Задачи:
— Проектировать, разрабатывать и обслуживать масштабируемые серверные системы для поддержки развертывания.
— Создавать надежные и эффективные API в платформу GotIt.
— Создавать системы хранения и поиска данных, оптимизированные для обработки больших объемов текстовых данных, необходимых для задач обучения и вывода.
— Выявлять проблемные места в производительности и оптимизировать, повышая эффективность и оперативность серверных служб.
— Внедрять передовые методы обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных и обеспечения соответствия отраслевым стандартам и правилам.
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
— Минимум 5 лет опыта в серверной разработке с упором на проектирование и внедрение масштабируемых систем.
— Опыт серверной разработки на Kotlin, либо Java, но с переходом на Kotlin.
— Знание английского языка.
— Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и разработка эффективных моделей данных.
— Опыт проектирования и разработки RESTful API и использования WebSocket.
— Знание облачных платформ AWS, Azure или Google Cloud, опыт развертывания и управления серверными службами в облаке.
— Понимание принципов DevOps и опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD.
— Знания в области машинного обучения, знакомство с TensorFlow, PyTorch является плюсом.
— Опыт работы с технологиями и платформами обработки естественного языка (NLP).
— Опыт работы в Agile.
— Вклад в проекты с открытым исходным кодом или активное участие в технических сообществах.
— Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Hadoop или Spark.
Условия:
— Частичная занятость.
— Возможность присоединения к международной команде на постоянной основе на полный день.
— Возможность стать руководителем направления.
— Возможность путешествий/переезда в США.
Удалённо🕹 Примерный уровень ЗП: 🕹 Условия работы: — Частичная занятость — Возможность присоединения к международной команде на постоянной основе на полный день — Возможность стать руководителем направления — Возможность путешествий/переезда в США 🕹 Контакты: @kateeeeeeeeeeeeee
Location: London, United Kingdom - Deliveroo
Our Global Structure
Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team.
Join us in our mission to transform the way people shop and eat, where impact, innovation and growth drive everything we do. Our Engineering teams tackle complex technical challenges across a global, three-sided marketplace, building and scaling systems that serve millions of customers, riders and partners every day.
From real-time logistics to resilient infrastructure and marketplace optimisation, we design, build and operate technology that powers Deliveroo’s growth at scale.
We’re looking for a
Software Engineer, Backend
to join our
London
team. This role is based in our London office with a
hybrid
setup, typically 3 days in the office.
Get to know our
Engineering
team — what drives us, how we work, and what you can expect.
About the Team
The Core BI team builds and operates the services, integrations and automation that power business intelligence across DoorDash, Deliveroo and Wolt. Our platforms help analysts, Analytics Engineers, Data Scientists, Software Engineers and business teams discover trusted data and make informed decisions at scale.
We combine software engineering, platform ownership, and a strong user focus to make BI tooling reliable, secure, scalable and self-service. The team supports the current BI ecosystem while helping shape a more integrated experience across the DoorDash group.
About the Role
As a Software Engineer on the Core BI team, you will build and operate the backend services, APIs and infrastructure our BI platforms run on. This is a hands-on software and platform engineering role: services and integrations, identity and access automation, observability, reliability and developer experience. BI is the domain you serve (primarily Looker and Sigma, and the systems around them), but the problems are backend and platform problems.
You will own problems from discovery through design, implementation, deployment, and operational support. You will work closely with Data Engineers, Analytics Engineers, Data Scientists, Software Engineers, Product Managers and business teams to turn recurring user needs into durable, self-service capabilities. If you're energized by solving technical problems with data and comfortable being deeply embedded across several domains, this role is for you!
You’re excited about this opportunity because you will…
Design, build, test, deploy and operate the backend services, APIs and automation that the BI platforms across DoorDash, Deliveroo and Wolt depend on
Automate the platform lifecycle end to end (provisioning, metadata, permissions, migrations, archival and validation) so administration stops being manual work
Build the integrations between BI platforms and the wider ecosystem: warehouses, identity providers, orchestration, CI/CD and internal developer tooling
Improve the availability, observability, performance, scalability and security of the systems you own, and carry them in production
Use AI tooling as part of how you engineer, and where it fits, build LLM-backed capabilities held to the same reliability and governance bar as anything else we ship
Raise the engineering bar on the team, from service design and code review to testing, CI/CD and documentation, and improve the developer experience for everyone building on the platform
We’re excited about you because…
3+ years of professional software engineering experience building and operating production backend, platform or infrastructure systems
Readable, maintainable, well-tested code in Python, plus comfort with SQL and a working understanding of data modelling and warehousing concepts
Experience building and owning APIs, integrations or automation in production, with sound judgement on service boundaries, authentication, data contracts and failure modes
Hands-on with CI/CD, containers and Kubernetes, observability, debugging and incident response, and you expect to operate what you build
Hands-on experience using AI tools (LLMs, agentic workflows, AI-assisted development) as part of how you engineer, and judgement about where they help and where they do not
End-to-end ownership of ambiguous problems, clear communication with technical and non-technical teams, and comfort self-organising in a fast-paced, distributed environment
Nice to Have
Experience owning or integrating with BI platforms such as Looker, Sigma or comparable tools, and familiarity with semantic layers such as LookML or dbt
Experience automating identity and access through Okta, SCIM or role-based access controls, or building multi-tenant platforms across brands and regions
Experience shipping LLM-backed features to real users (retrieval, grounding and evaluation), or with MCP, agent frameworks or tool-calling in production
Why Join Us?
At Deliveroo, you’ll do work that matters—solving real-world problems in a three-sided marketplace that’s constantly evolving. We’re food lovers, problem solvers, community builders and more, brought together by a shared drive to make things better. Working here you can expect to:
🔧
Solve meaningful problems at real scale
Work on a complex, always-on marketplace that impacts millions every day.
🌱
See your impact, fast
Ship, test and improve ideas quickly in a low-hierarchy, high-ownership environment.
🧠
Grow through challenge and ownership
Take on big, ambiguous problems and accelerate your career with strong support.
🌎
A culture built for builders
High standards, collaboration, flexible working and continuous learning.
➡️ Want a deeper look at how we build? Check out our
Tech Blog
.
We aim to create a fair process that lets your skills shine—our interview typically includes 3-4 stages. Explore our
Engineering Interview Guide here
to help you feel confident at each stage.
Our Global Structure
Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team.
Diversity, Equity and Inclusion
At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong.
We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief.
If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience.
If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you!
Beware of recruitment scams: DASH Brands will never ask you to pay money or share sensitive financial information during hiring — learn more about DASH Brands' legitimate recruiting process at
careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness
.
London, United Kingdom - Deliveroo; We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief
Location: Germany; Portugal; France; Spain; Italy; The Netherlands
Workplace: Hybrid
WHY BACKEND ENGINEERING AT LANGFUSE
Your work will have an outsized impact.
Langfuse ingests terabytes of AI tracing data per day. When a Fortune 50 company instruments their application with Langfuse, they hit the infrastructure you built. Everything you ship is open source and immediately visible.
The core of your role is making Langfuse fast and affordable at scale: owning the ingestion pipeline, optimizing ClickHouse data models and queries so dashboards load instantly, and building the backend abstractions that let product engineers ship data-heavy features without reinventing the plumbing each time.
You will also make sure Langfuse runs everywhere. You’ll operate Langfuse Cloud across multiple production environments, and make self-hosting effortless. You will support a single Docker Compose setup to enterprise-grade Helm chart deployment.
You won’t be solving these problems alone. Langfuse is now part of ClickHouse, which means the people who built the database you’re optimizing are one channel away. Few backend roles give you that kind of access to the internals of your core datastore.
YOU WILL GROW AT LANGFUSE BY
- Own and optimize our ingestion pipeline: Langfuse ingests massive volumes of tracing data through a pipeline that flows from our API to ClickHouse. You'll work on throughput, latency, reliability, and cost efficiency at every stage of this pipeline.
- Make ClickHouse fast: our tracing data lives in ClickHouse. You'll design schemas, optimize merge strategies, tune batch inserts, write and review analytical queries that power dashboards and the UI. You'll become an expert on ClickHouse internals — and you'll have the ClickHouse database engineering team one channel away.
- Build new infrastructure-heavy features: things like LLM-as-a-Judge (where we post-process large volumes of ingested data asynchronously), alerting at scale, client-code execution, or batch dataset operations. Build the foundation and, if you like, dip your toes into the frontend for those.
- Test with real data in production: when evaluating a new ClickHouse schema, migration, or query optimization, you'll run load tests against production data to validate that changes actually improve things. We don't guess at performance. We prototype new table designs, run them in parallel on real traffic, and compare before committing.
- Scale for what's next: we're growing fast and new product directions like complex long-running agent observability and real-time evaluation push the infrastructure in new ways. You'll be thinking ahead about what breaks at 10x scale.
LEARN MORE ABOUT OUR INFRASTRUCTURE
- From Zero to Scale: Langfuse's Infrastructure Evolution https://langfuse.com/blog/2024-12-langfuse-v3-infrastructure-evolution — deep dive into how we went from Postgres to ClickHouse
- Max talking infrastructure at ClickHouse OpenHouse Amsterdam https://www.youtube.com/watch?v=NXYQ5odATrM — recording of our CTO walking through the architecture
- Architecture https://langfuse.com/handbook/product-engineering/architecture
WHAT WE'RE LOOKING FOR
- Strong backend engineer who gets excited about database internals, query optimization, and distributed systems
- You get excited when working with a ton of data
- Experience with analytical databases, data pipelines, or high-throughput event processing. ClickHouse experience is a big plus but not required
- You organize yourself. You have strong opinions about what to build and how to ship it
- Comfortable reading and writing TypeScript (our backend) and SQL
- Interest in open source software and genuine enjoyment talking to users about their scaling challenges
- Thrives in a small, accountable team where your output is visible and matters
- CS or quantitative degree preferred
Bonus points:
- Experience with ClickHouse, other OLAP databases, or observability infrastructure
- Former founder
- Background in building data-intensive systems at scale
PERKS
- Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries.
- Healthcare - Employer contributions towards your healthcare.
- Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity.
- Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries.
- A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee.
- Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites.
CULTURE - WE ALL SHAPE IT
As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture.
Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse.
EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY
ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws.
Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.
Обзор позиции и стек:
Компания специализируется на мобильных платежах и транзакционных сервисах. Требуется разработчик для развития бэкенд-сервисов банковского приложения с активным использованием AI-инструментов.
Стек: .NET 8, ASP.NET Core, Web API, Entity Framework Core, микросервисы, REST/gRPC, RabbitMQ / Kafka, SQL, Docker.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать бэкенд-сервисы банковского приложения на .NET 8;
— Проектировать и реализовывать API для мобильного приложения и веба;
— Активно использовать AI-инструменты для генерации кода, тестов, документации и миграций;
— Работать с финансовой логикой: транзакции, лимиты, комиссии, идемпотентность операций;
— Интегрировать решения с платёжными и банковскими системами;
— Участвовать в проектировании архитектуры и проводить код-ревью.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на C# / .NET от 4 лет (уверенный опыт с .NET Core / .NET 6–8+);
— Уверенное владение основным стеком (EF Core, микросервисы, брокеры сообщений, SQL, Docker);
— AI-компетенции: ежедневная практика с Claude Code / Copilot, умение декомпозировать задачи для AI и критически ревьюить сгенерированный код (особенно в финансовой логике);
— Понимание безопасности: OAuth2/OIDC, JWT, шифрование данных, OWASP Top 10;
— Опыт работы с транзакционной логикой и требованиями к надёжности;
— Английский язык — от B2+.
Будет плюсом:
— Коммерческий опыт в финтехе / банкинге / платежах;
— Знание PCI DSS, ISO 8583 / ISO 20022, опыт интеграции с процессингом и эквайрингом;
— MCP, автоматизация CI/CD и генерация тестов с помощью AI.
Условия:
— Полностью удаленная работа с гибким графиком;
— Оплата в USD/USDT;
— Минимум бюрократии и гибкие процессы в сильной команде;
— Возможность профессионального роста и развития.
Проект:
В связи с расширением штата ищем backend разработчика с 5+ лет опытом PHP и Go
Стек/навыки:
PHP, Go
SQL, REST API
Docker, Git, Linux
Redis / Kafka
Highload / distributed systems
AI-инструменты: Cursor, Claude Code, Codex
LLM API / RAG — плюс
Задачи: backend-сервисы, API, интеграции, рефакторинг, работа с AI-функциональностью и production.
Задачи:
— проектирование и реализация жизненного цикла игровых раундов
— разработка машины состояний
— обработка команд игроков
— восстановление после сбоев
— обработка реалтайм событий
— интеграция с партнерскими API
Требования:
— сильный коммерческий опыт с Node.js и TypeScript
— уверенное знание PostgreSQL: транзакции, блокировки, уровни изоляции, optimistic concurrency и индексы
— опыт проектирования сложной stateful-бизнес-логики
— понимание race conditions, идемпотентности и конкурентной обработки команд
— опыт с WebSocket или другими realtime-системами
— опыт с RabbitMQ, Kafka, NATS или другим message broker
— понимание transactional outbox, at-least-once delivery, retries и dead-letter queues
— опыт восстановления незавершённых процессов после рестарта сервиса
— умение проектировать границы модулей и избегать циклических зависимостей
Опыт с:
— Gaming, gambling, betting, fintech, trading
— LiveKit или другими WebRTC/SFU-системами
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать интеграции с платёжными и финансовыми сервисами (REST / SOAP API, OAuth, API-key / Bearer);
— Подключать новых провайдеров, валюты и страны, развивать pay-in / pay-out flows;
— Проектировать и реализовывать REST API на Node.js + TypeScript + Express;
— Реализовывать webhooks: signature / HMAC verification, idempotency, deduplication, retries;
— Разбираться с проблемами интеграций (таймауты, частичные отказы, нестабильность API);
— Работать с NoSQL: моделирование данных, индексы, транзакции;
— Поддерживать KYC / AML интеграции;
— Писать unit / integration tests и участвовать в code review;
— Деплоить и поддерживать сервисы в облаке, разбирать production-инциденты.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Node.js + TypeScript от 3 лет;
— Практический опыт в Fintech / Payments / Banking / payment-heavy e-commerce от 1 года;
— Опыт разработки и поддержки интеграций с внешними API (REST и SOAP);
— Уверенное понимание HTTP / HTTPS, REST API, webhooks, authentication и status codes;
— Практический опыт с idempotency, retries, deduplication и HMAC / signature verification;
— Опыт работы с NoSQL;
— Понимание денежных расчётов и проблем floating point (опыт с BigNumber / Decimal или аналогами);
— Опыт работы с Docker и деплоя backend-сервисов в GCP / AWS / Azure.
Будет плюсом:
— Интеграции с международными платёжными, крипто- или KYC-провайдерами;
— Практическое знание AML / KYC, 3DS 2.0, chargebacks, reversals;
— Опыт работы с несколькими провайдерами и fallback / routing logic;
— Опыт работы с микросервисной архитектурой, очередями, contract testing;
— Базовый React (чтобы при необходимости читать/менять существующий код);
— Использование AI-инструментов для разработки.
Удалённо💻 Формат работы: Удаленка из любой точки мира (по времени GMT+3)
Задачи:
— Разрабатывать бэкенд: создавать надежную бизнес-логику и сервисы на языке Java.
— Проектировать базы данных: разрабатывать схемы данных, создавать оптимальные структуры таблиц и связи между ними.
— Работать с Hibernate: эффективно настраивать маппинг сущностей, управлять транзакциями и оптимизировать доступ к данным.
— Писать API: проектировать и документировать RESTful API для интеграции с фронтендом и внешними системами.
— Оптимизировать код: искать «узкие места» в запросах к базам данных, устранять избыточные обращения (проблемы N+1).
— Писать тесты: покрывать свой код юнит- и интеграционными тестами для обеспечения стабильности системы.
— Участвовать в процессах: проводить Code Review коллег, участвовать в планировании задач и обсуждении технических решений.
Требования:
— Java Core & Concurrency: понимание работы памяти, жизненного цикла потоков, блокировок и потокобезопасных коллекций.
— Spring Ecosystem: опыт создания микросервисов с нуля, настройки безопасности и работы со Spring Data JPA / JDBC.
— Базы данных: умение анализировать планы запросов (EXPLAIN), настраивать индексы, понимать уровни изолированности транзакций.
— Интеграции: понимание протоколов REST, gRPC, базовый опыт работы со стриминговыми платформами (Kafka).
— Тестирование: покрытие кода юнит- и интеграционными тестами (JUnit 5, Mockito, Testcontainers).
Условия:
— Белая заработная плата;
— Оформление по ТК РФ;
— ДМС;
— Возможность профессионального развития;
— Отсутствие опен-спейсов и строгого дресс-кода;
— Бесплатная охраняемая парковка на территории офиса;
— Возможность обучения;
— Тренажерный зал в офисе (при работе в гибридном формате).
Location: Americas Remote
Hi, I'm Paul, VP of Engineering at
Customer.io
. We're looking for a staff engineer to set technical direction for the systems that move billions of messages a day. This isn't a role about shipping more, faster. It's about deciding what gets built, where the architecture needs to go next, and raising the ceiling for the engineers around you.
About
Customer.io
Over 9,000 companies — from scrappy startups to global brands — use our platform to send billions of emails, push notifications, in-app messages, and SMS every day.
Customer.io
powers automated communication that people actually want to receive.
We help teams send smarter, more relevant messages using real-time behavioral data. Under the hood: Go, React, Ember and AI help us ship fast and scale with confidence.
What We Value
Ownership at company scale
You take on the problems nobody has claimed yet — the ones that span squads, have no obvious owner, and would quietly cost us a year if left alone. You either solve them or get leadership aligned to.
Engineers with product taste
You think like a user, not just an engineer. You connect architectural decisions to what customers actually experience, and you can explain that connection to people who don't write Go.
A healthy skepticism for "the way things are done"
You retire practices that have outlived their usefulness, including ones you helped build. Best practices matter — but never more than forward motion.
Force multiplication
Your best quarter isn't measured by what you shipped. It's measured by what the department can now do that it couldn't before.
What You'll Do
Shape the technical direction of our distributed messaging systems in Go — making the high-level architectural calls on mission-critical services where scale, cost, and reliability are all in tension
Take on ambiguous, high-stakes problems that cross squad and function boundaries, and drive them to a decision when the right answer isn't obvious to anyone yet
Build consensus on contested technical questions across teams, and communicate the tradeoffs clearly enough that senior leadership can act on them
Raise the department's bar — set quality and design standards, mentor senior engineers, and turn what you know into frameworks and documentation other teams can use without you in the room
Drive engineering process and tooling improvements that span multiple squads, not just your own
Participate in an on-call rotation as required, supporting the reliability of the systems you build
Interview and calibrate against our career ladder, giving honest, evidence-based assessments of candidates
Use AI agents to make multi-file changes by scoping the work, writing the prompt, and verifying the output
What we're looking for
10+ years building scalable, distributed systems in Go (or similar statically typed languages), including several as the person others turned to on architecture
Depth across multiple systems or domains, not just one — you've been the recognized expert in more than one place
A track record of designing for production reality: you quantify tradeoffs in throughput, cost, and reliability rather than picking a reasonable path and defending it
Experience designing observability and recovery as first-class concerns — metrics, alerting, rollback, backpressure, checkpointing — not logging added afterward
Comfort working in cloud-native environments (AWS, GCP), with relational databases (we use MySQL) and a real understanding of performance tradeoffs
Evidence of making other engineers better: mentorship, technical writing, design review, standards that outlasted your involvement
A bias for action over perfection, and the judgment to know which decisions are worth slowing down for
Compensation & Benefits
We believe in transparency. Starting salary for this role is $200,000 - $240,000 USD (or equivalent in local currency) depending on experience and subject to market rate adjustment. This role also carries a 10% annual bonus target. In addition to base salary, this role includes an equity grant in the form of stock options, so you share in the success you help build.
We know our people are what make us great, and we're committed to taking great care of them. Our inclusive benefits package supports your well-being and growth, including 100% coverage of medical, dental, vision, mental health, and supplemental insurance premiums for you and your family. We also offer 16 weeks paid parental leave, unlimited PTO, stipends for remote work and wellness, a professional development budget, and more.
See full benefits here →
Our Process
No gotchas, no trick questions - just a clear, human process designed to help both of us make an informed decision.
Application
- We review everyone with care. Tell us why you're interested.
Recruiter Call (30 mins)
- Let's chat about what you're looking for and how we work.
Hiring Manager Interview (60 mins)
- Talk with one of our hiring managers about your working style and a project you've owned end-to-end, plus a short AI-assisted coding exercise.
Architecture Interview (60 mins)
- A collaborative system design conversation focused on scaling challenges, tradeoffs, and failure modes.
Take-Home Assignment
- Complete a short, realistic task similar to what you'd work on here.
Assignment Review Call (60 mins)
- Walk us through your work and discuss tradeoffs, priorities, and how you'd iterate.
All final candidates will be asked to complete a background check and employment verifications as part of our pre-employment process.
Customer.io
recognizes the stifling impact of systemic injustice on diverse communities. We commit to using our influence to increase inclusion and equity within the tech industry. We strive to build an inclusive team culture, implement bias-free hiring practices, and develop community partnerships to expand our global impact.
Zoom is the only video conference platform that we use, virtual interviews will be conducted using the video capability (i.e., not via the chat), and offers will be extended in writing on official
Customer.io
letterhead. Please be vigilant in all of your job search activity, and if you have any questions please contact
jobs@customer.io
.
Join us!
We believe in empathy, transparency, responsibility, and, yes, a little awkwardness. If you're excited by what you read and want to build software that makes communication better for everyone—apply now.
LastPass is an American service for managing passwords and personal data (a password manager). Remote work available for candidates located in Portugal or Hungary.
Компания Юмосс разрабатывает и продвигает российскую веб-платформу «WeRTSim» для цифрового моделирования сварочных технологий и решения инженерных задач.
Зарплата: 250К — 300К рублей в месяц.
Формат работы: удалённая работа, гибкий график.
Задачи:
— Создание высокоинтегрированного и защищенного решения в клиент-серверной архитектуре с современными подходами к разработке и доставке приложений.
— Разработка масштабируемой модульной распределенной архитектуры (микросервисы) для многопользовательской работы под высокими нагрузками с обеспечением отказоустойчивости и катастрофоустойчивости.
— Создание системы распределенных и разграниченных вычислений и расчетов внутри приватного облака.
— Системная интеграция с CAD и FEM-пакетами и системами управления промышленными роботами в реальном времени.
— Обеспечение легкого обновления системы за счет замены программных модулей без нарушения целостности.
— Создание легкого конфигурирования и расширения функционала системы добавлением новых модулей (имитационные модели, алгоритмы управления вычислительными экспериментами и др.).
— Обеспечение разграничения доступа к базе данных, имитационным моделям и алгоритмам на основе лицензионной политики и билинга.
— Логирование и журналирование работы модулей и действий пользователей.
— Создание, поддержка и развитие архитектуры backend-части.
— Проектирование и реализация коммуникаций между компонентами системы и со сторонними информационными системами (CAD, CAE, MES, FEM и др.).
— Обеспечение нагруженной многопоточной обработки данных на серверах.
— Применение единой модели описания прикладных решений, средств анализа, компиляции, сборки и деплоя.
Требования:
— Высшее математическое или техническое образование.
— Опыт проектирования и разработки высоконагруженных кросс-платформенных приложений не менее 4 лет.
— Опыт разработки многопоточных сервисов.
— Опыт работы с ApacheKafka, Redpanda, RabbitMQ.
— Опыт командной работы.
— 3+ лет коммерческой разработки на C++.
— Уверенное знание C++17/20, STL, RAII, move semantics, templates.
— Хорошее понимание multithreading и concurrency.
— Опыт разработки backend/high-load сервисов.
— Понимание паттернов микросервисной архитектуры.
— Опыт работы с PostgreSQL, понимание транзакций, индексов, locks, isolation levels.
— Опыт разработки или интеграции gRPC.
— Опыт профилирования и оптимизации производительности.
— Способность самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
Будет плюсом:
— Production-опыт с userver.
— Опыт построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем.
— Опыт работы с очередями/брокерами сообщений.
— Знание observability: metrics, logging, tracing.
— Опыт performance engineering.
Условия:
— Официальное трудоустройство, соблюдение норм трудового законодательства.
— Полная удалённая работа.
— Гибкий график.
— Уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом.
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать и обслуживать масштабируемые серверные системы для поддержки развертывания.
— Создавать надежные и эффективные API в платформу GotIt.
— Создавать системы хранения и поиска данных, оптимизированные для обработки больших объемов текстовых данных.
— Выявлять проблемные места в производительности и оптимизировать серверные службы.
— Внедрять передовые методы обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных и соответствия стандартам.
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
— Минимум 5 лет опыта в серверной разработке с упором на проектирование и внедрение масштабируемых систем.
— Опыт серверной разработки на Kotlin или Java с переходом на Kotlin.
— Опыт продумывания архитектуры приложения и проработки ключевого функционала.
— Знание английского языка.
— Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и разработка эффективных моделей данных.
— Опыт проектирования и разработки RESTful API и использования WebSocket.
— Знание облачных платформ AWS, Azure или Google Cloud и опыт управления серверными службами в облаке.
— Понимание принципов DevOps и опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD.
— Знания в области машинного обучения (TensorFlow, PyTorch) являются плюсом.
— Опыт работы с технологиями и платформами обработки естественного языка (NLP).
— Опыт работы в Agile.
— Вклад в проекты с открытым исходным кодом или участие в технических сообществах.
— Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Hadoop или Spark.
Условия:
— Удаленная работа.
— Частичная занятость.
— Возможность присоединиться к международной команде на полный день.
— Перспектива стать руководителем направления.
— Возможность путешествий и переезда в США.
УдалённоПерспективы: ✨ Присоединение к международной команде на постоянной основе на полный день ✨ Стать руководителем направления ✨ Путешествия/переезд в США Обязанности: ✔️Бэкэнд-разработка: Проектировать, разрабатывать и обслуживать масштабируемые серверные системы для поддержки развертывания
Задачи:
— Проектирование и разработка сервисов с применением DDD.
— Формирование культуры тестирования: unit/integration тесты и поддержание покрытия.
— Обеспечение наблюдаемости: метрики, структурные логи и сквозная трассировка.
— Защита архитектурных решений и ведение ADR.
— Развитие платёжного/заказного контура: асинхронное взаимодействие, идемпотентность, transactional outbox, retry и отложенные срабатывания.
Требования:
— Коммерческий опыт backend от 4 лет на Go или Python.
— Уверенные знания алгоритмов и структур данных.
— PostgreSQL: оптимизация запросов, транзакции, уровни изоляции, EXPLAIN, миграции; опыт работы с GORM.
— Проектирование API (REST, gRPC), версионирование и контрактное тестирование.
— Опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes и настройкой CI/CD.
— Принципы чистого кода, SOLID, DDD, микросервисная архитектура; опыт с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги), обработка ошибок, DLQ и идемпотентность; опыт AI-assisted development и готовность нести ответственность за код.
— Вывод Python-сервисов в продакшен (FastAPI, Django/DRF).
— Опыт работы с платёжным/финансовым контуром.
— Интеграции с LLM-провайдерами.
Условия:
— Удалённо, только для резидентов РФ (часовой пояс ±3 к МСК).
— Полная занятость, оформление по ТК РФ.
УдалённоМосква; 🕹 Примерный уровень ЗП: от 300 000 ₽ на руки 🕹 Условия работы: — Удалённо, только для резидентов РФ (часовой пояс ±3 к МСК)
Описание проекта:
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных.
Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод.
Обязательные требования:
— Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python
— Микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— Постановка задач с проверяемым результатом
— ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА
— Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ
— Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг
— End-to-end ownership: фича от идеи до прода
— Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка
— ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— Опыт с финансовыми/биржевыми данными
Задачи:
– Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
– Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
– Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
– Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage.
– Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
– Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
– Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
– Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
– Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
– Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
– Уверенное владение Python.
– Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
– Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
– Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
– Опыт работы с микросервисами.
– Умение писать тесты для критичной backend-логики.
– Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.