Вакансии

ggsel — маркетплейс цифровых товаров, специализирующийся на продаже игровых ключей, аккаунтов, карт пополнения (Steam, PS, Xbox) и подписок на сервисы. Удалённая работа.

ВкусВилл — российская розничная сеть супермаркетов и сервис доставки продуктов для здорового питания. Вакансия: Сеньор Продуктовый аналитик. Возможность удалённой работы или работы в офисе по желанию (Москва).

Ozon Банк — онлайн-банк группы Ozon, предоставляющий финансовые услуги и сервисы для покупателей и продавцов маркетплейса.

Задачи: — Разрабатывать новое поколение карточных продуктов Salmon, включая интеграцию Apple Pay, Google Pay, виртуальные и одноразовые виртуальные карты. — Работать с эмиссией и обработкой карт, платежами в электронной коммерции и 3-D Secure, управлять полным жизненным циклом карты. — Полностью отвечать за доставку продукта, координируя работу инженерных команд, QA, внутренних подразделений и внешних поставщиков от запроса бизнеса до выпуска в производство. — Проектировать новые функции и сервисы для роста продукта и улучшения операций. — Разрабатывать и улучшать API и системные интеграции как с нуля, так и на существующих сервисах. — Писать техническую документацию для разработчиков. — Строить и управлять интеграциями с внутренними командами и внешними платежными провайдерами. — Ставить задачи разработчикам и QA в Jira и Confluence, инициировать и проводить процесс релиза. — Мониторить производительность сервиса после релиза и решать инциденты в продакшене. Требования: — Опыт не менее 3 лет в роли технического продакт-менеджера или системного аналитика, желательно в финтехе или банковской сфере. — Практический опыт работы с платежными сервисами или системами, понимание взаимодействия эмитентов, эквайеров и платежных систем. — Глубокие знания микросервисной архитектуры и системного дизайна. — Опыт проектирования API и интеграций с нуля. — Уверенное владение SQL. — Опыт анализа и решения инцидентов в продакшене. Условия: — Владение продуктом и гибкий график. — Опционный план с четырехлетним вестингом и 25% клиффом после первого года. — Полностью удаленная работа с основными часами коллаборации с 12:00 до 18:00 по манильскому времени (UTC+8). — Предоставление инструментов и оборудования компанией. — Медицинская страховка для сотрудника и семьи с софинансированием или возмещением в зависимости от местоположения. — Доступ к внутреннему специалисту по психическому здоровью. — 22 дня отпуска, государственные праздники Филиппин и 15 больничных дней. — Возможности для роста и обмена опытом через внутренние митапы, внешние конференции, выступления и публикации. — Спонсируемые компанией поездки в Манилу для личных встреч с командой. — Возможность для высокоэффективных команд получить неделю в пляжном доме в Юго-Восточной Азии. Компания является работодателем с равными возможностями, принимает решения о найме на основе навыков, опыта и потенциала.

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI) - Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных - Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API - Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka - Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы Требования: - От 4–5 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python - Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI - Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC - Глубокое понимание асинхронного Python: async/await - Практический опыт работы с Kafka - Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL Условия: - Формат работы: полная удалёнка или гибрид

i-Line — мобильное приложение, которое решает проблему ожидания в очередях на автомойках. Сервис предоставляет «живую очередь»: выбор мойки на карте, бронирование места, онлайн-оплату и отслеживание статуса. Для автомоек доступны CRM, аналитика и расчёт зарплаты мойщиков. Проект собран и сейчас на стадии багфикса и подготовки к запуску. Задачи: — Провести аудит существующего Django backend. — Найти и исправить баги, с фокусом на модули CRM и «Мойщики». — Проверить и корректировать алгоритм расчёта очереди. — Интегрировать и финально настроить взаимодействие backend ↔ Flutter. — Подключить платёжную систему Freedom Pay. — Тестирование, подготовка к production, деплой и дальнейшая техподдержка (12 месяцев). Требования: — Middle Python/Django разработчик. — 3,5+ года коммерческого опыта. — Уверенные знания Django и Django REST Framework. — Опыт с PostgreSQL. — Умение разбираться в существующем коде и самостоятельно находить/исправлять причины багов. — Готовность уделять проекту 25+ часов в неделю в ближайшие 2 месяца. Будет плюсом: — Понимание deployment, Linux, Docker. Условия: — Удалённо, гибкий график. — Оформление по договору оказания услуг. — Срок основной доработки MVP — 3 месяца; далее техническая поддержка 12 месяцев. — Фантомный опцион: 2% от денежного оборота проекта до достижения совокупной выплаты $30 000 (ориентировочный срок погашения — 2 года с момента запуска).

Задачи: — Поддержка команды инженеров в написании качественного, хорошо протестированного кода для новых функций и исправления ошибок. — Совместная работа над проектированием, реализацией, тестированием и обзором новых функций и исправлений. — Ревью кода и предоставление обратной связи для улучшения качества, читаемости и тестируемости кода. — Архитектура, проектирование, разработка, развертывание и эксплуатация сервисов для тысяч пользователей AccuLynx. — Использование Agile-процессов для экспериментов и улучшения практик разработки ПО. Примеры задач: — Реализация инструментов для коммуникации в реальном времени. — Создание быстрого и отзывчивого приложения для планирования работы в полевых условиях. — Разработка платформы автоматизации для настройки рабочих процессов клиентов. — Решение задач по картографии и геолокации. — Разработка публичного RESTful API. — Ревью работы младших инженеров, коучинг и обратная связь. — Выполнение других связанных обязанностей. Требования: — Отличные навыки программирования. — 7-10 лет опыта разработки ПО. — Более 7 лет опыта full-stack веб-разработки: фронтенд, бэкенд и базы данных. — Умение эффективно работать и добиваться результатов. — Отличные письменные, устные и межличностные коммуникационные навыки. — Убеждение, что производительность — это важная характеристика. — Опыт с технологическим стеком: Vue.js, C#, Sql Server, Redis, ElasticSearch, Git. — Уверенность в способности влиять на продукт. — Использование AI-инструментов разработки (GitHub Copilot, Claude Code) для ускорения кодирования, тестирования и отладки при сохранении высокого качества кода. — Активная оценка и интеграция новых AI-помощников в процесс разработки, обмен лучшими практиками для повышения эффективности команды. Плюсы: — Знакомство с Agile-методологиями. — Понимание HTML5 и адаптивной мобильной разработки. — Вклад в OSS-проекты или Stackoverflow. — Готовность к поддержке вне рабочего времени (работа 40 часов в неделю, но возможны ночные инциденты). Условия: — Конкурентная компенсация. — Гибкий оплачиваемый отпуск — 3 недели в первый год. — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование. — 401K с матчингом и безопасными взносами. Процесс интервью: — Рассмотрение резюме, открытого кода или портфолио. — Телефонное интервью с HR. — Личное собеседование с членами команды. Требование: — Возможность легально работать в США. AccuLynx — работодатель с равными возможностями, поддерживающий разнообразие и инклюзию.

Миссия: Мы разрабатываем экосистему для Медси - мобильное приложение SmartMed, сервис для врачей, MDM систему хранения информации. Цель — сделать удобные сервисы для улучшения коммуникации между людьми и бизнесом через компьютер и телефон. Задачи: — Администрировать, мониторить и обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры; — Устранять нештатные ситуации и анализировать причины их возникновения; — Поддерживать и развивать CI/CD; — Развивать продукт в сторону устойчивости и масштабируемости; — Не бояться быть собой и делиться экспертизой. Требования: — Опыт администрирования Linux-серверов; — Опыт и глубокое понимание построения CI/CD; — Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana). Условия: — Возможность создавать передовые продукты в медицинской сфере; — Работа в крупнейшем медицинском холдинге; — Оформление по ТК РФ; — Индивидуальные условия по страховке (ДМС) в клиниках Медси; — Компенсация профессиональной литературы, курсов, обучения, участия в конференциях и семинарах; — Пятидневный график работы, гибкое начало рабочего дня.

Задачи: — Развивать и поддерживать production Kubernetes-кластеры (40+ сервисов, 20+ разработчиков). — Проектировать инфраструктурные решения под рост нагрузки и отказоустойчивость. — Принимать решения по развитию инфраструктуры и платформенных сервисов. — Развивать GitOps-подход через FluxCD: управление релизами, окружениями, политиками. — Писать и поддерживать Terraform-модули для управления облачной инфраструктурой. — Строить и улучшать CI/CD пайплайны в GitLab CI вместе с командами разработки. — Обеспечивать observability: метрики (Prometheus/Grafana), логи (ELK), алерты. — Встраивать практики DevSecOps/FinOps. — Делать ревью инфраструктурного кода коллег. — Отвечать за здоровье и аптайм инфраструктуры. Требования: — Уверенное знание Linux. — Понимание Docker и контейнеризации. — Опыт настройки CI/CD. — Опыт с Kubernetes. — Опыт с GitOps-инструментами (FluxCD, ArgoCD). — Опыт администрирования БД. — Будет плюсом: Разрабатывали на Go или Java. — Будет плюсом: Умеете работать с Terraform для управления инфраструктурой. — Будет плюсом: Опыт внедрения Vault или аналогичных систем управления секретами. — Будет плюсом: Опыт с кластерным Clickhouse. — Будет плюсом: Опыт с поддержкой кластера Kafka. — Будет плюсом: Опыт работы SRE. — Будет плюсом: Выстраивал SLO/SLA для сервисов. — Будет плюсом: Опыт с высоконагруженными проектами. — Будет плюсом: Активное использование ИИ технологий. Условия: — Удаленный или гибридный формат работы на выбор. — Уютный дизайнерский офис в пешей доступности от м. Арбатская или м. Кропоткинская. — Вкуснейший кофе, чай, фрукты, овощи, снэки и сладости. — Компенсация расходов на спорт, английский язык и другие профессиональные курсы. — Подарки на День Рождения, Свадьбу, рождение ребенка. — Реферальная система — бонус за приведенного сотрудника. — Возможность посещения конференций, вебинаров и других мероприятий. — Работа без бюрократии и ненужных ритуалов.

Задачи: — Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов. — Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты. — Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. — Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников. Требования: — Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. — Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. — Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop. — Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. — Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента. — Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. — Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений. — Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах. — Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. — Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. — Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. — Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. — Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными. Условия: — full-time

Задачи: — Разработка и развитие бэкенд-сервисов банковского приложения на .NET 8 — Проектирование и реализация API для мобильного приложения и веба — Активное использование AI-инструментов для генерации кода, тестов, документации и миграций — Работа с финансовой логикой: транзакции, лимиты, комиссии, идемпотентность операций — Интеграции с платёжными и банковскими системами — Участие в проектировании архитектуры и код-ревью Требования: — Опыт разработки: от 4 лет коммерческой разработки на C# / .NET, уверенный опыт с .NET Core / .NET 6–8+ — Стек: Core, Web API, Entity Framework Core, микросервисы, REST/gRPC, очереди (RabbitMQ / Kafka), уверенный SQL, Docker — AI-компетенции: ежедневная практика с Claude Code / Copilot, умение декомпозировать задачи для AI и критически ревьюить сгенерированный код — особенно в финансовой логике — Понимание безопасности: OAuth2/OIDC, JWT, шифрование данных, OWASP Top 10 — Опыт работы с транзакционной логикой и требованиями к надёжности — Английский B2+ — Будет плюсом: коммерческий опыт в финтехе / банкинге / платежах — Будет плюсом: PCI DSS, ISO 8583 / ISO 20022, интеграции с процессингом и эквайрингом — Будет плюсом: MCP, автоматизация CI/CD и генерация тестов с помощью AI Условия: — Полностью удаленная работа — Гибкий график — Оплата в USD/USDT — Минимум бюрократии и гибкие процессы — Работа в сильной команде над интересным проектом — Возможность расти и развиваться вместе с командой

Задачи: — Сформировать продуктовое видение и стратегию ИИ-направления DION. — Спроектировать единую ИИ-платформу и определить общие компоненты для разных продуктов DION. — Найти и запустить крупные ИИ-инициативы у якорного заказчика. — Сформировать бизнес-кейсы инициатив: определить ценность, экономический эффект, необходимые инвестиции и метрики результата. — Совместно с Директором по продукту защищать инициативы перед ЛПР и привлекать бюджет. — Выстраивать сеть контактов внутри крупной организации: проводить встречи, презентации, демонстрации, собирать обратную связь и продвигать решения. — Приоритизировать сценарии и управлять продуктовым перечнем задач ИИ-направления. — Отвечать за полный продуктовый цикл: от исследования проблемы и проверки гипотезы до запуска, измерения результата и масштабирования. — Следить, чтобы решения не превращались в разовые кастомизации и могли переиспользоваться. — Совместно с архитектором и техническим лидером определять требования к ИИ-архитектуре, моделям, данным, интеграциям, безопасности и эксплуатации. — Синхронизировать работу продуктовых команд DION вокруг единой ИИ-стратегии. — Упаковывать продукт: готовить презентации, демонстрации и материалы для руководства, заказчиков и продаж. Требования: — Опыт работы в продуктовых ролях от 6 лет. — Опыт запуска В2В- или В2Е-продуктов для крупного бизнеса. — Практический опыт развития ИИ/Машинного обучения (ML) или платформенных продуктов. — Понимание принципов работы большой языковой модели, генерации с дополненной выборкой, ИИ-ассистентов, корпоративного поиска, интеграций и управления ИИ-сервисами. — Глубокие навыки разработки моделей не требуются. — Опыт подготовки бизнес-кейсов: оценка эффекта, инвестиций, unit-экономики и рисков. — Опыт взаимодействия с ЛПР, внутренними заказчиками, архитекторами, разработкой и информационной безопасностью. — Способность превращать технологические возможности в конкретные пользовательские сценарии и измеримый бизнес-результат. — Платформенное мышление: умение находить общие компоненты и переиспользуемые решения. — Умение самостоятельно формулировать позицию, принимать решения и двигать инициативы в условиях неопределённости. — Навык создания простых и убедительных презентаций. Будет преимуществом: — Опыт создания корпоративной ИИ-платформы или набора ИИ-сервисов. — Опыт работы с локальными решениями и требованиями корпоративной безопасности. — Опыт развития платформ коммуникаций, совместной работы, управления знаниями или задачами. — Опыт привлечения бюджета и защиты инициатив внутри крупной организации. — Понимание протокола контекста модели, оркестрации ИИ-ассистентов, операций машинного обучения и моделей с открытым исходным кодом.

Задачи: — Участвовать в проектировании и реализации высокопроизводительных, масштабируемых и оптимизированных дата-решений. — Создавать модели данных с нуля, используя сильные навыки SQL. — Писать и оптимизировать SQL-запросы внутри приложений. — Обеспечивать производительность, безопасность и доступность баз данных. — Готовить документацию и технические спецификации. — Выполнять процедуры с базами данных: обновления, резервное копирование, восстановление и миграция. — Профилировать использование ресурсов сервера и оптимизировать конфигурации. — Проектировать, строить и автоматизировать развертывание дата-пайплайнов и приложений. — Интегрировать данные из локальных баз и внешних источников через REST API и инструменты сбора данных. — Сотрудничать с бизнес-подразделениями и командами дата-сайенс по вопросам доступа, трансформации, обработки и отчетности данных. — Поддерживать внедрение, технические вопросы и обучение, связанные с экосистемой data lake. — Управлять AWS-ресурсами, включая кластеры EMR и ECS. — Поддерживать обеспечение, мониторинг, конфигурацию и обслуживание AWS-инструментов. — Оценивать и внедрять новые облачные технологии для улучшения возможностей и снижения затрат. — Поддерживать автоматизацию с использованием Infrastructure as Code (Terraform) и CI/CD (Jenkins). — Реализовывать управление данными, контроль доступа и снижение рисков безопасности. Требования: — 7-9 лет опыта проектирования и разработки облачных моделей данных, ETL-пайплайнов и инфраструктуры. — Опыт работы с структурированными и неструктурированными данными. — Отличное владение SQL для популярных баз данных. — Опыт оптимизации больших и сложных SQL-запросов. — Знание лучших практик реляционных баз данных. — Опыт настройки движков баз данных и оркестрации кластеров. — Умение планировать ресурсы по высоким спецификациям. — Навыки устранения типичных проблем с базами данных. — Опыт работы со Spark, Glue, EMR, Apache Kafka или AWS Kinesis. — Опыт с системами контроля версий Git или Subversion. — Опыт использования автоматизированных систем сборки и CI/CD. — Программирование на Java, Python и Scala. — Знание структур данных и алгоритмов. — Знание реляционных, NoSQL, графовых, документных, key-value и временных баз данных. — Знание масштабируемого проектирования и управления моделями данных. — Знание деплоя ML-моделей. — Знание AWS cloud платформ. — Знание TDD и BDD. — Сильный интерес к улучшению навыков разработки ПО, фреймворков и технологий. Условия: — Возможность работать с моделированием данных, сервисами данных и дата-сайенсом в рамках платформы Data Intelligence. — Работа в разнообразной технической среде: AWS, ETL-пайплайны, базы данных, поисковые технологии, рекомендательные системы. — Прямое взаимодействие с командами дата-сайенс и внутренними заинтересованными сторонами по вопросам отчетности, трансформации и возможностей платформы.

Задачи: — подготовка и размещение информационных материалов по готовым шаблонам; — оформление карточек и публикаций (текст, изображения, характеристики, параметры); — проверка качества и корректности размещённой информации; — внесение изменений и актуализация текущих материалов; — контроль статуса и своевременного обновления данных; — ведение таблиц, реестров и внутренней отчётности; — выполнение задач по установленным регламентам; — обработка стандартных запросов по готовым сценариям; — фиксация результатов работы и передача нестандартных ситуаций ответственному специалисту. Требования: — внимательность и ответственность; — умение работать с большим объёмом информации; — грамотное письменное общение; — уверенное владение компьютером, смартфоном и онлайн-сервисами; — стабильный интернет и возможность быть на связи в рабочее время. Опыт работы не обязателен. Предоставляется обучение, инструкции и поддержка на этапе адаптации. Условия: • удалённый формат работы из любой точки; • доход 80 000–90 000 ₽ в месяц; • понятные задачи и готовые рабочие процессы; • возможность профессионального роста и увеличения дохода.

Задачи: — Определять и делегировать технические задачи, необходимые для решения продуктовых задач. — Следить за качеством поставляемых командой решений и принимать merge request в основные ветки проекта. — Строить карьерные треки и направлять профессиональное развитие команды. — Отвечать за достижение командой KPI по производительности. — Отвечать за архитектуру технических решений и работу с техническим долгом. — Отвечать за деплой сервисов бэкенда в продакшн и бесперебойную работу сервисов. Требования: — Уверенное владение Python и знание экосистемы: фреймворки, python-way подходы и практики. — Знание принципов RPC и успешный опыт построения распределенных сервисов с использованием брокеров сообщений. — Навыки самостоятельной разработки функционала сервисов на основе поставленных задач. — Текущий стек: Python, RabbitMQ, OpenStack, Celery, Redis. Условия: — Персональное предложение по заработной плате по результатам собеседования, исходя из ваших ожиданий и компетентности. — Возможность влиять на премиальную часть команды, формируя и улучшая подходы к работе. — Гибкий формат работы: на месте работодателя, удаленно или гибридно, в зависимости от договоренностей и вашей локации. — Работа подойдет тем, кто живет в Новосибирске, Красноярске, Томске, Хабаровске и других локациях с разницей в +/-2 часа с Иркутском. — Официальное трудоустройство и соблюдение ТК РФ. — График работы 5/2 с 8-часовым рабочим днем. — ДМС со стоматологией, возможность посещать спортзал. — Участие в корпоративных мероприятиях, тимбилдингах и клубах по интересам.

Требуется системный аналитик с опытом не менее 4 лет, предпочтительно в фармацевтической или медицинской области. В задачи входит анализ бизнес-требований, подготовка технических заданий для разработки на основе описанных бизнес-процессов, а также оценка трудозатрат на реализацию требований. Кандидат должен иметь опыт в продуктовой разработке, уметь собирать и анализировать требования, проектировать и документировать решения. Необходимо знание нотаций моделирования BPMN, UML (activity, sequence), понимание основных типов интеграций (синхронные и асинхронные), а также принципов REST и навыки проектирования REST-сервисов. Требуется умение работать с XSD, чтение XSD-схем, знание SOAP, опыт проектирования ER-моделей и понимание нормальных форм базы данных (первые три). Также важно различать понятия идентификации, аутентификации и авторизации. Работа возможна в удалённом или гибридном формате, оформление по договору с ИП.

Вакансия предполагает работу на позиции Senior Data Science специалиста с полной занятостью и удалённым форматом в России. Основные задачи включают разработку сервисов для ИИ платформы, предназначенной для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовку серверной части для таких агентов, включая тестирование фреймворков и работу с opensource агентами. В обязанности также входит создание сервиса управления реестром и навыками агентов, а также разработка единого сервиса для баз знаний с интеграцией крупных корпоративных источников. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре и ограничениях современных языковых моделей, иметь опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. Важны знания принципов проектирования AI-агентов, включая управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль автономности и human-in-the-loop. Требуется опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения, а также понимание рисков, связанных с prompt injection, некорректным tool calling, утечкой данных и избыточными правами доступа. Необходим опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков, умение оценивать стоимость, задержки и масштабируемость LLM-решений. Желателен опыт в e-commerce, retail или других высоконагруженных продуктовых системах, а также владение инструментами Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Кандидат должен иметь опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference, а также fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA/PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent систем и понимание принципов информационной безопасности, конфиденциальности и работы с персональными данными также обязательны.

Компания Clearway Integration – команда архитекторов и консультантов, созданная выходцами из Microsoft Consulting Services. Мы создаем программные продукты для управления и мониторинга больших ИТ-инфраструктур. Компания аккредитована в реестре Минцифры, имеет продукты в Реестре отечественного ПО и предоставляет системно-значимые сервисы. Мы разрабатываем линейку программных продуктов для автоматического управления и мониторинга серверов и АРМ в сетях из десятков тысяч хостов, управления Инфраструктурой Открытых Ключей TLS и ГОСТ, миграции лесов Active Directory и Exchange масштаба страны. Наши продукты успешно применяются в одном из крупнейших банков и ряде промышленных холдингов. Мы решаем реальные проблемы реальных людей, а не переклеиваем этикетки «импортозамещения». Задачи: • Сбор, анализ и документирование требований к разрабатываемому программному обеспечению, взаимодействие с командами. • Разработка и актуализация технической документации: функциональные и нефункциональные требования, спецификации, сценарии использования. • Моделирование бизнес-процессов и их преобразование в требования к ПО, создание и поддержка UML-диаграмм, схем и других визуальных моделей. • Участие в анализе конкурирующих решений, формирование и актуализация battlecard. • Активное участие в проектировании архитектуры системы. • Активное участие в проведении системного тестирования и валидации разрабатываемых решений на соответствие требованиям. • Участие в формировании технической документации, формирование и поддержка базы знаний компании. Требования: • Высшее техническое образование. • Уверенное знание отраслевой терминологии в сфере мониторинга ИТ-инфраструктуры и состояния корпоративных информационных систем, управления конфигурациями, PKI-инфраструктуры. • Опыт работы на позиции IT системного аналитика или аналогичной должности от 5 лет. • Понимание жизненного цикла разработки ПО, опыт работы с Agile/Scrum методологиями. • Практический опыт применения методологий системного анализа, таких как UML, BPMN, IDEF и других. • Понимание процессов тестирования ПО. • Навыки работы с инструментами для моделирования и документирования. • Понимание принципов работы REST API, SOAP и других протоколов межсервисного взаимодействия. • Знание SQL и понимание принципов работы с различными типами баз данных. • Отличные аналитические способности, внимание к деталям и умение видеть "общую картину". • Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде, проактивность и ответственность. Будет плюсом: • Опыт работы в компаниях-разработчиках ПО или в IT-консалтинге. • Понимание принципов DevOps, CI/CD, контейнеризации (Docker, Kubernetes). • Опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Prometheus и др.) и управления инфраструктурой. • Сертификации в области системного анализа (CBAP). • Базовое понимание какого-либо из языков программирования. Что нам важно увидеть в кандидате: • вдумчивость и понимание смысла своих решений: главный вопрос - "зачем"; • желание делать свою работу лучше и развиваться: читайте и делитесь; • английский – необходимы умения и навыки свободного самостоятельного чтения технической литературы и обсуждения выводов с коллегами. Что мы предлагаем: • возможность участвовать в проектах, которые сложно получить в обычной команде разработчиков в банке или онлайн-сервисе; • возможность предлагать и быть услышанным; • конкурентный уровень полностью официальных доходов и постоянное трудоустройство по ТК РФ; • возможность официального участия во всех государственных программах поддержки ИТ-отрасли включая льготную ипотеку; • Соцпакет включает в себя: медицинскую страховку (ДМС), доплата больничных до 100% от оклада (28 дней в году), 3 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора; мобильную связь, полное обеспечение оборудованием (включая орг. технику); возможность бесплатного обучения (внешнее обучение и профильные конференции), регулярные корпоративные мероприятия для сотрудников и их семей, а также материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое); • существенные годовые бонусы до 6 ЗП; • офисный, удаленный или комбинированный вариант работы на выбор;