Описание вакансии Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе.
— вести технический SEO-бэклог: проводить аудит и доработку существующих разделов и шаблонов, внедрять и исправлять микроразметку на действующих страницах, устранять проблемы с индексацией, дублями, редиректами и скоростью; У тебя сильная техническая база в SEO: знаешь, как Google и Яндекс сканируют, рендерят и индексируют JS-сайты (SSR/CSR, исходный HTML).
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы.
Требования:
— Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет
— Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля
— Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI
— Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями
— Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков
— Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных
— Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance
— Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов
— Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя
— Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля
Задачи:
— Проектировать систему внутренней аналитики
— Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними
— Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта
— Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов
— Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы
— Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным
— Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения
— Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров
— Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы
— Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта
Будет большим плюсом:
— Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем
— Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами
— Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM
— Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности
— Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики
— Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд
— Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами
Условия:
— Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион
— Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта
— Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании
— Прямая работа с фаундерами
— Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез
— Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений
— Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
In this role, you’ll dive into high-impact projects across our service architecture, collaborating with product, risk, and design partners to deliver resilient, secure systems.
Проведение исследований рынка; Генерирование гипотез по увеличению прибыли на основе пользовательских исследований, аналитики, конкурентного анализа и брейншторма;
Описание проекта:
Банк. Направление: выпуск банковских карт
Проект: миграция с Oracle на PostgreSQL
Локация: Москва, 2 раза в неделю посещение офиса в сити в течение 6 месяцев.
Требования:
Ищем DBA с практическим опытом администрирования PostgreSQL / Postgres Pro для участия в проекте миграции с Oracle на PostgreSQL в направлении выпуска банковских карт. Основной фокус роли - стабильность, высокая доступность и производительность PostgreSQL в рамках миграции и дальнейшей эксплуатации.
Требования:
- PostgreSQL
- Опыт администрирования PostgreSQL 12 и выше - не менее 2 лет.
- Понимание архитектуры PostgreSQL: процессы, shared buffers, WAL.
- Практический опыт построения и сопровождения отказоустойчивых PostgreSQL-кластеров.
- Опыт работы с решениями высокой доступности: Streaming Replication, Patroni, pgPool-II, Corosync, Pacemaker.
- Опыт настройки и управления физической и логической репликацией.
- Опыт мониторинга и тонкой настройки производительности PostgreSQL с использованием EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)/pg_stat_statements.
- Опыт настройки критических параметров PostgreSQL, включая work_mem, shared_buffers и другие параметры производительности.
- Знание инструментов резервного копирования и восстановления: pg_basebackup, pg_dump, pg_restore, pg_probackup.
Общие технические навыки:
- Опыт администрирования ПО в Linux: RHEL, CentOS, Ubuntu.
- Знание Bash и/или Python для автоматизации.
- Понимание принципов работы сетей: DNS, TCP/IP, Firewalls.
- Опыт работы с системами мониторинга: Zabbix, Prometheus, Grafana.
Задачи:
- Администрирование, мониторинг и поддержка PostgreSQL / Postgres Pro.
- Обеспечение высокой доступности критичных баз данных.
- Участие в планировании и проведении миграций и обновлений СУБД.
- Планирование и выполнение резервного копирования и восстановления данных (Backup & Recovery).
- Мониторинг производительности, выявление и устранение узких мест.
- Разработка и поддержка стандартов безопасности БД, управление правами доступа пользователей.
- Написание скриптов для автоматизации рутинных задач.
- Взаимодействие с командами разработки, помощь в оптимизации сложных SQL-запросов.
- Администрирование и мониторинг интеграционного ПО: GoldenGate, Dataflot.
In this role you will develop our system – its architecture, APIs, contracts, and reusable modules, and as well implement and generalize specific game mechanics, turning successful solutions into new “building blocks” for the entire company. Experience with 2D/3D game engines (e.g., Cocos2d-x, Unity, or their equivalents).
Die Position als Senior Product Designer bei bonify, einer führenden deutschen Plattform für Kreditbewertung und Finanzmanagement, erfordert fließende Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau. Die Stelle ist in Berlin angesiedelt und umfasst eine Teilzeitbeschäftigung mit 32 Stunden pro Woche. Zu den Aufgaben gehört die Gestaltung und Weiterentwicklung von Produkten, die den Nutzern helfen, ihre Finanzen besser zu verwalten. Dabei wird erwartet, dass der Kandidat über fundierte Erfahrung im Produktdesign verfügt und in der Lage ist, komplexe Anforderungen in intuitive und ansprechende Designs umzusetzen.