Вакансии

Управлять задачами по развитию продукта, требованиями, приоритетами, беклогом; Выстраивать коммуникацию с заказчиками внутри департамента (другие команды) и с командами других департаментов, настраивать взаимодействие на всех этапах управления задачами;

Нужен аналитик, который соберёт требования бизнеса и филиалов, спроектирует изменения под распределённую модель и наладит стабильные интеграции с внешними сервисами. - сбор и структурирование требований от бизнеса, финансов, филиалов и кадров, интервью с заказчиками.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Юнит развивает инструменты оркестрации и исполнения пайплайнов, а также решения для контроля качества данных. Команда отвечает за 2 направления: платформу оркестрации и исполнения пайплайнов: ежедневный расчёт критичных витрин данных и датасетов, наблюдаемость, восстановление после сбоев, систему тестов витрин и инструменты контроля объектов в рантайме; инструменты Data Quality: data contracts, DQ incidents и инструмент пересчёта исторических данных. Команда покрывает витрины техническими чекерами и сопровождает работу с DQ-инцидентами. Тимлид команды работает с продуктовыми партнёрами: вместе с ними определяет приоритеты и ожидаемые результаты. В зоне ответственности роли — развитие людей, инженерные решения и выполнение согласованных планов. Основные партнёры команды — Business Data Engineers, инфраструктурные команды, BI-функция и аналитические команды. На старте важно принять управление и знания о критичных сервисах, сохранив непрерывность работы по обоим направлениям. Какие задачи вас ждут: управлять людьми и командами развивать инженеров: проводить 1:1, давать обратную связь, формировать индивидуальные планы развития, проводить Performance & Talent Review, работать с мотивацией и результативностью; определять необходимые компетенции команд, участвовать в найме и онбординге; делегировать технические направления опытным инженерам и развивать лидеров внутри команд; организовать передачу контекста от текущего тимлида, закрепить владение сервисами и снизить зависимость от отдельных носителей знаний. 2. управлять процессами и эксплуатацией обеспечивать прозрачность и предсказуемость разработки: планирование, code review, тестирование, безопасные релизы и мониторинг результата; организовывать дежурства и Incident & Problem Management: восстановление работы, разбор инцидентов, устранение первопричин и выполнение профилактических действий; управлять балансом между развитием продуктов, надёжностью, техническим долгом и оперативными запросами; делать загрузку команд, риски и последствия изменения приоритетов понятными для инженеров и стейкхолдеров. 3. управлять продуктом и целями совместно с продакт-менеджерами и пользователями формировать бэклоги и планы развития команды, связывать квартальные цели с конкретными инженерными изменениями; оценивать результат через готовность критичных данных, покрытие дата-контрактами и время разрешения DQ-инцидентов; разделять вклад команды и зависимости от инфраструктуры, источников и владельцев витрин; согласовывать планы и границы ответственности с BDE, BI и инфраструктурными командами, включая обработку инцидентов и передачу новых зон ответственности. 4. развивать техническое направление: прорабатывать архитектуру оркестрации, исполнения, репликации, контроля качества и пересчётов; принимать решения о развитии существующих сервисов; обеспечивать корректность зависимостей и повторных запусков, управляемое восстановление, наблюдаемость и безопасность изменений для критичных пайплайнов; сохранять техническую экспертизу на уровне сеньор-инженера — проводить design review и code review, участвовать в сложной диагностике и проверке технических гипотез, делегируя реализацию командам. Технологический контекст оркестрация и исполнение: собственная разработка компании на Go и Python; качество и пересчёты: собственная разработка компании на Go и Python; разработка: SQL, Go, Python, Git, CI/CD, автоматизированные тесты, мониторинг и алерты; хранение и обработка: DWH на Vertica и Trino с CEPH, PostgreSQL, Redis, MongoDB в сервисном контуре. Примеры будущих задач: выявить причины задержек на критическом пути регламента, сформировать план изменений в исполнении и автоматическом восстановлении, сократить среднедневное отставание готовности L1; спроектировать отделимые инстансы графов и регламентов: определить границы изоляции и безопасный план внедрения с проверкой зависимостей и восстановления; принять систему тестов витрин: закрепить владельцев, сопровождение и развитие проверок на входе, согласовать её связь с рантайм-контролем и DQ; вместе с BI-функцией определить критичные витрины L1 доменов без BDE, расширить покрытие дата-контрактами и закрепить маршрутизацию обнаруженных нарушений; связать обнаружение DQ-проблемы, диагностику, исправление и пересчёт данных в понятный процесс, который сокращает время разрешения DQ-инцидентов; ускорить процессы разработки и поддержки сервисов за счёт внедрения AI-элементов. Мы ждём, что вы: управляли инженерной командой сопоставимого масштаба — примерно 5–10 человек; отвечали за найм, развитие, обратную связь, результативность и поставку изменений; умеете вести несколько технических направлений, делегировать задачи опытным инженерам и строить процессы, которые не требуют постоянного ручного контроля руководителя; имеете опыт разработки и эксплуатации продакшен-сервисов или data-платформ; умеете организовать работу с инцидентами и довести устранение первопричин до результата; понимаете распределённые системы, DWH, ETL/ELT, графы зависимостей, оркестрацию, повторные запуски и пересчёты; различаете надёжность платформы, своевременность расчёта и качество данных, умеете выстраивать работу по каждому направлению; обладаете технической экспертизой на уровне сеньор-инженера, уверенно работаете с SQL и сервисным кодом; имеете опыт работы с Python или Go, CI/CD, тестированием и наблюдаемостью; умеете вместе с продакт-менеджером превращать проблемы пользователей в приоритетный бэклог и измеримые цели; умеете разрешать конфликты приоритетов и принимать решения при изменении вводных; умеете внедрять AI-элементы для повышения удобства и производительности сервисов. Будет здорово, если вы: управляли несколькими командами или стримами; развивали оркестраторы, Data Quality-инструменты, дата-контракты или системы безопасного пересчёта данных. Работа у нас — это: возможность развиваться в сильной команде лидеров и помогать расти другим; чёткая матрица компетенций с прозрачными ожиданиями на всех уровнях; инженерная свобода для реализации масштабных задач; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Чем предстоит заниматься Разрабатывать backend на PHP/Laravel и frontend на React. Ориентировочное распределение задач — 70% backend и 30% frontend.

Формировать продуктовое видение и целевое состояние пользовательского опыта на горизонте 1–3 лет. Искать новые продуктовые возможности через исследования, данные, гипотезы и концептуальное проектирование.

Анализировать ключевые показатели бизнеса в разрезе каналов продаж (МП, ИМ, Розница, Дистрибуция): комиссии, возвраты, средний чек, ассортимент, трафик, конверсию, оборачиваемость; Вести регулярную отчётность, мониторинг показателей и участвовать в планировании по каждому каналу;

Nscale is looking for a Director Legal Energy to lead US energy and power procurement legal matters.

Собирать и консолидировать потребность в закупке от бренд-менеджеров, проверять полноту и качество входных данных; Валидировать объёмы закупки с учётом плана продаж, остатков, товаров в пути, оборачиваемости, сезонности и целевой доступности;

Location: Казань Команда блока корпоративно-инвестиционного бизнеса занимается кредитованием компаний, документарным бизнесом, инвестиционно-банковскими услугами, торговыми операциями с ценными бумагами и другими сервисами для бизнес клиентов Сбера. Команда управления развития малого бизнеса в поисках начальника сектора! **Что нужно делать:** * решать управленческие задачи; * организовывать продажи продуктов и услуг; * осуществлять мониторинг, контроль и противодействие операционным и кредитным рискам * принимать участие в принятии решений по кредитным сделкам. **Мы ждём, что ты:** * специалист с высшим образованием; * имеешь опыт работы в сфере Малого бизнеса от 2 лет; * отлично понимаешь продукты и услуги Банка; * используешь нейросети в повседневной работе * умеешь управлять конфликтными ситуациями. **Что мы предлагаем:** * оклад, квартальная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты; * возможность влиять на свой доход; * оплата транспортных расходов, корпоративная мобильная связь и планшет; * программа адаптации и помощь руководителя на старте; * работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов; * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи; * уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста; * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров. Обязанности ### Требования ### Условия ###

Location: Москва Ты специалист с опытом работы в Data Science более 3 лет? Хочешь работать на стыке DS и риск-менеджмента? Тогда тебе к нам, в Управление модельных рисков. Мы не просто валидируем модели — мы управляем модельным риском и улучшаем модельный ландшафт Банка с помощью Data Science. Строим системы предиктивной аналитики, сценарного анализа и даже обучаем LLM-агентов (наш внутренний фреймворк AIVA) для автоматизации валидации. Наш фокус — модели, участвующие в ключевых процессах Банка по управлению рисками ALM и ликвидности. С какими моделями работаем? * Модели динамического ценообразования * Прогноз досрочного погашения банковских продуктов * Оценка чувствительности процентного дохода к макрофакторам и поведению клиентов Обязанности * разбираться в сложных моделях (от классики до нейросетей) * погружаться в бизнес-процессы, проводить независимую оценку качества моделей * оценивать бизнес-эффект от деградации моделей и защищать свои решения перед бизнесом * применять LLM-фреймворки для автономизации работы * писать код, улучшать и создавать библиотеки для эффективной валидации. Требования * глубокое понимание: ML/DL, временных рядов * владение Python: пишешь читаемые функции, быстро разбираешься в чужом коде * умеешь создавать окружения и оптимизировать код под Big Data * уверенно работаешь с pandas, numpy, scipy, git, экосистемой Hadoop, знаешь ML-фреймворки (PyTorch/TF/scikit-learn) * отлично разбираешься в теории вероятностей и мат. статистике (мы часто пишем новые методологии и количественные тесты). Условия * офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Разработка и реализация стратегии развития банка; — Координация работы ключевых подразделений; — Обеспечение конкурентоспособности банка на рынке и развитие продуктовой стратегии; — Обеспечение эффективности системы корпоративного управления; — Обеспечение соблюдения требований действующего законодательства и нормативных актов Банка России; — Взаимодействие с надзорными и регулирующими органами; — Проведение переговоров с клиентами; — Контроль устойчивости бизнеса, включая управление рисками, капиталом и ликвидностью. Требования: — Опыт успешной самостоятельной реализации стратегии развития бизнеса; — Опыт работы в банковской сфере от 10-и лет; — Опыт работы на управленческой должности от 5-и лет; — Профильное высшее образование.

-Own and grow relationships with top VIP derivatives traders on Coinbase, driving increased trading volume, deepening engagement, and expanding adoption of advanced trading products. -Source and convert new high-value derivatives traders from competitor venues through targeted outbound campaigns, market positioning, and relationship-building.

Ключевая цель директора — формировать стратегию группы проектов, переводить её в реалистичный таймлайн и обеспечивать выполнение через управление департаментами, проектами, P&L и операционной эффективностью. В группу проектов ARTDOM требуется Директор по стратегии продукта .

Оценка и регулярный мониторинг проектов по переносу производств, изменению сырья и материалов, перерегистрации лекарств в ЕАЭС, увеличению срока годности продукции и др. Оценка влияния всех факторов на осуществимость проекта, предложение мер по снижению рисков, внедрение этих мер с помощью ресурсов кросс-функциональной команды.

Location: Барнаул Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика тебе на почту и в чат на платформе HeadHunter придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займет примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * выстраивать процессы управления инцидентами, проблемами и изменениями по ITIL * обеспечивать мониторинг и бесперебойную работу автоматизированных систем (Zabbix, Prometheus) * организовывать установку релизов, готовить тестовые стенды и проводить ПСИ * оценивать влияние изменений на системы и управлять техническими рисками * автоматизировать рутинные операции инфраструктуры (Python, Bash) * проводить и принимать результаты нагрузочного тестирования * разрабатывать планы управления мощностями и дорабатывать системы мониторинга. Требования ### Мы ждём что ты: * имеешь глубокое понимание принципов ITIL (опыт работы по циклу PDCA) * уверенно владеешь основами DevOps * обладаешь практическим опытом работы с ITSM-системами (Jira, Service Desk) для управления потоком задач * уверенно администрируешь ОС Linux (дистрибутивы RHEL/CentOS) * владеешь Python и Bash для написания скриптов автоматизации * имеешь опыт работы с инструментами CI/CD и оркестрации: Jenkins, Git, Ansible * обладаешь практическим опытом с платформами контейнеризации и middleware: OpenShift, Oracle/PostgreSQL, Websphere, WildFly, nginx * работаешь с системами мониторинга (Zabbix/Prometheus), ELK-стеком и брокерами сообщений (Kafka). Условия ### Мы предлагаем: * работу в комфортном офисе по адресу г. Барнаул, Комсомольский проспект, 106А * гибкий график работы — смещённый ближе к московскому времени * •ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу.

Управлять подразделениями технического обслуживания и ремонта в рамках функционального руководства. Идентифицировать риски незапланированных остановок производства, ведущих к невыполнению производственного плана, и устанавливать за ними надлежащий контроль.

Задачи: — Выстраивание HR-функции с нуля, работа в связке с P&L, ответственность за результат в деньгах. — Трансформация HR-функции: аудит, построение оргструктуры, локальных нормативных актов и кадрового документооборота. — Разработка систем оплаты труда, KPI, системы управления результативностью (СУРВ) с прямой привязкой фонда оплаты труда к бизнес-результатам. — Рекрутмент: от массового найма до сложного Executive Search и формирования кадрового резерва. — Автоматизация HR-процессов: внедрение 1С:ЗУП, CRM для рекрутмента, интеграция HR-данных в управленческую отчетность. — Удержание и развитие корпоративной культуры: работа с eNPS, развитие корпоративного университета, наставничество, минимизация рисков при M&A. Требования: — Опыт управления персоналом более 15 лет. — Опыт работы с массовым наймом (5000+ сотрудников), Executive Search и сопровождения M&A-сделок. — Глубокое понимание специфики крупного российского бизнеса, IT, ритейла и сервисных компаний. — Умение работать в условиях ограниченных ресурсов и сжатых сроков. — Психологический профиль: хладнокровие в кризисе, умение говорить с собственниками и топ-менеджментом на языке цифр, ответственность за непопулярные решения, высокий уровень эмпатии при жестком фокусе на цели. Бизнес-эффект: — Снижение текучести персонала в 3 раза (с 85% до 27%). — Экономия фонда оплаты труда от 15% до 23% за счет оптимизации структуры и автоматизации. — Повышение производительности труда команды на 15% за последние 6 месяцев. Условия: — Готовность усилить HR-функцию в динамично развивающейся компании, готовящейся к масштабированию или реструктуризации.

• Управление девелоперскими проектами.