Вакансии

Location: Москва Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу. Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения с лучшим клиентским опытом, способным выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов. Обязанности * обеспечение качества продуктов от идеи до внедрения и сопровождения; * анализ и тестирование требований * разработка и поддержание тестовой документации * планирование и проведение функционального и регрессионного тестирования и его автоматизацией * локализация, регистрация и сопровождение дефектов * взаимодействие с коллегами в рамках производственного процесса – смежные команды, бизнес, нагрузочное тестирование, безопасность, архитектура * подготовка и проверка релизов Требования * опыт ручного функционального тестирования ПО от 3х лет (REST API, Kafka) * опыт написания автотестов от 1–2 лет (Java) * понимание теории тестирования и опыт применения различных техник тест-дизайна * понимание принципов построения клиент-серверных приложений, микросервисной архитектуры * понимание REST-архитектуры * понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka / Rabbit MQ); * базовое понимание принципов работы систем контейнеризации, управления и развертки приложений (OpenShift) * уверенные знания SQL **Будет плюсом:** * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы — криптоброкер, создающий собственную торговую платформу. Наш флагманский продукт — мобильное приложение для инвестиций, ориентированное исключительно на криптоактивы. Проект находится на финальной стадии: приложение готовится к выходу в продакшн. В основе платформы лежит интеграция с внешней биржей и наши собственные разработки. Обязанности * проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и нагрузочное тестирование * работать с инструментами автоматизации (например, Selenium, Zephir и др.) * анализировать требования и участвовать в проектировании тестовой архитектуры * взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и DevOps-инженерами для улучшения процессов CI/CD * документировать найденные дефекты и контролировать их исправление Требования * опыт ручного функционального тестирования ПО от 3х лет * понимание теории тестирования и опыт применения различных техник тест-дизайна * понимание принципов построения клиент-серверных приложений и веб-сервисов, микросервисной архитектуры * понимание REST-подхода и websocket-взаимодействий * понимание принципов работы брокера сообщений Kafka и умение работать с соответствующими утилитами * опыт тестирования серверных интеграций, мобильных приложений и веб-интерфейсов * уверенные навыки автоматизации тестирования (Python, Java или другой язык) **Будет плюсом:** * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Проводить продуктовый анализ востребованности различных данных карты и справочника в продукте, опираясь на data-driven-подход; Проводить оценку качества данных для реализации новых и развития существующих фич;

Ищем менеджера, который будет управлять проектами по решению бизнес-задач наших партнеров с использованием продуктов платформы. Владеешь английским языком на уровне Intermediate или выше.

Location: Санкт-Петербург Управление развития малого бизнеса в поиске бизнес-аналитика. Обязанности ### **Тебе предстоит:** \- искать и анализировать данные из разных источников, разрабатывать математические модели \- работать в Excel, как продвинутому пользователю: базовые, логические и текстовые функции, ВПР/ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ, сводные таблицы \- визуализировать и интерпретировать результаты анализа (презентации в PowerPoint) \- подготавливать регулярные отчеты по работе партнёрского канала \- ежедневно взаимодействовать со смежными подразделениями по вопросам учета сделок и учета активностей территориальных менеджеров ММБ \- проверять гипотезы на основе данных, участвовать в развитии системы отчетности \- проводить аналитические исследования \- собирать и анализировать требования к продукту, подготавливать техописания для разработки и усовершенствования модели работы партнерского канала \- разрабатывать архитектурные и аналитические артефакты на основе бизнес-требований \- участвовать в обсуждении и усовершенствовании продукта и модели работы малого бизнеса. Требования ### **Мы ждём от тебя:** \- высшее техническое или экономическое образование \- опыт анализа больших объемов данных, построения моделей и прогнозирования \- знание математической статистики и методов статистического анализа \- опыт автоматизации/оптимизации процессов \- владение Python понимание базовых алгоритмов и математики \- опыт подготовки ТЗ для разработчиков, работы с Confluence \- знание форматов обмена данными: XML \- навыки работы с генеративным AI: опыт создания и использования AI‑агентов, использование GigaChat, Kandinsky и аналогов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### **Что мы предлагаем:** * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * офис пл. Карла Фаберже, 8.

Анализировать требования и разработывать тест-кейсов; Писать функциональные тесты на Playwright (Python);

Задачи: — Организация и сопровождение процессов KYC, онбординга и открытия счетов юридических лиц в российских и иностранных банках, брокерских компаниях и регистраторах; — Актуализация корпоративных данных и документов в финансовых организациях, где обслуживаются компании; — Подготовка и предоставление информации по запросам подразделений Compliance банков, брокеров и регистраторов; — Проведение комплексной проверки контрагентов и участников деловых отношений, включая зарубежные компании, банки, брокеров и агентов; — Ведение и систематизация информации о контрагентах, агентах, финансовых организациях и открытых корпоративных счетах в CRM-системе; — Участие в разработке и совершенствовании внутренних процедур KYC, онбординга и открытия счетов для новых продуктов и категорий контрагентов; — Контроль полноты и актуальности данных в CRM, а также документации, используемой в рамках KYC, онбординга и открытия счетов. Требования: — От 3 лет опыта в направлениях KYC, Client Onboarding и Compliance в банках, брокерских компаниях или финансовых организациях; — Практический опыт проведения KYC-проверок российских и иностранных юридических лиц; — Понимание принципов функционирования инфраструктуры российского фондового рынка; — Английский язык на свободном уровне — устная и письменная коммуникация; — Развитые коммуникативные навыки, доброжелательность и способность эффективно взаимодействовать в распределенной команде; — Умение работать в условиях высокой нагрузки, соблюдать сроки и самостоятельно определять приоритеты. Условия: — ДМС после прохождения испытательного срока; — Гибридный график 4 дня в офисе, один - удаленно; — Интересные и разнообразные проекты; — Возможность карьерного роста.

Мы создаём внутренний AI-стартап в ИТ-департаменте и ищем специалиста «играющего тренера» на роль AI-разработчика, который будет не только разрабатывать решения с помощью AI-агентов, но и формировать условия, инструменты для развития агентской AI-разработки (AI-harness) внутри всего ДИТ.

- Сильный опыт в ML, Deep Learning, NLP и LLM. - Практический опыт создания AI-продуктов, работающих в production и в большом масштабе.

Location: Москва AI HUB SberWorks — это флагманское направление по созданию мультиагентной среды. Мы разрабатываем платформу, где AI агенты автономно решают задачи разработки, аналитики, тестирования и развертывания. Мы ищем инженера, который не просто пишет код, а погружается в контекст применения сервисов, предлагая лучшие архитектурные решения. Обязанности * Проектирование и разработка высоконагруженных backend-сервисов на Python (FastAPI/AsyncIO). * Участие в создании и развитии инфраструктуры для мультиагентных систем (оркестрация, обмен сообщениями, интеграция с LLM). * Проектирование API (REST/gRPC) и интеграция с внутренними и внешними сервисами. * Обеспечение качества кода: написание unit/integration-тестов, участие в код-ревью. * Оптимизация производительности и отказоустойчивости сервисов. * Активное взаимодействие с продуктом и инженерами смежных команд для трансформации требований в технические решения. Требования * Уверенное знание Python 3.x и опыт коммерческой разработки от 3 лет. * Опыт работы с современными веб-фреймворками (FastAPI, Django, aiohttp). * Глубокое понимание принципов асинхронного программирования. * Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (Redis, MongoDB) базами данных. * Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). * Понимание микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. * Опыт работы с Docker и Kubernetes. Приветствуется (Будет плюсом): * Активное использование AI-инструментов в повседневной работе (Copilot, Cursor, ChatGPT/Claude для код-ревью и генерации тестов). * Опыт разработки агентов (LangChain, LangGraph, AutoGen) или интеграции LLM в продукты. * Наработанные промпт-инженерные навыки для решения рутинных задач. Мы ценим: * Готовность к высокому темпу разработки и быстрой итеративности. * Глубокое погружение в бизнес-логику: мы ждем, что вы понимаете, _зачем_ пользователю нужен ваш сервис. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

- Выстроить конвейер внедрения AI-решений: от заявки до поддержки; - Развивать Doc AI и автоматизацию обработки документов;

Develop and maintain strong relationships with Russian and international banks, payment agents and digital-asset service providers to resolve complex banking and payment matters. Manage banking infrastructure, including accounts, cards, deposits and payment services;

О компании: Qualifyze — ведущая компания в управлении соответствием цепочки поставок в индустрии Life Sciences, основана в 2019 году, работает с более чем 1500 фармацевтическими и медицинскими компаниями по всему миру. Задачи: — Обеспечивать надежную работу и развитие систем и автоматизаций в рамках QOS. — Поддерживать, устранять неполадки и улучшать модули QOS, обеспечивая их стабильность, производительность и устойчивость. — Вести техническую поддержку производственных решений, решать инциденты и внедрять постепенные улучшения. — Владеть процессом поддержки и надежности существующих модулей QOS, обеспечивать их доступность и корректную работу. — Исследовать, устранять ошибки, инциденты и проблемы с производительностью, выявлять коренные причины и внедрять устойчивые решения. — Разрабатывать и внедрять небольшие улучшения на основе обратной связи и меняющихся требований. — Мониторить автоматизации, интеграции, каналы данных и AI-решения для выявления сбоев и неэффективности. — Поддерживать и улучшать интеграции между внутренними системами для обеспечения надежных потоков данных и автоматизации. — Вести техническую документацию, руководства по устранению неполадок и операционные инструкции. — Сотрудничать с командой инженеров и бизнес-стейкхолдерами для приоритизации задач поддержки и решения технических проблем. Требования: — Опыт в разработке программного обеспечения, автоматизации или аналогичной технической роли. — Уверенные навыки программирования как минимум на одном из языков: Java, JavaScript, TypeScript или Python, а также знание SQL. — Практический опыт поддержки, отладки и улучшения производственных приложений и автоматизированных процессов. — Знание LLM, AI-агентов и агентных рабочих процессов, включая устранение неполадок AI-решений. — Понимание DevOps-концепций, включая контейнеризацию (Docker), оркестрацию (Kubernetes) и практики CI/CD. — Мягкие навыки уровня IC3: самостоятельное решение проблем, ответственность за надежность систем, эффективное взаимодействие с коллегами и заинтересованными сторонами, проактивное улучшение процессов и принятие технических решений в рамках стандартов команды. Условия: — Релокация в Испанию или Германию с последующим гибридным форматом работы. — Конкурентная ежегодно пересматриваемая зарплата в диапазоне 35,000–40,000 евро в год, окончательная сумма зависит от опыта и результатов. — Пакет отпускных, увеличивающийся с длительностью работы. — Страна-специфические льготы, включая частное медицинское страхование, фитнес и питание. — Ежегодный бюджет на личное развитие. — Гибридный режим работы с возможностью до 3 месяцев в году работать из любой точки мира. — Современное оборудование и инструменты для эффективной работы. — Ежегодное офлайн-событие компании в Европе. — Работа в команде профессионалов.

Location: Москва Команда портфельной риск-аналитики Сбера приглашает в команду опытного аналитика (уровень middle/senior) для работы с розничным кредитным портфелем. Наша цель — обеспечить его устойчивость и качество через глубокий анализ данных и внедрение взвешенных, основанных на данных решений. Обязанности * проведение углубленного анализа данных розничного кредитования * разработка, совершенствование и поддержка дашбордов и регулярной отчетности по ключевым метрикам риска * автоматизация рутинных процессов и аналитических задач * интерпретация результатов анализа для руководства и смежных подразделений, формулирование рекомендаций для управленческих решений Требования * глубокие практические знания в области управления розничными кредитными рисками. Обязателен успешный опыт работы на всех этапах жизненного цикла кредита: от скоринга заявок до управления проблемной задолженностью и работой с дефолтами. * продвинутое владение SQL (написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики). * опыт применения Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy и т.д.). * навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов. Способность ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов и топ-менеджмент * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агенто * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Мы переходим от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам, способным самостоятельно решать задачи в контуре бизнеса: поиск по базе знаний, суммаризация профиля, извлечение инсайтов из звонков, управление графиком, проактивные подсказки на звонке. Ищем Senior-инженера, который возьмет на себя архитектурную ответственность за решения с LLM под капотом, выстроит процессы оценки качества и будет писать чистый, поддерживаемый код, готовый к интеграции в продакшн выделенной бэкенд-командой. Обязанности * архитектура и разработка: проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов с использованием планирования, function calling и мультиагентной оркестрации * дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под специфичные бизнес-задачи. Принимать решения о том, когда дообучение необходимо, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG * система оценки (Eval): поддерживать культуру качества, внедряя продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, кастомные LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование, связывать технические метрики с бизнес метриками * качество кода и интеграция: писать чистый, хорошо документированный и тестируемый python-код, который легко интегрируется и поддерживается бэкенд командой. Формировать стандарты разработки в рамках DS экспериментов и проектировать API-контракты для ML-компонент * менторство и влияние: участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, декомпозировать бизнес-задачи и предлагать оптимальные ML-решения. Работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами. Требования * опыт в DL/NLP от 4 лет включая обучение/дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM * практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph * глубокое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса * сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), написание чистого тестируемого кода (pytest), опыт разработки асинхронных микросервисов. Понимание Docker/K8s, CI/CD для ML * оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix). Опыт создания кастомных eval-пайплайнов и понимания того, как метрики влияют на продукт * работа с данными: опыт предобработки сложных данных для подготовки датасетов, знание SQL * автономность и коммуникация: Умение переводить неопределённые бизнес-задачи в технический план, аргументированно отстаивать архитектурные решения, работать без микроменеджмента. будет плюсом: * опыт опромышливания AI-агентов и знание принципов LLMOps, включая CI/CD, оркестрацию и управление версиями промптов * опыт интеграции ML-решений в высоконагруженные системы * понимание безопасности LLM-приложений. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Привлекать клиентов и партнёров из собственной базы. — Проводить переговоры и развивать долгосрочное сотрудничество.

Location: Санкт-Петербург Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч. Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android). Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника. Обязанности * разработка прикладных программ (JAVA) * поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками * оценка трудоёмкости задач, участие в планировании; * написание unit-тестов * менторство (развитие tech skills) стажёров * взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile. Требования * высшее образование * опыт работы в проектах по разработке/модификации/внедрению ПО от 5 лет * понимание цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг) * Знание системы сборки (Gradle, Maven) * практический опыт Java Core, JCF * практический опыт Spring Core, Spring MVC, Spring Data JPA, Spring AOP * понимание принципов Hibernate * опыт применения JUnit, Mockito или других фреймворков для Unit-тестов (тестирование, виды, зависимости) * знание технологий REST, XML, JSON, HTTP * практический опыт с Nexus, Bitbucket * логирование: какие зависимости, какие уровни, как использовать, сопутствующие технологии * понимание принципов и опыт применения SQL, PostgreSQL * Jenkins, Bash, Ansible, Docker, Linux, SSL, OpenShift * Spring security, oauth2, ролевая модель, методы конфигурации * OpenShift конфигурации (понимание работы, настройка основных сущностей в namespace) * понимание принципов и методологии DevOps, сборочного процесса (CI/CD) * знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, Scrum) * опыт командной разработки с использованием трекер-систем (Confluence, Jira и т.п.) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офиc ул. Уральская, 1 * график работы: офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. При этом минимизируя ненужный инфо-поток от экосистемы на клиента. Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в фичи дорожной карты развития продукта * вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели * анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям * проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы * участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований * анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять - продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы * проектировать MVP на основе гипотез * согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы * взаимодействовать со смежными командами в качестве заказчика * разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование: техническое или экономическое * опыт работы в качестве CJE, продуктового аналитика, системного аналитика от 2 лет * опыт работы с системами управления взаимодействием с клиентом и рассылками (CRM, CDP) * опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи * опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования и пр.) * знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) * знание BPMN и опыт построения процессов и постановки требований * умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты * навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning) * опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных * опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем * опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB) * владение Miro, Figma. Условия ### Что мы предлагаем: * срочный трудовой договор (декретная ставка) * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.