Location: Москва
Команда казначейства банка реализует стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц.
Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью.
Обязанности
### **Чем предстоит заниматься:**
* анализировать данные для проверки гипотез
* разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные и для Data Science-команд. Вести end-to-end процесс от идеи до реализации
* проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов
* выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей
* участвовать в процессах тестирования, участвовать в проектировании витрин данных
* подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)
* участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга
* оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей
* подготавливать документацию по данным и расчетам.
Требования
### Мы ожидаем, что вы:
* имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте
* **имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых),** проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил
* имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
* **владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных**
* имеете глубокое **понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L**, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса
* обладаете пониманием принципов работы ML-моделей, умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы
* имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи
* являетесь инициативным, готовым к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде
* используете нейросети в рабочих задачах.
Условия
### **Что мы предлагаем:**
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу.
Планировать, координировать и отслеживать поставки для объединенной команды, состоящей из наших инженеров и внутренней команды разработки клиента, обеспечивая четкие приоритеты, сроки и выполнение. Оценивать существующие рабочие процессы, выявлять узкие места и внедрять практические улучшения процессов, которые дают измеримые и устойчивые результаты.
УдалённоseniorАстана; Доказанный успешный опыт в проектировании, внедрении или трансформации процессов поставки, а не только в управлении установленными процессами
Поддерживать команду контроля качества по всем запросам, связанным с Way4. Предоставлять подробные объяснения процессов, конфигураций и рабочих процессов Way4 в рамках Acquiring Platforms, чтобы обеспечить эффективное планирование и выполнение тестов.
Уделять приоритетное внимание потребностям и предпочтениям пользователей, проводя тщательные исследования и тесно сотрудничая с инженерами и менеджерами по продукту. Разрабатывать удобные визуальные решения для веб-сайтов, приложений и цифровых продуктов, обеспечивая простоту их использования на различных платформах.
Задачи:
— Участие в разработке приложений с использованием Vue.js, Vuex, Nuxt, Vite
— Автоматизация сборок и разворачивания для боевого, препрод и dev окружений через webpack
— Участие в тестировании приложений, включая разработку автоматического тестирования и выявление проблем
Требования:
— Опыт в написании приложений на Vue.js от 2 лет, завершённые кейсы обязательны
— Отличное знание ES6
— Отличное знание кросс-браузерной верстки под все разрешения
— Умение работать с Git
— Опыт работы с REST API
Плюсы:
— Участие в проектах с использованием гибких методологий разработки (Agile, Scrum, Kanban)
— Наличие живого кода в github
— Знание современных подходов к архитектуре и разработке (continuous delivery, continuous integration)
Условия:
— Возможность использовать самые современные технологии и фреймворки
— Возможность выбора вектора личного развития: front-end, back-end, database, devops
— Минимум бюрократии: нет таймшитов, нет блокировок ресурсов
— Широкий спектр интересных задач, работа на неограниченное время
— Возможность работать удаленно и из офиса
— Белая зарплата, оформление по ТК, оплачиваемый отпуск, ДМС
• Формировать детальные профили должностей и портреты кандидатов в связке с заказчиками (руководителями отделов). • Проектировать и адаптировать воронки найма под специфику каждой позиции.
анализировать технические задания, функциональные требования и постанови от консультантов-методологов; оценивать сложности задач и предложение технических решений;
Задачи:
— участие в организации end-to-end реализации задач: от формирования методологии и ТЗ до промышленного внедрения, мониторинга и визуализации результатов в проект
— взаимодействие со стейкхолдерами (бизнес-подразделения, методологи, дата-сайентисты и пр.): проведение встреч, выявление потребностей, UX-исследования, согласование требований
— управление требованиями: формализация бизнес и пользовательских требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа, приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога, обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request), анализ влияния изменений на текущий продукт, формирование предложений применения AI-агентов
— бизнес-процессы и описание логики: моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN)
— интеграции и данные: мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия
— демо и тестирование: проведение демо-показов продукта, участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи
— подготовка презентационных, обучающих материалов
Требования:
— высшее образование аналитического профиля (техническое, математическое, финансовое)
— практический опыт работы в банковской среде, желательно в сфере финансов (преимущество)
— знание продуктовой линейки банка для юридических лиц, специфика работы юридических лиц и особенности их взаимодействия с Банком (преимущество)
— технические компетенции: базовые навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (обязательно), Python для анализа данных в базах данных (преимущество)
— опыт работы с Jira, Confluence и их аналогами (обязательно)
— использование нейросетей в повседневной работе
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
• Функциональное тестирование платформы OpenMetadata. • Проверка процессов сканирования источников данных (ingestion), профилирования данных и управления тегами и глоссариями.
Location: Москва
Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера.
Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое.
Обязанности
### Обязанности
* сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные)
* участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути
* формализация требований к AI-функциональности: функциональные требования + требования к качеству ответов LLM и критерии приёмки GenAI фич
* верификация и приёмка AI-функционала с учётом недетерминированности
* описание требований к агентским сценариям и интеграциям
* формализация требований к оценке качества (evals, golden set, процедуры регресса) в постановках для разработки
* описание требований к RAG и корпоративной памяти: состав и структура источников, разметка, права доступа, качество данных
* подготовка технических спецификаций для команд разработки, консультации в процессе реализации, приемка готового функционала
* участие в проведении тестирования разработанного функционала и проведение демонстрации разработанного функционала для заказчика.
Требования
### Требования
* опыт работы с высоконагруженными системами на позиции системного аналитика от 5 лет
* понимание GenAI технологий (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к качеству недетерминированных систем
* Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений
* опыт проектирования баз данных и умение написать SQL запрос средней сложности
* понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей
* опыт разработки и документирование API-контрактов (REST, SOAP), проектирование RestApi в Swagger OpenAPI
* умение тестировать запросы с помощью инструментов Postman/Insomnia/Swagger
* понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML
* понимание основ UI/UX.
### Будет плюсом
* навык работы в PlantUML
* навыки чтения Python и Java кода
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
### Условия
* гибридный формат работы из офиса в г. Москва
* годовой бонус и ежегодный пересмотр
* ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
* офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
* льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
StarTribe — часть крупного международного холдинга (название под NDA), который более 10 лет создает и развивает масштабные и нагруженные IT-продукты для крупных компаний, включая всемирно известных брендов. В холдинге работает около 10 000 человек в разных странах, главный офис расположен на Кипре. Основное направление — iGaming: технологичные решения для онлайн-развлечений, спорта и игр. Работаем в B2B-сегменте и входим в число лидеров отрасли (top-10 в мире).
Задачи:
— Описывать и систематизировать процессы;
— Анализировать процессы и находить точки для их оптимизации;
— Предлагать, проектировать и защищать решения с опорой на экспертизу, лучшие практики и фреймворки;
— Внедрять изменения и работать с сопротивлением со стороны заказчиков и команд;
— Писать автоматизации и собирать прототипы, в том числе с помощью AI-агентов;
— Искать точки внедрения AI в процессы;
— Помогать командам в сборе отчетности;
— Организовывать кросс-командные проекты;
— Самостоятельно принимать, уточнять и обрабатывать запросы внутренних заказчиков.
Требования:
— 3+ года опыта работы Project Manager, Business Analyst или System Analyst;
— Опыт оптимизации процессов и внедрения изменений;
— Опыт полного цикла внедрения решений: от сбора и уточнения требований до запуска и начала использования;
— Знание систем и фреймворков проектного управления;
— Понимание BPMN;
— Готовность самостоятельно проектировать решения и аргументированно защищать их перед заказчиками;
— Готовность изучать новые методологии и технологии;
— Умение работать с критикой, корректирующей обратной связью и сопротивлением изменениям.
Будет плюсом:
— Опыт разработки, в том числе с помощью AI-агентов;
— Знание JavaScript, Python, Claude Code, Copilot, Codex или аналогичных инструментов;
— Опыт работы с Docker, RAG и SQL;
— Опыт работы с системами построения дашбордов: Tableau, NeoDash, SuperSet;
— Опыт работы с N8N или другими no-code/low-code оркестраторами;
— Сертификация в области Project Management;
— Образование в области математики, инженерии, программирования или физики;
— Английский язык от уровня Pre-Intermediate.
Условия:
— Формат работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00;
— Отпуск - 21 рабочий день;
— 4 day off в году;
— Годовой бонус по результатам работы;
— Частичная компенсация занятий английским языком (SkyEng);
— Внешнее и внутреннее профессиональное обучение;
— Реферальная программа;
— Готовые обеды и завтраки;
— Заработная плата обсуждается по итогам личной встречи.
Задачи:
— Описывать и систематизировать процессы;
— Анализировать процессы и находить точки для их оптимизации;
— Предлагать, проектировать и защищать решения с опорой на экспертизу, лучшие практики и фреймворки;
— Внедрять изменения и работать с сопротивлением со стороны заказчиков и команд;
— Писать автоматизации и собирать прототипы, в том числе с помощью AI-агентов;
— Искать точки внедрения AI в процессы;
— Помогать командам в сборе отчетности;
— Организовывать кросс-командные проекты;
— Самостоятельно принимать, уточнять и обрабатывать запросы внутренних заказчиков.
Требования:
— 3+ года опыта работы Project Manager, Business Analyst или System Analyst;
— Опыт оптимизации процессов и внедрения изменений;
— Опыт полного цикла внедрения решений: от сбора и уточнения требований до запуска и начала использования;
— Знание систем и фреймворков проектного управления;
— Понимание BPMN;
— Готовность самостоятельно проектировать решения и аргументированно защищать их перед заказчиками;
— Готовность изучать новые методологии и технологии;
— Умение работать с критикой, корректирующей обратной связью и сопротивлением изменениям.
Будет плюсом:
— Знание JavaScript, Python, Claude Code, Copilot, Codex или аналогичных инструментов;
— Опыт работы с Docker, RAG и SQL;
— Опыт работы с системами построения дашбордов: Tableau, NeoDash, SuperSet;
— Опыт работы с N8N или другими no-code/low-code оркестраторами;
— Сертификация в области Project Management;
— Образование в области математики, инженерии, программирования или физики;
— Английский язык от уровня Pre-Intermediate.
Условия:
— Формат работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00;
— Отпуск - 21 рабочий день;
— 4 day off в году;
— Годовой бонус по результатам работы;
— Частичная компенсация аренды жилья;
— Частичная компенсация занятий английским языком;
— Внешнее и внутреннее профессиональное обучение;
— Реферальная программа;
— Готовые обеды и завтраки;
— Заработная плата обсуждается по итогам личной встречи.
Задачи:
— Функциональное тестирование платформы OpenMetadata
— Проверка процессов сканирования источников данных (ingestion), профилирования данных и управления тегами и глоссариями
— Тестирование интеграций с различными СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS-SQL, Hive и другими
— Проверка соответствия метаданных в источниках информации, отображаемой в каталоге
— Тестирование Airflow DAG, отвечающих за обновление и синхронизацию метаданных
— Проведение регрессионного тестирования при обновлении OpenMetadata и интеграционных компонентов
— Проверка производительности платформы при масштабном сканировании метаданных
— Автоматизация тестовых сценариев
— Подготовка тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах
— Ведение тестовой документации и работа с Jira
Требования:
— Опыт тестирования систем Data Governance, Data Catalog или ETL-процессов
— Практические навыки работы с SQL: сложные запросы для проверки целостности и корректности данных
— Навыки автоматизации тестирования на Python / Pytest или Scala
— Понимание архитектуры Data Lake, Data Warehouse и Data Mesh
— Опыт тестирования REST API с помощью Postman или аналогичных инструментов
— Понимание принципов работы Apache Airflow
— Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания тестовых окружений
— Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и методологий тестирования
— Навыки составления тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах
— Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение работать с технической документацией
Будет преимуществом:
— Опыт работы с платформой OpenMetadata
— Опыт нагрузочного тестирования с JMeter или Locust
— Знание Hadoop-экосистемы и облачных хранилищ S3
— Опыт работы с Iceberg, Kafka и метаданными в распределенных системах
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— Техника предоставляется
— ДМС со стоматологией
— Компенсация фитнеса
— Скидки на обучение, кино, Skyeng
— Индексация ЗП
Location: Москва
Исследуем внутреннюю CRM-систему для клиентских менеджеров крупного и среднего бизнеса. Продукт развивается и внедряет AI-агентов. Ищем исследователя, который будет проводить глубинные интервью, UX-исследования и вести полный цикл — от постановки задач до мониторинга метрик в пром.
Обязанности
### **Что предстоит**:
* проводить UX исследования и юзабилити аналитику
* проводить глубинные интервью и выявлять потребности и задачи пользователей
* проводить количественные исследования и готовить аналитические отчеты
* анализировать и регулярно актуализировать пользовательские пути
* консультировать бизнес-заказчиков при постановке задачи и по результатам исследований
* разрабатывать UX метрики, при необходимости
* фасилитировать рабочие сессии с пользователями и продуктовыми командами.
Требования
### **Что ожидаем от кандидата:**
* опыт проведения UX-исследований не менее 3 лет
* знание методологии и опыт проведения всего комплекса исследований - качественные, количественные, кабинетные
* опыт построения CJM, JTBD и понимание целей их использования
* экспертный опыт проведения кастдева, поиска инсайтов и презентации результатов исследований
* умение давать четкие и применимые в бизнесе рекомендации, а также анализ количественных исследований
* уверенный пользователь SQL, Excel, PowerPoint, ИИ-инструментов для проведения исследований, анализа и формирования отчетов.
Условия
### **Мы предлагаем:**
* **работа на декретной ставке по срочному трудовому договору (срок до 2 лет)**
* гибридный график
* современный офис на Кутузовском пр-кте, 32к1 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь наставника на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* льготная ипотека и кредитование от Сбера
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Задачи:
— Руководить командой разработчиков: планирование, контроль выполнения задач, повышение эффективности работы.
— Развивать команду: наставничество, обратная связь, развитие технических и софт-скиллов.
— Анализировать продуктовые требования, прорабатывать технические решения, декомпозировать и оценивать задачи.
— Изучать, сравнивать и выбирать инструмент для выполнения задачи.
— Анализировать подходы к работе команды, внедрять новые процессы и оптимизировать существующие.
— Реализовывать качественные решения в коде и покрывать их тестами.
— Сопровождать доставку фич на бой.
— Профилировать и оптимизировать код по скорости выполнения и памяти, писать бенчмарки.
— Проводить код-ревью.
— Предлагать и воплощать улучшения кодовой базы проекта.
Требования:
— Понимание принципов командной работы в разработке ПО.
— Опыт управления командой в роли тимлида (проведение 1-1 встреч, перформанс ревью и наставничество).
— Хорошие коммуникативные навыки и умение работать с людьми.
— Готовность развиваться в роли тимлида.
— Отличное знание C++17/20 и опыт коммерческой разработки на нём от 3 лет.
— Умение самостоятельно разработать сложное программное решение — от проработки и обсуждения требований до проектирования архитектуры и написания качественного кода.
— Умение работать в команде, работать с чужим кодом.
— Умение писать эффективный, задокументированный и понятный код.
Будет плюсом:
— Понимание Agile-методологий (Scrum, Kanban).
— Опыт планирования командной разработки.
— Опыт мобильной/кроссплатформенной разработки на C++.
— Опыт разработки многопоточных приложений.
— Опыт выполнения рабочих задач с использованием ИИ.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании 2ГИС.
— Возможность работать в гибридном формате: офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске.
— Возможность работать 100% удалённо.
— Гибкий график работы: начало работы в удобное время при выполнении задач и поддержании связи с коллегами.
— Медицинское страхование (ДМС), штатный терапевт, невролог, мед. консультант.
— Поддержка в развитии: помощь с выступлениями на конференциях и публикациями статей для Хабра.