Задачи:
— Развитие платформы: работа над функционалом, стабильностью и производительностью;
— Развитие AI-функционала: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики;
— Разбор сложных production-инцидентов, устранение причин проблем;
— Клиентские внедрения: превращение пожеланий клиента в дорожную карту запуска;
— Проектирование архитектуры интеграции с инфраструктурой клиента;
— Ответственность за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production;
— Менторство junior/middle-разработчиков, помощь с декомпозицией задач, архитектурой и техническими вопросами;
— Проведение code review и повышение качества решений команды.
Требования:
— От 4 лет коммерческого опыта в Python и backend, от 1 года в продуктовой команде;
— Уверенные знания asyncio, очередей, кеширования, конкурентности;
— Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT;
— Опыт с OpenAI API или другими LLM API;
— Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management;
— Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows;
— Навыки тестирования и evals;
— Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability;
— Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами;
— Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24;
— Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти.
Будет плюсом:
— Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем;
— Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах.
Условия:
— Работа в быстрорастущем AI-стартапе;
— Влияние на продукт, архитектуру и процессы;
— Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production;
— Быстрый карьерный рост.
Задачи:
— Техническое лидерство backend-команды и координация разработки корпоративных микросервисов и интеграционных решений.
— Проектирование архитектуры backend-решений для внутренних и клиентских продуктов компании.
— Формирование и контроль технических стандартов разработки, code review и инженерных практик.
— Принятие архитектурных решений по интеграциям, взаимодействию сервисов и обработке данных.
— Проектирование и развитие REST/gRPC API и event-driven взаимодействия между сервисами.
— Организация интеграции с внутренними системами компании и внешними сервисами (Kafka, HTTP API, очереди сообщений).
— Контроль качества реализации бизнес-логики и соблюдения принципов DDD и Clean Architecture.
— Оптимизация производительности backend-компонентов, PostgreSQL и Kafka.
— Организация процессов сопровождения production-среды и устранения технических инцидентов.
— Участие в планировании roadmap, декомпозиции задач и технической оценке инициатив.
— Наставничество и развитие backend-разработчиков команды.
— Взаимодействие с аналитиками, QA, DevOps и владельцами смежных сервисов.
— Контроль технической документации, API-контрактов и архитектурных описаний.
— Управление техническим долгом и инициативами по модернизации платформы.
— Координация и технический контроль работы внешних подрядчиков и распределенных команд разработки.
— Проведение code review и merge request review по задачам, реализуемым внешними командами.
— Контроль соблюдения подрядчиками архитектурных стандартов, требований безопасности, качества кода и внутренних процессов разработки.
— Участие в приемке результатов разработки, технической валидации решений и контроле устранения замечаний по результатам review.
Требования:
— Опыт коммерческой backend-разработки на Python не менее 5 лет, другие языки не рассматриваем.
— Опыт работы в роли Руководителя отдела разработки на Python или технического лидера команды от 1–2 лет (команда от 10 человек).
— Практический опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных backend-систем.
— Опыт проектирования и сопровождения распределенных систем и интеграционных решений.
— Опыт работы с PostgreSQL, оптимизацией SQL-запросов и проектированием схем данных.
— Практический опыт работы с Kafka и event-driven архитектурой.
— Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API.
— Опыт организации CI/CD процессов и контейнеризации приложений.
— Опыт проведения code review, технического менторинга и управления качеством разработки.
— Опыт взаимодействия с подрядчиками и приемки результатов внешней разработки.
— Опыт взаимодействия с DevOps, аналитиками и смежными командами.
— Опыт сопровождения production-среды и устранения инцидентов.
Условия:
— Оформление согласно ТК РФ
— Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом
— Работа в офисе, график 5/2 с 10.00 до 19.00
— Офис в Москва-Сити (м. Деловой Центр)
— Испытательный срок – 3 месяца
— ДМС, Питание, Спорт, Мобильная связь
— Обучение и развитие
— Культурный клуб «Capital Discovery»
— Корпоративные мероприятия
— Корпоративные скидки от партнеров компании
Задачи:
— проектирование и реализация единой корпоративной агентной платформы, предоставляющей пользователю единую точку взаимодействия с информационными системами и бизнес-процессами;
— разработка главного агента-оркестратора, специализированных агентов, реестра инструментов;
— управление контекстом и состоянием, межагентное взаимодействие;
— интеграция с корпоративными системами;
— обеспечение безопасности, наблюдаемости, тестирование качества и отказоустойчивости;
— hands-on участие в разработке.
Требования:
— от 3 лет коммерческой backend-разработки;
— опыт технического проектирования распределённых систем;
— практический опыт работы с LLM и агентными системами;
— желательно наличие хотя бы одного агентного или LLM-продукта, доведённого до пилотной либо промышленной эксплуатации;
— опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля;
— умение работать в условиях неполных требований и формировать целевую архитектуру;
— способность общаться с разработчиками и владельцами бизнес-процессов;
— практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows;
— понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и чат-ботом;
— опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры;
— планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач;
— выбор специализированного агента или инструмента;
— реализация взаимодействия между агентами, параллельное выполнение независимых задач;
— управление состоянием долгоживущих сценариев, работа с краткосрочной и долгосрочной памятью;
— контроль циклов, timeout, retry и fallback;
— разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов;
— реализация human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями;
— защита от бесконтрольного поведения агентов;
— межагентское взаимодействие: типизированные сообщения, контракты задач и результатов, делегирование задач, общий и изолированный контекст агентов, очереди и приоритеты задач, синхронное и асинхронное взаимодействие, передача управления, трассировка цепочки выполнения, предотвращение зацикливания, повторное выполнение и идемпотентность, обработка частичной недоступности агентов и инструментов;
— сильное знание Python, async/await и конкурентное выполнение;
— опыт работы с FastAPI, Pydantic, pytest;
— проектирование API и типизированных контрактов;
— модульная и гексагональная архитектура;
— интеграция нового функционала в существующие системы;
— опыт работы с REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events;
— работа с очередями сообщений и фоновыми задачами;
— опыт работы с долгоживущими и асинхронными процессами;
— понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов;
— умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова 19;
— офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен гибрид;
— ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия;
— корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций);
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Анализировать поведение пользователей на сайте и в мобильном приложении.
— Исследовать клиентский путь и выявлять точки потерь на всех этапах воронки.
— Находить точки роста ключевых продуктовых и коммерческих метрик.
— Подготавливать рекомендации для Product Managers на основе данных.
— Оценивать влияние продуктовых изменений на бизнес-показатели.
Цифровая аналитика:
— Развивать систему web/app аналитики.
— Контролировать корректность сбора данных и качество событий.
— Формировать требования к трекингу новых функций совместно с командами продукта и разработки.
— Участвовать в проектировании event-схем и поддерживать документацию по аналитике.
Анализ эффективности:
— Строить дашборды и регулярную отчетность.
— Выполнять ad hoc анализы по запросам бизнеса.
— Анализировать конверсионные воронки, пользовательские сегменты, retention, когорты и ltv.
— Проводить факторный анализ изменений ключевых метрик.
Эксперименты:
— Участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов.
— Формулировать гипотезы совместно с продуктовыми командами.
— Интерпретировать результаты экспериментов и оценивать статистическую значимость изменений.
Требования:
— Опыт работы в веб- и/или мобильной аналитике от 3х лет: Яндекс Метрика, AppMetrica, Google Analytics, Firebase, Appsflyer или аналогичные системы.
— Понимание, как работает продуктовая разметка: события, параметры, пользователи, сессии, воронки, конверсии.
— Уверенное знание SQL, опыт работы с ClickHouse.
— Опыт построения отчетности и дашбордов в BI-системах: Superset, Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналоги.
— Понимание ETL/ELT-процессов: загрузка данных, расписания, зависимости, проверки, обработка ошибок.
— Знание Python для написания скриптов, работы с API, обработки данных.
— Умение разбираться в чужих витринах, скриптах и логике расчета метрик.
Условия:
— Официальное трудоустройство.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
— График работы пн-пт с 10:00 до 19:00.
— Бесплатное питание, парковка.
— Корпоративные скидки 35% на продукцию компании.
— Профессиональный коллектив, нацеленный на достижение результата.
— Офис в шаговой доступности от м. Яхромская.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Java;
— Проектировать и реализовывать REST API;
— Развивать существующую функциональность и создавать новые сервисы;
— Работать с PostgreSQL и другими хранилищами данных;
— Интегрировать внутренние и внешние системы;
— Участвовать в проектировании архитектуры приложений;
— Оптимизировать производительность и надёжность сервисов;
— Проводить рефакторинг и участвовать в code review;
— Покрывать код модульными и интеграционными тестами;
— Анализировать ошибки и устранять проблемы в работе систем;
— Оценивать задачи и выполнять их в согласованные сроки;
— Взаимодействовать с frontend-разработчиками, аналитиками, тестировщиками и другими участниками команды.
Требования:
— Опыт коммерческой backend-разработки на Java;
— Уверенное знание Java 11+;
— Практический опыт работы со Spring Framework и Spring Boot;
— Понимание принципов ООП, SOLID и основных паттернов проектирования;
— Опыт разработки REST API;
— Уверенная работа с PostgreSQL или другими реляционными базами данных;
— Знание SQL, понимание индексов, транзакций и оптимизации запросов;
— Опыт работы с Hibernate, JPA или другими ORM-инструментами;
— Понимание принципов построения микросервисных приложений;
— Опыт работы с Git и системами командной разработки;
— Навыки написания модульных и интеграционных тестов;
— Умение разбираться в существующем коде и самостоятельно находить решения;
— Ответственность за качество разработки и соблюдение сроков;
— Готовность работать в динамичной среде и взаимодействовать с командой.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или другими брокерами сообщений;
— Знание Redis;
— Опыт работы с Docker и Docker Compose;
— Понимание Kubernetes и CI/CD;
— Опыт разработки высоконагруженных или распределённых систем;
— Знание принципов информационной безопасности;
— Опыт работы с WebSocket;
— Понимание event-driven архитектуры.
Условия:
— Полностью удалённая работа;
— Полная занятость с графиком 5/2;
— Стандартный восьмичасовой рабочий день;
— Работа в команде, ориентированной на московский часовой пояс;
— Участие в долгосрочных коммерческих проектах;
— Понятные задачи и взаимодействие с командой разработки;
— Возможность влиять на технические решения;
— Профессиональный и финансовый рост;
— Пересмотр вознаграждения в зависимости от результатов работы;
— Оплачиваемый отпуск после шести месяцев сотрудничества;
— Оформление по договору с самозанятым или ИП.
Задачи:
— Поддержание и наполнение двух сайтов компании, обработка и размещение фотографий, видеороликов, поддержание каталога в актуальном состоянии.
— Контроль за созданием и размещением рекламных материалов на сайтах компании, в контекстной и таргетированной рекламе и в социальных сетях.
— Разработка контента совместно с дизайнером.
— Аналитика рынка, конкурентов и эффективности рекламных кампаний.
— Ведение мониторинга цен на рынке с использованием соответствующего сервиса.
— Отчетность по основным каналам продвижения.
— Заказ и контроль производства сувенирной и полиграфической продукции.
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы маркетологом от 3 лет, предпочтительно в B2C и B2B.
— Опыт работы контент-менеджером сайта, предпочтительно с бэк-офисами Битрикс и/или WordPress.
— Опыт настройки контекстной рекламы в Яндекс Директ, минимум создание кампаний, правка и генерация объявлений.
— Желателен практический опыт ведения рекламных кампаний в 2023-2026 годах, создание креативов, продающих объявлений, баннеров с визуально оформленными офферами.
— Опыт работы с Яндекс.Метрика на уровне формирования отчетов.
— Уверенный пользователь MsOffice, желательно опыт работы с PowerPoint.
— Работа с графическими редакторами, предпочтительно Photoshop, минимум обработка фотографий под веб-требования, удаление/замена фона, добавление креативов.
— Опыт работы с дизайнерами и производителями сувенирной и полиграфической продукции.
— Умение быстро адаптироваться и решать разные типы задач.
Преимущества:
— Опыт работы с социальными сетями.
— Опыт работы с ИИ по генерации объявлений, текстов, статей, графических креативов (ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и др.).
— Опыт работы аналитиком в сфере маркетинга.
— Опыт работы на выставках, event-мероприятиях.
— Опыт работы с email-рассылками.
Условия:
— Полная занятость с графиком 5/2 (обязательно).
— Работа на месте работодателя в комфортном офисе (обязательно).
— Возможность профессионального роста и развития.
О компании:
«ЭкоКамин» — компания с историей с 2002 года, предлагает широкий ассортимент каминов и печей от классических до авангардных моделей, занимает лидирующие позиции на рынке.
About OkWhen
OkWhen builds technology that powers live, virtual, and hybrid events. Their platform supports conference management, registration, payments, mobile apps, content libraries, webinars, LMS functionality, CEU tracking, sponsor management, and operational workflows.
The Outcome We’re Hiring For
You will own meaningful parts of the application and consistently deliver reliable software without requiring constant supervision. You will improve system performance, reduce technical debt, and turn operational problems into simple, maintainable products. This role requires understanding the existing system, making sound technical decisions, and following work through from discovery to production.
Responsibilities:
— Design, build, test, deploy, and maintain production software
— Develop backend services and APIs using C# and ASP.NET/.NET
— Build and maintain web applications using Angular
— Design, optimize, and troubleshoot SQL Server databases and queries
— Maintain and extend mobile applications using .NET MAUI
— Investigate and resolve production issues
— Improve application reliability, performance, security, and observability
— Write automated tests and maintain technical documentation
— Participate in code reviews and establish engineering standards
— Collaborate with product, operations, and event-production teams
— Break ambiguous business problems into clear technical plans
— Use AI-assisted development tools responsibly to improve speed without sacrificing quality
Requirements:
— 7+ years of professional software development experience
— Strong commercial experience with C#, .NET, and ASP.NET Core
— Strong experience with Angular and TypeScript
— Advanced working knowledge of SQL Server, database design, and query optimization
— Production experience with .NET MAUI or Xamarin
— Experience designing and consuming REST APIs
— Experience with Git, CI/CD, debugging, and automated testing
— Demonstrated ability to work independently in an existing codebase
— Strong written and verbal communication
— Comfortable owning outcomes, not just completing assigned tasks
Preferred Qualifications:
— Experience with SaaS platforms
— Experience with event management, registration, payments, LMS, or communications systems
— Cloud experience with Azure or AWS
— Experience with distributed systems, queues, integrations, or real-time applications
— Experience modernizing legacy applications
— Experience mentoring other developers
Conditions:
— Health Care Plan (Medical, Dental & Vision)
— Retirement Plan (401k, IRA)
— Paid Time Off (Vacation, Sick & Public Holidays)
— Family Leave (Maternity, Paternity)
— Training & Development
— Work From Home
About Us:
Passive Income Dentist is an online coaching and education company helping dentist business owners build profitable practices and design lives of real freedom through programs, live events, a membership community, and hands-on implementation coaching. The company is a 7-figure business at a growth inflection point.
Why This Role Exists:
The founder excels at vision and content, and the business needs one person to own execution fully, building the management layer, holding every function accountable to measurable outcomes, and protecting the founder's time.
What You'll Own:
— Build processes and streamline systems to ensure efficient task delivery.
— Build organizational structure, scorecards, and 1:1 frameworks to provide a real management system.
— Own the relationship with the external marketing agency and hold them accountable to weekly funnel performance and revenue targets.
— Design and deploy KPI dashboards across the coaching team and leadership.
— Run weekly leadership cadence and quarterly planning processes.
— Identify talent gaps, lead hiring processes, and implement performance reviews.
— Filter and resolve operational issues before they reach the founder, aiming to reduce founder's time to 10 hours or fewer per week within 12 months.
What We're Looking For:
Non-negotiable experience:
— Operated inside an online coaching, education, or digital marketing business scaled to $10M+.
— Managed a fully distributed remote team.
— Held a marketing agency accountable for paid acquisition performance.
— Scaled a business through the $3M–$10M growth phase.
Core competencies:
— P&L ownership and financial reporting.
— Systems and SOP architecture from scratch.
— Performance management through scorecards and KPI rhythms.
— AI and automation as daily operational tools.
— Structured hiring and team design.
Candidate Fit:
— Experience working directly for a founder, managing up, pushing back respectfully, and bringing solutions.
— Ability to build systems that run independently.
— Not suitable for candidates with only corporate or enterprise backgrounds; the business is founder-led, fast-moving, and values-driven.
Job Type: Full-time
Benefits:
— Flexible schedule
About Us
We’re Fundraise Up - a global fundraising platform built to make donating to nonprofits fast, seamless, and accessible to all. Every month, our technology powers tens of millions of dollars in donations across the globe. We focus on innovation that directly impacts results: faster load times, higher conversion rates, global payment support, and accessibility-first design. Our platform is trusted by many of the world’s leading nonprofits, including UNICEF, the Alzheimer’s Association, and a wide range of global NGOs. With a 4.9/5 rating across top software review platforms, we’re recognized not just for our impact - but for the quality of the product we deliver.
About the Role
Enterprise deals aren't won by a single email or a single seller. They're won by a coordinated push that reaches every stakeholder in the room, at the right moment, with the right message. As our Account-Based Marketing Manager, you'll own the programs that turn our highest-value Enterprise and Strategic accounts into pipeline. You'll work directly with Sales, Revenue Operations, and Partnerships to build 1:1 and 1:few plays that engage buying groups and move complex, multi-stakeholder deals forward. This is a role for someone who's comfortable building from limited precedent and translating account strategy into campaigns that actually change how a deal moves.
What you'll do
Own and execute ABM programs for a defined portfolio of Enterprise and Strategic accounts, from strategy through campaign delivery.
Design 1:1 and 1:few ABM plays that engage decision-makers and full buying groups, not just single contacts.
Partner with Sales on account plans, opportunity progression, and executive engagement, acting as the marketing counterpart to their account strategy.
Build personalized messaging and content experiences tailored to enterprise stakeholders, translating account priorities into a value narrative.
Run multi-channel campaigns across LinkedIn, email, paid media, content hubs, direct mail, and events, sequencing channels to match where each account is in the funnel.
Lead high-touch executive engagement initiatives, including curated dinners, events, and account-specific experiences that build senior-level relationships.
Drive account research to surface buying group members, whitespace, and engagement signals that inform where to focus next.
Track account engagement, campaign performance, and pipeline impact across the portfolio, and use those signals to reallocate effort toward what's working.
Test new ABM tactics and engagement approaches, treating each program as a hypothesis to validate rather than a template to repeat.
At Fundraise Up, AI is a default tool, not an experimental one. We expect every team member to actively use AI in their day-to-day work, identify where AI can change the shape of problems in their function, and grow their fluency as the tools evolve.
Skills and Qualifications
4-7 years of B2B marketing experience with strong exposure to enterprise demand generation, ABM, or strategic account marketing.
Demonstrated experience executing multi-channel ABM programs targeting complex buying groups.
Strong analytical skills, with the ability to evaluate account engagement and pipeline signals and adjust programs accordingly.
Experience partnering closely with Sales to support account strategies and opportunity progression.
Ability to independently plan and execute marketing initiatives aligned with broader strategic objectives.
Experience with Salesforce, HubSpot, LinkedIn, and ABM or intent tools.
Comfort operating in a fast-paced environment where priorities shift and plans need to adapt in real time.
Nice to Have
Experience running executive-level engagement programs (dinners, curated events, VIP experiences).
Background in SaaS or fintech, where enterprise sales cycles involve multiple senior stakeholders.
You'll Thrive Here If
You Treat a stalled enterprise deal as a puzzle to solve, not someone else's problem.
Can build a program from scratch when there's no playbook to follow.
Read pipeline and engagement data as a starting point for the next test, not a to file away.
Move comfortably between big-picture account strategy and the details of a single campaign asset.
Build real working relationships with sellers instead of treating Sales as a stakeholder to manage.
Hold a high bar for personalization. Generic ABM doesn't move enterprise buying groups.
Take ownership of outcomes, not just activity. Pipeline impact is the scoreboard.
Give and take direct feedback easily, and adjust fast when a play isn't landing.
Compensation
The compensation range for this role is $98,000 - $106,000. Final compensation will be determined based on relevant experience, skills, qualifications, alignment with the role’s requirements and location.
Perks & Benefits
Health, Dental, and Vision insurance covered at 100% for employees, 80% for employee plus dependents, and 70% for employees plus family.
FSA and HSA Spending Account.
20 days of vacation, 5 sick days, 11 company holidays plus an additional 1 floating holiday.
401(k) plan with company match.
100% Company-paid short-term disability, long-term disability, basic life insurance and AD&D.
Paid parental leave (12 weeks for primary caregivers / 6 weeks for secondary caregivers).
Generous home office stipend to support your remote workspace.
Annual professional development stipend to support your growth (e.g., workshops, courses, and seminars).
Charitable giving program and paid volunteer time off with registered non-profits.
Please note: All official correspondence from Fundraise Up will exclusively originate from the @fundraiseup.com domain. Exercise caution and ensure the authenticity of emails claiming to be from our company. We are an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, age, national origin, disability, or any other characteristic protected by applicable law in the countries where we operate.
Задачи:
— Разработка высоконагруженных backend-сервисов и внутренних API на Go.
— Проектирование и развитие микросервисной и распределённой архитектуры: идемпотентность, консистентность, retries, deadlines, отказоустойчивость.
— Написание конкурентного кода на goroutines, channels и примитивах синхронизации.
— Проектирование REST/gRPC API и согласование контрактов с другими командами.
— Асинхронное взаимодействие сервисов через брокеры (Kafka, NATS, RabbitMQ).
— Работа с БД: проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, транзакции; Redis для кэша и хранения.
— Профилирование и оптимизация: CPU, память, аллокации, GC, throughput и latency.
— Тестирование: unit- и integration-тесты.
— Docker и Kubernetes: деплой, ресурсы, health checks.
— Участие в построении CI/CD.
— Мониторинг, логирование, трейсинг, алерты и дашборды.
— Code review, участие в архитектурных решениях и техдизайне.
— Управление техдолгом и рефакторинг.
— Разбор production-инцидентов, повышение надёжности.
— Документирование технических решений.
Требования:
— Коммерческая разработка от 5 лет, из них опыт production-разработки на Go от 3-4 лет.
— Глубокое знание Go: goroutines, channels, примитивы синхронизации, паттерны конкурентности, memory model, GC, runtime.
— Опыт написания конкурентного кода без гонок данных.
— Умение профилировать и оптимизировать приложения с помощью pprof (CPU, память, аллокации).
— Опыт работы с generics.
— Понимание сетевого программирования.
— Опыт разработки высоконагруженных и распределённых систем.
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры.
— Понимание event-driven архитектуры и асинхронного взаимодействия между сервисами.
— Сильные навыки System Design.
— Понимание принципов отказоустойчивости: retries, deadlines, идемпотентность, консистентность данных.
— Опыт проектирования и разработки HTTP / REST / gRPC API.
— Уверенное знание SQL и PostgreSQL или MySQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, индексы, транзакции, оптимизация.
— Опыт работы с NoSQL-хранилищами.
— Практический опыт работы с Redis.
— Опыт работы с одним или несколькими брокерами сообщений: Kafka, NATS/JetStream, RabbitMQ.
— Опыт работы с Docker и Kubernetes: деплой, управление ресурсами, health checks, readiness/liveness probes.
— Опыт работы с Git и CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, TeamCity или аналоги).
— Хорошее понимание Linux, сетей и TCP/IP.
— Опыт написания unit- и integration-тестов.
— Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana), логированием и трейсингом.
— Опыт проведения code review и участия в принятии архитектурных решений.
— Умение документировать технические решения.
Будет плюсом:
— Опыт построения observability: OpenTelemetry, Jaeger, ELK.
— Опыт работы с CI/CD и GitOps: ArgoCD и аналоги.
— Опыт работы с распределёнными и NoSQL-базами данных: ClickHouse, MongoDB, YDB, CockroachDB.
— Опыт работы с IAM, OAuth2/OIDC, mTLS и безопасным межсервисным взаимодействием.
— Знание Python для скриптов, автоматизации и работы с legacy-кодом.
Условия:
— Поток действительно интересных проектов, релевантных твоему опыту и с учетом текущей загрузки.
— Формат работы 5/2, полная или частичная занятость.
— Оформление в удобном для тебя формате: ИП или самозанятость.
— Полная удаленка.
— Возможность менять проекты внутри компании — с учётом твоей экспертизы, интереса и текущей загрузки.
— Прозрачность условий и коммуникации, поддержка на всех этапах до выхода на проект и во время работы.
About LawnStarter
LawnStarter is the nation's leading on-demand marketplace for lawn care and outdoor services, with over $100M in annual bookings. The company is expanding beyond lawn care to become a one-stop shop for all home services, operating across three brands (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) on a single shared platform.
About Analytics at LawnStarter
The analytics team supports the entire company including product, marketing, operations, and finance. The data platform includes a centralized Redshift data warehouse, modeled in dbt and orchestrated by Airflow, with Segment feeding event data. The team is mid-migration to Lightdash as the single BI platform, replacing Tableau and Metabase. Currently, data quality, tracking standards, and platform hygiene are side tasks handled by analysts.
The Role
The Analytics Engineering Manager will be the first dedicated person for data governance, responsible for data trustworthiness and the roadmap to improve it quarterly. Responsibilities include ensuring quality and freshness of source data, pipelines, reports, metric definitions, Segment event tracking standards, Lightdash workspace health, data feeding ML models, and data security. The role involves collaborating with product, marketing, ops, and finance to prioritize platform work. It is a hands-on role starting solo, building automation, checks, fixing issues, and establishing scalable processes. Eventually, the manager will hire a Lead Analytics Engineer and grow the function as needed.
Key differentiators of the role:
- First dedicated governance role, reshaping existing standards.
- Owns the data roadmap, discovering business needs and prioritizing work.
- Whole-stack ownership from source data to ML models.
- Leading the migration to Lightdash, setting up permissions and norms.
Responsibilities:
- Develop and manage the data roadmap balancing business needs and platform health.
- Automate monitoring of data quality and freshness, resolve incidents.
- Maintain data lineage and impact analysis to assess downstream effects of changes.
- Administer Lightdash workspace, permissions, and rollout.
- Extend and guard the semantic layer with governed metric definitions.
- Govern Segment event tracking catalog, standards, and drift detection.
- Ensure AI data readiness for internal AI tools querying the warehouse.
- Manage data security, privacy, access controls, and compliance with US state laws.
- Maintain governance documentation, ownership models, and review processes.
Challenges to solve:
- Convert business requests into a prioritized data roadmap.
- Ensure Lightdash migration improves platform usability without dashboard sprawl.
- Complete and maintain a trustworthy semantic layer.
- Manage event-tracking standards and prevent entropy.
- Proactively detect and prevent data pipeline breakages with automation and lineage.
Success metrics for year 1:
- Zero pipeline incidents from unannounced data changes.
- Zero freshness incidents; stakeholders never see stale dashboards.
- All business areas use official, well-maintained metrics and dashboards.
- Every Segment event has an owner and meets standards.
- Governance operates as a documented, sustainable system.
Requirements:
- Passion for data governance as a craft.
- Daily use of AI tools for automation, anomaly triage, and documentation.
- Hands-on manager who codes, debugs, and configures personally.
- Product-minded, able to translate vague requests into prioritized plans.
- Automation-first approach to quality checks.
- Ability to enforce standards with clear rules and good tooling.
Role exclusions:
- Not a large-team leadership role; starts solo with potential to hire one lead.
- Not a policy or committee role; hands-on fixing with code and conversations.
- Not a BI analyst role; focuses on platform and guardrails, not dashboard building.
- Not a mature system babysitting role; involves building and evolving the platform.
Technologies involved:
- Warehouse & pipelines: Redshift, dbt, Airflow
- Ingestion: Fivetran, custom Airflow pipelines
- Event tracking: Segment
- BI tools: Lightdash (primary), Tableau and Metabase (sunsetting)
- AI tooling: Claude Code, Codex, Brain (internal AI toolkit)
- Observability: AI-powered Analytics Engineer agent for monitoring and anomaly detection
Benefits:
- Base salary $75k-$120k/year
- Fully remote with asynchronous collaboration
- Flexible PTO
Equal employment opportunity statement included.
Задачи:
— разработка технически сложных систем с большими потоками событий, security-телеметрией, аналитическими запросами и высокой нагрузкой
— участие в создании AI-first security engineering platform с возможностью влиять на технические решения с самого начала
Требования:
— 6+ лет коммерческой разработки
— Go как основной рабочий язык
— опыт работы с highload и большими потоками событий/данных
— опыт с traffic, telemetry, security, SIEM, протоколами, blockchain, event processing будет преимуществом
— опыт работы с Kafka, NATS, Redpanda или похожим стеком
— опыт работы с ClickHouse или другим аналитическим хранилищем
— опыт production-разработки backend- и data-сервисов
— глубокое понимание сложных технических систем и решения проблем производительности и обработки данных
— опыт работы с AI-инструментами: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot
Условия:
— официальное оформление, белая заработная плата
— доход от 350 000 ₽ net
— формат работы: полностью удалённо, офис или гибрид
— офисы расположены на Кипре и в Москве
Задачи:
— быть CTO/Head of Engineering в новом продукте с нуля в сферах B2B, e-commerce или логистики.
Требования:
— опыт работы CTO/Head of Engineering от 3-х лет в B2B, e-commerce или логистических проектах;
— практический опыт построения микросервисной или модульной архитектуры (DDD, API-first, event-driven);
— глубокое понимание CI/CD, контейнеризации (Docker, Kubernetes) и облачной инфраструктуры;
— опыт интеграции с 1С/ERP, WMS, CRM и платежными шлюзами;
— разговорный английский на уровне B2;
— стратегическое мышление и умение переводить бизнес-задачи на технический язык;
— лидерские качества и опыт антикризисного управления.
Условия:
— удалённая работа.
О Компании
Группа компаний Omega Partners включает в себя несколько направлений бизнеса (horeca, event, реклама) и с каждым годом продолжает расти. Наши действующие проекты: Брикет Маркет, Omega Events, рекламное агентство Omega Barter и сеть лапшичных "Воккер". Omega Events — экосистема площадок и решений для мероприятий (Omega Rooftop на Цветном бульваре, Bounce, Pulsar, Omega Loft и боулинг-клуб «Дорожка» на Белорусской, "Бор" в Говорово, а также собственный кейтеринг).
Задачи:
— ведение и оптимизация Яндекс Директ;
— SEO-продвижение сайта: семантика, посадочные страницы, техническая оптимизация, контроль подрядчиков;
— развитие Яндекс Бизнеса, Яндекс Карт, 2ГИС и других геосервисов;
— Яндекс Метрика, UTM-разметка, Calltouch/коллтрекинг, сквозная аналитика;
— анализ источников трафика и эффективности каналов;
— работа с воронкой;
— формирование регулярной аналитики и выводов по эффективности;
— тестирование гипотез по увеличению количества и качества лидов;
— работа с сайтом и другими диджитал-каналами (агрегаторы площадок) - контроль и улучшение пути пользователя;
— постановка и контроль задач подрядчикам по SEO, сайту и рекламе.
Условия:
— Доход: от 150 т.р. на руки (фикс и KPI);
— График: 5/2, возможен гибрид, гибкое начало рабочего дня;
— Классный dog-friendly офис в центре (ст.м. Белорусская);
— Возможности обучения и развития с командой;
— Скидки в корнерах Брикет Маркета, а также на различные товары и услуги партнеров;
— Возможность посещать концерты и стендапы на наших площадках.
Требования:
— имеет 3+ года опыта в digital/internet-маркетинге;
— самостоятельно работал с Яндекс Директ и Метрикой;
— понимает SEO, умеет ставить задачи и контролировать результат;
— умеет работать с геосервисами и карточками компаний;
— понимает CPL, CPA, CAC, ROMI/ROAS и умеет связывать маркетинг с продажами;
— умеет самостоятельно анализировать данные и принимать решения;
— будет работать руками, а не только ставить задачи подрядчикам.
Будет плюсом:
— опыт в B2B, услугах с высоким средним чеком, недвижимости, HoReCa, event или другом бизнесе с длинным циклом сделки.
Задачи:
— Участвовать в разработке технического дизайна и архитектуры.
— Проектировать, разрабатывать и внедрять сервисы высоконагруженной платформы.
— Проводить интеграции с микросервисами и функциональными узлами системы.
— Проводить Research, писать MVP для проверки гипотез.
— Разрабатывать и поддерживать Unit/Component/Integration-тесты.
— Проводить Code Review своих коллег.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Go от 6 лет.
— Опыт работы с инфраструктурой микросервисов (Docker/Kubernetes) и механизмами обмена сообщениями (Kafka, RabbitMQ).
— Опыт с протоколами взаимодействия микросервисов — REST, gRPC.
— Опыт построения комплексных систем с событийной архитектурой.
— Понимание принципов event-driven и асинхронной архитектуры.
— Опыт с SQL и NoSQL СУБД.
— Умение самостоятельно реализовывать фичи end-to-end, разбираться в неясных требованиях, учитывать нефункциональные требования и доводить решение до стабильной работы в продакшене.
Условия:
— Удаленный формат работы.
— Гибкое начало дня с 9 до 11.
— Компенсация расходов на обучение и курсы английского после испытательного срока.
— Компенсация расходов на спорт после испытательного срока.
— Возможность релокации на Кипр.
— Конкурентная оплата.
Задачи:
— Участие в сборе и структурировании требований совместно с бизнес-аналитиком, менеджером продукта и инженерами.
— Общение с пресейлом, техподдержкой, внешними партнерами, разработкой.
— Помощь бизнес-аналитику и менеджеру продукта в структурировании продуктовых и пользовательских требований и сценариев.
— Изучение продуктов-аналогов и текущих особенностей работы продукта.
— Участие в прототипировании и исследовании технологий.
— Участие в выработке, проработке и оформлении технической концепции и технического решения по новым функциям.
— Участие в управлении требованиями и постановка задач разработке.
— Разработка внутренней документации продукта.
— Сопровождение разработки и тестирования.
— Участие во внутренней приемке релизов.
Требования:
— Готовность быстро осваивать область системного/сетевого администрирования или опыт и знания в этой области.
— Умение моделировать и описывать деятельность, функции, структуры данных, интерфейсы, алгоритмы.
— Умение работать с требованиями.
— Знакомство с основными концепциями процедурного и объектно-ориентированного программирования.
— Умение моделировать и описывать архитектуру и дизайн систем и программных приложений.
— Готовность изучать и применять новые инструменты для повседневной работы.
— Базовый опыт и знания в области интеграции систем/сервисов.
— Базовые навыки проектирования реляционных баз данных и нереляционных структур данных, базовый SQL.
— Понимание жизненного цикла ИТ-систем, процессов разработки, сопровождения и развития ПО.
— Базовые навыки и готовность изучать и взаимодействовать с технологиями.
— Минимальные навыки программирования/написания скриптов (Python, C++, Go приветствуются).
— Минимальные навыки работы с системами версионирования исходного кода.
— Готовность читать исходный код, работать с логами, конфигурациями и данными в системах.
— Навыки работы с командной строкой, базовые навыки работы с Linux.
Приветствуется, но не обязательно:
— Навыки программирования на любом языке и базовые навыки проектирования ПО.
— Базовые навыки администратора сети.
— Знакомство с архитектурой Linux.
— Знакомство с информационной безопасностью и технологиями защиты данных.
— Знакомство с формальной логикой.
— Знакомство с классификацией и атрибутами качества требований.
— Опыт работы с системами моделирования, Sparx Systems Enterprise Architect, Visual Paradigm или другими.
— Отсутствие "аллергии" на высшую математику, включая дискретную математику, структуры данных и алгоритмы, реляционную алгебру.
— Знакомство со стандартами, нотациями и практиками моделирования IDEFx, DFD, UML, BPMN, ARIS и др.
— Знакомство с подходами к описанию функций в виде Use Case, User Story, пользовательских сценариев.
— Знакомство с Agile практиками Story mapping, Event storming, CJM, Service Blueprint, 4 context architecture.
— Практики бизнес-анализа, включая Business Canvas, понимание структуры бизнес-плана, умение работать с бизнес-целями, проектированием бизнес-процессов и обоснованием ценности проектов и функций.
— Знакомство с ГОСТ серии 34 и 19 и современными стандартами системной инженерии и управления требованиями.
— Опыт фасилитации групповых рабочих сессий.
— Знакомство с Domain Driven Design, шаблонами интеграции приложений, шаблонами реализации микросервисной архитектуры.
Условия:
— Стабильное постоянное трудоустройство в быстрорастущей компании, занимающейся импортозамещением.
— Работа в аккредитованной Минцифры IT-компании, продукты которой находятся в реестре российского ПО.
— Нет бюрократии, собеседование в 1-2 этапа с быстрым фидбеком, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кода.
— Плавный ввод в должность, период адаптации, наставничество.
— Офисный формат работы, офис возле м. Белорусская/Савеловская.
— ДМС со стоматологией.
— Внутреннее и внешнее обучение.
QA Engineer / NetSuite
Задачи:
— Валидировать кастомные SuiteScripts (RESTlets, User Event, Client scripts), workflows, кастомные поля и записи в NetSuite.
— Проводить регрессионное, системное и поддержку пользовательского приёмочного тестирования (UAT) для обновлений NetSuite, кастомных модулей и финансово-закупочных процессов.
— Тестировать интеграционные потоки Workato, связывающие NetSuite, Coupa, HiBob и Leah.
— Валидировать схемы полезных нагрузок, логику трансформации данных, API-запросы/ответы (REST, Webhooks) и сопоставления полей между системами.
— Выполнять boundary testing, анализ крайних случаев, тестирование ограничений по скорости и проверку обработки ошибок (например, dead-letter queue, retry logic, оповещения об исключениях).
— Создавать, поддерживать и выполнять структурированные тест-планы, тест-кейсы и матрицы трассировки, соответствующие BRD.
— Идентифицировать, логировать и отслеживать баги с помощью YouTrack или другого трекера задач, предоставляя чёткие воспроизводимые шаги, системные логи, фрагменты полезной нагрузки и сравнение ожидаемых и фактических результатов.
— Тесно сотрудничать со специалистом по интеграциям Workato и разработчиками NetSuite для быстрого анализа и повторного тестирования багов.
— Внедрять и поддерживать автоматизированные тестовые фреймворки для CI и регрессионных циклов.
Workato Integrations specialist
Задачи:
— Разрабатывать, тестировать и деплоить модульные рецепты Workato с использованием REST API, Webhooks и нативных коннекторов.
— Интегрировать системы:
• NetSuite - Coupa: синхронизация поставщиков, заказов, счетов, утверждений и бухгалтерских счетов.
• HiBob - NetSuite/Coupa: автоматизация процессов найма/увольнения, организационной иерархии, сопоставления центров затрат и маршрутизации утверждений.
• Leah (ContractPodAi) - Coupa/NetSuite: автоматизация рабочих процессов от контрактов к закупкам, соглашений с поставщиками и триггеров соответствия клаузам.
— Настраивать обработку ошибок и мониторинг: политики повторных попыток, автоматические оповещения об исключениях, dead-letter очереди и операционный лог.
— Поддерживать документацию: карты процессов, схемы словаря данных и архитектурную документацию в Workato.
— Разрабатывать кастомные коннекторы (SDK) для сложных интеграций с проприетарными системами.
Требования:
— Сертифицированный разработчик Workato с опытом создания кастомных коннекторов (SDK), работы с Workato API Platform и Pub/Sub архитектурами.
— Глубокое понимание NetSuite SuiteTalk API, SuiteScript (RESTlets) и кастомных структур записей.
— Опыт работы с интеграциями Coupa API/CSV для P2P, синхронизации поставщиков и управления расходами.
— Опыт интеграции HiBob HRIS и CLM/Legal платформ, таких как Leah, через REST webhooks.
Условия:
— Грейд: Senior
— Локация: ЕС (возможна работа из РБ через VPN)
— Длительность проекта: долгосрочно
— Оформление: ИП, B2B платформы, криптовалюта
— Оплата: до 35$ в час гросс
— Формат: Full-time
— Требуется разговорный английский
В рамках данной позиции предстоит заниматься разработкой новых функций для уже существующих сервисов, а также созданием новых backend-сервисов с нуля. В задачи входит участие в проектировании архитектуры и выборе технических решений, написание unit- и интеграционных тестов, а также повышение наблюдаемости сервисов через логи, метрики и трейсинг. Требуется опыт коммерческой разработки на Python не менее 6 лет, знание FastAPI или Litestar (Starlite) для backend-разработки, опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub, уверенное владение PostgreSQL, а также опыт с event-driven архитектурой. Необходимы навыки работы с Git, Docker и CI/CD. Работа выполняется удаленно.
Удалённоsenior
200 000 – 350 000 ₽
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.