Вакансии

Location: Москва Workplace: Комбинированный Портфель VK Tech включает в себя облачную платформу, продуктивити-сервисы, дата-сервисы и бизнес-приложения для автоматизации HR, финансовых и операционных задач. Задачи Управление проектами сертификации и поддержания соответствия продуктов VK Tech по требованиям международного комплаенса (ISO 27001/27017/27018/27701, PCI DSS, SOC2) Поддержка внутренних команд в подготовке и прохождении внутренних и внешних аудитов, аналитика, коммуникации с заинтересованным сторонами и другими командами, сбор артефактов Проведение регулярных оценок рисков ИБ Помощь в разработке политик, регламентов и процедур в рамках внедрения новых и улучшения существующих процессов ИБ, а также поддержка и развитие системы управления ИБ Контроль за устранением замечаний и улучшением процессов Постановка задач и отслеживание их исполнения, помощь в решении вопросов, проведение встреч с командами и обучение Требования Глубокие знания международных стандартов в области ИБ (ISO 27001/27017/27018/27701, PCI DSS, SOC2) Опыт проведения и координация аудитов и сертификаций Опыт проведения оценки рисков ИБ Понимание процессов ИБ, их специфики и базовых метрик Технический бэкграунд для коммуникации с инженерами и разработчиками Навыки разработки и внедрения политик и процедур по ИБ Владение английским языком на уровне не ниже Intermediate

Location: Москва Workplace: гибкий Информационная безопасность — это всё, что касается безопасности наших пользователей, продуктов, сетей и серверов. А также это непрерывное взаимодействие с инженерами, которые разрабатывают и поддерживают наши проекты. Мы активно усиливаем нашу команду безопасности AI, поэтому прямо сейчас ищем специалиста по антифроду. Задачи Выявление аномалий в рекламном трафике (невалидный трафик, боты, скликивание) Глубокий анализ аномалий работы бизнес-логики Написание запросов к базам данных для сбора статистики, анализа логов и проверки гипотез Взаимодействие с командами Антифрода и Модерации Мониторинг и изменение бизнес-процессов Требования Опыт от года в сферах AdTech, модерации, аналитики данных или информационной безопасности Понимание рекламного рынка: отличное знание того, как работает digital-реклама (RTB, CPA, CPC, CTR, CR, пиксели) Уверенное знание SQL: написание сложных запросов, работа с большими массивами логов Умение работать с большими объёмами неструктурированных данных, находить скрытые паттерны и корреляции Будет плюсом Знание Python для автоматизации рутины и предобработки данных Понимание основ Machine Learning: как работают модели классификации для поиска аномалий, какие фичи используются для детекции ботов Опыт работы с API антифрод-систем или опыт настройки собственных систем скоринга Опыт работы в CPA-сетях, арбитражных командах или на стороне крупного рекламодателя (e-commerce, финтех, банки)

Location: Москва Workplace: гибкий В роли аналитика информационной безопасности в объединённой команде безопасности социальных сетей у тебя будет возможность внести значительный вклад в защиту пользователей и инфраструктуры одних из самых популярных сайтов в России — ВКонтакте и Одноклассники, а также их различных сервисов-сателлитов. Масштаб и сложность нашей инфраструктуры требуют нестандартных подходов к обеспечению безопасности. Команда решает широкий спектр задач: от мониторинга событий и выявления подозрительной активности до расследования инцидентов и развития механизмов защиты инфраструктуры. Мы за постоянное развитие — поэтому активно делимся опытом и знаниями, разбираем реальные кейсы, участвуем в CTF, посещаем профильные конференции и проходим различные курсы. Кроме профессионального роста, мы стремимся создать среду, где каждый член команды чувствует себя ценным и вовлечённым. У нас развита культура взаимопомощи и поддержки, где успехи отмечаются и становятся общими. Задачи Экспертный разбор и триаж сработок сканеров инфраструктуры и SOC, в том числе сложных/неоднозначных случаев, которые не смогли закрыть младшие специалисты Методологическое лидерство в построении детектов и корреляционных правил SOC под актуальные TTPs (MITRE ATT&CK), включая оценку покрытия (coverage mapping) и выявление слепых зон мониторинга Самостоятельная постановка и приоритизация технических требований к эксплуатации/разработке по устранению уязвимостей и архитектурных рисков, включая сложные случаи (legacy, компенсирующие меры) Ведение и (или) участие в комплексных расследованиях инцидентов (incident response), включая root cause analysis и post-mortem Проведение и (или) сопровождение AppSec- и инфраструктурных аудитов, ревью архитектуры новых продуктов/сервисов с точки зрения ИБ Разработка регламентов, стандартов и DoD по процессам сканирования, мониторинга и реагирования; внедрение их в масштабе нескольких команд/продуктов Менторство и ревью работы младших/средних специалистов (триаж, качество детектов, оформление задач) Автоматизация рутинных процессов анализа и отчётности (скрипты, интеграции между VM/SIEM/CMDB/Jira через API) Взаимодействие с руководством продуктов и смежных команд на уровне защиты решений и обоснования приоритетов по рискам Требования Опыт в ИБ от пяти-шести лет, из них не менее двух-трёх лет в инфраструктурной безопасности / SOC Глубокое понимание сетевых технологий, ОС (Linux/Windows), виртуализации/контейнеризации Опыт построения или существенного развития SOC-мониторинга: выбор источников логирования, написание/ревью корреляционных правил, оценка покрытия по MITRE ATT&CK Опыт самостоятельного ведения инцидентов ИБ от обнаружения до post-mortem, включая взаимодействие с разными командами в стрессовых условиях Уверенное понимание CVSS, моделей угроз, risk-based подхода к приоритизации Опыт архитектурных security-ревью Опыт выстраивания процессов и регламентов ИБ, умение аргументированно отстаивать приоритеты перед другими командами и руководством Опыт менторства/ревью младших коллег Будет плюсом Профильные сертификации (OSCP, OSCE, GCIH, CISSP и аналоги) Опыт выступлений/публикаций Участие в Bug Bounty или CTF

Location: Москва Workplace: гибкий Мы занимаемся автоматизацией бизнес-процессов группы компаний VK на базе системы Directum RX, внедряя решения для повышения эффективности работы компании. Ищем системного аналитика на полный цикл: от сбора и анализа требований бизнеса до проектирования решений, сопровождения разработки, внедрения и демонстрации результата заказчикам. Задачи Собирать, анализировать и согласовывать бизнес-требования по внедряемым/дорабатываемым модулям Разрабатывать и согласовывать технические задания на доработку СЭД (включая интеграции со смежными системами) Разрабатывать макеты интерфейсов для разработчиков Проводить тестирование выполненных разработок Выполнять настройки коробочного функционала системы на различных стендах: dev, stg, prod (схемы согласования, представления форм и так далее) Устранять сбои в работе системы в роли третьей линии поддержки Проводить обучение пользователей Составлять и актуализировать руководства пользователей и внутреннюю документацию команды Требования Опыт администрирования системы Directum RX (версии не ниже 4.8) Опыт работы с функциональными блоками системы (Договоры, Доверенности, Закупки, Электронный архив, Делопроизводство) Опыт формирования и согласования бизнес-требований с заказчиком Опыт описания схем бизнес-процессов в формате BPMN Опыт тестирования кастомных интеграций и доработок Будет плюсом Наличие сертификатов по системе от вендора.

Location: Москва Workplace: Дистанционный Наша команда занимается поддержкой и доработкой систем 1С УХ и МДМ, тесно взаимодействуя с функциональными заказчиками и участниками команд смежных систем. Мы работаем в окружении множества разнородных систем, поэтому большое внимание уделяем интеграциям и качеству данных. Помимо текущей эксплуатации, у нас есть новые проекты внедрения на конфигурациях 1С УХ и МДМ, где можно проявить себя в проектировании и развитии решений. Задачи Взаимодействие с заказчиками — сбор и уточнение требований, проработка решений в рамках автоматизации процессов ведения НСИ, выявление реальной потребности (консультирование заказчика по наличию возможности типового решения либо подтверждение потребности в отклонении от типовых механизмов системы 1С:MDM Управление НСИ), презентация решения, управление ожиданиями, демонстрация разработанных функциональных возможностей заказчику Анализ и проектирование задач — декомпозиция потребности на задачи, оценка трудоёмкости, моделирование и анализ функциональных требований Проектирование интеграций — описание интеграционных потоков обмена мастер-данными между 1С:MDM и смежными системами: форматы обмена, сценарии синхронизации, обработка конфликтов и дублей, контроль качества данных Написание проектных решений — оформление технических и функциональных решений, подготовка и согласование документации с заказчиками Спецификации на разработку — постановка задач разработчикам, формирование технического описания и требований к разработке, формирование сценариев и тестирование разработок Пользовательские инструкции — подготовка и актуализация инструкций для конечных пользователей Требования Глубокое знание системы 1С:MDM Управление НСИ — типовой функционал подсистем ведения НСИ и мастер-данных: справочники и классификаторы, механизмы согласования записей, дедупликация, контроль качества данных, разграничение прав Отличные знания предметной области — принципы управления мастер-данными и НСИ: эталонные данные, ведение и нормализация справочников, качество данных, жизненный цикл записей Понимание интеграционных механизмов — REST/SOAP, обмен данными в форматах XML/JSON, интеграция разнородных систем Умение оформлять проектную документацию: проектные решения, спецификации, инструкции Опыт работы с системой 1С:MDM Управление НСИ (или аналогами по управлению мастер-данными) от трёх лет — обязательно Опыт проектирования и настройки интеграций между разнородными системами — обязательно Опыт постановки задач на платформе 1С:Предприятие 8.3, понимание механизмов типовых конфигураций Будет плюсом Опыт работы с 1С:УХ, 1С:ERP.Управление холдингом Сертификация «1С:Профессионал» по программе «1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией» (ред. 2.5) Опыт работы с Confluence и Jira — ведение проектной документации, постановка и трекинг задач Сертификация «1С:Профессионал» по платформе «1С:Предприятие 8.3»; сертификация «1С:Специалист-консультант» по «1С:Управление холдингом» Опыт практического использования нейросетей и ИИ-инструментов — для ускорения написания документации, анализа и обработки данных Опыт работы с Vanessa-Automation — создание простых сценариев тестирования

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Проводить комплексный анализ «Клиентского приложения MAX» (Android, iOS, Web, Desktop), включая стратегические, тактические и операционные инициативы Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках клиентского приложения Поддерживать процессы развития продукта «Клиентского приложения MAX»: планирование, A/B-тестирование, проверка гипотез на основе данных, поиск инсайдов Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей Требования SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau Презентационные инструменты: Google Docs, Excel, PowerPoint — создание презентаций и демонстрация данных Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо Углубленные знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными Будет плюсом Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников Опыт работы в прогнозировании трендов метрик, на основе текущих значений Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Location: Москва Workplace: Дистанционный Ищем продуктового аналитика в контентный блок Одноклассников для улучшения опыта взаимодействия с контентом в соцсети как пользователей, так и авторов. Вас ждёт большое количество discovery-задач, поиска гипотез и их подтверждения. Работа продуктового аналитика в нашей команде влияет не только на взаимодействие пользователей и авторов с контентом, но и на другие проекты внутри Одноклассников: рекомендательную систему, внедрение и настройку инструментов контентной платформы. Задачи Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды Дизайн и проведение A/B-тестов Подготовка аналитических отчётов для разных уровней топ-менеджмента Ad hoc запросы для внутренних и внешних партнёров и заказчиков Требования Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных Опыт проведения A/B-тестов Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов) Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE) Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn) Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги) Базовые знания статистики и математического анализа Аналитическое мышление и внимание к деталям Умение работать с большими объёмами информации Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов Проактивность и инициативность в решении задач Будет плюсом Знание методов машинного обучения Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Location: Москва Workplace: гибкий Команда аналитики авторского опыта отвечает за рост и развитие авторов, а также улучшение инструментов для создания контента на площадке ВКонтакте. Наша цель — сделать ВКонтакте контентной платформой первого выбора для авторов: помогать находить релевантную аудиторию, развивать механики роста и создавать удобные инструменты для работы с контентом и общения с аудиторией. Задачи Проводить глубинные исследования поведения авторов Развивать модели роста на платформе Проводить сложные A/B-эксперименты Требования Сильные исследовательские навыки Проактивность Продуктовое мышление Интерес к развитию платформы

Location: Москва Workplace: гибкий Команда DWH Одноклассников — 30 PiB данных и 1000+ ежедневных расчётов. Строим витрины и отчёты, готовим данные для A/B-тестов, отдаём данные другим бизнес-юнитам и переводим расчёты на новые технологии. Стек: YTsaurus, ClickHouse, Java, Spark, Airflow, Superset, Grafana. В команду, занимающуюся анализом и хранением данных, ищем человека на роль Data Engineer. Основной задачей будет построение и оптимизация ETL-процессов на базе YTsaurus стека технологий. Опыт с конкретными технологиями не критичен, важно понимание основных принципов работы с большими данными, алгоритмов их обработки и умение работать без чётких ТЗ, плотно взаимодействуя с заказчиком. Задачи Построение новых и рефакторинг старых ETL-процессов Ad hoc задачи по выгрузкам / подготовке данных, их автоматизация при необходимости Участие в доработках платформы и фреймворка расчётов Разработка отчётов в SuperSet Автоматизация процессов с использованием LLM Требования Опыт работы с SQL и большими объёмами данных Опыт построения сложных ETL-процессов Знание базовых алгоритмов и структур хранения данных, понимание принципов работы распределённых систем Желателен опыт работы с ClickHouse, Spark, Hadoop-стеком, Java, Airflow Будет плюсом Опыт работы с YTsaurus, YQL, LLM.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы ищем человека в команду, которая отвечает за Поиск и Рекомендации VK Видео — это продукт, который формирует около 70% пользовательского опыта всего сервиса. Ежедневно через Поиск и Рекомендации проходят миллионы пользователей, и именно ваши решения будут определять, какой контент они увидят. Задачи Работа над продуктом Поиск: метрики, гипотезы, исследования, приоритизация, защита перед стейкхолдерами Продуктовая аналитика: построение и развитие системы метрик поиска и рекомендаций, анализ пользовательских сценариев, поиск точек роста A/B-тестирование и эксперименты: постановка гипотез, дизайн экспериментов, анализ результатов, принятие продуктовых решений на основе данных Выстраивание процессов: участие в формировании аналитической культуры в команде — от работы с данными до взаимодействия с продактом и разработкой Кросс-функциональное взаимодействие: работа с командой рекомендаций, продактами, разработчиками, исследование пользовательского поведения Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset/DataLens Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и другое) Опыт исследования данных, умение находить зависимости и инсайты Опыт взаимодействия с разработчиками и продуктовыми менеджерами Самостоятельность и готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Location: Москва Workplace: Комбинированный Нашими продуктами и сервисами пользуется больше 95% аудитории рунета. Мы развиваем продукты и услуги для цифровизации бизнес-процессов — от интернет-продвижения и предиктивной аналитики до корпоративных соцсетей, облачных сервисов и автоматизации предприятий. Задачи Сопровождение разработки продуктовых фич — сбор требований, разметка события продуктовой аналитики, подведение итогов и формирование рекомендаций Выстраивание системы дашбордов для аналитики продукта, подготовка необходимых для этого источников данных — витрин Взаимодействие с командами продукта и маркетинга, продвижение культуры data-informed и self-service Проведение исследований, проектов по сегментации, скорингу, персонализации пользовательского опыта и прогнозирование ключевых метрик; поиск точек роста и аномалий в метриках продукта Наставничество над младшими коллегами Требования Опыт работы в продуктовой аналитике от двух лет SQL и Python (advanced), в идеале — опыт работы с ClickHouse и YTsaurus BI (Superset, ReDash, DataLens) Опыт взаимодействия с командами PM, PO, Dev, QA продукта и маркетинга — сбор требований, презентация результатов, формирование рекомендаций Опыт разметки событий аналитики Уверенный опыт формирования витрин данных Доказанный опыт ведения комплексных аналитических проектов (сегментация, скоринг, прогнозирование) Умение оперировать и анализировать метрики продукта и монетизации — MAU, Sticky Factor, Retention, LTV, ARPU, ARPPU и тому подобное Опыт в проведении A/B-экспериментов Jira, Confluence Умение структурировать собственный бэклог и декомпозировать сложные задачи/проекты Навык презентации и аргументации результатов Навык самостоятельного формулирования гипотез для исследования аномалий и поиска точек роста

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей Требования Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо Углубленные знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными Уверенные навыки работы с Python: умение построить пайплайн проверки тестирования, расчёта метрик, создания таблиц данных и так далее Опыт построения отчётов и аналитики в BI-системах Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков Будет плюсом Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значений Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей Требования Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо Углублённые знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными Уверенные навыки работы с Python: умение построить пайплайн проверки тестирования, расчёта метрик, создания таблиц данных и так далее Опыт построения отчётов и аналитики в BI-системах Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков Будет плюсом Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значений Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Location: Москва Workplace: гибкий Ищем продуктового аналитика в проект «Жизненные ситуации» — проект, который помогает нашим пользователям закрывать свои повседневные задачи, не выходя из привычной социальной сети. Задачи Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта Дизайн и проведение A/B-тестов Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды Подготовка аналитических отчётов для разных уровней заказчиков Ad hoc запросы для внешних партнёров и заказчиков Требования Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных Опыт проведения масштабных A/B-тестов (дизайн экспериментов, оценка результатов) Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи Опыт проведения A/B-тестирования Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE) Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn) Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги) Базовые знания статистики и математического анализа Аналитическое мышление и внимание к деталям Умение работать с большими объёмами информации Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов Проактивность и инициативность в решении задач Будет плюсом Знание методов машинного обучения Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK WorkSpace — это комплексная платформа для бизнеса, включающая корпоративную почту с календарём и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи и облачное хранилище со встроенным редактором документов. Мы ищем старшего продуктового аналитика в команду. Главная задача — развивать аналитику роста нашего SaaS-направления, отвечать за ключевые продуктовые и бизнес-метрики, а также за монетизацию и удержание клиентов. Задачи Развивать аналитику роста: отвечать за ключевые метрики направления SaaS Growth, развивать систему продуктовых и финансовых метрик, искать точки роста продукта и монетизации Проводить исследования пользовательского поведения и прогнозировать выручку Вести полный цикл аналитического контура: постановка задачи, проработка методологии, проектирование витрин данных, реализация дашбордов и сопровождение после запуска Развивать систему управленческой отчётности для руководителей направления (монетизация, удержание, продуктовые метрики, регулярные отчёты) Влиять на развитие аналитической платформы: проектировать новые витрины, улучшать архитектуру данных, автоматизировать расчёты и снижать объём ручной аналитики Требования Технологический стек: Jupyter, Redash, Superset, Git, MyTracker Очень уверенный уровень SQL: умение писать сложные запросы, работать с оконными функциями, оптимизировать тяжелые запросы и работать с большими объёмами данных Продуктовая аналитика: построение продуктовых метрик, анализ пользовательских сценариев, когортный анализ, retention, funnel analysis Эксперименты: понимание A/B-тестов, статистики, оценки эффекта и выбора метрик BI: опыт построения сложных дашбордов (желательно Superset, Redash, DataLens) Python (желательно): для исследований, автоматизации и анализа данных Самостоятельность: умение уточнять требования, предлагать решения и довести задачу до результата Системное мышление: умение видеть систему целиком, понимать, как считается метрика, откуда приходят данные и какие изменения затронет новая логика Умение работать с неопределённостью: способность сформулировать гипотезу, предложить методологию и защитить решение без готовой постановки Коммуникация: умение обсуждать решения с продуктом, маркетингом, продажами, финансами и руководителями Будет плюсом Опыт работы в B2B SaaS Понимание подписочной модели Опыт построения финансовых моделей и прогнозирования выручки Опыт построения широких витрин данных Понимание DWH (DDS/CDM) Опыт работы с event-аналитикой

Location: Москва Workplace: Комбинированный Ищем продуктового аналитика в команду IVAS-монетизации в Одноклассники. IVAS-монетизация в Одноклассниках — продукт, приносящий существенную долю всех доходов сервиса благодаря подаркам, микротранзакциям в играх, платным опциям. Также сейчас мы вводим большое количество AI-driven опций, в разработке и развитии которых аналитика играет важную роль. Задачи Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды Дизайн и проведение A/B-тестов Подготовка аналитических отчётов для разных уровней топ-менеджмента Ad hoc запросы для внутренних и внешних партнёров и заказчиков Требования Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных Опыт проведения масштабных A/B-тестов (дизайн экспериментов, оценка результатов) Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи Опыт проведения A/B-тестирования Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE) Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn) Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги) Базовые знания статистики и математического анализа Аналитическое мышление и внимание к деталям Умение работать с большими объёмами информации Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов Проактивность и инициативность в решении задач Будет плюсом Знание методов машинного обучения Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Location: Москва Workplace: Офисный VK — крупнейшая российская технологическая компания. Мы помогаем миллионам людей решать повседневные задачи в онлайне. Задачи Управлять аналитическим направлением медиаплатформ (VK Музыка, Медиапроекты Mail, Ответы Mail, Добро Mail) Развивать организацию из двух аналитических команд и управлять хедами Повышать зрелость аналитики, процессов и people management внутри направления Формировать и реализовывать стратегию развития аналитического контура продуктов Руководить миграцией данных и процессов в корпоративные платформенные инструменты Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктом, платформенными командами и бизнес-стейкхолдерами Развивать ownership, культуру ответственности и data-driven подход Находить и приоритизировать impact-задачи, влияющие на продукт и бизнес Снижать зависимость команд от legacy-решений и ручного управления Участвовать в трансформации процессов монетизации и аналитической инфраструктуры Требования Опыт управления аналитическими командами от 15 человек Сильные навыки people management и развития руководителей Опыт трансформации и развития аналитических организаций Умение работать в сложной мультистейкхолдерной среде Опыт построения аналитических процессов и стратегии на уровне направления Практический опыт работы с legacy, миграциями и платформенными изменениями Сильный продуктовый и бизнесовый майндсет Способность самостоятельно находить зоны роста и формировать бэклог инициатив Навык балансировать стратегические задачи и операционное управление

Location: Москва Workplace: гибкий Мы развиваем рекламные продукты VK, которыми пользуются бизнесы разного масштаба — от начинающих предпринимателей и небольших компаний до профессиональных рекламодателей и агентств. Наша команда отвечает за направление «Рекламный кабинет для рекламодателей» — продукт, через который бизнес запускает и управляет рекламными кампаниями. В команде мы анализируем рекламный бизнес через призму клиентов: изучаем поведение рекламодателей, клиентскую экономику, удержание и монетизацию, ищем точки роста и помогаем бизнесу принимать решения на основе данных. Ищем старшего аналитика, который будет не просто готовить расчёты и отчёты, а сможет самостоятельно находить закономерности в данных, формулировать гипотезы и переводить результаты анализа в понятные бизнес-рекомендации. Задачи Понимание клиентской и unit-экономики Умение видеть за цифрами бизнес-логику и формулировать ключевые выводы по итогам исследования Опыт в аналитике продаж и клиентской аналитике Умение самостоятельно брать сложные аналитические задачи под ключ — от постановки и исследования до детального описания результатов и выводов Продвинутый SQL Опыт работы с YT, ClickHouse, Superset, DataLens Базовый Python Требования Опыт от пяти лет в клиентской, sales- или коммерческой аналитике Анализ клиентского поведения: сегментация клиентов (RFM, кластеризация), когортный анализ, LTV, CAC, ARPU, churn rate, retention Поиск точек роста: анализ рекламодателей и категорий бизнеса, выявление потенциала, подготовка рекомендаций по удержанию и монетизации Расчёт unit-экономики и аналитических кейсов Бенчмаркинг категорий бизнеса и рекламодателей BI-визуализация и подготовка аналитических материалов Ad hoc анализ и запросы по бизнес-задачам Что особенно важно Умение видеть за цифрами бизнес-логику, а не только считать метрики Самостоятельное проведение исследований: от постановки задачи и анализа данных до выявления инсайтов и подготовки рекомендаций для бизнеса Способность самостоятельно вести сложную задачу от постановки до готовых выводов Умение понятно упаковывать результаты и формулировать конкретные рекомендации для бизнеса Внимательность и высокая точность в работе с данными Мы предлагаем Гибридный формат работы — от трёх дней в неделю в офисе Офис рядом со станцией метро «Аэропорт» (БЦ Skylight) Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)