Вакансии

Задачи: - Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python в микросервисной архитектуре - Разработка нового функционала платформы мониторинга и валидации моделей - Участие в развитии компонента автоматизированной валидации моделей - Проектирование и реализация REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами - Разработка и сопровождение интеграций с внутренними системами банка - Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов - Участие в проектировании технических решений и code review - Анализ, локализация и устранение дефектов - Развитие и поддержка пользовательского интерфейса платформы на React - Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Уверенное знание Python 3 и принципов разработки ПО - Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI - Опыт проектирования и разработки REST API - Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных - Опыт работы с SQLAlchemy - Опыт работы с React и TypeScript - Опыт разработки и сопровождения пользовательских интерфейсов - Опыт работы с Kafka или аналогичными брокерами сообщений - Понимание принципов микросервисной архитектуры - Опыт работы с Docker и Git - Понимание CI/CD-процессов - Способность самостоятельно решать задачи и принимать технические решения на уровне Middle+

Задачи: - Разработка и развитие платформенной части продукта: создание библиотек и компонентов, используемых продуктовыми командами, инициирование и продвижение технических улучшений - Участие в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений - Разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, претендующих на highload - Активное участие в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности - Настройка и улучшение CI/CD-процессов, автоматизация рутинных операций - Внедрение и улучшение инструментов для тестирования и мониторинга - Поддержание и повышение качества кода: написание unit-тестов, проведение Code Review, контроль линтер-политик, усиление типизации Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет - Опыт работы с async кодом от 3 лет - Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет - Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивании межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места - Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности; опыт с highload безопасными системами - Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM; понимание оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода - Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain - Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация - Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив - Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka - Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI) - Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana) - Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов

Задачи: — Разработка и поддержка платежных сервисов и финансовых продуктов. — Интеграция с PSP-провайдерами и развитие существующих интеграций. — Разработка и поддержка микросервисов. — Участие в проектировании и развитии архитектуры сервисов. — Оптимизация производительности и отказоустойчивости высоконагруженных систем. — Разработка нового функционала и сопровождение существующего кода. — Участие в code review и технических обсуждениях с командой. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 1 года. — Уверенное знание PostgreSQL, SQLAlchemy и Redis. — Опыт работы с микросервисной архитектурой. — Опыт работы с брокерами сообщений. — Понимание принципов построения высоконагруженных систем. — Опыт разработки и поддержки сложных backend-сервисов. — Умение писать чистый, поддерживаемый и качественный код. Будет преимуществом: — Опыт разработки платежных систем или финтех-продуктов. — Опыт интеграции с платежными провайдерами. — Опыт работы в сфере iGaming или Betting. — Опыт работы с ClickHouse. — Знание и применение CQRS. — Опыт работы с LiteStar. Условия: — Удаленный формат работы. — Работа под руководством Team Lead / Lead Developer. — Участие в развитии высоконагруженной платежной инфраструктуры. — Возможность влиять на технические решения и архитектуру продукта. — Конкурентная заработная плата от 1.000 USD на старте с возможностью пересмотра по результатам работы.

Задачи: — написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в том числе smoke, интеграционные, e2e) — анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов — рефакторинг легаси автотестов — работа с Jira (управление задачами, багами, релизами), анализ и ревью документации в Confluence — взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов Требования: 1. Обязательные требования: — понимание теории тестирования (опыт работы ручным тестировщиком от 1 года) — опыт разработки автотестов от 2 лет (Python 3 + Pytest) — опыт работы с requests, pytest, Selenium или Playwright, SQLAlchemy, pydantic — обязателен опыт работы с LLM — опыт работы с Jenkins или с любым другим инструментом CI/CD — опыт работы с GIT на уровне выше среднего, понимание gitflow — понимание как устроены REST запросы, заголовки, параметры, тела запросов, виды аутентификации — знание принципов ООП, паттернов разработки, умение писать масштабируемый код для дальнейшей разработки — знание клиент-серверной архитектуры — опыт работы с базами данных Postgres, Mongo — опыт работы с kafka — опыт работы с ELK / Grafana — знание SQL (SELECT, JOIN) — опыт проведения code review — умение читать allure отчет — опыт работы с postman/insomnia, devtools 2. Soft Skills: — самостоятельность — ответственность за качество продукта / своей зоны — умение задавать вопросы и уточнять требования — коммуникабельность — умение работать в команде — умение работать в условиях быстро меняющихся требований — умение соблюдать договорённости и сроки Условия: — удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха) — конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы) — возможность использовать современные технологии — полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование) — обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании — программу льготного кредитования в Сбере — скидки у партнёров компании — шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.

Задачи: — Автоматизация проекта с микросервисной архитектурой (более 80 микросервисов). — Писать не только тесты, но уметь и в фреймворк авто тестов. — Работа с асинхронным кодом, уметь писать и дебажить. — Ручное тестирование в зависимости от задач спринта (от 30\70 до 70\30). Обязанности: — Ручное и автоматизированное тестирование UI, API, интеграционное тестирование микросервисов. — Составление грамотных, понятных и однозначных баг-репортов в JIRA. — Написание/обновление API авто тестов, их запуск и анализ результатов. — Взаимодействие с аналитиками, разработчиками, администраторами для устранения ошибок. Требования: — 3+ года в роли QA Engineer web-приложений, API. — Опыт в автоматизации API (PyTest) 2-3 года. — Знание SQL на уровне написания простых JOIN. — Знание WEB (Browser DevTools, HTML, JavaScript). — Опыт работы с любым CI/CD. — Понимание принципов работы клиент-серверной архитектуры. — Твердое понимание принципов тестирования. — Способность быстро учиться и адаптироваться к технологическим изменениям. Условия: — Полностью белый оклад выше среднего по рынку. — Отсутствие дресс-кода и бюрократии. — Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC. — Покупка билетов до Кипра за счёт компании. — Рабочая виза для сотрудника и гостевая виза для членов семьи. — Предоставляем жильё на первый месяц. — Медицинская страховка и мобильная связь. — Помощь с переездом семьи из любого региона. — Бесплатные обеды и напитки. — Всегда полные корзины фруктов и всяких вкусняшек в офисе. — Бесплатные курсы английского языка. — Оплата занятий спортом. — Помощь с оплатой школ и детских садов.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать код для ботов и скриптов на Python. — Анализировать технические задачи и выполнять их в срок. — Проводить тестирование и отладку созданного ПО. — Регулярно отчитываться о проделанной работе и результатах. Требования к кандидату: — Уверенное знание Python на уровне middle и выше. — Опыт в создании чат-ботов или работе с API — большое преимущество. — Высокая исполнительность, ответственность и соблюдение сроков. — Обязательное условие: проживание в г. Казань или готовность к переезду. Условия: — Формат работы: Основная работа удаленная, но необходимо постоянное присутствие в Казани для оперативного решения вопросов и личного согласования. — Потенциал: Для ключевого сотрудника, который станет движущей силой проекта, общий доход может быть значительно выше. — График: Гибкий, но с обязательной доступностью для решения срочных задач. — Перспектива: Для проявивших себя — возможность роста до руководящей позиции в проекте с пропорциональным увеличением дохода.

Задачи: - Автоматизация процесса создания нового приложения с нуля: разработка многоступенчатого процесса по поднятию нового приложения по кнопке — с нуля до развёрнутого сервиса в облаке за минуты, взаимодействие с соседними командами для настройки шаблона создания приложения с нужной инфраструктурой. - Переработка ролевой модели сервиса: актуализация и внедрение новой ролевой модели вместо текущей, реализация и перенос сотен потребителей. - Сбор данных о существующих приложениях: актуализация данных про десятки тысяч запущенных приложений, обновление информации с минимальными задержками, реализация и улучшение взаимодействия с десятками провайдеров различных типов ресурсов. - Ускорение доставки данных до потребителей: разработка подсистемы доставки данных про сущности до сотен потребителей, проработка решения, реализация и интеграция. - Масштабирование системы в соответствии с ростом нагрузок: регулярные работы по масштабированию при росте нагрузки порядка 30% в год, поиск узких мест, RnD вариантов решения, реализация горизонтального масштабирования. Требования: - Уверенное владение Python, понимание синтаксиса, типизации данных, управления потоками, работы с функциями и обработкой исключений, работа со встроенными структурами данных Python. - Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB, Redis) базами данных, умение составлять сложные запросы и оптимизировать их. - Уверенное владение веб-фреймворками Django, FastAPI или Flask. - Опыт написания тестов с использованием unittest, pytest или других библиотек. - Настройка систем непрерывной интеграции и доставки, таких как GitLab CI/CD или аналоги, и опыт работы с ними.

Наша команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Мы автоматизируем ключевые этапы рекрутмента, чтобы сделать процесс быстрее и удобнее. Среди наших решений — ГигаРекрутер, AI-помощник для первичных интервью с кандидатами, и предиктивная система подбора внутренних сотрудников на роли и проекты. Это позволяет HR-партнерам и руководителям формировать кадровые резервы без участия рекрутера, усиливая команды и развивая бизнес. Задачи: — написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e) — анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов — рефакторинг легаси автотестов — работа с Jira (управление задачами, багами, релизами), анализ и ревью документации в Confluence — взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов Требования: 1. Обязательные требования — понимание теории тестирования (опыт работы ручным тестировщиком от 1 года) — опыт разработки автотестов от 2 лет (Python 3 + Pytest) — опыт работы: requests, pytest, Selenium или Playwright, SQLAlchemy, pydantic — обязателен опыт работы с LLM — опыт работы с Jenkins или с любым другим иструментом CI/CD — опыт работы с GIT на уровне выше среднего, понимание gitflow — понимание как устроены REST запросы, заголовки, параметры, тела запросов, виды аутентификации — знание принципов ООП, паттернов разработки, умение писать масштабируемый код для дальнейшей разработки — знание клиент-серверной архитектуры — опыт работы с базами данных Postgres, Mongo — опыт работы с kafka — опыт работы с ELK / Grafana — знание SQL (SELECT, JOIN) — опыт проведения code review — умение читать allure отчет — опыт работы с postman/insomnia, devtools 2. Soft Skills: — Самостоятельность — Ответственность за качество продукта / своей зоны — Умение задавать вопросы и уточнять требования — Коммуникабельность — Умение работать в команде — Умение работать в условиях быстро меняющихся требований — Умение соблюдать договорённости и сроки Условия: — удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха) — конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы) — возможность использовать современные технологии — полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование) — обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании — программу льготного кредитования в Сбере — скидки у партнёров компании — шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.

Задачи: - Разработка backend части проекта на языке Python для платформ Linux; - Встраивание новых технологий защиты компании в имеющуюся кодовую базу; - Встраивание (конфигурирование, мониторинг, отладка) opensource программ в комплексное решение (Software Appliance) на базе Linux; - Обеспечение совместимости продукта с различными дистрибутивами Linux и различными почтовыми серверами (Postfix, Exim, Sendmail); - Интеграция с CI/CD. Требования: - Уверенное знание языка Python (Flask, SQLAlchemy); - Знание Linux на уровне разработчика сервисов; - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) и умение писать простые SQL-запросы; - Понимание многопоточности / многопроцессности / асинхронности; - Базовые знания сетей, сетевых протоколов, маршрутизации (стек TCP/IP); - Опыт работы с Git; - Понимание REST.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать высоконагруженные системы с Event-Driven архитектурой; — Работать с асинхронным стеком (AsyncIO); — Обеспечивать наблюдаемость систем (логи, метрики, трейсинг); — Самостоятельно тестировать реализованные решения. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 4+ лет; — Уверенное владение AsyncIO, глубокое понимание concurrency и multiprocessing; — Опыт работы с Event-Driven системами, желательно проектирование архитектуры с нуля; — Практический опыт работы с Kafka, Redis PubSub; — Отличное знание PostgreSQL и ORM SQLAlchemy; — Умение работать с Docker, Git, CI/CD; — Понимание принципов observability (мониторинг/трейсинг); — Обязательно умение писать качественные тесты самостоятельно без помощи QA-команды. Будет плюсом: — Опыт работы с AI-ассистентами (Coding Agents); — Понимание различных архитектурных паттернов. Условия: — Инженерные задачи в масштабном финтех-продукте; — Полностью удаленный формат работы из РФ, Беларуси, Казахстана; — Стабильный доход и четкие, фиксированные сроки проекта (3–6 месяцев).

Обязанности: • управлять проектами по разработке агентов: сбирать требования, формулировать метрики качества, согласовывать архитектуру, разрабатывать, проектировать MLOps-пайплайнов • разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph, GigaChain) • интегрировать решения с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL). Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет • опыт создания backend приложений и разработки API используя веб-фреймворк FastAPI • опыт работы с PostgreSQL (SQL, индексы, транзакции), SQLAlchemy/asyncpg, Redis • опыт в разработке и проектировании концептуальной и детальной архитектуры ИТ-решений (PoEE, TOGAF), построения MLOps-пайплайнов (Groovy, Jenkins), понимание базовых принципов MLSecOps, LLMOps • опыт создания AI-агентов и их внедрения будет преимуществом. Условия: • гибридный формат работы (3 дня в офисе) • годовой бонус и ежегодный пересмотр • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях • офис на Варшавском шоссе д.9 с зонами отдыха и спортзалом • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Разрабатывать, тестировать и поддерживать сервис оптимизации бэктестов — Поддерживать и улучшать существующий production код (Python, Bash) — Разрабатывать новый инструмент для выбора оптимальной конфигурации торговой системы, который будет быстрее, надежнее и масштабируем на большее количество серверов — Автоматизировать рутинные аналитические и торговые задачи, интегрировать внешние (медленные) источники данных для улучшения автоматического управления торговой системой — Улучшать инфраструктуру торговой системы, мигрируя бизнес-логику, не критичную к производительности, с C++ на Python — Мониторить производительность системы и оперативно решать возникающие проблемы с кодом — Выявлять и реализовывать возможности для улучшения и оптимизации системы Требования: — Высшее образование (бакалавр/магистр) в области компьютерных наук или смежной STEM области, либо эквивалентный практический опыт — Экспертное знание Python и его подмодулей, отличные навыки отладки и аналитики — Широкий опыт работы с Linux, включая Bash, понимание архитектуры и работы Linux серверов — Опыт распределения задач, планирования, MPQ, разработки масштабируемых RESTful сервисов на Python — Опыт работы с профайлерами, отладчиками, общая диагностика и отладка — Умение анализировать и оптимизировать производительность запросов к данным, задач и пайплайнов, выявлять и устранять узкие места — Хорошие знания Docker и систем контроля версий, таких как Git Желательно: — Умение читать и поддерживать код на C++ — Способность писать код на GoLang при необходимости — Знакомство с дата-сайенс стеком с инженерной точки зрения — Знакомство с инструментами мониторинга Nagios, Prometheus и Grafana

Задачи: - проектирование и реализация отказоустойчивой архитектуры AI-агентов, выстраивание сложных цепочек рассуждений (chains) для LLM, включая динамический выбор навыков (tool use), валидацию полноты ответов и обработку ошибок - создание и поддержка production-ready микросервисов на Python; реализация сложных интеграций с внешними API, банковскими системами, базами данных (SQL/NoSQL), брокерами сообщений и векторными хранилищами - применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought) для повышения качества и предсказуемости работы агента; разработка и оптимизация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний - профилирование производительности кода (время, память), выявление и устранение «узких мест» - внедрение метрик для мониторинга работы агентов (latency, success rate, cost per interaction) - обеспечение стабильности сервисов в условиях высокой нагрузки - активное участие в код-ревью, менторство младших коллег; написание модульных и интеграционных тестов; внедрение практик CI/CD, автоматизация развертывания (IaC) Требования: - глубокое знание языка Python (3.8+), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI - уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования; опыт проектирования распределенных систем - продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), опыт работы с PostgreSQL; понимание принципов работы NoSQL-хранилищ и векторных БД - глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон; опыт работы с LangChain API или аналогами - уверенное владение Git (GitFlow), Docker; опыт профилирования и отладки Python-приложений - навыки работы с генеративными AI-моделями - опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом - опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов - инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации - навыки написания автотестов (pytest)

О КОМПАНИИ Мы — международная fintech-компания, развивающая криптоплатежную экосистему. Создаем продукты на стыке crypto, banking и digital payments для пользователей по всему миру. У нас есть живой продукт, активная база пользователей и стабильная выручка. Сейчас мы активно масштабируем продукт и усиливаем инженерную команду. ЗАДАЧИ • Разрабатывать и развивать ключевые backend- (Python) и frontend-сервисы (React Native) экосистемы; • Работать над ядром системы: сложные интеграции, кастомные криптокошельки, подключение бирж и фиатных платежек; • Развивать архитектуру White Label, корпоративные API и личные кабинеты партнеров; • Участвовать в проектировании и улучшении архитектуры существующей системы под задачи масштабирования; • Писать чистый, поддерживаемый код и активно участвовать в code review; • Разбирать, диагностировать и устранять причины инцидентов, улучшать безопасность системы. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ • Коммерческий опыт разработки от 4 лет; • Уверенный и глубокий опыт backend-разработки на Python (FastAPI / Django / Flask); • Опыт работы с React Native (или готовность оперативно подхватить мобильное направление, имея сильную базу в React); • Хорошие знания SQL/NoSQL БД, понимание основ работы распределённых систем; • Умение и желание разбираться в комплексном существующем коде; • Английский язык на уровне чтения технической документации. УСЛОВИЯ • Полностью удалённый формат работы из любой точки мира; • Гибкий график и отсутствие бюрократии; • Реальный работающий продукт и сложные, нестандартные задачи на стыке фиата и крипты; • Сильная техническая команда с опытными лидами; • Возможность напрямую влиять на технические решения в своей зоне ответственности; • Конкурентный доход, защищенный от инфляции.

Задачи: — Разрабатывать и оптимизировать Spark-пайплайны для обработки данных в масштабе (200+ млн строк ежедневно) — Настраивать хранение и доступность данных в DWH — Автоматизировать интеграцию данных: продажи, акции, цены, остатки, погода, календари — Работать в связке с Data Science-командой, обеспечивая стабильный и качественный поток данных для моделей — Участвовать в развитии платформы прогнозирования спроса, делая её более надёжной, масштабируемой и удобной Требования: — null Условия: — null

Задачи: — Проектировать и поддерживать масштабируемые системы для синтетических идентичностей, мокинга и нагрузочного тестирования. — Развивать стратегию тестирования от E2E-тестов к компонентному, интеграционному и контрактному тестированию. — Создавать возможности платформы для безопасного, повторяемого и удобного нагрузочного тестирования, приближенного к производственному. — Сотрудничать с командами продукта и инфраструктуры для улучшения качества тестовых сигналов и снижения ложных сбоев. — Руководить средними и крупными техническими проектами от нечеткого определения до реализации и операционного сопровождения. — Наставлять инженеров и участвовать в подготовке технических спецификаций, RFC и ADR для повышения инженерных стандартов. Требования: — Опыт разработки программного обеспечения не менее 5 лет. — Сильные навыки бэкенд-разработки на Python, Kotlin, Java или аналогичных языках. — Опыт проектирования и эксплуатации распределенных систем, платформенной инфраструктуры или внутренних инструментов для разработчиков. — Глубокие знания системного дизайна, отладки, надежности и эксплуатации в продакшене. — Способность самостоятельно доводить неоднозначные технические задачи до завершения. — Обязательное нахождение в Испании. Условия: — Удаленная работа с гибкостью в пределах страны. — 100% оплата медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования для сотрудников и их иждивенцев. — Гибкие кошельки для расходов на технологии, питание и образ жизни. — Wellness "Away Days" и комплексные программы обучения и развития. — Акции компании и программа покупки акций сотрудниками (ESPP).

Задачи: — Поддержка и развитие backend-продукта — Реализация нового функционала — Участие в архитектурных решениях — Масштабирование сервисов — Работа с производительностью и стабильностью — Улучшение качества кода Требования: — Реальный коммерческий опыт — Системное инженерное мышление — Самостоятельность — Спокойствие к изменению приоритетов — Понимание архитектуры и продакшена Условия: — Работа в продуктовой команде, где backend — ядро системы: обработка данных, интеграции, автоматизация процессов, масштабирование и стабильность — Без хаоса и микроменеджмента — С понятными процессами — Возможность влиять на продукт — Регулярная оценка вклада Технологии: Основной стек: Python 3.x, Django + DRF, PostgreSQL, Celery + Redis, Docker, Nginx, AWS Будет плюсом: GraphQL (Strawberry), cacheops, опыт highload, работа с AI / обработкой изображений

Job description Система, которая получает информацию по всем продуктовым поставкам в банке с использованием различных DevOps инструментов. Задача системы - собирать данные о фактах развертывания компонентов дистрибутивов на различных этапах производства и обогащать эти данные справочной информацией, чтобы повысить качество и надежность разрабатываемых продуктов в банке, а так же является источником данных для архитектуры (актуализация проектной архитектуры ландшафта), надежности (контроль прохождения поставки по тестовым стендам), безопасности (выявление расположения уязвимых мест) и других подразделений. Задачи: — управление процессами обеспечения качества на продукте — сбор информации и требований к ПО — глубокое погружение в бизнес логику продукта — проведение тестовой аналитики — формирование приоритетов и плана по автоматизации — выстраивание процесса НТ — разработка тестовых сценариев (включая НТ) — автоматизация тестовых сценариев (включая НТ) — интеграция автотестов (включая НТ) в пайплайны CI/CD (Jenkins, Kubernetes), обеспечивая быструю обратную связь для команды разработки — подготовка отчетов о тестировании — создание баг репортов — проведение ручного тестирования. Требования: — опыт в автоматизации тестирования от 3 лет — уверенное знание Python, locust/Jmeter/Gatling — уверенные знания методологий тестирования — уверенные знания алгоритмов и структур данных (графы, деревья, связные списки и т.д.) — понимание релизного процесса в команде и роли QA в нем — опыт тестирования backend-приложений — опыт работы с REST API, gRPC, kafka, Jenkins, Kubernetes — опыт работы с AI инструментами и их внедрения в процесс тестирования — умение выстраивать стратегию тестирования продукта — опыт внедрения и улучшения процессов тестирования в команде — опыт составления тестовых сценариев, умение применять техники тест дизайна — опыт подготовки отчетов о тестировании и создания баг репортов — понимание основ архитектуры ПО (microservices). Плюсом будет: — опыт в разработке — опыт работы с Linux — опыт работы в финансовой сфере Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Тульская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.