Вакансии

Location: Москва Workplace: Офис Карты — один из самых быстрорастущих бизнесов Яндекса, от него зависят Яндекс Еда, Лавка, Такси и другие продукты. Мы ищем продуктового маркетолога — специалиста, который поможет растить DAU и поддерживать продуктовые релизы в регионах СНГ и MENA. Карты — один из самых быстрорастущих бизнесов Яндекса, от него зависят Яндекс Еда, Лавка, Такси и другие продукты. Мы хотим расти ещё быстрее, поэтому открываем новую позицию в команде маркетинга. Ищем специалиста, который поможет растить DAU и поддерживать продуктовые релизы в регионах СНГ и MENA. Обязанности Проработка и реализация коммуникационной стратегии Вы будете участвовать в проработке годовой стратегии продвижения для рынков СНГ и MENA, помогать определять ключевые продуктовые фичи для охватного маркетинга и выстраивать сетапы поддержки продуктовых релизов. Ваша работа станет мостом между продуктовой экспертностью и понятными сообщениями для локальной аудитории. Работа с кампаниями Вам нужно будет вести кампании разного уровня: от CRM-коммуникаций до охватных кампаний 360. Это включает работу с перформанс-маркетингом, SEO и CRM, медийными каналами, чтобы кампания приносила результат на всех этапах воронки. Аналитика и работа с бренд-метриками Вам предстоит формировать маркетинговые тесты, организовывать A/B-тесты и анализировать результаты, чтобы оптимизировать подходы и показывать эффективность инициатив. Кроме того, вы будете отслеживать ключевые бренд-метрики по продукту в регионе — метрики осведомлённости и восприятия (ВНТ) — и предлагать варианты для их улучшения. Кросс-командная работа Вы будете вести проекты, которые требуют взаимодействия с продуктом, аналитиками, дизайнерами и другими командами, обеспечивая слаженную работу участников на своём участке ответственности. Позиционирование продукта для локального рынка Нужно будет адаптировать позиционирование Яндекс Карт для аудитории СНГ и MENA — переводить продуктовые возможности (навигацию, поиск мест, социальность) в понятные ценностные сообщения с учётом языковых и культурных особенностей регионов. Требования * Работали менеджером по маркетингу или продуктовому маркетингу * Участвовали в релизе кампаний 360, в том числе самостоятельно вели отдельные их части * Принимали участие в кросс-командных проектах, умеете выстраивать коммуникацию с разными командами * Понимаете принципы работы и ключевые метрики медийных каналов, перформанс-маркетинга, SEO и CRM * Имеете опыт работы с проектами, которые повышали показатели на этапах привлечения, активации, удержания и возвращения пользователей * Знакомы с бренд-метриками (ВНТ) * Умеете формулировать value proposition и сообщения для пользователя * Знаете рынок и специфику пользователей СНГ (культурный контекст, поведенческие паттерны) или готовы быстро в этом разобраться * Активно используете AI-инструменты в работе

-Разработка моделей данных и отчетных решений в Power BI и Apache Superset с учетом бизнес-задач.

Location: Одинцово Команда УФН Среднерусского банка г. Одинцово Московской области ищет кандидата на должность Кредитного инспектора. Мы работаем над несколькими направлениями в сегментах среднего, крупного и крупнейшего бизнесов и рассматриваем следующие сделки: ·     оборотное кредитование ·     контрактное кредитование ·     инвестиционное и проектное финансирование ·     синдицированное кредитование и сделки в иностранном праве ·     сделки M&A, LBO. Обязанности * принимать участие во встречах с заемщиками для обсуждения потребности Заемщика в кредитном продукте, возможных вариантов структуры планируемых сделок; * в рамках рассмотрения кредитных заявок проводить кредитный анализ. Оценивать показатели финансово-хозяйственной деятельности клиентов в динамике; * осуществлять мероприятия по комплексной оценке рисков при проработке сделок и их минимизации; * разработка индивидуальных схем кредитования с использованием нескольких банковских продуктов и услуг; * организация проведения специализированной экспертизы проектов (в т.ч. экспертизы правовой, разрешительной, контрактной документации). Требования * высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия * знание основ экономики, корпоративных финансов, юриспруденции * владение стандартным ПО (Microsoft Word, Microsoft Excel, Internet Explorer, Outlook); * актуальный опыт работы в должности кредитного инспектора крупнейшего, крупного и среднего бизнеса от 2-х лет * знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов * приветствуется опыт финансирования жилой и коммерческой недвижимости. * владение английским языком на уровне не ниже B1 – intermediate. * умение использовать нейросети в повседневной работе Условия * работа в крупнейшем банке России; * трудоустройство согласно ТК РФ; * корпоративное обучение; * ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний; * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа; * льготные условия кредитования; * яркая и насыщенная корпоративная жизнь. * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

-Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. -Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.

Location: Екатеринбург Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с Гига-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача Гига-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Гига-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### **Что нужно делать:** * проводить презентации по зарплатным проектам для организаций с целью привлечения и удержания на зарплатный проект * проводить переговоры с представителями юридических лиц по вопросам зарплатных проектов * сопровождать и поддерживать действующих клиентов * анализировать закрепленный рынок для привлечения на зарплатный проект, формировать стратегию по привлечению клиентов. Требования ### **Мы ждем, что ты:** * специалист с высшим образованием и опытом работы в продажах от 2х лет * умеешь формировать презентационные материалы * имеешь опыт публичных выступлений и переговоров с руководителями компаний * уверенный пользователь MS Office * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ### **Что мы предлагаем:** * квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Присоединяйся к команде Сбера!

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Мы ищем аналитика данных в Авито Путешествия, в команду опыта арендодателей. Мы развиваем инструменты, которые помогают хозяевам квартир и домов управлять арендой на Авито: календарь, цены, условия проживания, бронирования и настройки объектов. Нам нужен аналитик, которому будет интересно помочь сформировать видение направления, составить дерево метрик, выбрать ключевую продуктовую метрику, исследовать поведение пользователей и влиять на продукт. Предстоит разобраться, как сделать работу хозяев проще, а опыт гостей — лучше: чтобы доступность и цены были актуальными, подходящее жильё находилось легче, а бронирования отменялись реже. Результаты исследований помогут команде выбирать и развивать продуктовые решения. Какие задачи вас ждут: исследовать, с какими сложностями хозяева сталкиваются при управлении объектом и как эти проблемы влияют на гостей и бронирования; находить возможности улучшить календарь, настройки цен и условий, работу хозяев с объектами; изучать, что помогает хозяевам регулярно получать бронирования и продолжать работать с Авито; проектировать и анализировать A/B-тесты, оценивать влияние изменений на удобство продукта и бизнес-метрики; вместе с продуктом и исследователями проверять гипотезы и превращать результаты исследований в конкретные улучшения; развивать метрики, витрины данных и дашборды команды. Мы ждём, что вы: не менее 3 лет работали в сфере анализа данных; видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес; владеете SQL: нужно будет работать с большими массивами данных, писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных; владеете Python и его библиотеками для анализа данных; использовали в работе BI-инструменты, мы используем Redash; имеете опыт проектирования и анализа нетривиальных A/B-тестов и умеете их ускорять: региональные тесты, CUPED, стратификация; умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами. Работа у нас — это: самостоятельная зона ответственности и участие в продуктовых решениях о проверках и ограничениях пользователей; чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт; широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи: — Автоматизация бизнес-процессов компании; — Доработка модифицированных конфигураций; — Участие в интеграции сервисов; — Устранение ошибок в работе 1С. Требования: — Опыт работы не менее 3-х лет; — Знание и опыт использования типовых механизмов 1С на высоком уровне; — Умение разбираться в типовом и чужом коде; — Опыт интеграций и обменов по API, XML, веб-сервисы, COM и т.п.; — Хорошее знание языка запросов. Условия: — Социальная защищенность и прозрачные условия трудоустройства; — Стабильная зарплата; — Оплата больничных и отпусков; — Возможность влиять на доход: оклад + KPI; — График работы 5/2 с 8:00 до 17:00; — Работа в офисе в Москве, ул. Одесская 2.

- Анализ и обработка табличных данных микросателлитного генотипирования в Excel (основной объем ежедневных задач); - Сверка генотипов, выявление аномалий, поиск ошибок и несоответствий в массивах данных;

-Проектировать архитектуру AI/ML-решений полного цикла: от анализа бизнес-требований и выбора подхода до промышленной эксплуатации. -Декомпозировать бизнес-задачи заказчика в AI-кейсы, определять архитектурные компоненты, технологические зависимости и метрики эффективности.

Location: Москва Мы - команда поддержки производственного процесса. Наша задача - обеспечивать бесперебойную работу основного инструмента, в котором живут все задачи разработки, тестирования и аналитики банка. На нём завязаны десятки тысяч пользователей и десятки критических бизнес-процессов. Сейчас мы находимся в точке масштабных изменений. Нам предстоит полная миграция всего, что накоплено годами: * задачи и история их движения * настройки доступов и ролей * ветки, макросы, схемы, воркфлоу * плагины и интеграции со смежными системами Миграция затрагивает все компоненты производственного процесса. Это не просто переезд данных, а сохранение работоспособности тысяч команд в режиме реального времени. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * поддерживать производственные процессы - работать с таск-трекером (Jira или аналог) * разбирать инциденты - разбираться в причинах, смотреть логи, выяснять, почему что-то пошло не так, находить точки сбоя * работать с интеграциями - понимать, как сервисы общаются между собой (API, очереди), диагностировать сбои * взаимодействовать с разработкой и тестированием - оформлять баги, предлагать воркэраунды, обсуждать доработки, помогать с формулировками задач * работать с плагинами - понимать, как они влияют на процессы команд, диагностировать проблемы, связанные с их работой * соблюдать SLA и работать по процессам - знать, что такое инцидент, проблема, запрос, изменение, и вовремя на них реагировать * собирать обратную связь и предложения от пользователей, анализировать, заводить задачи на развитие, ориентироваться в бэклоге продукта * вести документацию - писать инструкции, проводить обучения, пополнять базу знаний. Требования ### Мы ожидаем: * опыт работы в поддержке от 1 года * знание процессов управления инцидентами и запросами (ITIL/TISM) - классификация, эскалация, работа в рамках регламентов. * понимание принципов работы REST API (умение работать с Postman / Swagger ) * уверенное владение JQL или базовое знание SQL (SELECT, JOIN, WHERE) * понимание, как работают плагины и расширения * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * опыт поддержки крупных инсталляций jira (от 1000+ пользователей). * понимание Agile (Scrum/Kanban) - чтобы быстро ориентироваться в процессах команд. * опыт написания бизнес-требований или user stories. Условия ### Мы предлагаем: * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

• Планировать и оптимизировать маршруты перевозки грузов для своевременной доставки.

Location: Москва Мы разрабатываем систему для юридических лиц, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями: * алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов * управление процессом заключения инвестиционных сделок * финансовые расчеты и оценка портфеля * построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера * инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов. Работаем с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka). Используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера. Обязанности ### **Чем ты будешь заниматься:** * взаимодействием с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации * проектированием решений, связанных с автоматизацией процессов, согласованием решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и кибербезопасностью * формированием спецификаций по задачам в Git согласно SDD, их дальнейшим сопровождением в процессе разработки и поддержкой в процессе тестирования * выполнением приемки разработанного функционала, участием в финальных приемо-сдаточных испытаниях * проведением консультаций разработчиков в процессе разработки функционала и тестировщиков при его тестировании * активным изучением, применением и разработкой AI-решений. Требования ### **Ожидаем, что ты имеешь:** * опыт в роли Системного аналитика от 5 лет * опыт проектирования микросервисов и межсервисных взаимодействий: OpenApi, AsyncApi, WebSocket, Kafka * опыт проектирования БД, написания SQL-запросов * опыт работы по SDD * опыт проектирования пользовательских процессов, разработки диаграмм в нотации UML * понимание процессов CI/CD. ### **Будет плюсом:** * умение читать и понимать код * владение Postman / Insomnia * опыт работы с DBML * владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### **Мы предлагаем:** * гибридный график * современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Задачи: — Разработка iOS-приложений с использованием Swift и iOS SDK. — Работа с механизмами асинхронности, включая GCD, RxSwift, Combine и async/await. — Применение принципов ООП, шаблонов проектирования и SOLID. — Использование архитектурных паттернов MVP, MVVM, VIPER, CleanSwift. — Работа с хранением данных (UD, Keychain, CoreData). — Использование Git и понимание gitflow. — Работа с REST API и отладка. — Написание тестов с XCTest и XCUITest. — Управление временем и понимание Agile методологии. — Участие в процессах релиза и жизненного цикла приложений. Требования: — Хорошее знание Swift. — Уверенные знания iOS SDK и жизненного цикла приложений. — Опыт работы с асинхронностью (GCD, RxSwift / Combine, async/await). — Знание ООП, шаблонов проектирования и принципов SOLID. — Опыт работы с архитектурными паттернами MVP, MVVM, VIPER, CleanSwift. — Опыт работы с хранением данных (UD, Keychain, CoreData). — Опыт работы с Git и понимание gitflow. — Знание принципов работы с REST API и методов отладки. — Опыт написания тестов (XCTest, XCUITest). — Навыки самостоятельного управления временем. — Понимание Agile методологии. — Знание процессов релиза и жизненного цикла приложений. Будут плюсом: — Опыт работы с GraphQL, WebSockets, WebRTC. — Опыт оценки задач на проектах (часы, story points). — Знание современных AI инструментов и опыт их использования. Требования к языкам: — Владение английским и немецким языками на уровне B1+ или выше. Локация: — Беларусь.

Location: Москва Команда занимается формированием портфеля сделок M&A и финансирования проектов, охватывая полный цикл: от поиска актива или инвестора, оценки и создания инвестиционной возможности до структурирования сделки и ее одобрения коллегиальным органом, с приоритетом на поиск и организацию сделок, в том числе по сложным и проблемным активам. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * мониторинг рынка и выявление инвестиционных возможностей в сегментах M&A и финансирования, в том числе стрессовых и проблемных активов * прямое привлечение сделок через сеть контактов среди собственников бизнеса, фондов, family offices, инвестиционных банков, консультантов и антикризисных управляющих * работа с buy-side и sell-side мандатами * поиск инвесторов и партнёров, заинтересованных в приобретении активов, финансировании или выходе из бизнеса, и подбор под их запрос целевых активов * первичная оценка инвестиционной привлекательности, определение возможностей создания стоимости и условий для реализации сделки * разработка инвестиционных гипотез, структуры сделки и финансирования: роль Банка, структура финансирования, условия участия инвестора * структурирование сделки, ведение переговоров, согласование ключевых условий. Требования ### **Мы ждем что, вы:** * имеете опыт в роли клиентского менеджера, в инвестициях, M&A, структурировании сделок и корпоративном кредитовании — от 6 лет * обладаете опытом реализованных сделок M&A и/или финансирования, включая сложные и проблемные активы, с личной ролью в поиске и привлечении сделок * обладаете сильными переговорными и презентационными навыками * знаете методы оценки, самостоятельного анализа и структурирования сделок * умеете использовать нейросети в работе. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Новослободская / Маяковская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Location: Москва Мы - команда высококлассных инженеров, которые строят платформу для инференса и SFT opensource LLM. Используем продвинутые cutting edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную единицу в Token thoughput. Cейчас мы разрабатываем и оптимизируем инфраструктуру инференса LLM-моделей. Обязанности ### **Вам предстоит** * разрабатывать и оптимизировать инфраструктуру инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности внутренних приложений и сервисов * обеспечивать масштабируемость и надежность LLM-serving инфраструктуры; выбирать и настраивать инструменты для инференса (sglang, vLLM, llama.cpp) * разрабатывать механизмы разграничения доступов к API-сервисам моделей * строить систему observability и мониторинга LLM-инференс * собирать модели в сервисы и интерфейсы (FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit, Chainlit и т.д.). Требования ### Мы ожидаем * опыт в роли devops от 2 лет * уверенные знания Linux: сеть, storage, роли/пользователи, менеджмент процессов. * владение Kubernetes (Istio Service Mesh) * опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов (sglang, vLLM) * опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов (nginx, Envoy, HAProxy): load balancing, rate limiting, SSL termination, health checks * владение языками: Bash, Python, Groovy (Jenkins scripted) * продвинутые навыки в CI/CD и оркестрации моделей. ### Будет плюсом * опыт с AI-агентами * понимание распределенных систем и GPU-коммуникации (NCCL, MPI, RDMA, InfiniBand) * знание служебных компонентов LLM-пайплайна: токенизаторы, KV-cache, контекстное окно * понимание внутренней архитектуры GPU (CUDA, cuDNN, Tensor Cores) * Опыт работы с векторными БД (Opensearch, Qdrant, FAISS, pgvector) для RAG и других задач. Условия ### **Мы предлагаем** * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Внедрение и развитие практик agent-engineering в разработке программного обеспечения. — Участие в реальных задачах разработки, построение и развитие агентского слоя, подготовка agent harness. — Внедрение SDD и других подходов AI-assisted SDLC. — Помощь командам эффективно и безопасно использовать код-агентов. — Формирование внутренних стандартов и лучших практик. — Превращение AI-кодинга в управляемый производственный процесс с использованием спецификаций, контекста, тестов, ревью, observability, permissions и качественного результата. — Формирование целевой архитектуры на основе бизнес-требований и существующих систем. — Выбор технологий, границ компонентов и интеграционных подходов. — Оценка нефункциональных требований: масштабируемость, надёжность, безопасность, стоимость. — Подготовка артефактов: схемы, ADR, интеграционные контракты. — Согласование решений с командными и предметными архитекторами и стейкхолдерами. — Сопровождение команд при реализации. — Участие во всех этапах AI SDLC: от требований и декомпозиции до реализации, тестирования, ревью и релиза. — Разработка и сопровождение задач с использованием AI-код-агентов. — Подготовка agent-ready спецификаций, task breakdown, acceptance criteria и context packs. — Построение и развитие agent harness: инструкции, шаблоны, инструменты, MCP-интеграции, тестовые контуры, evals, observability. — Внедрение SDD, TDD/BDD и других подходов к AI-assisted разработке. — Настройка безопасного контура работы агентов: sandbox, permissions, approval gates, audit trail. — Развитие code-RAG / context engineering по внутренним репозиториям и документации. — Помощь командам во внедрении AI-assisted workflows в реальные процессы. — Проведение воркшопов, менторинг разработчиков, подготовка внутренних инструкций. — Оценка новых AI coding tools, моделей и агентских фреймворков. — Измерение эффекта внедрения и улучшение практик на основе данных. Требования: — Опыт разработки не менее 5 лет, из них 2–3 года в архитектуре распределённых систем. — Глубокие знания микросервисов, интеграций (REST, Kafka, ESB), баз данных и облачных платформ. — Владение методами моделирования архитектуры: C4, UML, ArchiMate. — Понимание вопросов безопасности, отказоустойчивости, планирования ёмкости и оценки стоимости. — Знание корпоративных стандартов, EAM-ландшафта и предметной области. — Навыки коммуникации и ведения переговоров, умение обосновывать решения для бизнеса и разработки. Условия: — Удалённая работа в формате fulltime. — Зарплата до 376 000 рублей netto (ИП, самозанятый).

Вам предстоит: Разработка и поддержка тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, тест-планы) в соответствии с регламентами; Проведение функционального, интеграционного и регрессионного тестирования;

Location: Москва SberTech — одна из крупнейших IT-компаний в России. Наш основной заказчик — Сбер, но мы стремимся создавать высоконадежные (99.99) продукты, востребованные на рынке в разных сферах бизнеса. Мы развиваем _Platform V Synapse_ — интеграционную платформу Сбера. Это облачное решение для интеграции и миграции сервисов, обрабатывающее миллионы запросов. Наши продукты являются базовым технологическим слоем для внедрения agentic ai в части всех взаимодействий агентов и служат enabler’ми для AI-трансформации бизнеса. Мы — команда, сочетающая опыт и глубокие знания с активной позицией. Работаем по Agile, используем собственный производственный конвейер. Автоматизированное тестирование и CI/CD — основа нашего процесса разработки. Мы способствуем развитию экосистемы Сбербанка, создавая важные интеграционные элементы. Но не ограничиваемся им – наши продукты широко известны на рынке Российского ПО. Обязанности * проектирование и развитие архитектуры GenAI-решений от прототипа до production, выбор паттернов (prompt-based, RAG, агенты, fine-tuning) * построение LLM-пайплайнов: RAG (chunking, embeddings, reranking), управление контекстом, tool use / function calling * внедрение LLMOps-практик: observability, трассировка, guardrails, тестирование качества * участие в проектировании архитектуры и разработке микросервисов и базовых компонентов платформы (backend, микросервисы, cloudnative) * руководство командой сотрудников, управлением процессом производства ПО: декомпозиция, delivery, code и architecture review, инженерные стандарты, управление качеством * работа с продуктом: анализ потребностей пользователей, полный цикл работы с продуктовыми гипотезами с ИИ-составляющей. Требования * опыт коммерческой разработки от 5 лет: backend, микросервисы, K8s, желательно Golang * опыт управления командой разработки от 2 лет * опыт в AI/ML и GenAI с кейсами вывода решений в ПРОМ * опыт применения паттернов проектирования и принципов построения высоконагруженной микросервисной архитектуры * опыт реализации AI-агентов (LangChain / LangGraph / ReAct / MCP / A2A) * применение практик работы с LLM: ограничения, галлюцинации, context window management. ### Будет плюсом опыт: * проектирования мульти-агентных систем и сложной оркестрации * работы с временными рядами, аномалиями, прогнозированием * работы с Istio Service Mesh, разработки Kubernetes-операторов и сетевых решений * внедрения AI-практик и решений в платформенные инструменты, инфраструктурные решения и PaaS-сервисы. Условия * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.