Вакансии

— Проверять состояние островной инфраструктуры и зданий. — Следить за электроснабжением, водой и канализацией.

Основная задача — подключать новых партнёров, развивать действующие сотрудничества и увеличивать объём выданных займов за счёт партнёрского трафика.

Location: Москва Мы строим маркетплейс ИИ-агентов и скиллов — платформу, где партнёры (разработчики, студии, вендоры, интеграторы) публикуют своих агентов и размещают навыки. Это новый продукт, который позволит предпринимателям подключать нужные решения под свои бизнес-задачи (работа с документами, договорами, бухгалтерскими отчетами, строить финансовую аналитику и многое другое) и все это доступно через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов. Мы ищем человека, который возьмёт на себя партнёрское направление и одновременно будет отвечать за то, как продукт выглядит и работает на витрине — от первого контакта с партнёром до демо перед продакшеном. Обязанности Работа с партнёрами \- привлекать партнёров: разработчиков агентов, студии, вендоров интеграторов. \- строить экосистему с нуля: определять, какие типы партнёров нужны маркетплейсу на каждом этапе роста \- выстраивать процессы онбординга, поддержки и развития партнёров \- собирать обратную связь от партнёров и транслировать её в продукт Витрина и размещение \- отвечать за витрину маркетплейса: какие агенты и скиллы там представлены, как они категоризированы и ранжированы \- отвечать за карточку агента/скилла: структура, поля, описание, примеры использования, метрики, визуал — то, как решение презентуется пользователю \- формировать и поддерживать стандарты качества контента карточек, ревьюить партнёрские материалы \- развивать таксономиию: типы агентов, категории скиллов, теги, сценарии использования Продукт и запуск \- участвовать в тестировании новых фич витрины и карточек \- проводить демо перед продакшеном, защищать решения по контенту и партнёрскому наполнению \- влиять на продуктовую стратегию маркетплейса: приоритеты, roadmap, гипотезы монетизации и роста \- работать в связке с продуктом, разработкой, дизайном и маркетингом. Требования \- опыт работы с партнёрами в B2B сегменте и развития партнёрских программ / экосистем \- понимание продукта на уровне владения витриной/каталогом: как структурировать контент, как писать требования, как оценивать качество \- верхнеуровневое понимание рынка ИИ-агентов: ключевые игроки, тренды, типы решений \- чёткое понимание разницы между LLM-моделью и скиллом, а также какие бывают виды скиллов и агентов \- умение работать с неопределённостью и влиять на решения без прямых полномочий \- Сильные коммуникативные навыки: переговоры, презентации, демо Будет плюсом \- опыт запуска маркетплейсов, каталогов, экосистемных продуктов \- навыки работы с генеративными AI-моделями \- понимание MCP, function calling, tool use, оркестрации агентов \- опыт написания требований и работы с дизайнерами/разработчиками \- технический бэкграунд или опыт работы с API-продуктами. Условия * комфортный современный офис Москва, Кутузовская 32 * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

🔹 Разрабатывать и реализовывать маркетинговую стратегию школы, отвечать за выполнение плана по лидам и привлечению учеников. 🔹 Управлять маркетинговой командой: контент, SMM, таргет, продакшн, дизайн и другие направления.

— разрабатывать и запускать рекламные кампании в LinkedIn Ads и Alibaba; — привлекать целевые B2B-лиды и потенциальных деловых партнёров;

• Управлять KPI: ставить, мониторить и обеспечивать выполнение ключевых показателей — конверсия, скорость обработки, качество. • Контролировать качество: прослушивать звонки, анализировать переписки, внедрять стандарты обслуживания.

▫️Вести X: искать инфоповоды и писать посты на английском. ▫️Искать партнёров и KOLs для коллабораций.

Location: Москва, RU; Россия О команде Наша команда развивает LLM Gateway — единую точку доступа к языковым моделям в Авито. Мы помогаем продуктовым командам быстро и безопасно получать доступ к подходящим моделям, управлять лимитами, видеть стоимость каждого запроса и отслеживать поведение моделей в продакшене. Какие задачи вас ждут: развивать LLM Gateway для Авито, чтобы создавать продукты с LLM было быстро и удобно; автоматизировать выдачу и настройку доступов к моделям; развивать управление потреблением LLM: рассчитывать стоимость LLM-вызова, настраивать бюджетные лимиты для клиентов и приоритеты; развивать динамическую балансировку трафика между LLM-моделями; определять SLA платформы и методику его расчёта, настраивать мониторинг и алёрты, поддерживать SLA; интегрироваться с платформой инференса, автоматизировать развёртывание моделей и открывать к ним доступ для пользователей в инфраструктуре Авито; тесно взаимодействовать с DS-инженерами, погружаться в работу LLM, следить за развитием индустрии и внедрять новые технологии. Мы ждём, что вы: имеете опыт технического лидерства в крупных направлениях с высокой степенью неопределённости: собирали требования, планировали работы, декомпозировали задачи, отвечали за реализацию и отслеживали результаты; имеете опыт поддержки критической высоконагруженной инфраструктуры: настраивали мониторинг и алёрты, участвовали в дежурствах 24/7; программировали на Python или Go от 5 лет; имеете опыт в MLOps или LLMOps: разворачивали и поддерживали инфраструктуру для автоматизации работы с ML- и LLM-моделями; понимаете основы работы LLM: чем prefill отличается от decode, зачем нужен KV-cache, что такое TTFT; умеете работать с задачами высокой неопределённости и выстраивать коммуникацию с командами. Будет здорово, если вы: работали с LLM API и LLM Gateway, например LiteLLM; создавали внутренние платформенные решения; работали с системами мониторинга LLM, например Langfuse, Opik и другими; создавали и поддерживали админки для внутренних пользователей; работали с Kubernetes и GPU; работали с DWH, например ClickHouse и Trino. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

— Поиск Telegram-каналов и потенциальных партнеров через TGStat; — Холодный аутрич, презентация продукта и условий;

• Искать и подключать PSP, эквайеров и локальные платёжные методы, вести коммерческие переговоры. • Запускать платёжные направления с нуля и сопровождать интеграции вместе с технической командой.

▪️ Сверка остатков и оборотов с данными платёжных партнёров и клиентов. ▪️ Сопоставление данных внутренней операционной панели, транзакционного журнала и банковских выписок.

Обеспечение подключения арендаторов к ЛВС аэропорта (с целью оказания услуг по доходным договорам на услуги связи); Обеспечение пассажиров и сотрудников Общества и ДЗО услугами Wi-Fi;

Location: Москва Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии. Сейчас ищем специалистов в данные под проекты, связанные с ML на устройствах: офлайн-ассистент, локальное ASR, keyword spotting, VAD/EOU и персонализация. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * подготовка данных для обучения и тестирования моделей * разработка и поддержка data pipeline’ов * анализ качества моделей через данные и метрики * поиск точек роста и проблемных сценариев * работа с продовыми и beta-логами устройств. Требования * уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async) * опыт работы с данными в ML-задачах * понимание метрик качества моделей * базовая статистика * опыт в speech-задачах (ASR, VAD, diarization, keyword spotting) * опыт построения data pipeline’ов * опыт с разметкой и краудсорсингом. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем не просто стажера, а будущего эксперта на стыке классической информационной безопасности и защиты искусственного интеллекта. В нашей команде ты не будешь варить кофе. Ты погрузишься в защиту периметра следующего поколения (NGFW), научишься строить «щиты» для языковых моделей (LLM Firewall) и разберешься, как защитить бизнес-данные в эпоху генеративного ИИ. Если ты понимаешь, как работает сеть, интересуешься тем, как «взламывают» нейросети, и хочешь учиться у лучших — тебе к нам. ### Обязанности Защита сетей и NGFW: * Помощь в администрировании NGFW: участие в настройке политик межсетевого экранирования и микросегментации. * Мониторинг сетевых аномалий и первичный анализ трафика уровня L7. * Помощь в интеграции событий ИБ со стеком мониторинга SOC. Эксплуатация LLM Firewall (AI Security): * Тестирование промежуточного слоя (Guardrails) между пользователями и LLM. * Генерация тестовых промптов для проверки на уязвимости (prompt injection, jailbreak). * Анализ ответов моделей на предмет утечек конфиденциальных данных из RAG-контекстов. Защита персональных данных: * Участие в задачах по обезличиванию и псевдонимизации данных (маскирование, декомпозиция). * Помощь в аудите цепочек обработки запросов на соответствие требованиям 152-ФЗ. Мониторинг и документирование: * Анализ алертов от SOC, помощь в расследовании инцидентов ИБ. * Актуализация технической документации: рисование схем потоков данных, ведение реестров конфигураций. * Помощь в проверке резервных копий и планировании обновлений СЗИ. Требования * Образование: Студент старших курсов или недавний выпускник (Информационная безопасность, ИТ, Прикладная математика, Computer Science). * Сети: Уверенное понимание модели OSI и стека TCP/IP, базовое понимание принципов маршрутизации. * AI-бэкграунд: Понимание базовых принципов работы LLM (что такое промпт, контекст, RAG, галлюцинации). Интерес к теме AI Security. * Законодательство: Базовое представление о том, что такое персональные данные и 152-ФЗ (или высокая готовность быстро в этом разобраться). * Soft skills: Внимательность к деталям, аналитический склад ума, умение гуглить и читать техническую документацию на английском языке. ### ### Будет преимуществом * Базовые навыки скриптинга на Python (написание простых парсеров, скриптов для автоматизации рутины). * Опыт работы с open-source LLM или инструментами класса guardrails (LiteLLM, NeMo Guardrails). * Участие в CTF-соревнованиях, хакатонах или наличие pet-проектов на стыке ИБ и AI. * Понимание методологий оценки уязвимостей (CVSS). * Инструментальное владение AI для решения рабочих и учебных задач. Условия * Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Обязанности: • Выпечка хлебобулочных изделий из полуфабрикатов (не требуется готовить с нуля, только допекать) по готовым программам на современном оборудовании • Упаковка, маркировка, выкладка • Работа за кассой и в торговом зале Требования: • Желание работать с хлебобулочными продуктами Мы предлагаем: • Быстрое оформление по ТК РФ - с помощью Госуслуг • Фиксированный оклад + премии и надбавки за стаж • График работы 5/2, 2/2, возможен неполный рабочий день, неполная рабочая неделя • Возможность профессионального развития и быстрый карьерный рост до директора магазина • Финансовая поддержка в сложных жизненных ситуациях • Подписка на сервис «Пакет» с повышенным кэшбеком только для своих сотрудников, скидки и акции от наших партнёров • Медицинская книжка за счет компании • Оборудованная комната отдыха с бесплатным кофе и чаем • Медицинская страховка для сотрудника и его семьи в формате телемедицины, включая поддержку узких специалистов • Подарки и компенсация отдыха для детей сотрудников

Роль для человека, который умеет быстро разбираться в продажах, дистрибуции и экономике бизнеса, а потом превращать это в понятную коммерческую стратегию роста. Здесь нужен сильный коммерческий руководитель именно из производства напитков, который умеет развивать дистрибьюторскую сеть, усиливать регионы и управлять продажами через цифры.

Location: Мценск Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Администрирование ОС Linux; Установка, настройка, обновление и обслуживание серверов;