыт с ONNX/ONNX Runtime (экспорт, opset, оптимизация latency на CPU, а не GPU serving)
- Опыт с YOLO
- Face detection/recognition пайплайны (детектор + embedding + порог по cosine similarity)
- Опыт с OpenCV DNN/Zoo моделями плюс
- Object tracking (IoU/ByteTrack-подобные трекеры, multi-object tracking metrics, ID switches)
Привет!) Мы - DocsInBox - Saas-платформа для ресторанов: закупки, документооборот, госсервисы - все в одном окне. 15 000 заведений на платформе, 10+ лет на рынке. Наша поддержка - это 80 бодрых ребят, которые каждый день помогают ресторанам по всей стране.
Mirantis, an IREN company, is the Kubernetes-native AI infrastructure company, enabling organizations to build and operate scalable, secure, and sovereign infrastructure for modern AI, machine learning, and data-intensive applications. By combining open source innovation...
Задачи:
— Повышение качества RAG-агентов по трём направлениям: поиск по технической документации, нормативной базе, бухгалтерской документации;
— Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды;
— Подготовка эталонных наборов оценки качества;
— Реализация LLM-as-a-judge для автоматических регрессионных проверок;
— Настройка защит для production-агентов: фильтры от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных, anti-hallucination механизмы;
— A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций;
— Тюнинг качества по сигналам обратной связи пользователей и трассировкам из Langfuse.
Требования:
— Python от 2 лет коммерческой разработки;
— Практический опыт RAG-систем в продакшене: эмбеддинги, векторные базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг;
— Опыт построения и поддержки как минимум одного RAG-решения от начала до конца, не прототип;
— Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки;
— Опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги);
— Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных;
— Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных проектах: итеративная настройка промптов, structured output, function calling;
— Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные, выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на источник;
— Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком: LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги;
— Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене;
— Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным tool-layer для агентов;
— SQL и работа с реляционными базами на базовом уровне.
Digital подразделение крупной производственной компании в поисках Data Engineer (Middle / Senior) в команду, которая строит Корпоративное Хранилище Данных и data-платформы для всего бизнеса.
Основной стек проекта:
Язык программирования Python
Базы данных Greenplum и PostgreSQL
Фреймворк Data Build Tool (DBT)
Фреймворк Spark
Брокер сообщений Kafka
Оркестратор Airflow
Инфраструктура: Kubernetes
Управление инфраструктурой: Terraform, Ansible
Управление кодом: GitLab, SonarQube
Мониторинг: Prometheus, Grafana, AlertManager
Задачи:
— Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных
— Организация и оптимизация пайплайнов данных
— Разработка витрин данных и обеспечение качества данных
— Настройка и поддержка инфраструктуры данных (Airflow, Spark, Kafka, DBT)
— Взаимодействие с заказчиками: от сбора требований до внедрения и сопровождения решений
— Документирование и презентация результатов
Требования:
— Опыт работы Data Engineer от 5 лет
— Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика)
— Отличное знание Python и SQL
— Опыт работы с реляционными БД (Greenplum / PostgreSQL)
— Знание современных технологий обработки больших данных
— Опыт с Airflow, Spark, Kafka, DBT — будет преимуществом
— Умение работать в команде, сильные аналитические навыки и ответственность
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ
— Возможность выбора формата работы (удаленка, гибрид, офис)
— Развитый социальный пакет, ДМС, бонусы
Задачи:
— Стать экспертом по Storyblok и headless CMS, помогая разработчикам, партнёрским агентствам и клиентам понять возможности Storyblok и эффективно внедрять headless архитектуру.
— Проводить воркшопы, писать учебные материалы и документацию, участвовать в вебинарах, записывать обучающие видео и демонстрировать продукт.
— Создавать примерные приложения, прототипы и кодовые образцы для демонстрации возможностей Storyblok и headless подхода.
— Выявлять и документировать недостающие функции и технические проблемы в API, SDK и сервисах Storyblok.
— Помогать внешним разработчикам решать проблемы с функциональностью или технические вопросы.
— Вносить обновления и исправления в публичные open-source проекты Storyblok (SDK, примеры приложений, стартовые наборы).
— Предлагать новые или улучшенные функции на основе взаимодействия с клиентами и сообществом разработчиков.
— Мониторить, взаимодействовать и поддерживать сообщество Storyblok на Discord, Twitter, LinkedIn и Dev.to.
— Представлять Storyblok на онлайн и офлайн мероприятиях, выступать с докладами, вести стенд и участвовать в спонсируемых событиях.
— Руководить развитием документации, учебных материалов и процесса онбординга.
— Быть в курсе современных тем и трендов веб-разработки.
— Использовать AI-инструменты для повышения продуктивности, принятия решений и качества работы, применяя критическое мышление.
Требования:
— Опыт веб-разработки не менее 5 лет.
— Опыт работы с CMS, желательно с headless CMS.
— Глубокие знания RESTful API, желательно GraphQL.
— Знание хотя бы одного современного JavaScript-фреймворка (Vue, React, Next, Nuxt, Astro, Svelte) и его основ.
— Опыт публичных выступлений.
— Опыт организации митапов или других мероприятий.
— Хорошие навыки решения проблем и критического мышления.
— Свободное владение английским языком.
— Хорошие коммуникативные навыки для взаимодействия с разными заинтересованными сторонами.
— Уверенность, внимательность к деталям и мотивация для вклада в рост компании.
— Знание и использование AI-инструментов.
Желательный опыт:
— Опыт работы с поддержкой разработчиков, звонками с клиентами или другими активностями в области developer relations.
— Опыт технического письма.
Условия:
— Удалённая работа с ежемесячной компенсацией расходов на интернет и электроэнергию.
— Пакет оборудования для домашнего офиса (ноутбук, клавиатура, монитор) при начале работы.
— Возможность обновления оборудования или членства в коворкинге после адаптации.
— Оплата больничных, декретных, 25 дней отпуска плюс национальные праздники.
— Фонд личного развития на курсы, книги, конференции и материалы.
— Международные командные мероприятия и регулярные онлайн встречи.
— Гибкий график работы.
— Работа в международной команде.
Прочее:
— Возможность работы из дома или в коворкинге, финансируемом компанией.
— Компания придерживается принципов разнообразия и инклюзивности.
— Все коммуникации по вакансии идут с официальных email @storyblok.com.
— При необходимости можно запросить адаптацию процесса подачи заявки по email talent.acquisition@storyblok.com.
Задачи:
— Проектировать и внедрять масштабируемые, надежные и безопасные инфраструктурные решения с использованием современных практик DevOps.
— Поддерживать и оптимизировать производственные и девелоперские среды для обеспечения стабильности, масштабируемости и эффективности.
— Внедрять и управлять оркестрацией приложений с помощью Kubernetes.
— Создавать и поддерживать системы мониторинга с Prometheus и Grafana, а также управлять лог-системами с VictoriaMetrics и VictoriaLogs.
— Устранять и решать инциденты в продакшене, участвовать в дежурствах для обеспечения круглосуточной доступности и надежности сервиса.
— Управлять базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB и Redis.
— Вносить улучшения в инфраструктурные рабочие процессы и поддерживать приложения на PHP, NodeJs, Golang.
Требования:
— Минимум 5 лет коммерческого опыта в роли DevOps инженера.
— Владение английским языком на уровне B2 и свободное владение русским.
— Продвинутые навыки скриптинга на Bash и Python.
— Опыт работы с контейнерами Kubernetes и Docker.
— Опыт поддержки приложений на PHP, NodeJs, Golang.
— Знания DigitalOcean будут плюсом.
— Опыт работы с GitLab CI/CD.
— Владение Terraform.
— Опыт работы с GitOps.
— Знания Jenkins CI/CD и Helm.
— Знакомство с Hashicorp Vault и Ansible.
— Опыт мониторинга с Loki и Jaeger.
— Сильные навыки решения проблем, коммуникации и опыт работы по Agile/Scrum.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— Конкурентный компенсационный пакет, соответствующий навыкам и опыту.
— Прозрачная система грейдов для отслеживания прогресса и роста в компании.
— 21 рабочий день оплачиваемого отпуска в год.
— 7 оплачиваемых больничных в год без необходимости предоставления справки.
— Инклюзивная и адаптивная корпоративная культура.
Задачи:
— Тестирование ETL / data pipelines
— Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report
— Проверка aggregations, measures и business rules
— Тестирование BI / analytical solutions
— Regression testing
Требования:
— 3–5+ лет в QA, желательно Data / BI
— Strong SQL
— Опыт тестирования ETL / data pipelines
— Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report
— Проверка aggregations, measures и business rules
— Опыт тестирования BI / analytical solutions
— Regression testing
— Jira / Azure DevOps
— Понимание dimensional data models
Будет большим плюсом:
— SSAS Tabular / Power BI
— DAX
— Automated data testing
— Python
— Azure / Microsoft Fabric
— Опыт в insurance / financial services
Ищем по профилям:
Data QA Engineer / ETL QA Engineer / BI QA Engineer / Data Test Engineer / Power BI QA
Задачи:
— Владеть проблемой, превращая цели в AI-решения в продакшене.
— Строить и адаптировать большие языковые модели (LLM); дообучать или дистиллировать модели для повышения производительности.
— Обучать собственные модели, включая сбор и оценку данных.
— Принимать решения о разработке или покупке на основе чётких метрик и ограничений.
— Выпускать функции в продакшен и мониторить их эффективность.
Требования:
— Опыт инженерной работы 5+ лет с сильными навыками программирования.
— Практический опыт с LLM: retrieval, использование инструментов и контекстное проектирование.
— Подтверждённый опыт обучения моделей на реальных производственных данных.
— Владение Python, PyTorch и использованием GPU.
— Английский язык на уровне Intermediate и выше.
Желательно:
— Опыт работы с инференсом в реальном времени, модерацией контента или рекомендательными системами.
— Знакомство с Docker, Kubernetes и облачными платформами.
Условия:
— Конкурентная зарплата и опционные программы — все являются партнёрами.
— Официальное трудоустройство на Кипре (поддержка визы для сотрудника и супруга).
— Комфортный офис в Лимассоле с обеспечением питания и перекусов.
— Медицинская страховка для сотрудника и семьи.
— Возможности для профессионального роста, уроки греческого языка и командные мероприятия.
Задачи:
— Построение семантического слоя для финансовой отчетности, превращая бизнес-логику в надежные наборы данных золотого уровня.
— Создание аналитического слоя для маркетинга и роста, обеспечивая самостоятельную отчетность по привлечению, воронкам и эффективности кампаний.
— Определение масштабируемости аналитической инженерии в команде, поддержка моделей данных других аналитиков и формирование технических стандартов.
Обязанности:
— Владение семантическим слоем для финансовой отчетности, обеспечивая единый источник правды для бизнес-метрик.
— Владение аналитическим слоем для маркетинга и роста, от моделирования данных до самостоятельной отчетности.
— Создание и поддержка моделей dbt (staging, intermediate, marts) с тестами, документацией и переиспользуемыми макросами.
— Проектирование масштабируемых моделей данных в слоях Databricks silver и gold с применением размерного моделирования.
— Поддержка других аналитиков в оптимизации моделей данных при проблемах с производительностью или надежностью.
— Вклад в определение стратегии и стандартов аналитической инженерии по мере роста команды.
Требования:
— Сильные навыки SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию запросов на больших данных.
— Практический опыт работы с dbt: модели, макросы, тесты, документация и CI.
— Опыт размерного моделирования (3NF/Inmon, star schema, anchor modeling).
— Опыт построения семантических слоев или поддержания единого источника правды для бизнес-метрик.
— Опыт в банковской сфере или финтехе будет плюсом, особенно в моделировании данных для финансовых продуктов.
— Уверенность в работе с Git в ELT-воркфлоу.
Условия:
— Владение и гибкость в работе.
— План опционов на акции с четырехлетним вестингом и 25% клиффом после первого года.
— Удаленная работа с основными часами сотрудничества с 12:00 до 19:00 по манильскому времени (UTC+8).
— Предоставление инструментов и оборудования компанией.
— Медицинская страховка для сотрудника и семьи с софинансированием или возмещением, в зависимости от местоположения и политики.
— Доступ к внутреннему специалисту по психическому здоровью.
— 22 дня отпуска, государственные праздники Филиппин и 15 больничных дней.
— Возможности для роста и обмена опытом через внутренние встречи экспертов, внешние конференции, выступления и публикации.
— Спонсируемые компанией поездки в Манилу для личных встреч с командой.
— Регулярные командные выезды, спортивные мероприятия и события.
— Возможность для высокоэффективных команд получить неделю в пляжном доме в Юго-Восточной Азии.
Задачи:
— Стриминг и обработка исходных данных с мейнфрейм и устаревших систем, загрузка в AWS S3.
— Проектирование и реализация ETL/ELT процессов с использованием AWS Glue.
— Проведение сверки данных, проверок качества и валидации для обеспечения точности и надежности данных.
— Кураторство и трансформация данных, предоставление чистых наборов данных через AWS Aurora и RDS (PostgreSQL).
— Управление хранилищем S3, включая политики хранения данных, стратегии архивирования и управление жизненным циклом.
— Автоматизация рабочих процессов и управление деплойментом с помощью GitHub и CI/CD на базе GitHub Actions.
— Использование AI-инструментов для повышения продуктивности инженерии и автоматизации рабочих процессов с данными.
Требования:
— Опыт работы в Data Engineering не менее 5 лет, создание и доставка конвейеров данных, ETL/ELT процессов или платформенных решений.
— Практический опыт работы с AWS Glue для проектирования и реализации ETL/ELT процессов.
— Глубокие знания AWS сервисов: S3, RDS/Aurora, Glue.
— Опыт построения и поддержки потоковых конвейеров данных с использованием Kafka.
— Опыт реализации сверки данных, проверок качества и процессов валидации.
— Владение управлением репозиториями GitHub и автоматизацией CI/CD с помощью GitHub Actions.
— Опыт использования AI-инструментов для автоматизации рабочих процессов и повышения продуктивности.
— Способность самостоятельно брать ответственность за результаты и доводить задачи до завершения с минимальным контролем.
— Опыт работы с данными мейнфрейм или интеграции с устаревшими системами будет плюсом.
— Знакомство с MongoDB или другими NoSQL базами данных будет плюсом.
Условия:
— Оплата $65 в час на основе W2.
— Полностью удаленная работа.
