Вакансии

Location: Москва Workplace: Гибрид Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ. Ищем сильного ML Lead, готового руководить ML командой в B2С. Обязанности Руководить командой ML-инженеров; Участвовать в найме и развитии команды; Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами; Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей; Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж; Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection; Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства; Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей; Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода. Требования Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе; Промышленный опыт внедрения моделей в production; Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum); Опыт руководства командой или проектами от 1 года; Опыт найма сотрудников и построения команды; Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды. Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры; Опыт построения мониторинга за работой моделей; Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач. Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL; Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence). Будет плюсом: опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы в поиске Data инженера в Платформу данных департамента Финтех. Обязанности Писать и поддерживать ETL на Spark для больших потоков событий из Kafka; Развивать модель данных (ODS, CDM, витрины) и выгрузки в ClickHouse; Настраивать мониторинг пайплайнов и сервисов, участвовать в дежурствах; Разрабатывать ETL-пайплайны (Python, SQL, Spark) и DAG в Airflow; Развивать модели данных и хранилища (S3/Ceph/MinIO, Hadoop, Greenplum, ClickHouse); Разрабатывать прикладные сервисы платформы данных; Настраивать мониторинг и алертинг сервисов. Требования Уверенный Python и SQL; Опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3 (Ceph, MinIO); Опыт написание DAG для Airflow; Опыт с Docker и Kubernetes; Опыт с Linux и Git; Опыт с Iceberg и Trino; Опыт с Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics; Опыт построения feature store для ML; Опыт в финтехе или работе с финансовыми данными. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва В релизной команде, обеспечивающей внедрение аналитических витрин данных на базе технологий Hadoop, PostgreSQL, GreenPlum, открыта вакансия релиз-менеджера. Обязанности * выстраивание эффективных релизных процессов * выработка критериев проверки и выполнение проверок выводимого функционала * оценка рисков внедрения релиза * обеспечение выпуска релизов в запланированные сроки * коммуникация со смежными продуктовыми командами, архитекторами, сотрудниками кибербезопасности, сопровождения и тестирования * оценка успешности выполнения релиза, сбор и анализ статистических данных по релизам * проведение ретроспективы релиза * контроль метрик производственного процесса * контроль выполнения ключевых целей. Требования * опыт работы в качестве релиз-менеджера * опыт ведения интеграционных релизов * понимание принципов DevOps и различных видов тестирования (интеграционное, функциональное, регрессионное, smoke и др.) * навыки и опыт планирования и организации релизных мероприятий; * навыки работы с Jira и Confluence будет плюсом: * опыт работы с Hadoop, Oracle, PostgreSQL * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: – Разработка и рефакторинг ETL/ELT пайплайнов на pyspark; – Разработка и поддержка OLAP движков Starrocks/Clickhouse; – Поддержка текущих пайплайнов на Greenplum и Hadoop; – Миграция с HDFS на S3; – Оптимизация spark-приложений. Требования: – Опыт работы с Python от 3 лет; – Глубокое знание SQL и опыт работы с большими данными; – Опыт работы с Apache Airflow; – Опыт проектирования и разработки ETL/ELT процессов; – Опыт работы с колоночными БД (ClickHouse); – Знание принципов построения Data Warehouse и Data Lake; – Понимание разницы между OLTP/OLAP системами; – Уверенная работа c linux и git; – Понимание процессов ci/cd.

-Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. -Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.

Location: Воронеж Наша команда занимается комплексом систем для управления data-продуктами и инструментами аналитики данных в процессах розничного взыскания. Мы ищем участника команды для поддержки действующих решений в системе отчетности и активного её развития Обязанности * Поиск и анализ источников данных; * Исследование и обработка доступных источников данных; * Проектирование, разработка, внедрение и поддержка витрин данных в Greenplum; * Проектирование и разработка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных для NRT и Batch поставок данных; * Сопровождение и автоматизация регулярной отчетности; * Анализ и устранение отклонений в системе отчетности Требования **Обязательные навыки и знания:** *  Опыт работы с инструментами BI (Qlik Sense, Навигатор, Tableau, Apache Superset) * Опыт проектирования и разработки отчетов, дашбордов * Уверенное владение SQL (структурированный запрос данных, работа с большими объемами данных, оптимизация запросов) * Опыт работы с СУБД Greenplum и Pangolin * Понимание основ статистики и аналитики, умение анализировать большие объемы данных и делать выводы * Отличное знание MS Office (Excel, PowerPoint, Word) на уровне продвинутого пользователя * Опыт взаимодействия с заказчиками и конечными пользователями, способность выявлять потребности бизнеса и трансформировать их в решения по визуализации данных **Желательные навыки и опыт:** *  Опыт работы с Big Data платформами (Hadoop, Spark, Hive, Impala, Cloudera, MapReduce) * Основы программирования на Python для анализа больших объемов данных * Желателен опыт интеграции данных из различных источников (ERP-системы, CRM, OLTP, внешние API) * Работа с хранилищами данных (Data Lake, DWH) * Аналитическое мышление, структурированное представление выводов и рекомендаций * Коммуникационные навыки, умение понятно объяснять технические аспекты заказчику * Опыт работы с инструментами ETL * Преимуществом будет опыт создания витрин данных Условия * **Офисный формат работы г. Воронеж ул. Платонова, 19;** * График работы: пн - пт, 09:00-18:00; * Гарантии стабильности: оформление по ТК РФ, полный соц. пакет; * Доход складывается из оклада и годового премирования; * Корпоративная программа ДМС для сотрудников и их родственников (включает стоматологию, лечение, обследования, страхование жизни и т.д.); * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Бесплатный тренажерный зал для сотрудников; * В офисе на ул.Платнова,19: кофейня, комнаты приема пищи на 2-4 этажах, комнаты отдыха с комфортными диванами и игровыми приставками; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * Опции для родителей: материальная помощь при рождении ребёнка, подарки на Новый год и 1 сентября; * Обучение за счет компании и широкие возможности для саморазвития: Online и Ofline обучения, Корпоративная электронная библиотека с самыми новыми и актуальными книгами; * Яркая и разнообразная корпоративная жизнь (праздники, соревнования, спортивные мероприятия), развитое волонтерское направление (культура, помощь детям, взрослому поколению, животным)

Location: Москва Команда, которая занимается полным циклом автоматизации драйверных моделей бизнес планирования. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей * анализ текущего процесса – большая часть которого в Excel, SQL скриптах (разбирать логику, формулы) * поиском источников – анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем * разрабатывать меппинги – опыт работы с огромными хранилищами и системами на 500+ параметров * создавать витрины - спроектировать и наполнить агрегированные слои для бизнес-планирования * внедрять автоматизированный процесс на поддержку, обучить бизнес-пользователей новому формату * заниматься прототипированием во внутренней системе (собственная разработка): создать модель планирования и запустить расчеты Требования ### **Мы ждем что, вы:** * имеете опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитке, клиентской аналитике ФЛ * имеете опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знаете SQL и Python * умеете визуализировать данные, писать качественные БТ на разработку дашбордов * понимаете метрикм и драйверы для процесса бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики * имеете опыт фин. моделирования продуктов \\ проектов \\ пилотов \\ инициатив * имеете базовые знания статистики Будет плюсом: * опыт в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom * знания методов cohort analysis, uplift modeling * опыт работы с ML-моделями Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

-Знание принципов построения хранилищ данных. -Опыт работы с экосистемой Hadoop/ навыки Data Engineer, HDFS/Hive (HDFS/YARN/Spark/kafka/Nifi/Sqoop/flume и т.д.).

Обязанности: Проводить самостоятельные исследования, искать точки роста и формировать рекомендации для продукта и бизнеса Анализировать влияние ассортимента на конверсию и выручку. Декомпозировать изменения ключевых метрик и находить причины.

Предстоит проектировать и наполнять аналитические витрины, описывать данные, ставить задачи дата-инженерам и согласовывать результат с заказчиками.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы находимся в поисках Технического руководителя по исследованию данных (Data Science). Вы будете развивать команду Больших данных и ИИ в продукте CVM B2B. Обязанности Управлять командой до 15 человек; Реализовывать функционал RoadMap продукта по поставке данных, разработке/развитию ML-моделей в рамках контекста B2B продаж и клиентского сервиса; Заниматься формированием аналитического профиля B2B и подложек для ML-моделей для скоринга продуктов и услуг B2B экосистемы МТС. Требования Опыт работы в роли Data Science от 5 лет; Опыт управления командой от 3 лет; Опыт построения ML-моделей; Опыт работы со стеком: Python, SQL, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch Hadoop, Hive, NiFi, GreenPlum, ClickHouse, Apache Spark, Apache Airflow. Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Ваша задача — внедрять новые технологии, разрабатывать и тестировать интеграционные решения, а также создавать витрины данных и развивать слой данных для BI-систем.

• Сбор и формализация бизнес-требований к аналитической платформе и её сервисам: анализ имеющейся документации (БФТ и др.), интервьюирование заказчиков; • Разработка архитектуры решения, описание её в соответствующих документах и согласование с бизнес-заказчиком, подразделениями развития и эксплуатации, другими участниками проекта;

Location: Москва SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, включая Супермаркет данных, Дататеку, Лабораторию данных, Графовую платформу и многие другие. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Обязанности ### Задачи: * исследование клиентских сценариев и проектирование клиентского пути (CJM): анализ взаимодействия клиента с продуктом или услугой, разработка витрин данных * проработка требований: выявление «болей» пользователей КП на основе анализа и формирование требований к улучшению шагов, доработке инструментов * проведение встреч с заказчиками: организация и проведение встреч и опросов для сбора, обсуждения и согласования требований со стейкхолдерами * выявление узких мест: анализ карты для нахождения этапов, на которых клиент сталкивается с препятствиями, и поиск путей их устранения * разработка документации по клиентскому пути: CJM, ТЗ, спецификации требований, постановка задач на доработку в смежные системы. Требования ### Мы ожидаем: * опыт работы в роли системного-аналитика или аналитика данных от 2-х лет * понимание работы платформ: как устроены DWH, что такое ETL/ELT, чем отличаются витрины от сырых слоев * знание инструментария Big Data: Hadoop, Greenplum и ClickHouse * понимание принципов работы Airflow и Trino для написания запросов и анализа логики пайплайнов * владение нотациями: умение описывать процессы и требования (BPMN, UML, User Stories, Use Cases) * понимание производственных процессов разработки ПО. ### Будет плюсом: * опыт работы с CI/CD. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис в Москве: Бизнес-центр Чайка Плаза, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * гибридный формат работы: 4 дня офисе/1 - удаленно * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда работает над созданием единой модели данных и ролевой модели аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников. Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики. **Целевой технологический стек:** React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера. Обязанности ### **Задачи:** * брать на себя ответственность за: \- достижение бизнес и ИТ целей продукта \- технологическую составляющую продукта и его развитие \- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем * разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта * повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения * прототипирование решений и подходов * планирование и контроль достижения целей * выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков * коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры * cсинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки * выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации * управление техническим долгом * подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт разработки или внедрения ПО от 5х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами * опыт разработки концептуальной, логической и физической моделей функциональной, технологической архитектуры, архитектуры данных, архитектуры приложения аналитической системы (Big Data, Data Mining, Machine Learning, GreenPlum, MDM) * опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями * опыт описания взаимодействия компонентов (Apache Airflow, Kafka cluster, Spark, хранилище данных). * опыт создания шаблонов проектирования IT архитектуры по доменам архитектуры данных, архитектуры приложений, технологической архитектуры, архитектурных принципов в соответствии стандартам и рекомендациям методологии TOGAF для формирования единого подхода в архитектуре * опыт руководства командой от 10 чел * опыт внедрения AI PDLC – использования AI на разных шагах и этапах производственного процесса. Условия ### **Мы предлагаем:** * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм * обучение и тренинги профессиональный и позитивный коллектив.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы находимся в поисках Ведущего Инженера по данным (Data Engineer). Вам предстоит развиваться направление отчетности продукта CVM B2B. Обязанности Создавать и оптимизировать пайплайны для сбора и обработки данных; Контролировать качество данных; Проектировать схемы для хранения данных; Автоматизировать построения витрин данных; Оптимизировать запросы; Подготавливать техническую документацию; Разрабатывать и оптимизировать витрины данных; Проводить интеграцию различных источников данных в DataLake; Создавать процессы репликаций в различные СУБД; Оптимизировать и поддерживать существующие ETL-процессы; Настраивать DQ-мониторинги и алертинги; Участвовать в Code Review. Требования Опыт работы от 5 лет в качестве Data Инженера; Опыт работы в продуктовой команде от года; Продвинутые навыки работы с SQL; Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными и построения ETL процессов; Знание ClickHouse, onETL, Airflow, Spark; Умение работать с большими массивами данных (Hadoop, Hive, NiFi, GreenPlum); Владение Git; Будет плюсом опыт работы с доставкой данных (Kafka, Flink). Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки; Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее; Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день; Гибридный и удаленный формат.

Location: Москва Мы ищем опытного DS для участия в масштабном проекте по внедрению системы индивидуального ценообразования в Сбере. Проект направлен на увеличение прибыли банка посредством персонализированных предложений клиентам. Обязанности * глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей * опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок/Разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке * разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования) * анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV) * построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений. Требования * глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха * продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов. Понимание принципов микроэкономики и теории цен * опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа) * продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML * опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse). будет плюсом: * опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Формирование и актуализация концептуальной и технической архитектуры Корпоративного хранилища данных (КХД); • Принятие архитектурных, технических и интеграционных решений по развитию КХД и систем BI-отчётности;