Компания "Урал Логистика" приглашает AI-инженера для участия в создании собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать конвейер обработки документов: загрузку, нормализацию, сегментацию, определение структуры и подготовку контекста
— Извлекать структурированные данные из договоров, приложений, дополнительных соглашений, актов и других связанных документов
— Работать с длинным контекстом, таблицами, пересекающимися формулировками и изменениями условий во времени
— Обеспечивать атрибуцию результата к документу, странице и исходному фрагменту
— Строить гибридный поиск: полнотекстовый и векторный retrieval, фильтрацию, реранкинг и сбор контекста
— Развивать графовое представление документов, сущностей и связей для поисковых и аналитических сценариев
— Проектировать агентные и workflow-сценарии: управление состоянием, инструментальные вызовы, повторы, fallback-механизмы и обработку отказов
— Создавать эталонные наборы, метрики по полям и регрессионные тесты для оценки извлечения, поиска и генерации — чтобы при смене модели, промпта или retrieval-стратегии было видно, что улучшилось, а что деградировало
— Разрабатывать Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграции с внутренними источниками
— Участвовать в выборе моделей, постановке экспериментов, fine-tuning и оптимизации локального inference
Требования:
— Уверенная промышленная разработка на Python уровня middle+ и выше
— Опыт с FastAPI или аналогичным фреймворком, асинхронным исполнением, очередями и фоновой обработкой
— PostgreSQL и SQL на рабочем уровне
— Практический опыт вывода LLM-решений в production
— Понимание RAG, structured output, tool calling и многошаговых модельных сценариев
— Умение измерять качество: строить эталонные наборы, выбирать метрики, классифицировать ошибки и проводить регрессионное тестирование
— Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD
— Готовность доводить вертикальную задачу от спецификации и эксперимента до эксплуатации
Условия:
— Полная занятость и возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель
— Основной формат — офис или гибрид
— Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России
Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования.
Задачи:
— разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
— дообучение LLM моделей
— разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
— формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений
— оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
— работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками
— организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.
Требования:
— опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
— опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
— опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
— опыт практической работы с LLM через API
— отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM
— опыт дообучения классических трансформеров и LLM
— практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений
— опыт prompt-engineering
Будет плюсом:
— работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
— опыт постановки и проведения a/b тестов
— опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможен гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
АО «Казахтелеком» приглашает на позицию Senior AI Officer специалиста, способного самостоятельно запускать AI-пилоты, демонстрировать их бизнес-эффективность и разрабатывать AI-стратегию для направления. В обязанности входит формирование AI-стратегии и дорожной карты, выявление и запуск AI-кейсов, создание AI-агентов, RAG и автоматизаций, а также доведение успешных пилотов до промышленного внедрения. Важна работа с руководителями для обеспечения связи AI-инициатив с бизнес-результатами. Кандидат должен иметь более 7 лет опыта в технологиях, AI/ML, продуктовой разработке или цифровой трансформации, практические навыки создания AI-решений, уверенное понимание LLM, AI Agents, RAG, владение Python, API, SQL, опыт работы с LangGraph/LangChain, n8n/Make, а также навыки vibe coding с инструментами типа Codex, Cursor, Claude Code. Требуются самостоятельность, продуктовый подход и стратегическое мышление. Формат работы — офис, зарплата в диапазоне 1–2 млн тенге NET.
Офисsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Обязательные требования:
— Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion);
— Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine‑tune) существующих решений;
— Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX;
— Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн‑среде;
— Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация;
— Комплекс компетенций ML‑инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов;
— Уверенное владение языками программирования Python и C++;
— Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой;
— Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict()).
Задачи на проекте:
— Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий;
— Адаптация и оптимизация AI‑алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление;
— Размещение обученных моделей в закрытом контуре экосистемы компании (на частных серверах), поддержание их автономной работы и реализация мер защиты от внешних воздействий.
Компания — финансовый холдинг с 30-летней историей, предоставляющий клиентам широкий спектр брокерских, инвестиционных и банковских услуг, с филиалами более чем в 40 городах России.
О позиции
Разработка дашбордов и аналитики на Apache Superset с элементами AI для поддержки экспертизы лекарственных средств и медицинских изделий.
Обязанности
• Разработка и поддержка интерактивных дашбордов в Apache Superset
• Написание и оптимизация сложных SQL-запросов, создание витрин данных
• Кастомизация дашбордов (Jinja, CSS, Python)
• Внедрение AI/ML-решений для аналитики и прогнозирования
• Взаимодействие с заказчиками, сбор требований, презентация результатов
Требования
• Высшее техническое / ИТ-образование
• Опыт BI-разработчика от 2 лет
• Опыт работы с Apache Superset от 1 года
• Продвинутый SQL
• Опыт работы с PostgreSQL / ClickHouse / MS SQL
• Знание Python (Pandas, SQLAlchemy)
• Понимание DWH и моделирования данных
Будет плюсом: опыт AI/ML в аналитике, Power BI/Tableau, Airflow, работа в фарме или госсекторе.
Условия
• Зарплата от 500 000 тенге
• Работа в офисе в Астане
• Социальный пакет по ТК РК
• Участие в проектах цифровизации государственной экспертизы
Задачи:
— Отработка инцидентов на окружениях заказчика и участие в рабочих сессиях с технической командой заказчика
— Багфикс, глубокая оптимизация приложения и SQL-запросов
— Поддержка и развитие инфраструктуры (DevOps)
— Активное внедрение и использование AI-тулинга в ежедневных инженерных задачах
Требования:
— Крепкая инженерная база: сильное понимание backend и frontend (не обязательно знать весь стек, гэпы подтянут)
— Английский язык: от B2 (разговорный) для регулярных созвонов и общения с американской стороной
— Русский язык: разговорный, команда русскоязычная
— Гибкий рабочий день с перекрытием 3–5 часов по MSK, готовность подключаться на митинги по Pacific Time (2–4 раза в неделю), редкие подключения по выходным при критичных инцидентах
— Высокая автономность, нейропластичность, готовность к взаимовыручке с коллегой
Условия:
— Работа на крупном американском проекте с высокой нагрузкой и зрелыми инженерными процессами
— Полностью удалённая работа с гибким графиком
— B2B-контракт (ИП, вне РФ и РБ)
— Компенсация $3,000 – $5,000+ gross в месяц, обсуждается индивидуально под уровень кандидата
Ipotekabank — банк в Узбекистане, входящий в международную финансовую OTP Group, специализирующийся на ипотечном и розничном кредитовании.
Офис в Ташкенте.
Задачи:
— участие в разработке IT-продукта;
— автоматизация бизнес-процессов с использованием AI-инструментов;
— участие в разработке и настройке AI-агентов;
— работа с API и интеграциями различных сервисов;
— тестирование и улучшение разработанных решений;
— анализ существующих процессов и поиск возможностей для их автоматизации;
— подготовка технической документации;
— участие в командной работе над проектом.
Условия:
— участие в реальном IT-проекте с практическим применением искусственного интеллекта;
— возможность получить опыт разработки и внедрения AI-решений;
— работу с современными технологиями автоматизации;
— поддержку и взаимодействие с командой проекта;
— возможность профессионального роста и дальнейшего сотрудничества по результатам стажировки.
Задачи:
- Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением автономной работы и защиты от внешних воздействий
- Адаптация и оптимизация AI-алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченных вычислительных ресурсов и минимизации энергопотребления
Требования:
- Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion)
- Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine-tune) существующих решений
- Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX
- Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн-среде
- Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация
- Уверенное владение языками программирования Python и C++
- Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели, например, механизм внимания или отдельный слой
- Глубокое понимание внутренней логики работы моделей
Задачи:
— Создавать видео и изображения с помощью Seedance, Kling, Sora, Runway, Pika, Midjourney и других AI-инструментов;
— Придумывать визуальные идеи для роликов;
— Писать промпты и работать с референсами;
— Монтировать видео для TikTok, Reels и YouTube Shorts.
Требования:
— Опыт работы с AI-инструментами для генерации видео и изображений;
— Уверенное владение Premiere Pro;
— Знание After Effects и Photoshop;
— Понимание современных трендов и визуального стиля соцсетей;
— Умение быстро собирать ролики и работать с правками;
— Внимательность к деталям и соблюдение сроков.
Условия:
— График 5/2, офис в Астане (левый берег);
— Работа в молодой команде, связанной с AI, видео и соцсетями;
— Минимум бюрократии и быстрый запуск идей;
— Свобода в креативе и возможность предлагать свои форматы;
— Доступ к новым AI-инструментам и работа с реальными проектами.
Задачи:
— Создавать видео и изображения с помощью Seedance, Kling, Sora, Runway, Pika, Midjourney и других AI-инструментов;
— Придумывать визуальные идеи для роликов;
— Писать промпты и работать с референсами;
— Монтировать видео для TikTok, Reels и YouTube Shorts.
Требования:
— Опыт работы с AI-инструментами для генерации видео и изображений;
— Уверенное владение Premiere Pro;
— Знание After Effects и Photoshop;
— Понимание современных трендов и визуального стиля соцсетей;
— Умение быстро собирать ролик и работать с правками;
— Внимательность к деталям и соблюдение сроков.
Условия:
— График 5/2, работа в офисе;
— Минимум бюрократии и быстрый запуск идей;
— Свобода в креативе и возможность предлагать свои форматы;
— Доступ к новым AI-инструментам и работа с реальными проектами.