Вакансии

Location: L'viv, Ukraine Workplace: hybrid About us: EveryMatrix is a leading B2B SaaS provider delivering iGaming software, content and services. We provide casino, sports betting, platform and payments, and affiliate management to 200 customers worldwide. But that's not all! We're not just about numbers, we're about people. With a team of over 1000 passionate individuals spread across twelve countries in Europe, Asia, and the US, we're all united by our love for innovation and teamwork. EveryMatrix is a member of the World Lottery Association (WLA) and European Lotteries Association . In September 2023 it became the first iGaming supplier to receive WLA Safer Gambling Certification . EveryMatrix is proud of its commitment to safer gambling and player protection whilst producing market leading gaming solutions. Join us on this exciting journey as we continue to redefine the iGaming landscape, one groundbreaking solution at a time. We are looking for a passionate and dedicated Devops engineer join our team in Lviv! What You'll get to do: You will be responsible for resolving issues with Linux or Windows hosts, analyzing logs and investigating any potential application/system misconfiguration. Working closely with other Devops you will be involved in improvement of existing and creating new CI-CD configurations, Ansible playbooks and Terraform modules to provide better and faster deployment of application and rollout of new environments. Linux/Windows VM administration and maintenance, updating packages with IAC, debugging issues CI-CD pipelines analyses, maintenance and updates Dockerfiles optimization and improvements Monitoring, analyze dashboards, create new one if needed, provide feedback to Dev/OP team Investigation of any reported/potential issues using ES service Basic support of infrastructure/application deployments Incident and Operation team support with their issues What You need to know: Linux administration - command line, user and permission management, basic networking, Systemd and Journald services, SSH, debugging tools. - is a must Scripting - bash, Python, or any additional language will be a plus Containerization - basic understanding of Docker, Dockerfile and similar technologies; working experience will be a plus CI-CD - understanding and familiarity with continuous integration and delivery tools(like GitLab (preferably)/Github, Circle CI, ArgoCD or any other) Cloud Platform - basic understanding of cloud platforms(GCP preferably) any experience will be a plus Orchestration - any experience with Terraform/Cloudformation/ArgoCD or any other IAC tools will be a plus Automation - basic understanding and experience with automation tools like Ansible(preferably)/Puppet/Saltstuck Monitoring tools - understanding of monitoring systems and basic experience with at least one of Nagios/Promethes/Grafana/Coralogic or any similar one. Nice to have: Windows Server administration(Agent level) Kubernetes - any experience Logging tools - hands on with Elasticsearch(preferably)/Opensearch/Loki/ or any similar in working environment Message brokers - any experience with Redis/Rabbitmq/Kafka. Here's what we offer: Start with 22 days of annual leave, with 2 additional days added each year, up to 32 days by your fifth year with us. 3 sick leave days per year, no doctor's note required; 30 medical leave days with medical allowance Hybrid work schedule is available after the first three months of employment with 80/20 office/home format. Benefit from two Free Fridays each year, limited to one per quarter. Daily catered lunch or monthly lunch allowance. Private Medical Subscription. Access online learning platforms like Udemy for Business and a budget for external training. Gym allowance. Corporate English lessons. Support for New Parents: 21 weeks of paid maternity leave, with the flexibility to work from home full-time until your child turns 1 year old. 4 weeks of paternity leave, plus the flexibility to work from home full-time until your child is 13 weeks old. Our office perks include on-site massages and frequent team-building activities in various locations. At EveryMatrix, we're committed to creating a supportive and inclusive workplace where you can thrive both personally and professionally. Come join us and experience the difference!

Location: Belgrade, Remote Workplace: remote Tabby creates financial freedom in the way people shop, earn and save by reshaping their relationship with money. Over 15 million users choose Tabby to stay in control of their spending and make the most out of their money. The company’s flagship offering allows shoppers to split their payments online and in-store with no interest or fees. Over 40,000 global brands and small businesses, including Amazon, Noon, IKEA, and SHEIN use Tabby to accelerate growth and gain loyal customers by offering easy and flexible payments online and in stores. Tabby generates over $10 billion in annual transaction volume for its partner brands and is the highest-rated, most-reviewed, largest, and fastest-growing FinTech in the GCC region. Tabby launched in 2019 and has since raised +$1 billion in equity and debt funding from global and regional investors, and is now valued at $4.3 billion. We are forming a new Observability team responsible for the design, evolution, and operation of our company-wide monitoring, logging, and tracing platforms. This role is a key part of our strategic shift from Datadog to a self-hosted observability stack fully compliant with local regulatory requirements. Today, we operate multiple observability systems — our legacy stack based on Datadog (logs, metrics, APM, RUM, dashboards, and alerts), and our new Elastic Enterprise platform used for storing audit, access, application, and database logs required by regulators. On top of Elastic, we've built SOC2 and SIEM integrations with external vendors. You'll be part of a small, highly technical team tasked with defining the future of observability at scale - designing, migrating, and maintaining the platforms that power visibility, compliance, and reliability across the organization. Key Responsibilities Build and operate the new observability platform on Kubernetes: telemetry collectors, Kafka-based ingestion and processing pipelines, and the storage and query layer (ClickHouse, Mimir, Grafana) Automate the platform's infrastructure with Terraform, Helm, and GitOps tools (FluxCD or ArgoCD) Troubleshoot the platform end-to-end (Kubernetes, networking, pipelines) and plan its capacity, scaling, and cost Support and gradually decommission Datadog integrations (logs, metrics, APM, RUM, dashboards, monitors) Collaborate with SRE, DevOps, and Security teams to ensure observability compliance and integration with SOC 2 / SIEM Define and maintain SLIs, SLOs, and error budgets, improving service reliability and visibility Document architecture, data flows, and best practices Requirements: Must Have: 4+ years in DevOps / SRE / Observability roles 3+ years running production workloads on Kubernetes Infrastructure as code with Terraform Solid Linux and networking fundamentals, with strong troubleshooting skills Hands-on experience with a public cloud (GCP preferred; AWS or Azure also welcome) Experience building or operating data pipelines or observability platforms at scale (logs, metrics, or traces) Nice to Have: OpenTelemetry (collectors, Grafana Alloy, instrumentation) Kafka and ClickHouse Hands-on experience with metrics and APM platforms (Prometheus, VictoriaMetrics, Mimir, etc.) and Grafana Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats, log shippers) Exposure to security monitoring / SIEM integration Service mesh (Istio) Why Join Us: Design and build the next-generation observability platform from the ground up Work on large-scale, multi-cloud environments with a strong focus on compliance, performance, and reliability Collaborate with experienced SRE, Platform, and Security teams Competitive compensation, remote work model, and strong career growth opportunities What we offer: Full-time B2B contract Fully remote setup, work from anywhere in Europe Up to 20% tax allowance 22 paid leave days annually Stock options (ESOP) in a fast-scaling, pre-IPO company Flexi benefits you can use for wellness, travel, or learning Work alongside a high-performing, international engineering team in a global fintech unicorn Relocation support is available to our hubs in Armenia, Georgia, Serbia, and Spain, including flights, temporary accommodation, and legal setup.

Location: Москва Мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AIJourney, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны. Обязанности • cтроить и развивать систему оценки качества LLM, RAG и агентов: тестовые наборы, метрики, автоматические прогоны, отчёты • проводить регрессионное тестирование в CI при смене моделей, промптов и настроек, контролировать качество перед релизами и показами • оценивать агентов по траекториям: успешность задач, ошибки вызова инструментов, лишние шаги • калибровать автоматическую оценку (LLM-as-a-judge) против экспертной разметки • строить пайплайны обработки документов: PDF, сканы, OCR, таблицы, восстановление структуры • готовить датасеты для дообучения, включая синтетические данные и траектории вызова инструментов. Требования • от 3 лет в Data Science, Data Engineering или ML, из них не менее года с LLM-проектами • опыт построения с нуля системы оценки качества LLM или RAG • знание метрик поиска (recall@k, MRR, nDCG) и метрик ответов (faithfulness, полнота, корректность) • опыт оценки агентных систем или многошаговых сценариев • прикладная статистика: доверительные интервалы, значимость различий, размер выборки • опыт обработки реальных документов в продакшене, включая OCR • Python на уровне production-кода, уверенный SQL • оркестрация пайплайнов (Airflow, Prefect, Dagster или аналоги), версионирование данных и трекинг экспериментов (DVC, MLflow или аналоги). **Будет плюсом:** • работа с юридическими, нормативными или канцелярскими текстами на русском языке • классический NLP: NER, классификация, извлечение сущностей • опыт с русскоязычными бенчмарками • работа с персональными данными по 152-ФЗ • Elasticsearch, OpenSearch, векторные базы данных. Условия * гибридный формат работы (м Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Ищем SRE в команду, которая отвечает за доступность, обновления и восстановление систем хранения и обработки данных. — диагностика сбоев, производительности и репликации платформы данных;

Location: Москва Мы - команда, создающая **комплексную систему противодействия мошенничеству** и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты **собственной разработки** для: * Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек) * Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт * Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений * Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу: * AI-решения для глубокого анализа данных * Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы * Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов * Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов * RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями Наш передовой технологический стек: * Storage - Hadoop, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph, PostgreSQL * Big Data Engineering- Scala, Spark, Flink * Backend - GO (GIN), Scala (ZIO), Kubernetes (OpenShift, DropApp) * Fronted - React, Redux (Redux ToolKit, RTK Query), Typescript, jest. Библиотеки: react-force-graph, leaflet * AI - Python (LangChain, LangGraph, Harness), GO (mcp-go), Typescript (no code platform), ai-coding (gigacode cli, claude, codex), RAG\\GraphRag (PostgreSQL, Elasticsearch, Qdrant) * QA - Java, TestNG, Selenium, Maven, Allure * DevOps - Docker, Helm, Jenkins Обязанности * Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки * Разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence * Развитие направления мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации * Проведение исследовательских работ и тестирование новых подходов и техник AI * Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций * Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных * Участие в полном цикле разработки и внедрения Требования * Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление * Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы * Опыт проектирования логической и физической моделей данных. Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности * Знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API * Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать * Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий * Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды Будет плюсом * Понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering и др.) * Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps * Наличие опыта разработки собственных библиотек и инструментов для AI * Опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке * Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код * Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka) * Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j) Условия * Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Сочи Ищем Java-разработчика в команду разработки прикладных сервисов СберБизнес — самого востребованного интернет-банка для бизнеса в России. В рамках нашего проекта мы создаём платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тп) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Вас ждёт захватывающая работа в дружной команде профессионалов, ориентированных на применение лучших практик гибкой разработки (Agile). Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Обязанности * проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервиса, включая интеграционные сценарии * принимать участие в разработке крупнейшего в России интернет-банка для юридических лиц * работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива) * проводить и проходить Code Review **Технологии / фреймворки:** * Java 25 * Spring Framework, Spring Boot * PostgreSQL * Hibernate * Gradle **Инструменты:** Jenkins, Jira, Bitbucket, Confluence, Podman (Docker), Kubernetes (OpenShift) Требования * опыт от 5 лет разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем * Знание микросервисной архитектуры * уверенное знание Java 17+ * уверенные знания Spring Framework, Spring Boot,  * умение писать Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito * опыт разработки REST-сервисов * опыт работы с реляционными БД PosgreSQL или Oracle (требования ACID); * опыт работы с Docker * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию *  Активность, инициативность, ответственность **Желательно:** * опыт агентной разработки * базовые навыки работы в Unix-системах * понимание принципов DevOps и CI/CD * опыт работы с Jenkins * опыт работы с Kafka * опыт работы с Elasticsearch. * Опыт работы с MCP * Понимание принципов векторизации и кластеризации текстов Условия * современный офис в центре Сочи на Войкова, 2 — всего в нескольких минутах ходьбы от побережья Черного моря * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Москва Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI-агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети). Решение кардинально сокращает Time-to-Market вывода контента и меняет подход к управлению медиа в масштабах крупного банковского бизнеса. Платформа состоит из множества асинхронных микросервисов, обменивающихся событиями через Kafka, и разворачивается в OpenShift. От качества её сопровождения напрямую зависит, насколько надёжно работает интеллектуальный конвейер, которым пользуются команды Банка. Ближайшая задача - сайт Российско-Индийского делового совета (РИДС): информационная платформа для российских компаний, которые выходят на индийский рынок или уже работают с индийскими партнёрами. Мы перезапускаем его как практический гид, который поможет разобраться с регистрацией бизнеса, платежами, налогами и логистикой, а также найти надёжных партнёров. Сайт строится на нашей медиа-платформе - она обеспечивает хранение, подготовку и публикацию контента. Обязанности ### Чем предстоит заниматься * администрирование и сопровождение АС. Поддерживать стабильную работу системы в промышленной среде (ПРОМ). Выполнять регламентные работы: поддержка работоспособности системы, обновление версий ПО, резервное копирование, восстановление после сбоев. Решать инциденты: обрабатывать обращения пользователей, диагностировать и устранять проблемы, фиксировать их в системе управления инцидентами * установка дистрибутивов и внедрение. Готовить тестовые среды (стенды) для различных видов тестирования, в том числе нагрузочного: DEV / IFT / Major-Check / Major-GO. Устанавливать дистрибутивный комплект нового релиза АС на подготовленные стенды. Проводить приёмо-сдаточные испытания - проверять соответствие системы заявленным требованиям. Планировать и контролировать внедрение - переносить успешно протестированные решения в промышленную среду * анализ и решение инцидентов. Выявлять сбои, ошибки и отклонения в работе системы. Определять первопричину инцидента, а не симптом, через анализ логов, метрик и конфигураций. Устранять причины: вносить исправления и изменения в конфигурацию, обновлять документацию. Документировать причины, решения и обходные пути в базе знаний и системе управления инцидентами * мониторинг. Определять требования к мониторингу: какие метрики и алерты нужны для контроля состояния системы. Настраивать инструменты мониторинга, логи, метрики, трейсы и правила алертинга. Адаптировать мониторинг при изменениях в системе: оценивать влияние релизов на текущие метрики и корректировать их * риски, проблемы и SLA. Выявлять потенциальные риски на этапе подготовки и внедрения, планировать мероприятия по их минимизации. Управлять проблемами: анализировать причины повторяющихся инцидентов и предлагать меры, снижающие вероятность их повторения. Согласовывать уровни сервиса (SLA) с заказчиками, отслеживать фактические показатели доступности и времени реакции. Анализировать отклонения от SLA, принимать меры для их устранения, готовить отчётность по достигнутым уровням сервиса. Требования ### Что для нас важно * **знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы** * опыт сопровождения промышленных информационных систем от 3 лет * уверенное владение Linux: системное администрирование, работа с сервисами, логами, сетью * опыт работы с контейнерами и оркестрацией: Docker, Kubernetes / OpenShift - развёртывание, диагностика подов, работа с конфигурациями * понимание принципов DevOps и Agile - для автоматизации процессов и гибкого взаимодействия с командами разработки * знание методологий управления IT-сервисами (ITIL / ITSM): инциденты, проблемы, изменения, SLA * умение работать с системами контроля версий (Git) и CI/CD (Jenkins) * навыки тестирования: понимание процессов тестирования, включая приёмочные испытания. ### Будет преимуществом * опыт эксплуатации PostgreSQL, Redis, Apache Kafka (consumer lag, ребалансировки), OpenSearch / Elasticsearch * опыт с мониторингом и observability (Prometheus / Grafana, централизованный сбор логов, трейсинг) * опыт автоматизации (скрипты на Bash / Python, Ansible или аналоги) * опыт нагрузочного тестирования (подготовка стендов и анализ результатов) * опыт использования кодовых агентов (GigaCode, Claude Code и аналоги) для автоматизации рутинных задач сопровождения. Условия * комфортный современный офис на выбор: г. Москва, пр. Кутузовский, 32к3, или переулок Оружейный, 41 * формат работы - офис на испытательный срок. Гибрид 4 дня в неделю офис после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Алматы Задачи Выполнять ручное и автоматизированное тестирование бизнес-логики, бэкэнда, фронтенда и интеграций; Разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии тест-планы, тест-кейсы, чек-листы и базу знаний по тестированию; Локализовывать и анализировать ошибки в коде и документации; Взаимодействовать с командой проекта: разработчиками, QA, менеджерами, дизайнерами, аналитиками и службой поддержки; Участвовать в разработке новой функциональности: анализ требований, выявление рисков, постановка сроков, планирование релиза, его сопровождение и поддержка. Требования Уверенное знание теории тестирования и опыт применения знаний на практике; Практический опыт применения техник тест-дизайна; Опыт тестирования web приложений (Backend/API/Очереди, Frontend); Опыт работы с баг-трекинговыми системами; Опыт автоматизированного тестирования; Опыт работы с CI/CD системами(мы используем Github/Github Actions); Опыт работы с инструментами логирования: Loki/Graylog/Sentry; Опыт использования git; Понимание основных принципов ООП; Умение составлять простые SQL запросы; Знание основных консольных команд Linux. Будет плюсом Опыт программирования, предпочтительно на одном из языков: PHP/JavaScript/Go; Опыт работы с NoSQL БД: Redis, MongoDB, ElasticSearch; Опыт проведения нефункционального тестирования; Опыт работы с k8s/k9s и его основными сущностями: pods/deployments/secrets; Опыт проведения тестирования безопасности.

Workplace: Удаленно RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Поиск — первое, чем пользуется покупатель на WB, это высоконагруженная и технически сложная система. Обязанности Проектировать и разрабатывать инфраструктуру для обработки высоконагруженного потока бизнес-телеметрии (миллионы сообщений в секунду) с сервисов поиска; Создавать алгоритмы сборки трейсов из спанов через построение графов, включая валидацию корректности графов, сверка с эталонными данными (нормалями); Участвовать в завершении MVP нового продукта для трейсинга, оптимизировать производительность и надежность системы; Интегрировать технические решения с ClickHouse, Elasticsearch, Prometheus и другими компонентами стека; Взаимодействовать с командами поискового движка и DevOps для настройки инфраструктуры. Требования Имеете опыт разработки на Golang не менее трех лет, применяете лучшие практики языка для создания эффективного и поддерживаемого кода; Работаете с высоконагруженными системами и микросервисной архитектурой; Имеете опыт работы с Kafka, ClickHouse, Elasticsearch; Имеете опыт работы с графовыми базами данных и алгоритмами работы с графами (будет преимуществом); Готовы погружаться в задачи бизнес-трассировки и поисковой инфраструктуры. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы ищем Senior ML Engineer в команду Поиска. Маркетплейс выходит за пределы одной страны и развивается как международная платформа, а мы делаем так, чтобы поиск одинаково хорошо находил товары для пользователя вне зависимости от локации. Для этого нужно учитывать доступность доставки уже на этапе отбора кандидатов, честно ранжировать локальные товары и товары международных продавцов, понимать запросы на разных языках и учитывать культурный контекст. Обязанности Проводить аналитику текущих проблем поиска при запросах из-за рубежа, связанных с отбором и скорингом кандидатов, а также маршрутизацией запросов при использовании переводчика; Оценивать масштаб проблемы на данных, формулировать гипотезы и доводить решения до A/B-тестов; Спроектировать дополнительный этап отбора кандидатов с учётом региона и релевантности, встроить его в существующий многостадийный поиск; Поддерживать и улучшать качество выдачи при запросах из-за рубежа. Требования Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: обучение и дообучение двухбашенных (bi-encoder) моделей, sentence-transformers; ANN-индексы и векторные БД (FAISS, HNSW, Qdrant, Milvus и аналоги); Опыт работы с многоязычными моделями: мультиязычные энкодеры (XLM-R, LaBSE, mE5 и т.п.), машинный перевод, работа с омонимией и кросс-язычным сопоставлением текстов; Знание технологий полнотекстового поиска: Elasticsearch, OpenSearch, Lucene/Solr, понимание BM25 и инвертированного индекса; Опыт в ранжировании: learning-to-rank (LambdaMART, CatBoost/LightGBM в ранжирующем режиме), кросс-энкодеры для реранкинга; Опыт с высоконагруженными сервисами и жёсткими требованиями к латентности будет плюсом. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы - команда графовой платформы в отделе Trust & Safety RWB. Наша платформа - инструмент антифрода: на графе строятся графовые признаки для ML-моделей фрода, репутационная система и визуализатор связей. Масштаб: основной граф - 100 млрд рёбер, 15 млрд вершин, 3.4 ТБ; нагрузка - 6 000 RPS на чтение, 200 WPS на запись; инфраструктура — K8s, кластеры Cassandra и Spark + Hadoop. Стек: JanusGraph, Gremlin, Cassandra, Elasticsearch, Golang, Spark, Hadoop, Airflow, Kafka/Redpanda, K8s, React. Обязанности Управлять командой Go/Java-разработчиков; Развивать OLTP-точечные поиски и OLAP-обходы графа (JanusGraph + Spark + Hadoop + GraphFrame); Решать инженерные вызовы платформы: стабильность Cassandra под нагрузкой (GC-паузы, деградация чтения), ускорение точечных поисков; Запускать новые графы под задачи антифрода: граф переводов, проверка гипотез о применимости графовых подходов; Отвечать за надёжность конвейеров данных из ClickHouse и Kafka через Go-воркеры. Требования Имеете опыт руководства инженерной командой; Имеете коммерческий опыт разработки на Golang и/или Java; Имеете продовый опыт с распределёнными NoSQL (Cassandra или аналог), Spark и K8s; Знаете графовые БД (JanusGraph, Neo4j) и язык запросов Gremlin. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. В связи с ростом команды, мы ищем Go-разработчика в отдел сервисов платформенной занятости (Отдел разработки сервиса WBJob-Admin). Стань частью команды! Обязанности Писать и поддерживать микросервисы на языке Go: реализовывать бизнес-логику, обеспечивать стабильную работу сервисов в продакшне и оперативно вносить доработки по требованиям; Проектировать схемы данных и взаимодействовать с реляционными и NoSQL СУБД: писать сложные SQL-запросы для выборки, агрегации и модификации информации, оптимизировать производительность запросов; Покрывать разработанный код юнит- и интеграционными тестами: создавать тестовые сценарии, настраивать моки, обеспечивать высокий процент покрытия и гарантировать отсутствие регрессий при изменениях; Участвовать в принятии архитектурных решений и проектировать взаимодействие сервисов: определять протоколы общения (REST/gRPC/очереди), выбирать паттерны интеграции и фиксировать технические решения в документации; Проводить код-ревью и внедрять инженерные практики: проверять код коллег на соответствие стандартам, давать конструктивные рекомендации; Формировать и согласовывать промежуточные и итоговые отчеты о проделанной работе и представлять промежуточные и итоговые отчеты непосредственному руководителю. Требования Синтаксис и особенности Go (горутины, каналы, garbage collector, интерфейсы), стандартная библиотека, популярные фреймворки (Gin, Echo, Fiber), работа с модулями (go mod), профилирование и отладка (pprof, delve); Паттерны микросервисов (CQRS, Saga, Circuit Breaker, Retry), протоколы взаимодействия (REST, gRPC, GraphQL, WebSockets), брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS), принципы проектирования API и контрактов; Реляционные СУБД (PostgreSQL, MySQL): транзакции, индексы, планировщик запросов, оптимизация SQL. NoSQL (Redis, MongoDB, Elasticsearch): модели данных, кэширование, шардирование. ORM/билдеры (sqlx, GORM, squirrel); Фреймворки тестирования в Go (testing, testify, mockgen), виды тестов (unit, integration, contract), метрики покрытия, принципы TDD/BDD, инструменты статического анализа (golangci-lint, staticcheck); Git-стратегии (GitFlow, Trunk-Based), CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), контейнеризация (Docker), основы оркестрации (Kubernetes), мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry). Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Dallas; Austin; Houston Workplace: Remote THE ROLE As an Enterprise Solutions Architect at ClickHouse, you'll own the technical side of the sales cycle for enterprise accounts in Texas. This role serves our Enterprise segment in Texas, and the ideal candidate would be based in Austin or Dallas. You'll engage with data platform engineers, architects, SRE, and the VP who owns the standard - and your job is to design something that satisfies all of them and then prove it at production scale. Getting an enterprise team there usually means moving them off something else, so most of your work is making that migration credible: the architecture, benchmarks run against their own data, and a plan their engineers believe they can execute. This is a role for engineers who want the hard version of the problem: real scale, real constraints, and an incumbent to displace. Prior pre-sales experience helps but isn't required - technical depth is non-negotiable. WHAT YOU WILL BE DOING - Own the technical evaluation for enterprise accounts - from discovery through POC or competitive bake-off, architecture sign-off, security review, and first production workload. - Engage across a wider set of stakeholders than a single team: data platform engineers, architects, SRE, security, and the executive who owns the standard. Design solutions that hold up with all of them in the room. - Design for production scale - sizing, sharding and replication strategy, ingestion topology, tiered storage, cost modeling, and what happens when something fails at 3am. - Win competitive displacements against Elasticsearch, Splunk, Snowflake, BigQuery, Druid, Pinot, and homegrown systems, using benchmarks the customer's own team can reproduce. - Own the migration plan - sequencing, dual-run, validation, and cutover - so the customer's team can see exactly how they get to production. - Clear the security and procurement path: questionnaires, compliance artifacts, network and identity architecture, and BYOC or private deployment requirements. - Partner closely with Enterprise AEs to progress and close opportunities - you own the technical win, they own the commercial close. Build the TCO case against the incumbent/competition together. - Advocate for customer needs internally with Product and Engineering - you're the voice of the technical buyer inside ClickHouse. - Contribute reference architectures, benchmark harnesses, migration guides, and objection handling material that help the team scale what's working. WHAT YOU BRING - Deep technical foundation in data infrastructure - built through experience as a data engineer, platform engineer, software engineer, DBA, or solutions architect. - Production experience with analytical databases (ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Redshift, Druid, Pinot, Vertica) and with operating them, not just querying them. - Distributed systems judgment: partitioning, replication, consistency trade-offs, query execution, and a felt sense for where things break under load. - Fluency across the modern data stack - Kafka and CDC pipelines, orchestration, object storage, BI tools, and at least one major cloud (AWS, GCP, Azure) at architecture level. - Experience running a technical evaluation against a named competitor and winning it, including designing the migration off the incumbent and the parts of it that are genuinely hard. - Customer-facing experience with real stakes - pre-sales, consulting, technical account management, or a staff-level engineering role that put you in front of customers. - Strong written and verbal communication. You can whiteboard with a staff engineer in the morning and present to a VP of Engineering in the afternoon. - Comfort with longer cycles and more stakeholders. Enterprise evaluations don't close in three weeks, and you know how to keep one moving without letting it stall. - Willingness to say ClickHouse isn't the right tool for a given workload when that's true. PERKS - Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries. - Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. - Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity. - Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. - A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee. - Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites. CULTURE - WE ALL SHAPE IT As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture. Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse. EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.

Location: Chicago; Minneapolis Workplace: Remote THE ROLE As an Enterprise Solutions Architect at ClickHouse, you'll own the technical side of the sales cycle for enterprise accounts in the North Central United States. This role serves our Enterprise segment across the North Central region, and the ideal candidate would be based in Minneapolis or Chicago. You'll engage with data platform engineers, architects, SRE, and the VP who owns the standard - and your job is to design something that satisfies all of them and then prove it at production scale. Getting an enterprise team there usually means moving them off something else, so most of your work is making that migration credible: the architecture, benchmarks run against their own data, and a plan their engineers believe they can execute. This is a role for engineers who want the hard version of the problem: real scale, real constraints, and an incumbent to displace. Prior pre-sales experience helps but isn't required - technical depth is non-negotiable. WHAT YOU WILL BE DOING - Own the technical evaluation for enterprise accounts - from discovery through POC or competitive bake-off, architecture sign-off, security review, and first production workload. - Engage across a wider set of stakeholders than a single team: data platform engineers, architects, SRE, security, and the executive who owns the standard. Design solutions that hold up with all of them in the room. - Design for production scale - sizing, sharding and replication strategy, ingestion topology, tiered storage, cost modeling, and what happens when something fails at 3am. - Win competitive displacements against Elasticsearch, Splunk, Snowflake, BigQuery, Druid, Pinot, and homegrown systems, using benchmarks the customer's own team can reproduce. - Own the migration plan - sequencing, dual-run, validation, and cutover - so the customer's team can see exactly how they get to production. - Clear the security and procurement path: questionnaires, compliance artifacts, network and identity architecture, and BYOC or private deployment requirements. - Partner closely with Enterprise AEs to progress and close opportunities - you own the technical win, they own the commercial close. Build the TCO case against the incumbent/competition together. - Advocate for customer needs internally with Product and Engineering - you're the voice of the technical buyer inside ClickHouse. - Contribute reference architectures, benchmark harnesses, migration guides, and objection handling material that help the team scale what's working. WHAT YOU BRING - Deep technical foundation in data infrastructure - built through experience as a data engineer, platform engineer, software engineer, DBA, or solutions architect. - Production experience with analytical databases (ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Redshift, Druid, Pinot, Vertica) and with operating them, not just querying them. - Distributed systems judgment: partitioning, replication, consistency trade-offs, query execution, and a felt sense for where things break under load. - Fluency across the modern data stack - Kafka and CDC pipelines, orchestration, object storage, BI tools, and at least one major cloud (AWS, GCP, Azure) at architecture level. - Experience running a technical evaluation against a named competitor and winning it, including designing the migration off the incumbent and the parts of it that are genuinely hard. - Customer-facing experience with real stakes - pre-sales, consulting, technical account management, or a staff-level engineering role that put you in front of customers. - Strong written and verbal communication. You can whiteboard with a staff engineer in the morning and present to a VP of Engineering in the afternoon. - Comfort with longer cycles and more stakeholders. Enterprise evaluations don't close in three weeks, and you know how to keep one moving without letting it stall. - Willingness to say ClickHouse isn't the right tool for a given workload when that's true. PERKS - Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries. - Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. - Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity. - Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. - A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee. - Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites. CULTURE - WE ALL SHAPE IT As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture. Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse. EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.

Location: GE; PL Workplace: remote Overview: We invite you to join our Data Platform team — building the data infrastructure that powers analytics and insights for SOFTSWISS. We process enterprise-scale data and serve multiple internal teams across the company. In this role, you’ll have the opportunity to: Work with modern data stack and AI tools to build complex solutions Design solutions to technical challenges and influence platform architecture Research, develop and integrate new data processing tools and technologies Key responsibilities: Build business-critical, robust and self-service data products using Apache Spark, Kafka, Delta Lake and other big data technologies Ensure pipeline performance and data quality through scalable architecture and optimization Refine data solutions as business requirements and technical constraints evolve Collaborate with teams to understand data needs and support adoption of data products across the company Required Experience: 5+ years of software engineering experience with expertise in development, deployment, and integration Proficiency in at least one high-level programming language (Scala, Java, Python or equivalent) Experience in data environments, such as Data Lakes, Data Warehouses, Data Marts, Data transformation concepts and working with large data volumes Experience in building ETL pipelines to perform feature engineering on large-scale datasets using Apache Spark and Delta Lake Experience with sourcing and modelling data from application APIs Experience with building stream-processing applications using Spark-Streaming, Kafka Streams or others Experience designing and implementing monitoring, alerting, and observability solutions for data pipelines using Prometheus, Grafana, Alertmanager or others Strong analytical and problem-solving skills Upper-intermediate proficiency in English and strong command of Russian Nice to have: Experience with workflow orchestration tools such as Apache Airflow Experience with Kubernetes and containerization Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, Azure, OCI) Familiarity with CDC and Debezium Familiarity with Clickhouse Familiarity with data quality validation frameworks for data pipelines Familiarity with Data Lineage Familiarity with low-latency NoSQL datastores (such as HBase, Cassandra, MongoDB), Relational databases (such as MySQL, Postgres) and Search systems (such as ElasticSearch, Solr) Masters, PhD, or equivalent experience in Software Engineering, Mathematics or Computer Science Main Advantages Private health insurance Sports benefits Comprehensive Mental Health Program Free English lessons (online) Local language courses Paid time off Maternity leave support Referral program rewards Upskilling, internal workshops, and participation in professional conferences and corporate events

Сопровождение и администрирование кластеров kubernetes (прикладные java, nodejs); Что важно:

Задачи: - Реализация подписки с нуля: in-app покупки для iOS/Android (StoreKit 2, Google Play Billing), веб-оплата через Stripe, ЮKassa/CloudPayments для РФ, проверка чеков, вебхуки, единая система доступа к платным функциям. - Разработка и развитие продукта на Flutter (web + iOS/Android) и бэкенде на NestJS. - Работа с AI-функциями, включая ИИ-агента, автотегинг и поиск. Требования: - Опыт работы с Flutter/Dart от 2 лет в продакшене, наличие приложений в App Store / Google Play, знание BLoC/Cubit. - Опыт работы с Node.js/TypeScript (NestJS или похожий фреймворк), REST API, PostgreSQL (схемы, миграции, индексы). - Опыт интеграции платежей и подписок: IAP или платёжные шлюзы, вебхуки, идемпотентность. - Владение Git, проведение code review, работа через pull requests. - Активное использование AI-инструментов (Claude Code, Cursor, Copilot), умение ставить задачи AI-агентам и проверять их код. Будет плюсом: - Опыт работы с Supabase (RLS, Auth, Edge Functions), Firebase (FCM, Analytics). - Знание RevenueCat, Superwall, Adapty. - Навыки работы с Docker, nginx, GitHub Actions, базовый уровень Linux/SSH. - Опыт работы с Redis, RabbitMQ, Socket.io, Elasticsearch. - Опыт работы с продуктом на двух рынках (РФ и международный): разные платёжные системы, сторы, юридические лица. - Интеграции с LLM (OpenAI API, промпты, structured output). Условия: - Неполный рабочий день. - Возможна удалённая работа. О проекте: Project × — небольшой международный стартап, создающий AI-платформу для полного цикла творческого производства. Платформа помогает брендам и агентствам находить и собирать команды под задачи, а креативным специалистам — показывать портфолио и получать релевантные предложения. Система объединяет портфолио, open calls, подбор специалистов, управление производством, индустриальное медиа и инструменты репрезентации проектов.

Location: Hong Kong, Hong Kong SAR Who We Are At OKX, we believe that the future will be reshaped by crypto, and ultimately contribute to every individual's freedom. OKX is a leading crypto exchange, and the developer of OKX Wallet, giving millions access to crypto trading and decentralized crypto applications (dApps). OKX is also a trusted brand by hundreds of large institutions seeking access to crypto markets. We are safe and reliable, backed by our Proof of Reserves. Across our multiple offices globally, we are united by our core principles: We Before Me , Do the Right Thing , and Get Things Done . These shared values drive our culture, shape our processes, and foster a friendly, rewarding, and diverse environment for every OK-er. OKX is part of OKG, a group that brings the value of Blockchain to users around the world, through our leading products OKX, OKX Wallet, OKLink and more. About the Opportunity The work of the blockchain parsing team involves structuring on-chain data. This means taking all the raw data from the blockchain and, through business modeling, computation, transformation, and other operations, converting it into the data required by various business applications (such as wallets, explorers, CeFi, etc.). This process involves parsing on-chain data from hundreds of blockchains with different architectures, including EVM, UTXO, Cosmos, Move, and more, as well as scheduling these operations. It also encompasses the management of complete historical data for each blockchain, reaching the scale of petabytes (PB) of data. What You’ll Be Doing Responsible for researching various blockchain architectures and on-chain data parsing. Maintain good communication with the team, provide rational suggestions for requirements, and ensure the development work progresses smoothly as planned; ensure the system meets performance, scalability, and security requirements. Responsible for database design, system design, API interface design, and external system integration. Troubleshoot and resolve issues across the entire pipeline; optimize and improve the availability and capacity of online services, and handle unexpected online issues. Selling point of the team Gain exposure to the latest public blockchain technologies in the industry. Work with and manage the largest volume of on-chain data in the industry, which involves hundreds of blockchains. Our team is a core part of the company’s infrastructure. You’ll gain insight into how complex foundational services are built to support multiple business lines, including wallets, DeFi, CeFi, explorers, and tracking tools. Our approach is innovative and leading in the industry. What We Look For In You Solid foundation in Java, with extensive experience in Java multithreading, concurrency, and network communication, and good coding practices. Familiar with common open-source projects or middleware (at least one or two), with source code experience being a plus, such as Kafka, RocketMQ, GRPC, Dubbo, Redis, MySQL, Elasticsearch (ES), caching mechanisms, Spring/SpringBoot, etc. Proficient in mainstream open-source application frameworks such as SpringBoot, SpringMVC, MyBatis, SpringCloud, etc. Experience in developing and designing large-scale data platforms. Strong learning ability, teamwork, and communication skills; proactive in thinking and capable of independent analysis and problem-solving. Understanding of Web3, public blockchain business, and technology; relevant work experience is a plus. Strong sense of responsibility, ownership mindset, and an exploratory spirit. Perks & Benefits Competitive total compensation package L&D programs and Education subsidy for employees' growth and development Various team building programs and company events Wellness and meal allowances Comprehensive healthcare schemes for employees and dependants More that we love to tell you along the process! Notice: All official OKX vacancies are published on this website. While roles may appear on selected third-party platforms from time to time, information on other sites may be inaccurate or outdated. If in doubt, please apply directly through our official careers website. Information collected and processed as part of the recruitment process of any job application you choose to submit is subject to OKX 's Candidate Privacy Notice .