Location: Remote - EMEA
Workplace: Remote
ABOUT US
Constructor is the next-generation platform for search and discovery in ecommerce, built to explicitly optimize for metrics like revenue, conversion rate, and profit. Our search engine is entirely invented in-house utilizing transformers and generative LLMs, and we use its core and personalization capabilities to power everything from search itself to recommendations to shopping agents. Engineering is by far our largest department, and we’ve built our proprietary engine to be the best on the market, having never lost an A/B test to a competitive technology. We’re passionate about maintaining this and work on the bleeding edge of AI to do so.
Out of necessity, our engine is built for extreme scale and powers over 1 billion queries every day across 150 languages and roughly 100 countries. It is used by some of the biggest ecommerce companies in the world like Sephora, Under Armour, and Petco.
We’re a passionate team who love solving problems and want to make our customers’ and coworkers’ lives better. We value empathy, openness, curiosity, continuous improvement, and are excited by metrics that matter. We believe that empowering everyone in a company to do what they do best can lead to great things.
Constructor is a U.S. based company that has been in the market since 2019. It was founded by Eli Finkelshteyn and Dan McCormick who still lead the company today.
ABOUT THE TEAM
The Retail Media team is building a platform for connecting ecommerce retailers and brands. In a nutshell, retail media is the product that allows a brand to buy a placement within our customer’s search, browse, recommendations, collections, or quizzes results. A comprehensive retail media platform integrates seamlessly with online retailers, offering advanced targeting, bidding, and analytics capabilities. This platform aims to enhance ad visibility, optimize ad placement, and provide robust performance analytics. We're a passionate team of cross-functional engineers who love challenges and want to make people’s lives better. We value openness, curiosity, continuous improvement, and great code. We believe that empowering everyone in a company to do what they think is best can lead to great things.
The Retail Media team is new and looking for Senior engineers who will help us build backend services, integrate with data warehouse and other services managing results order, and more.
ABOUT THE JOB
The primary focus of this job is to design, deliver & maintain web services in close collaboration with other engineers.
- Build / deploy / support services using Python and FastAPI
- Write AWS CloudFormation scripts, Jenkins jobs, Github actions following best industry standards
- Set up service observability, monitoring metrics, and alerting (Prometheus, Grafana, PagerDuty, AWS CloudWatch)
- Implement CI/CD pipelines and separate stability testing
- Collaborate with technical and non-technical business partners to develop / update functionalities
- Communicate with stakeholders within and outside the team
REQUIREMENTS
- Strong computer science background & familiarity with networking principles.
- Experience in designing, developing & maintaining highload real-time services.
- Proficiency in Infrastructure as Code (IaC) tools like CloudFormation or Terraform for managing cloud resources.
- Hands-on experience with setting up and improving CI/CD pipelines.
- Proficiency in Python.
- Experience in server-side coding for web services, and a good understanding of API design principles.
- Skilled in setting up and managing observability tools like Prometheus, Grafana, and integrating alert systems like PagerDuty.
- Familiarity with Service-Oriented Architecture, knowledge of communication protocols like protobuf.
- Experience with NoSQL and relational databases, distributed systems, and caching solutions (MySQL/PostgreSQL, ClickHouse/Athena).
- Experience with any of the major public cloud service providers: AWS, Azure, GCP.
- Experience collaborating in cross-functional teams.
- Excellent English communication skills.
- Ideal candidate has previous experience building ad tech solutions.
- We're looking for someone who can overlap with 11:00–16:00 UTC — to keep collaboration smooth across time zones.
BENEFITS
- 🏝️ Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees take at least 3 weeks per year
- 🌎 Fully remote team - choose where you live
- 🛋️ Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office
- 💻 Apple laptops provided for new employees
- 🧑🎓 Training and development budget for every employee, refreshed each year
- 👪 Maternity & Paternity leave for qualified employees
- 🧠 Work with smart people who will help you grow and make a meaningful impact
- 💵 Base salary: $80k–$120k USD, depending on knowledge, skills, experience, and interview results
- 📈 Stock options - offered in addition to the base salary
- 🎉 Regular team offsites to connect and collaborate
DIVERSITY, EQUITY, AND INCLUSION AT CONSTRUCTOR
At Constructor.io http://Constructor.io we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, we welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status or affiliation in any other protected group.
Studies have shown that women and people of color may be less likely to apply for jobs unless they meet every one of the qualifications listed. Our primary interest is in finding the best candidate for the job. We encourage you to apply even if you don’t meet all of our listed qualifications.
How we handle your data. By submitting this application, you acknowledge that Constructor will collect and process the personal data you provide for the purpose of evaluating your candidacy for this role. If you are not selected, we will retain your data for a limited period as described in our Recruitment Privacy Notice https://constructor.com/recruitment-privacy-notice. After that period your data will be deleted or anonymized.
УдалённоWe're looking for someone who can overlap with 11:00–16:00 UTC — to keep collaboration smooth across time zones; Remote - EMEA
Задачи:
— Работа с CI/CD-процессами с использованием Jenkins, GitLab CI, Ansible, Terraform, ArgoCD.
— Настройка, мониторинг и логирование инфраструктуры с применением Prometheus, ELK/EFK, OpenSearch.
— Взаимодействие с командами разработки и эксплуатации, автоматизация рутинных процессов.
Требования:
— Опыт работы с CI/CD-процессами не менее 3 лет.
— Знание Docker, Kubernetes и принципов микросервисной архитектуры.
— Знание Redis.
— Навыки настройки, мониторинга и логирования инфраструктуры (Prometheus, ELK/EFK, OpenSearch).
— Понимание сетевых протоколов.
— Умение взаимодействовать с командами разработки и эксплуатации, автоматизировать рутинные процессы.
Условия:
— Удалённая работа.
— Фуллтайм занятость.
Откликаться следует через форму по ссылке https://forms.gle/qxF3H1eiV4E4T7p19, при первичном отклике необходимо указать ID вакансии, ФИО, локацию, возраст, занятость, формат работы, стек, опыт, резюме и сверку с требованиями. Повторный отклик требует указания ID вакансии и сверки.
Задачи:
— Автоматизация резервного копирования данных Hadoop.
Требования:
— Практический опыт разработки и сопровождения процессов обработки данных на Apache Flink, включая работу с потоками данных, состоянием задач, checkpoint/savepoint, обработкой ошибок и перезапуском заданий.
— Опыт работы с экосистемой Hadoop, особенно с HDFS: организация хранения данных, работа с файлами и каталогами, понимание распределённого хранения и отказоустойчивости.
— Опыт разработки пайплайнов данных, настройки расписаний и зависимостей, контроля успешности выполнения.
— Уверенное владение SQL и одним из языков разработки пайплайнов: Python, Java или Scala.
— Понимание принципов резервного копирования и восстановления данных, включая целостность копий, повторный запуск после сбоя, контроль пропущенных и дублирующихся данных.
— Опыт диагностики ошибок обработки данных по логам и метрикам, поиск причин сбоев и оптимизация производительности пайплайнов.
— Опыт работы с Git, участие в code review и ведение технической документации.
Желательно:
— Опыт работы с Hive и другими компонентами Hadoop.
— Опыт интеграции Flink с Kafka и источниками данных в Hadoop.
— Опыт работы с Apache Airflow, Spark, S3-совместимыми хранилищами.
— Опыт настройки мониторинга и алертинга в Grafana и Prometheus.
Условия:
— Удалённая работа.
— Готовность оформления на 0,5 к заказчику.
Локация: РФ. Занятость: фулл тайм.
УдалённоmiddleРоссия
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Развертывание, настройка, подключение и поддержка платформы и сервисов Big Data, включая Airflow, Spark, JupyterHub, Superset, Vault, Redis и связанные компоненты;
— Мониторинг состояния платформы, расследование инцидентов в производственной среде, восстановление доступности сервисов и анализ первопричин;
— Эксплуатация и устранение неполадок в производственной инфраструктуре платформы как в локальных, так и в физических средах;
— Устранение неполадок, связанных с развертыванием, сетью, хранилищем, DNS, TLS, подключением к сервисам, производительностью, надежностью и использованием ресурсов;
— Разработка и совершенствование конвейеров CI/CD с использованием GitLab CI и инструментов сборки контейнеров, таких как Docker, Kaniko, BuildKit или аналогичные;
— Разработка и поддержка рабочих процессов развертывания на основе GitOps с использованием ArgoCD и/или FluxCD;
— Создание и поддержка шаблонов развертывания приложений с использованием Helm и Kustomize;
— Интеграция и поддержка решений для программно-определяемого хранилища для контейнеризированных рабочих нагрузок с сохранением состояния;
— Управление инфраструктурой как кодом и автоматизация с использованием Terraform и Ansible;
— Интеграция компонентов инфраструктуры, таких как контроллеры входящего трафика, управление сертификатами, DNS, управление секретами, мониторинг, логирование, оповещения и хранилище;
— Улучшение автоматизации, документации, руководств по эксплуатации, мониторинга, оповещений и операционных стандартов на всей платформе.
Требования:
— Опыт работы более 5 лет в качестве инженера платформы, инженера DevOps, SRE, инженера инфраструктуры или аналогичной должности;
— Уверенное владение Linux, сетевыми технологиями, DNS, TLS и навыками устранения неполадок на системном уровне;
— Практический опыт расследования инцидентов в производственной среде и решения проблем с надежностью;
— Опыт работы с производственной инфраструктурой в локальной или физической среде;
— Уверенный опыт работы с GitLab CI и сложными конвейерами CI/CD;
— Опыт работы с контейнерными технологиями и инструментами сборки образов, такими как Docker, Kaniko, BuildKit или аналогичными;
— Опыт работы с инструментами GitOps, такими как ArgoCD и/или FluxCD;
— Опыт работы с Helm и Kustomize;
— Опыт работы с Terraform и Ansible;
— Практический опыт мониторинга, логирования, оповещения и устранения неполадок в производственных системах;
— Опыт работы с Kubernetes или аналогичными платформами оркестрации контейнеров в производственной среде;
— Понимание принципов работы с хранилищем и рабочими нагрузками с сохранением состояния: PV/PVC, StorageClass, CSI, репликация, резервное копирование, восстановление и аварийное восстановление;
— Практическое понимание развертывания, настройки, подключения и устранения неполадок в сервисах с сохранением состояния, таких как Kafka, ClickHouse, Vault, Redis или аналогичных;
— Умение работать с неполной информацией во время инцидентов, изолировать проблемную область, четко сообщать о статусе и доводить проблемы до решения.
Желательно:
— Опыт работы с сервисами Big Data, такими как Airflow, Spark, JupyterHub, Superset, Trino, Flink или аналогичными;
— Опыт работы с решениями SDS, такими как Ceph, Longhorn, OpenEBS/Mayastor, Portworx или аналогичными;
— Опыт работы с выделенными серверами, PXE, MaaS, MetalLB или аналогичными технологиями;
— Опыт работы с HashiCorp Vault или другими решениями для управления секретами;
— Опыт работы со стеками мониторинга, такими как Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Mimir, OpenTelemetry, ELK или OpenSearch;
— Опыт работы в многопользовательских или многоклиентских средах;
— Опыт работы с усилением безопасности, RBAC, сетевыми политиками, сканированием образов и безопасностью цепочки поставок.
Условия:
— Офисный формат работы в Сербии (г. Белград);
— Помощь с релокацией в Сербию, оформление рабочей визы, а также помощь в оформлении документов для членов семьи;
— Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике;
— Возможность поработать на крупных проектах;
— Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации;
— Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей;
— Оплачиваемые лист нетрудоспособности (больничный лист) и отпускные;
— Частичная компенсация английского или сербского языков (на выбор);
— Компенсация спортзала;
— 4 day-off в год за счет компании;
— Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни;
— Годовой бонус по результатам работы;
— Молодой коллектив, средний возраст в компании — 27 лет;
— Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью;
— Реферальная программа за успешную рекомендацию.
О компании
FANzino — B2B-провайдер игр нового формата в мире онлайн-гемблинга.
Задачи:
— Проектирование, внедрение и поддержка CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI/CD.
— Развертывание, администрирование и масштабирование приложений в Kubernetes (K8s).
— Управление доступами и развертывание систем Jira, Confluence.
— Управление и оптимизация инфраструктуры на базе AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM, EKS и др.).
— Управление DNS.
— Администрирование и глубокое понимание операционных систем Linux.
— Настройка, мониторинг и обеспечение отказоустойчивости кластеров Kafka и NATS.
— Управление и поддержка кластеров баз данных (PostgreSQL, MySQL, Clickhouse) включая репликацию, бэкапирование и восстановление.
— Внедрение и поддержка систем мониторинга, логирования и оповещения (Prometheus, Grafana, ELK Stack).
— Внедрение и проектирование PKI и SSH инфраструктуры управления доступами.
— Обеспечение безопасности инфраструктуры и приложений.
— Менторство и передача знаний младшим членам команды.
— Поиск и устранение неисправностей, оптимизация производительности систем.
Требования:
— Опыт работы на позиции DevOps Engineer от 5 лет.
— Экспертные знания Kubernetes: опыт развертывания, управления, масштабирования и траблшутинга кластеров.
— Понимание архитектуры K8s.
— Глубокие знания Linux: администрирование, сетями, файловыми системами.
— Опыт работы с GitLab CI/CD: создание и поддержка сложных пайплайнов, интеграция с различными инструментами.
— Практический опыт с Apache Kafka: установка, настройка, мониторинг, оптимизация производительности и обеспечение отказоустойчивости кластеров.
— Уверенный опыт работы с AWS: проектирование и управление инфраструктурой, знание основных сервисов (EC2, S3, RDS, VPC, IAM, Route 53, CloudWatch, EKS).
— Опыт администрирования кластеров баз данных: знание принципов репликации, резервного копирования, восстановления, мониторинга производительности.
— Опыт работы с системами управления конфигурациями Ansible и инструментами Infrastructure as Code - Terraform.
— Работа с предоставлением доступов через SSH, PKI.
— Опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Zabbix).
— Понимание принципов сетевой безопасности и опыт применения лучших практик.
Будет плюсом:
— Наличие сертификаций AWS (например, AWS Certified DevOps Engineer - Professional).
— Сертификации Kubernetes (CKA, CKAD).
— Опыт работы с другими облачными провайдерами (Azure, GCP).
— Знание других брокеров сообщений (RabbitMQ, Redis Streams).
— Опыт работы с сервис-мешами (Istio, Linkerd).
Личные качества:
— Сильные аналитические и навыки решения проблем.
— Отличные коммуникативные навыки.
— Умение работать в команде и самостоятельно.
— Проактивность и желание развиваться в новых технологиях.
— Ответственность и внимание к деталям.
Условия:
— Работа из офиса: офис на Кипре (Лимассол).
— Гибкое начало рабочего дня.
— Компенсация питания в офисе.
— Официальное оформление по ТК Кипра.
— 4 дополнительных day off.
— Отсутствие легаси.
Location: Москва
Наша agile-команда сопровождает и развивает информационную платформу GM TA (Global Markets Trading Analytics) в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР).
ДГР – предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса – Fx trading, Commodities, Equity, Founding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products, Investment Banking.
Этот бизнес потребляет и порождает огромное количество данных, которые должны обрабатываться c целью:
* поддержки регулярных бизнес-операций
* проведения Ad hoc анализа
* подготовки регулярной аналитической / управленческой отчетности
* разработки моделей машинного обучения, направленных на решение широкого спектра прикладных задач прогнозирования, классификации, кластеризации, выявления поведенческих паттернов и отклонений от них, сентимент-анализ и т.д.
Разрабатываемая нами информационная платформа – высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.
Сейчас мы ищем инженера по прикладному сопровождению для усиления команды.
Наш стек:
* K8s/OpenShift, Istio, Linux
* Platform V, Python
* PostgreSQL
* Kafka
* Jenkins, Nexus, Ansible, Bitbucket
* Jira, Confluence
* Prometheus, Grafana, Zabbix.
Обязанности
* поддержка сервисов систем Банка, внедрение новых продуктов
* прикладное администрирование автоматизированных систем - обновления, настройки, мониторинг, профилактика, восстановление после сбоев и устранение инцидентов
* проработка предложений по улучшению производительности и надежности систем
* взаимодействие со смежными командами и командами разработки, формирование требований по надежности и отказоустойчивости системы
* настройка и системное администрирование, диагностика неисправностей и восстановление работоспособности автоматизированных систем
* обеспечение исполнения регламентов и жизненного цикла обращений пользователей на всех линиях поддержки
* анализ инцидентов и устранения проблем и рисков эксплуатации ПО
* настройка и развитие систем мониторинга
* решение сложных технических вопросов.
Требования
* опыт работы в сфере технической поддержки не менее 2 лет, предпочтительно в роли старшего специалиста
* опыт с тикет-системами и другими инструментами технической поддержки
* опыт с системами контроля версия (Git, Bitbucket)
* опыт с системами мониторинга, логирования и визуализации (Zabbix, Grafana, Dynatrace)
* знания Kubernetes/OpenShift, Docker, PostgreSQL, Kafka, NGINX, Apache, SOWA, Linux системам.
Будет плюсом:
* уверенное владение AI-инструментами.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - офис
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Workplace: Удаленно
RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Портал Продавцов — это личный кабинет продавца, где он отслеживает свои товары, изучает аналитику и руководит процессами продаж. Мы развиваем отказоустойчивость и поддерживаем бесперебойную работу сервисов и инфраструктуры в режиме 24/7.
Обязанности
Обеспечивать эксплуатацию и доступность критически важных информационных систем компании.
Осуществлять постоянный мониторинг состояния инфраструктуры, серверов, сетей, приложений и облачных сервисов.
Оперативно реагировать на поступающие алерты и инциденты в соответствии с установленными SLA и матрицей эскалации;
Принимать и сдавать дежурство с помощью корпоративных инструментов компании.
Вести журнал дежурства и фиксировать все инциденты и выполненные действия.
Выполнять регламентные работы в ночное и вечернее время (бэкапы, обновления, перезагрузки и т.д.) по утвержденному регламенту.
При сложных инцидентах оперативно инициировать bridge (аварийный звонок-конференцию) и привлекать специалистов команды.
Соблюдать порядок эскалации инцидентов и информировать руководство.
Поддерживать в актуальном состоянии документацию по системам и процессам эксплуатации.
Соблюдать требования информационной безопасности и политику Компании.
Требования
Имеете опыт работы с production-системами с высокими требованиями к доступности и надежности;
Обладаете глубокими знаниями Linux, сетей, контейнеризации (Docker, Kubernetes);
Имеете опыт работы с системами мониторинга и алертинга (Zabbix, Prometheus + Grafana, Loki и др.);
Знаете основные принципы DevOps: IaC, CI/CD, автоматизация процессов, управление конфигурациями;
Понимаете принципы работы СУБД и опыт эксплуатации баз данных;
Обладаете хорошими знаниями стека TCP/IP, понимание принципов работы HTTP, DNS, TLS;
Имеете опыт работы с инцидентами: умение быстро диагностировать и устранять неисправности с использованием доступных инструментов компании;
Имеете опыт написания технической документации: runbook, инструкции по эксплуатации, postmortem по итогам инцидентов;
Обладаете ответственностью, самостоятельность, способность работать в условиях высокой нагрузки и критичных ситуаций;
Готовы работать по сменному графику, включая дневные и ночные смены в выходные и праздничные дни.
Условия
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Задачи:
- Участие в релизном процессе и поддержка инфраструктуры.
Требования:
- Уверенное владение Git, командной оболочкой и bash.
- Опыт работы с Linux на уровне администратора, включая процессы, файловую систему, инструменты отладки и сети.
- Навыки работы с Docker и Kubernetes (helm или kustomize).
- Опыт работы с Gitlab CI или другой CI/CD системой.
- Опыт работы с Ansible, включая написание собственных ролей.
- Опыт работы с системами передачи сообщений Kafka и Zookeeper.
- Опыт работы с Gravitee.
- Опыт работы с Hadoop, Kudu, HDFS, Drill.
- Умение находить и решать проблемы межсервисных интеграций.
- Опыт работы с базами данных PostgreSQL.
- Применение инструментов мониторинга и логирования: Zabbix, Loki, Prometheus, Grafana, Jaeger.
- Знание одного или нескольких языков программирования: Python, Golang и др.
Условия:
- Полная занятость, график 5/2.
- Формат работы: удалённо.
- Зарплата от 100 000 ₽ за месяц, на руки.
Задачи:
— Тестирование ядра и интеграций
— Работа с очередями сообщений
— Работа с СУБД Postgres, написание сложных SQL-запросов
— Анализ системных логов, проверка использования ресурсов (CPU, RAM)
— Нагрузочное тестирование, проведение тестов стабильности, производительности с использованием JMeter
— Анализ инцидентов с ПРОМ
Требования:
— Коммерческий опыт разработки автотестов на Python
— Экспертный уровень владения PyTest (написание сложных фикстур, параметризация, плагины)
— Опыт интеграционного тестирования распределенных систем с использованием брокеров (RabbitMQ)
— Понимание архитектуры систем, паттернов интеграции и точек отказа системы
— Умение работать с системами логирования и мониторинга (ELK, Grafana, Prometheus)
— Знание теории тестирования
— Умение строить архитектуру тестов регресс модели
— Опыт настройки и поддержки пайплайнов автоматического запуска тестов в Jenkins+Allure будет являться преимуществом
— Практический опыт и навыки работы с AI приветствуются
Location: Москва
Мы ищем сильного Senior Java-разработчика / Tech Lead, который умеет проектировать сложные технические решения, писать качественный код и обеспечивать стабильную работу сервисов в промышленной эксплуатации.
Мы развиваем высоконагруженную платформу финансовой доставки, объединяющую обработку заявок, интеллектуальную маршрутизацию, планирование и исполнение доставок.
Нам нужен инженер с end-to-end подходом: от проектирования архитектуры и разработки до запуска в ПРОМ, анализа метрик и развития технического решения.
Обязанности
* проектировать и разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы на Java / Spring Boot
* развивать микросервисную архитектуру и интеграционные взаимодействия (REST API, Kafka)
* проводить Code Review, обеспечивать качество кода и соблюдение инженерных стандартов
* отвечать за техническую реализацию фич: от проектирования до стабильной работы в ПРОМ
* декомпозировать задачи, оценивать сложность и управлять техническими рисками
* помогать разработчикам решать сложные инженерные задачи, развивать экспертизу команды
* участвовать в планировании релизов и оперативном устранении проблем после запуска
* обеспечивать производительность и стабильность сервисов, работать с SLA/SLO, latency, error rate
* анализировать инциденты, выявлять первопричины и предотвращать повторные сбои
* управлять техническим долгом, инициировать рефакторинг и архитектурные улучшения
* развивать практики автоматизированного тестирования и CI/CD.
Требования
* опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет
* глубокое знание Java Core, многопоточности, JVM и Spring Boot
* опыт проектирования высоконагруженных микросервисных систем
* практический опыт работы с Kafka, REST API, PostgreSQL и SQL
* понимание транзакционности, идемпотентности, асинхронных процессов и отказоустойчивости
* опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD
* умение диагностировать проблемы производительности и оптимизировать работу приложений
* опыт принятия архитектурных решений, проведения Code Review и технического наставничества.
**Будет преимуществом:**
* опыт технического лидерства команды разработки
* опыт работы с логистикой, маршрутизацией или курьерской доставкой
* знакомство с алгоритмами оптимизации, OR-Tools, VROOM и задачами Vehicle Routing Problem
* опыт работы с Redis, Grafana, Kibana, Prometheus
* опыт интеграции backend-сервисов с LLM и AI-агентами
* опыт применения AI-инструментов и Spec-Driven Development (SDD) в разработке.
Условия
* офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32к3
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Мы - команда инженеров SRE в составе инфраструктурной платформы. Отвечаем за отказоустойчивость нашей системы, прорабатываем различные теории и решения для оценки их внедрения и использования. Ищем в команду коллегу, который поможет нам усилиться и решать новые, сложные задачи.
Обязанности
• администрирование и сопровождение облачной платформы Банка в соответствии с принципами ITIL\\ITSM
• управление операционными мощностями, развертывание новых контуров, управление конфигурацией платформы и доступами
• исполнением релизного цикла ПО платформы Частного облака, автоматизирование процессов управления жизненного цикла, сопровождение циклы тестирования и вывод в промышленную эксплуатацию ПО платформы
• обеспечение требуемого уровня надежности и отказоустойчивости платформы, участвовать в проектах по развитию облачной платформы Банка
• автоматизация процессов сопровождения облачной платформы
• работать с дефектами/системой багтрекинга, взаимодействие с разработчиками платформы и смежными подразделениями
• заниматься ведением технической документации.
Требования
* опыт работы в командах прикладной поддержки в части Ops в процессах DevSecOps, понимал принципы CI/CD, Agile, ITIL\\ITSM
* уверенные практические знания Linux на уровне администратора
* опыт работы с контейнерной изоляцией (Docker, Kubernetes, OpenShift) или большое желание научиться
* опыт работы c платформами виртуализации (VMWare, OpenStack), понимал принципы IaaS, PaaS, IaC
* опыт с ELK, Opensearch, Grafana, Zabbix, Prometheus, VictoriaMetrics, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Ansible, Jenkins, Bitbucket
* уверенное чтение код на Python, bash
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* офисный формат работы рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Построение и развитие инфраструктуры продукта с нуля.
— Проектирование и внедрение CI/CD-процессов.
— Развёртывание, настройка и сопровождение Kubernetes-кластеров.
— Автоматизация инфраструктуры и процессов деплоя.
— Настройка мониторинга, логирования и алертинга.
— Обеспечение отказоустойчивости и стабильной работы production-систем.
— Взаимодействие с командой разработки и техническими специалистами.
Требования:
— 5+ лет опыта в DevOps/SRE.
— Практический опыт самостоятельного построения инфраструктуры с нуля.
— Production-опыт работы с Kubernetes.
— Опыт настройки и поддержки CI/CD (GitLab CI/CD).
— Уверенное владение Docker.
— Опыт работы с Linux и сетевой инфраструктурой.
— Опыт настройки Nginx и reverse proxy.
— Понимание принципов работы PostgreSQL, Redis.
— Опыт настройки мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, Zabbix.
— Умение автоматизировать инфраструктурные процессы.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с Percona XtraDB Cluster / Galera.
— Опыт работы с Docker Swarm.
— Terraform, Ansible.
— Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами.
— Опыт миграции инфраструктуры между платформами и перехода с Docker Swarm на Kubernetes.
Важно: ищем специалиста, который способен самостоятельно спроектировать и построить инфраструктуру с нуля, а не только поддерживать уже существующие решения.
Задачи:
— Обеспечивать стабильную, безопасную и масштабируемую работу инфраструктуры проектов.
— Развертывать и поддерживать отказоустойчивые конфигурации баз данных и брокеров сообщений (Kafka и др.).
— Строить, поддерживать и оптимизировать CI/CD пайплайны для команд разработки.
— Настраивать и развивать системы мониторинга, логирования и алертинга (создание дашбордов, настройка порогов срабатывания).
— Участвовать в проектировании архитектуры развертывания приложений в контейнерной среде.
Требования:
— Опыт от 3 лет коммерческого опыта в DevOps.
— Глубокое знание Linux и уверенное владение системными инструментами диагностики, тюнинга и автоматизации.
— Уверенный опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
— Опыт работы с Git и построения пайплайнов в Jenkins, GitLab CI или аналогичных инструментах.
— Опыт создания информативных дашбордов и настройки алертинга в Grafana (в связке с Prometheus, Zabbix или аналогами).
— Понимание принципов балансировки нагрузки (HAProxy, Nginx).
— Нахождение на территории РФ.
— Высшее профильное (техническое) образование.
Будет вашим преимуществом:
— Опыт развертывания (provisioning) кластеров Kubernetes с нуля (on-premise или в облаке).
— Опыт написания плейбуков и управления конфигурациями с помощью Ansible.
— Знание принципов Infrastructure as Code (Terraform).
Условия:
— Конкурентную заработную плату.
— Полностью удаленный формат работы (из любой точки РФ).
— Работу над технологически сложными и разнообразными проектами (высоконагруженные системы в финтехе, ритейле, EdTech).
— Энергичную и дружелюбную команду, готовую делиться опытом, проводить взаимное код-ревью и поддерживать профессиональный рост.
Location: Cyprus; Finland; Ireland; Malta; Montenegro; Sweden
What you'll be solving
A platform engineer opens their AI client of choice, connects it to CAST AI, and types:
"Why did our spend jump 40% in eu-west last week?"
Thirty seconds later they have an answer, pulled from live cluster state and cost data, with links back to the evidence. No dashboards. No YAML archaeology. Just a question and a correct, permission-checked answer.
Your job is to make that interaction boring. Reliably, securely, at production scale.
Behind it sits the hard part: an AI assistant that reasons over thousands of production Kubernetes clusters, a platform that safely exposes company infrastructure to external AI clients, and quality pipelines that tell us when the agent is wrong before a customer does. Get it right, and operators stop clicking through consoles entirely. Get it wrong once, and an agent gives a confidently wrong answer to someone managing production.
CAST AI already runs Kubernetes infrastructure autonomously. Our automation makes thousands of cost-and-reliability decisions a day. Cast Pilot is the team building the intelligence layer on top of that:
AI assistants for Kubernetes and the cloud itself
. Our assistant already answers thousands of questions a month from hundreds of organizations. Now we're opening the platform up: a public, permission-aware MCP server so customers can plug CAST AI straight into their own AI clients and agents, deeper connectivity across all three major clouds (AWS, GCP, Azure), and a continuous push to make our agents smarter, better grounded, and more capable.
This is greenfield AI platform work on top of battle-tested infrastructure. Most features ship in 1 to 4 weeks.
This is a location-specific opportunity. We are currently accepting applications from candidates residing in the following European countries: Bulgaria, Croatia, Estonia, Greece, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Romania, Slovakia, Cyprus, Malta, Finland, Sweden, Ireland, Moldova, North Macedonia, Montenegro, Slovenia, and Ukraine.
Requirements
Strong software engineering fundamentals: you design clean abstractions, write maintainable code, and can justify your architecture choices, not just make something work. You're a
generalist
who is as comfortable debugging a distributed system as designing an auth flow or tuning an agent's behavior.
Production experience
with Go is strongly preferred; candidates without Go should demonstrate strong systems programming skills in a comparable language.
Experience building or operating large-scale SaaS platforms in production: multi-tenant systems, high volumes, and the failure modes that only show up at scale.
Solid understanding of Kubernetes. Our entire platform runs on it, and the assistants we build answer questions
about
it. You should be at home with autoscaling, scheduling, and networking concepts.
You've personally driven a complex project end-to-end.
Hands-on experience with AI coding agents and agentic development workflows. This is how we build, not just what we build.
You've used observability tooling in production.
CI/CD and DevOps practices experience.
Strong English skills, both verbal and written.
Startup mindset: adaptable, proactive, and comfortable with ambiguity.
What will make you stand out
You've built agentic systems that shipped
: MCP servers or clients, agent gateways, tool-use orchestration, RAG pipelines, evaluation frameworks, and you can talk about what broke in production and how you found out. This is the single biggest differentiator for our team.
Deep hands-on experience with one or more of AWS, GCP, or Azure, with real understanding of IAM, compute, networking, and their APIs, not just console-level usage.
Experience with LLM application quality: evaluations, prompt engineering at scale, latency and cost optimization of agent loops.
Knowledge of OAuth 2.0 / OIDC and multi-tenant authorization design.
Deep knowledge of EKS, GKE, or AKS internals.
Kubernetes or cloud-native OSS contributions.
Responsibilities
Design and build the systems behind our AI assistant: agent flows, context retrieval, and the data connections that let it reason about live Kubernetes infrastructure.
Build and evolve our
public, permission-aware MCP server
: curated tools, identity, audit, and strict safety gates, so customers can use CAST AI from their own AI clients.
Develop and maintain cloud connectivity across AWS, GCP, and Azure, and the data foundations our agents build on.
Write production Go services that interact with cloud provider APIs, the Kubernetes control plane, and LLM APIs in real time.
Own features end-to-end: from design through implementation, testing, and production rollout (most projects ship in 1 to 4 weeks).
Debug novel problems: an agent giving a wrong answer, a cross-cloud permission edge case, a data freshness issue that only appears at scale.
Build the quality harness: evals, telemetry, feedback loops, that let us ship agent improvements without regressions.
Contribute to product direction and backlog. Shape what gets built next, not just how it's built.
Participate in the team's on-call rotation.
Tools We Use Daily
Programming Languages:
Go
AI & Agents:
MCP (servers and clients), agent gateways, LLM provider APIs, RAG, evaluation pipelines
Cloud & Orchestration:
Kubernetes, AWS, GCP, Azure
Infrastructure as Code:
Terraform
Databases & Storage:
PostgreSQL, Cloud Object Storage, ClickHouse
Workflows & APIs:
Temporal, GCP Pub/Sub,
gRPC, REST
Observability & Product Analytics:
Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, PostHog
CI/CD & GitOps:
GitLab/GitHub CI with ArgoCD and Kargo
What's in it for you?
Competitive salary (€6,500 to €9,000 gross, depending on the level of experience)
Work on genuinely new problems: production MCP platforms and AI assistants for Kubernetes and cloud infrastructure are not solved domains. You'll be defining them, not following a playbook.
Equity options.
Real users, fast: your work ships to hundreds of organizations in weeks, not quarters.
Enjoy a flexible, remote-first global environment.
Collaborate with a global team of cloud experts and innovators, passionate about pushing the boundaries of Kubernetes technology.
Spend 10% of your work time on personal projects or self-improvement.
Learning budget for professional and personal development, including access to international conferences and courses.
Annual hackathon to spark new ideas and strengthen team bonds.
Team-building budget and company events to connect with your colleagues.
Equipment budget to ensure you have everything you need.
Extra days off to help maintain a healthy work-life balance.
Hiring process
Screening call with Recruiter
Hiring Manager interview
Technical interview (system design)
Live coding
Culture Check interview with an executive
As part of our standard hiring process, a background check may be conducted at the final stage of recruitment through our third-party provider, Checkr. Please note that Cast AI does not provide any form of visa sponsorship/work permit.
#LI-Remote
Location: European Union
What you'll be solving
A platform engineer opens their AI client of choice, connects it to CAST AI, and types:
"Why did our spend jump 40% in eu-west last week?"
Thirty seconds later they have an answer, pulled from live cluster state and cost data, with links back to the evidence. No dashboards. No YAML archaeology. Just a question and a correct, permission-checked answer.
Your job is to make that interaction boring. Reliably, securely, at production scale.
Behind it sits the hard part: an AI assistant that reasons over thousands of production Kubernetes clusters, a platform that safely exposes company infrastructure to external AI clients, and quality pipelines that tell us when the agent is wrong before a customer does. Get it right, and operators stop clicking through consoles entirely. Get it wrong once, and an agent gives a confidently wrong answer to someone managing production.
CAST AI already runs Kubernetes infrastructure autonomously. Our automation makes thousands of cost-and-reliability decisions a day. Cast Pilot is the team building the intelligence layer on top of that:
AI assistants for Kubernetes and the cloud itself
. Our assistant already answers thousands of questions a month from hundreds of organizations. Now we're opening the platform up: a public, permission-aware MCP server so customers can plug CAST AI straight into their own AI clients and agents, deeper connectivity across all three major clouds (AWS, GCP, Azure), and a continuous push to make our agents smarter, better grounded, and more capable.
This is greenfield AI platform work on top of battle-tested infrastructure. Most features ship in 1 to 4 weeks.
This is a location-specific opportunity. We are currently accepting applications from candidates residing in the following European countries: Bulgaria, Croatia, Estonia, Greece, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Romania, Slovakia, Cyprus, Malta, Finland, Sweden, Ireland, Moldova, North Macedonia, Montenegro, Slovenia, and Ukraine.
Requirements
Strong software engineering fundamentals: you design clean abstractions, write maintainable code, and can justify your architecture choices, not just make something work. You're a
generalist
who is as comfortable debugging a distributed system as designing an auth flow or tuning an agent's behavior.
Production experience
with Go is strongly preferred; candidates without Go should demonstrate strong systems programming skills in a comparable language.
Experience building or operating large-scale SaaS platforms in production: multi-tenant systems, high volumes, and the failure modes that only show up at scale.
Solid understanding of Kubernetes. Our entire platform runs on it, and the assistants we build answer questions
about
it. You should be at home with autoscaling, scheduling, and networking concepts.
You've personally driven a complex project end-to-end.
Hands-on experience with AI coding agents and agentic development workflows. This is how we build, not just what we build.
You've used observability tooling in production.
CI/CD and DevOps practices experience.
Strong English skills, both verbal and written.
Startup mindset: adaptable, proactive, and comfortable with ambiguity.
What will make you stand out
You've built agentic systems that shipped
: MCP servers or clients, agent gateways, tool-use orchestration, RAG pipelines, evaluation frameworks, and you can talk about what broke in production and how you found out. This is the single biggest differentiator for our team.
Deep hands-on experience with one or more of AWS, GCP, or Azure, with real understanding of IAM, compute, networking, and their APIs, not just console-level usage.
Experience with LLM application quality: evaluations, prompt engineering at scale, latency and cost optimization of agent loops.
Knowledge of OAuth 2.0 / OIDC and multi-tenant authorization design.
Deep knowledge of EKS, GKE, or AKS internals.
Kubernetes or cloud-native OSS contributions.
Responsibilities
Design and build the systems behind our AI assistant: agent flows, context retrieval, and the data connections that let it reason about live Kubernetes infrastructure.
Build and evolve our
public, permission-aware MCP server
: curated tools, identity, audit, and strict safety gates, so customers can use CAST AI from their own AI clients.
Develop and maintain cloud connectivity across AWS, GCP, and Azure, and the data foundations our agents build on.
Write production Go services that interact with cloud provider APIs, the Kubernetes control plane, and LLM APIs in real time.
Own features end-to-end: from design through implementation, testing, and production rollout (most projects ship in 1 to 4 weeks).
Debug novel problems: an agent giving a wrong answer, a cross-cloud permission edge case, a data freshness issue that only appears at scale.
Build the quality harness: evals, telemetry, feedback loops, that let us ship agent improvements without regressions.
Contribute to product direction and backlog. Shape what gets built next, not just how it's built.
Participate in the team's on-call rotation.
Tools We Use Daily
Programming Languages:
Go
AI & Agents:
MCP (servers and clients), agent gateways, LLM provider APIs, RAG, evaluation pipelines
Cloud & Orchestration:
Kubernetes, AWS, GCP, Azure
Infrastructure as Code:
Terraform
Databases & Storage:
PostgreSQL, Cloud Object Storage, ClickHouse
Workflows & APIs:
Temporal, GCP Pub/Sub,
gRPC, REST
Observability & Product Analytics:
Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, PostHog
CI/CD & GitOps:
GitLab/GitHub CI with ArgoCD and Kargo
What's in it for you?
Competitive salary (€6,500 to €9,000 gross, depending on the level of experience)
Work on genuinely new problems: production MCP platforms and AI assistants for Kubernetes and cloud infrastructure are not solved domains. You'll be defining them, not following a playbook.
Equity options.
Real users, fast: your work ships to hundreds of organizations in weeks, not quarters.
Enjoy a flexible, remote-first global environment.
Collaborate with a global team of cloud experts and innovators, passionate about pushing the boundaries of Kubernetes technology.
Spend 10% of your work time on personal projects or self-improvement.
Learning budget for professional and personal development, including access to international conferences and courses.
Annual hackathon to spark new ideas and strengthen team bonds.
Team-building budget and company events to connect with your colleagues.
Equipment budget to ensure you have everything you need.
Extra days off to help maintain a healthy work-life balance.
Hiring process
Screening call with Recruiter
Hiring Manager interview
Technical interview (system design)
Live coding
Culture Check interview with an executive
As part of our standard hiring process, a background check may be conducted at the final stage of recruitment through our third-party provider, Checkr. Please note that Cast AI does not provide any form of visa sponsorship/work permit.
#LI-Remote
Location: Estonia; Greece; Latvia; Lithuania; Poland; Slovakia; Ukraine
What you'll be solving
A platform engineer opens their AI client of choice, connects it to CAST AI, and types:
"Why did our spend jump 40% in eu-west last week?"
Thirty seconds later they have an answer, pulled from live cluster state and cost data, with links back to the evidence. No dashboards. No YAML archaeology. Just a question and a correct, permission-checked answer.
Your job is to make that interaction boring. Reliably, securely, at production scale.
Behind it sits the hard part: an AI assistant that reasons over thousands of production Kubernetes clusters, a platform that safely exposes company infrastructure to external AI clients, and quality pipelines that tell us when the agent is wrong before a customer does. Get it right, and operators stop clicking through consoles entirely. Get it wrong once, and an agent gives a confidently wrong answer to someone managing production.
CAST AI already runs Kubernetes infrastructure autonomously. Our automation makes thousands of cost-and-reliability decisions a day. Cast Pilot is the team building the intelligence layer on top of that:
AI assistants for Kubernetes and the cloud itself
. Our assistant already answers thousands of questions a month from hundreds of organizations. Now we're opening the platform up: a public, permission-aware MCP server so customers can plug CAST AI straight into their own AI clients and agents, deeper connectivity across all three major clouds (AWS, GCP, Azure), and a continuous push to make our agents smarter, better grounded, and more capable.
This is greenfield AI platform work on top of battle-tested infrastructure. Most features ship in 1 to 4 weeks.
This is a location-specific opportunity. We are currently accepting applications from candidates residing in the following European countries: Bulgaria, Croatia, Estonia, Greece, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Romania, Slovakia, Cyprus, Malta, Finland, Sweden, Ireland, Moldova, North Macedonia, Montenegro, Slovenia, and Ukraine.
Requirements
Strong software engineering fundamentals: you design clean abstractions, write maintainable code, and can justify your architecture choices, not just make something work. You're a
generalist
who is as comfortable debugging a distributed system as designing an auth flow or tuning an agent's behavior.
Production experience
with Go is strongly preferred; candidates without Go should demonstrate strong systems programming skills in a comparable language.
Experience building or operating large-scale SaaS platforms in production: multi-tenant systems, high volumes, and the failure modes that only show up at scale.
Solid understanding of Kubernetes. Our entire platform runs on it, and the assistants we build answer questions
about
it. You should be at home with autoscaling, scheduling, and networking concepts.
You've personally driven a complex project end-to-end.
Hands-on experience with AI coding agents and agentic development workflows. This is how we build, not just what we build.
You've used observability tooling in production.
CI/CD and DevOps practices experience.
Strong English skills, both verbal and written.
Startup mindset: adaptable, proactive, and comfortable with ambiguity.
What will make you stand out
You've built agentic systems that shipped
: MCP servers or clients, agent gateways, tool-use orchestration, RAG pipelines, evaluation frameworks, and you can talk about what broke in production and how you found out. This is the single biggest differentiator for our team.
Deep hands-on experience with one or more of AWS, GCP, or Azure, with real understanding of IAM, compute, networking, and their APIs, not just console-level usage.
Experience with LLM application quality: evaluations, prompt engineering at scale, latency and cost optimization of agent loops.
Knowledge of OAuth 2.0 / OIDC and multi-tenant authorization design.
Deep knowledge of EKS, GKE, or AKS internals.
Kubernetes or cloud-native OSS contributions.
Responsibilities
Design and build the systems behind our AI assistant: agent flows, context retrieval, and the data connections that let it reason about live Kubernetes infrastructure.
Build and evolve our
public, permission-aware MCP server
: curated tools, identity, audit, and strict safety gates, so customers can use CAST AI from their own AI clients.
Develop and maintain cloud connectivity across AWS, GCP, and Azure, and the data foundations our agents build on.
Write production Go services that interact with cloud provider APIs, the Kubernetes control plane, and LLM APIs in real time.
Own features end-to-end: from design through implementation, testing, and production rollout (most projects ship in 1 to 4 weeks).
Debug novel problems: an agent giving a wrong answer, a cross-cloud permission edge case, a data freshness issue that only appears at scale.
Build the quality harness: evals, telemetry, feedback loops, that let us ship agent improvements without regressions.
Contribute to product direction and backlog. Shape what gets built next, not just how it's built.
Participate in the team's on-call rotation.
Tools We Use Daily
Programming Languages:
Go
AI & Agents:
MCP (servers and clients), agent gateways, LLM provider APIs, RAG, evaluation pipelines
Cloud & Orchestration:
Kubernetes, AWS, GCP, Azure
Infrastructure as Code:
Terraform
Databases & Storage:
PostgreSQL, Cloud Object Storage, ClickHouse
Workflows & APIs:
Temporal, GCP Pub/Sub,
gRPC, REST
Observability & Product Analytics:
Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, PostHog
CI/CD & GitOps:
GitLab/GitHub CI with ArgoCD and Kargo
What's in it for you?
Competitive salary (€6,500 to €9,000 gross, depending on the level of experience)
Work on genuinely new problems: production MCP platforms and AI assistants for Kubernetes and cloud infrastructure are not solved domains. You'll be defining them, not following a playbook.
Equity options.
Real users, fast: your work ships to hundreds of organizations in weeks, not quarters.
Enjoy a flexible, remote-first global environment.
Collaborate with a global team of cloud experts and innovators, passionate about pushing the boundaries of Kubernetes technology.
Spend 10% of your work time on personal projects or self-improvement.
Learning budget for professional and personal development, including access to international conferences and courses.
Annual hackathon to spark new ideas and strengthen team bonds.
Team-building budget and company events to connect with your colleagues.
Equipment budget to ensure you have everything you need.
Extra days off to help maintain a healthy work-life balance.
Hiring process
Screening call with Recruiter
Hiring Manager interview
Technical interview (system design)
Live coding
Culture Check interview with an executive
As part of our standard hiring process, a background check may be conducted at the final stage of recruitment through our third-party provider, Checkr. Please note that Cast AI does not provide any form of visa sponsorship/work permit.
#LI-Remote
Задачи:
— Самостоятельно прорабатывать технические решения, декомпозировать задачи, проектировать микросервисы с нуля и выводить их в прод;
— Участвовать в формировании архитектуры, оптимизировать производительность и повышать отказоустойчивость распределенной системы;
— Разбираться в существующей кодовой базе, поддерживать и рефакторить legacy-системы (включая компоненты на PHP);
— Разрабатывать микросервисы с применением паттернов интеграции (Eventual Consistency, кэширование, circuit breaker);
— Расследовать production-инциденты, локализовать проблемы и обеспечивать сквозную наблюдаемость систем (Observability).
Требования:
— Коммерческий опыт разработки от 5 лет;
— Практический опыт ведения технически сложных задач (от анализа бизнес-требований и проектирования до релиза в прод);
— Опыт разработки микросервисов и распределенных систем на Go от 2–3 лет;
— Уверенное владение PHP (умение читать, сопровождать и безопасно рефакторить legacy-код);
— Глубокое понимание микросервисной архитектуры и построения отказоустойчивых решений;
— Уверенные знания PostgreSQL и SQL;
— Практический опыт работы с Kafka, gRPC и Kubernetes (k8s);
— Знание инструментов Observability: логирование, трассировка, метрики (Grafana, Prometheus, Sentry);
— Опыт разбора и устранения сбоев на production.
Будет плюсом:
— Опыт работы в сфере e-commerce.
Условия:
— Участие в ключевой трансформации архитектуры масштабного проекта;
— Высокие инженерные практики и современные стандарты разработки;
— Полная занятость.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
ОфисseniorЧто компания может предложить Вам: Офисный формат работы в Сербии ( г.Белград); Помощь с релокацией в Сербию, оформление рабочей визы, а также помощь в оформлении документов для членов семьи; Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике; Возможность поработать на крупных проектах; Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации; Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей; Оплачиваемые лист нетрудоспособности (больничный лист) и отпускные; Частичная компенсация английского или сербского языков (на выбор); Компенсация спортзала; 4 day-off в год за счет компании; Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни; Годовой бонус по результатам работы; Молодой коллектив, средний возраст в компании- 27 лет; Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью; Реферальная программа за успешную рекомендацию
ОфисseniorЛимассол
leadМосква
География найма не уточнена
leadМосква
seniorCyprus; Finland; Ireland; Malta; Montenegro; Sweden
Автоотклики