Вакансии

– Разрабатывать AI-решения поверх нашей платформы: agentic workflows, tool calling, RAG, memory и human-in-the-loop контуры. – Проектировать multi-agent системы без жёсткой привязки к конкретному фреймворку или SDK — с логикой взаимодействия агентов, состоянием, памятью, маршрутизацией и обработкой ошибок.

Location: Москва Для того, чтобы выдать клиенту Сбера какой-либо продукт (ипотека, потребительский кредит, карты), мы должны определить сумму, которую Банк зарезервирует у себя, чтобы управлять риском дефолта заемщика и необходимостью исполнения своих обязательств. Мы занимаемся развитием продукта, который считает процентную ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва. Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков. Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС.  Сейчас мы ищем сильного системного аналитика, который поможет решить новые амбициозные задачи. Знание предметной области рассматриваем скорее как плюс, но желание узнавать что-то новое – точно необходимо. Если ты активный, умный, любишь решать сложные задачи и работать в большом и дружном коллективе, то приходи к нам! Обязанности * сбор, анализ требований к системе * формализация и согласование требований * передача требований в разработку * консультации членов команды по работе продукта * участие в подготовке к выпуску продукта * взаимодействие со смежными командами, заказчиками * участие в планировании и наполнении бэклога команды. Требования * опыт работы от 3-х лет аналитиком в проектах автоматизации бизнес-процессов; * опыт работы с Confluence, Jira * знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Kafka, JSON, GraphQL) и опыт их описания * знание BPMN и UML * опыт работы с реляционными СУБД (в том числе на этапе проектирования). будет плюсом: * знание и понимание основных процессов в банковской сфере (знание процесса резервирования и оценки рисков будет преимуществом) * опыт работы в Agile-команде * знание предметной области в части расчета и учета резервов * умение читать программный код (Java) * понимание принципов построения современных архитектур информационных систем, в том числе АI-Агентов. Условия * работа в офисе в Москве (Кутузовский пр, 32) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

• Разработка backend-сервисов и REST API на FastAPI. • Интеграция и работа с LLM.

– Владеть фичами от идеи до прода в автономной продуктовой команде. – Строить фронт для AI-продуктов: ассистент врача, AI-рецепционист, пациентские приложения.

Location: Москва Мы — трайб «Корпоративное взыскание» Сбербанка. Наш продукт –совокупность сервисов, упрощающих всю работу по взысканию: от поступления информации о проблемах у клиента до успешного урегулирования его задолженности. Работаем по agile, используем Self-Contained Systems архитектуру, пишем много тестов, развиваем DevOps. Обязанности * сопровождать автоматизированные системы: чинить, если что-то сломалось; поднимать, если что-то упало; развивать систему мониторинга, чтобы до пользователей узнавать о том, что что-то упало; придумывать обходные пути до устранения проблемы разработчиками; расставлять костыли, чтобы больше не падало * внедрять новые релизы: проверять на тестовом стенде, что хуже не стало; установить на ПРОМ и убедиться, что всё работает * организовывать приёмо-сдаточные испытания нового релиза: поддерживать тестовый стенд в актуальном состоянии, договариваться со смежными подразделениями об интеграционных проверках; фиксировать выполненные проверки и полученные договорённости * автоматизировать рутинные задачи * использовать и адаптировать AI-инструменты для повседневных задач * получать удовольствие от работы, непрерывно расти и развиваться как IT-специалист, отращивать себе T-shape. Требования * высшее профильное техническое образование * опыт работы во 2-й линии сопровождения (L2/L3) от 2 лет * уверенные знания Linux, опыт работы в командной строке, решения типовых проблем * навыки администрирования СУБД (Oracle/MsSQL/PostgreSQL) * опыт работы с Docker/Podman/K8s/Openshift * знакомство с различными системами мониторинга * опыт использования инструментов DevOps * умение писать скрипты на Bash/Python * уверенные знания ITIL/ITSM, знание основных понятий и процессов * знакомство с моделями жизненного цикла разработки ПО (waterfall, agile, и т.д.) понимание принципов работы компьютера, основы computer science знание SQL на уровне сложных запросов * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис г. Москва, Кутузовский проспект 32 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Сочи Центр Инноваций создает передовые решения на стыке технологий и бизнеса за счет фундаментальных знаний, примененных к рынку в виде прикладного исследования, которое рождает технологию, для дальнейшей интеграции в продукт. Мы реализуем полный цикл разработки: от генерации идей, проведения исследований, до создания прототипов, MVP и запуска продуктов и сервисов. Взаимодействуем с клиентами, партнерами, продуктовыми командами, маркетингом, университетами. Обязанности ### Обязанности * сопровождение и развитие автоматизированной системы (АС) AI Hub * коммуникация с пользователями АС * решение инцидентов и проблем * решение задач по развитию АС * поддержка смежных систем и команд (АС, агенты и т.п.) * участие в цикле разработки: от генерации идей, проведения исследований, до создания прототипов, MVP и запуска продуктов и сервисов. * взаимодействие со всеми членами команды и другими подразделениями, а также партнерами для достижения целей проектных инициатив. Требования ### Требования * опыт от 2 лет на позиции DevOps/SRE  * степень бакалавра или магистра по профильной специальности * опыт работы в поддержке и эксплуатации автоматизированных систем * знание методологий SDLC, Agile и соответствующих инструментов * понимание технологий контейнеризации и виртуализации, Cloud Native, микросервисной архитектуры, сетевых технологий * понимание объектно-ориентированного программирования и design patterns * уверенное владение инструментами контроля версий, такими, как Git * знания Linux и сетевых протоколов * опыт работы с CI/CD (GitLab/Jenkins/GitHub Actions) * навыки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) и написания скриптов на Python/Bash. ### Будет плюсом * опыт настройки и сопровождения инференса, MLOps * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * владение английским для свободного чтения материалов в своей профессиональной области. Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Москва, Сочи или Санкт-Петербург или удаленный формат работы из данных локаций. * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний. ###

Location: Москва Мы, команда LoanPricing, прайсим кредиты по справедливой стоимости, чтобы Банк правильно оценивал риски и формировал резервы. Мы используем C# и .net core, PostgreSQL, Kafka, OpenShift, Istio. В нашей системе есть: * прайсинговый движок (оценка fair value финансовых инструментов) * аналитическое хранилище (аналог PostgreSQL) * пользовательский интерфейс (React) * интеграционная обвязка с внутренними сервисами банка Обязанности * cовместно с Product Owner отвечать за результат, участвовать в оценке задач, контролировать качество и сроки выполняемых доработок * развивать продукты и инфраструктуру на платформе .NET Core, в том числе в облачной среде, как Senior-разработчик (до 50% времени): код-ревью, сложные участки, прототипы архитектурных решений * автоматизировать процессы развертывания и мониторинга в облаке: OpenShift, Istio, Kafka * актуализировать solution-архитектуру проекта: декомпозиция модулей, устранение устаревшего кода, повышение отказоустойчивости * формировать стратегию технологического развития системы * взаимодействовать с другими ролями (тестировщики, аналитики, архитекторы и менеджеры) внутри и вне команды * развивать технические навыки членов команды, собеседовать и менторить новичков. Требования * опыт в роли Team Lead от 3х лет в промышленной разработке на C# / .NET * навыки управления delivery-процессом: планирование, преоритизация, контроль исполнения * знание как строить microservices, как делать оркестровку сервисов в облачных средах, * опыт рефакторинга и стабилизации сложных систем * опыт автоматизации инфраструктуры, чтобы все летало в облаках (K8s) * желание углубиться в финансовую математику. **Будет плюсом:** * навык работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт проектирования или поддержки финансовых / прайсинговых / риск-систем * знание МСФО 9, fair value / amortized cost моделей * опыт работы с высоконадежными системами (финансовый сектор, телеком) * опыт управления распределенной командой. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Санкт-Петербург Мы - команда сопровождения АС Департамента интегрированного риск-менеджмента. Наша команда отвечает за эксплуатацию и участие в развитии ИТ-систем и ИИ-Агентов блока "Риски". Обязанности * администрирование АС/Агентов и тех компонентов Хаба, на уровне прикладного администратора (управление обновлениями, настройками, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений, предупреждение и решение инцидентов) * оптимизация производительности, обеспечение высокой доступности прикладных сервисов * активное взаимодействие с прикладными администраторами других направлений * активное взаимодействие с участниками команды разработки для решения архитектурных вопросов, проработки аналитики и тестирования продуктов * тестирование изменений ППО * проведение приемо-сдаточных испытаний * участие в согласовании и составлении эксплуатационных требований системы. Требования * знание методологии ITSM * опыт сопровождения ИТ-услуг и бизнес-процессов банковской или смежной сферы * понимание принципов микросервисной архитектуры * понимание технологии контейнеризации, опыт работы с Openshift или Kubernetes * знание практик CI/CD * опыт администрирования Unix серверов * Практические знания в работе с данными в форматах XML, SQL-запросы * Практические навыки в настройках визуализации средств для мониторинга (Grafana+Zabbix, Рефлекс) в бизнес-процессах и инфраструктуре; будет плюсом: * опыт работы с такими инструментами как ( Kafka, Bitbucket) * опыт работы с системами трекинга задач, документирования, контроля версий (Jira, Confluence). * Уверенное владение openssl/git/curl/grep/ansible * Знание python на уровне чтения/написания простейших скриптов для автоматизации ручных действий. Условия * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм+ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы делаем рекламную платформу на передовом стеке технологий с высокими требованиями по нагрузке (100K+ RPS) и доступности (99,99%). Сама команда занимается платформизацией и развитием возможностей рекламной платформы: конфигурация управления рекламными кампаниями, публичное API для управления кампаниями, конфигурация монетизации рекламных мест. Обязанности Задачи: * взаимодействие со стейкхолдерами, синхронизация приоритетов и управление бэклогом * управление кросс функциональной командой разработки (7 человек), выстраивание процессов внутри команды * планирование и ведение проектов, декомпозиция и оценка задач вместе с командой, контроль выполнения * разработка и проектирование системы. Требования Мы ожидаем от кандидата: * высшее образование * опыт управления командой разработки от 2 лет * ориентация на результат, умение балансировать между фичами, техдолгом и надёжностью * опыт разработки приложений на GO от 5 лет * готовность быть играющим тренером: совмещать управление с активной разработкой * опыт работы с kafka, protobuf, grpc. Будет плюсом: * опыт работы в рекламе * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Мы предлагаем: * офис рядом с метро Маяковская * формат работы гибридный * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы занимаемся сопровождением автоматизированных систем, обеспечивающих сбор, хранение и анализ данных о контрагентах банка для оценки их надежности и предотвращения рисков. Наши инструменты помогают банку оперативно выявлять угрозы экономической безопасности и минимизировать возможные убытки. Обязанности * участие в приемо-сдаточных испытаниях, внедрение релизов на промышленный контур * решение обращений пользователей (инциденты и запросы на обслуживание) * настройка инфраструктурного и прикладного мониторинга * установка обновлений на сервера (ОС, СУБД) * участие в проведении нагрузочного тестирования * ведение базы знаний, подготовка инструкций для дежурной смены. Требования * высшее техническое образование * понимание архитектуры современных автоматизированных систем/приложений * опыт администрирования/сопровождения прикладных автоматизированных систем * уверенное знание SQL и опыт работы с современноми СУБД * понимание основ ITSM/ITIL * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом м. Ленинский проспект, Вавилова 23 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое. Обязанности ### Обязанности * функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции) * подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) * участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов * построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения * автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах * тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации * тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку * участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей. Требования ### Требования * опыт работы на позиции AQA на Python от 1 года * понимание HTTP, кодов ответов, авторизации * опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия * опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger * опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML * знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности * базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки * понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM; желательно — LLM-as-judge, Ragas. ### Будет плюсом * понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников * опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling * опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest) * понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде * опыт работы с Kafka * опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant) Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва Мы ищем системного аналитика в команду AI HUB БЛиК, перед которой стоят две задачи: агентизировать HR-процессы Банка с помощью AI-инструментов и внедрить их в HR платформу Пульс, сделав решения доступными каждому из сотрудников. Обязанности * формирование функциональных и нефункциональных требований к разрабатываемым решениям * взаимодействие с заказчиком, согласование технических решений * проектирование архитектуры решений совместно с архитекторами * настройка интеграций со смежными сервисами и автоматизированными системами * декомпозиция и анализ задач бэклога, документирование технических спецификаций * участие в приёмке разработанного функционала Требования * опыт работы системным аналитиком от 3 лет * опыт постановки функциональных и нефункциональных требований * опыт проектирования интеграций со смежными системами (REST API) * опыт работы с AI-решениями или AI-агентами * опыт работы с архитектурными решениями и моделированием (UML, BPMN) * знание SQL и опыт работы с базами данных * опыт работы с микросервисной архитектурой * навыки работы в Agile-фреймворках (Scrum, Kanban) * опыт взаимодействия с заказчиком и согласования технических решений * будет плюсом: Опыт наставничества Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда управления ИТ-инфраструктурой ищет сотрудника, который усилит нашу команду системных администраторов в части использования Astra Linux и LDAP каталога на его основе. Обязанности * Администрирование, мониторинг, настройка и оптимизация Linux-серверов (Астра Линукс); * Настройка, контроль, и сопровождение процедур автоматического обновления ОС Linux и системного программного обеспечения; * Поиск узких мест и оптимизация архитектуры информационных систем; * Автоматизация регламентных задач и управления доступом в части эксплуатации Linux-серверов; * Развитие и эксплуатация домена на базе ALD Pro с применением RBAC/HBAC; * Разработка и применения групповых политик (GPO).Настройка и проведение миграции на ALD Pro. Требования * Экспертные знания операционных систем семейства Linux Debian. Реальный опыт работы с Астра Линукс (ALSE 1.7.7 и 1.8.3 и выше); * Опыт работы и знание базовых инфраструктурных служб и протоклов: DNS, DHCP, Kerberos, LDAP/LDAPS, SSL/TLS и т.д; * Опыт эксплуатации системы управления конфигурациями (Ansible, Semaphore) и написания плейбуков к ним; * Глубокое понимание принципов работы доменных служб: Active Directory и/или FreeIPA; * Опыт разработки и применения групповых политик (GPO). Знание и опыт применения RBAC/HBAC; * Опыт автоматизации задач (Python, Ansible, PowerShell, Salt Stack); * Базовые знания принципов работы компьютерных сетей - стек TCP/IP, VPN; * Базовые знания системы мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus; * Навыки работы с сертификатами безопасности (выпуск\\установка), понимание протоколов SSL/TLS; * Умение оформлять и передавать коллегам накопленный опыт и знания, полученные в ходе выполнения рабочих задач; * Знание основ информационной безопасности; * Профильное техническое образование по ИТ-специальности; * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм +; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.

Location: Москва AI-команда управления развития искусственного интеллекта в блоке развития клиентского опыта B2C приглашает Data Scientist или AI-Developer. Мы занимаемся созданием универсальных AI-ассистентов и внедряем передовые агентские решения. Наша главная задача — полный цикл (e2e) разработки: от проектирования и проведения экспериментов до написания кода, внедрения в продакшн и мониторинга. Вы станете важной частью команды, которая не просто обучает модели, а доводит интеллектуальные продукты до реального использования, напрямую влияя на качество пользовательского опыта. Обязанности * участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн * проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений * разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы * обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта * интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы * мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения. Требования * опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM) * практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов * опыт обучения глубоких нейронных сетей * уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами) * уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код * навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения. будет плюсом: * понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API * опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.) * опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных * практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги) * опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва GigaIDE Desktop — это интегрированная среда разработки, которая включает в себя: текстовый редактор, транслятор, средства автоматизации сборки, отладчик, средства совместной разработки для командной работы. Основное направление работ – сопровождение пользователей в рамках второй линии поддержки. Если ты опытный инженер, хочешь развиваться, любишь решать интересные задачи и улучшать жизнь пользователей - эта позиция для тебя. Дополнительные задачи – участие в релизном цикле. Обязанности ### Обязанности: * выполнение заявок на обслуживание и решение инцидентов от 1 линии * мониторинг инфраструктуры сервиса * разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по типовым ошибкам и проблемам для 1 линии * оперативное реагирование и решение нештатных ситуаций, связанных с работой продукта * взаимодействие с командой разработки и смежными командами. Требования ### Мы ожидаем: * опыт работы в качестве инженера 2 линии поддержки от двух лет * понимание основ ITIL, ITSM, а также жизненного цикла производства и сопровождения ПО * опыт работы с системами мониторинга и алертинга (Zabbix/Grafana/Prometheus) * опыт работы с IntelliJ IDEA, Git, Jira, Confluence или аналогами * чтение и анализ логов работы приложений (ELK, Loki) * базовый опыт работы с Linux * опыт взаимодействия с REST API и реляционными базами данных (PostgreSQL) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * опыт работы с технологиями контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) * умение читать и писать код на Python/ Bash /Groovy. Условия ### **Мы предлагаем:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы * льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва Наша команда занимается развитием налоговых и бухгалтерских сервисов для корпоративных клиентов в Цифровом Корпоративном Банке "СберБизнес" в каналах Web и Mobile. Наша месячная аудитория насчитывает порядка 350 тыс. индивидуальных предпринимателей и организаций. Обязанности * участие в архитектурном обсуждении и проработке решений * разработка и поддержка сервисов * оптимизация производительности * Code Review * CI/CD. Требования * опыт от 5 лет разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем * уверенное знание Java 21+ * понимание микросервисной архитектуры, распределенных транзакций * глубокое знание Spring Framework, Spring Boot  * Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito * разработка REST-сервисов, проектирование API-контрактов * понимание внутреннего устройства PostgreSQL (индексы, планировщик запросов, партиционирование), опыт работы с миграциями (Liquibase) * практический опыт работы с Kafka * практический опыт работы с Docker / Kubernetes (Helm, probes, Service Mesh — опционально) * понимание принципов DevOps и CI/CD * настройка Observability: распределенная трассировка (OpenTelemetry, Jaeger), метрики (Prometheus), логирование (ELK/EFK). * понимание базовых метрик нагрузочного тестирования и умение интерпретировать их для оптимизации производительности системы * базовые навыки работы в Unix-системах. Будет плюсом: * использование ИИ-агентов для ускорения разработки * практический опыт применения методологии Spec-Driven Development. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда Управления развития инвестиционного бизнеса в поиске бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов. Вы присоединитесь к динамичной команде, которая с нуля создаёт и выводит на рынок передовые криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера. Наша цель — не просто реализовать функционал покупки, продажи и хранения активов, а построить надёжный мост между миром традиционных финансов и блокчейн-технологиями, создав лучший пользовательский опыт на рынке. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами * разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий * создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов * разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты * отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта * создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации * улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование * практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями — от подготовки данных до внедрения и оценки качества * опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий * понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM * знание основных методов машинного обучения, умение выбирать метрики, проводить эксперименты и интерпретировать результаты * умение переводить бизнес-задачи в технические решения и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами * уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками для машинного обучения и обработки данных * навыки работы с SQL, API и Git * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт настройки инфраструктуры для развёртывания, мониторинга и обновления ML/LLM-сервисов * опыт дообучения моделей под прикладные задачи * опыт работы с финансовыми и инвестиционными продуктами * знакомство с криптовалютным рынком и блокчейном: BTC, ETH, централизованные и децентрализованные биржи, стейкинг, DeFi * понимание цифровых финансовых активов, инструментов фондового рынка и процессов учёта и перевода активов. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис по адресу: ул Поклонная, 3к1 * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Location: Москва В Центре робототехники Сбера мы собираем большие объёмы данных для обучения моделей управления роботами в сложных реальных условиях. Важно не только наращивать объём датасетов, но и понимать их состав, качество и динамику сбора, своевременно выявлять проблемы и улучшать процессы работы с данными. Мы ищем Data Analyst, который будет развивать аналитику и контроль качества датасетов: выявлять аномалии, сопровождать пайплайны фильтрации и приёмки данных, вести статистику сбора, строить дэшборды, а также формировать рекомендации для команд сбора и разметки. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * выявлять аномалии, несоответствия и другие проблемы в данных * разрабатывать и развивать автоматические и полуавтоматические проверки качества данных * участвовать в развитии пайплайнов фильтрации, валидации и приёмки данных * строить дэшборды, визуализации и регулярную статистику по сбору, разметке, качеству и составу датасетов * готовить отчёты по результатам проверок качества и анализу датасетов * формировать рекомендации по улучшению сбора, разметки, фильтрации и приоритизации данных. Требования * 2+ года опыта в data analysis, data engineering, applied ML или близкой области * уверенное владение Python: pandas/polars, numpy, visualization * знание математической статистики и умение корректно интерпретировать результаты анализа * умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, текстовые данные * умение писать поддерживаемый воспроизводимый код, работа с git * знание SQL и опыт работы с таблицами, метаданными * базовое понимание ML и жизненного цикла данных для обучения моделей * хорошая письменная коммуникация для отчетов и постановки задач смежным командам * проактивность и способность доводить наблюдение в данных до конкретного улучшения процесса. Будет плюсом: * опыт с annotation QA, data curation, anomaly detection или quality scoring * опыт обучения ML/DL моделей * опыт работы с большими датасетами и распределёнными системами * опыт автоматизации регулярной обработки данных * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.