Вакансии

Location: Москва Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Обязанности ### Что предстоит делать: * создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования ### Мы ищем тебя, если ты: * получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. ### Будет круто, если у тебя есть: * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * понимание технической терминологии (JSON, Markdown). Условия ### Что мы предлагаем: * работа в удалённом формате из городов без районного коэффициента * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнероввознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Санкт-Петербург Команда развивает аккредитованный удостоверяющий центр Банка, который создает и выдает сертификаты усиленных электронных подписей сотрудникам и клиентам в строгом соответствии с ФЗ-63. Вы будете отвечать за доработку сервисов мобильной электронной подписи на базе сертифицированного вендорского решения для использования в банковских приложениях. Ключевой задачей станет обеспечение бесперебойной работы продуктов согласно новым требованиям государственного регулятора, а также проектирование клиентских путей для новых потребителей. Обязанности * Разработка проектной и сопроводительной системной документации в Jira/Confluence * проведение анализа смежных АС - источников данных, формирование требований к интеграционному взаимодействию систем * сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные) * постановка задач разработчикам, поддержка разработки * участие как эксперта в проведении тестирования разработанного функционала * коммуникации с другими командами разработки, аналитиками и архитекторами в рамках задач. Требования * Опыт работы системным аналитиком от 3 лет * опыт проектирования баз данных и API * умение формализовать постановку задач в виде четких и понятных алгоритмов * умение читать диаграммы BPMN 2.0 и создавать диаграммы UML (последовательности, ER, состояний) * опыт проектироания XML, JSON и схем для них * опыт проектирования интеграционных взаимодействий * опыт работы с Postman/Insomnia * знание и понимание стиля REST * опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ) * высшее техническое/ИТ-образование. **Будет плюсом:** * Навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Уральской, 1 в Санкт-Петербурге * гибридный формат работы после испытательного срока * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

- Оценка влияния изменений при автоматизации отчетности, своевременное вовлечение соответствующих экспертов в процесс согласования изменений; - Подготовка материалов и проведение презентаций по предложениям оптимизации отчетности для владельцев бизнес-процессов;

- Опыт работы в QA от 4–5 лет, включая значительный опыт тестирования ETL/ELT, DWH или сложных интеграционных систем. - Планирование и организация тестирования сложных ETL/ELT-процессов и межсистемных интеграций.

- Опыт работы системным или бизнес‑аналитиком не менее 3 лет, в том числе не менее 2 лет в заказной разработке либо во внедрении решений для внешних заказчиков; - Наличие опыта самостоятельного ведения анализа проекта от первичного интервью с клиентом до приёмки результатов, минимум по двум проектам;

— Проектировать интерфейсы продуктов предотвращения киберугроз.

Location: Алматы Задачи Работать в Discovery-команде: предлагать идеи, формулировать и проверять гипотезы; Проектировать интерфейсы для мобильных приложений, десктопа и мобильной версии сайта; Создавать прототипы для проверки гипотез, передавать их на исследования и улучшать прототипы по результатам; Презентовать и защищать свои решения внутри команды — аргументированно и по делу; Взаимодействовать с разработчиками, следить за качеством реализации и помогать с вопросами; Проводить design review перед выпуском в продакшн; Много экспериментировать, чтобы находить лучшие решения. Требования Опыт работы с мобильными интерфейсами в продуктовой команде; Способность самостоятельно вести задачи: от идеи до продакшена; Умение слушать и слышать разных стейкхолдеров; Навыки работы с аналитикой, проведения UX-исследований, формирования продуктовых/дизайн-гипотез; Умение логично и последовательно рассказать о проделанной работе; Системный подход к решению задач; Использовать ИИ-инструменты, чтобы ускорять и облегчать работу.

Location: Алматы Задачи Формировать стратегию на 1 год и квартальные планы. Презентовать и защищать их на высоком уровне; Проверять продуктовые гипотезы через AB-тесты, качественные и количественные исследования; Составлять четкие технические задания, превращая бизнес-требования в понятные для разработчиков задачи; Координировать работу команд разработки, продуктовых аналитиков и дизайнеров и делать так, чтобы деливери было в срок; Анализировать текущие метрики, результаты экспериментов и предлагать план дальнейших действий; Выстраивать взаимодействие со стейкхолдерами. Требования Имеешь общий опыт управления продуктами от 3 лет; Умеешь находить общий язык со стейкхолдерами: аргументировать свою позицию, договариваться и презентовать планы; Умеешь быстро и четко расставлять приоритеты, фокусироваться на главном и работать со срочными внеплановыми задачами; Формируешь стратегическое видение и сочетаешь проработку деталей с пониманием общей картины; Умеешь быстро проверять гипотезы и запускать продуктовые изменения. Будет плюсом Опыт работы в «Classified».

Location: Алматы Задачи Выполнять ручное и автоматизированное тестирование бизнес-логики, бэкэнда, фронтенда и интеграций; Разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии тест-планы, тест-кейсы, чек-листы и базу знаний по тестированию; Локализовывать и анализировать ошибки в коде и документации; Взаимодействовать с командой проекта: разработчиками, QA, менеджерами, дизайнерами, аналитиками и службой поддержки; Участвовать в разработке новой функциональности: анализ требований, выявление рисков, постановка сроков, планирование релиза, его сопровождение и поддержка. Требования Уверенное знание теории тестирования и опыт применения знаний на практике; Практический опыт применения техник тест-дизайна; Опыт тестирования web приложений (Backend/API/Очереди, Frontend); Опыт работы с баг-трекинговыми системами; Опыт автоматизированного тестирования; Опыт работы с CI/CD системами(мы используем Github/Github Actions); Опыт работы с инструментами логирования: Loki/Graylog/Sentry; Опыт использования git; Понимание основных принципов ООП; Умение составлять простые SQL запросы; Знание основных консольных команд Linux. Будет плюсом Опыт программирования, предпочтительно на одном из языков: PHP/JavaScript/Go; Опыт работы с NoSQL БД: Redis, MongoDB, ElasticSearch; Опыт проведения нефункционального тестирования; Опыт работы с k8s/k9s и его основными сущностями: pods/deployments/secrets; Опыт проведения тестирования безопасности.

Workplace: hybrid Обязанности Руководство командой из 5–7 разработчиков. Проектирование и развитие исполнительного контура на базе Temporal и AWX/AAP. Разработка workflow и интеграционных адаптеров. Формирование стандартов идемпотентности, повторных попыток, откатов, аудита и трассировки. Разработка API и ключевых компонентов на Go/Gin. Проведение code review, принятие архитектурных решений, развитие команды и участие в найме. Развитие CI/CD и практик качества кода. Взаимодействие с командами платформы, инфраструктуры, аналитиками и заказчиками. Участие в оценке задач, планировании и разборе инцидентов. Условия работы Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Гибкий график работы; Официальное оформление с "белой" ЗП, ежеквартальные и годовые премии по результатам работы; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» или удаленную работу; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию; Профессиональные навыки Опыт управления командой разработки от 3 лет. Уверенное владение Go и опыт разработки production-систем. Опыт разработки API на Gin или аналогичном Go-фреймворке. Опыт проектирования интеграционных и распределённых систем. Опыт работы с PostgreSQL, Kafka, Kubernetes и CI/CD. Понимание принципов идемпотентности, повторных попыток, тайм-аутов и обработки ошибок. Опыт проведения code review и принятия архитектурных решений. Готовность совмещать управление с разработкой — позиция «играющего тренера». Будет преимуществом Опыт работы с Temporal, AWX/AAP, Ansible или аналогичными инструментами. Опыт разработки инфраструктурных, платформенных или self-service-систем. Знание VMware vCenter, Active Directory, DNS, Exchange, PKI или CMDB.

Workplace: remote Обязанности Мы ищем человека, который будет «мостиком» между пользователями, продактом и разработкой. Ты — главный по данным и гипотезам, но при этом сидишь в одном чате с командой разработки и отвечаешь на вопросы быстрее, чем они успевают закинуть задачу в Jira. Ты не строишь «монолитные дашборды» неделями — ты делаешь исследования под задачу, прототипируешь агентов и доводишь фичи до раскатки, держа руку на пульсе пользователя. Работа с требованиями (User-first): Быть на короткой ноге с ключевыми юзерами. Оперативно проводить ad-hoc исследования по запросу продакта (как правило, вопрос «почему упала конверсия?» должен превращаться в конкретную гипотезу за пару часов). Прототипирование (AI-native): Накидывать прототип агента или фичи, быстро собирать по нему обратную связь и сразу переупаковывать это в четкие спеки для бекенда и фронта. Скорость реакции (ASAP): Отвечать на вопросы команды разработки в моменте. Уточнять требования с пользователями и соседними командами (продакшн, поддержка), чтобы разработчики не ждали и не гадали. Сопровождение релизов: сопровождать пилоты, раскатку, лично отрабатывать корнер-кейсы с пользователями. Обучение: Проводить обучения для юзеров и внутренних команд, потому что никто не знает новый функционал лучше тебя. Работа с кодом и данными: Плотно взаимодействовать с разработкой, быстро находить и устранять гэпы между ожиданием и реальностью. Проверять итоговый результат на стенде/проде до того, как это сделает тестировщик. Наш подход: В команде работает принцип AI First. Мы не пишем скрипты с нуля, если это можно сделать через промпты и агентов. Но мы требуем, чтобы ты понимал логику, стоящую за этими промптами, и умел валидировать выдачу AI. Условия работы Работа в команде, где ценят инициативу и скорость (бюрократии минимум). Реальные пользователи, которые ждут твоих решений. Возможность влиять на продукт напрямую, без длинных согласований. Профессиональные навыки Умеешь работать с SQL/Python/Excel на уровне, достаточном для быстрой выгрузки и агрегации (дашборды — не главное, важна суть). Понимаешь, как работают LLM и AI-агенты (хотя бы на уровне уверенного пользователя и понимания промпт-инжиниринга). Твой скилл — фасилитация. Умеешь задавать правильные вопросы пользователю, чтобы вытащить из него реальную боль, а не то, что он придумал. Не боишься «грязной» работы: если надо поднять данные в Prod-среде, чтобы проверить гипотезу — ты это сделаешь сам (под присмотром девопсов, конечно). Обладаешь сильными коммуникационными навыками: Умеешь переводить с «человеческого» на «технический» и обратно. Имеешь системное мышление и умеешь разбираться в сложных предметных областях. Обладаешь высоким уровнем самостоятельности и ownership — если взял вопрос, доводишь его до ответа/решения. Умеешь работать с неопределённостью: не «не знаю / невозможно», а «проверю, выясню, предложу варианты». Умеешь структурировать большой объём информации. Понимание интеграционных взаимодействий (REST, HTTP) Умение обоснованно выбрать вид API (синхронное/асинхронное) Знание основ проектирования БД Будет плюсом: Опыт работы с BI-инструментами (но это вторично). Опыт запуска продуктов с нуля (MVP, пилоты).

Location: Москва Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Меня зовут Женя, я лидер направления «Пополнение» в продукте F&R (Forecast & Replenishment). Ищу Менеджера продукта в команду «Пополнение Торговых точек» — команды, которая занимается функционалом для пополнения торговых точек. Руководитель продукта отвечает за модуль пополнения торговых точек в рамках продукта Forecast & Replenishment: превращает прогноз спроса в конкретные заказы на поставку в магазин так, чтобы товар был на полке, когда его ждут, без избытка, списаний и дефицита. Главная цель роли: → Максимизировать доступность (наполненность) товара в торговой точке → Минимизировать избыточные запасы, списания, уценки → Обеспечить равномерный вход в магазины с учетом сезонов и праздников (обеспечить раннюю затарку перед событиями) Задачи Продукт и roadmap: Владеть продуктовой roadmap модуля пополнения: от идеи и приоритизации до запуска и масштабирования Формулировать продуктовые требования (бэклог) для разработки, принимать решения по «что делаем и в каком порядке» Ставить продуктовые метрики и цели и следить за их движением Планировать релизы, работать в Agile/Scrum с командами разработки, аналитики и тестирования Логика и политика пополнения (ядро домена): Определять политику пополнения (динамический или мин/ макс), точка заказа (reorder point), страховой запас Настраивать стратегию по сегментам: формат магазина, категории ABC/XYZ, оборачиваемость, срок годности (ОСГ) Разрабатывать сценарии для различных событий: промо, ввод новинок, распродажи, вывод позиций, сезонные пики Управление исключениями: обнуления в торговых точках, снижение уровня наполненности, отсутствие заказа по какой-либо причине Работа с данными и моделями: Определять, как те или иные параметры пополнения влияют на итоговый заказ Готовить требования и контролировать алгоритмические решения ИТ команды Развивать аналитику и дашборды: доступность, fill rate, точность заказа, оборачиваемость, списания Планировать и интерпретировать A/B-тесты изменений политики пополнения Решать инциденты (острый дефицит/избыток товаров в магазине), разбираться в корневых причинах Требования Более 3-х лет опыта в продуктовом менеджменте в ритейле, e-commerce или supply chain/логистике Понимание процессов закупки → пополнение → доставка в ТТ; опыт работы с F&R, пополнением, прогнозом спроса или оптимизацией запасов Опыт), ведения roadmap и бэклога, приоритизации (RICE/MoSCoW управления релизами в Agile Крепкая аналитическая база: работа с метриками, когортами, A/B; уверенный SQL как минимум на уровне самостоятельного запроса Умение выстраивать диалог со стейкхолдерами на всех уровнях, договариваться со смежниками Умение вести несколько инициатив параллельно, брать ответственность за результат, а не за процесс Комфорт в высокодоменной, неструктурированной задаче, где нет готового ответа Будет плюсом Опыт работы в крупной мультиформатной сети (много форматов магазинов, много категорий) Опыт работы с ML-моделями (forecasting, оптимизация) и постановка задач разработчикам Опыт управления командой Опыт работы с короткими сроками годности — особенно ценно Опыт развития платформенного или внутреннего продукта — большое преимущество Высокая насмотренность в современных интерфейсах и понимание, какие примитивы и компоненты должна предоставлять платформа Высокая проактивность, коммуникабельность и способность двигать инициативы без формальной власти над командами-потребителями Условия Быть CEO своего продукта: большая степень автономности и возможность влиять на стратегические решения Каждый день видеть бизнес-результаты от изменений в своем продукте Суперскорость от идеи до проверки/Roll-out Амбициозные цели, свободу в управлении стратегией своего продуктового стрима Работа в крутой команде, с лучшими практиками крупных продуктовых компании (Delivery Club, Yandex, Ozon, Купер, МегаФон и др.) Возможность участвовать в конференциях для развития своего личного бренда Гибридный режим работы ДМС со стоматологией после испытательного срока, скидки на изучение языков, спорт и другие категории Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы - команда развития взаиморасчетов с контрагентами, сейчас мы ищем системного аналитика 1С уровня middle, который сможет усилить нашу команду. Задачи Анализировать бизнес-требования и выявлять потребности заказчика. Формализовывать требования и составлять технические задания на разработку. Проектировать функциональную часть системы. Проводить приемочное тестирование и контролировать внедрение разработанного функционала. Требования Коммерческий опыт работы системным аналитиком 1С от 3х лет. Уверенное знание платформы 1С 8.х (конфигурации: УТ, ERP, УПП, БСП). Подготовка ТЗ (технических заданий) для разработчиков, постановка задач, описание бизнес-процессов. Понимание механизмов платформы, язык запросов 1С (продвинутый уровень). Работа в Консоли запросов, базовые навыки конфигурирования (умение читать код, отлаживать). Знание бухгалтерского учета (особенно разделы расчетов с контрагентами), товарного учета. Умение общаться с бизнесом (финансовый блок, бухгалтерия) и переводить это на язык ТЗ. Опыт участия в проектах внедрения/разработки ПО (полный цикл: от сбора требований до тестирования и внедрения). Будет плюсом Опыт работы в ритейле (FMCG, продукты питания) или крупных дистрибьюторских компаниях. Опыт автоматизации взаиморасчетов, сверок с контрагентами, регламентированного товарного учета. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Технику для работы. Работу в офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре, в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе (у нас клевые офисы) или удаленно из других городов РФ. Дополнительные возможности и выгодные условия: корпоративные скидки PrimeZone, программа лояльности «Магнит Премиум», банковские продукты «МагнитПэй», консьерж-сервис, консультации финансовых советников и юристов. Работу над масштабными продуктами и проектами: Умный магазин, роботизация, беспилотность, SuperApp MDrive, Кассы самообслуживания, Приложение «Твой Магнит» и др. IT-комьюнити — среда, где находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта до лидера инициатив. Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы, а также через программу для руководителей — Leadership club. Помощь в росте и раскрытии потенциала: наставничество, тренинги и курсы, корпоративная библиотека «Альпина», профессиональные гильдии, ежегодная церемония признания и награждения сотрудников. Среду, в которой комфортно тебе и твоим близким: новогодние подарки детям, онлайн-консультации ветеринара, волонтерские проекты и сообщество амбассадоров. Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Мы ищем продуктового аналитика, который поможет превращать бизнес-задачи и идеи в понятные, реализуемые AI-решения и MVP В этой роли вы будете находить точки применения AI, прорабатывать концепцию решения, определять состав MVP и формировать качественные постановки для AI-разработчиков Задачи Погружаться в бизнес-задачи и выявлять возможности для применения AI Формировать и описывать концепцию AI-решения: что делаем, для кого, какую проблему решаем и какой результат хотим получить Определять границы MVP и приоритизировать функциональность Описывать пользовательские сценарии и бизнес-логику работы AI-решения Формировать подробные требования и постановки для AI-разработчиков Определять необходимые данные, источники, интеграции и ограничения Совместно с разработчиками прорабатывать техническую реализуемость решений Участвовать в формировании критериев готовности и приемки MVP Тестировать готовые решения с точки зрения бизнес-сценариев и пользовательского опыта Анализировать результаты MVP и формировать предложения по его дальнейшему развитию Следить за новыми AI-инструментами и подходами и оценивать возможность их применения в бизнесе Требования Опыт работы продуктовым или бизнес-аналитиком, системным аналитиком, Product Owner или в смежной роли Умение переводить неструктурированную бизнес-задачу в понятные требования для разработки Опыт формирования MVP и декомпозиции продукта на функциональные блоки Понимание принципов работы современных AI/ML-решений и LLM Понимание таких подходов, как RAG, AI-агенты, prompt engineering, работа с LLM API на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками Навыки описания user stories, use cases, бизнес- и функциональных требований Умение работать с данными и понимать ограничения качества/доступности данных Сильные коммуникационные навыки: предстоит много взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и другими участниками проекта Способность быстро разбираться в новых технологиях и предметных областях Стек технологий: N8N, API, GIt, RAG, SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle), BI-системы (Tableau, Power BI, Qlik, DataLens), Python Условия Ты будешь находиться на пересечении продукта, бизнеса и современных AI-технологий и сможешь напрямую влиять на то, какие AI-решения появляются в компании и какие бизнес-задачи они решают Если тебе интересно не просто анализировать требования, а придумывать и быстро упаковывать AI-решения в работающие MVP тогда эта позиция точно для тебя

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы в поисках Системного аналитика 1С в команду ЕАптеки. Обязанности Проводить анализ и проработку требований по задачам, связанным с товародвижением и фискализацией; Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, архитекторами, разработчиками; Готовить схемы бизнес-процессов в нотации BPMN; Поддерживать команды разработки на этапе реализации, участвовать в приёмке; Актуализировать документацию в корпоративной базе знаний. Требования Опыт работы в роли системного от 3-х лет; Глубокое понимание платформы 1С:Предприятие 8.3, работа с нетиповыми конфигурациями; Опыт работы с интеграционными проектами; Опыт работы с инструментами для анализа и моделирования; Опыт написания проектной документации и её груминг; Знание и умение применять нотации BPMN; Понимание принципов интеграции (REST); Умение широко мыслить для анализа кросспродуктовых задач; Опыт работы в розничной сети будет преимуществом. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Строить и автоматизировать пайплайны обучения в ClearML, от экспериментов DS до воспроизводимого артефакта в model registry; Автоматизировать деплой моделей в Triton, включая конвертацию в ONNX и TensorRT, конфигурацию, выкатку без участия инженера, канареечные релизы и откаты; Развивать Python-сервисы вокруг Triton, единый inference gateway, gRPC, батчинг и очереди; Ускорять инференс через профилирование, dynamic batching, ensemble и BLS, TensorRT-оптимизации; Держать SLA инференс-контура – метрики, алертинг, разбор инцидентов, дежурства в ротации; Поддерживать JupyterHub, ClearML-агенты и шаблоны проектов для DS-команд; Вместе с инфраструктурным инженером проектировать размещение моделей на GPU-кластере; Общаться с DS-командами, понимать их потребности и переводить в технические решения; Закладывать стандарты и шаблоны, чтобы раскатать контур на весь отдел Trust & Safety. Требования Уверенный Python, опыт асинхронных сервисов (FastAPI, asyncio), gRPC и работы с очередями (Kafka); Опыт с Nvidia Triton Inference Server или другим model serving (TorchServe, vLLM, KServe) с готовностью глубоко освоить Triton; Опыт работы с ClearML, Kubeflow, MLflow или аналогичной MLOps-платформой на уровне пайплайнов, трекинга экспериментов и model registry; Инженерное понимание ML-стека – PyTorch, ONNX, конвертация и упаковка моделей, GPU-инференс; Kubernetes на уровне разработчика сервисов, включая деплой, Helm-чарты, ресурсы, HPA и отладку подов; Опыт с GitLab CI, инфраструктурой как код, мониторингом и логами; Умение взаимодействовать с DS-командами и доводить решения до прода, а не до прототипа. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно Объединённая компания RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Анализировать предметную область, выявлять зависимости между системами, определять границы сервисов и точки интеграции; Готовить системные спецификации: функциональные и нефункциональные требования (производительность, безопасность, масштабируемость, надёжность), критерии приёмки, User Stories и Use Cases; Проектировать API и контракты взаимодействий, поддерживать спецификации (OpenAPI/AsyncAPI), согласовывать интерфейсы с разработчиками и смежными командами; Создавать и поддерживать аналитические артефакты: C4-диаграммы, sequence-диаграммы, ER-модели; Участвовать в архитектурных обсуждениях, готовить ADR по своим решениям, проходить arch review; Согласовывать требования с разработкой, QA и эксплуатацией, обеспечивать единое понимание задачи в команде; Участвовать в груминге, планировании, оценке трудоёмкости, сопровождать задачи до приёмки и релиза; Помогать QA с критериями приёмки и тест-кейсами, проверять соответствие реализации требованиям; Поддерживать актуальность документации в Wiki и других системах хранения знаний; Принимать в зону ответственности закреплённые подсистемы и развивать экспертизу по ним. Требования Имеете опыт работы системным аналитиком от 2х лет в командах разработки распределённых систем; Умеете собирать требования у бизнеса, переводить их в формальные спецификации и доводить до разработки без потерь; Владеете практикой проектирования API (REST, gRPC, message brokers) и описания контрактов через OpenAPI/AsyncAPI; Понимаете, когда какой способ интеграции применять: синхронный/асинхронный, очереди, события - и какие у них следствия (SLA, консистентность, failure scenarios); Обладаете уверенным владением нотациями: UML, C4, sequence-диаграммы; Понимаете SQL и моделей данных, имеете представление о нормализации, денормализации и эволюции модели данных во времени; Умеете декомпозировать сложное на части системно: видеть границы между сервисами на уровне проектирования; Имеете опыт работы в Agile-командах, понимание ролей и процессов разработки; Готовность брать ответственность за свои подсистемы и развивать экспертизу по ним вдолгую; Опыт работы с AI-агентами и искусственным интеллектом; Будет плюсом - опыт работы с микросервисной архитектурой; владение BPMN; знакомство с практиками Domain-Driven Design; умение читать код, если потребуется разобраться в реализации. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем продуктовых аналитиков в команду Wibes, социальную платформу с возможностью покупки товаров из видео. Мы — молодой стартап на стадии активного роста, и это ваш шанс влиять на развитие продукта с самого начала. Обязанности Разрабатывать отчеты, дашборды и визуализации для мониторинга ключевых метрик продукта; Генерировать и проверять гипотезы по улучшению продукта на основе данных; Оптимизировать продуктовые метрики через глубокий анализ; Искать точки роста продукта, оценивать потенциальное влияние изменений; Проводить A/B-тесты, анализировать результаты и готовить выводы; Искать и собирать данные из внутренних и внешних источников; Контролировать качество данных: выявлять и устранять аномалии, согласовывать метрики с заказчиками; Документировать процессы сбора и трансформации данных для прозрачности и воспроизводимости. Требования Имеете опыт в продуктовой аналитике от 3 лет; Умеете определять ключевые метрики продукта и выстраивать связи между ними; Можете находить общий язык с бизнес-заказчиками, разработчиками и другими командами; Умеете выявлять потребности стейкхолдеров и трансформировать их в аналитические задачи; Способны искать, очищать и валидировать данные, работать с большими объемами информации; Понимаете принципы A/B-тестирования и статистической значимости; Понимаете принципы работы ETL/ELT, можете проектировать процессы загрузки данных. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.