Вакансии

Чем предстоит заниматься: Проектирование и разработка новых микросервисов и бизнес-логики. Оптимизация производительности существующих компонентов системы, работа с высоконагруженными участками кода.

Обязанности: проектирование и разработка автоматических тестов с использованием Python/PyTest;

-Разработка Web-интерфейса Агента AI PDLC. -Участие в принятии архитектурных решений.

• Разрабатывать, тестировать и деплоить смарт-контракты на Rust. • Разрабатывать API биржи и интеграции.

Architect and tune customer and channel-partner deployments end-to-end — API integrations, third-party data integrations, SDKs, and latency constraints. Serve as Alloy's credible technical voice with customer engineering leadership, making architectural calls in real time.

Own system architectural vision and design for critical areas of our business. Transform high-level system vision into estimated project plans for initiatives central to Squarespace’s strategy.

Own substantial connectivity work: Lead multiple medium-to-large features or service components from problem definition through design, implementation, validation, release readiness, and operational handoff.

What you will do Collaborate with UX designers, Product Management, and engineering teams to deliver robust security features alongside an optimal user experience. Work cross functionally with product squads and go-to-market teams to ensure smooth release of new features and products.

Обязанности: Разрабатывать новый функционал, модули и компоненты внутренних бизнес-приложений на 1C Bitrix/Bitrix24 и Laravel. Проектировать высоконагруженные интеграции с внутренними и внешними сервисами (REST, SOAP, очереди).

Требования: Опыт проектирования и разработки сложных backend-систем и понимание полного жизненного цикла продукта — от идеи и архитектуры до эксплуатации и поддержки.

Требования: Опыт проектирования и разработки сложных backend-систем и понимание полного жизненного цикла продукта — от идеи и архитектуры до эксплуатации и поддержки. Глубокое понимание архитектуры отказоустойчивых и масштабируемых сервисов.

We are looking for a Product Owner to run the team that builds and operates this product line. This is a hands-on lead role, not a pure people-management role.

Задачи: — Владеть продуктовой областью от идеи до доставки и определять развитие дорожной карты — Закрывать разрыв между тем, что продукт сообщает, и действиями клиента: решать, что рекомендовать и кому, и строить цикл улучшения рекомендаций — Работать с AI от макетов и прототипов до продакшн-кода для небольших функций вместе с инженерной командой из 3-10 человек — Проводить самостоятельное исследование клиентов и превращать результаты в решения по дорожной карте — Определять и измерять метрики, доказывающие, что продукт вызвал действие — Создавать и поддерживать автоматизированные рабочие процессы с использованием AI-инструментов, скриптов и современного дата-стека — Сотрудничать с командами Product, BI и CSM по архитектурным решениям и требованиям к данным клиентов Требования: — Опыт владения продуктом: способность вести проблему от начала до конца с минимальным контролем и наличие построенных продуктов, которые используются — Практический опыт использования AI-инструментов в работе: Claude Code, агентное кодирование, prompt engineering с пониманием, что не делегировать — Опыт создания AI-агента и обеспечения его надежности в продакшене — Опыт работы с маркетинговыми или доходными данными, умение самостоятельно рассчитывать метрики — Умение работать с инженерами на равных, а не через передачу задач — Хорошее знание SQL — Python для обработки данных и автоматизации — Свободный английский язык для общения с клиентами и эскалаций — Готовность пересекаться с рабочими часами US Pacific или East Желательно: — Опыт работы с ETL/ELT пайплайнами (BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse) — Опыт работы напрямую с клиентами по техническим требованиям — Опыт работы с BI-инструментами (например, Superset) Условия: — Удалённая работа в первую очередь — Опциональная помощь с релокацией в Латинскую Америку после испытательного срока — Современный AI-стек и свобода экспериментов — Высокая скорость работы и постоянное обучение — Высокая автономия и ответственность за результат — Культура без бюрократии с технически сильной международной командой — 20 рабочих дней отпуска в году, праздники США и дополнительные выходные — Компенсация профессионального развития

• Разрабатывать ядро прокси, управлять соединениями и жизненным циклом сессий. • Оптимизировать latency, throughput и потребление памяти, устранять блокировки и паузы GC.

Location: Москва Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них. Обязанности * участвовать в анализе, проработке и реализации архитектуры создаваемых систем * участвовать в тестировании новых технических решений и технологий * автоматизировать CI/CD-процессы, выполнять настройку окружения сборочной среды, включая инструменты анализа качества кода, инструменты нагрузочного и деструктивного тестирования * осуществлять стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд * обеспечивать мониторинг и доступность тестовых стендов и инструментов разработки * автоматизировать операции администрирования и внедрять практики DevOps в процессы сопровождения * проводить экспертизу внедрения практик DevOps на этапах CI/CD. Требования * знания современных архитектур автоматизированных систем * общие знания по серверному и сетевому оборудованию, знание основ настройки производительности, общие знания в вопросах информационной безопасности * навыки работы с ITSM-системами учёта обращений и оформления работ, навыки администрирования одной из операционных систем Linux/Unix/MS Windows * знание систем управления конфигурациями, знание систем сбора и мониторинга логов и метрик OpenSearch, Vector, Grafana, VictoriaMetrics, знание систем развертывания и тиражирования программного обеспечения, знание систем управления версиями кода * навыки разработки автоматизации задач сборки, тестирования, развертывания и конфигурирования ПО с помощью ansible, terraform, Jenkins, python, bash * иметь опыт работы с СУБД (PostgreSQL), иметь опыт применения hashicorp vault для хранения секретов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская * возможность перейти на гибридный формат работыпосле адаптации * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Supporting federal customer engagements by delivering mission-aligned architectural design and execution of Collibra products that adhere to Collibra Public Sector’s Delivery Models, Engagement Processes, Methodologies, and Artifacts, while ensuring compliance with applicable government regulations and security standards (e.g., FedRAMP, FISMA, GovCloud).

Задачи: — полный цикл создания AI-решений: от сбора требований и формирования концепции до запуска; — проектирование логики: разработка алгоритмов, последовательностей действий и промптов для ИИ-агентов; — разработка: самостоятельная сборка и настройка агентов на внутренней платформе компании; — постановка задач: описание технических требований для доработки платформы разработчиками. Требования: — аналитическое мышление: способность структурировать несистематизированную информацию, выявлять причинно-следственные связи и декомпозировать сложные бизнес-процессы до уровня простых алгоритмов; — базовые знания в области работы с данными: понимание принципов хранения данных и механизмов их передачи между информационными системами; — внимание к деталям: высокая степень ответственности при работе с требованиями, скрупулезность, стремление к детальному изучению сути проблемы (root cause analysis); — интеллектуальное любопытство: высокая мотивация к решению сложных, нестандартных задач и поиску оптимальных архитектурных решений. Будет плюсом: — навыки SQL: умение писать базовые запросы к БД (Postgres); — технический кругозор; — интерес к AI: желание изучать принципы работы LLM и проектировать интеллектуальных агентов; — быстрая обучаемость: готовность оперативно осваивать новое ПО и внутренние платформы компании. Условия: — неполный рабочий день; — можно удалённо; — на стажировку рассматриваются студенты из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.

- Проектировать архитектуру фронтенда, определять структуру компонентов и управление состояниями (Redux/Zustand); - Интегрировать готовые UI-блоки с бэкендом через REST API;