Обязанности:
1. Изучение рынка и аудитории:
a. Выявление целевой аудитории (возраст, доход, потребности) по направлениям: клиенты (клиники, врачи), конечные потребители (пациенты).
b. Анализ спроса и предложения на имплантаты и сопутствующие товары.
c. Анализ спроса и предложения на использование цифровых технологий.
d. Мониторинг ассортимента и цен конкурентов.
2. Развитие продукта (формирование продуктовой матрицы, оптимизация продуктового портфеля, дорожная карта продуктов):
a. Формулировка уникальных торговых предложений (УТП).
b. Выделение преимуществ продуктов.
c. Подготовка презентаций.
d. Подготовка сравнительных материалов.
3. Разработка стратегии продвижения:
a. Определение каналов привлечения клиентов (сайты, соцсети, сообщества, ивенты и профильные мероприятия, партнерские программы, контекстная реклама).
b. Коррекция стратегии с учетом рыночных изменений и на основе анализа эффективности.
c. Формирование акционных предложений.
d. Формирование маркетинговых активностей.
e. Формулирование требований к креативам: баннеры, изображения, видео, инфографика и т.п.
4. Разработка программ повышения доверия к бренду. Экспертный контент:
a. Профильные статьи.
b. Работа с кейсами.
5. Оптимизация конверсии:
a. Настройка эффективной маркетинговой воронки на базе Битрикс24.
6. Анализ эффективности на основе отслеживания метрик: CR, CPA, CPL, CAC, LTV, ROI, ROAS, AOV, NPS.
a. Регулярное формирование пула метрик для отслеживания в различных каналах.
7. Управление репутацией бренда:
a. Работа с отзывами.
b. Работа с лидерами мнений.
8. Адаптация продукта: комплексные предложения по улучшению на основе обратной связи от клиентов.
Требования:
- Опыт в продакт-менеджменте (B2B-продукты).
- Аналитические навыки (Excel, BI-системы, маркетинговые исследования, аналитические платформы).
- Коммуникабельность, умение работать с клиентами и командой.
- Опыт в проведении переговоров и презентаций.
Условия:
- Удобное расположение - ст. метро "Ленинский проспект".
- Официальное трудоустройство с первого рабочего дня.
- Формат работы: офис (5/2).
- Обучение за счет компании для развития профессиональных навыков.
- Возможности для карьерного роста и профессионального развития.
- Специальные условия на услуги клиник компании.
Компания Industry Soft Solutions — ИТ продуктовая компания, создающая и внедряющая программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний. Разрабатывается промышленная AI-платформа для промышленных предприятий с акцентом на безопасность и стандартизацию.
Предлагается оформление по ТК РФ с "белой" зарплатой, оплата больничных и отпусков, ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений. График работы пн-пт, выходные сб/вскр, возможны форматы работы: гибрид, офис, удаленно. Офис находится в деловом квартале "Новоспасский" рядом с метро Павелецкая.
Компания обеспечивает помощь в адаптации, профессиональный и карьерный рост, лояльную корпоративную культуру и поддержку со стороны ТОП-менеджмента.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее в сфере ИТ, информационной безопасности или смежных областях;
— Опыт в DevSecOps/DevOps от 3 лет;
— Уверенное владение CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK);
— Опыт администрирования Linux (Ubuntu/CentOS/AstraLinux), Docker, Kubernetes, Helm;
— Знание языков автоматизации: Python, Bash, PowerShell;
— Опыт с СУБД: PostgreSQL (отказоустойчивые кластеры), Redis, ClickHouse;
— Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ;
— Владение инструментами безопасности: SAST, DAST, SCA, Fuzzing;
— Опыт работы со стандартами: OWASP Top-10, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, требования ФСТЭК.
Задачи:
— Внедрение и поддержка инструментов анализа защищённости (SAST, DAST, SCA) в CI/CD (GitLab), анализ кода и уязвимостей, рекомендации разработчикам;
— Работа с уязвимостями в контейнерных средах, контроль обновлений и патчинг, оценка рисков безопасности, настройка WAF, Anti-DDoS, анализ трафика (SELKS, Kibana, Prometheus/Grafana);
— Обеспечение соответствия процессов разработки требованиям ФСТЭК, OWASP, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, подготовка документации для сертификации ПО;
— Администрирование Linux-серверов (Ubuntu, AstraLinux, RED OS, ALT Linux), управление Docker/Kubernetes/Helm, поддержка мониторинга и СУБД (PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB);
— Проектирование и настройка инфраструктуры у заказчика, включая виртуализацию (VMware, Proxmox, Hyper-V), брокеры сообщений, GitOps-процессы (ArgoCD, Flux), составление требований к оборудованию, написание проектной документации;
— Автоматизация с помощью Ansible, Terraform, скриптов на Python/Bash/PowerShell;
— Управление доступами и интеграция с IAM-системами (FreeIPA, ALD Pro, MS AD);
— Настройка и поддержка систем резервного копирования (Veeam, WAL-G, clickhouse-backup), проверка восстановления.
Парус электро — российская высокотехнологичная компания с 14-летним опытом в области силовой электроники, разрабатывающая и производящая источники бесперебойного питания, электрозарядные станции, решения в области возобновляемой энергетики и низковольтные комплектные устройства.
Компания масштабируется, усиливает команды, развивает новые продуктовые направления и повышает требования к качеству управленческих и профессиональных компетенций.
Ищем Senior+ рекрутера, который умеет не просто закрывать вакансии, а находить сильных людей, видеть потенциал кандидата и точно оценивать соответствие человека задаче бизнеса. Важны высокая скорость мышления, аналитический скрининг, понимание психологии оценки, умение быстро погружаться в незнакомые профессиональные области и находить кандидатов за пределами стандартного поиска по резюме.
Задачи:
— Поиск и привлечение сильных специалистов и руководителей, включая passive candidates, Executive Search и нестандартные источники.
— Сильный первичный скрининг: анализ резюме, карьерной траектории, достижений, масштаба задач, уровня ответственности и профессионального развития.
— Глубокая оценка кандидатов: структурированные интервью, оценка компетенций, мотивации, потенциала, карьерных амбиций и соответствия культуре компании.
— Верхнеуровневая оценка hard skills, понимание профессиональной терминологии, логики работы функции и требований к позиции.
— Формирование профиля кандидата: перевод бизнес-задачи руководителя в критерии поиска, обязательные требования, желательные компетенции и критерии отсева.
— Разработка оценочных чек-листов, шкал и вопросов для объективного сравнения кандидатов.
— Использование STAR / CAR, competency-based interview, ситуационных и поведенческих вопросов, кейсов и других инструментов оценки.
— Выявление талантов: оценка потенциала, скорости обучения, уровня мышления и способности решать задачи более высокого уровня.
— Оценка когнитивного потенциала: скорости мышления, структурности, логики, способности работать со сложной информацией и неопределенностью.
— Использование AI для поиска и сорсинга, анализа рынка и резюме, подготовки поисковых запросов и вопросов для интервью.
— Работа с hiring managers: формирование объективного профиля позиции, постановка правильных вопросов и оспаривание слабых требований.
— Talent mapping: понимание рынка специалистов, конкурентных компаний, источников кандидатов и доступности компетенций.
— Управление воронкой подбора, контроль конверсий, сроков, качества оценки и причин отказов.
— Развитие рекрутинговых инструментов: постоянное совершенствование методик поиска, скрининга, оценки и взаимодействия с кандидатами.
Требования:
— 5+ лет опыта в рекрутинге, включая работу на уровне Senior / Lead / Senior+.
— Опыт закрытия сложных управленческих, инженерных, коммерческих, технических и функциональных позиций.
— Опыт работы в производственных, технологических, инженерных, B2B или других компаниях со сложным профессиональным контуром.
— Сильная экспертиза в Boolean Search, X-Ray Search, LinkedIn / hh.ru, профессиональных сообществах и других инструментах поиска.
— Навык быстрого анализа резюме и карьерных траекторий, выявления сильных и слабых сторон, несоответствий и потенциальных рисков.
— Глубокое понимание методик оценки персонала, структурированных и competency-based интервью, умение формировать оценочные шкалы и чек-листы.
— Способность быстро погружаться в hard skills новой профессиональной области для качественного скрининга и первичной оценки.
— Умение отличать формально подходящий профиль от действительно сильного кандидата, оценивать потенциал, обучаемость, логику, структурность и скорость мышления.
— Понимание принципов и ограничений психометрических и когнитивных инструментов оценки.
— Умение применять AI-инструменты в рекрутинге для ускорения поиска, анализа информации и подготовки интервью.
— Опыт talent mapping, работы с passive candidates и самостоятельного выстраивания коммуникации с сильными специалистами.
— Сильная аналитика: воронка подбора, конверсии, Time-to-Fill, источники кандидатов и качество найма.
— Умение работать с ATS / CRM и поддерживать качественную базу кандидатов.
— Высшее образование; дополнительное образование в области психологии, оценки персонала, HR или менеджмента будет преимуществом.
Личные качества:
— Исключительно высокая скорость мышления и способность быстро выделять главное.
— Сильная наблюдательность и внимание к деталям в резюме, поведении, коммуникации и карьерной траектории кандидата.
— Критическое и аналитическое мышление: умение проверять гипотезы, замечать противоречия и формировать объективное заключение.
— Сильная интуиция в оценке людей с обязательной проверкой гипотез через факты, вопросы и оценочные инструменты.
— Talent mindset — способность видеть потенциал человека, а не только соответствие формальным требованиям.
— Любознательность и интеллектуальная гибкость, готовность быстро изучать новые профессиональные области, технологии и бизнес-модели.
— Коммуникационная сила и эмоциональный интеллект, способность выстраивать контакт с экспертами и топ-менеджерами без потери объективности.
— Высокая требовательность к качеству, настойчивость и самостоятельность.
— Смелость аргументированно сказать hiring manager, что кандидат слабый.
— Способность одновременно вести несколько сложных вакансий без потери качества оценки.
Условия:
— Конкурентоспособный оклад, официальный договор и полностью белая заработная плата.
— Прозрачная бонусная система, привязанная к результатам и качеству закрытия вакансий.
— Возможность влиять на собственный доход через результат работы.
— Работа с сложными вакансиями от инженерных и технических специалистов до руководителей и ключевых экспертов.
— Работа напрямую с руководителями функций и первыми лицами компании.
— Возможность развиваться в Talent Acquisition, Executive Search и оценке руководителей, влиять на качество команд и бизнес-результат.
— Корпоративное обучение и участие в профильных конференциях.
— Развитие экспертизы в оценке, Executive Search, HR-аналитике и AI-инструментах.
— Возможность тестировать и внедрять собственные инструменты и методики поиска и оценки.
— ДМС с расширенным покрытием.
— 31 день отпуска — 28 календарных дней + корпоративные дни.
— Современный офис и необходимые ресурсы для продуктивной работы.
Задачи:
— взять на себя команду целиком, не просто рекрутинг, а построение и развитие команды
— найти и нанять живых людей, используя различные каналы (hh, авито, рекомендации, холодный поиск и др.)
— проводить глубокие собеседования, самостоятельно принимать решения по кандидатам
— построить программу адаптации новичков на первую неделю и первые два месяца с промежуточными точками контроля
— создать институт наставничества, обучить наставников и контролировать результат
— лично проводить обучение сотрудников навыковому, продуктовому и переговорному
— работать с действующей командой, выявлять причины низкой эффективности и разрабатывать планы вывода на результат или расставания
— проводить аттестацию, оценку результатов и создавать планы развития, формировать кадровый резерв
— запускать планёрки и встречи один на один, формировать командный дух через тимбилдинги и внутренние коммуникации
— предлагать изменения в систему мотивации менеджеров на основе обратной связи с рынком труда
— запускать новые направления рекрутинга, найм руководителей и развитие собственного HR-агентства
Требования:
— умение быстро считывать характеры и находить в кандидатах настоящее
— способность доводить людей до результата собственными руками
— опыт проведения обучений лично перед группой
— самостоятельность в принятии решений и ответственность за них
— способность быстро вникать в новое дело
— интерес к работе с людьми и результатам, а не бумажной отчётности
— опыт в найме приветствуется, но важнее хватка и интерес к людям
Нам не подходит:
— подход, начинающийся с регламентов и процессов вместо людей
— необходимость визирования решений по кандидатам
— комфортный темп работы с входящими откликами без активного поиска
— организация обучения через внешних провайдеров
— поиск стабильного места без изменений
Условия:
— открытие собственного HR-агентства под руководством кандидата с полной финансовой поддержкой группы компаний
— управление агентством, включая стратегию, команду, клиентов и процессы
— разделение прибыли 50 на 50 без скрытых условий
— возможность масштабирования агентства и запуск новых направлений
О компании:
— группа компаний с направлениями в лизинге, брокеридже, маркетинговом агентстве, спецтехнике, автопарке, строительстве и других
— основной фокус на брокеридж и лизинг, где требуется постоянный найм и развитие отдела продаж
— компания имеет опыт запуска и развития новых направлений бизнеса
Обязанности:
— Разрабатывать дизайн и верстать каталоги, брошюры, листовки и другие многостраничные материалы;
— Создавать визуалы продукции в интерьерах;
— Готовить креативы для социальных сетей: посты, сторис, обложки, рекламные баннеры и другие digital-форматы;
— Разрабатывать визуальные концепции для новинок, рекламных кампаний, акций и специальных проектов;
— Создавать коммерческие и продуктовые презентации, понятно визуализировать преимущества и техническую информацию;
— Адаптировать готовые макеты под разные форматы и площадки;
— Обрабатывать и ретушировать изображения продукции;
— Использовать AI-инструменты для поиска идей, генерации интерьерных сцен, фонов и отдельных элементов, дорабатывать результат до коммерческого качества;
— Взаимодействовать с маркетологами, контент-менеджерами и продуктовой командой.
Требования:
— Уверенное владение Adobe Photoshop, Illustrator, InDesign, Figma, PowerPoint;
— Опыт верстки каталогов, брошюр и других многостраничных материалов, понимание требований к допечатной подготовке;
— Сильное портфолио с примерами коммерческого дизайна;
— Умение органично интегрировать продукт в интерьер и соблюдать перспективу, пропорции, свет и тени;
— Опыт создания визуалов для социальных сетей и digital-рекламы;
— Умение работать по брендбуку, поддерживать и развивать визуальную систему бренда, сохраняя при этом пространство для креатива;
— Внимательность к деталям при работе с технической информацией: характеристиками, артикулами, таблицами и схемами;
— Способность работать одновременно над несколькими задачами и соблюдать сроки.
Условия:
— Работа в крупной, стабильно развивающейся компании;
— График работы: 5/2, с 8-00 до 17-00;
— Оформление согласно ТК РФ с первого рабочего дня;
— Комфортный офис в шаговой доступности от м. Аннино, МЦД Красный строитель;
— Корпоративное обучение и возможности для профессионального развития;
— Квартальная премия, начиная со 2 квартала работы.
Appbooster — одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга с опытом с 2013 года и клиентами, включая Skyeng, Купибилет, Додо Пицца, Lamoda и других. В компании развивается AdTech-экосистема из нескольких продуктов.
Ищут Product Manager / Product Owner на мобильное B2C-приложение с оффервол-механикой, где пользователи зарабатывают вознаграждение, выполняя задания из каталога, включая игровые сценарии с прогрессией и достижениями. В команде есть Project Manager, отвечающий за реализацию задач, а Product Manager отвечает за стратегию, приоритеты и рост ключевых метрик.
Задачи:
— взять мобильное приложение в полное продуктовое владение: определять стратегию развития, расставлять приоритеты, отвечать за рост DAU, retention и активности пользователей;
— растить базу активных пользователей в России через онбординг, активацию, реферальные механики и виральность;
— работать с интерфейсом и логикой «под капотом»: анализировать метрики выполнения заданий оффервола и формулировать гипотезы для улучшения;
— выводить продукт на новые страны: исследовать рынки, адаптировать каталог заданий под новую аудиторию;
— запускать и доводить гипотезы до выводов через проблему, метрику, ожидаемый эффект и способ проверки;
— ставить задачи разработке без потери смысла и технических деталей;
— формировать стратегический бэклог совместно с project manager и координироваться с командой платформы и маркетингом.
Требования:
— 3+ года опыта в B2C мобильных продуктах с полным циклом: анализ → гипотеза → запуск → результат;
— опыт со сложной бизнес-логикой и бэкенд-механиками продукта: алгоритмы ценообразования, ранжирования, рекомендаций, антифрод-система, каскад уведомлений и т.п.;
— опыт работы с метриками роста продукта и понимание связи между ними (DAU/MAU, D1/D7/D30 retention, activation rate, LTV);
— продвинутый уровень в работе с аналитикой и data-driven подход: самостоятельная работа с воронкой, когортный анализ, построение дашбордов;
— умение аргументировать свою продуктовую позицию.
Будет плюсом:
— опыт работы с MMP (AppsFlyer, Adjust) или понимание мобильного трекинга;
— опыт с офферными / CPA-продуктами;
— опыт с двусторонними платформами (маркетплейсами);
— опыт вывода продукта на международные рынки;
— понимание антифрод-механик в мобильных продуктах.
Условия:
— ownership продукта, минимум бюрократии, фокус на результат;
— свобода в выборе гипотез, инструментов и подходов;
— удалённый формат работы, гибкий график, без ограничений по локации;
— достойная заработная плата с регулярным пересмотром;
— ДМС после 3-х месяцев работы;
— корпоративный Mac и необходимые инструменты;
— системный процесс performance review раз в год и быстрый обмен открытым фидбеком;
— условия для прокачки английского: 30% компенсация языковых занятий в школах-партнёрах или со своим преподавателем, English speaking club;
— компенсация внешних курсов и программ обучения/повышения квалификации с индивидуальными условиями от 70%;
— здоровая и комфортная корпоративная культура: открытое и нетоксичное взаимодействие, прозрачные процессы планирования и принятия решений, обмен знаниями, оффлайн/онлайн активности, турниры, квизы, корпоративы;
— полноценный онбординг и комфортная команда с возможностью проявлять себя и реализовывать идеи;
— корпоративные подарки на день рождения.
Задачи:
— Отвечать за продуктовую стратегию и развитие своего направления.
— Формировать roadmap на квартал и год, определять приоритеты и ожидаемый эффект инициатив.
— Находить точки роста через анализ продуктовых метрик, пользовательского поведения, исследований и обратной связи.
— Формулировать и проверять продуктовые гипотезы.
— Проводить discovery: CustDev, анализ пользовательских сценариев, конкурентов и рынка.
— Определять MVP, управлять scope и принимать решения о том, что не делать.
— Приоритизировать backlog с учётом влияния на пользователя, бизнес-эффекта, стоимости реализации и рисков.
— Совместно с аналитиками определять метрики успеха и оценивать результат запусков.
— Проектировать и проводить A/B-тесты и другие продуктовые эксперименты.
— Ставить задачи дизайну, аналитике и разработке, формировать требования и acceptance criteria.
— Работать с engineering-командой на всём цикле delivery: декомпозиция, планирование, dependencies, blockers, сроки и риски.
— Принимать решения по продукту на основании данных, исследований и бизнес-контекста.
— Взаимодействовать со смежными продуктовыми командами и ключевыми stakeholders.
— Представлять продуктовые решения и результаты руководству.
Требования:
— От 2+ лет опыта в роли Product Manager / Product Owner в digital-продуктах.
— Опыт самостоятельного ownership продукта или крупного продуктового направления.
— Опыт полного продуктового цикла: discovery → prioritization → delivery → анализ результата.
— Умение работать с продуктовыми метриками: conversion, retention, engagement, revenue и другими метриками продукта.
— Опыт принятия решений на основе данных, а не только экспертной оценки.
— Опыт запуска новых продуктов или значимых функциональных изменений.
— Понимание принципов CustDev, JTBD, CJM и работы с пользовательскими исследованиями.
— Опыт формирования roadmap и приоритизации backlog.
— Умение оценивать impact инициатив и аргументировать продуктовые решения.
— Опыт работы с кросс-функциональной командой: разработка, аналитика, дизайн, маркетинг и бизнес.
— Понимание Agile-процессов и принципов работы Scrum / Kanban.
— Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно доводить инициативы от проблемы до результата.
Будет преимуществом:
— SQL на уровне самостоятельного анализа данных.
— Опыт работы с A/B-тестами и статистической оценкой экспериментов.
— Опыт работы с unit economics, pricing, LTV/CAC или P&L продукта.
— Опыт запуска продукта 0→1.
— Опыт масштабирования продукта после подтверждения product-market fit.
— Опыт B2C, B2B или платформенных продуктов с большой пользовательской базой.
— Понимание API, интеграций, клиент-серверной архитектуры и основных принципов работы backend/frontend.
— Опыт взаимодействия с несколькими командами разработки.
— Опыт менторинга Product Managers или лидерства без формального административного управления.
На интервью будут обсуждать:
— Какие продукты запускали и как принимали решения.
— За какие метрики и бизнес-результаты отвечали.
— Как находили и проверяли гипотезы.
— Как выбирали между альтернативами.
— Как приоритизировали инициативы.
— Как работали с разработкой и stakeholders.
— Какие решения не сработали и какие выводы из этого сделали.
Задачи:
— Вести полный цикл закупки тканей и материалов для производства коллекций
— Развивать работу с поставщиками: переговоры по ценам, качеству, условиям и срокам, командировки на фабрики и профильные выставки
— Участвовать в отборе материалов вместе с командой разработки и согласовывать финальные условия закупки
— Заказывать образцы у поставщиков (образцы качества, купоны, LD, strike off) и контролировать их своевременную отправку и доставку в офисы компании
— Взаимодействовать с локальными офисами по вопросам качества, тестирования и подтверждения материалов
— Вести карточки материалов и поддерживать актуальность данных о тканях и поставщиках в PLM
— Готовить отчётность по букингу, тестированию и статусам производства материалов
— Работать кросс-функционально с командой разработки на всём цикле создания коллекции
Требования:
— От 4 лет в закупке тканей и материалов, сорсинге или продуктовом менеджменте в fashion
— Опыт самостоятельного ведения поставщиков — от первого запроса до подтверждённого букинга
— Понимание рынка текстиля: типы тканей, параметры качества, как выбор материала отражается на себестоимости и сроках
— Английский на уровне свободных переговоров и деловой переписки
— Высшее образование
— Уверенный Excel
— Способность держать десятки позиций параллельно и не срывать сроки
— Будет преимуществом: китайский язык, опыт прямой работы с китайскими фабриками, опыт руководства людьми
Условия:
— Работа в амбициозном fashion-бренде мужской одежды
— Креативная и поддерживающая команда
— Офис в центре Москвы
— Гибридный график
— Конкурентная заработная плата и бонусы за успешные проекты
— Профессиональные рост и развитие
О компании: SF — динамично растущий поставщик товаров в крупнейшие федеральные сети России (X5 / «Пятёрочка» и «Перекрёсток», «Магнит», «Лента»). Компания прошла путь от нишевого поставщика до партнёра сетей федерального масштаба и представлена в десятках тысяч торговых точек. Развивает прямой импорт из Китая и Вьетнама и стратегические партнёрства с сильными брендами. Сейчас происходит операционная трансформация: внедряется BPM, обновляется 1С, добавляются AI-инструменты.
Задачи:
— Построить и возглавить аналитический отдел.
— Исследовать рынок FMCG: food и non-food.
— Анализировать федеральные торговые сети: Пятёрочка, Магнит, Лента и другие ключевые игроки рынка.
— Собирать и систематизировать внешние данные: ассортимент, цены, категории, конкуренты, тренды, представленность товаров и другие рыночные показатели.
— Выявлять изменения и тренды на рынке и превращать данные в конкретные бизнес-гипотезы.
— Находить точки роста: новые категории, продукты, каналы, сегменты и возможности для развития.
— Проводить конкурентный и категорийный анализ.
— Формировать аналитику для принятия решений по продуктовой стратегии и развитию бизнеса.
— Создать систему регулярного мониторинга рынка и ключевых показателей.
— Управлять командой аналитиков и при необходимости внешними исследовательскими подрядчиками.
Требования:
— Опыт бизнес-аналитики, market research, category management, консалтинга или стратегии.
— Понимание рынка FMCG и розничных сетей будет большим преимуществом.
— Сильные аналитические навыки и умение работать с большими массивами данных.
— Умение не просто собирать данные, а делать выводы и предлагать конкретные бизнес-решения.
— Опыт построения аналитических процессов или команды.
— Системное мышление, самостоятельность и ориентация на результат.
Условия:
— Возможность построить аналитическое направление практически с нуля — без готовых шаблонов и ограничений.
— Прямое влияние на продуктовую стратегию и решения бизнеса — аналитика не «для отчётности», а для реальных действий.
— Доступ к широкому массиву внутренних и внешних данных по рынку FMCG и крупнейшим торговым сетям.
— Возможность самостоятельно определять инструменты, подходы и стандарты аналитики.
— Возможность тестировать гипотезы и видеть их влияние на бизнес в коротком цикле.
— Высокий уровень доверия и самостоятельности в принятии решений.
— Работа на стыке аналитики, продукта, стратегии и коммерции.
— Возможность стать ключевым экспертом компании по рынку и точкам роста.
Это позиция для человека, которому интересно не просто анализировать данные, а создавать систему, находить возможности раньше конкурентов и влиять на то, куда будет двигаться бизнес.
Обязательные навыки:
— Понимание специфики телеком‑услуг: как устроены тарифы, подключение, технические ограничения и возможности
— Умение работать с данными: анализировать метрики, строить отчёты, делать обоснованные выводы
— Владение методами пользовательских исследований и проверки гипотез
— Навыки расчёта юнит‑экономики и оценки бизнес‑эффекта от внедрения новых функций
— Уверенное владение инструментами постановки и отслеживания задач (например, Jira, Confluence, YT)
— Умение анализировать метрики базового и MVNO‑продуктов : (активация SIM‑карт, ARPU, отток, конверсия, средний чек, ASR, NER ) и предлагать улучшения на основе данных
— Готовить требования к продукту — описывать функциональность, сценарии использования, критерии приёмки — в понятном для разработки формате
— Опыт управления командой разработки полного цикла, опыт формирования бэклога, управления спринтами
Желательные навыки:
— Опыт запуска и развития MVNO‑проекта. Основная задача— строить и масштабировать продукт от концепции и до вывода на рынок и управления экономикой продукта
— Оценка экономики MVNO‑продукта: рассчитывать юнит‑экономику, модели монетизации ( тарифы, пакеты), прогнозировать P&L и точки окупаемости
Задачи:
— Создание и развитие нового продукта с нуля
— Координировать кросс‑функциональные команды
— Переводить бизнес‑требования в понятные задачи для разработки
— Рассчитывать юнит‑экономику и P&L продукта
— Проводить CustDev
— Изучать рынок, потребности клиентов и действия конкурентов, формировать выводы и рекомендации для развития продукта
— Формулировать продуктовое видение и стратегию, выстраивать дорожную карту с приоритетами и этапами реализации
— Провести аудит ключевых метрик эффективности продукта, внести при необходимости изменения , следить за их динамикой, предлагать улучшения на базе аналитики
Условия:
— Официальное трудоустройство (ТК РФ) в аккредитованной IT-компании
— Расширенный пакет ДМС, включая стоматологию и поддержку психолога
— Участие в развитии социально значимого продукта
— Компенсация части стоимости абонемента в спортзал
— Удалённый формат работы из любого города с возможностью посещать офис в Туле для рабочих сессий, корпоративных событий и неформального общения
Задачи:
— Разработка ML-моделей и алгоритмов
— Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей
— Аналитика на больших данных
— Поддержка реализованных решений
— Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов
Требования:
— продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика)
— python: типы данных, структуры, ООП
— классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL
— BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML)
— умение работать с git, Jira, Confluence
Будет плюсом:
— знания в области финансов
— опыт продуктовой аналитики
— опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)
— опыт работы с LLM (langchain, langgraph)
— опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
— опыт backend разработки
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Разрабатывать стратегию и roadmap для схемы доставки силами продавца (DBS);
— Анализировать потребности и боли пользователей: как продавцов, так и покупателей, для улучшения функциональности платформы;
— Координировать работу кросс-функциональной команды (разработчики, аналитики, UX/UI-дизайнеры).
Требования:
— Опыт работы на позиции Product Manager от 2-3 лет;
— Понимание продуктовых метрик и умение делать выводы из данных;
— Умение самостоятельно выстраивать эффективную коммуникацию со стейкхолдерами, аргументированно отстаивать свою позицию;
— Понимание как проводить пользовательские исследования;
— Опыт в сфере e-commerce, логистики или доставки будет преимуществом.
Методолог продукта в нише фитнеса / здоровья / красоты.
Задачи:
— изучать готовые исследования и материалы по целевой аудитории;
— выделять боли, потребности и запросы аудитории;
— формировать концепцию продукта;
— разрабатывать программу, структуру и содержание;
— проектировать путь клиента;
— определять конечный результат продукта;
— дорабатывать продукт по результатам обратной связи;
— тестировать продуктовые гипотезы.
Требования:
— опыт методологом или продуктовым методологом;
— опыт создания образовательных, экспертных или digital-продуктов;
— умение превращать исследования в готовый продукт;
— способность выстраивать структуру под реальные потребности аудитории;
— системность;
— внимательность;
— ориентация на результат.
Опыт в фитнесе, здоровье или beauty будет преимуществом.
Условия:
— полностью удалённая работа;
— долгосрочное сотрудничество;
— готовые исследования и материалы;
— возможность создать продукт с нуля;
— работа в команде и регулярная обратная связь.
Продуктовая IT-компания, создающая собственные digital-продукты для международного рынка. Работают на стыке технологий, AI и digital services, запускают новые продукты и улучшают существующие. Небольшая продуктовая команда, короткий цикл от идеи до релиза, много экспериментов. Активно работают с web-продуктами, web-to-app воронками, подписочной монетизацией, платежами и A/B-тестами.
Задачи:
— Проектировать лендинги, воронки и продуктовые фичи
— Улучшать UX/UI существующих продуктов
— Быстро превращать задачи в готовые решения
— Использовать AI-инструменты и vibe coding для ускорения дизайна и реализации
— Работать с Claude Code, Cursor, Lovable и другими AI-инструментами
Требования:
— Сильный продуктовый дизайнер с хорошим вкусом и насмотренностью
— Самостоятельный человек, умеющий разобраться в задаче и довести её до результата
— Дизайнер, активно использующий AI и не боящийся заходить на территорию разработки
— Быстрый, инициативный и ориентированный на результат
Условия:
— Full-time, удалённо (кандидатов на территории РФ не рассматривают)
— Гибкий график, желательно пересечение с CEST
— Небольшая команда без бюрократии
— Прямое влияние на развитие продуктов
Для отклика: портфолио + готовность выполнить небольшое тестовое.
Задачи:
— Перевод исследовательских DS рабочих процессов (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML пайплайны с использованием Airflow, WandB и Ray, создание повторно используемых шаблонов для других команд.
— Применение и внедрение методов причинно-следственного вывода с использованием производственного ML стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения важных задач измерения за пределами экспериментальных возможностей. Создание инструментов самообслуживания для неэкспертов для получения строгих причинных выводов в масштабе.
— Сотрудничество с ML инженерами и продуктовыми командами для выявления возможностей улучшения инструментов, метрик и методов измерения, что приводит к значительному улучшению качества моделей и бизнес-результатов.
— Использование богатых метаданных и сигналов вовлеченности Pinterest для построения дата-дривен фреймворков, от важности признаков до деиндексации контента, для повышения эффективности и скорости платформы.
— Проектирование и создание централизованных инструментов ML платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, работающие ежедневно в масштабе для всех моделей.
Требования:
— Опыт работы не менее 2 лет в роли прикладного ученого данных, ML инженера, исследователя или разработчика ПО с значительным опытом внедрения ML в производство.
— Сильные навыки Python; опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределенными вычислениями (Spark, Ray), предпочтительно Ray.
— Энтузиазм к созданию инструментов и платформ, которые увеличивают влияние всей ML организации, а не решают разовые задачи.
— Глубокие знания теории ML с сильными фундаментальными основами для анализа моделей ML с первых принципов.
— Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML пайплайны.
— Опыт работы с инструментами управления рабочими процессами (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надежной оркестрации ML пайплайнов.
— Степень бакалавра или магистра в релевантной области, например, компьютерных наук, или эквивалентный опыт.
Условия:
— Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 3-5 раз в квартал для личного взаимодействия.
— Позиция не предусматривает помощь с релокацией.
Дополнительно:
— Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации.
— Зарплатный диапазон от $114,297 до $235,319 в год, также возможна доля в компании.
— Работа в США, предпочтительно в Пало-Альто, Калифорния, или удаленно по США.
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы
• Spec-driven development: формулирование функциональных и нефункциональных требований до первого промпта; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown)
• Модульность: слабая связанность, доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы
• Управление контекстным окном для предотвращения дрейфа и галлюцинаций
• Умение сбросить сессию агента и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, процедуры восстановления данных
• Готовность писать код руками при необходимости и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык с асинхронностью, моделью ошибок, управлением зависимостями, воспроизводимым окружением
• HTTP API и realtime-транспорт: REST, двусторонние соединения, стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем
• Автотесты: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; готовность сменить фреймворк за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги, кластеризация, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность, стоимость запроса; умение измерять
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, баланс качества и ресурсов, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы, переранжирование, метрики качества
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных
• Границы сервисов: процессы, владение данными, поведение при отказах
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов, чтение логов
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации локален, секреты не в репозитории, dev/prod режимы разведены
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка клиента и сервера
• Проект с LLM/ML как частью продукта
• Запуск моделей локально или on-premise
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры: интеграция с ПО, захват видеопотока, детекция лиц, распознавание жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D на телевизоре без специализированной 3D-панели
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства по дизайн-макетам, адаптация вёрстки, интеграция с бэкендом, двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации, инженерных спецификаций и контекстных файлов, используемых при агентной разработке
Задачи:
— архитектура и SaaS-инфраструктура
— LLM-оркестрация (мульти-провайдерная)
— crawling и очереди
— аналитика
— безопасность
Требования:
— Senior Full-Stack / Tech Lead с продуктовым мышлением
— готовность самостоятельно принимать архитектурные решения
Условия:
— роль сооснователя
— значительная доля в компании
— полная техническая автономия
Задачи:
— Архитектурная проработка интеграционных решений.
— Формирование архитектурных артефактов, валидация и верификация архитектурных артефактов.
— Коммуникация с несколькими командами разработки для выработки оптимальных решений в рамках гетерогенных систем.
— Архитектурный надзор за реализацией решения в продуктах компании и курирование продуктовых команд.
— Участие в развитии архитектурной практики предприятия.
Требования:
— Знание принципов проектирования систем, современных методологий и нотаций моделирования систем.
— Опыт в должности Системного Архитектора или Архитектора Решений.
— Умение описывать архитектуру ИТ-решений в виде архитектурных артефактов.
— Понимание принципов построения архитектуры высоконагруженных систем и систем с высокой доступностью.
— Знания в области сетевых технологий и информационной безопасности.
— Знания в области современных информационных технологий.
— Сильные коммуникационные навыки, умение отстаивать и аргументировать принятые решения широкому кругу заинтересованных лиц.
Условия:
— Работа в офисе.
— Полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата.
— Оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе.
— ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев.
— Корпоративные мероприятия и спортивные инициативы.
— Возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.
ОфисМосква
Зарплата не указана
senior
от 250 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.