Вакансии

· Build and work a database of portfolio sellers: BHPH dealers, auto finance companies, consumer and installment lenders, MCA funders, credit unions, medical billing companies, solar/equipment lenders. · Run cold outreach: calls, personalized emails, LinkedIn, dealer association events and conferences.

Location: Москва **AEF (Agent Execution Framework)** — платформа Сбера для запуска и контроля AI-агентов и мультиагентных систем. Она делает работу агентов надёжной, наблюдаемой и безопасной. Сейчас мы выпускаем **AEF.Lite** — открытую версию платформы. Компании экосистемы должны разворачивать её у себя «одной командой» и сразу получать трейсинг, контроль и связь с Банком. Ищем системного аналитика, который хочет вырасти в **solution-архитектора**. Вы разберётесь, как устроены агенты и инфраструктура у разных компаний, спроектируете для них лучшее решение и доведёте его до продакшна. Обязанности * исследовать архитектуру и инфраструктуру агентов в компаниях экосистемы: как агенты устроены, где запущены, какие ограничения по безопасности и сети. По итогам проектировать схему подключения к AEF * проектировать дистрибутив AEF.Lite: из каких компонентов он состоит, как они взаимодействуют, как ставится и обновляется, как банковские сервисы заменяются open-source аналогами (OIDC/Keycloak, Kubernetes, Istio) * проектировать сбор и передачу трейсов и метрик агентов: OpenTelemetry, access-логи окружения, Kafka-контракты, модель данных, обезличивание * проектировать API и контракты интеграций и описывать нефункциональные требования: надёжность, поведение при недоступности каналов, безопасность, объёмы * декомпозировать бизнес-сценарии в требования и архитектуру AI-решений, задавать критерии качества и безопасности агентов (guardrails, evals) * быстро проверять архитектурные гипотезы на стенде вместе с разработкой и DevOps: прототип, замер, решение * вести документацию как код (Markdown, PlantUML): требования, архитектурные решения, открытые вопросы, словарь * сравнивать AEF с рыночными решениями (фреймворки агентов, observability, evals) и приносить лучшие практики в продукт. Требования * **опыт:** от 3 лет в системном анализе или проектировании IT-систем. Для кандидатов с глубокой экспертизой в разработке GenAI-продуктов готовы рассматривать меньший стаж * **интеграции и архитектура данных:** проектирование REST/gRPC API, асинхронного обмена сообщениями (Kafka/PubSub), разработка форматов данных (JSON/XML) и контрактов (OpenAPI/AsyncAPI) * **архитектура LLM-приложений:** понимание принципов работы генеративных моделей. Умение описывать обвязку вокруг модели (промпты, парсеры, оркестратор) * **практический опыт разработки агентов:** работа хотя бы с одним из стеков: LangChain/LangGraph, CrewAI, прямые вызовы OpenAI/Anthropic API, Model Context Protocol (MCP) * **инфраструктура:** базовое понимание контейнеризации (Docker), Kubernetes (умение читать манифесты `Deployment`, `Service`), концепции _service mesh_ * **моделирование и документация:** владение нотациями UML/C4 для создания sequence-диаграмм, диаграмм компонентов и развертывания * **инструменты:** уверенное использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) для анализа кода, генерации прототипов и подготовки технической документации Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

Задачи: — Управление расписаниями клиницистов, их профилями, доступностью и зонами обслуживания в системе CareLink. — Координация расписания и логистики по штату Нью-Джерси. — Оптимизация маршрутов клиницистов с учётом географии, доступности и операционных приоритетов. — Выявление и устранение ошибок в расписании, перегрузок, неиспользованной ёмкости и пробелов в покрытии. — Управление изменениями в расписании в последний момент из-за отсутствия сотрудников, срочных запросов и потребностей на местах. — Координация ежедневных заданий для медсестёр и медицинских ассистентов. — Поддержка процесса утверждения отпусков и обновления расписания в сотрудничестве с клиническими менеджерами. — Ответы на вопросы по расписанию в реальном времени и решение связанных с ним проблем. — Обучение новых членов клинической команды и операционных партнёров работе с CareLink. — Использование одобренных AI и автоматизированных инструментов для оптимизации повторяющихся процессов, повышения точности и снижения ручной работы. — Документирование процессов и поддержание перекрёстного обучения для обеспечения стабильного операционного покрытия. Требования: — Опыт в планировании, координации персонала, полевой логистике или операциях в здравоохранении. — Проживание в Нью-Джерси, предыдущий опыт жизни там или глубокие знания географии, транспортных маршрутов и региональных особенностей штата. — Опыт использования AI или автоматизации для улучшения бизнес-процессов. — Высокая организованность и умение управлять конкурирующими приоритетами в быстром темпе. — Внимание к деталям и способность быстро выявлять и решать операционные проблемы. — Эффективное общение с клиническими, административными и руководящими командами. — Готовность осваивать новые системы и работать в меняющейся среде. — Приветствуется опыт работы с CareLink, планированием в здравоохранении, Google Workspace или Excel. Условия: — Удалённая работа с приоритетом кандидатов из Нью-Джерси. — Конкурентная базовая зарплата и возможности участия в акционерном капитале. — Программа бонусов по результатам работы, 401k с софинансированием и регулярные пересмотры компенсаций. — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование. — Инициативы поддержки психического здоровья, включая "No-Meeting Fridays", ежемесячные корпоративные выходные, доступ к ресурсам по психическому здоровью и гибкий график отпусков. — Культура remote-first, поддерживающая сотрудничество и гибкость. — Программы обучения, наставничества, финансирование профессионального развития и регулярная обратная связь по результатам работы. — Дополнительные бонусы: программа покупки акций сотрудников (ESPP), компенсация расходов на обустройство рабочего места, ежемесячные выплаты на мобильную связь и интернет, оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком и другие преимущества. О компании: Clover Health занимается реформированием страхования здоровья, сочетая данные и человеческую эмпатию для улучшения здоровья своих клиентов. Компания создала собственное программное обеспечение и аналитику для поддержки клинического персонала в предоставлении персонализированной помощи. В компании ценят разнообразие и инклюзивность, являясь работодателем равных возможностей.

-Разработка и сопровождение роботов на C#. -Автоматизация SAP через SAP GUI Scripting.

От 3 лет коммерческого опыта во frontend-разработке, из них не менее 1–2 лет на React и TypeScript в продуктовых проектах.

— Вести полный цикл подбора по офисным, складским, административным и e-commerce позициям. — Совместно с руководителем формировать портрет кандидата и уточнять его в процессе поиска.

Задачи: — участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн — проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений — разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы — обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта — интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы — мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения. Требования: — опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM) — практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов — опыт обучения глубоких нейронных сетей — уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами) — уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код — навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения. Будет плюсом: — понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API — опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.) — опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных — практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги) — опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании и продукте: Компания занимается разработкой и поддержкой масштабной транспортно-логистической платформы-маркетплейса xPlanet, реализованной в контуре крупнейшего российского производителя подвижного состава для рельсового транспорта, компании Трансмашхолдинг (ТМХ). Платформа запущена в 2019 году, с 2020 года происходит декомпозиция монолитной Java-архитектуры в более чем 20 микросервисов на Golang, завершённая в 2024 году. В последние два года компания структурно трансформировалась, сформировав единую команду разработки с приоритетом на современные технологии и качественный delivery. Задачи: — Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go — Развивать существующие доменные сервисы: рефакторинг, оптимизация, ликвидация технического долга — Проектировать схемы данных и миграции PostgreSQL с нулевым downtime — Работать с асинхронным взаимодействием: топология Kafka, идемпотентность, гарантии доставки, обработка ошибок — Отвечать за надёжность сервисов: метрики, структурные логи, трейсы, профилирование, разбор инцидентов — Участвовать в декомпозиции задач и технических решениях команды — Проводить code review, менторить менее опытных коллег, участвовать в технических интервью Требования: — От 5 лет коммерческой backend-разработки, из них от 3 лет на Golang — Глубокое понимание Go: конкурентность (горутины, каналы, context), работа с памятью и GC, профилирование через pprof — PostgreSQL на уровне проектирования схем и оптимизации: планы запросов, индексы, блокировки, уровни изоляции, миграции на живой базе — Опыт проектирования и эксплуатации микросервисов: границы сервисов, версионирование API, идемпотентность, ретраи, таймауты, консистентность между сервисами — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги) и паттернами применения — Знания Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайнов — Тестирование: unit, интеграционные (testcontainers или аналог), мутационные тесты, понимание покрытия на разных уровнях — Умение довести задачу до продакшена самостоятельно: от уточнения требований до мониторинга после релиза Работа с ИИ-инструментами: — Ежедневное использование агентных ассистентов (Claude Code, Cursor, Continue.dev, Codex или аналоги) — Умение ставить задачи модели: сбор контекста, границы и критерии приёмки, разбивка задач на проверяемые шаги — Понимание, где ИИ ускоряет процесс, а где создаёт риски — Критическая проверка сгенерированного кода и ответственность за результат — Знание MCP-серверов, скиллов, RAG, подключение внешних инструментов к ассистенту Будет плюсом: — Опыт программирования на Kotlin (API gateway реализован на нём) — Навыки работы с OpenTelemetry и стеком наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Tempo, Loki, Pyroscope — Опыт trunk-based development и работы с фича-флагами (Growthbook, Unleash и т.п.) — Опыт работы с gRPC и контрактами между сервисами — Опыт менторства, развития инженерной культуры, участия в найме — Опыт внедрения ИИ-инструментов на уровне команды Условия: — Оформление по ТК РФ — Гибридный формат работы, полностью удалённый по согласованию с руководителем — ДМС со стоматологией — Бонусы аккредитованной ИТ-компании — Корпоративный спорт (бег, хоккей) — Развитая инженерная культура: CI/CD, автотесты, observability, отсутствие ручных релизов по ночам — Возможность влиять на технические решения, а не просто закрывать тикеты

Задачи: — Контроль ежедневной работы офиса и поддержание комфортного, организованного рабочего пространства — Управление офисными запасами, инвентарём и административными задачами — Поддержка процесса адаптации сотрудников и базовых HR-процессов — Встреча посетителей и обработка офисной корреспонденции — Административная поддержка топ-менеджмента — Подготовка ежемесячных отчетов о деятельности и счетов (обучение предоставляется) — Управление системой учёта рабочего времени офиса и координация обновлений с внешними сторонами Требования: — Владение английским и русским языками — Опыт работы в должности офис-менеджера, административного ассистента или аналогичной роли — Сильные организационные навыки и внимание к деталям — Владение Microsoft Office и Google Workspace — Отличные коммуникативные и многозадачные навыки — Проживание на Кипре (без спонсорства рабочей визы) Условия: — Конкурентоспособная зарплата, зависящая от опыта — Бонусы по результатам работы, если применимо — 21 день ежегодного отпуска — 6 оплачиваемых больничных дней + 4 личных дня в год — Ежедневный обед — Спортивные льготы — Доступ к отраслевым мероприятиям и конференциям — Поддерживающая, предпринимательская рабочая среда Локация: Лимассол, Кипр Формат работы: офис Занятость: полный рабочий день

You own the accounts. Search, PMax, Demand Gen — you build it, you run it, you fix it when it breaks, and you report on it every Friday.

Задачи: — вести сбор требований с бизнес‑стейкхолдерами — проектировать модели данных по паттернам medallion‑архитектуры (bronze/silver/gold) — строить и оптимизировать ETL/ELT‑пайплайны с dbt — настраивать проверки качества данных (Great Expectations) — оптимизировать Spark‑джобы под SLA — диагностировать проблемы в многосистемных пайплайнах — поддерживать документацию и runbook’и Требования: — от 5 лет опыта в Data Engineering — продвинутое владение Python, Spark и SQL — опыт работы с AWS и Databricks — знание Kafka и инструментов современного Data‑стека (dbt, Airflow или аналогов) — понимание dimensional‑моделирования (star/snowflake‑схемы) — понимание принципов проектирования хранилищ данных и архитектур (lambda, kappa, lakehouse) — умение структурировать задачи для работы с ИИ‑ассистентами — знание топологий систем — уровень английского — Intermediate и выше.

Задачи: — Участие в проектах заказной разработки и пресейлах, включая направление искусственного интеллекта. — Полный цикл аналитических работ: от сбора и формализации требований до функционального тестирования, приёмки и демонстрации решений заказчику. — Ежедневное использование LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналогов) для решения рабочих задач. Требования: 1. Анализ и проектирование — Моделирование бизнес-процессов: BPMN 2.0. — Проектирование систем: UML (диаграммы классов, последовательностей, активности), Use Case. — Сбор требований: User Story, Use Case, техники интервьюирования. — Проектирование баз данных: ER-модели, нормализация, понимание транзакционности. — Прототипирование интерфейсов: Figma (базовая работа с макетами), Miro (схемы, майндмэпы). 2. Работа с данными и API — Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL): сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Работа с форматами данных: JSON, XML, YAML. — Интеграции: REST API, SOAP. — Понимание принципов работы брокеров сообщений на уровне producer/consumer. — OpenAPI (Swagger): чтение спецификаций, внесение изменений. 3. Инструменты и процессы — Jira: создание и декомпозиция задач, ведение спринтов. — Confluence: оформление ТЗ, архитектурных решений, ведение базы знаний. — Методологии разработки: Agile (Scrum, Kanban), понимание Waterfall. — Git: ветвление, merge/pull requests в GitLab или GitHub. — Postman: коллекции, переменные, скрипты для тестирования API. 4. Искусственный интеллект и векторные данные — Ежедневное применение LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналоги). — Использование ИИ для написания SQL-запросов, генерации и рефакторинга кода. — Применение LLM для подготовки документации, анализа требований, проектирования API и моделей данных. — Понимание принципов работы векторных баз данных. — Опыт работы с Qdrant, pgvector или аналогами: хранение эмбеддингов, базовый векторный поиск. 5. Личностные качества — Проактивность и самостоятельное доведение задач до результата. — Умение принимать решения при неполных вводных. — Способность быстро погружаться в новую предметную область. — Стрессоустойчивость при сжатых сроках и параллельной загрузке. Дополнительные требования (будет плюсом): 1. Разработка ИИ-решений — LangChain, LangGraph: построение цепочек (chains), агентов и RAG-пайплайнов. — Понимание протоколов MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent). 2. Обработка неструктурированных данных — Интеграция SpeechKit, Whisper или аналогов для распознавания речи. — Работа с Tesseract, Yandex Vision или аналогами для OCR и извлечения данных из документов. 3. Инфраструктура и архитектура — Архитектурное моделирование: C4 Model. — Docker, Kubernetes: понимание YAML-конфигураций, Helm. — Yandex Cloud, AWS: S3/Object Storage, Managed Databases, IAM. — RabbitMQ, Kafka: настройка, топики, партиции, гарантии доставки. 4. Разработка и хранение данных — Python для написания ETL/ELT-скриптов, работы с Pandas и автоматизации. — Опыт построения DWH. — Моделирование данных: Data Vault, Star Schema, Snowflake Schema. — Работа с BI-инструментами.

Задачи: — Выстроить централизованную систему IT-безопасности и управления инфраструктурой для всех юридических лиц группы компаний. — Управление доступами: разделение данных, дисков и папок по юридическим лицам, централизованная выдача и отключение доступов, контроль onboarding/offboarding. — Сетевая безопасность: аудит инфраструктуры, настройка отдельных IP для групп компаний, управление VPN, возможность переключения между сетями для определённых сотрудников. — Контроль устройств: централизованное управление MacBook, Windows и удалёнными рабочими столами, ограничение прав пользователей, защита от сброса устройств. — Мониторинг сотрудников: контроль скачивания, удаления и передачи файлов, USB-устройств, журналирование действий, резервное копирование и удалённый доступ к корпоративным данным. — Безопасность ПО и AI: аудит приложений, расширений и AI-инструментов, согласование новых интеграций, блокировка небезопасных сервисов. — Корпоративные аккаунты: внедрение 2FA, централизованное управление email и мессенджерами, безопасное создание аккаунтов, оценка корпоративных платформ (Slack и др.). — Реагирование на инциденты: обнаружение подозрительной активности, попыток взлома и утечек данных, настройка уведомлений и процедур оперативного реагирования. — Мобильная безопасность: защита рабочих данных на личных устройствах, корпоративные SIM-карты, SMS, возможность удалённого удаления данных. — Дополнительные проекты: участие в разработке безопасного AI-ассистента для управления большим количеством email-аккаунтов. Требования: — Опыт от 5 лет в роли IT Security Engineer, Senior SysAdmin или Infrastructure Engineer. — Опыт инженерного проектирования и внедрения систем с нуля. — Практический опыт работы с MDM (Intune, Jamf и др.), IAM/SSO, Active Directory / Entra ID. — Экспертиза в сетях (VLAN, маршрутизация, корпоративные VPN) и внедрении DLP-систем. Условия: — Полностью удаленный формат работы. — Возможность самостоятельно принимать архитектурные решения и выстраивать ИТ-процессы группы компаний. — Работа возможна из любой страны, кроме РФ.

Задачи: — Вести roadmap и бэклог по четырем продуктам, расставлять приоритеты и принимать продуктовые решения на стыке EdTech и AI. — Изучать рынок, конкурентов и сценарии внедрения AI в EdTech, приносить в проекты новые гипотезы и продуктовые идеи. — Определять, что в продукте решает модель, а что — продуктовая логика, формулировать задачи для DS/ML-команды и следить за качеством, стоимостью и latency ответов. — Собирать evals и критерии оценки LLM-функций, выбирать подходящие модели и контролировать их поведение после релиза. — Проводить кастдевы с онлайн-школами, авторами курсов и студентами, а также разбирать обращения в поддержку и использовать их как источник инсайтов. — Работать с клиентами-школами: подключать их к продукту, собирать обратную связь и запускать пилоты. — Готовить ТЗ, собирать прототипы для согласования до разработки, ставить задачи команде и принимать результат. — Вести продуктовую аналитику и метрики: активацию школ, доходимость курсов, конверсию триала в оплату, использование AI-ассистентов и долю сгенерированных курсов, дошедших до публикации.

Задачи: — Выстроить централизованную систему IT-безопасности и управления инфраструктурой для всех юридических лиц группы компаний. — Управление доступами: разделение данных, дисков и папок по юридическим лицам, централизованная выдача и отключение доступов, контроль onboarding/offboarding. — Сетевая безопасность: аудит инфраструктуры, настройка отдельных IP для групп компаний, управление VPN, возможность переключения между сетями для определённых сотрудников. — Контроль устройств: централизованное управление MacBook, Windows и удалёнными рабочими столами, ограничение прав пользователей, защита от сброса устройств. — Мониторинг сотрудников: контроль скачивания, удаления и передачи файлов, USB-устройств, журналирование действий, резервное копирование и удалённый доступ к корпоративным данным. — Безопасность ПО и AI: аудит приложений, расширений и AI-инструментов, согласование новых интеграций, блокировка небезопасных сервисов. — Корпоративные аккаунты: внедрение 2FA, централизованное управление email и мессенджерами, безопасное создание аккаунтов, оценка корпоративных платформ (Slack и др.). — Реагирование на инциденты: обнаружение подозрительной активности, попыток взлома и утечек данных, настройка уведомлений и процедур оперативного реагирования. — Мобильная безопасность: защита рабочих данных на личных устройствах, корпоративные SIM-карты, SMS, возможность удалённого удаления данных. — Дополнительные проекты: участие в разработке безопасного AI-ассистента для управления большим количеством email-аккаунтов. Требования: — Опыт от 5 лет в роли IT Security Engineer, Senior SysAdmin или Infrastructure Engineer. — Опыт инженерного проектирования и внедрения систем с нуля. — Практический опыт работы с MDM (Intune, Jamf и др.), IAM/SSO, Active Directory / Entra ID. — Экспертиза в сетях (VLAN, маршрутизация, корпоративные VPN) и внедрении DLP-систем. Условия: — Полностью удалённый формат работы (WW кроме РФ). — Занятость full-time. — Высокая степень автономности: возможность самостоятельно принимать архитектурные решения и выстраивать ИТ-процессы группы компаний.

Задачи: — Настроить Telegram-бота под ключ для обработки заявок на обучение игре на электрогитаре. — Реализовать отправку заранее подготовленных видео, голосовых и текстовых сообщений. — Организовать сбор информации о потенциальном ученике: инструмент, опыт игры, цели обучения. — Презентовать условия и стоимость занятий через бота. — Передавать заявку ассистенту после согласия ученика, включая все ответы и историю переписки. — Передавать нестандартные вопросы ассистенту с автоматической остановкой сценария при его подключении. Что предоставляется: — Все тексты и медиафайлы для сообщений. — Понимание логики общения с потенциальными учениками. Требования: — Возможность самостоятельно редактировать сообщения и менять цены без обращения к разработчику. — Оформление бота и всех необходимых сервисов осуществляется работодателем. — Полная настройка, тестирование и инструкция по дальнейшему использованию. Итог: — Специалист должен предложить подходящее решение, реализовать его и передать готовую систему в работу. Для отклика необходимо написать в личные сообщения, рассказать об опыте работы с ботами и автоматизациями, приложить примеры реализованных проектов и ориентировочную стоимость работы.

Задачи: — Настроить под ключ Telegram-бота для обработки заявок на обучение игре на электрогитаре. — Реализовать отправку заранее подготовленных видео, голосовых и текстовых сообщений. — Организовать сбор информации о потенциальном ученике: инструмент, опыт игры, цели обучения. — Презентовать условия и стоимость занятий. — Передавать заявку ассистенту после согласия ученика, включая все ответы и историю переписки. — Передавать нестандартные вопросы ассистенту с автоматической остановкой сценария при его подключении. Что предоставляется: — Все тексты и медиафайлы для сообщений. — Понимание логики общения с потенциальными учениками. Требования и важные моменты: — Возможность самостоятельно редактировать сообщения и менять цены без обращения к разработчику. — Оформление бота и всех необходимых сервисов на работодателя. — Полная настройка, тестирование и инструкция по дальнейшему использованию. Ищем специалиста, который сможет предложить подходящее решение, реализовать его и передать готовую систему в работу.

Требования: — Уверенная работа с SQL и Python — Опыт работы с AI/ML-продуктами — Анализ LLM-based продуктов, AI Agents, conversational AI — плюс — Умение превращать данные в продуктовые решения О компании: MEDvidi — онлайн-клиника ментального здоровья в США. Развивает текстовых и голосовых AI-ассистентов для пациентов.