Вакансии

Функциональное тестирование интентов: проверка формулировок, слотов, краевых случаев (прерывания, переспросы, неоднозначности). E2E-тестирование полного e2e диалога от запроса до ответа пользователю.

- Выполнение проектов по системам внутреннего силового электрооборудования и электроосвещения (ЭОМ), молниезащиты (МЗ); - Разработка проектной документации на стадиях П и РД по указанным разделам;

▫️поставить цели и метрики разметки (покрытие, точность, свежесть),. ▫️регулярно сравнивать нас с конкурентами,.

Разработка автоматизированных тестов для ядра Торговой системы, сервисов и подсистем платформы ASTS: Assistant, IndexServer, MMServer, ЕРК и др.

Мы развиваем AI-продукт 18+ в категории AI Girlfriend и ищем специалиста, который возьмёт на себя операционную работу с подключёнными платёжными провайдерами. — Вести рабочую коммуникацию с локальными и международными провайдерами.

Управление портфелем из ~10 проектов в госсекторе (федеральные заказчики). Личное ведение наиболее сложных / крупных проектов.

Location: Москва Наша команда занимается внедрением AI в процессы Банка в кооперации с коллегами из Казначейства. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл агента - от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы. Мы ищем сильного Middle Python-разработчика/AI-Engineer для создания и развития AI-агентов и интеллектуальных сервисов на базе LLM. Обязанности * разработка и вывод в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraph * Формирование и проверка гипотез * интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами * разработка backend-логики и сервисов под агентские решения * взаимодействие с заказчиками и смежными командами * поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентские решений. Требования * релевантный опыт работы от 2 лет (в ML/AI/back-end направлении) * высшее образование по одному из направлений: «Математика», «Физика», «ПМИ», «ПИ», «Мат. методы в экономике». * уверенный Python и опыт написания промышленного кода * знание ООП, структур данных и архитектурных подходов * опыт разработки backend-сервисов и использования API * опыт работы с фреймворками FastAPI / Flask / аналогами * опыт разработки AI-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов * опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant) * опыт с open-source LLM (GigaChat, Llama, Mistral, Qwen и др.) * понимание полного цикла AI-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга. Будет плюсом: * опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения различных подходов к выполнению задач * навыки работы с git, Jira, Confluence * имеешь понимание основных алгоритмов классического ML (Лин/Лог регрессия, деревья решений, ансамбли), знаешь базу по DL (основные архитектуры для различных задач, тонкости обучения). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно ищем Системного аналитика , который будет работать на стороне бизнес-направления (логистика) и отвечать за подготовку требований к данным для ИИ-ассистентов и агентов Задачи Проектирование логики ИИ-агентов: Разработка Use Cases, CJM и алгоритмов поведения ИИ-помощника при взаимодействии с пользователем. Постановка задач (ТЗ): Формирование четких технических заданий для Дата-инженеров (DE) на сборку витрин и Backend-разработчиков / Data Scientists на интеграцию LLM. Проектирование витрин данных: Сбор требований к отчетности и аналитике, проектирование структуры плоских и понятных ИИ-моделям витрин данных (денормализованные таблицы, четкие справочники). Создание семантического слоя и документации: Описание метаданных, атрибутов таблиц и логики витрин для того, чтобы модель Text-to-SQL безошибочно генерировала SQL-запросы к хранилищу. Тестирование и валидация: Проверка корректности работы связки ИИ + Text-to-SQL, анализ логов запросов, поиск «галлюцинаций» и доработка структуры данных или промптов для повышения точности. Требования Уверенное владение SQL, включая оконные функции, сложные агрегации и оптимизацию запросов Знание синтаксиса ClickHouse Понимание архитектуры DWH, принципов моделирования данных и проектирования витрин Умение разбираться в бизнес-логике данных и формировать требования для дата-инженеров и ML-команды Будет плюсом Опыт работы с Airflow, Kafka, Iceberg Знакомство с AI/ML, LLM и принципами работы ИИ-ассистентов и агентов (возможно в общем поле изучения и  интереса) Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем аналитика, который будет вместе с нами повышать качество AI-сервисов и LLM-агентов в Яндекс Финтехе: определять критерии оценки, исследовать ошибки и проверять, становятся ли решения полезнее для пользователей. Приходите, если используете Python для анализа данных и пишете запросы на SQL. Мы ищем аналитика, который будет вместе с нами повышать качество AI-сервисов и LLM-агентов в Яндекс Финтехе: определять критерии оценки, исследовать ошибки и проверять, становятся ли решения полезнее для пользователей. В финансовых сценариях важны детали: необходимо отслеживать, правильно ли модель объясняет условия и выполняет расчёты, использует ли актуальную информацию и понимает ли, когда данных для ответа недостаточно. Вам предстоит превращать эти требования в измеримые показатели и помогать команде принимать решения на основе результатов оценки. Вы будете работать на стыке аналитики, машинного обучения и продукта — вместе с разработчиками и экспертами в предметной области. Обязанности Развитие метрик качества Вам предстоит определять, что означает хороший результат для разных AI-сценариев, и разрабатывать методы его измерения. Нужно будет учитывать точность, полноту и полезность ответов, а также корректность действий агентов и успешность решения пользовательской задачи. Подготовка данных и организация разметки Вы будете собирать оценочные наборы из типичных запросов, сложных случаев и найденных ошибок. Вместе с экспертами — готовить инструкции для разметчиков, разбирать спорные оценки и проверять согласованность разметки. Важно, чтобы наборы отражали реальные сценарии использования и позволяли замечать существенные изменения качества. Оценка изменений и приёмка релизов Вам предстоит сравнивать версии моделей, промптов и агентских сценариев, проверять статистическую значимость результатов и находить ухудшения на отдельных группах запросов. Результатом работы станут понятные выводы: что улучшилось, какие проблемы остались и что стоит исправить перед запуском. Исследование ошибок и проверка гипотез Вы будете разбирать неудачные ответы и действия агентов, искать причины ошибок в модели, контексте, поиске информации или работе инструментов. На основе анализа — предлагать улучшения вместе с командой и проверять их эффект, сопоставляя результаты офлайн-оценки с поведением пользователей и продуктовыми метриками. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Используете Python для анализа данных и автоматизации задач, пишете запросы на SQL * Понимаете методы математической статистики: можете выбрать способ сравнения и корректно интерпретировать эксперимент * Готовы исследовать текстовые данные, внимательно разбирать отдельные примеры и находить за ними системные проблемы * Интересуетесь AI-инструментами и LLM-моделями, хотите разбираться в причинах их ошибок

Location: Москва Workplace: Офис Мы помогаем командам Яндекс Финтеха применять AI в повседневной работе. Ищем сильного технического менеджера, которому интересно разбираться в работе разных команд и находить полезные применения AI. Мы помогаем командам Яндекс Финтеха применять AI в повседневной работе: автоматизировать рутину, быстрее находить информацию и упрощать рабочие процессы. Ищем технического менеджера, которому интересно разбираться в работе разных команд и находить полезные применения AI. Вместе с аналитиками, разработчиками и AI-инженерами вы будете запускать агентов и инструменты — от обсуждения первых идей до регулярного использования. Обязанности Поиск задач, с которыми поможет AI Вам нужно будет изучать процессы команд, собирать запросы сотрудников и предлагать решения. Также вы будете оценивать ожидаемый эффект и сложность реализации, формулировать требования и выбирать, за что браться в первую очередь. Ведение проектов — от идеи до внедрения Вам предстоит проверять гипотезы, запускать пилоты и доводить удачные решения до повседневного использования. Кроме того, нужно договариваться с заказчиками о целях и критериях успеха, координировать работу участников, следить за сроками, рисками и зависимостями. Участие в выборе технических решений Вместе с инженерами вы будете разбираться, как устроить AI-агента, какие данные ему нужны и как связать его с внутренними системами. Нужно будет учитывать ограничения моделей, требования к качеству и доступам, стоимость работы и дальнейшую поддержку. Помощь сотрудникам с освоением инструментов Вам нужно будет проводить демонстрации и обучение, собирать обратную связь, выяснять, что мешает пользоваться решением, и помогать это исправлять. Предстоит готовить инструкции и делиться удачными практиками с другими командами. Оценка результата Вы будете проверять, как меняются скорость, качество и стоимость выполнения задач, насколько активно сотрудники пользуются инструментами, и на основе этих данных принимать решения о доработке, масштабировании или остановке пилотов. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Управляли техническими проектами и доводили их до запуска и использования заказчиками * Разбираетесь в бизнес-процессах и умеете переводить потребности команды в требования к решению * Понимаете устройство приложений, API и интеграций, можете обсуждать технические решения с разработчиками * Используете AI-инструменты в работе, понимаете возможности и ограничения LLM и AI-агентов * Умеете договариваться с разными командами и организовывать работу, когда многое ещё предстоит выяснить * Можете определять критерии успеха и оценивать результат по данным Будет плюсом * Внедряли AI-инструменты или автоматизацию во внутренние процессы * Работали с Python или SQL, собирали прототипы и интеграции * Проводили обучение и помогали командам осваивать новые способы работы * Знакомы со спецификой финансовых сервисов и требованиями к работе с данными

- Разработка автоматизированных тестов для ядра торговой системы, сервисов и подсистем платформы ASTS: Assistant, IndexServer, MMServer, ЕРК и других.

Опыт работы: от 3–4 лет в роли аналитика 1С на проектах внедрения или развития 1С:ERP УХ. Знание целевых контуров: глубокое понимание методологии и настроек подсистем «Управление складом и запасами» и «Управление продажами».

— Архитектура и развитие high-load backend-платформы; — Принятие технических решений, code review, performance;

- Участие в управлении проектами на всех этапах.

• Сбор и анализ требований бизнес-пользователей; • Взаимодействие с заказчиками, разработчиками, руководителями проектов и тестировщиками в рамках гибкой разработки;

▫️ Разрабатывать и внедрять процессы по повышению уровня зрелости безопасной разработки. ▫️ Интегрировать инструменты безопасной разработки с DevOps-процессами.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Проекты - Сервис идентификации, сервис верификации ПДн, сервис распознавание документов, сервис биометрической идентификации, сервис биометрической аутентификации, сервис аутентификации и идентификации на базе GSMA Connect Обязанности Первичная диагностика и корректное определение подразделения, ответственного за решение проблемы; Решение инцидентов/аварий; Обеспечение привлечения внешних подразделений для решений инцидентов/аварий; Взаимодействие с пользователями в рамках консультационной поддержки; Проведение анализа причин инцидентов, проведение мероприятий по их недопущению; Системное администрирование; Сопровождение интеграции; Сопровождение эксплуатации промышленных и тестовых сред; Сопровождение сетевого сопровождения. Требования Навыки работы в Linux, написание скриптов, системное администрирование; Умение писать SQL запросы, опыт работы с одной из СУБД: PostgreSQL, REDIS, NoSQL, ClickHouse; Умение анализировать логи и трейсы; Опыт работы с одной из систем управления логами: Open/Elasticsearch, Loki, Victorialogs; Опыт работы в Grafana: Умение анализировать метрики, читать дашборды. Плюсом будет умение рисовать дашборды Grafana; Базовое понимание k8s и умение взаимодействовать и траблшутить его сущности; Плюсом будет: опыт взаимодействия и траблшутинга RabbitMQ, Apache Kafka, NodeJS, DotNet. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Сейчас мы находимся в поиске Аналитика в команду, которая работает над системой по обеспечению контроля балансов и списания средств за потребление услуг связи в режиме онлайн. Система высоконагруженная и является Mission Critical. Обязанности прорабатывать аналитические решения: взаимодействия всех компонентов системы и проектирование необходимых надстроек над известными структурами программной системы; подготавливать требования к компонентам, интерфейсам и модулям; заниматься формированием/наполнением тестовой модели сервисов; участвовать в развитии процессов автоматизации тестирования; анализировать логи сервисов и расследовать причины возникновения дефектов; участвовать в проработке требований совместно с аналитиками и разработчиками, выявлять потенциальные риски и проектировать тестовые сценарии; участвовать в развитии тестовой инфраструктуры и автоматизации развертывания тестовых сред совместно с командой DevOps. Требования опыт работы в тестировании будет преимуществом; умение читать диаграммы UML 2.0 и описания бизнес-процессов в нотации BPMN; владение основными понятиями в области реляционных баз данных и базовых конструкций PL/SQL; опыт тестирования асинхронных процессов, установки и обновления ПО, интеграций через Kafka, RabbitMQ или другие брокеры сообщений; умение анализировать логи и локализовывать причины дефектов; опыт работы с Windows и Linux на уровне сопровождения и диагностики серверных приложений. Условия профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А еще: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней; прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.