Вакансии

Lead and develop a high-performing team Directly manage a team of Campaign Managers, each owning a distinct stage of the customer lifecycle.

170 000 – 190 000 $

Что предстоит сделать Собрать финмодель и план категории на 52 недели, защитить его перед основателем и вести по нему — с разбивкой на кварталы, месяцы и недели. Найти product-market fit через исследования рынка, личное участие в фокус-группах — и превратить его в продукт.

500 000 – 1 500 000 ₽

Компания Dandelion, специализирующаяся на разработке продуктов в области клинического искусственного интеллекта, ищет специалиста по обработке естественного языка и большим языковым моделям (NLP / LLM Data Scientist). В рамках работы необходимо использовать возможности медицинских данных для создания инновационных решений, которые принесут пользу пациентам и сообществам. Работа предполагает удалённый формат для сотрудников из США с гибким графиком. Кандидат должен обладать навыками в области анализа и обработки данных, связанных с NLP и большими языковыми моделями, а также иметь опыт работы с медицинскими данными и соответствующими технологиями.

Зарплата не указана

вакансия: Ведущий сетевой инженер (администратор) Чем необходимо будет заниматься: Стратегия и развитие: Планирование и проектирование масштабируемой сетевой инфраструктуры компании, развитие команды и операционных процессов. Специализированные сервисы: Администрирование корпоративной IP-телефонии (Xorcom).

от 260 000 ₽

Задачи: — Создавать AI-агенты и платформы для них — Строить MLOps-инфраструктуру — Работать с данными для ML Требования: — Опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет — Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны — Опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов) — Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud) — Умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol) — Знание распределенных вычислений (Spark) — Опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.) — Отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault — Знания Git, GitLab CI/CD

Зарплата не указана

Ищем Data Scientist / ML Engineer для запуска кредитного скоринга на международных рынках.

от 300 000 ₽

Задачи: — Декомпозиция бизнес-требований на user stories и задачи. — Проектирование логики работы создаваемого функционала. — Создание технической документации (диаграммы, схемы данных, описание процессов). — Проектирование API и интеграций совместно с командой разработки. — Разработка моделей данных и описание структуры БД совместно с backend-разработчиками. — Работа в Scrum-команде (планирование, ретро, демо). — Приёмка и тестирование реализованного функционала. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 1 года. — Опыт проектирования веб-приложений. — Понимание архитектуры веб-приложений (клиент-серверная архитектура, REST API). — Умение создавать модели данных и диаграммы (Use Case, User Flow, диаграммы состояний). — Базовые знания SQL. — Понимание принципов работы БД (реляционные БД, связи, нормализация). — Желание обучаться в команде разработки и развиваться самостоятельно. — Владение английским языком на уровне чтения технической документации. — Технический стек проекта: Confluence, Figma, YouGile, JS (React), Go, PostgreSQL, Docker, Docker Compose, REST API + Swagger документация, Gitlab CI/CD. — Будет плюсом: Высшее образование в сфере информационных технологий. — Знание нотаций UML, BPMN. — Опыт работы с Confluence, Figma, draw.io. — Понимание основ workflow разработки. — Опыт взаимодействия с командой разработки, бизнес-аналитиками и UX-дизайнерами. — Опыт работы по Agile/Scrum. — Опыт работы в сферах безопасности дорожного движения и городского развития. Условия: — Оформление по ТК РФ. — Своевременная зарплата. — Корпоративное обучение и повышение квалификации. — Рассмотрим возможность удалённого формата работы. — Режим гибкого рабочего времени (выбирай время начала трудового дня). — Современный и стильный офис в Екатеринбурге, ул. Первомайская, 15, БЦ «Вознесенский». — ДМС для сотрудников (без стоматологии). — Бесплатный доступ в бассейны Екатеринбурга и Верхней Пышмы. — Дополнительное посещение спортивных секций. — Организация летнего отдыха для детей сотрудников. — Уникальная карта лояльности PASS (скидки более чем у 255 партнеров: магазины, кафе, аптеки, развлекательные площадки и многое другое). — Детские подарки на Новый год, День знаний.

от 100 000 ₽

• Генерировать реалистичные фоны, модели и сцены для товаров с помощью ИИ (Midjourney, Stable Diffusion, Flux и др.). • Создавать продающую инфографику и визуалы карточек для Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета.

65 000 – 95 000 ₽

KPMG US, американское подразделение одной из крупнейших консалтинговых компаний мира, создала отдельную executive-роль руководителя AI-трансформации, которая напрямую подчиняется CEO. Эта роль отвечает за то, как AI меняет процессы, продукты и новые бизнес-модели на уровне всей компании, объединяя AI, инновации, технологические партнёрства и запуск новых продуктов в один блок. Роль является следующим этапом после обучения команд пользоваться AI и предполагает управление AI как отдельной управленческой ответственностью, влияющей на процессы, экономику и способы работы нескольких функций одновременно.

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка клиентской части слот-игр на Pixi.js/TypeScript: сцены, состояния, UI, анимации, эффекты, переходы. — Реализация игровых механик: барабаны/reels, линии/ways, каскады, sticky, respin, hold&win, бонусные раунды (в зависимости от проекта). — Интеграция с игровым API: ставки, спины, результаты, бонусы, автоспин, история, восстановление сессии. — Организация пайплайна ассетов: атласы (TexturePacker), шрифты, preloading, управление памятью, версии ресурсов. — Оптимизация производительности (FPS/память), профилирование, устранение утечек, стабильность на iOS/Android браузерах. — Поддержка общего ядра/фреймворка: переиспользуемые модули, конфигурируемость, документация, код-ревью. Требования: — Уверенный JavaScript/TypeScript, опыт разработки игр или высоконагруженных интерактивных Web-приложений. — Практический опыт Pixi.js: контейнеры, спрайты, текст, маски, фильтры, взаимодействие, менеджмент текстур. — Понимание игрового цикла (update/render), событийной модели, таймингов и анимаций. — Опыт сборки и доставки: Vite/Webpack, Git, базовая дисциплина CI/CD (на уровне проекта). — Архитектура и игровые паттерны (обязательно). — Уверенное применение: Service Locator / DI, Command, State, State Machine, pub/sub. — Понимание и опыт ECS: разделение данных и логики, системы как обработчики, управляемый update. — Практика MVVM и реактивности: биндинги UI к модели состояния, однонаправленный поток данных, предсказуемые сайд-эффекты. — Проектирование расширяемой архитектуры: модульность, переиспользуемые компоненты, контроль зависимостей, тестируемость. Будет плюсом: — Spine/DragonBones, Particles, Shader/filters, WebAudio. — Опыт со слот-математикой и форматами серверных ответов провайдера. — Поддержка нескольких аспектов/ориентаций, локализация, CDN-кеширование ассетов. — Опыт написания внутреннего SDK/движка и сопровождения набора игр. Ключевые технологии: Pixi.js, TypeScript, Vite/Webpack, ECS/MVVM, State Machine, Command, Service Locator/DI (Spine — опционально). Условия: — Удалённый формат работы (WW, кроме РФ). — Работа над новыми проектами с нуля. — Минимум бюрократии и возможность влиять на итоговый облик игр.

Зарплата не указана

• Операционное управление сменой: • Управление инцидентами в зоне ответственности команды:

Зарплата не указана

- Опыт работы от 3 лет в сфере 3D-моделирования. - Уверенное владение Plasticity.

Зарплата не указана

🕹 Список обязанностей: — — 🕹 Требования к кандидату: — Опыт в QA, преимущественно в тестировании бэкенда, с сильным знанием Python (Pytest) для написания и поддержки автоматизированных тестовых скриптов более 3 лет — Умение работать с Linux и связанными инструментами;

Зарплата не указана

Задачи: — контролировать качество AI-генераций и готовых роликов; — давать обратную связь AI-артистам; — разбирать ТЗ и планировать необходимые шоты; — поддерживать консистентность персонажей, окружения и стиля; — на старте самостоятельно создавать ролики полного цикла; — разрабатывать и внедрять production-пайплайны; — обучать команду; — сокращать количество итераций и время производства. Требования: — глубокий практический опыт AI-video production; — Kling, Seedance, Veo или аналогичные модели; — генерация и редактирование изображений; — prompt engineering; — сильное монтажное мышление; — Premiere Pro, DaVinci Resolve или аналог; — понимание motion design и compositing; — опыт управления или обучения команды. ComfyUI, LoRA, open-source модели и создание воспроизводимых AI-workflows будут большим преимуществом. Условия: — полностью удалённая работа; — full-time; — оформление в штат; — 1 200–1 500 € с перспективой роста; — график 5/2 с гибким началом дня; — 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска; — 3 оплачиваемых sick days.

1 200 – 1 500 €

Задачи: — сбор требований: взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах; — проектирование данных: проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин; — контроль качества данных: проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей; — развитие хранилища: участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных; — проектирование интеграций: понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД); — улучшение процессов: оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации; — разработка и оптимизация отчётности: создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX. Требования: — уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация); — понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных; — опыт построения дашбордов и отчётности; — умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища; — ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения. Будет плюсом: — опыт работы с Tableau (понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending); — опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика); — опыт взаимодействия с ИИ агентами. Условия: — формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка; — гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19); — участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение); — полугодовые премии; — корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix; — внутреннее и внешнее обучение, конференции; — BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий; — технику предоставляем.

Зарплата не указана

На проект ведущего банка России требуется QA инженер тестировщик с опытом тестирования бэкенда в IT-проектах. Задачи: — Тестирование бэкенд-сервисов, обеспечение качества и стабильности решений. — Закрытие уязвимостей, расширение функционала до уровня Enterprise, сопровождение продуктов. Требования: — Глубокое знание REST API: проектирование и декомпозиция тестовых сценариев на основе OpenAPI / Swagger, проверка status code, структуры ответов, заголовков, rate-limiting. — Владение SQL (PostgreSQL): написание сложных запросов с JOIN. — Опыт работы с брокером сообщений Kafka: проверка событийной модели (producer/consumer). — Понимание микросервисной архитектуры: тестирование согласованности данных между сервисами. — Опыт работы с контейнеризацией и окружениями: Docker, Kubernetes (понимание подов, сервисов). — Навыки работы с логированием и трейсингом: Kibana / ELK, OpenTelemetry / Jaeger — умение найти «упавшую» транзакцию по trace-id. — Опыт с BPM-оркестраторами (Camunda) — проверка workflow длительно выполняющихся процессов. Условия: — Формат работы: удаленка. — Занятость: полная. — Трудоустройство: ИП.

130 000 – 200 000 ₽

Задачи: — Разрабатывать компоненты платформы целиком — Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов — Общаться напрямую с конечными пользователями — Проектировать архитектуру и защищать свои решения — Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат — Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Требования: — 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем — Уверенные навыки: C#, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты — Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности — Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс Условия: — Формат работы: удаленно, РФ, московский часовой пояс — ЗП: готовы обсудить пожелания — Корпоративные подписки на AI-инструменты

Зарплата не указана

-Проводить анализ источников, унификацию/подключение источников к DDS. -Формировать витрины данных на слое DMT.

Зарплата не указана