Задачи:
— Полный цикл управления категорией малой бытовой техники: от анализа рынка до вывода продукта на полку.
— Формирование и развитие ассортиментной матрицы с учётом трендов, маржинальности и оборачиваемости.
— Прямая коммуникация с китайскими заводами-производителями: поиск новых фабрик, согласование спецификаций, контроль производства и отгрузок.
— Глубокая аналитика рынка: мониторинг конкурентного окружения, ценовой сегментации, динамики спроса и доли рынка.
— Подготовка регулярных аналитических отчётов и рекомендаций по развитию продуктового портфеля (ABC/XYZ-анализ, расчёт юнит-экономики, прогнозирование продаж).
— Ценообразование и управление P&L категории, участие в формировании промо-планов.
— Взаимодействие с отделами маркетинга, логистики и сервисного обслуживания.
— Проведение выездных инспекций производства и участие в профильных выставках (командировки до 20% рабочего времени, включая регулярные поездки в Китай).
Требования:
— Опыт работы продакт-менеджером / категорийным менеджером / бренд-менеджером в сегменте малой бытовой техники (SDA) не менее 3-х последних лет (электрочайники, утюги, пылесосы, миксеры, техника для ухода за одеждой и т.п.).
— Подтверждённый опыт прямой коммуникации с китайскими заводами и размещения заказов на контрактное производство.
— Повышенные аналитические способности: навыки работы с большими массивами данных, уверенное владение Excel (сводные таблицы, сложные формулы, Power Query приветствуется), умение строить прогнозы и принимать решения на основе цифр.
— Готовность к регулярным командировкам (до 20% рабочего времени, в том числе в Китай).
— Опыт управления полным циклом продукта: от идеи и брифа до запуска в продажу и анализа первых результатов.
— Знание китайского языка (разговорный или технический) — будет вашим преимуществом при прямых переговорах с фабриками.
— Опыт работы с собственными торговыми марками (СТМ) сетей.
— Понимание технических аспектов и сертификации малой бытовой техники.
Условия:
— Работа в центре Москвы (м. Полянка, Третьяковская, Кропоткинская);
— График работы 5/2 с 9.00-18.00;
— «Белая» зарплата без задержек, выплата 2 раза в месяц на банковскую карту;
— Оформление по трудовой книжке;
— Оплачиваемый отпуск (28 кал. дней);
— Мотивация по выполнению плана;
Задачи:
— Разработка и участие в разработке и реализация маркетинговой стратегии фокусных продуктов портфеля контактной коррекции (контактные линзы) в России и странах СНГ;
— Проведение P&L анализа фокусных продуктов;
— Проведение мониторинга и анализа тенденций рынка, конкурентов, потребительского поведения, обратной связи от покупателей;
— Контроль бюджета портфеля продуктов;
— Выполнение маркетинговых исследований;
— Реализация запуска новых продуктов;
— Проведение мониторинга и анализа продаж;
— Подготовка и реализация мероприятий, направленных на увеличение продаж;
— Подготовка прогноза рынка, продаж и их адаптация;
— Взаимодействие и координация деятельности маркетинга с другими подразделениями компании и внешними контрагентами;
— Разработка, реализация, контроль рекламных кампаний и маркетинговых активностей по продуктам, а также оценка их эффективности.
Требования:
— Законченное высшее образование (маркетинг — как преимущество);
— Опыт работы в маркетинге международных компаниях не менее 5 лет;
— Опыт работы на позиции менеджера по продуктам или бренд-менеджера не менее 3-х лет (контактная коррекция, детское питание, лечебная косметика, корма для животных);
— Опыт продвижения товаров с фокусом на потребителя (работа с программами лояльности — преимущество);
— Опыт работы в компании, работающей напрямую или через селлеров на маркетплейсах (обязательно);
— Опыт продвижения в digital (обязательно, самостоятельное ведение кампаний — преимущество);
— Английский язык не ниже уровня upper-intermediate.
Задачи:
— Развивать ИИ на сайте: помогать клиенту разобраться, оформить договор, внести взнос или решить вопрос без звонка
— Растить использование помощника, конверсию в целевые действия и долю успешно решённых вопросов
— Формировать единый стандарт знаний и ответов для сайта, СБОЛ, СБОЛ.Про и линии 900
— Находить ошибки, противоречия и пробелы в знаниях, определять приоритет исправлений
— Проектировать и принимать сценарии, тексты и интерфейс помощника
— Ставить задачи data science и разработке, оценивать качество ответов и принимать релизы
— Проверять гипотезы до масштабирования: метрика → тест → запуск
— Считать воронку: диалог, успешное решение, договор, первый взнос, повторное обращение и последующий звонок на 900
— Объединять вокруг результата цифровую команду, аналитику, продукты, сеть, контактный центр.
Требования:
— Опыт работы от 4-х лет в цифровом продукте для массового клиента
— Опыт ведения продукта от гипотезы до результата в воронке
— Умение самостоятельно собрать сценарий и написать первый вариант клиентского ответа
— Опыт работы с клиентскими путями, прототипами и макетами в Figma
— Умение считать конверсию и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов или других методов
— Опыт запуска решений через разработку, аналитику, юристов и бизнес-команды
— Понимание принципов работы ИИ-помощников.
Условия:
— Гибридный формат работы в графике 5/2 с 9:00 до 18:00 в офисе по адресу ул. Шаболовка 31Г
— Льготные ипотечные условия кредитования
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
— Корпоративная пенсионная программа
— Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
ГибридМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
О компании
Партнёр Деливери — B2B-платформа курьерской доставки для аутсорсинговых компаний. Мобильное приложение курьера, админка диспетчера, интеграции с сетями ритейла (пилот с ВкусВилл). Продукт выходит на боевые тесты с заказчиками.
Задачи:
— Сопровождение пилотов и фокус-групп
— Сбор и фиксация требований от заказчиков
— Управление бэклогом в связке с техлидом
— Разработка сценариев для курьеров и менеджеров смены
— Обеспечение статусов для бизнеса B2B
— Работа с заказчиками и интеграционные проекты
— Финансовое планирование совместно с бизнесом
— Кросс-функциональная связка с юридическими, комплаенс и смежными командами
Требования:
— Опыт product manager в B2B или logistics / delivery от 1 года
— Опыт работы с внешними заказчиками и интеграционными проектами
— Умение проводить интервью с пользователями и фиксировать требования в понятном для разработки виде
— Опыт работы с roadmap, зависящим от сроков подключения внешних
Location: London, England
Figma is growing our team of passionate creatives and builders on a mission to make design accessible to all. Figma’s platform helps teams bring ideas to life—whether you're brainstorming, creating a prototype, translating designs into code, or iterating with AI. From idea to product, Figma empowers teams to streamline workflows, move faster, and work together in real time from anywhere in the world. If you're excited to shape the future of design and collaboration, join us!
We're looking for a technically-minded product designer who is excited to shape how design, code, and AI-powered workflows come together at Figma. In this role, you'll improve how Figma understands production code and design systems, design workflows that move from design to code and back again, and extend Figma's agentic capabilities into developer tools and the places teams already work. You'll turn ambiguity into clarity alongside engineers, PMs, and researchers, bringing simplicity and craft to complex technical problems as we help define the future of how software is made.
This is a full-time role that can be held from our London hub or remotely within the UK.
What you'll do at Figma:
Shape and prototype new workflows that bring design and production code closer together, including AI-powered experiences that connect Figma with the tools teams already use to build
Contribute to overall strategy and decision-making about product direction
Help deliver and refine clear storytelling around product needs and opportunities
Work cross-functionally with product management, engineering, UX writing, data science, and research peers
Create and iterate on flows, prototypes, and high-fidelity visuals, as well as provide thoughtful feedback for others doing the same so you can all do your best work
Design and ship high-quality features and product improvements in Figma's core product surfaces
Contribute to our design org's culture by participating in design critiques, mentoring peers, and sharing best practices across teams
We'd love to hear from you if you have:
3+ years of experience designing UX and UI for software products of similar scale and complexity
Strong visual craft and attention to detail across composition, typography, layout, interaction design, and prototyping
Proven ability to independently drive end-to-end design processes from discovery through launch, balancing user needs, technical constraints, and business goals
Ability to guide decision-making through structured thinking, clear design rationale, and user-centered research
Experience designing technically complex products, ideally developer tools or extensible platforms, with an understanding of software development workflows, APIs, and systems; experience prototyping and evaluating AI-powered or nondeterministic interactions is a plus
While it's not required, it's an added plus if you also have:
Familiarity with web technologies like HTML/CSS, AI coding tools such as Codex, Cursor, or Claude Code
A strong understanding of advanced Figma features like Auto Layout, Variables, and Components
Hands-on experience building with web technologies, APIs, CLIs, MCP, model evals, or other tools used to create developer and AI products
A history of working on canvas-based interfaces or tools that support creative workflows
Prior work involving design systems, like creating, maintaining, or contributing to a design system
At Figma, one of our values is Grow as you go. We believe in hiring smart, curious people who are excited to learn and develop their skills. If you’re excited about this role but your past experience doesn’t align perfectly with the points outlined in the job description, we encourage you to apply anyways. You may be just the right candidate for this or other roles.
At Figma we celebrate and support our differences. We know employing a team rich in diverse thoughts, experiences, and opinions allows our employees, our product and our community to flourish. Figma is an
equal opportunity workplace
- we are dedicated to equal employment opportunities regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity/expression, veteran status
,
or any other characteristic protected by law. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements.
We will work to ensure individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to apply for a role, participate in the interview process, perform essential job functions, and receive other benefits and privileges of employment. If you require accommodation, please reach out to
accommodations-ext@figma.com
. These modifications enable an individual with a disability to have an equal opportunity not only to get a job, but successfully perform their job tasks to the same extent as people without disabilities.
Examples of accommodations include but are not limited to:
Holding interviews in an accessible location
Enabling closed captioning on video conferencing
Ensuring all written communication be compatible with screen readers
Changing the mode or format of interviews
To ensure the integrity of our hiring process and facilitate a more personal connection, we require all candidates keep their cameras on during video interviews. Additionally, if hired you will be required to attend in person onboarding.
By applying for this job, the candidate acknowledges and agrees that any personal data contained in their application or supporting materials will be processed in accordance with
Figma's Candidate Privacy Notice
.
Application limits:
To help candidates focus on the opportunities most relevant to their skills and experience, Figma limits the number and frequency of applications. These limits apply to all roles:
Candidates may submit up to 5 applications during any rolling 30-day period.
Candidates may not reapply to the same role while an application is active or within 90 days of receiving a rejection.
Once the applicable days has passed, candidates are welcome to apply again.
Задачи:
— Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения
— Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных
— Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику
— Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents
— Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений
— Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат
Требования:
— Опыт промышленной разработки от 3 лет
— Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе
— Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами
— Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов
— Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP
— Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования
— Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации
— Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком
Будет преимуществом:
— Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification)
— Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов
— Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями
Условия:
— Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)
— Профессиональный рост и участие в масштабных проектах
— Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией
— Сильную ИТ-команду и поддержку руководства
— Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления
Задачи:
— Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения
— Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных
— Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику
— Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents
— Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений
— Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат
Требования:
— Опыт промышленной разработки от 3 лет
— Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе
— Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами
— Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов
— Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP
— Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования
— Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации
— Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком
Будет преимуществом:
— Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification)
— Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов
— Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями
Условия:
— Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)
— Профессиональный рост и участие в масштабных проектах
— Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией
— Сильную ИТ-команду и поддержку руководства
— Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления
Задачи:
— Работать в качестве инженера с использованием AI в бэкенде, вебе, Android и iOS.
— Сотрудничать с менеджерами по продукту для превращения целей в решения.
— Разрабатывать функции с учетом реальных ограничений, таких как масштабируемость и задержка.
— Создавать и управлять всем жизненным циклом функций, включая качество и тестирование.
— Выпускать функции и измерять их влияние на пользователей.
Требования:
— 5+ лет опыта разработки программного обеспечения, особенно в бэкенде.
— Глубокие знания в области разработки с использованием AI и осведомленность о рисках.
— Уверенное владение несколькими технологическими стеками и языками.
— Подтвержденный опыт работы с высоконагруженными распределенными системами.
— Владение английским языком (Intermediate и выше).
— Желательно: опыт работы с Java 17+, Spring Boot, Docker и Kubernetes.
— Желательно: опыт работы в сфере потокового вещания или с крупными потребительскими продуктами.
Условия:
— Официальное трудоустройство на Кипре (визовая поддержка для сотрудника и супруга/супруги).
— Офис в Лимассоле с питанием, закусками и творческой атмосферой.
— Медицинская страховка (100% сотрудник / 75% семья).
— Доступ к матчам и мероприятиям Aris Limassol F.C.
— Возможности для профессионального роста и уроки греческого языка.
Задачи:
— Развивать B2C продукт в категории коммерческого транспорта
— Исследовать рынок, конкурентов и поведение пользователей
— Проводить CustDev
— Находить боли, генерировать гипотезы, приоритизировать и тестировать их
— Работать с аналитикой и SQL, принимать решения на основе данных
— Плотно взаимодействовать с командами веб- и мобильной разработки
Требования:
— 3+ года опыта Product Manager в B2C-продуктах, успешные кейсы
— Полный продуктовый цикл
— Навык проведения CustDev и пользовательских исследований
— Уверенная работа с SQL и данными
Условия:
— full-time
— Трудоустройство по ТК РФ
— Аккредитованная ИТ компания
Location: San Francisco
Workplace: OnSite
ABOUT US:
AI NEEDS A NEW INFRASTRUCTURE LAYER. WE'RE BUILDING IT AT MODAL.
Every era of computing brought new workloads that previous infrastructure couldn't support: mainframes, databases, and the cloud. Each time, the company that rebuilt the layer underneath defined the decade. AI is no different, except it touches everything instead of one slice, and the window to build the layer underneath it is open right now.
Our customers include category-defining companies like Ramp https://modal.com/blog/how-ramp-built-a-full-context-background-coding-agent-on-modal, Cognition, DoorDash, and Suno. They rely on Modal for instant GPU access, sub-second container starts, and native storage, so it's simple to serve low-latency inference, fine-tune models, and access production-ready sandboxes at scale.
We've passed $1B in annualized run rate, up 15x from a year ago. In October 2026 we raised a $750M Series D led by Accel at a $15.75B valuation.
Our team includes creators of popular open-source projects (e.g.,Seaborn https://github.com/mwaskom/seaborn,Luigi https://github.com/spotify/luigi), academic researchers, international olympiad medalists, and experienced engineering and product leaders with decades of experience.
THE ROLE:
Modal's LLM inference platform delivers frontier performance https://modal.com/blog/kimi-k3-by-moonshot-now-available-on-modal for open-source models with best-in-class elasticity and developer experience, made in part possible by our custom runtime with GPU memory snapshots https://modal.com/blog/gpu-mem-snapshots and multi-cloud substrate https://modal.com/blog/resource-solver.
We're looking for a leader to own the direction and execution of this platform to continue to establish us as the clear market leader, working closely with customers like Cognition, Doordash, Ramp, and many more. You'll be leading a group of highly talented engineers working on our market-leading LLM inference offering, spanning the serving stack, routing infrastructure, internal agentic optimization platform, and the user-facing product surface area.
This is a hands-on leadership role — expect to split your time between technical contribution, product shaping and people management depending on what the team needs. You'll set direction, remove blockers, and build a strong engineering culture as your team tackles hard problems in distributed computing, frontier inference serving, and performance optimization.
RESPONSIBILITIES:
Team
- Recruit, hire, and grow a high-performing team of engineers; run regular 1:1s focused on coaching, feedback, and career growth.
- Set clear performance expectations, hold a high bar, and build an environment where engineers do their best work.
- Foster a culture of ownership, accountability, customer obsession, and continuous improvement.
Technical and Product Direction
- Drive technical and product decisions through design reviews, code reviews, and architectural discussions.
- Lead our efforts working with customers with novel or frontier workloads so they can be successful running on Modal.
- Translate learnings from frontier customers into a roadmap for our internal optimization platform and user-facing product, so that gains from optimization and research efforts are accessible to all of our users.
- Establish standards for reliability and product excellence; ensure the team owns projects end-to-end, from spec through production.
Cross-Functional Leadership
- Partner with business operations and compute strategy on continuing to develop our strategy for compute purchases across a variety of accelerators.
- Collaborate with GTM on product launches, positioning, and improving win rates for inference opportunities.
- Help guide the roadmap for teams building the infrastructure platform underlying inference, as well as adjacent product teams.
REQUIREMENTS:
- 10+ years of industry experience, including 3+ years in a leadership role
- Track record building high-performance systems at scale
- Strong background in cloud infrastructure
- Deep knowledge of low-level OS foundations (Linux kernel, file systems, containers, etc.)
- Nice to have: Experience working with LLM inference in production and familiarity with underlying concepts like engines, kernels, routing, KV cache management and speculative decoding.
IDA TECH — группа независимых продуктовых high-tech стартапов, специализирующаяся на разработке мобильного программного обеспечения и цифровых продуктов.
Проект: Clever — мобильное приложение с играми и тестами для развития мозга.
Задачи:
— Анализировать тренды рынка, маркетплейсов и потребительского спроса.
— Искать перспективные идеи для новых продуктов и линеек.
— Создавать новые форматы продуктов: наборы, фасовки, упаковки, линейки, вариации существующих SKU.
— Формировать концепцию продукта: УТП, позиционирование, подача, ценность для клиента.
— Участвовать в разработке упаковки и визуального позиционирования продукта.
— Запускать новые продукты и доводить их до выхода в продажу.
— Контролировать результаты запусков и выводить новинки на плановые показатели.
— Работать в связке с аналитикой, маркетингом, дизайном, закупками и производством.
— Постоянно искать точки роста, новые идеи и рыночные возможности для масштабирования бренда.
Ориентир по результату роли — запуск около 10 новинок в месяц с последующим выводом их на целевые показатели продаж.
Что НЕ входит в роль:
— Глубокая аналитика и ручной расчёт unit-экономики.
— Поиск производств и поставщиков.
— Ведение закупочной части.
— Полная операционная организация запуска руками.
Для этого внутри уже есть отдельные специалисты и ресурсы.
Основная ценность роли — продуктовое мышление, сильная насмотренность и создание востребованных новинок.
Требования:
— Опыт запуска товаров на маркетплейсах.
— Умение чувствовать рынок и быстро адаптироваться под тренды.
— Понимание влияния упаковки, позиционирования и формата на продажи.
— Умение превращать гипотезы в реальные коммерческие продукты.
— Понимание unit-экономики, маржинальности и окупаемости продукта.
— Способность работать без микроменеджмента и постоянной постановки задач.
— Ориентация на результат запусков.
Будет преимуществом:
— Опыт в БАДах, wellness, beauty или FMCG.
— Опыт работы с marketplace-oriented брендами.
— Высокая насмотренность в e-commerce и потребительских трендах.
Условия:
— Удалённая работа, full-time.
— Предпочтительно нахождение в Москве или готовность регулярно быть на связи с командой.
— Фиксированный оклад: 120 000 ₽.
— KPI по результатам запусков и выполнению плановых показателей продаж.
— Выплаты 2 раза в месяц.
— Компенсация спорта и хобби.
— Компенсация психолога и обучающих программ.
— Подарки на дни рождения и важные семейные события.
Компания предлагает:
— Работа с сильной командой маркетинга и аналитики.
— Возможность напрямую влиять на рост бренда и продуктовую стратегию.
— Участие в создании продуктов, которые выходят в массовый рынок.
Атмосфера и культура:
— Высокая скорость и ориентация на результат.
— Свобода инициативы и решений.
— Отсутствие микроменеджмента.
— Команда, которая ценит сильные идеи и реальный вклад в рост бизнеса.
Задачи:
• развивать стратегию и roadmap кредитной платформы;
• отвечать за продукт от гипотезы до результата;
• улучшать unit-экономику скоринга;
• вместе с рисками и DS развивать систему принятия кредитных решений;
• работать с инженерами, аналитиками и C-Level.
Требования:
• 5+ лет опыта в продукте;
• опыт в финтехе и кредитовании;
• понимание кредитных рисков и портфельных метрик;
• уверенный SQL и умение самостоятельно работать с данными;
• умение брать ownership и отвечать за результат.
Особенности:
Масштаб — миллионы скоринговых решений и $1B+ выдач, решения команды влияют на экономику кредитного бизнеса всего холдинга.
Возможность влиять на архитектуру кредитного бизнеса и видеть эффект решений в P&L.
Enhesa — консалтинговая фирма, которая помогает компаниям внедрять и обеспечивать sustainability.
Требования:
— 2-4 года опыта
— Знание Agile
— Опыт работы с JIRA и Confluence
CEO — Peter Schramme, в компании работают русскоязычные сотрудники.
Размер команды — 201-500 человек. Инвестиции не раскрываются.
УдалённоleadЛиссабон
Зарплата не указана
London, England
Зарплата не указана
ОфисleadSan Francisco
300 000 – 350 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 38 · Job Hunters
