Location: Москва
Мы — core-команда, которая отвечает за ML для понимания аудио во всем Сбере.
За последний год мы выложили в open source SOTA-модель для распознавания речи на русском языке — **GigaAM**, а прошлой весной первыми в России запустили **нативное понимание звука в LLM — GigaChat Audio**.
Сейчас мы активно улучшаем мультимодальные возможности GigaChat: работаем над качеством на сложных аудио- и визуальных контекстах и учим модель понимать видео не только по звуковому потоку, но и по кадрам.
**Цель** — совместное обучение на vision+audio и video+audio диалогах длительностью 90+ минут.
_Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_
Обязанности
* Проводить эксперименты по обучению Vision / Audio / Video LLM: данные, стадии обучения, способы смешивания модальностей
* Оптимизировать ML-инфраструктуру для обучения на длинных мультимодальных контекстах
* Формулировать и проверять гипотезы о том, как улучшать качество LLM на видео.
Требования
* Сильный опыт в DL-инженерии, желательно в обучении LLM-моделей
* Глубокое знание PyTorch, включая DDP / FSDP
* Понимание distributed training и efficient deep learning: DP / TP / PP / EP / SP, mixed precision, checkpointing, offloading, профилирование и оптимизация обучения
* Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA / GQA / MLA), RoPE и другие позиционные эмбеддинги, long context, MoE
* Уверенный Python на уровне production-кода: asyncio, multiprocessing, профилирование, отладка больших систем.
**Будет плюсом:**
* Опыт обучения мультимодальных LLM
* Опыт снижения стоимости контекста при обработке видео
* Опыт расширения контекста LLM
* Понимание RL-подходов для обучения моделей: RLHF / RLVR, PPO / GRPO / DPO
* Опыт построения бенчмарков с использованием LLM-as-a-judge.
Условия
* крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
* дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
* возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Мы ищем сильного Deep Learning инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source модели для распознавания речи на русском языке.
GigaAM — это не только исследовательский проект, но и core-модель, которая определяет качество работы многих ключевых продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS, GigaChat Video и других.
Сейчас мы стоим перед масштабным вызовом: кратное увеличение параметров модели, масштабирование данных на несколько порядков, расширение языкового покрытия и выход за рамки распознавания речи в сторону general audio understanding. Если вы хотите создавать state-of-the-art решения, которыми будут пользоваться миллионы, и вносить вклад в развитие мирового open-source — нам по пути!
_Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_
Обязанности
* Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов их фильтрации и подготовки.
* Развитие архитектуры и метода предобучения: улучшение мультиязычных свойств модели и расширение ее возможностей в сторону анализа аудио неречевой природы.
* Scaling laws: масштабирование модели по количеству параметров в несколько раз.
* Research & Engineering: стабилизация процессов предобучения, проведение ML-экспериментов, проверка гипотез и доведение результатов до прода и публикаций.
Требования
* Уверенное владение Python и PyTorch
* Distributed Training: практический опыт распределенного обучения, понимание ограничений и принципов работы под капотом (DDP, FSDP, ZeRO).
* Опыт оптимизации DL-пайплайнов: профилирование и оптимизация узких инфраструктурных мест в процессе обучения (I/O bottlenecks, memory management, GPU utilization).
* Экспертиза в Speech/Audio: понимание современных подходов и state-of-the-art архитектур в Speech/Audio Self-Supervised Learning.
Условия
* крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
* дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
* возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Мы ищем Data Engineer, который будет отвечать за инфраструктуру, пайплайны и качество данных для обучения современных Vision-Language Models. Роль находится на стыке data engineering и ML: нужно будет работать с большими мультимодальными датасетами, понимать потребности исследователей и ML-инженеров, строить пайплайны очистки, фильтрации, категоризации и генерации данных, а также обеспечивать воспроизводимый экспорт данных в формат для обучения моделей.
Обязанности
* Собирать и структурировать потребности ML-команды в данных: какие данные нужны для обучения, дообучения, оценки и улучшения VLM.
* Предлагать и реализовывать идеи пайплайнов очистки, фильтрации, дедупликации, категоризации и генерации данных.
* Ориентироваться в современных практиках построения датасетов для Vision-Language Models: image-text pairs, synthetic data, filtering, quality scoring, data mixture design, dataset versioning.
* Отвечать за инфраструктуру хранения и подготовки данных, включая:
*
1. импорт данных из различных источников: production, Common Crawl, open-source datasets, generated data;
2. валидацию и контроль качества данных;
3. хранение и версионирование датасетов;
4. экспорт данных в форматы, пригодные для обучения моделей.
* Проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных на большом масштабе, включая десятки миллиардов изображений.
* Разрабатывать пайплайны генерации синтетических данных для обучения и улучшения VLM.
* Собирать статистику по данным, строить отчёты и визуализации для анализа состава, качества и покрытия датасетов.
* Обеспечивать воспроизводимость, наблюдаемость и надёжность data-процессов.
* Работать в тесной связке с ML-инженерами, исследователями и инфраструктурной командой.
Требования
* Сильный опыт в data engineering и построении production-grade data pipelines.
* Уверенное владение Python, включая multiprocessing, multithreading и async-подходы.
* Опыт работы с большими объёмами данных и распределённой обработкой.
* Практический опыт с объектными хранилищами, в частности S3 или аналогами.
* Опыт работы с YTsaurus или похожими системами для распределённого хранения и обработки данных.
* Понимание принципов валидации, очистки, дедупликации и версионирования датасетов.
* Опыт работы с DVC, Git, Docker.
* Опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных.
* Умение проектировать устойчивые пайплайны: от импорта данных до финального экспорта в training-ready формат.
* Способность самостоятельно разбираться в нечетко сформулированных задачах и доводить их до работающего решения.
* Готовность работать на стыке engineering и ML research.
Будет плюсом
------------
* Опыт работы с мультимодальными данными: изображения, текст, image-text pairs, captions, OCR, metadata.
* Понимание того, как устроены современные датасеты для обучения VLM / LMM / multimodal models.
* Опыт построения пайплайнов для synthetic data generation.
* Опыт реализации quality scoring, filtering, semantic deduplication, clustering или data attribution.
* Опыт визуализации статистики по большим датасетам и построения внутренних аналитических дашбордов.
* Опыт работы с Common Crawl, LAION-подобными датасетами, open-source vision-language datasets.
* Базовое понимание ML training pipeline и того, как качество данных влияет на качество модели.
Условия
* крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
* дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
* возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat.
_Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_
Обязанности
* Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод;
* Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения;
* Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100);
* Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review;
* Анализ точек роста и определение способов их закрытия.
Требования
* Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели;
* Опыт полного цикла обучения VLM или LLM;
* Глубокие знания или опыт работы в области computer vision;
* Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах;
* Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников;
* Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности;
* Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей.
**Будет плюсом:**
* Опыт полного цикла обучения VLM;
* Наличие публикаций в области NLP или CV;
* Опыт решения задач по оптимизации обучения;
* Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию.
Условия
* крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
* дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
* возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Разрабатывать масштабируемые backend-сервисы и API.
— Принимать архитектурные решения и обеспечивать высокие инженерные стандарты.
— Писать production-ready код и активно использовать AI-инструменты для ускорения разработки.
— Решать сложные технические задачи и повышать надежность системы.
— Проводить код-ревью и поддерживать качество кода в команде.
— Наставлять инженеров и повышать продуктивность команды.
— Тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна и QA.
— Постоянно улучшать процессы разработки и инженерные практики.
Требования:
— Опыт разработки ПО 7+ лет.
— Сильный коммерческий опыт с Node.js и TypeScript.
— Опыт проектирования масштабируемых архитектур и распределенных систем.
— Хорошее понимание PostgreSQL, Redis, REST API и асинхронных паттернов.
— Опыт работы с Docker и CI/CD.
— Опыт руководства инженерами и принятия технических решений.
— Активный hands-on подход и желание оставаться близко к коду.
— Опыт использования AI-инструментов (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code или аналогичных) в ежедневной разработке.
— Английский уровень B2/C1.
Плюсом будет:
— Опыт с React или Angular.
— Опыт с RabbitMQ, Kubernetes и GitOps.
— Опыт с Web3 или блокчейн-продуктами.
— Опыт интеграции LLM API и AI возможностей в продукты.
Условия:
— Профессиональный рост: поддержка курсов, конференций и изучения английского (до 100% покрытия).
— Баланс работы и жизни: удаленный или гибридный формат с гибким графиком в международных командах.
— Оплачиваемый отпуск: до 20 дней отпуска + 8 корпоративных праздников + 5 личных дней в год.
— Программы признания: структурированные оценки эффективности и командные награды.
— Культура команды: выезды в международные локации (например, корпоративные апартаменты на Кипре).
Компания ищет Product Marketing Manager с опытом не менее 3 лет в области развития веб-продуктов или продуктового маркетинга. В обязанности входит развитие сайта, анализ пользовательского поведения, проведение конкурентного анализа, а также координация работы команд SEO и реализации.
Мы развиваем международную продуктовую платформу в сфере CS2 и ищем руководителя клиентского сервиса, который возьмёт на себя управление командой поддержки и построит масштабируемую систему работы с пользователями.
Сейчас клиентский сервис — одна из ключевых точек роста продукта. Нам нужен не администратор текущих процессов, а сильный операционный руководитель, способный выстроить функцию практически с нуля: внедрить SLA, стандарты качества, аналитику, автоматизацию, обучение команды и понятную систему взаимодействия с другими подразделениями.
Главная цель роли: Превратить службу поддержки из реактивной команды, обрабатывающей обращения, в системную функцию клиентского сервиса, которая:
— быстро и качественно решает проблемы пользователей;
— повышает доверие к платформе;
— снижает отток клиентов;
— помогает возвращать пользователей в продукт;
— выявляет системные проблемы и передаёт их продуктовой команде;
— автоматизирует большую часть типовых обращений;
— работает на основании прозрачных метрик и SLA.
Основные задачи:
— Управлять командой клиентского сервиса численностью около 11 человек.
— Провести аудит процессов, нагрузки, структуры обращений и эффективности сотрудников.
— Разработать и внедрить SLA по типам и приоритетам обращений.
— Выстроить многоуровневую модель поддержки: база знаний и автоматизация → L1 → L2 → профильный отдел.
— Определить правила эскалации сложных, финансовых и конфликтных кейсов.
— Создать регламенты, инструкции, шаблоны ответов и единую базу знаний.
— Сформировать Tone of Voice и стандарты коммуникации с пользователями.
— Внедрить систему контроля качества диалогов и регулярного QA.
— Настроить обучение, аттестацию и развитие сотрудников.
— Создать прозрачную систему метрик и отчётности по работе поддержки.
— Внедрять AI-инструменты, чат-ботов и сценарии самообслуживания.
— Автоматизировать типовые обращения по платежам, промокодам, трейдам, статусам предметов и другим повторяющимся вопросам.
— Выстроить систему Voice of Customer: собирать причины обращений, жалобы и предложения пользователей, превращая их в задачи для продукта.
— Обеспечить взаимодействие поддержки с Product, Development, Payments, CRM, Marketing и другими подразделениями.
— Управлять инцидентами и массовыми обращениями пользователей.
— Планировать необходимую численность команды, смены и нагрузку.
— Сформировать систему мотивации сотрудников, связанную не только со скоростью, но и с качеством решения проблем.
Цели на первые 30 дней:
— Провести полный аудит клиентского сервиса.
— Зафиксировать текущие показатели и определить базовую точку по SLA, FRT, FCR, CSAT, QA, повторным обращениям и нагрузке.
— Классифицировать основные причины обращений пользователей.
— Выявить критические разрывы в клиентском пути.
— Описать зоны ответственности и правила эскалации.
— Подготовить план трансформации клиентского сервиса на 90–180 дней.
Цели на первые 60 дней:
— Внедрить базовые SLA и приоритеты обращений.
— Запустить регламенты обработки ключевых типов запросов.
— Сформировать и внедрить Tone of Voice.
— Запустить базу знаний и единые шаблоны ответов.
— Внедрить QA-карту и регулярную оценку качества диалогов.
— Настроить управленческий дашборд по ключевым метрикам.
— Организовать регулярное обучение и обратную связь для команды.
— Запустить понятный процесс взаимодействия поддержки с другими отделами.
Цели на первые 90 дней:
— Обеспечить выполнение SLA не менее чем по 85% обращений.
— Довести FCR — долю вопросов, решённых за одно обращение, — минимум до 70%.
— Снизить долю повторно открытых обращений до 10% и ниже.
— Довести внутреннюю оценку качества диалогов до 85–90%.
— Запустить автоматизацию наиболее частых типов обращений.
— Сформировать регулярный Voice of Customer-отчёт для руководства и продуктовой команды.
— Снизить количество зависших и незакрытых обращений.
— Создать прозрачную систему оценки эффективности каждого сотрудника.
Цели на 6–12 месяцев:
— Целевые значения должны быть подтверждены после фиксации текущей базы, но ожидаемые ориентиры следующие: выполнение SLA — 90% и выше;
— CSAT — 85% и выше;
— FCR — 70–80%;
— QA Score — 90% и выше;
— доля повторных обращений — не более 10%;
— автоматизация 50–70% типовых обращений;
— снижение ручной нагрузки на команду на 40–60%;
— снижение стоимости обработки одного обращения минимум на 30%;
— сокращение критических жалоб и эскалаций;
— измеримое снижение оттока пользователей после обращений в поддержку;
— формирование стабильного потока продуктовых улучшений на основании обращений клиентов.
Ключевые показатели роли:
— First Response Time.
— Average Resolution Time.
— SLA Compliance.
— First Contact Resolution.
— CSAT.
— QA Score.
— Reopen Rate.
— Backlog и количество незакрытых обращений.
— Количество обращений на одного активного пользователя.
— Доля автоматизированных обращений.
— Cost per Contact.
— Retention пользователей после обращения.
— Количество выявленных и устранённых системных причин обращений.
Наши ожидания от кандидата:
— Опыт управления клиентским сервисом или поддержкой от трёх лет.
— Опыт управления командой от 10 человек.
— Практический опыт построения или серьёзной перестройки службы поддержки.
— Понимание SLA, FCR, CSAT, QA, WFM и других операционных метрик.
— Опыт создания регламентов, базы знаний и системы контроля качества.
— Умение работать с аналитикой, находить причины проблем и принимать решения на основании данных.
— Опыт внедрения автоматизации, чат-ботов или AI-инструментов.
— Умение работать со сложными, конфликтными и финансовыми обращениями.
— Сильные навыки управления командой: найм, адаптация, обучение, мотивация и performance management.
— Способность взаимодействовать с продуктом и разработкой и добиваться устранения первопричин обращений.
— Умение одновременно повышать качество сервиса и контролировать его экономическую эффективность.
Будет преимуществом опыт в gaming, iGaming, fintech, crypto, marketplace, e-commerce или другом высоконагруженном B2C-продукте.
Какого человека мы ищем:
Нам нужен системный и самостоятельный руководитель, который умеет не только управлять людьми, но и строить процессы.
Человек, способный погрузиться в реальные обращения пользователей, найти корневые проблемы, сформировать целевую модель и довести изменения до измеримого результата.
У руководителя будет необходимый уровень полномочий для изменения процессов, внедрения инструментов и взаимодействия с другими подразделениями.
Компания ищет специалистов на несколько позиций. Для маркетолога требуется опыт в построении продвижения продуктов через контент и умение увеличивать конверсии на пути клиента. Вакансия монтажера видео ориентирована на профессионала, который умеет создавать ролики для YouTube, особенно документальные форматы, способные набирать миллионы просмотров. Также открыт набор на должность руководителя видео-направления, который будет отвечать за развитие видеопроектов компании, включая расширение существующих каналов и запуск новых проектов.
Location: Москва
Сильнейшая команда кибербезопасности вместе с производственными командами SberTech (архитекторами, разработчиками, тестировщиками и др.) создаёт и развивает инновационный продукт на российском и зарубежном рынке - Platform V. Наша платформа помогает внутренним и внешним пользователям быстро и просто создавать и использовать нативно-безопасные low-code приложения.
Отдел методологии, сертификации и лицензирования - неотъемлемая часть команды кибербезопасности, лидирует процессы подготовки (совместно с производственными командами) и сопровождает проведение независимой оценки безопасности программных компонентов Platform V (СЗИ) и аудитов процессов разработки безопасного программного обеспечения.
Обязанности
* управление проектами по кибербезопасности, связанными с разработкой безопасного ПО
* участие в проработке и внедрении практик разработки безопасного программного обеспечения (РБПО), выполнение работ по оценке соответствия процессов Компании требованиям ГОСТ серии Разработка безопасного программного обеспечения (ГОСТ Р 56939-2024, ГОСТ Р 71207-2024 и т.д.)
* разработка/актуализация/проверка ВНД, Стандартов, Процессов Компании с учетом требований по РБПО
* проведение консультаций для команд разработки по вопросам применения требований в ВНД, стандартов, процессов
Требования
* образование: высшее техническое (предпочтительно – ИБ)
* знание и понимание практик РБПО (SAST, DAST, OSA, фаззинг, пентест и т.д.)
* понимание процесса сертификации средств защиты информации (СЗИ), процессов РБПО, аттестации информационных систем
* опыт проведения сертификации СЗИ
* знание современных средств, методов и способов защиты информации (включая защиту для технологий виртуализации и контейнеризации)
* уверенное знание законодательства РФ в области защиты информации (ПДн, ГИС, КИИ, Банковская сфера): ФЗ, ПП РФ, НМТД ФСТЭК/ФСБ/Банка России, ГОСТ.
Будет плюсом:
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* грамотная письменная (прежде всего) и устная речь
* ответственность, целеустремленность.
Условия
* гибридный формат работы
* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
* статус аккредитованной ИТ-компании
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи после ИС
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* 90 дней в году удаленной работы
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Задачи:
— Участие в разработке и улучшении рекомендательных систем, включая user-item, item-item и кросс-платформенные рекомендации.
— Оптимизация рекомендаций на страницах категорий, каналов и тегов.
— Создание поиска по видео на основе текста: модели встраивания, ранжирование и семантический поиск.
— Перевод ML-прототипов в продакшн-сервисы: оптимизация инференса, профилирование, подготовка признаков и контроль качества моделей.
— Разработка высоконагруженных ML-сервисов на Python, включая сервисы на базе gRPC/Triton.
Требования:
— Опыт работы 2+ года с рекомендательными системами, поиском или смежными ML-задачами.
— Глубокие знания Python и ML-фреймворков, таких как PyTorch, CatBoost и др.
— Опыт деплоя моделей в продакшн.
— Понимание принципов офлайн и онлайн оценки моделей.
Условия:
— Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и реальными метриками.
— Компактная команда с возможностью влиять на продукт и развиваться в нескольких областях.
— Опытные коллеги для обсуждения идей и совместного запуска новых проектов.
— Простая структура, минимум бюрократии, максимальная ответственность.
— Пакет льгот: медицинская страховка, компенсация налогов, профессиональное обучение, рабочее оборудование, языковые курсы.
— Релокация на Кипр: поддержка визы, покрытие расходов на переезд, билеты и первый месяц проживания.
— Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.
— Зарплата от 4000 евро нетто в месяц, окончательный уровень зависит от опыта, навыков и соответствия требованиям.
Задачи:
— обрабатывать холодную и теплую базу клиентов Контура;
— проводить презентацию и доводить клиента до сделки;
— готовить, отправлять и защищать коммерческие предложения;
— вести клиента и всю историю работы с ним в CRM Битрикс24;
— выполнять план продаж с постепенным ростом: от 120 000 ₽ в первый месяц до 500 000 ₽ после третьего месяца.
Требования:
— опыт продаж в сегменте B2B от 1 года;
— уверенность в общении с клиентом и в озвучивании цены, настойчивость в доведении клиента до решения;
— знание этапов продаж, навыки презентации, переговоров и работы с возражениями;
— опыт подготовки, отправки и защиты коммерческих предложений;
— уверенная работа в CRM и базовое владение Excel (таблицы, формулы, фильтрация).
Условия:
— оклад 45 000 ₽ + премия 15% от суммы оплаченных счетов — доход растет прямо пропорционально вашим продажам;
— средний совокупный доход на этой позиции — от 85 000 ₽, при этом максимальный доход ничем не ограничен;
— дополнительные премии за перевыполнение плана — обсуждаются на собеседовании;
— одинаковые условия оплаты как на испытательном сроке, так и после него — без «урезанных» условий для новичков;
— официальное трудоустройство по ТК РФ после прохождения испытательного срока;
— за всё время существования компании не было ни одной задержки заработной платы;
— полностью удаленная работа на своей технике — из любой точки, без привязки к офису;
— готовая техническая база: IP-телефония и CRM Битрикс24 предоставляются компанией;
— возможность компенсации оплаты интернета при выполнении плана продаж;
— отдел формируется под руководством проектного менеджера с опытом построения отделов продаж более 8 лет — она лично занимается адаптацией, обучением и контролем новых сотрудников, чтобы вы быстрее вышли на плановый доход;
— в компании есть сотрудники со стажем с 2008 и с 2019 года — команда, которая работает вдолгую;
— реальная перспектива роста: от менеджера — до РОПа, а затем и до коммерческого директора компании;
— подключая одного клиента, вы регистрируете реферального партнера и строите собственную партнерскую сеть;
— подключая одного клиента, вы автоматически получаете доступ к его контрагентам — грузоотправителям, экспедиторам, перевозчикам, грузополучателям, а значит, потенциально подключаете сразу нескольких клиентов;
— работа с продуктом, который решает реальную и растущую потребность рынка — обязательный переход бизнеса на электронный документооборот.
Humanoid AI — первая компания в Великобритании, которая создает человекоподобные роботы. Уже создан робот HMND 01, используемый в промышленности, логистике и сервисе. Компания оценивается в $1.35B при инвестициях в $152M. Команда — 101-250 человек.
Задачи:
— Полный цикл работы над проектами: от концепции до финальной сдачи, арт-дирекшн и управление процессом с минимальным контролем
— Воплощение бренда Humanoid через смелый, точный и продуманный визуальный дизайн на всех каналах
— Поддержка и развитие бренд-гайдов и дизайн-систем для сохранения консистентности при масштабировании и запуске новых продуктов
— Перевод сложных технических и продуктовых задач в четкие, уверенные и понятные визуальные решения
— Дизайн в широком спектре: фирменный стиль, презентации, мерч, упаковка, веб, соцсети, оформление пространства
— Тесное сотрудничество с креативным директором и командой для единства и соответствия бренду
— Взаимодействие с командами аппаратного дизайна и продуктов для сохранения визуального языка, соответствующего роботам
— Работа с motion-специалистами (внутренними или фрилансерами) для создания раскадровок и анимационных материалов
Требования:
— Опыт работы в дизайне 6+ лет, желательно с опытом в технологиях, продуктах или ведущем креативном агентстве
— Портфолио, демонстрирующее системное мышление, сильную верстку и разнообразие: брендинг, цифровой дизайн, печатная продукция, желательно анимация или моушн
— Владение Adobe Creative Suite и Figma
— Опыт работы с After Effects или аналогичными инструментами для моушн-дизайна будет преимуществом
— Самостоятельность, умение брать ответственность и продвигать проекты без постоянного контроля
— Практичный подход: сочетание амбициозного творческого видения с соблюдением жестких сроков
— Внимание к деталям и стремление к качеству выше среднего
— Умение работать кросс-функционально с аппаратными и продуктовыми командами, переводя технические ограничения в креативные решения
— Уверенность в презентации и защите своих работ перед старшими руководителями, включая CEO и исполнительную команду
Условия:
— Конкурентные опционы с потенциалом роста стоимости
— Более 30 оплачиваемых дней отпуска, включая 23 дня ежегодного отпуска, все банковские праздники Великобритании и дополнительные дни закрытия компании (включая рождественские и новогодние каникулы)
— Частное медицинское обслуживание, включая виртуальную и очную помощь
— Пенсионная программа с общим взносом 8% (5% сотрудник, 3% работодатель) от полной заработной платы
— Бесплатный ежедневный завтрак, обед и перекусы в офисе
— Работа на переднем крае технологий с мировыми инженерами, исследователями и экспертами по продукту в области ИИ и гуманоидной робототехники
— Реальная возможность влиять на продукт и принимать участие в ключевых инициативах с первого дня
Задачи:
— Упаковывать продукты: формулировать оффер, структуру и ценность для аудитории;
— Планировать и вести запуски от идеи до продаж;
— Выстраивать контент-воронку в Instagram: прогревы, Stories, Reels, посты, прямые эфиры;
— Готовить ТЗ для дизайнера, монтажёра и копирайтера, контролировать сроки;
— Анализировать охваты, конверсии и продажи, предлагать улучшения.
Требования:
— Опыт продюсирования или запуска инфопродуктов от 1 года (кейсы обязательны);
— Глубокое понимание механик Instagram и трендов контента;
— Умение мыслить смыслами и упаковывать экспертизу в продукт;
— Навыки работы с метриками и воронками продаж;
— Самостоятельность, ответственность и умение доводить проекты до результата.
Условия:
— Удалённый формат работы;
— Доход: фиксированная часть + % от продаж (обсуждается индивидуально);
— Оплату профессионального обучения: курсов, интенсивов, конференций;
— Свободу в реализации идей и прямое влияние на результат.
Задачи:
— Определять и реализовывать стратегию DevOps и платформенной инженерии, согласовывая дорожную карту платформы с приоритетами компании, продукта и инженерии.
— Руководить, наставлять и развивать команду через найм, управление эффективностью, карьерное развитие и планирование преемственности.
— Устанавливать четкую ответственность, инженерные стандарты, операционные процессы и управление, формируя культуру ответственности, автоматизации, надежности, безопасности и постоянного улучшения.
— Отвечать за архитектуру и эксплуатацию облачной инфраструктуры, Kubernetes, сетей, хранения и общих платформенных сервисов, улучшая масштабируемость, устойчивость, стандартизацию и простоту эксплуатации.
— Применять инфраструктуру как код, политику как код, принципы автоматизации и контролируемых изменений, контролировать планирование емкости, оптимизацию затрат, выбор технологий и стратегические отношения с поставщиками.
— Внедрять Cursor AI и агентскую автоматизацию в процессы обеспечения, CI/CD, релизной инженерии, наблюдаемости, устранения неполадок, планирования емкости и оптимизации затрат.
— Создавать контролируемые механизмы самовосстановления, которые обнаруживают аномалии, определяют вероятные причины, выполняют утвержденные исправления, проверяют восстановление и учатся на результатах.
— Обеспечивать инфраструктуру самообслуживания, возможности развертывания, повторно используемые инструменты, подготовленные пути и рабочие процессы с поддержкой AI, измеряя агентов по безопасности, точности, стоимости, аудиту, успеху исправлений и снижению ручного труда.
— Определять и обеспечивать стандарты надежности, наблюдаемости и безопасности для инфраструктуры, CI/CD и платформенных сервисов, включая SLIs, SLOs, бюджеты ошибок, тестирование устойчивости, управление инцидентами, контроль доступа, секреты, шифрование, управление уязвимостями и безопасность цепочки поставок ПО.
— Сотрудничать с командами продукта, инженерии, безопасности, комплаенса и IT для установления ограничений платформы, контроля рисков, аудиторских доказательств и границ ответственности, а также представлять показатели платформы, риски, потребности в инвестициях и прогресс на исполнительных встречах.
Требования:
— Опыт 10+ лет в DevOps, платформенной инженерии, инфраструктурной инженерии или SRE, включая сильный опыт эксплуатации облачной инфраструктуры, Kubernetes, инфраструктуры как кода, распределенных систем и высокодоступных сред.
— Опыт 5+ лет руководства платформенными или DevOps-командами и внедрения практик инженерии с поддержкой AI в технической организации.
— Продвинутый практический опыт использования Cursor Agent, Cursor CLI и Cloud Agents для проектирования, реализации, тестирования, обзора и документирования инфраструктуры, платформенных сервисов, операционных инструментов и автоматизации.
— Опыт использования Cursor AI с Terraform, Kubernetes manifests, policy-as-code, управлением конфигурациями и платформенными репозиториями при соблюдении требований тестирования, рецензирования и контролируемых изменений.
— Интеграция Cursor CLI или Cloud Agents в CI/CD рабочие процессы для обзора кода, генерации тестов, проверки конфигураций, проверок безопасности, документации, рефакторинга и устранения сбоев пайплайна.
— Умение использовать Cursor AI для анализа телеметрии и операционного кода, улучшения инструкций, расследования инцидентов, генерации исправлений и разработки контролируемых механизмов самовосстановления с проверкой и откатом.
— Навыки наставничества инженеров в эффективных рабочих процессах с Cursor и измерения внедрения по времени доставки, уровню сбоев изменений, покрытию автоматизации, операционному труду, качеству исправлений и удовлетворенности разработчиков.
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, информационных технологий или смежной области либо эквивалентный практический опыт.
Условия:
— Полная занятость
— Удалённый формат работы (UK, Poland, Bulgaria, UAE — Dubai, Portugal)
О компании:
Мы команда с масштабом 100+ специалистов, развивающая собственный портфель SEO-сайтов и digital-продуктов.
Задачи:
— Стратегия развития компании и портфеля проектов;
— Управление P&L, бюджетами и юнит-экономикой;
— Построение оргструктуры, процессов, KPI/OKR;
— Управление руководителями направлений и командами;
— Контроль SEO-направлений и приоритизация проектов;
— Поиск новых точек роста и запуск новых направлений;
— Внедрение AI и автоматизации в бизнес-процессы;
— Постепенная передача операционного управления от собственника CEO.
Требования:
— 5+ лет в SEO и подтвержденные кейсы с результатами в цифрах;
— Опыт управления компанией / крупным бизнес-юнитом;
— Опыт управления P&L и крупными командами;
— Сильные навыки в финансах, процессах и масштабировании;
— Системность и умение принимать решения на основе данных;
— Готовность работать в Казахстане.
Плюсом будет:
— Опыт с портфелем SEO-сайтов / affiliate-проектами, международными GEO;
— MBA / Executive MBA.
Условия:
— Казахстан, офис или гибрид — помогаем с релокацией.
Зарплата:
— Фикс + % от результата.
— от $7000
Задачи:
— Проводить аудит текущей игровой математики
— Рассчитывать вероятности выпадения, EV, маржу и волатильность кейсов
— Разрабатывать динамический пересчёт вероятностей при изменении цен призов
— Строить модель персонального RTP с учётом бонусов и наград
— Предусматривать защиту от абуза и проверять модель симуляциями
— Реализовать логику и передать команде документацию
Требования:
— Уровень Senior / Lead и практический опыт работы с RTP
— Опыт в игровой математике: iGaming, casino, slots, crash или Gacha
— Сильная база в теории вероятностей, статистике и оптимизации
— Опыт построения симуляторов и проверки математических моделей
— Навыки разработки на PHP 8+ и/или TypeScript/JavaScript
— Свободный русский язык для общения с командой
Будет плюсом:
— Опыт с кейсами, лутбоксами и Gacha-механиками
— Опыт персонального RTP и бюджетирования бонусов
— Понимание provably fair и защиты игровой экономики от эксплуатации
Условия:
— Полностью удалённый формат
— Проект ориентировочно на 3–4 месяца, возможен full-time или part-time
— Оплата по согласованному объёму работ — обсуждается индивидуально
— Возможность спроектировать математическое ядро продукта
— Перспектива дальнейших консультаций и сопровождения
Задачи:
— создание рекламных видеокреативов для мобильных игр;
— полный цикл работы над креативом: сборка статики, анимация персонажей и игровых элементов, VFX и саунд-дизайн;
— создание игровых и продуктовых анимаций;
— адаптация и ресайз креативов под разные форматы и локализации;
— работа с готовыми ассетами и создание необходимых элементов с помощью Photoshop и AI-инструментов.
Требования:
— опыт создания рекламных креативов в gamedev;
— уверенное владение Adobe After Effects;
— умение работать с VFX и системами частиц (Trapcode Particular или встроенные инструменты After Effects);
— опыт работы с Newton, keying/chroma key;
— умение работать с expressions и scripts в After Effects;
— навыки базового саунд-дизайна;
— владение Adobe Photoshop на базовом уровне для работы с ассетами.
Будет плюсом:
— опыт работы со Spine 2D;
— опыт использования AI-инструментов в создании креативов;
— опыт персонажной анимации.
Условия:
— оплата труда по рынку (зависит от профессионального уровня кандидата);
— стабильный долгосрочный проект;
— возможность влиять на продукт и процессы;
— удаленная работа из любой точки мира;
— гибкий график работы, без тайм-трекера, главное — результат;
— социальный пакет (ДМС, bonus-days, sick-days);
— возможность расти профессионально и финансово.
Этапы отбора:
— HR-интервью;
— тестовое задание;
— интервью с командой.
В крупной FMCG-компании в Москве требуется директор R&D, который будет отвечать за развитие исследовательской и опытно-конструкторской деятельности, а также за генерацию инновационных идей и их реализацию в виде новых продуктов и достижений для бизнеса. Кандидат должен иметь более 10 лет опыта работы в области R&D, технологий или инженерии в пищевой FMCG-сфере, а также опыт руководства командами и внедрения новых продуктов в масштабах компании. Особое внимание уделяется лидерским качествам, инициативности, способности генерировать идеи и быть активным агентом изменений.
Москва
seniorМосква
Москва
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
