65
AQA EngineerВ твои задачи может входить Проведение ручного тестирования функционала системы. Создание и поддержка тест-кейсов и другой тестовой документации.
от 150 000 ₽
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
В твои задачи может входить Проведение ручного тестирования функционала системы. Создание и поддержка тест-кейсов и другой тестовой документации.
от 150 000 ₽
Взаимодействие с заказчиками (изучение потребностей, анализ заинтересованных сторон, определение разрывов, формирование комплексных решений); Описание концепции и дорожной карты продукта (формулирование целей продукта, представление конечного пользователя, определение состава функционала и последовательности поставки, управление бюджетом продукта);
Зарплата не указана
• Разработка и реализация маркетинговой стратегии в соответствии с целями бизнеса. • Планирование и управление маркетинговым бюджетом.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
— Управление delivery кросс-функциональной IT-команды: Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитика. — Планирование спринтов, управление backlog, scope и приоритетами.
Зарплата не указана
Управлять производством контента от идеи до публикации. Один человек на short-form (Reels, Shorts), второй на YouTube long-form.
80 000 – 400 000 ₽
Senior Data Scientist (Amber Team) в Semrush. 💎Python, SQL.
Зарплата не указана
-Создавать Web API, фоновые сервисы и обработчики сообщений.
Зарплата не указана
Что предстоит делать: Вести полное маркетинговое сопровождение продукта — от формирования гипотез и планирования активностей до запуска и анализа результатов; Привлекать новых пользователей в мобильное приложение и развивать каналы привлечения;
от 150 000 ₽
- искать новые каналы привлечения пользователей и партнёров; - придумывать и тестировать маркетинговые гипотезы;
70 000 – 120 000 ₽
Описание вакансии Общие обязанности: Руководство распределенной командой Постановка задач, распределение ролей и контроль выполнения работ в соответствии с установленными сроками. Проведение ревью кода и архитектурных решений, обеспечение высокого качества разрабатываемых решений.
Зарплата не указана
Создание и поддержание актуальной тестовой документации (тест-планов, тест-кейсов, чек-листов, тестовых сценариев). Определение критериев приемки и требований к тестированию на основе пользовательских историй и спецификаций.
Зарплата не указана
• Обработка и решение клиентских запросов, управление эскалациями, координация взаимодействия с внутренними командами.
Зарплата не указана
Интернет-маркетолога, который возьмёт на себя всю онлайн-рекламу и digital-направление компании. Не «узкого специалиста по одному каналу», а универсала, который умеет выстраивать систему: от привлечения трафика до конверсии в заявку.
Зарплата не указана
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
In this role, you’ll dive into high-impact projects across our service architecture, collaborating with product, risk, and design partners to deliver resilient, secure systems.
164 000 – 227 000 $
Задачи: — Работа в agile команде — Разработка расчетной системы с использованием микросервисного подхода, PostgreSQL, OpenSearch, интеграций Kafka / REST, frontend API — Код ревью — Решение проблем производительности — Интенсивное взаимодействие с командой: аналитиками, тестировщиками, другими разработчиками, frontend — Взаимодействие с другими командами по вопросам интеграций Требования: — Опыт коммерческой разработки на Java 5+ лет — Уверенное владение Java 21, Spring Boot 3.x, Spring Security, Spring Cloud — Уверенная работа с PostgreSQL, Liquibase, Hibernate/JPA, MapStruct/Lombok — Уверенный опыт работы с Kafka: consumer groups, ретраи/DLQ, идемпотентная обработка, понимание семантики доставки — REST-интеграции: серверные API и клиентские вызовы (OpenFeign / RestClient), обработка ошибок, таймауты и ретраи — Опыт unit- и интеграционного тестирования: JUnit, Testcontainers, тесты API и Kafka-интеграций — Git, Maven (мультимодульные проекты), Docker, Kubernetes Большим плюсом будет: — Понимание уровней изоляции транзакций PostgreSQL, опыт анализа планов выполнения запросов (EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE) и оптимизации запросов по результатам — Опыт диагностики и снижения потребления памяти JVM (heap, GC, утечки, размер объектов/выборки из БД) — Опыт работы с метриками (Micrometer/Prometheus), системами трассировки запросов (OpenTelemetry/Jaeger), ELK-стеком — Продвинутый опыт Kafka: проектирование топиков (партиции, репликация, retention), настройка consumer/producer, consumer lag, разбор проблем производительности — Опыт разработки сервисов под несколько реплик в Kubernetes: race conditions, идемпотентность, распределённые локи (ShedLock) Условия: — Удаленный формат — Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ — 3 месяца плавного погружения под присмотром HR — Поддержка: IT-отсрочка и консультации HR/юристов — Прозрачные процессы и открытая коммуникация — Работа на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате — ДМС: медицинское страхование за счет компании — Индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры — Возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей — Ежеквартальное обновление корпоративных скидок — Организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.
200 000 – 220 000 ₽
Управление командой (40%). Распределение задач между разработчиками, контроль сроков и приоритетов.
300 000 – 300 000 ₽
Проведение исследований рынка; Генерирование гипотез по увеличению прибыли на основе пользовательских исследований, аналитики, конкурентного анализа и брейншторма;
Зарплата не указана
Зарплата не указана