Вакансии

Location: Москва Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой. Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins. Обязанности * проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability) * выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества) * внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем * работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API * проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод * развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы. Требования * от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность * опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов * уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками. * практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества * навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата * готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. Будет плюсом: * опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность). * опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса * вклад в open-source или публикации/доклады * знание домена рисков. Условия * рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32 * режим работы: гибрид, удаленного формата нет * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Оптимизировать AI-агентов: скорость, качество, стоимость и надёжность.

- Находить спрос. Исследовать пользователей и рынок, выбирать перспективные сегменты, проверять потребности через интервью и реальные действия пользователей.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. АС Цифровой Депозитарий - автоматизированная система, которая обеспечивает offchain учёт цифровых валют и активов и гарантирует корректное закрепление прав собственности за депонентами. Глобальная задача – реализовать с нуля на современном стеке (Openshift, Docker, Kafka, Spring Boot 3, Java 17) систему АС Цифровой Депозитарий на микросервисной архитектуре. Обязанности * детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (в том числе API) * разработка программного продукта, внесение изменений в код * разработка автоматических модульных тестов, автоматических скриптов и тестов развертывания * выполнение code review Требования * высшее образование * опыт в аналогичной роли от 4-х лет * опыт использования инструментов Atlassian (Bitbucket, Jira, Confluence); * понимание паттернов микросервисной архитектуры * знание стека: Java 21, OpenAPI, AsyncAPI, Spring Framework (Core, Boot, Data, Web), Hibernate, PostgreSQL, Apache Kafka, Jenkins, Docker, OpenShift Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (Вавилова 19) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы — команда DevRel и коммуникаций IT B2C. Поддерживаем реализацию технологической стратегии и AI-native трансформацию. Развиваем инженерную культуру и IT-сообщество Сбера внутри B2C и за его пределами через прозрачные и эффективные коммуникации. Задачи команды: * укрепление инженерной культуры и повышение вовлеченности сотрудников. * повышение качества внутренних процессов через эффективную коммуникацию * повышение осознанности на пути реализации стратегии Почему у нас интересно: * масштаб: единое ИТ-комьюнити Банка и 33 компаний экосистемы B2C * влияние: от твоей работы зависит, как быстро лучшие практики Сбера приживаются в компаниях группы * свобода: направление создаётся с нуля, форматы и инструменты выбираешь ты. Обязанности * создавать и развивать единое ИТ-комьюнити Банка и компаний экосистемы B2C по направлениям PDLC, ITSM, цифровой архитектуры и управления данными * запустить и вести портал знаний: актуальные ОРД и ВНД, лучшие практики, видеотека митапов и инструкций, матрица экспертов * обеспечить change-командам компаний группы доступ к общему инфополю: СберЧату, Confluence, Jira, рассылкам и митапам Сбера * организовывать регулярные ГЕМБА и ДЕМО, курсы вместе с профильными подразделениями Банка и ежегодную конференцию ИТ / КБ * вести хаб ИИ-скиллов: поддерживать реестр в актуальном состоянии, продвигать скиллы, поощрять авторов новых и доработанных скиллов * находить чемпионов в компаниях группы и превращать их опыт в простые форматы: ликбезы, разборы кейсов, обмен опытом в парах * вести открытый бэклог запросов компаний группы к Банку и собирать обратную связь. Готовить ежегодное признание передовиков. Требования * наличие высшего образования * Confluence, Jira, корпоративными мессенджерами и LMS: уверенно работаешь в этих инструментах, знаешь, как настроить портал знаний и каналы сообщества * опыт в развитии профессиональных сообществ, DevRel, внутренних коммуникациях или управлении знаниями в ИТ от 5 лет, из них от 2 лет — руководство направлением или программой * понимание ИТ-процессов — PDLC, ITSM, цифровую архитектуру, управление данными — на уровне, достаточном для диалога с экспертами и руководителями * запуск сообщества или программы обмена опытом в холдинге, группе компаний или распределённой организации * опыт организации конференций, митапов и обучающих программ от идеи до проведения, включая работу с подрядчиками и бюджетом * навык взаимодействия с руководителями и экспертами разных компаний без прямого подчинения, подтверждаемый кейсами * опыт работы с генеративными AI-моделями (GigaChat, Kandinsky и аналоги). **будет преимуществом:** * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия * офисный/гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Наши продукты создаются в интересах Управления внутрибанковской безопасности. Мы создаем автоматизированные технические решения, направленные на сбор информации, выявление, регистрацию, управление и маршрутизацию событий, связанных с противоправными действиями со стороны сотрудников Банка. В нашем направлении в смежных продуктах имеются специалисты, обладающие глубокой экспертизой, каждый в своей области, поэтому всегда будет, с кем проконсультироваться и перенять опыт. Прислушиваемся к идеям и готовы к экспериментам (умеренным по срокам и размаху фантазии). Работаем по Agile-методологии, плотное взаимодействие с бизнесовой командой, есть возможность непосредственно влиять не только на процесс разработки продукта, но и на его бизнес-составляющую, интересные задачи гарантированы. Обязанности * создание, поддержка и развитие процессов CI/CD в продукте * автоматизация процессов управления конфигурациями * разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания * конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений * подготовка, сборка и публикация docker-образов * взаимодействие с командами разработки и сопровождения * участие в проработке инфраструктурных решений * участие в подготовке документации * участие в принятии архитектурных решений и исследовательские задачи. Требования * оконченное высшее образование * опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu); опыт администрирования серверов на базе Windows будет плюсом * опыт построения конвейера на базе Jenkins с использованием pipeline, multibranch pipeline,jnlp-slave * опыт работы с контейнерными оркестраторами (Kubernetes/OpenShift) * опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose, swarm) * опыт использования Ansible для автоматизации конфигурирования и подготовки среды, развертывания приложений * понимание процессов сборки / запуска / развертывания и эксплуатации Java-приложений * опыт администрирования серверов баз данных PostgreSQL * опыт работы с распределёнными системами хранения версий (BitBucket, GitLab, GitHub) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офиc * график работы: офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

3–5 лет коммерческого опыта в QA-автоматизации.

— Manage IT subscriptions & equipment lifecycle; — Config macOS/Windows via MDM (Intune, ABM);

Robinhood is looking for a Customer Experience Associate Resolutions Desk to support CX agents, resolve escalations, and provide accurate policy guidance.

Задачи: — участие в разработке тест-кейсов и чек-листов для функционального тестирования приложений — проведение ручного тестирования web-приложений и API-сервисов — оценка качества продукта путем выявления дефектов и ошибок на всех этапах разработки — регулярная коммуникация с командой разработчиков и менеджерами проекта относительно найденных багов и изменений функционала — поддержка и разработка тестовой документации — анализ требований. Требования: — коммерческий опыт в ручном тестировании от 3 лет — опыт тестирования API, интеграций, web-приложений — хорошее понимание SQL и работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL) — опыт тестирования мобильных приложений — опыт работы с системами управления тестированием (TMS) — опыт работы с Atlassian-продуктами (Zephyr, Jira, Confluence) — навыки работы с генеративными AI-моделями; — опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный график (50/50) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Владение полным циклом пользовательских сценариев с AI-агентом Upgrade на чат, голос и email: создание, оптимизация, обработка крайних случаев и рост показателя containment. — Создание сценариев в no-code инструменте Sierra Agent Studio, сотрудничество с продуктовыми группами для интеграции сервисных потоков. — Ответственность за разрешение проблем клиентов AI-агентом без участия человека. — Анализ и улучшение сценариев после запуска, включая чтение транскриптов и повышение качества взаимодействия. — Ведение портфеля сценариев по продуктам (Personal Loans, Card, BNPL, HELOC, Deposits) и установление стандартов разработки AI-опыта. Требования: — 3–5 лет опыта во Frontend Software Engineering или эквивалентный опыт в Solutions Engineering, Conversational AI или технических продуктовых ролях. — Знание поведения LLM-агентов: инструкции, вызовы инструментов, извлечение знаний и типичные ошибки. — Опыт построения оценок для недетерминированных систем: тестовые наборы, симуляции, LLM в роли судьи, регрессионные проверки. — Техническая грамотность для чтения API спецификаций, работы с backend-инженерами по REST и GraphQL, понимание авторизации и прав доступа. — Знание JavaScript/TypeScript для создания и поддержки кодированных сценариев и интеграции API в платформы Conversational AI. — Ориентация на продукт и клиента, умение читать транскрипты, забота о тоне общения и измерение успеха по решению проблем клиента. — Владение процессами выпуска, мониторинга, анализа логов и реагирования на инциденты. — Умение ясно писать и работать с неинженерами из операций, комплаенса и юридического отдела. Плюсы: — Опыт работы с Sierra Agent Studio или аналогичными no-code платформами (Decagon, Ada, Kore.ai, Google CCAI, Amazon Lex/Connect). — Опыт с Voice AI: распознавание речи, синтез речи, настройка задержек, обработка прерываний. — Знание систем контакт-центров, таких как Genesys, и проектирование передачи агентам. — Опыт в финтехе или регулируемых отраслях (UDAAP, FDCPA, TCPA, PCI, SOC 2). — Опыт в дизайне разговоров или UX-писательстве. Условия: — Конкурентная зарплата $140K-$180K CAD и опционный план. — Оплачиваемое медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование. — Гибкий оплачиваемый отпуск. — Возможности профессионального роста и развития. — Оплачиваемый декретный отпуск. — Инициативы по здоровью и благополучию.

-AI Engineer должен находить участки, которые сегодня требуют человека, таблиц, браузера и десятков повторяющихся действий, и превращать их в автоматизированные процессы, сервисы или AI-агентов. -Python и SQL/PostgreSQL.

-Проектирование, разработка и поддержка фреймворка и библиотек для автоматизации тестирования. -Разработка инструментов автоматизации установки и настройки продукта под разные среды выполнения.

— управлять командой из 5 инженеров: проводить 1:1, давать обратную связь, ставить ожидания и проводить performance review; — понимать сильные стороны, мотивацию и зоны развития каждого сотрудника;

— Разрабатывать клиентскую и серверную функциональность внутренних приложений. — Проектировать REST API, интегрировать внешние сервисы и автоматизировать процессы.

What you’ll do Run and grow the live games. Take ownership of current live titles from day one: monitor CCU, retention (D1/D7/D30), session length, conversion and ARPDAU, and decide what to update, rebalance or sunset.

Location: Москва Мы ищем AI инженера в команду отраслевых решений для бизнеса, который будет отвечать за разработку, проектирование, оценку и развитие AI/LLM сценариев, а также решать прикладные задачи по анализу данных. Основная задача – обеспечивать высокое качество AI решений, от формирования тестовых сценариев и разработки промптов до оценки результатов, оптимизации и передачи готового решения в production. В работе предстоит взаимодействовать с LLM, GenAI сценариями, RAG сервисами, Python инструментами и данными, а также тесно взаимодействовать с разработчиками и продуктовой командой. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * разработка и оптимизация AI/LLM решений: создание промптов, работа с их структурой, параметризация, актуализация и развитие, оценка качества * тестирование и оценка AI-сценариев: от формирования тестовых корзин до выстраивания процессов контроля качества умных диалогов * анализ данных и исследовательские задачи по запросу: выгрузка и обработка данных, выявление зависимостей, количественный анализ и проверка гипотез, подготовка фактуры для бизнес-решений, расчёт продуктовых метрик * взаимодействие с разработкой и вывод решений в промышленную среду: анализ бизнес-требований, проектирование AI-решений, взаимодействие с системными аналитиками и тестировщиками, тестирование промптов до и после внедрения. Требования ### Для нас важно: * инженерное или финансовое образование * опыт работы с AI/LLM/GenAI в реальных продуктах в роли аналитика, инженера, Data-scientist * практический опыт автоматизации тестирования AI/LLM-сценариев * практический опыт написания продакшн-промтов от 1 года * знание промпт-инжиниринга и желание развиваться в этой теме * python: уверенное владение библиотеками для анализа данных - Pandas, NumPy, знание библиотек для разработки агентов: LangChain * понимание принципов RAG, работа с контекстным окном * понимание принципов работы Java-based приложений и API-интеграций - будет плюсом. Условия ### **Мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа. .

В рамках данной позиции предполагается создание и поддержка сервисов-агентов, предназначенных для мониторинга. Основная задача — разработка программных компонентов, обеспечивающих сбор и обработку данных для контроля состояния систем.