Вакансии

- Формировать и приоритизировать бэклог гипотез по воронке и монетизации. - Дизайнить, запускать и читать A/B-тесты (сплиты, guard-метрики, разбор по ГЕО).

Зарплата не указана

AI-native Developer IT Вакансии Студия DreamVR ищет инженера, который умеет самостоятельно превращать продуктовые задачи в работающие системы, предполагающие полную ответственность за результат. Разобраться в контексте, определить критерии готовности, выбрать решение, реализовать его и проверить результат после запуска.

Зарплата не указана

Выступать связующим звеном между внутренними заказчиками (HR, АХО, бухгалтерия) и командой разработки: трансформировать их бизнес-запросы в технические постановки, исключающие необходимость дополнительных уточнений. Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет в продуктовой или внутренней разработке.

Зарплата не указана

Анализ трафика всех источников. Анализ и оптимизация воронок.

173 000 – 200 000 ₽

определить стратегию ПО. определить профили пользователей в целевых сегментах, боли и jtbd, пользовательский путь.

Зарплата не указана

Работа в тесном взаимодействии командой медиапроизводства и продуктовыми командами (заказчиками). Уточнение требований, формулировка и согласование задачи и образа результата.

Зарплата не указана

формировать и развивать product vision и стратегию; исследовать потребности пользователей и заказчиков;

Зарплата не указана

Здесь ты будешь отвечать за продуктовую, клиентскую и финансовую аналитику, находить точки роста и превращать их в понятные бизнес‑решения. В этой роли ты влияешь на решения команд продукта, маркетинга и финмодели именно через данные: от постановки вопросов до оценки эффекта на P&L.

Зарплата не указана

- 5+ лет опыта работы в банковском секторе. - опыт работы с кредитными продуктами МСБ.

Зарплата не указана

формирование и контроль реализации среднесрочных и краткосрочных планов развития домена продукта в соответствии с общей стратегией развития продукта. управление ключевыми метриками и вкладом продукта в ключевые бизнес-показатели.

Зарплата не указана

Поддерживать инфраструктуру на bare metal и виртуальных машинах. Разворачивать и обслуживать кластеры Kubernetes.

Зарплата не указана

Design the product itself, not just the interface — the functions, the experience, the way it works, invented from a blank page. Turn our AI and technical capabilities into functions that actually change someone’s day — their outlook, perspective, productivity, or the experiences they have.

Зарплата не указана

Ищем человека с сильным продуктовым мышлением, который умеет превращать сложные идеи в простые пользовательские сценарии, любит эксперименты, умеет договариваться и доводить решения до результата.

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать и развивать высоконагруженные сервисы и платформенные решения на Python — Проектировать и улучшать архитектуру продуктов вместе с командой — Оптимизировать производительность сервисов и автоматизировать процессы разработки — Работать с базами данных, распределёнными системами и современными инструментами разработки — Участвовать в code review, обсуждении технических решений и развитии инженерных практик — Влиять на развитие продуктов на всех этапах — от проектирования до сопровождения Требования: — Знание Python и понимание принципов его работы — Опыт участия в code review — Понимание многопоточности и асинхронного программирования — Умение писать читаемый и поддерживаемый код — Опыт работы с базами данных и понимание принципов их работы — Знакомство с инструментами наблюдаемости: логирование, метрики, трасировка — Понимание принципов ООП, SOLID и основы функционального программирования Преимущества: — Опыт проектирования распределённых систем и работы с Kubernetes — Опыт внедрения AI-решений в продукты или интерес к AI, LLM и RAG — Участие в улучшении процессов разработки и развитии продуктовых решений

Зарплата не указана

Чем предстоит заниматься — Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи. — Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE.

от 220 000 ₽

Задачи: — развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций — разработка новых ML-решений и feature engineering — прототипирование и внедрение моделей в production на Python — работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов — улучшение продуктовых метрик Требования: — опыт внедрения ML-моделей в production — знание основных методов и алгоритмов ML — понимание нейросетевых моделей для обработки текста — уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn) — знание алгоритмов и структур данных — опыт с A/B-тестами Условия: — работа в команде экспертов — широкий технологический стек, сотни проектов — гибкий график работы — льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры) — возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии — процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга — возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack — развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка — активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании — уютный мерч — полный соцпакет и «белая» зарплата — корпоративная база знаний и социальная сеть для общения с 1500+ сотрудниками

Зарплата не указана

Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений. Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач.

350 000 – 450 000 ₽

- Руководство функцией тестирования в компании. Нужен опыт управления QA-командой от 3 лет и опыт работы с несколькими тестировщиками одновременно + стек Java Appium Mobile;

от 4 000 $