Вакансии

Location: Екатеринбург Команда Центра компетенций "Аналитика по расходам" в поисках аналитика по тарифным моделям и операционным расходам Банка на временное сотрудничество. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram/Max. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности ### Задачи * расчёт операционных расходов Банка с использованием автоматизированных систем — формирование плановых, прогнозных и фактических значений в соответствии с учётной политикой, проведение контрольных процедур * анализ отклонений, интерпретация результатов, оценка прогнозов для руководства и смежных подразделений, план-фактный анализ, формулирование рекомендаций для управленческих решений * взаимодействие со смежными подразделениями — сбор пояснений от поставщиков данных, согласование результатов расчёта с профильными подразделениями, решение технических проблем со службой поддержки * взаимодействие с внутренними пользователями отчетности * подготовка аналитических материалов для внутреннего использования руководством банка * постоянное изучение новых методов и подходов для повышения точности расчета и анализа * поиск и анализ данных из разных источников, преобразование данных: написание скриптов (SQL/Python) для обработки данных. Требования ### Требования * высшее образование в области экономики, финансов, физико-математические факультеты, computer science * понимание методологии сбора операционных расходов, структуры финансовой отчетности будет вашим преимуществом * свободное владение Excel (продвинутые формулы, сводные таблицы) * умение быстро погружаться в сложные банковские процессы и видеть за цифрами логику * умение погружаться в большой объем информации, самостоятельно изучать работу автоматизированных систем * умение ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов * навыки работы с генеративными AI-моделями * знание SQL: базовые запросы к базе данных, опыт работы с оконными функциями * знание Python: минимальный набор библиотек: Pandas, numpy. Условия ### Мы предлагаем * официальное оформление с первого дня на срочный трудовой договор * комфортный офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая) * пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45 * стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год * льготные условия кредитования * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Location: Москва Мы — релизная команда Блока «Люди и Культура» (HR), отвечающая в первую очередь за релизный процесс кадровых АС Пульс (релизы по КЭ, iOS & Android и Cloud) и SAP (ЕАСУП), вокруг которого построены другие процессы и задачи команды. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача Al-рекрутера - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Al-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности Чем предстоит заниматься: • анализировать текущие релизные и производственные процессы, выявлять узкие места и внедрять улучшения для повышения эффективности, качества и скорости поставки с соблюдением метрик и стандартов банка как в периметре банка, так и за его пределами • совершенствовать, оптимизировать и сопровождать процесс онбординга новых сервисов • участвовать в качестве лидера приложения в рабочих группах по стандартам, представлять и защищать интересы блока • организовать миграцию релизного управления и процесса онбординга Пульс с Jira/Confluence на СберТрек • координировать кросс-функциональные команды (разработку, тестирование, сопровождение), обеспечивать соблюдение стандартов банка и минимизировать риски для автоматизированных систем, обслуживаемых командой • развивать команду: ставить цели, оценивать производительность, развивать компетенции сотрудников. Требования Ждём от кандидата: • опыт релизного управления от 2 лет: планирование релизов, управление рисками, ведение документации • опыт автоматизации релизного процесса, умение писать спецификации для разработчиков • знание производственного процесса банка П1518 и опыт разработки собственных релизных/производственных процессов на этой базе будут преимуществами • владение основными инструментами: Jira, Confluence, Jenkins, DPM • способность управлять командой: контролировать исполнение целей, мотивировать, оценивать производительность и развивать сотрудников • наличие навыков методологии процессов — систематизация и структурирование: разработка методик, визуализация workflow, унификация подходов. Условия Что мы предлагаем: • современный удобный офис возле метро Кутузовская • гибридный график работы после прохождения испытательного срока • ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста • расширенная медицинская страховка, льготное страхование для членов семьи и корпоративная пенсионная программа • возможность получить ипотеку для всех сотрудников • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Location: Екатеринбург Мы — команда экономической оценки. Сейчас мы поиске коллеги бизнес-аналитика с финансовой экспертизой, который станет «мостом» между финансовым бизнесом и командой разработки. Основная задача — переводить финансовую бизнес-логику (расчёты, калькуляторы, модели, работа с финансовыми данными) в формальные требования, понятные системным и ИТ-аналитикам. Типовые задачи: автоматизация финансовых расчётов, описание работы калькуляторов (P&L, unit-экономика), требования к финансовым данным, сверки. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером, вы можете пройти его в Telegram или MAX. Диалог займёт примерно 10 минут. Задача ГигаРекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности ###  Задачи * сбор и анализ требований: выявлять требования у заказчиков, проводить интервью со смежными командами и декомпозировать их до уровня понятных задач * описание спецификаций: готовить детальные описания функционала для разработки * описание требований к данным и требований к обработке данных * управление изменениями: участвовать во всех этапах ревью решений (с командой бизнеса, архитектуры, ИТ, финансов) * помогать тестировщикам и системным аналитикам проверять корректность реализации финансовой логики (эталонные расчёты, сверка с Excel-моделями) * участвовать в приёмке: сверять результаты автоматизированных расчётов с бизнес-ожиданиями. Требования ### Требования * высшее образование * опыт работы бизнес-аналитиком от 1 года * владение нотациями и инструментами: BPMN, UML  * понимание жизненного цикла требований (от сбора до приёмки) * умение описывать расчётную логику: формулы, алгоритмы, исключения, граничные случаи * умение формализовывать требования к данным * SQL и Python на уровне чтения/проверки данных, умение сверить расчёт с данными в БД * понимание основ системного анализа и разработки (API, интеграции, справочники). Условия ### Мы предлагаем * официальное оформление с первого дня * офисный формат работы в здании Сбера в Екатеринбурге на Горького, 67 * график работы 5/2 с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45 * стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год * льготные условия кредитования * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Location: Воронеж СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности – обслуживать и сопровождать закреплённых клиентов по направлениям Investment Portfolio и Daily Banking – уверенные знания в области макроэкономики и финансовых рынков (акции, облигации, деривативы). Понимание принципов портфельного инвестирования и управления капиталом – проводить встречи, презентации, сопровождать сделки, управлять портфелем – выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и отслеживать ключевые события в их договорах – взаимодействовать с Финансовыми советниками и Операционными менеджерами – проводить выезды, готовить документы, вести докоментальную базу – обеспечивать сервис премиального уровня, включая сопровождение обращений и взаимодействие с комплаенс. Требования – специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки – умеешь вести клиента от первого контакта до пост-продажного сопровождения – обладаешь опытом работы с банковскими продуктами и сервисами – готов к высокой степени ответственности и точности – умеешь выстраивать доверительные отношения и действовать проактивно – хочешь развиваться в премиальном обслуживании и влияешь на лояльность клиентов – имеешь базовые знания работы с искусственным интеллектом (например, Гигачат). Условия — работу с премиальным сегментом — стабильный доход + премии по итогам квартала и года — ДМС, льготное страхование и ипотеку — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — внутреннее обучение и сильную команду — продукты, которыми гордишься — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

✔️ Закрытие разнопрофильных вакансий: менеджеры продажам и сопровождению, логисты, руководители отделов и точечно — IT-специалисты;

• помогать клиенту растить выручку и достигать других бизнес целей с помощью инструментов Майндбокс.

Ищут руководителя массового подбора. Будете управлять командой из 15+ рекрутеров и тимлидов, выполнять планы найма, растить конверсию воронки, настраивать скрипты, SLA, мотивацию и KPI команды.

Опыт работы автоматизатором / мануальным тестировщиком от 2 лет.

Location: Москва Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов. Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql * организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования * настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc) * проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО * подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО * развертывание тестовых и основных стендов * решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости * взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью * разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами. Требования * опыт Python ( FastAPI) * опыт разработки на ReactJS * знание принципов SOLID * знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код * хорошие знания Linux * опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\\udp, http * опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB * опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s. Плюсом будет: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Комплексная работа по поиску новой работы для клиента, включая заполнение большой формы с интересами, целями, проектами, желаниями, руководителями и коллегами. — Проведение серии встреч с клиентом: первая встреча — стратегия, разбор сильных сторон, точек роста, гипотез по ролям и зарплатам; вторая встреча — позиционирование, резюме, LinkedIn, самопрезентации, сообщения рекрутерам, таблицы откликов, дополнительные материалы; третья встреча — тестовое собеседование, шлифовка позиционирования и ответов на вопросы. — Поддержка клиента на всех этапах, обсуждение зарплат, процессов, ответы на вопросы. — Предоставление доступа к маркетинговому джоб-борду по Европе для клиентов из маркетинга. — Помощь в сборе вакансий, кейсов, адаптация запросов под рынок. Требования: — Не указаны явно. Условия: — Работа возможна в РФ, с релокацией, удаленно по миру. — Возможны варианты комплексной работы из двух и трех встреч, а также разовая консультация. Контакт для отклика: @dashadasha1 Ссылка для отклика: https://t.me/dashadasha1

— развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: определять логику расчета, следить за качеством данных и помогать командам правильно использовать метрики; — разбираться в задачах, где на старте еще нет четко сформулированного аналитического запроса: уточнять проблему, выбирать методологию и строить план исследования;

• Contacting candidates from the existing database by phone. • Presenting current job vacancies and conducting initial communication with candidates.

Location: Москва Команда исследований занимается проведением аналитических исследований в блоке «Люди и Культура», связанных с сотрудниками банка. Исследования охватывают весь жизненный цикл сотрудника — от приёма на работу до оценки эффективности, мотивации и других аспектов. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проведение аналитических исследований и формирование отчётов * работа с BI-инструментами для визуализации данных * формирование гипотез и их подтверждение или опровержение через исследования * самостоятельное курирование исследования от сбора бизнес-требований до формирования итоговых отчётов * взаимодействие с заказчиками исследований * подготовка прототипов для тестирования и пилотирования аналитических решений. Требования * знание SQL и Python * опыт работы с BI-системами (Power BI, Qlik Sense, Tableau) * методы статистического анализ * опыт проведения аналитических исследований и проверки гипотез * статистика и математическое моделирование * высшее образование (технические или физико-математические науки) * английский язык на уровне B1/Intermediate * умение пользоваться LLM-инструментами. Будет плюсом: * знание основ ML * опыт работы с большими данными * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Мы ищем рекрутера в команду массового подбора. Роль предполагает работу с большим потоком кандидатов и высокий объём коммуникаций. Обязанности искать кандидатов через отклики и прямой поиск; проводить телефонные интервью, собеседования; приглашать кандидатов на очные собеседования; сопровождать кандидатов до выхода на первый рабочий день; вести данные в CRM-системе и внутренней отчётности. Требования активность, стрессоустойчивость и готовность к большому объёму звонков; уверенное общение по телефону и комфорт в работе с массовыми позициями; опыт работы в колл-центре, продажах или подборе персонала будет плюсом; возможность работать полный рабочий день в офисе; готовность обучаться и быстро включаться в работу.

Location: Москва В Центре робототехники Сбера мы обучаем модели, которые должны управлять роботами в сложных реальных условиях. Для этого мало просто собрать большое количество данных: нужно понимать, какие записи полезны, где в них ошибки и каких примеров модели не хватает. Сейчас нам нужен Data Analyst / Data Engineer в Data Conveyor Team, который будет находить проблемы в данных, оценивать их качество и проверять через обучение моделей, как состав датасета влияет на результат. Это роль на стыке анализа данных, инженерии данных и практических ML-экспериментов: нужно не только строить проверки качества, но и запускать обучение или дообучение моделей на разных версиях данных, сравнивать метрики и превращать выводы в конкретные решения по сбору, разметке, фильтрации и выборке. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение * запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели * разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях * формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок * проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку * анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку * готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки * исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели * готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных. Требования * 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области * уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing * SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines * понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик * базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели * умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels * способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations * хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам. Будет плюсом: * опыт с robot learning, VLA, imitation learning, RL, CV/VLM datasets или embodied AI * опыт с W&B, MLflow, Hydra, experiment tracking, dataset lineage * опыт с annotation QA, active learning, data curation, anomaly detection или quality scoring * понимание domain shift, camera shift, embodiment gap, task transfer и data-centric AI * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Симферополь Каждый второй предприниматель малого и среднего бизнеса в России работает со Сбером. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с малым бизнесом страны. Откликайся и мы поможем тебе освоить специальность, предоставим базу клиентов и возможности для развития! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера * выезжать на переговоры к клиентам * предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI-системой для их бизнеса * продавать банковские продукты и помогать с их оформлением. Требования * специалист с высшим и неполным высшем образование * имеешь опыт работы в сфере продаж банковских или финансовых продуктов корпоративным клиентам * имеешь опыт проведения переговоров на уровне первых лиц компании * знаешь отрасли ведения бизнеса и банковские продукты для малого бизнеса * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании - есть свои курсы). Условия * помощь наставника и команды на старте * работу со всеми отраслями бизнеса и широкой линейкой продуктов * амбициозные задачи и вызовы * оплату транспортных расходов, корпоративную мобильную связь и планшет * возможность увеличить зарплату уже через 6 месяцев * перспективы карьерного роста * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. [Подробнее о должности - в ролике на СберВидео](https://sbervideo.sberbank.ru/watch/rXm0nCzZOb8VFMuJ5MJ?t=32) **Хочешь, чтобы на собеседовании выбрали тебя?** Пройди [обучающий трек для менеджера по работе с ключевыми клиентами](https://hr.sberbank.ru/platform/catalog/1c6dbbfc-bb48-4f62-8a3f-206cb17ca9e6), чтобы изучить малый бизнес, его задачи и решения их от Сбера. Это позволит тебе на собеседовании говорить с руководителем на одном языке и получить весомое преимущество перед другими кандидатами. **Будет плюсом опыт работы в Сбере**: клиентский менеджер удаленных продаж продуктов ММБ в ЦКР, старший клиентский менеджер ВСП, старший менеджер по обслуживанию ВСП, менеджер по ипотечному кредитованию, менеджер по сделкам с недвижимостью, клиентский менеджер внешней дистрибуции, клиентский менеджер Премьер.

Location: Москва Мы ищем корпоративного архитектора в команду Департамента корпоративной архитектуры на проект создания корпоративного ИИ-помощника (B2E ассистент сотрудника) на базе взаимодействующих автономных агентов в целях повышения эффективности работы с внутренними сервисами для сотрудников. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным. Обязанности * проектирование концептуальной архитектуры функциональных областей по требованиям заказчика, кибербезопасности, инфраструктуры, надежности, архитектурных стандартов и других, определение целевых систем и поверхностей * определение архитектуры интеграции рыночных решений в архитектурный ландшафт Банка и между собой, выделение API * определение архитектуры мультиагентных решений для реализации AI-native инициатив * выполнение архитектурного сопровождения реализации задач: контроль отклонений от стандартов и архитектуры * анализ дублирования функционала, формирование стратегии развития решений * подготовка материалов и защита архитектуры решения на Архитектурном совете Банка и других, обеспечение полноты ведения архитектурного репозитория * проведение оценки и актуализация классов критичности внедренных АС/ФП, классов АС /ФП согласно критериев МинЦифры * регулярное исследование новых внутренних/рыночных технологических AI-решений и анализ возможностей их применения в целях стратегического развития решения * проведение исследований инноваций, предложение улучшений продукта и внутренних сервисов технологического решения, в рамках процедур закупки ПО подготовка архитектурных требований и анализ рыночных решений (заполненный чек-лист архитектурной оценки вендорских решений). Требования * практический опыт проектирования, разработки и внедрения комплексных мультиагентных решений в роли архитектора, ИТ-лидера, аналитика (как минимум одно успешно внедренное мультиагентное решение) * опыт проектирования распределенных решений в микросервисной архитектуре от 5 лет * экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения, практик MLOps для мультиагентных решений, принципов работы LLM, A2A, MCP, RAG, guardrails, human-in-the-loop * понимание основных продуктов и бизнес-процессов в области внутренней деятельности предприятия: HR, ERP, ITSM, SRM и тд. * понимание процессов разработки и реализации сложных программных продуктов в крупных организациях * опыт управления изменениями в частности контроля внедрения изменений в сложных корпоративных информационных системах * навыки управления программами и проектами, опыт руководства проектными командами Будет плюсом: * навыки ведения переговоров, убеждении и продвижения идей * хорошие презентационные навыки, умение доносить и отстаивать свою позицию * аналитический склад ума, концептуальное и критическое мышление * высокая стрессоустойчивость, автономность и инициативность. Условия * место работы: м. Кутузовская; смешанный формат офис/удалено * график работы с 9:00 до 18:00 * оформление согласно ТК РФ. * социальный пакет: ДМС, спортзал, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Ищем специалиста по ИБ: закрыть утечки в телефонии, CRM и чатах, внедрить контроль и логирование. Устранить критические утечки и выстроить систему контроля данных так, чтобы каждая операция с чувствительной информацией была видна, контролируема и имела ответственного.