Задачи:
— Проектировать и разрабатывать сквозные конвейеры данных с использованием Azure Data Factory, SQL и других сервисов Azure.
— Реализовывать сложные модели данных, меры DAX и вычисляемые столбцы для поддержки отчетности.
— Управлять и оптимизировать ETL-процессы, обеспечивая качество данных, согласованность и высокую производительность.
— Проектировать и поддерживать хранилища данных и размерные модели (например, схемы звезды/снежинки).
— Сотрудничать с аналитиками, разработчиками и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований в технические решения.
— Интегрировать данные из различных источников, включая SQL-базы данных, облачное хранилище, API и плоские файлы.
— Обеспечивать управление данными, точность и целостность в BI-экосистеме.
Требования:
— Опыт работы в роли Data Engineer не менее 5 лет.
— Продвинутые знания SQL: сложные запросы, оптимизация производительности, хранимые процедуры.
— Глубокое понимание технологий Azure: Azure SQL Database, Data Factory и др.
— Опыт разработки ETL, интеграции данных и оркестрации конвейеров.
— Знание принципов моделирования данных и архитектур хранилищ данных.
— Знание принципов управления данными, управления качеством данных и лучших практик безопасности данных.
— Расположение в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Знакомство с Azure Synapse Analytics, Data Lake и Azure DevOps.
— Эксперт в разработке Power BI, включая Power Query, DAX и Power BI Service.
— Опыт работы с Python или другими скриптовыми языками для обработки данных.
— Опыт работы с Git или другими системами контроля версий для совместной работы и практик CI/CD.
— Наличие сертификатов Microsoft (Power BI, Azure Data Engineer или SQL Server).
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемые часы работы: стабильные 8-часовые рабочие дни с клиентами.
— До 24 дней гибких выходных в год без потери оплаты для полноценных позиций через Proxify.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс заключения контрактов для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Постоянная оплата каждый месяц для позиций, полученных через Proxify.
Задачи:
— Архитектура и развертывание корпоративной инфраструктуры Azure с использованием Terraform/Bicep, поддержка модульных библиотек IaC и управление состоянием.
— Обслуживание, патчинг и оптимизация кластеров Azure Kubernetes Service (AKS), управление автоскейлингом, маршрутизацией ingress и политиками service mesh.
— Проектирование, поддержка и обеспечение безопасности автоматизированных CI/CD пайплайнов в Azure DevOps или GitHub Actions для ускорения циклов деплоя.
— Применение Azure Policy, аудит ролей IAM через Entra ID, управление ротацией секретов в Key Vault, устранение уязвимостей с помощью Defender for Cloud.
— Мониторинг метрик системы, реагирование на инциденты инфраструктуры, проведение RCA и оптимизация использования ресурсов для снижения затрат.
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет с Microsoft Azure, включая compute, сети (VNets, ExpressRoute, Application Gateways) и уровни хранения.
— Продвинутые навыки Terraform или Bicep для автоматизации, обнаружения дрейфа и управления состоянием в мульти-подписочных средах.
— Опыт построения, защиты и масштабирования AKS, управление ingress контроллерами и деплой приложений с Helm.
— Глубокое понимание построения CI/CD с Azure DevOps или GitHub Actions, включая автоматическое сканирование безопасности, соблюдение политик и безотказные релизы.
— Знания в области безопасности облака с Microsoft Entra ID, Azure Key Vault, Azure Policy и RBAC в модели Zero Trust.
— Опыт настройки мониторинга и алертинга с Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights или сторонними платформами (Datadog, Dynatrace).
— Локация в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Сертификаты Azure AZ-104, AZ-305, AZ-400.
— Навыки программирования на Python, Go, PowerShell или Bash для скриптинга инфраструктуры.
— Опыт оптимизации затрат в облаке (FinOps) и управления политиками Azure Cost Management.
— Знакомство с гибридными облачными конфигурациями или Azure Arc.
Условия:
— Своевременная оплата с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемый график работы: 8 часов в день.
— До 24 дней гибких выходных в год для полноценных позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная ежемесячная оплата через Proxify.
Задачи:
— Архитектура, создание и поддержка инструментов самообслуживания платформы и порталов разработчиков, позволяющих командам самостоятельно обеспечивать инфраструктуру, управлять окружениями и развёртывать сервисы.
— Поддержка автоматизированных GitOps пайплайнов доставки с использованием ArgoCD/Flux, внедрение безопасных практик деплоя (canary, blue-green, автоматические откаты).
— Поддержка здоровья кластеров, жизненных циклов обновлений, политик автоскейлинга и безопасности в мульти-региональных Kubernetes-развёртываниях.
— Написание production-кода на Go/Python для создания кастомных Kubernetes операторов, CLI-утилит и API-автоматизации для оптимизации рабочих процессов разработчиков.
— Внедрение платформенных SLI/SLO, централизованного логирования и трассировки, а также автоматизация политик безопасности и контроля затрат.
Требования:
— Опыт 5+ лет в platform engineering, site reliability engineering (SRE) или core DevOps с подтверждённым опытом проектирования и внедрения Internal Developer Platforms (IDP).
— Экспертное владение Kubernetes, архитектурами кастомных контроллеров/операторов, сервис-мешами (Istio/Linkerd), непрерывной доставкой через GitOps инструменты (ArgoCD или Flux).
— Глубокие знания Terraform, OpenTofu или Pulumi для создания модульных инфраструктурных шаблонов в облаках (AWS, GCP, Azure).
— Сильные навыки программирования на Go или Python для создания расширений платформы, CLI-инструментов, Kubernetes операторов и интеграций API.
— Практический опыт создания или интеграции порталов разработчиков (Backstage, Port) и автоматизированных workflow движков.
— Опыт настройки телеметрии с Prometheus, Grafana и OpenTelemetry для метрик, логов и трассировок.
Желательно:
— Опыт с cloud-native control plane абстракциями, например Crossplane.
— Знания FinOps, мониторинга затрат контейнеров (Kubecost) и автоматической оптимизации ресурсов.
— Активное участие в open-source проектах CNCF.
— Опыт в zero-trust безопасности, управлении секретами (HashiCorp Vault) и автоматизации комплаенса.
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода.
— Предсказуемый график работы: 8-часовой рабочий день.
— До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год для full-time позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц при работе через Proxify.
Задачи:
— Разрабатывать надежные, масштабируемые и безопасные backend-приложения с использованием Node.js и Nest.js.
— Реализовывать RESTful API, GraphQL эндпоинты и архитектуры микросервисов.
— Оптимизировать производительность, масштабируемость и поддерживаемость приложений.
— Интегрировать базы данных (SQL/NoSQL) и внешние сервисы через API.
— Обеспечивать качество кода, безопасность и соответствие отраслевым стандартам.
Требования:
— Опыт работы с Node.js не менее 5 лет и с Nest.js не менее 3 лет.
— Глубокие знания Node.js и Nest.js.
— Опыт создания REST и/или GraphQL API.
— Знание JavaScript (ES6+) и TypeScript.
— Опыт работы с реляционными и/или NoSQL базами данных (PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
— Знание механизмов аутентификации/авторизации (JWT, OAuth2).
— Опыт юнит- и интеграционного тестирования (Jest, Mocha).
— Владение Git и рабочими процессами контроля версий.
— Нахождение в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).
— Знакомство с CI/CD и практиками DevOps.
— Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka).
— Опыт работы с Docker и контейнеризацией.
— Знание микросервисной и serverless архитектур.
Условия:
— Долгосрочная, полная занятость, удаленная работа.
— Стабильные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемые часы работы — 8 часов в день.
— До 24 оплачиваемых дополнительных выходных в год.
— Возможность работать с передовыми компаниями на долгосрочных проектах.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс оформления для множества возможностей без дополнительных оценок.
Задачи:
— Ability to build libraries and frameworks of reusable efficient code.
— Competence in designing and implementing low-latency, stable and performing applications.
— Capacity to effectively collaborate with other team members and stakeholders remotely.
— Ability to implement data protection systems.
— Competence in data storage solutions.
Требования:
— 5+ years of experience building products with Python and Django.
— High proficiency in SQL with experience using databases like PostgreSQL.
— Experience scaling cloud infrastructures with Docker or Kubernetes is a plus.
— Experience managing cloud infrastructures, specifically AWS or GCP.
— You follow the best practices and conventions.
— Relevant experience in CI/CD and related tools.
— Ability to work with minimal supervision.
— Intermediate-advanced English level.
— You can communicate well with both technical and non-technical clients.
— Time zone: CET (+/- 3 hours). We are unable to consider applications from candidates in other time zones.
Условия:
— Get paid, not played: on-time monthly payments with flexible withdrawal options.
— Predictable project hours: consistent 8-hour working days with clients.
— Flex days: up to 24 flex days off per year without losing pay, for full-time positions found through Proxify.
— Career-accelerating positions at cutting-edge companies.
— Hand-picked opportunities just for you.
— One seamless process, multiple opportunities.
— Compensation: same pay every month with positions landed through Proxify.
Задачи:
— Проектировать, внедрять и управлять масштабируемой и высокодоступной облачной инфраструктурой на Microsoft Azure.
— Разрабатывать и поддерживать скрипты автоматизации с использованием Azure Resource Manager (ARM) templates, Terraform и языков скриптов (PowerShell, Bash) для автоматизации развертывания и конфигурации инфраструктуры.
— Создавать и оптимизировать CI/CD пайплайны с использованием Azure DevOps, GitHub Actions и других инструментов для автоматизации деплоя ПО.
— Внедрять и управлять контейнеризованными приложениями с помощью Azure Kubernetes Service (AKS), Docker и Kubernetes.
— Реализовывать принципы Infrastructure as Code для определения и управления ресурсами инфраструктуры.
— Настраивать решения для мониторинга и логирования с использованием Azure Monitor, Azure Log Analytics и других инструментов для обеспечения здоровья и производительности ресурсов Azure.
— Внедрять меры безопасности и лучшие практики для ресурсов Azure, обеспечивая безопасную и соответствующую инфраструктуру.
— Сотрудничать с командами разработки, эксплуатации и безопасности для понимания требований и реализации эффективных облачных решений.
— Разрабатывать и поддерживать планы аварийного восстановления и обеспечивать устойчивость систем на базе Azure.
— Выявлять и устранять узкие места в производительности, оптимизировать ресурсы Azure и внедрять лучшие практики для повышения эффективности.
— Создавать и поддерживать техническую документацию по инфраструктуре Azure, процессам развертывания и лучшим практикам.
— Обеспечивать наставничество и руководство младшими инженерами DevOps, способствуя культуре непрерывного обучения и улучшения.
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет в роли DevOps инженера с сильным фокусом на Azure.
— Глубокие знания сервисов и архитектуры Azure, включая Azure VMs, Azure App Service, Azure Functions и другие.
— Владение языками скриптов (PowerShell, Bash) и инструментами автоматизации.
— Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes, AKS).
— Знание принципов Infrastructure as Code и инструментов (ARM templates, Terraform).
— Опыт работы с системами контроля версий (Git) и методологиями Agile.
— Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям.
— Отличные коммуникативные и командные навыки.
— Расположение в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Сертификаты Azure (например, Azure DevOps Engineer Expert).
Условия:
— Оплата вовремя с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемый график работы: 8 часов в день.
— До 24 дней гибких выходных в год для полноценных позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей.
— Стабильная ежемесячная оплата.
Задачи:
— разработка на платформе .NET с использованием языка C#
— разработка web-приложений с применением стека ASP.NET
— разработка REST API
Требования:
— опыт .NET-разработки от 4 лет
— знание платформы .NET и языка C#
— знание SQL
— навык коммерческой разработки на .NET
— навык разработки web-приложений с применением ASP.NET
— навык разработки REST API
— понимание принципов ООП, знание паттернов проектирования, принципов SOLID
— понимание принципов и способов интеграции с другими системами
— понимание git и git-flow (Pull, Push, PR, Merge, ведение веток)
Условия:
— удаленный формат работы
Описание проекта и команды:
— крупный российский коммерческий банк
— кандидаты с открытого рынка не рассматриваются, требуются специалисты, уже работавшие с вами или на ваших проектах
Этапы отбора:
1. Неймчек
2. Техническое интервью
В резюме важно указать: ФИО, стек, дату рождения, текущую локацию, личный e-mail (на него писать не будут).
We are looking for a Senior Fullstack Developer skilled in React.js and Node.js for one of our clients. You are a perfect candidate if you are growth-oriented, you love what you do, and you enjoy working on new ideas to develop exciting products.
What we are looking for:
— 5+ years experience as a Fullstack Developer.
— Backend experience with Node.js and Microservices architecture.
— Database experience with SQL and MongoDB.
— Intermediate-advanced English.
Nice-to-have:
— Located in CET timezone (+/- 3 hours).
— Database Architecture knowledge.
Responsibilities:
— Ability to build libraries and frameworks of reusable efficient code.
— Competence in designing and implementing low-latency, stable and performing applications.
— Capacity to effectively collaborate with other team members and stakeholders remotely.
— Ability to implement data protection systems.
— Competence in data storage solutions.
What we offer:
— On-time monthly payments with flexible withdrawal options.
— Consistent 8-hour working days with clients.
— Up to 24 flex days off per year without losing pay for full-time positions.
— Exclusive long-term remote positions at cutting-edge companies.
— Personally matched positions avoiding typical recruitment roadblocks.
— One-time contracting process for multiple opportunities.
— Consistent monthly compensation for positions landed through Proxify.
GameGears.Online — игровая студия нового поколения, в составе международной корпорации GDEV. Используем AI-инструменты и автоматизацию для ускорения разработки, масштабирования контента и создания более глубокого, динамичного игрового опыта.
Проект: Aliens vs Zombies: Invasion.
Задачи:
— Брать на себя сложные проекты, внедрять новые игровые механики в проект.
— Руководить командой: давать быстрый и подробный фидбек дизайнерам, понимать скорость работы команд и их проблемы, помогать устранять блокеры.
— Управлять процессами: оптимизировать workflows и внедрять лучшие практики.
— Быть в теме красоты и съемок: иметь насмотренность в визуальном контенте, понимать тренды, участвовать в обсуждении идей.
— Активно коммуницировать с командами, мотивировать и вдохновлять.
— Использовать AI в пайплайне работы.
Требования:
— Профессиональное владение Unreal Engine.
— Умение делать качественные креативы и масштабировать производство.
— Отличная насмотренность и способность устранять "стопоры".
— Не подходит для специалистов по Cinematic.
Условия:
— Полная удалёнка, работа из любой точки, пятидневка, рабочие часы с 11:00 до 20:00 UTC+3.
— Официальное трудоустройство и «белая» оплата, контракт с зарубежной компанией, выплаты в долларах/евро на зарубежный счёт.
— Доступ к топовым нейросетям и AI-инструментам, включая Claude Code.
— 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска.
— Работа с живыми мобильными гейм-проектами с большой аудиторией, доступ к сырым данным (ClickHouse, MMP).
— Небольшой коллектив, плоская структура, быстрая коммуникация и прямой контакт с руководством.
— Возможность профессионального роста и расширения зоны ответственности.
Этапы интервью:
1. Взаимные вопросы с рекрутером + текстовое обсуждение ЗП и нюансов работы.
2. Собеседование с Lead.
3. Оплачиваемое тестовое задание.
4. Оффер, контракт, работа.
Задачи:
• Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления.
• Находить наиболее перспективные точки применения AI.
• Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты.
• Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты.
• Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации.
• Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив.
• Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования.
• Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI.
• Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы.
• Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах.
Требования:
• 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation.
• Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов.
• Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG.
• Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип.
• Product mindset и ориентация на быстрый результат.
• Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap.
• Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом.
• Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом.
• Высокая самостоятельность и ответственность за результат.
AI-инструменты и технические навыки:
• Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM.
• Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling.
• Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов.
• Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases.
• Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов.
• Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов.
• Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации.
• Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных.
Кого мы ищем:
• Не классического бизнес-аналитика или координатора.
• Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой.
Главный результат:
• Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.
Требования:
— Опыт в тестировании от 5-ти лет на двух и более проектах
— Тестирование WEB-приложений
— Знание языка JAVA, selenium
— Опыт разработки и поддержки UI- и API-автотестов
— Знание теории тестирования и управления качеством (чем отличается от тестирования)
— Основы производственного процесса (и основных методологий, их различия)
— Опыт работы с системами таск трекинга
— Опыт составления чек-листа тестирования, написания тест-кейсов
— Навык тестирования API, web
— Работа с Confluence
— SQL на уровне простых запросов
— Навык работы с Postman, SoapUI
— Навык работы с БД PostgresSQL
— Умение использовать unix команды
— Желателен опыт работы в Jenkins
— Лидерские качества
Описание проекта:
Расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов (Положение Банка России 483-П) и в соответствии с Инструкцией Банка России.
Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизация RWA. Функциональность по тестовым расчетам гипотез без отражения в отчётности Банка.
Общее описание задач для аналитиков КХД:
• Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР;
• Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.);
• Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды;
• Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных.
Что потребуется делать:
• взаимодействовать с бизнес заказчиком;
• проектировать целевые витрины (разрабатывать логическую и физическую структуру витрин данных);
• составлять детальную документацию (FSD, s2t);
• разрабатывать контроль качества данных;
• проводить ПСИ витрин.
Требования:
✔️ Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
✔️ Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет;
✔️ Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL-кода;
✔️ Опыт проектирования объектов БД на всех слоях, понимание архитектуры хранилищ данных;
✔️ Навыки описания потоков загрузки данных хранилища (DWH), составление технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD);
✔️ Желателен опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно с Informatica Power Center;
✔️ Опыт работы с бизнес-заказчиком и уточнение бизнес требований;
✔️ Опыт управление командой от 2-х человек, выстраивание процессов внутри команды, обучение команды и менторство;
✔️ Опыт в согласовании FSD и проведении Code Review;
✔️ Понимать для чего проводится ПМИ и ПСИ;
✔️ Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA.
Будет плюсом:
✔️ Знание принципов построения отчетности для регуляторов, понимание что такое PD, LGD, EAD, EL;
✔️ Опыт работы в Финтехе в команде DWH не менее 5 лет.
Задачи:
- Определять и поддерживать SLO, SLI и error budgets, а также обеспечивать наблюдаемость (метрики, логи, трассировки, оповещения) для своевременного обнаружения регрессий.
- Создавать повторяемую, самообслуживаемую инфраструктуру с помощью инфраструктуры как кода, CI/CD и золотых путей.
- Полностью управлять процессом развертывания: прогрессивная доставка, канареечные релизы, безопасные миграции и откаты.
- Эксплуатировать системы, обеспечивающие работу узлов, валидаторов, RPC и индексирования Somnia, оптимизируя производительность и затраты в разных регионах.
- Руководить реагированием на инциденты и дежурствами, проводить безвиновные постмортемы, постоянно укреплять платформу.
- Сотрудничать с командами продукта и протокола для проектирования и эксплуатации готовых к производству сервисов.
Требования:
- Опыт эксплуатации производственной инфраструктуры в масштабе (облако и/или bare metal) с глубокими знаниями Linux.
- Опыт работы с инфраструктурой как кодом, например Terraform или Pulumi, а также с системами управления конфигурациями.
- Опыт эксплуатации контейнеров и оркестрационных платформ (Docker, Kubernetes) в продакшене.
- Сильные навыки программирования, желательно на Go и/или TypeScript, для создания автоматизации и внутренних инструментов.
- Опыт работы с системами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry или аналогами).
- Опыт эксплуатации и мониторинга распределённых систем, включая планирование ёмкости и оптимизацию производительности.
- Искренний интерес к криптовалютам и on-chain системам.
Будет плюсом: опыт эксплуатации инфраструктуры блокчейн-узлов (валидаторы, RPC, архивные узлы); опыт высокопроизводительных сетей или балансировки нагрузки в масштабе; мульти-региональные развертывания с отказоустойчивостью; безопасность и управление ключами (HSM, управление секретами).
О компании и продукте:
Компания занимается разработкой и поддержкой масштабной транспортно-логистической платформы-маркетплейса xPlanet, реализованной в контуре крупнейшего российского производителя подвижного состава для рельсового транспорта, компании Трансмашхолдинг (ТМХ). Платформа запущена в 2019 году, с 2020 года происходит декомпозиция монолитной Java-архитектуры в более чем 20 микросервисов на Golang, завершённая в 2024 году. В последние два года компания структурно трансформировалась, сформировав единую команду разработки с приоритетом на современные технологии и качественный delivery.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go
— Развивать существующие доменные сервисы: рефакторинг, оптимизация, ликвидация технического долга
— Проектировать схемы данных и миграции PostgreSQL с нулевым downtime
— Работать с асинхронным взаимодействием: топология Kafka, идемпотентность, гарантии доставки, обработка ошибок
— Отвечать за надёжность сервисов: метрики, структурные логи, трейсы, профилирование, разбор инцидентов
— Участвовать в декомпозиции задач и технических решениях команды
— Проводить code review, менторить менее опытных коллег, участвовать в технических интервью
Требования:
— От 5 лет коммерческой backend-разработки, из них от 3 лет на Golang
— Глубокое понимание Go: конкурентность (горутины, каналы, context), работа с памятью и GC, профилирование через pprof
— PostgreSQL на уровне проектирования схем и оптимизации: планы запросов, индексы, блокировки, уровни изоляции, миграции на живой базе
— Опыт проектирования и эксплуатации микросервисов: границы сервисов, версионирование API, идемпотентность, ретраи, таймауты, консистентность между сервисами
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги) и паттернами применения
— Знания Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайнов
— Тестирование: unit, интеграционные (testcontainers или аналог), мутационные тесты, понимание покрытия на разных уровнях
— Умение довести задачу до продакшена самостоятельно: от уточнения требований до мониторинга после релиза
Работа с ИИ-инструментами:
— Ежедневное использование агентных ассистентов (Claude Code, Cursor, Continue.dev, Codex или аналоги)
— Умение ставить задачи модели: сбор контекста, границы и критерии приёмки, разбивка задач на проверяемые шаги
— Понимание, где ИИ ускоряет процесс, а где создаёт риски
— Критическая проверка сгенерированного кода и ответственность за результат
— Знание MCP-серверов, скиллов, RAG, подключение внешних инструментов к ассистенту
Будет плюсом:
— Опыт программирования на Kotlin (API gateway реализован на нём)
— Навыки работы с OpenTelemetry и стеком наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Tempo, Loki, Pyroscope
— Опыт trunk-based development и работы с фича-флагами (Growthbook, Unleash и т.п.)
— Опыт работы с gRPC и контрактами между сервисами
— Опыт менторства, развития инженерной культуры, участия в найме
— Опыт внедрения ИИ-инструментов на уровне команды
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— Гибридный формат работы, полностью удалённый по согласованию с руководителем
— ДМС со стоматологией
— Бонусы аккредитованной ИТ-компании
— Корпоративный спорт (бег, хоккей)
— Развитая инженерная культура: CI/CD, автотесты, observability, отсутствие ручных релизов по ночам
— Возможность влиять на технические решения, а не просто закрывать тикеты
Задачи:
— Анализ требований: полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям
— Декомпозиция бэклога: разбиение крупных инициатив на эпики, фичи, User Stories и задачи с определением критериев DoD и AC
— Проведение R&D: исследовательские работы, изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипов решений
— Проектирование интеграций: детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных с микросервисами, внешними потребителями и AI-агентами
— Документирование: подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR, спецификаций
— Моделирование данных: проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных, ER-диаграммы, нормализация/денормализация
— Проектирование событийно-ориентированных архитектур: моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки
— Согласование: проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта
— Участие в приёмочном тестировании: проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям
— Разбор инцидентов: участие в расследовании инцидентов, анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры
Требования:
Опыт и экспертиза:
— Самостоятельное выявление и формализация требований к информационным системам
— Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines
— Уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, джойны)
— Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka)
— Владение REST/JSON/JSON Schema, проектирование и ревью API-контрактов
— Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов
Проектирование и моделирование:
— UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний
— DDD: понимание bounded contexts, агрегатов, доменных событий и применение при формировании требований к микросервисам
— Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна
Работа с данными:
— Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели
— Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование
— Понимание тематики Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry
Инструментарий:
— Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги
— Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги
— Мониторинг и наблюдаемость: принципы построения дашбордов (Grafana, Kibana)
— Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований
Soft Skills:
— Системное мышление, выявление рисков и точек отказа
— Уверенная устная и письменная коммуникация
— Управление конфликтами интересов стейкхолдеров, нахождение консенсуса, эскалация
— Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done)
— Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами
Будет плюсом:
— Опыт в HR-Tech / HR-аналитике
— Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, системы data lineage)
— Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3
— Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов
— Понимание основ безопасности: шифрование, аутентификация, аудит данных
— Навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и использование AI-агентов
— Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия:
— Инновационные проекты и задачи для профессионального роста
— Среда для обмена знаниями с высокой экспертизой внутри команды
— Сплочённая команда
— Культура, создаваемая сотрудниками, поддержка корпоративных комьюнити
— Стабильная зарплата и годовой бонус
— Гибридный формат работы
— Современный IT-офис рядом с метро "Кутузовская" с фитнес-залом
— Более 400 образовательных программ СберУниверситета
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсия
— Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
— Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Участвовать в полном цикле разработки
— Принимать решения, как вместе с командой, так и самостоятельно, брать за них ответственность
— Развивать архитектуру системы и проектировать функциональность, удобную в использовании
— Работать в тесном контакте с бизнесом и технологами
— Создавать понятный для чтения и сопровождения код, обеспечивать сценарии CI/CD на всех окружениях
— Помогать решать проблемы в проде, делиться своими знаниями и опытом
Требования:
— Опыт командной разработки не менее 5 лет
— Опыт коммерческой разработки
— Отличные знания Java Core и опыт работы со стеком Spring, в том числе SpringBoot
— Хорошее знание SQL и HTTP, уверенное знание TCP, Sockets
— Опыт в построении высоконагруженных географически распределенных систем и понимание проблем многопоточной обработки данных
— Навыки делового общения
Будет плюсом:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы с Kafka, Redis, Cassandra, Docker/Kubernetes, Keycloak
— Знание Kotlin или желание изучить этот язык
— Понимание основ криптографии: RSA, AES, TLS, JWS
— Опыт работы с Jenkins, Nexus
Условия:
— Достойный уровень заработной платы + премии
— Официальное трудоустройство, социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях
— Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека
— Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории
— Комфортный офис на ст.м. Римская (БЦ «Голден Гейт»): зоны отдыха, корпоративная столовая, кухни с чаем, кофе и снеками
— График работы: 5/2, с посещением офиса 1 раз в месяц
Задачи:
— разрабатывать новые фичи и развивать существующий функционал;
— работать над Android-приложением с большой аудиторией;
— участвовать в Code Review и технических обсуждениях;
— совершенствовать архитектуру приложения;
— работать с многомодульным проектом и интересными техническими задачами.
Требования:
— коммерческий опыт Android-разработки от 4-х лет;
— уверенное знание Kotlin и Android SDK;
— понимание ООП, SOLID и паттернов проектирования;
— опыт работы с REST API и WebSocket;
— понимание многопоточности и причин возникновения утечек памяти.
Fledge — международная продуктовая компания, развивающая dating-продукт для рынков США, Европы и других стран.
Вакансия Senior Python Developer с удалённой работой.
Описание вакансии доступно на Notion по ссылке.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.