Вакансии

· Медосмотры и экспертиза: проведение обязательных медицинских осмотров (предварительных, периодических, внеочередных) и экспертизы профессиональной пригодности работников; · Диагностика и экспертиза связи заболеваний: раннее выявление профессиональных патологий и отравлений, установление связи выявленных заболеваний с условиями труда;

- Профильная медицинская помощь: оказание квалифицированной медицинской помощи пациентам по профилю «Психиатрия-наркология»; - Высшее мед.

· Ультразвуковая диагностика экспертного уровня: проведение ультразвуковых исследований органов и систем, профессиональная интерпретация результатов;

Location: Москва Команда блока Финансы реализует масштабный проект внедрения платформы для управления финансовой моделью Группы. Реализуемая система будет включать в себя широкое пространство взаимосвязанных финансовых сервисов, в том числе систему сценарного моделирования финансовой модели Группы Сбер. Перед командой проекта стоят задачи проектирования и реализации на базовых сервисах платформы решения, обеспечивающего автономное определение лучшего варианта управления финансами Группы в условиях ограничений, комфортный клиентский путь всех участников процесса. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * формированием стратегической концепции продукта, продуктового видения, детальных тактических планов производства и внедрения отдельных фичей * организацией и проведением глубокой проработки методологии решения * формированием обеспечивающего реализацию целей блока бэклога команды и его приоритизация, а также пополнением и актуализацией по результатам проведения клиентских исследований, анализа отраслевых практик, осуществления сбора и анализа клиентских предпочтений * обеспечением качественной и своевременной поставки инкремента в соответствиями с концепцией развития продукта и потребностями стейкхолдеров * обеспечением достижения качества реализации процесса и удовлетворенности пользователей * выстраиванием эффективного взаимодействия с заказчиками, контрагентами и стейкхолдерами * обеспечением качества разработки, поставки, эксплуатации, сопровождения АС, поддержки пользователей, управление инцидентами по АС. Требования ### **Мы ждем, что вы:** * имеете опыт построения сложных финансовых моделей и их систем, моделирования прогнозов, сценарной аналитики * владеете математическими или статистическими методами оптимизации, практическая реализация промышленных кейсов решения оптимизационных задач * имеете опыт успешного внедрения систем класса EPM, знание бизнес-процесса создания продукта (ИТ) * имеете опыт руководства командой/подразделением/проектом * опыт выстраивания автономных процессов или внедрения решений с GenAI будет являться преимуществом. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Location: Москва Мы ищем в команду аналитика, который будет формировать и тестировать гипотезы по портфелю корпоративных клиентов, работающих в области сырьевых товаров (металлы, нефть, химия, лес). В управлении второй по объему портфель в Сбере. Ключевые задачи команды : \- разработка стратегий работы (включая цифровые) с корпоративными клиентами бизнес сегмента "средний+" \- мониторинг качества кредитного портфеля, анализ причин портфельных изменений, формирование предложений по результатам анализа. Обязанности * сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента с учетом отраслевой специфики сырьевых отраслей * подготовка аналитических материалов и отчетов о финансовом состоянии заемщиков портфеля * портфельный анализ с целью оценки эффективности текущих стратегий выдач * сбор данных для оценки бизнес-инициатив * расчет эффекта от бизнес-инициатив * исследование источников данных, проверка признаков для целей моделирования * поиск и анализ нетиповых гипотез/корреляций * формирование регулярной отчетности по направлению кредитных рисков * подготовка бизнес -ребований на доработку витрин данных * тестирование прототипов витрин данных * ad hoc аналитика. Требования * опыт в финансовой организации от 3-х лет * высшее математическое или техническое образование * знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python * знание основных портфельных риск-метрик в идеале - знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез, построения доверительных интервалов, регрессионного анализа. Будет плюсом: * PySpark * классический ML * работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop Hive) * понимание основных принципов построения финансовой отчетности юридического лица. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Задачи: разработка, валидация, улучшение и поддержка ключевых маркетинговых моделей прогнозирования (долгосрочный LTV, выручка, retention); построение и сопровождение надёжных time-based валидаций и backtesting-подходов;

Задачи: — разработка и контроль функционирования системы управления охраной труда; — разработка разделов коллективного договора, связанных с улучшением условий и охраны труда; — проведение измерений параметров опасных и вредных производственных факторов; — оценка травмобезопасности оборудования и приспособлений; — учет и анализ состояния и причин производственного травматизма и профессиональных заболеваний; — подготовка документов по специальной оценке условий труда; — организация и контроль своевременного прохождения обязательных медицинских осмотров и психиатрических освидетельствований; — обеспечение своевременного обеспечения средствами индивидуальной защиты; — организационно-методическое руководство филиалами по вопросам статистической отчетности; — ежеквартальный мониторинг состояния условий и охраны труда; — разработка локально-нормативных документов по охране труда. Требования: — высшее образование; — знание нормативной правовой базы в сфере охраны труда, трудового законодательства РФ, законодательства РФ о техническом регулировании, промышленной, пожарной, транспортной, радиационной, конструкционной, химической, биологической безопасности, санитарно-эпидемиологического благополучия населения; — знание национальных, межгосударственных и зарубежных стандартов по управлению охраной труда; — опытный пользователь MS Office (Outlook, Excel, Word, Power Point) и 1С. Условия: — заработная плата от 92 000 рублей; — график работы 5/2, полный рабочий день; — место работы: Москва, м. Речной вокзал/Беломорская; — оформление по ТК РФ; — бесплатный проезд на городском пассажирском транспорте; — ежегодная индексация зарплаты; — льготы на отдых и оздоровление для сотрудника и его родственников; — корпоративная жизнь и спорт; — и многое другое.

Location: Москва Мы находимся в поиске финансового аналитика с data-экспертизой в Центр оценки комплексного продуктового предложения. Обязанности * Фокус - на unit-экономику, CLTV, анализ и заведение данных по компаниям экосистемы * Разработка методологии расчета PL и PV для CLTV компаний экосистемы * Кросс-функциональное взаимодействие с профильными подразделениями и ДЗО по вопросам поставки / корректировки данных по компаниям экосистемы в контур ПАО, контроль качества данных * Мониторинг расчета CLTV по компаниям экосистемы, проверка наличия аномалий * Дизайн и финансовая оценка запуска и подведения итогов пилотов Требования * Опыт в области корпоративных финансов, финансового анализа, эконометрики и математического анализа - от 3 лет * Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежной специальности (МГУ/МФТИ/ /МГТУ им. Баумана как преимущество) * Понимание принципов работы с данными (требования, витрины) * Практический опыт разработки и внедрения методик/регламентов в области финансов / продуктовой оценки * Уверенный уровень владения SQL, Python * Навыки проведения экспериментов (A/B тестирования). Важны знания в области статистического анализа и эконометрики: понимание нулевой и альтернативных гипотез, умение интерпретировать p-value и доверительные интервалы, статистические критерии: T-test/KS-тест, расчет размера выборки, дисперсии, уровня значимости, мощности теста, проверка однородности групп при мэтчинге. Условия * Комфортный офис рядом с метро Кутузовская (full-time office) * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * Корпоративная пенсионная программа

- Полное ведение бухгалтерского и налогового учета организации на УСН (доходы – расходы), численность до 15 сотрудников. - Сдача бухгалтерской, налоговой и статистической отчетности в установленные сроки.

Задачи: — Сбор, изучение и обобщение статистических данных. — Анализ состояния рынка труда муниципального образования город Норильск. — Анализ и прогнозирование спроса и предложения на рабочую силу, структуры регистрируемой безработицы. — Сбор сведений от работодателей территории о предстоящих изменениях на рынке труда.

Задачи: — Проверка и сведение статистических отчетов по утвержденным методикам от учреждений здравоохранения; — Формирование статистических показателей; — Подготовка аналитических отчетов, докладов, рекомендаций, проектов нормативных документов на основе статистических расчетов; — Введение новых форм статистической отчетности.

Задачи: — Организация и ведение бухгалтерского и налогового учета в соответствии с законодательством Республики Узбекистан. — Подготовка и своевременная сдача налоговой, финансовой и статистической отчетности. — Контроль правильности начисления и уплаты налогов. Требования: — Высшее образование в области бухгалтерского учета, финансов или экономики. — Опыт работы главным бухгалтером от 5 лет. — Обязателен опыт бухгалтерского и налогового учета в строительных, инженерных, производственных или аналогичных компаниях. — Отличное знание бухгалтерского и налогового законодательства Республики Узбекистан. Условия: — Полная занятость. — Работа на месте работодателя. — График 5/2, с 9:00 до 18:00. Адрес работодателя: г. Ташкент, Ул.Ниезбек Йули, 30.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы развиваем Sales Solutions — продукты для команд продаж Авито. Ими пользуются больше 1 000 менеджеров, которые работают с ключевыми клиентами Авито. Мы исследуем, что помогает менеджерам чаще выходить на содержательный разговор с клиентами и эффективнее использовать рабочее время, а затем превращаем эти знания в изменения телефонии, каналов коммуникаций и CRM. В этой роли можно работать и с продуктом, и с методологией: находить возможности роста и решать сложные задачи оценки эффекта. Мы работаем в том числе с малыми выборками, развиваем методы повышения чувствительности экспериментов и планируем применять причинно-следственный анализ для оценки продуктовых изменений. Какие задачи вас ждут: — исследовать, почему не удаётся связаться с клиентами, какие стратегии коммуникаций работают лучше и где менеджеры теряют время; предлагать изменения продуктов на основе выводов из исследований; — вместе с продуктовой командой формулировать гипотезы, оценивать их потенциал и определять приоритеты развития Sales Solutions; — развивать систему метрик: определять, как измерять качество коммуникаций и эффективность инструментов, связывать продуктовые изменения с бизнес-результатом; — проектировать и анализировать A/B-эксперименты, в том числе на малых выборках; повышать чувствительность экспериментов и проверять корректность выводов; — исследовать и внедрять методы причинно-следственного анализа там, где они помогают точнее оценить эффект изменений в продуктах и процессах продаж; — автоматизировать подготовку, проверки и анализ экспериментов; — превращать методологические решения в инструменты для регулярной работы; — делиться экспертизой и помогать коллегам применять статистические методы и принимать решения на основе данных. Мы ждём, что вы: — имеете опыт в продуктовой аналитике от 3 лет: самостоятельно находите возможности роста, формулируете задачи и доводите исследования до решений команды; — знаете математическую статистику и умеете применять её для решения практических задач; проводили A/B-тесты: выбирали метрики и дизайн, оценивали чувствительность, проверяли корректность эксперимента и интерпретировали результаты; — используете SQL и Python для работы с данными, проверки гипотез и автоматизации расчётов; — применяете AI-агентов в ежедневной работе и умеете проверять качество полученного результата; — можете понятно объяснять сложные выводы, обсуждать ограничения анализа и договариваться с коллегами о дальнейших действиях. Будет здорово, если вы: — работали с экспериментами на малых выборках, кластерными или switchback-дизайнами, применяли методы повышения чувствительности; использовали причинно-следственный анализ для оценки продуктовых или бизнес-изменений; — создавали переиспользуемые инструменты для проведения и анализа экспериментов; — занимались аналитикой телефонии, других каналов коммуникаций, продаж или внутренних B2B-продуктов. Работа у нас — это: — команда с сильной экспертизой и развитое профессиональное сообщество; — прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания; — возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.

Location: Нижний Новгород Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Обязанности * извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций * строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд * проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи * генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift. * оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами. Требования * опыт в аналитике данных от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data * свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных * опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом * знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.) * опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов * самостоятельность, инициативность, аналитический склад ума * умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы * способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач. **Будет большим плюсом:** * опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео) * опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска * опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных * высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Стек технологий:** Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git Условия * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для AI/ML-проектов. Разработка и валидация метрик оценки для ML-моделей (включая LLM).

Ищем кванта, который сам закрывает полный цикл ресерча. Кого ищем 🔍 Senior Quant/ML Researcher, который закрывает полный цикл ресерча сам: от гипотезы и данных до бэктеста, валидации и результата.

Location: Москва Мы ищем продуктового дата-аналитика, который присоединится к команде, отвечающей за разработку и запуск страхового продукта для физических лиц внутри мобильного приложения Сбербанка. Вы будете работать на стыке бизнеса, продукта и разработки, помогая превратить идею страхового сервиса в работающий функционал приложения. **Продукт** Продукт-конструктор добровольного (некредитного) страхования недвижимости, финансов и здоровья клиентов-физических лиц в СК «Сбербанк Страхование». В составе конструктора «Защита на любой случай» - такие программы как: Защита квартиры, Защита дома, Защита денег (Сбереги финансы), Защита от травм, Защита от серьезных болезней, Защита от клещей. Клиенты продукта – это клиенты Сбербанка по всей России. Миссия продукта: предоставлять клиентам удобный, полезный и выгодный сервис по управлению комплексной страховой защитой с учетом жизненных обстоятельств и персональных предпочтений. **Команда** Команда отвечает за процесс продаж клиентам страховых программ в мобильном приложении «Сбербанк Онлайн». В своей работе команда стремится к data-driven подходу, использует большие данные Группы Сбер и AI-модели для персонализации предложений клиентам. Ключевая метрика команды – выручка с входящего в процесс оформления страхового полиса пользователя мобильным приложением «Сбербанк Онлайн», а также конверсия, средний чек и уровень оплачиваемости очередных страховых взносов. В команде есть дизайнер, бизнес-аналитик, системные аналитики, java-разработчики и тестировщики, что позволяет делать полный цикл разработки от гипотезы до вывода фичи в пром, анализа изменений и их тиражирования. Производственный процесс базируется на методологии agile. Обязанности * Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховому продукту в мобильном приложении СберБанка для поиска барьеров и точек роста; * Разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах; * Проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов; * Готовить цифровую оценку продуктовых гипотез, подводить итоги после их проверки и формировать выводы и предложения; * Участвовать в квартальном бизнес-планировании, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка; * Анализировать клиентский путь (CJM), искать инсайты и вырабатывать рекомендации по улучшению продуктовых метрик (конверсия, средние чеки) на каждом шаге воронки продаж; * Строить ML-модели для сегментации аудитории. Требования * Опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет; * Отличное знание SQL (Greenplum, PostgreSQL, Hive)/Excel (ВПР, сводные таблицы)/Python (pandas, numpy); * Знания/ опыт проведения A/B-тестов; * Аналитическое мышление, внимательность к деталям; * Высшее техническое или экономическое образование; * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; * Опыт работы с ИИ-инструментами. Условия * ОФИСНЫЙ формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Задачи: — заниматься сбором, обработкой и систематизацией первичных данных из различных источников; — анализировать ключевые показатели, выявлять тенденции и отклонения; — формировать регулярные статистические отчеты, сводные таблицы и наглядные графики для руководства; — контролировать качество, полноту и достоверность поступающей информации; — участвовать в прогнозировании показателей на основе исторических данных. Требования: — высшее образование (математическое, экономическое, техническое или профильное); — продвинутые навыки работы в MS Excel (сводные таблицы, ВПР, сложные формулы, графики); — понимание базовых принципов математической статистики; — усидчивость, высокая концентрация внимания, аккуратность и аналитический склад ума; — умение структурировать информацию и делать логические выводы из сухих цифр. Условия: — официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня; — график работы 5/2 с 9:00 до 18:00; — возможности для профессионального развития и карьерного роста; — поддержка опытного наставника на старте и комфортное рабочее место.