Загружаем вакансии…
Ведущий Full Stack разработчик C# + Angular + AI IT Вакансии Мы строим платформу для бизнес-аналитики, насыщая её возможностями искусственного интеллекта. Вакансия предполагает end-to-end подход в разработке, от идеи до продакшена.
Зарплата не указана
•Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 3 лет — в роли тимлида; •Уровень: senior/lead ML engineer + опыт управленца (Tech Lead / AI Team Lead);
Зарплата не указана
How you’ll make a difference: As a member of Iterable’s Managed Services team, this Email Deliverability Consultant will be responsible for providing our customers with the necessary tools, strategies, and best practices to ensure they’re maximizing their potential for landing in their recipients’ email inboxes.
96 500 – 151 000 $
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Разрабатывать и дорабатывать сайты компании с использованием AI-инструментов (Cursor, Claude Code, v0, Lovable и т.п.). Настраивать, чинить и поддерживать уже существующие сайты.
Зарплата не указана
6–10 years of Salesforce administration and development experience with platform ownership responsibilities. Expert-level Salesforce Flow experience.
Зарплата не указана
Задачи Развитие платформы Работать над функционалом, стабильностью и производительностью. Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики.
Зарплата не указана
Задачи: — Разрабатывать компоненты платформы целиком — Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов — Общаться напрямую с конечными пользователями — Проектировать архитектуру и защищать свои решения — Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат — Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Требования: — 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем — Уверенные навыки: C#, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты — Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности — Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс Условия: — Формат работы: удаленно, РФ, московский часовой пояс — ЗП: готовы обсудить пожелания — Корпоративные подписки на AI-инструменты
Зарплата не указана
Что предстоит делать Разрабатывать собственную платёжную инфраструктуру вместе с CTO: оркестрацию и маршрутизацию между провайдерами и MID, карточный vault и токенизацию, рекуррентные списания, ребиллинг, ретраи и защиту от двойных списаний. Подключать эквайеров и доводить решения до продакшена.
Зарплата не указана
* Помогать лидам с планированием, вести инициативы от идеи до релиза; * Работать с CPO над продуктом, держать в фокусе метрики и пользу;
Зарплата не указана
автоматизация процессов в CRM; AI-скоринг и квалификация лидов;
Зарплата не указана
We're building AI agents for performance marketing. Plurio, the AI agent for media buying teams running $300K–$15M/month on Google, Meta, and TikTok. It connects to your internal backend data and your ad accounts, automates analysis and optimization, saves 50% of time, and boosts ROAS by 10–30%. Our agents already run $500M+/year in ad spend. Since our public release in March, our customer base has grown 4× in 10–12 weeks. Our goal is the autonomous user acquisition factory that runs 10× better than anything before, growing budgets under management to $30B/year. Задачи: — Вы будете руководить командой и агентом, отвечать за рост клиентских метрик. — Улучшать и обучать агента, формировать методологию его работы: как он читает данные, анализирует сигналы, автоматизирует решения и действия, взвешивает параметры. — Встраивать логику медиабаинга в рабочие процессы и правила агента. — Собирать лучшие практики из собственного опыта, клиентского портфеля и рынка, адаптировать их для агента и клиентов разных вертикалей. — Совершенствовать агента совместно с продуктовой командой и AI маркетинговыми инженерами. — Работать с клиентским портфелем: обучать команды клиентов работе с агентом, улучшать и контролировать рабочие процессы, правила и процессы внутри агента для роста метрик клиентов. — Общаться с руководителями по привлечению пользователей, CMO и лидерами перформанс-маркетинга клиентов, обучать их, разбирать кейсы, находить новые задачи для агента. — В случае, если агент управляет рекламой клиента, вы вместе с агентом и AI маркетинговыми инженерами становитесь командой клиента по Meta Ads, определяете логику и механику работы. Требования: — Опыт управления рекламным бюджетом в Meta от $1M в месяц. — Опыт разработки стратегии, структуры, подходов к тестированию, автоматизации и найму команды, как лично, так и через команду. — Глубокое понимание работы Meta: сигналы, аукционы, структура аккаунтов, логика оптимизации. — Опыт управления командой из минимум 3-4 человек: медиабаеры, аналитики, креативные продюсеры. — Умение объяснять логику и механику работы команде и отстаивать решения на уровне CMO. — Опыт работы с автоматизацией: создание собственной или интеграция внешних сервисов, понимание CPA, правил масштабирования и остановки, логики принятия решений. — Знание потребительских воронок: мобильные, веб, web-to-app, app-to-app, особенности окон конверсии, задержек атрибуции и отслеживания доходов. — Опыт создания или соучастия в создании креативной фабрики для Meta: анализ, механика тестирования и генерация. — Свободное владение английским языком, уверенное общение и письменная коммуникация с англоязычными клиентами. Условия: — Работа в команде, использующей AI-агентов во всех функциях: инженерия, продажи, операции, клиентские проекты. — Обучение использованию и созданию агентов, интеграция вашего опыта в них. — Прямая работа с основателями и руководством компании. — Компенсация до $15K в месяц, включая базовую часть и бонусы за результат.
Ищем менеджера продукта, который возьмет на себя развитие десктопного AI-приложения для разных ролей в процессе разработки ПО: аналитиков, QA, product/project-менеджеров и других специалистов. Отвечать за продуктовую стратегию и развитие GigaCode Desktop.
Зарплата не указана
Задачи: — Выстраивать и развивать QA-процессы в команде. — Участвовать в анализе требований и выявлять риски до начала разработки. — Проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и end-to-end тестирование. — Тестировать API, базы данных, обмен данными и интеграции между компонентами системы. — Разбирать логи и совместно с разработчиками локализовывать причины ошибок. — Формировать тестовые сценарии и критерии готовности релиза. — Организовывать тестирование решений на стендах и с реальным производственным оборудованием. — Развивать автоматизацию тестирования. — Выстроить подход к автоматизации QA с использованием ИИ: генерация и актуализация тестов, анализ требований, подготовка тестовых сценариев, анализ результатов прогонов и поиск потенциальных дефектов. — Помогать развивать QA-команду и культуру качества внутри разработки. Требования: — Опыт работы QA на уровне Senior / Lead. — Хорошее понимание техник тестирования и тест-дизайна. — Опыт тестирования сложных интеграционных систем. — Знание REST API, SQL, JSON/XML. — Умение работать с логами и самостоятельно проводить первичную диагностику проблем. — Понимание клиент-серверной архитектуры и сетевого взаимодействия. — Опыт автоматизации тестирования или готовность самостоятельно выстроить её с нуля. — Интерес к современным AI-инструментам и желание использовать ИИ как практический инструмент для повышения скорости и качества тестирования. — Способность смотреть на продукт целиком, а не только проверять отдельные задачи. Будет плюсом: — Опыт тестирования промышленного ПО. — Опыт с системами маркировки, сериализации и прослеживаемости. — Знание PostgreSQL, Linux. — Опыт взаимодействия ПО с принтерами, маркираторами, камерами и другим оборудованием. — Практический опыт использования LLM/AI Agents в разработке или QA. Условия: — Собственные продукты и сложные задачи на стыке разработки, интеграций и промышленной автоматизации. — Возможность напрямую влиять на качество продукта и процессы разработки. — Возможность построить QA-практику и автоматизацию, в том числе с активным использованием AI. — Работа в тесном контакте с разработчиками, аналитиками и инженерами внедрения. — Возможность влиять на технические решения и инструменты команды. — Оформление по ТК РФ, полный социальный пакет. — Белая заработная плата (фиксированный оклад) и переменная часть по итогам выполнения KPI. — График работы: 5/2. — Комфортабельный бизнес-центр (БЦ «Барклай-Плаза», м. Парк Победы/Багратионовская/Фили) с магазинами, кофейнями и фитнес-клубом. — Уютный офис с кофемашиной, снеками и свежими фруктами. — ДМС/фитнес (на выбор). — Отсутствие жёсткого дресс-кода. — Открытая и прозрачная коммуникация на всех уровнях компании. — Классные корпоративные мероприятия.
Задачи: — разработка и обучение ML-моделей, систем инференса, численных вычислений, оптимизация производительности и программирование на Python; — создание, решение, проверка и валидация сложных задач в области ML Engineering; — реализация или модификация ML-модели; — создание воспроизводимого процесса обучения или инференса; — оптимизация использования памяти или производительности; — поиск и исправление численных или системных ошибок; — проверка соответствия реализации требованиям по корректности и производительности; — разработка и проверка ML-моделей, training pipelines, inference-систем и вспомогательной инфраструктуры; — реализация компонентов моделей, data pipelines, систем оценки и численных методов; — создание воспроизводимых программных процессов с использованием Python и инструментов командной строки. Требования: — степень магистра или PhD; — опыт использования coding agents с Python в рабочем процессе; — уровень английского языка C1. Условия: — 15 часов в неделю; — оплата $80–$150 в час; — полностью удалённая работа с гибким графиком, специалист самостоятельно выбирает дни и часы работы, включая выходные при желании.
80 – 150 $
Задачи: — Развивать платформу: работать над функционалом, стабильностью и производительностью; — Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики; — Разбираться со сложными production-инцидентами и устранять причины проблем; — Превращать пожелания клиента в дорожную карту запуска; — Проектировать архитектуру интеграции Sance.AI с инфраструктурой клиента; — Отвечать за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production; — Менторить junior/middle-разработчиков, помогать с декомпозицией задач, архитектурой и сложными техническими вопросами; — Проводить code review и повышать качество решений команды. Требования: — Опыт от 4 лет в разработке, желательно с production-опытом в AI/LLM-продуктах; — Уверенные знания Python и backend: asyncio, очереди, кеширование, конкурентность; — Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT; — Опыт с OpenAI API или другими LLM API, prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management; — Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows, тестированием и evals; — Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability; — Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами; — Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24; — Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти. Будет плюсом: — Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем; — Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах. Условия: — Работа в быстрорастущем AI-стартапе, влияние на продукт, архитектуру и процессы; — Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production; — Быстрый карьерный рост.
Зарплата не указана
About Glean: Glean is the Work AI platform that helps everyone work smarter with AI. It offers an advanced enterprise search evolving into a full-scale Work AI ecosystem with intelligent Search, AI Assistant, and scalable AI agents on a secure, open platform. It supports over 100 enterprise SaaS connectors, flexible LLM choice, and robust APIs, enabling organizations to govern, scale, and customize AI without vendor lock-in or costly implementation cycles. Glean redefines how enterprises find, use, and act on knowledge through its Enterprise Graph and Personal Knowledge Graph, delivering personalized, context-aware responses. Its AI agents automate work across teams by accessing broad data sources, resulting in measurable business impact such as faster onboarding, increased productivity, and smarter decisions. Recognized by Fast Company, CNBC, Bloomberg, Forbes, and Gartner, Glean serves customers across 50+ industries with 1,000+ employees in 25+ countries, integrating with platforms like Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, and GitHub. About the Role: Glean seeks an Enterprise Account Executive to drive new business and expand relationships within large enterprise accounts. Responsibilities include landing and managing multi-million dollar global accounts using Glean’s AI technology and knowledge graph to deliver business outcomes. You will: — Source and close new logos within a territory — Navigate complex organizations to identify executive sponsors and champions — Understand customer business objectives and perform value-driven sales cycles — Collaborate internally to advance deals and ensure customer success — Consistently deliver ARR revenue targets using a metric-based approach — Develop and execute sales strategies to generate pipeline and predictable bookings — Provide timely input to corporate functions — Create ROI and business justification reports based on data — Run tight POCs based on business success criteria About you: — 6+ years of closing experience in sales with a top performer track record — Ability to learn, pitch, and demonstrate a highly technical product in a fast-changing environment — Proven success closing complex deals and selling into complex organizations — Experience uncovering greenfield opportunities and building new territories — Experience building relationships and selling face-to-face to C-level executives — Knowledge of best-of-breed software, technical understanding of integrations, APIs, infrastructure management, security, and analytics — Experience selling technical SaaS and cloud-based software solutions — Basic understanding of search infrastructure is a plus — Experience working with multiple teammates including SEs, BDRs, PMs, Executives, and Engineers — Familiarity with target account selling, solution selling, and methodologies like MEDDIC and Challenger is a plus Location: This role is remote but requires the candidate to be based in Chicago. Compensation and Benefits: OTE range is $250,000 - $300,000 annually, determined by location, level, knowledge, skills, and experience. Some roles may be eligible for variable compensation, equity, and benefits. Benefits include competitive compensation, Medical, Vision, Dental coverage, generous time-off, 401k plan contributions, home office improvement stipend, annual education and wellness stipends, regular company events, and daily healthy lunches. Diversity and Inclusion: Glean is committed to an inclusive and diverse company, not discriminating based on gender, ethnicity, sexual orientation, religion, civil or family status, age, disability, or race. AI-First Mindset: AI fluency is core to Glean’s work culture. The interview process includes an AI-focused exercise or discussion to assess candidates' approach to AI integration in their role. Global Data Privacy Notice: Applicants agree to data processing as per Glean’s Privacy Policy and Applicant Arbitration Agreement by submitting their application.
Задачи: — Разбираться в бизнес-контексте проблем клиентов — Общаться с командами Product, Mobile, Operations — Устранять неопределённость в задачах — Проектировать решения — Декомпозировать работу — Использовать AI-агентов для реализации решений — Проверять результаты — Запускать решения в production Требования: — Сильные знания Go — Опыт коммерческой разработки 5+ лет — Опыт работы с распределёнными и высоконагруженными системами — Знания PostgreSQL/MySQL, Linux, Git, Docker — Архитектурное мышление — Самостоятельность и развитые коммуникативные навыки — Практический опыт работы с AI coding tools / AI agents — Базовые знания PHP/Laravel Условия: — Работа в цифровом финансовом институте, мобильном банке и web-приложении с платежами, страхованием, коммунальными услугами и marketplace финансовых продуктов — Формат работы: удалённый — Оформление по ТК Стек технологий: Go, PostgreSQL, Docker, GitHub, TeamCity, Jira, Confluence, Laravel
от 450 000 ₽
Задачи: — Использовать AI-инструменты для разработки функций на backend, web, Android и iOS. — Сотрудничать с продакт-менеджерами для преобразования целей в решения. — Проектировать и строить высоконагруженные распределённые системы с обеспечением качества через автоматизированное тестирование. — Отвечать за полный жизненный цикл функций от проектирования до выпуска. Требования: — Опыт в разработке ПО не менее 5 лет с фокусом на backend. — Подтверждённый опыт работы с микросервисами, REST API и высоконагруженными системами. — Сильные навыки программирования на Java и знакомство с несколькими стеками. — Практический опыт использования AI coding agents в продакшене. Плюсы: — Опыт с Java 17+, Spring Boot и клиентскими технологиями (React, Kotlin, Swift). — Опыт работы с live-streaming, видео или масштабными потребительскими продуктами. Условия: — Конкурентная зарплата, бонусы по результатам и опционы. — Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы для сотрудника и супруга. — Комфортный офис в Лимассоле с обеспечением питания и перекусов. — Медицинская страховка для сотрудников и членов семьи. — Возможности профессионального роста и корпоративные семейные мероприятия. — Доступ к матчам Aris Limassol F.C. и эксклюзивным событиям. Формат работы: офис, Лимассол.
Зарплата не указана
до 15 000 $
Зарплата не указана
250 000 – 300 000 $