Вакансии

Разрабатывать и исследовать ML-модели для генерации изображений и визуализации интерьерных/строительных решений на основе товаров Лемана ПРО. Проектировать и реализовывать end-to-end пайплайны для PoC: от сбора и подготовки данных до обучения, оценки и демонстрации результатов.

💎 Писать производительные микросервисы на Go для платформы премиального такси, переводить сервисы с Ruby-монолита, держать системы отзывчивыми под высокой нагрузкой.

— Разрабатывать и поддерживать реализованные рекомендательные решения. — Искать новые гипотезы для улучшения пайплайнов обучения моделей и добавления новых признаков.

Задачи: — Участвовать в архитектурных решениях, проектировании, развитии и эксплуатации PaaS-платформы на базе Kubernetes, включая компоненты ClickHouse и Redis/Valkey. — Автоматизировать жизненный цикл Data Services: развертывание, масштабирование, миграции, обновления, резервное копирование, репликацию и восстановление. — Создавать и развивать решения самообслуживания для команд разработки. — Стандартизировать и развивать платформенные практики: Service Catalog, SLO/SLA, GitOps и IaC. — Участвовать в устранении инцидентов, анализировать стабильность и производительность платформы. — В первую очередь развивать платформенные компоненты для ClickHouse и Redis/Valkey, формировать стандартные сценарии их предоставления и эксплуатации в Kubernetes. Требования: — Понимание Kubernetes как платформы: архитектуры control plane и data plane, жизненного цикла объектов, примитивов нагрузки Deployments, StatefulSets и DaemonSets, механизмов контроля и reconciliation. — Уверенное знание Kubernetes storage stack: StorageClass, PVC/PV, особенности stateful-нагрузок, репликация и отказоустойчивость. — Практический опыт эксплуатации и тюнинга ClickHouse от 3х лет: репликация, шардирование, ClickHouse Keeper, оптимизация запросов и хранения, резервное копирование и восстановление. — Практический опыт эксплуатации Redis или Valkey: репликация, Sentinel или Cluster, механизмы персистентности, переключение при отказах, оптимизация памяти и задержек. — Опыт развертывания и эксплуатации stateful-операторов Kubernetes для ClickHouse и Redis/Valkey или участие в разработке и кастомизации собственных операторов. — Опыт работы с Terraform и понимание принципов IaC. — Опыт построения CI/CD pipelines для инфраструктурных компонентов. — Практическое владение GitOps-подходом, например Argo CD или Flux, и умение проектировать процессы развертывания платформенных компонентов. — Понимание процессов Software Development. Дополнительно приветствуется: — Опыт решения эксплуатационных задач, связанных с кластеризацией, высокой доступностью, backup/restore и производительностью других Data Services в Kubernetes. — Опыт разработки Kubernetes-операторов и контроллеров на Go или Python. — Опыт работы с multi-tenancy в Kubernetes. — Знание принципов распределенных систем: CAP, Raft, quorum и consensus. — Опыт участия в архитектурных обсуждениях и принятии решений при построении PaaS/DBaaS. — Опыт работы с policy-as-code: OPA, Gatekeeper или Kyverno. — Экспертиза в observability-стеке: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics и Jaeger, умение строить метрики и алерты для Kubernetes и Data Services. — Умение находить корневые причины инцидентов, связанных с latency, IO bottlenecks, сетью и потреблением памяти. — Опыт работы с Helm и проектирования production-чартов. Условия: — Полный рабочий день. — Возможна удалённая работа из любого города России. — Официальное трудоустройство, полностью белая зарплата. — Медицинское страхование (ДМС) и возможность онлайн-консультаций с врачами. — Возможность выступать на конференциях и писать статьи. — Собственный учебный центр с курсами, тренингами и книгами для повышения квалификации. — Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске для гибридного формата работы.

• Быстро создавать и запускать новые мобильные приложения и MVP; • Разрабатывать frontend на React + TypeScript и mobile на React Native;

— Yangi mikroservislarni loyihalash va ishlab chiqish. — Mavjud tizimni qo'llab-quvvatlash va optimallashtirish.

Go: опыт от 3 лет, глубокое знание языка, конкурентности, runtime, GC, модели памяти и Generics. Профилирование (pprof, trace), оптимизация и разработка высоконагруженных, распределённых и отказоустойчивых систем.

- Писать и поддерживать автотесты на Java; - Проводить ручное, интеграционное и регрессионное тестирование;

Location: Москва AI HUB SberWorks — это флагманское направление по созданию мультиагентной среды. Мы разрабатываем платформу, где AI агенты автономно решают задачи разработки, аналитики, тестирования и развертывания. Мы ищем инженера, который не просто пишет код, а погружается в контекст применения сервисов, предлагая лучшие архитектурные решения. Обязанности * Проектирование и разработка высоконагруженных backend-сервисов на Python (FastAPI/AsyncIO). * Участие в создании и развитии инфраструктуры для мультиагентных систем (оркестрация, обмен сообщениями, интеграция с LLM). * Проектирование API (REST/gRPC) и интеграция с внутренними и внешними сервисами. * Обеспечение качества кода: написание unit/integration-тестов, участие в код-ревью. * Оптимизация производительности и отказоустойчивости сервисов. * Активное взаимодействие с продуктом и инженерами смежных команд для трансформации требований в технические решения. Требования * Уверенное знание Python 3.x и опыт коммерческой разработки от 3 лет. * Опыт работы с современными веб-фреймворками (FastAPI, Django, aiohttp). * Глубокое понимание принципов асинхронного программирования. * Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (Redis, MongoDB) базами данных. * Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). * Понимание микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. * Опыт работы с Docker и Kubernetes. Приветствуется (Будет плюсом): * Активное использование AI-инструментов в повседневной работе (Copilot, Cursor, ChatGPT/Claude для код-ревью и генерации тестов). * Опыт разработки агентов (LangChain, LangGraph, AutoGen) или интеграции LLM в продукты. * Наработанные промпт-инженерные навыки для решения рутинных задач. Мы ценим: * Готовность к высокому темпу разработки и быстрой итеративности. * Глубокое погружение в бизнес-логику: мы ждем, что вы понимаете, _зачем_ пользователю нужен ваш сервис. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Если совсем ничего неизвестно — — 🕹 Список обязанностей: Быстро создавать и запускать новые мобильные приложения и MVP; Разрабатывать frontend на React + TypeScript и mobile на React Native;

Location: Limassol, Cyprus We are looking for a Node.js Team Lead to lead an AI-native core engineering team and take ownership of our accounts, wallet and bonus engine. In this hands-on role, you will combine backend architecture, technical leadership and daily use of AI coding agents to build secure, scalable services. You will lead two developers and a QA engineer, establishing a development workflow that improves delivery speed while maintaining high standards for financial accuracy and security. Key Responsibilities: Establish and own the team’s AI-native development workflow, including coding agents, repository rules, AI-assisted code reviews and guardrails. Own the architecture and development of core services, including player accounts, wallets, bonuses, limits and KYC integrations. Lead and mentor two developers and a QA engineer, providing technical direction and supporting delivery. Perform final reviews of AI-generated code affecting financial transactions and security-sensitive functionality. Define and maintain API contracts used by the Payments, Games and Sports teams. Ensure reliable transaction processing and data consistency across high-volume financial operations. Track the impact of AI-assisted development through cycle time and defect rates and keep the team’s AI tooling and practices current. Required Experience: 6+ years of hands-on experience with Node.js and TypeScript, including 2+ years in a technical leadership role. Daily, hands-on use of AI coding agents, with experience introducing and rolling out an AI-assisted development workflow across a team. Strong practical experience with NestJS, PostgreSQL, Redis and message queues. Proven experience building high-load systems that process financial transactions reliably and maintain data consistency. Strong backend architecture, API design and code review skills, with particular attention to security and transaction integrity. Nice to Have: Experience building Model Context Protocol (MCP) servers, internal AI agents or LLM-powered features using tool calling or retrieval-augmented generation (RAG). Experience developing iGaming wallets or bonus engines. Experience with Kubernetes and AWS. By joining us, you can expect: A unique opportunity to build a career in a global, fast-growing company. An attractive remuneration package, based on qualifications and experience. Continuous learning and development opportunities. Company-wide events and team activities, fostering a fun and supportive work environment. Wolt monthly allowance. Snack Heaven! Our fully equipped kitchen offers free snacks, fruits, and beverages. Medical and wellness app, supporting both mental and physical well-being! Apply now and let’s achieve success together Apply at https://aloplay.bamboohr.com/careers/118?source=aWQ9MTg%3D to become a member of our amazing team! We appreciate all applicants' interest in our open position. Due to the large number of applications, only those who are being considered for the role will be contacted. All applications will be handled with the utmost confidentiality.

* Разрабатывать аналитические сервисы, системы уведомлений и новые возможности продукта. * Разбираться в предметной области, уточнять требования вместе с командой и участвовать в планировании и оценке задач.

Разработка и поддержка веб-приложений на PHP / Laravel. Проектирование и развитие backend-архитектуры, API и интеграций с внешними сервисами.

Разработка новых модулей обработки сетевых протоколов (RDP, SSH, HTTP) и балансировки нагрузки. Знания: Python 3.7+, mypy, Redis, OpenSSL, Git, CI/CD (GitLab), pytest, структура deb-пакетов (dpkg, apt).

Location: San Francisco, CA, USA About the role Chime's Data Science & Machine Learning team builds the models, services, and platforms behind how millions of members manage and grow their financial lives. We're hiring a Staff AI/ML Engineer on our Lending and Cashflow team to lead the modeling behind cash flow underwriting and surface member insight: using members' transaction and deposit data to make fair, accurate credit decisions for people that traditional credit scores often miss. In this role, you'll build and deploy machine learning systems on some of the richest transactional and behavioral data in fintech, turning it into the credit decisions behind products like MyPay, Instant Loans, and SpotMe. This is a highly applied role: you'll own problems end to end, from framing the question through to a model running in production and moving a metric that matters, and you'll set the technical direction for how Chime underwrites with cash flow data. In this role, you can expect to Lead the design, training, and deployment of deep learning and classical ML underwriting models that turn members' transaction and cash flow data into credit decisions, from approval and line assignment to loss forecasting Take models from problem framing through to production — training, evaluation, deployment, monitoring, and iteration — and stay accountable for how they behave once they're live Design and improve the systems around the model: feature pipelines, batch and real-time inference, monitoring, and retraining Partner with Product, Engineering, Analytics, and Risk to turn ambiguous business problems into ML solutions, and to make sure the solution is the right one Connect model performance to member outcomes and business metrics, and use experimentation to prove impact Set the technical roadmap for Lending ML and raise the bar across the team through design reviews, mentorship, and shared standards for model development, validation, and governance Help identify where AI/ML creates measurable impact for members — and where a simpler answer is the better one To thrive in this role, you have A track record of leading the design and deployment of deep learning models in production, including multi-quarter initiatives that span teams, with a solid grasp of architecture choice, training dynamics, and evaluation, and the judgment to make model design choices Solid machine learning fundamentals: classical modeling, evaluation design, and knowing which metric actually answers the question in front of you Hands-on experience across the end-to-end ML lifecycle — training, experimentation, optimization, deployment, and monitoring Comfort with messy real-world data, including label definition, leakage, class imbalance, and train/serve skew Strong proficiency in Python and SQL, with deep learning frameworks such as PyTorch and distributed compute such as Spark or PySpark Working knowledge of modern ML infrastructure — AWS and tools such as SageMaker, Airflow, Kafka, Redis, and Snowflake — and an MLOps mindset for keeping production systems healthy The ability to operate independently in ambiguous environments, influence technical direction beyond your own team, and explain model decisions clearly to engineers, risk partners, and senior leaders Nice-to-have Experience in either of these is a plus: Credit or underwriting models, and familiarity with model governance, explainability, and fairness requirements, such as adverse action reason codes and fair lending testing Cash flow or alternative-data underwriting: building credit features from bank transaction data, such as income and expense detection, balance trends, and transaction categorization Deployed transformer models in production #LI-Onsite #LI-DA1 Below is the base salary offered for this role and level of experience. Full-time employees may also be eligible for bonus(es), competitive equity, and benefits. For commissioned roles, the base salary listed in this job description does not include incentive/variable pay. The actual base salary offered may be higher, depending on your location, skills, qualifications, and experience. Wage Notice $246,000 — $340,000 USD A little about us At Chime, we believe that everyone can achieve financial progress. We created Chime—a financial technology company, not a bank*—on the premise that core banking services should be helpful, easy, and free. Through our user-friendly tools and intuitive platforms, we empower our members to take control of their finances and work towards their goals. Whether it's starting a savings account, purchasing a first car or home, launching a business, or pursuing higher education, we're proud to have helped millions unlock their financial potential. We're a team of problem solvers, dreamers, and builders with one shared obsession: our members. From day one, Chimers have worked tirelessly to out-hustle and out-execute competitors to bring our mission to life. Their grit and determination inspire us to work harder every day to deliver the very best experience possible. We each bring an owner's mindset to our work, refusing to be outdone and holding ourselves accountable to meet and exceed the highest bars for our teams, our company, and our members. We believe in being bold, dreaming big, and taking risks, while also working together, embracing our diverse perspectives, and giving each other honest feedback. Our culture remains deeply entrepreneurial, encouraging every Chimer to see themselves as stewards of our mission to help everyday Americans unlock their financial progress. We know that to achieve our mission, we must earn and keep people's trust—so we hold ourselves to the highest standards of integrity in everything we do. These aren't just words on a wall—our values are embedded in every aspect of our business, serving as a north star that guides us as we work to help millions achieve their financial potential. Because if we don't—who will? *Chime is a financial technology company, not a bank. Banking services provided by The Bancorp Bank, N.A. or Stride Bank, N.A., Members FDIC. What we offer for our full-time, regular employees 🏢 Our in-office work policy is designed to keep you connected - with four days a week in the office and Fridays from home for those near one of our offices, plus team and company-wide events depending on location. 💻 Benefits that support your work and life, including backup child, elder, and pet care and subsidized commuter benefits for eligible employees. ✨ Comprehensive health, financial, and wellbeing benefits designed to support you at every stage of life. 🏝 Generous vacation policy and company-wide paid days off 🫂 1% of your time off to support local community organizations of your choice 👟 Annual wellness stipend to use towards eligible wellness related expenses 👶 Up to 22 weeks of paid parental leave for birthing parents and 12 weeks of paid parental leave for non-birthing parents 👪 Access to family planning reimbursement 💚 A challenging and fulfilling opportunity to join one of the most experienced teams in FinTech and help millions unlock financial progress We know that great work can’t be done without a diverse team and inclusive environment. That’s why we specifically look for individuals of varying strengths, skills, backgrounds, and ideas to join our team. We believe this gives us a competitive advantage to better serve our members and helps us all grow as Chimers and individuals. Chime is proud to be an Equal Opportunity Employer. We consider qualified applicants without regard to race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, age, marital or family status, disability, genetic information, veteran status, or any other legally protected basis under provincial, federal, state, and local laws, regulations, or ordinances. We will also consider qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the requirements of state and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, Cook County Ordinance, NYC Fair Chance Act, and the LA City Fair Chance Ordinance, and consistent with Canadian provincial and federal laws. If you have a disability or special need that requires accommodation during any stage of the application process, please contact: accommodations@chime.com . To learn more about how Chime collects and uses your personal information during the application process, please see the Chime Applicant Privacy Notice .

Задачи: — проектировать архитектуру, разрабатывать API и бэкенд-приложения, оптимизировать производительность, тестировать, документировать и вместе с командой доводить продукт до результата. Требования: — глубокое знание Python — Django и FastAPI с пониманием их архитектуры — опыт с Celery, TaskIQ, Redis, RabbitMQ, Kafka — разработка нагруженных сетевых сервисов — PostgreSQL: проектирование схем и оптимизация запросов — проектирование и документирование RESTful API — понимание микросервисов, масштабируемости и высокой доступности — умение общаться и участвовать в технических обсуждениях Условия: — конкурентная зарплата и официальное оформление по ТК РК — гибрид 5/2 после 3 месяцев, комфортный офис на Розыбакиева 263 и бесплатная парковка в ТРЦ Mega — медстраховка для тебя и двух близких (до 400 000 ₸ в год, включая аптеку и стоматологию) — 50% компенсации абонемента в крупные фитнес-центры — выходной в день рождения — тимбилдинги и ежемесячные Sprint Review с акционерами

Location: Москва Мы — команда Global Trading Platform. Мы разрабатываем распределенную compute-grid систему на Go (Golang) для запуска финансовых вычислений в реальном времени. Наша система рассчитывает риски по производным финансовым инструментам. На данный момент ядро системы уже спроектировано и готово, а в рамках тестовой эксплуатации мы успешно провели несколько сотен миллионов расчетов. Наш главный инженерный вызов — максимальное горизонтальное масштабирование платформы, обеспечение надежности на уровне 99.9% успешности выполнения расчетов и бесперебойная работа системы в режиме 24/7. Мы создаем именно технический фундамент и движок для параллельного запуска вычислений, финансовые алгоритмы писать не придется. Сейчас мы в поиске Senior Go-разработчика, который усилит команду и возьмет на себя развитие и реализацию сложных технических решений. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * развивать систему для обеспечения возможности расширения вычислительного кластера до нескольких десятков тысяч CPU * заниматься поиском узких мест (bottlenecks), оптимизацией производительности отдельных сервисов и их профилированием * развивать observability вычислительного кластера: логирование, метрики, трассировка * активно участвовать в проведении code-review на ежедневной основе. Требования ### Мы ожидаем, что ты имеешь: * высшее образование в IT-области * опыт в Golang-разработке и проектировании высоконагруженных систем от 5 лет * опыт проектирования отказоустойчивых систем: Fault Tolerance, Disaster Recovery, а также опыт построения масштабируемых систем: Horizontal/Vertical Scaling * опыт интеграции систем по: HTTPS, REST, JSON, Kafka, gRPC * опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse. ### Будет плюсом: * опыт в банковской или финансовой сфере * опыт работы с HFT-системами: алгоритмический трейдинг, маркет-мейкинг, арбитраж * опыт построения сервисов по расчету цен/риск-параметров/параметров портфелей * понимание как работает кэширование (L1/L2 Cache, Distributed Cache) * владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Работа в Сбере – это: * современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Задачи: - Развитие существующих backend-сервисов - Разработка новых сервисов для внутренней инфраструктуры - Участие в развитии системы учёта серверов, ресурсов и потребления мощностей - Работа с системой управления доступами - Взаимодействие с командами инфраструктуры (DevOps, сетевые инженеры, operations) - Участие в code review Требования: - Опыт разработки на Python от 3 лет - Опыт работы с Django и FastAPI - Опыт разработки backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL (SQLAlchemy, Django-ORM) - Опыт работы с Redis - Опыт Frontend-разработки - Опыт работы с очередями задач (Celery) Будет плюсом: - Опыт работы с Vue.js - Опыт работы с Kubernetes - Опыт работы с Ansible - Опыт работы с LDAP - Понимание PromQL - Интерес к rust, go или ruby - Интерес к инфраструктурным сервисам Условия: - Полная занятость - График: 5/2 - Формат работы: удалённо или гибрид или офис