Вакансии

Проектировать архитектуру мультиагентных систем для автоматизации клиентской поддержки, включая RAG, управление состояниями и оркестрацию ИИ-агентов. Разрабатывать и развивать workflow-системы для управления взаимодействием агентов, многошаговыми диалогами и интеграциями с внутренними сервисами.

-Опыт коммерческой разработки от 4 лет.

-Разрабатывать агентов на LangGraph: tool calling, многошаговые сценарии, human-in-the-loop, обработка ошибок. -Строить RAG по внутренним документам: разбор PDF/DOCX, сканов и таблиц, индексация, гибридный поиск (BM25 + dense), реранкинг.

• Писать материалы о личных финансах, от коротких ответов до больших разборов.

Provide members with evidence-informed information and guidance on fertility topics, such as fertility evaluation and testing, treatment options, and family-building pathways. Conduct one-on-one virtual sessions (video) that educate and present options without diagnosing, prescribing, or directing care.

• Стратегия и продвижение: Разработка контент-плана, упаковка профилей, выстраивание воронок (перевод трафика). • Продакшн: Написание ТЗ и работа в связке с креатором и ассистентом для получения качественного фото/видео материала.

Location: Москва Мы создаем прототипы и MVP в AI-направлениях: агентные мультимодальные системы, персональные ассистенты, корпоративные знания. Наша цель — находить практические сценарии, проверять их ценность и доводить до работающих решений для бизнеса. В команде ценятся инженерная самостоятельность, скорость экспериментов, осмысленный выбор технологий и умение работать как с прототипами, так и с production-развитием. Мы ищем Agentic Engineer, который будет разрабатывать AI-агентов общего назначения — от прототипов до MVP и пилотов в реальных бизнес-сценариях. Важна способность не просто "заставить демо работать", а сделать решение понятным, переиспользуемым и готовым к развитию. Обязанности * разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков * проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление контекстом и обработка ошибок * улучшать архитектуру краткосрочной и долгосрочной памяти агента * инженерия агентской памяти для эффективной работы агента * разрабатывать skills и изолированные инструменты (MCP) * тестирование и оценка trade-off (модель/производительность/качество/ стабильность). Требования * опыт работы с LLM API (tool calling, structured output, управление контекстом) * практический опыт разработки AI-агентов или сложных LLM-сценариев * опыт работы с векторными базами, Docker compose, инфраструктурными компонентами вокруг backend * понимание observability LLM-приложений (трассировки, логирование, метрики стоимости и задержек) * умение прототипировать без потери инженерной дисциплины. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего Банка. Мы обеспечиваем self-service для инженеров, аналитиков данных, DS, ML-инженеров: готовые DAG пайплайны, тесты качества данных (DQ), lineage, BI-визуализации. Разработка интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников. Наш фокус — доступность данных не только для сотрудников, но и для AI-агентов! Для этого мы применяем подходы топовых компаний в мире и формируем собственную практику на огромном массиве данных Обязанности * развитие текущих LLM-агентов и решений на их основе * проектирование и разработка новых LLM-агентов и интеллектуальных ассистентов * работа с RAG-системами и векторными базами данных * оценка и повышение качества ML-моделей * участие в создании чат-ботов для автоматизации HR-процессов Требования * опыт работы с LLM и фреймворками для разработки агентов (LangChain, LangGraph и др.) * уверенные знания Python и SQL * опыт работы с NLP-задачами * опыт создания чат-ботов и интеллектуальных ассистентов * понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation) * опыт работы с векторными базами данных * навыки оценки качества ML-моделей Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

• Тестировать новые функции Corta — CRM, единого чата для WhatsApp, Instagram и Telegram, AI-ассистента — до выхода в релиз.

разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов. исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like & Ouroboros.

Чем предстоит заниматься Выходить на новые компании из базы, которую готовит наша система: звонки, письма, сообщения в мессенджерах. Доходить до тех, кто принимает решение: собственника, коммерческого директора, руководителя отдела продаж.

-Проектирование сценариев и пайплайнов: разработка сложных системных запросов и построение цепочек (агентов) с использованием визуальных инструментов (основной стек — Langflow). -Опыт работы с LLM: уверенное понимание архитектуры современных текстовых моделей, их ограничений и возможностей.

-Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация), включая работу с Computer Vision (CV), OCR и NLP. -Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи.

🔸 Разработка, кастомизация и оптимизация UI/UX на Flutter (Dart). 🔸 Полная интеграция с REST API и backend-сервисами.

-Проводить встречи с заказчиками, выявлять их бизнес-потребности и переводить их в технологические решения. -Прорабатывать концепции и архитектуры под конкретные задачи клиентов с помощью вайбкодинга, AI-инструментов.

Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и дорабатывать игровые механики, интерфейсы и системы на Unity. Участвовать в создании прототипов и развитии существующих проектов.

В нашей команде тебе предстоит: • Верстать экраны по готовым дизайн-макетам.

— Own and continuously improve the company’s Confluence knowledge base, ensuring content is accurate, accessible and structured for AI tools. — Develop a knowledge management roadmap and address gaps identified by Spark, the company’s internal AI assistant.