Наши услуги:
— ПТО на аутсорсе;
— подготовка исполнительной документации;
— ППР и журналы работ;
— сопровождение КС-2 / КС-3;
— инженерное сопровождение объектов;
— усиление ПТО при нехватке специалистов.
Что предоставляем:
— готовую базу компаний;
— скрипт звонка;
— коммерческое предложение;
— техническую поддержку.
Задачи:
1. Обзванивать компании по готовой базе.
2. Выходить на ЛПР: главного инженера, начальника ПТО, руководителя строительства или директора.
3. Выявлять потребность в услугах.
4. Отправлять заинтересованным клиентам КП.
5. Передавать нам заинтересованные контакты.
6. Фиксировать результаты в Google таблице.
Требования:
— опыт холодных B2B-звонков;
— умение выходить на ЛПР;
— опыт продаж строительным компаниям будет преимуществом;
— грамотная речь и ориентация на результат.
Условия:
Удалённая работа, свободный график. На старте — тестовый обзвон 20–30 компаний. Полную базу сразу не передаём.
Оплата:
— за квалифицированный лид;
— фикс за тестовый объём + бонус;
— процент с заключённого договора.
Условия обсуждаются индивидуально.
В отклике укажите:
1. Опыт холодных B2B-продаж.
2. С какими сферами работали.
3. Опыт выхода на ЛПР.
4. Желаемый формат оплаты.
5. Готовность выполнить тестовый обзвон.
Будет плюсом пример вашего начала холодного звонка строительной компании.
Требования:
— Высшее образование в области информационной безопасности, информационных технологий или смежных направлений.
— Практический опыт работы в сфере информационной безопасности не менее 5–7 лет, включая опыт расследования инцидентов ИБ в частных, государственных и квазигосударственных организациях.
— Опыт преподавательской деятельности не менее 5 лет.
— Опыт разработки и проведения образовательных программ как для технических подразделений (ИТ, ИБ, внутренний аудит), так и для нетехнической аудитории в формате Security Awareness.
— Знание законодательства Республики Казахстан в области защиты персональных данных.
— Умение адаптировать международные стандарты и лучшие практики кибербезопасности к специфике казахстанского рынка.
— Навыки проведения интерактивных занятий с разбором реальных кейсов, ролевых игр и групповых упражнений.
— Преимуществом будет: опыт публичных выступлений, гостевые лекции в университетах, соавторство научно-практических публикаций (в т.ч. по безопасности Интернета вещей).
Задачи:
— Проведение образовательного интенсива по повышению цифровой грамотности и кибербезопасности для широких слоёв населения (госслужащие, сотрудники организаций, пенсионеры, молодёжь).
— Подготовка курса: адаптация программы обучения, разработка практических заданий, разбор реальных кейсов, подготовка методических материалов (памятки, чек-листы).
— Проведение офлайн-интенсива: цифровая безопасность, фишинг и мошенничество, социальная инженерия, защита персональных данных, безопасное поведение в сети.
— Практическое сопровождение: аудит паролей, настройка менеджеров паролей и двухфакторной аутентификации, разбор настроек приватности участников.
— Онлайн-поддержка: консультирование участников, ответы на практические вопросы, помощь с настройкой защиты личных устройств.
— Оценка результатов: проведение итогового тестирования, разбор личных ситуаций участников, подготовка отчётных материалов и вручение сертификатов.
Условия:
— Конкурентоспособное вознаграждение за проведение программы.
— Гибридный формат работы (офлайн-часть в г. Кокшетау, онлайн-часть — дистанционно).
— Возможность участвовать в реализации государственных образовательных программ по цифровой грамотности и кибербезопасности.
— Работу с широкой аудиторией и вклад в повышение уровня защищённости населения в цифровой среде.
Задачи:
— Построение дружественных и доверительных отношений с клиентом
— Обеспечение поддержки клиентов во время процесса продажи и после неё
— Участие в предпродажной активности по продуктам компании, включая разработку плана пилота, запуск пилота, контроль реализации и подготовку обоснования для клиента
— Участие в проектной активности по внедрению продуктов, консультации проектной команды по инфраструктуре клиента
— Консультации клиентов по развитию и оптимизации процессов информационной безопасности в соответствии с российскими и международными стандартами и лучшими практиками
— Повышение осведомлённости клиента о новом функционале и продуктах компании
— Составление дорожных карт по внедрению и развитию продуктов с учётом стратегии клиента
— Анализ потребностей клиентов и предложение обновлений или новых функций
— Формирование технических заданий и контроль реализации инженерных доработок в продуктах
— Погружение в процессы, настроенные в продуктах в инфраструктуре клиента, оптимизация процессов
— Проведение регулярных аудитов процессов информационной безопасности и Health Check систем с выездом к клиентам
— Подготовка квартальных отчетов по эксплуатации продуктов
— Участие во внутренних и публичных мероприятиях с экспертными докладами
Требования:
— Опыт работы в сфере информационной безопасности или ИТ от 3 лет в ролях специалиста поддержки L3, пресейл инженера, архитектора, консультанта по ИБ, архитектора ИБ, руководителя проектов с опытом внедрения решений ИБ, подготовки описания процессов, разработки архитектуры, BDM по ИБ
— Высшее профильное образование
— Понимание принципов информационной безопасности, российских и международных стандартов (ISO 27001, ФЗ-187, ФЗ-152 и др.), киберугроз и методов защиты
— Знание архитектуры и функционала продуктов компании: SIEM, VM, SOAR, SGRC, TIP, ITSM, CMDB
— Понимание принципов работы современных ИТ-инфраструктур, операционных систем, серверного и сетевого оборудования, архитектуры ПО
— Будет плюсом опыт работы с Linux, Docker, Postgresql, Kubernetes, Kafka
Условия:
— Работа в гибридном формате после испытательного срока в офисе класса «А» рядом со станциями метро Римская и Площадь Ильича
— Достойная оплата труда, соответствующая профессиональному уровню и компетенциям
— Статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами
— ДМС со стоматологией и госпитализацией по всей России, страхование от несчастного случая, полис ВЗР для поездок за границу, ветеринарная поддержка
— 100% компенсация больничного, плюс 10 дополнительных дней на отгул по болезни
— Регулярный обмен обратной связью по системе полугодового Performance Review
— Возможности для обучения и профессионального развития: корпоративная библиотека, менторство, внутренние митапы, практика публичных выступлений, участие в создании контента для профессиональных сообществ
— Программа корпоративных скидок и привилегий
— Развитая корпоративная культура: открытая коммуникация, онлайн и офлайн встречи, клубы по интересам, спортивные активности и поддержка инициатив сотрудников
Задачи:
— Разработка программного обеспечения для Модуля Гиперспектральной съемки и Модуля 3D-сканирования.
— Интеграция ПО с аппаратной частью (ПЛК, сенсоры, камеры).
— Разработка frontend (интерфейсы управления) и backend (алгоритмы обработки данных).
— Тестирование и отладка работы системы.
— Взаимодействие с инженерами и специалистами по электронике.
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт разработки на C#, C++, Python.
— Навыки fullstack-разработки (frontend + backend).
— Умение работать с ПЛК (программируемые логические контроллеры) и сенсорами.
— Понимание основ компьютерного зрения и обработки изображений (желательно).
— Опыт работы с гиперспектральными данными или 3D-сканированием будет плюсом.
— Знание алгоритмов обработки сигналов и математического моделирования.
— Базовые ботанические знания (морфология растений, спектральные характеристики растительности) – желательно.
— Личностные качества: внимательность и педантичность, умение работать в коллективе.
Условия:
— Работа над инновационными проектами в области спектроскопии и 3D-сканирования.
— Возможность участия в полном цикле разработки – от проектирования до внедрения.
— Гибкий график работы с обязательным присутствием в офисе (5/2 по 8ч).
— Офис - ст. м. «Новослободская».
— Заработная плата (оклад + ежемесячные премии) обсуждается на собеседовании.
— ДМС.
Мы ищем опытного DevOps-инженера с фокусом на MLOps и BlockchainOps для работы в продуктовой компании ITM. Роль подразумевает полную занятость на удаленке и требует глубокого понимания AI и блокчейн-инфраструктур.
Требования:
— 1+ год опыта с AI-инфраструктурой (биометрия / Computer Vision)
— 1+ год опыта с Blockchain инфраструктурой
— 1+ год работы с Bare metal K8s
— 1+ год работы с Nvidia GPU (Cuda, TensorRT)
— 6+ лет общий опыт работы в роли DevOps Engineer
— Гражданство РФ (проживать можно в любой стране +-UTC+3)
Условия:
— Fully remote work format
— Only fulltime
— Оформление по ТК РФ
— 100% оплата больничного
— Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней
О нас:
Мы команда тестирования продукта NGFW (Next Generation Firewall). Наш продукт призван органично встроиться в сетевую инфраструктуру и обеспечить надежную защиту в сетях передачи данных.
Среди наших задач ручное тестирование виртуальных и аппаратных платформ, тестирование интеграций с внешними продуктами, разработка тестового окружения.
Обязанности:
Подготовка тестовых сценариев, составление отчетов по тестированию;
Подготовка тестовых стендов, настройка тестового окружения;
Тестирование программного продукта по требованиям и тестовым сценариям;
Воспроизведение проблем, регистрация обнаруженных дефектов;
Проверка пользовательской документации.
Требования к кандидату:
Знание и понимание принципов организации сетей передачи данных; диагностика сетевых проблем;
Знание и опыт работы с протоколами динамической маршрутизации: OSPF, BGP;
Знание ОС Linux на уровне уверенного пользователя;
Технический английский (поиск информации, чтение документации).
Будет преимуществом:
Опыт работы сетевым инженером или администратором NGFW и других средств защиты и мониторинга сетей;
Опыт работы с трафик-генераторами.
Чему вы научитесь:
• Исследование угроз GenAI: создание, поддержка и развитие инструментов для анализа и поиска угроз;
• DevOps: CI/CD, контроль версий (git), тестирование качества, инфраструктура для работы (linux);
• Внедрение практик AI PDLC: исследование и применение методов и инструментов создания и развития программного обеспечения с применением передовых ИИ-моделей;
• Погружение в экосистему: изучение и практическое применение передовых фреймворков и библиотек для работы с LLM и AI-агентами;
• Управление командой: формирование и развитие исследовательской команды (3–5 человек), приоритизация исследований, защита решений перед руководством и смежными командами;
• CTF и хакатоны: формирование и капитанство команды на международных CTF по AI/ML security, трансляция найденных техник в работу направления;
• Публикации и нормативные документы: оформление результатов исследований, вклад в нормативные документы безопасности AI.
Требования:
• Профиль и образование: законченное высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных направлений
• Продвинутые навыки программирования: понимание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, опыт в написании и чтении программного кода (понятный, поддерживаемый)
• Навыки DevOps: работа с git, администрирование linux, автоматизация этапов жизненного цикла разработки ПО
• LLM и AI-агенты: экспертный уровень применения LLM для разработки ПО, глубокое понимание архитектуры агентов и их векторов атак
• Английский язык на уровне не менее чтения технической документации, статей и участия в международных CTF
• Опыт командной работы в проектах разработки: канбан (спринты, трекинг задач), jira/git/confluence, презентации и умение понятно объяснять свои идеи команде/руководству и согласовывать требования
• Adversarial ML и red teaming LLM: практический опыт поиска уязвимостей в GenAI-моделях (prompt injection, jailbreaking, tool poisoning, data extraction)
• Знание инструментария для LLM security: Giskard, Garak, LLM Guard и др.
• CTF и хакатоны: участие в международных CTF по AI/ML security (желательно — победы или призовые места).
Задачи:
— DevOps-инженер с опытом в Blockchain и AI-инфраструктуре (биометрия / Computer Vision).
Требования:
— 1+ год опыта с AI-инфраструктурой (биометрия / Computer Vision).
— 1+ год опыта с Blockchain инфраструктурой.
— 1+ год работы с Bare metal Kubernetes.
— 1+ год работы с Nvidia GPU (Cuda, TensorRT).
— 6+ лет общий опыт работы в роли DevOps Engineer.
— Гражданство РФ (проживать можно в любой стране в зоне UTC+3).
— Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг не рассматриваются.
— Не подходит опыт технических менеджеров (Team Lead, CTO и т.п.).
— Не подходит опыт фриланса.
Условия:
— Полностью удалённый формат работы.
— Только полная занятость.
— Оформление по ТК РФ.
— 100% оплата больничного.
— Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.
— Компания аккредитована в «Минцифре».
— Работа в продуктовой компании.
Задачи:
— Обеспечение взаимодействия с заказчиками и менеджерами по продажам в части пресейл-проектов постгарантийного сервисного обслуживания (ПГСО);
— Обеспечение взаимодействия со службами бэк-офиса в части разработки и согласования пакета документов закупочных процедур;
— Обеспечение взаимодействия с сервис-менеджерами при подготовке технико-коммерческих предложений и передачи пресейл-проектов в реализацию;
— Обеспечение взаимодействия с субподрядчиками и вендорами при подготовке ими коммерческих предложений и использование их при проектировании оказания услуг ПГСО, технико-экономического обоснования и закупочных процедур;
— Организация сбора и анализа данных по ИТ-сервисам, ИТ-инфраструктуре, параметрам качества услуг для расчета тарифов и иных задач пресейл-архитектора;
— Расчет плановой себестоимости услуг пресейл-проекта;
— Согласование и наполнение проектных калькуляций в части услуг постгарантийного технического обслуживания;
— Подготовка технико-экономических обоснований и предложений в рамках пресейл-проектов ПГСО;
— Подготовка и выступление с презентациями перед Заказчиками и Менеджерами по продажам;
— Подготовка технических заданий к договорной документации;
— Подготовка пакетов документов для проведения закупочных процедур;
— Участие в разработке маркетинговых материалов, включая описание сервисных продуктов;
— Участие в развитии и продвижении услуг ПГСО;
— Взаимодействие с инженерами, экспертами при подготовке технико-коммерческих предложений и сервисно-ресурсной модели ПГСО;
— Поиск рыночно и технологически обоснованных подрядчиков и партнеров, включая оптимизацию закупочной стоимости их услуг;
— Участие в разработке тарифов ПГСО и сопутствующей продуктовой документации и контента и их периодическая актуализация.
Требования:
— Высшее образование;
— Глубокое понимание принципов оказания сервисных услуг, включая ITIL/ITSM;
— Технические знания в области ИТ-инфраструктуры и формирования архитектуры сервисных услуг техподдержки серверного, сетевого оборудования, систем хранения данных и системного программного обеспечения;
— Применение принципов ценообразования услуг и организации сервисной технической поддержки и опыт разработки технических заданий услуг ПГСО;
— Опыт успешных пресейл-проект сервисных проектов с фактической выручкой не менее 700 млн. рублей в год;
— Опыт подготовки закупочной документации по 223-ФЗ;
— Навыки и опыт ведения переговоров, построения отношений с клиентами;
— Высокий уровень коммуникабельности и клиентоориентированность;
— Навыки и опыт формирования нормативных и распорядительных документов;
— Ведения сервисных и интеграционных ИТ-проектов;
— Базовые знания продуктовых линеек сетевого оборудования Cisco, Huawei, Juniper и др.;
— Базовые знания продуктовых линеек серверного оборудования, СХД, СРК производителей HPE, Dell, IBM, EMC, NetApp, Huawei, Hitachi и др.;
— Умение ставить задачи и составлять технические задания;
— Отличное знание MS Excel, Power Point;
— Опыт работы в сервисном подразделении производителя, интегратора;
— Опыт работы пресейл-проектах с Заказчиками, осуществляющими закупки услуг по 44-ФЗ и 223-ФЗ;
— Опыт ведения сервисных проектов в гос.заказчиках в роли Руководителя проекта.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию;
— Стабильный «белый» доход и полноценный социальный пакет;
— Гибкое начало дня и гибридный формат работы (3 дня из офиса, остальные дни удаленно). На период испытательного срока работа из офиса;
— Комфортный офис около ст. м. Динамо;
— Корпоративный университет для внутреннего и внешнего профильного обучения;
— Отличные перспективы карьерного роста – горизонтального и вертикального;
— Программа ДМС с обслуживанием в лучших клиниках города;
— Корпоративные команды по футболу, волейболу, бегу, а также скидки на фитнес-абонементы;
— Эксклюзивная программа корпоративных привилегий и скидок Primezone;
— Корпоративная мобильная связь.
О компании:
AI HealthTech стартап создает продукты, которые трансформируют привычные процессы в здравоохранении, делают их более эффективными и меняют мир к лучшему.
Для кого:
Команда в поиске Technical Customer Support Engineer, который поможет с нуля выстроить современную систему Customer Support.
Предстоит не только помогать пользователям решать возникающие вопросы, но и запускать процессы поддержки, настраивать инфраструктуру, создавать базу знаний и постепенно автоматизировать рутинные задачи. В будущем команда планирует активно развивать AI-направление, поэтому будет большим плюсом опыт использования AI-инструментов и low / no-code решений для автоматизации процессов.
Пользователи очень разные: от врачей и администраторов клиник до пациентов и корпоративных клиентов. Важно уметь объяснять сложные вещи простым языком, при этом разбираться в технических вопросах и помогать развивать процессы поддержки.
Основные задачи:
Вести техническую клиентскую поддержку: диагностика проблем, сбор контекста, приоритизация и сопровождение запросов до полного решения.
Настроить процессы Customer Support: Service Desk, категории обращений, SLA, маршрутизацию, шаблоны ответов и метрики качества.
Создавать и поддерживать базу знаний: инструкции, FAQ и сценарии для разных типов пользователей.
Настраивать low / no-code интеграции и автоматизации: связки почты, мессенджеров, CRM, Service Desk и других инструментов.
Искать возможности для автоматизации процессов поддержки с помощью AI-инструментов.
Проводить онбординг новых клиентов и сопровождать их в работе с продуктом.
Работать с командами продукта и разработки: оформлять bug-репорты, воспроизводить проблемы, собирать обратную связь и улучшать пользовательский опыт.
Что ожидаем:
Опыт работы в Customer Support, Technical Support, Customer Success или смежной роли от 2 лет.
Опыт работы с Service Desk системами (Omnidesk, Jira Service Management, Intercom или аналогами).
Понимание процессов поддержки, SLA и ключевых метрик (FRT, TTR, CSAT, FCR).
Опыт взаимодействия с командой разработки и составления структурированных bug-репортов.
Умение объяснять технические вопросы простым языком.
Самостоятельность, высокий уровень ответственности и желание строить процессы практически с нуля.
Английский язык — от Upper-Intermediate.
Будет плюсом опыт использования AI-инструментов, а также low / no-code платформ (n8n, Make, Zapier и др.) для автоматизации процессов поддержки.
Условия:
Работа в стартапе: динамичная среда и быстрые итерации.
Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК).
Возможность построить Customer Support практически с нуля и влиять на развитие процессов.
Высокая автономность и ориентация на результат.
Взаимодействие с сильной командой инженеров, продуктовых специалистов и экспертов в области медицины.
Задачи:
— Выступать экспертом по управлению сервисами (инцидент-менеджмент, on-call, IDP, управление работой, автоматизация рабочих процессов, Agent Builder и операционная автоматизация) для команд адвокации и инженерии Datadog
— Создавать контент в различных форматах для укрепления репутации Datadog как лидера в DevOps, мониторинге, наблюдаемости и безопасности: демонстрации, публичные выступления, блоги, документация, вебинары, open source, исследовательские отчеты и др.
— Сотрудничать с командами продуктовой инженерии для создания убедительных демонстраций и обучать внутренние инженерные команды эффективной коммуникации и презентациям
— Взаимодействовать с open source сообществами для продвижения ключевых сообщений на рынке и разработки новых интеграций для Datadog
— Вносить вклад в продукт через обратную связь (баги или предложения по улучшению), документацию или код
Требования:
— Около 5+ лет опыта работы платформенным инженером, инженером по надежности сайта, DevOps-инженером или разработчиком ПО с практическим опытом реагирования на инциденты и поддержки продакшн-систем в сложных ИТ-средах
— Глубокое понимание основных практик управления сервисами (инцидент-менеджмент, on-call, пост-инцидентные обзоры, SLO), опыт работы с инструментами Datadog, PagerDuty, Opsgenie, incident.io, Rootly, Jira Cloud Platform, Cortex или аналогичными, умение решать операционные задачи в организациях разного размера
— Страсть к решению организационных, а не только технических проблем, и опыт широкого распространения знаний
— Около 2+ лет опыта в сторителлинге и создании привлекательного контента: письменные материалы, выступления на конференциях (SREcon, DevOpsDays, SREday), проведение воркшопов, стримы, видео, участие в open source и сообществах
— Наличие публичных примеров работ: статьи, блоги, демонстрации, записи презентаций на технические темы
— Уверенное владение как минимум одним языком скриптов и программирования (Node.js, Python, Go, bash), опыт работы с API и современными инфраструктурами (IaaS, контейнеры)
— Самостоятельное изучение новых технологий и языков
Плюсы:
— Опыт работы с ITSM платформами (ServiceNow, Jira Service Management)
— Активное участие в сообществах SRE, DevOps или инцидент-менеджмента
Условия:
— Конкурентный пакет льгот и бонусов
— Акции для новых сотрудников (RSU) и программа покупки акций сотрудниками (ESPP)
— Возможности карьерного роста
— Обучение продукту и пространству
— Лучший в своем классе онбординг
— Внутренние программы наставничества и поддержки
— Дружелюбная и инклюзивная рабочая культура
Пакет льгот может варьироваться в зависимости от страны и типа занятости.
Компания предлагает конкурентоспособную зарплату и пакет акций, включая переменную часть. Фактическая компенсация зависит от навыков, квалификации и опыта кандидата. В пакет входят медицинское страхование, стоматология, планирование семьи, поддержка психического здоровья, пенсионный план 401(k) с соответствием, оплачиваемый отпуск, компенсация фитнеса и скидки на покупку акций.
О компании:
AI HealthTech стартап создает продукты, которые трансформируют привычные процессы в здравоохранении, делают их более эффективными и меняют мир к лучшему.
Для кого:
Команда в поиске Technical Customer Support Engineer, который поможет с нуля выстроить современную систему Customer Support.
Предстоит не только помогать пользователям решать возникающие вопросы, но и запускать процессы поддержки, настраивать инфраструктуру, создавать базу знаний и постепенно автоматизировать рутинные задачи. В будущем команда планирует активно развивать AI-направление, поэтому будет большим плюсом опыт использования AI-инструментов и low / no-code решений для автоматизации процессов.
Пользователи очень разные: от врачей и администраторов клиник до пациентов и корпоративных клиентов. Важно уметь объяснять сложные вещи простым языком, при этом разбираться в технических вопросах и помогать развивать процессы поддержки.
Основные задачи:
Вести техническую клиентскую поддержку: диагностика проблем, сбор контекста, приоритизация и сопровождение запросов до полного решения.
Настроить процессы Customer Support: Service Desk, категории обращений, SLA, маршрутизацию, шаблоны ответов и метрики качества.
Создавать и поддерживать базу знаний: инструкции, FAQ и сценарии для разных типов пользователей.
Настраивать low / no-code интеграции и автоматизации: связки почты, мессенджеров, CRM, Service Desk и других инструментов.
Искать возможности для автоматизации процессов поддержки с помощью AI-инструментов.
Проводить онбординг новых клиентов и сопровождать их в работе с продуктом.
Работать с командами продукта и разработки: оформлять bug-репорты, воспроизводить проблемы, собирать обратную связь и улучшать пользовательский опыт.
Что ожидаем:
Опыт работы в Customer Support, Technical Support, Customer Success или смежной роли от 2 лет.
Опыт работы с Service Desk системами (Omnidesk, Jira Service Management, Intercom или аналогами).
Понимание процессов поддержки, SLA и ключевых метрик (FRT, TTR, CSAT, FCR).
Опыт взаимодействия с командой разработки и составления структурированных bug-репортов.
Умение объяснять технические вопросы простым языком.
Самостоятельность, высокий уровень ответственности и желание строить процессы практически с нуля.
Английский язык — от Upper-Intermediate.
Будет плюсом опыт использования AI-инструментов, а также low / no-code платформ (n8n, Make, Zapier и др.) для автоматизации процессов поддержки.
Условия:
Работа в стартапе: динамичная среда и быстрые итерации.
Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК)
Возможность построить Customer Support практически с нуля и влиять на развитие процессов.
Высокая автономность и ориентация на результат.
Взаимодействие с сильной командой инженеров, продуктовых специалистов и экспертов в области медицины.
Задачи:
- Разработка микросервисов
- Разработка приложений для анализа и сбора данных
- Поддержка и улучшение текущей системы
- Взаимодействие с ML-инженерами и DevOps-специалистами
Требования:
- Опыт работы 1-3 года
- Знание Python, понимание его работы и умение использовать различные типы объектов в зависимости от задачи
- Понимание ООП
- Знание CI/CD
- Работа с СУБД (MySql, PostgreSql, ClickHouse)
- Умение работать с чужим кодом
Задачи:
— Разобраться в архитектуре TenChat и текущем процессе разработки.
— Определить, какие задачи продуктовая команда сможет решать через вайбкодинг и где потребуется участие инженера.
— Подобрать и настроить ИИ-инструменты для работы с существующей кодовой базой продукта.
— Создать процесс от идеи до выпуска: описание задачи продактом, подготовка реализации с помощью ИИ, тестирование, просмотр результата, внесение правок и выпуск.
— Подготовить контекст проекта для ИИ: описание архитектуры, правила работы с кодом, документацию по API, инструкции и шаблоны типовых задач.
— Настроить среду, в которой продакт сможет запускать разработку с помощью ИИ, видеть результат и проверять пользовательские сценарии.
— Организовать автоматические проверки и понятный порядок технического контроля перед выпуском изменений.
— Провести первые фичи через этот процесс совместно с продакт-менеджером, устранить затруднения и подготовить инструкции для самостоятельной работы.
— Развивать backend: создавать API и серверную логику, работать с базами данных и интеграциями, дорабатывать архитектуру для новых задач.
— При наличии fullstack-опыта — реализовывать необходимые изменения в веб-интерфейсе.
— Оценивать, насколько новый процесс сокращает время от постановки задачи до выпуска и объём ручной работы разработчиков при сохранении качества.
Требования:
— Коммерческий опыт backend-разработки на Java и Spring Boot.
— Практический опыт вайбкодинга: создание и доработка работающих приложений с помощью ИИ, включая работу с существующим кодом.
— Умение выстраивать последовательную работу ИИ с задачей: передавать контекст, декомпозировать изменения, проверять и исправлять результат.
— Понимание полного цикла разработки: интерфейс, API, базы данных, тестирование и выпуск.
— Умение самостоятельно оценивать сгенерированный код и отвечать за качество технического решения.
— Способность переводить продуктовые задачи в технические решения и объяснять процесс коллегам без глубоких знаний программирования.
— Самостоятельность в настройке процесса и доведении его до регулярного использования командой.
Будет преимуществом:
— Fullstack-опыт с JavaScript/TypeScript и современными frontend-фреймворками.
— Опыт создания инструментов, с которыми продакты или другие нетехнические специалисты могли самостоятельно реализовывать задачи.
— Кейсы внедрения ИИ в командную разработку с измеримым сокращением сроков.
Условия:
— Оформление по ГПХ на проект.
— Удалённая работа и гибкий график.
— Возможность влиять на архитектуру продукта и процесс разработки TenChat.
Задачи:
— полный цикл рекрутмента: оперативный подбор специалистов от калибровки профиля с нанимающими менеджерами до контроля выхода финального кандидата;
— активный сорсинг и хантинг: точечный поиск Руководителя отдела (Head of) и оперативное закрытие линейных позиций по всем доступным каналам (Хабр Карьера, специализированные Telegram-сообщества, LinkedIn, GitHub);
— первичный скрининг hard-skills: оценка понимания задач аналитиками-универсалами, проверка у инженеров внедрения опыта работы с SQL/JasperReports, оценка управленческих компетенций кандидатов на роль Руководителя;
— управление воронкой: быстрая координация технических интервью с экспертами, сбор фидбека «день в день», удержание интереса сильных кандидатов;
— отчетность: ведение кандидатов и фиксация статусов в кабинете работодателя Яндекс Бизнес.
Требования:
— успешный опыт в IT-подборе, наличие практических кейсов закрытия IT-руководителей (Head of / Lead), аналитиков (системных/бизнес) или инженеров внедрения/сопровождения ПО;
— понимание специфики ролей: знание отличий системного и бизнес-анализа, умение проверять базовые SQL навыки у внедренцев;
— гибкость в подходах: сочетание быстрой потоковой работы по линейным позициям и экспертного Executive Search для топовой роли;
— навыки «охоты» за пассивными кандидатами, умение находить людей без резюме на стандартных джоб-порталах;
— высокий уровень самоорганизации, готовность работать в режиме динамичного проектного подбора и высокого темпа.
Условия:
— формат работы: 100% удаленка (Remote), возможность работать из любого места;
— занятость: проектный контракт на 3–6 месяцев с возможностью пролонгации;
— оплата (фикс + бонус): стабильная фиксированная часть (оклад на период проекта) + прозрачная система бонусов за каждого вышедшего специалиста, повышенный KPI-бонус за успешный хантинг Руководителя отдела, конкретные цифры обсуждаются на интервью;
— инструменты: предоставляется кабинет в Яндекс Бизнесе, обсуждаются доступы к необходимым сорсинговым инструментам.
Компания ГАСКАР — российский разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов с полным циклом производства. Вакансия HR-менеджера для выстраивания процесса и усиления команды.
Задачи:
— Массовый подбор линейного производственного персонала: комплектовщики, монтажники РЭА, слесари-сборщики, операторы линий, контролеры ОТК, упаковщики.
— Точечный (прямой) поиск квалифицированного производственного персонала: инженеры-технологи, наладчики ЧПУ, специалисты по микроэлектронике, регулировщики аппаратуры.
— Полный цикл рекрутмента: активный сорсинг через сайты, Telegram-каналы, чаты и базы.
— Проведение телефонных интервью, первичных скринингов и очных собеседований на территории производства.
— Проверка рекомендаций точечных специалистов.
— Организация и сопровождение выхода кандидатов на работу, подготовка документов для оформления.
— Ведение отчетности в Excel по воронке подбора, срокам закрытия вакансий и стоимости найма.
— Взаимодействие с руководителями цехов и мастерами смен, формирование кадрового резерва.
Требования:
— Опыт внутреннего подбора в промышленности, производстве или строительстве.
— Подтвержденный опыт массового подбора (от 50 человек в месяц) «под ключ».
— Навык ведения одновременного поиска по 15–20+ вакансиям без потери качества.
— Готовность работать в режиме высокой интенсивности, умение приоритизировать задачи.
— Понимание специфики рабочих специальностей, знание уровней разрядов, требований охраны труда.
— Навыки переговоров и умение продавать вакансию кандидатам массового сегмента.
— Высокий уровень самоорганизации и самостоятельности.
Условия:
— Заработная плата обсуждается индивидуально, оклад 100%.
— График 5/2 с гибким началом рабочего дня (08:00–10:00).
— Испытательный срок 3 месяца.
— Комфортный гибридный график после испытательного срока: 3 дня в офисе, 2 дня удаленно или по договоренности.
— ДМС после испытательного срока.
— Современный офис в ОЭЗ «Технополис Москва» Руднево, метро Некрасовка/Лухмановская (г. Москва, ул. Пехорская, д. 1Б).
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня, полностью «белая» зарплата.
— Годовая премия по результатам выполнения производственных показателей.
— Для точечного подбора расширенный бюджет на инструменты поиска и возможность участия в профильных конференциях.
Важно: процесс адаптации новых сотрудников на стороне компании отсутствует, ответственность HR заканчивается на успешном выводе кандидата.
Задачи:
— разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
— проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
— исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
— работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
— дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
— разработка метрик качества
— взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Требования:
— опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
— понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
— опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
— умение проектировать пайплайны inference / retraining
Будет плюсом:
— опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты)
— понимание структуры и логики российских нормативных актов
— опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний
Условия:
— формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Перевод исследовательских DS рабочих процессов (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML пайплайны с использованием Airflow, WandB и Ray, создание повторно используемых шаблонов для других команд.
— Применение и внедрение методов причинно-следственного вывода с использованием производственного ML стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения важных задач измерения за пределами экспериментальных возможностей. Создание инструментов самообслуживания для неэкспертов для получения строгих причинных выводов в масштабе.
— Сотрудничество с ML инженерами и продуктовыми командами для выявления возможностей улучшения инструментов, метрик и методов измерения, что приводит к значительному улучшению качества моделей и бизнес-результатов.
— Использование богатых метаданных и сигналов вовлеченности Pinterest для построения дата-дривен фреймворков, от важности признаков до деиндексации контента, для повышения эффективности и скорости платформы.
— Проектирование и создание централизованных инструментов ML платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, работающие ежедневно в масштабе для всех моделей.
Требования:
— Опыт работы не менее 2 лет в роли прикладного ученого данных, ML инженера, исследователя или разработчика ПО с значительным опытом внедрения ML в производство.
— Сильные навыки Python; опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределенными вычислениями (Spark, Ray), предпочтительно Ray.
— Энтузиазм к созданию инструментов и платформ, которые увеличивают влияние всей ML организации, а не решают разовые задачи.
— Глубокие знания теории ML с сильными фундаментальными основами для анализа моделей ML с первых принципов.
— Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML пайплайны.
— Опыт работы с инструментами управления рабочими процессами (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надежной оркестрации ML пайплайнов.
— Степень бакалавра или магистра в релевантной области, например, компьютерных наук, или эквивалентный опыт.
Условия:
— Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 3-5 раз в квартал для личного взаимодействия.
— Позиция не предусматривает помощь с релокацией.
Дополнительно:
— Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации.
— Зарплатный диапазон от $114,297 до $235,319 в год, также возможна доля в компании.
— Работа в США, предпочтительно в Пало-Альто, Калифорния, или удаленно по США.
УдалённоmiddlePalo Alto
114 297 – 235 319 $
Гибрид
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.