Задачи:
— Разрабатывать и развивать пользовательские интерфейсы на React, TypeScript и Next.js;
— Разрабатывать и поддерживать компоненты приложения, участвовать в развитии архитектуры клиентской части;
— Интегрировать фронтенд с серверным API;
— Работать совместно с бэкенд-разработчиками и DevOps-инженерами над задачами интеграции, окружений и развертывания приложения;
— Работать со сборкой фронтенд-приложения и понимать процесс его подготовки к развертыванию;
— Участвовать в оптимизации производительности приложения и качества кода;
— Проводить проверку кода и участвовать в поддержании единых стандартов разработки в команде.
Требования:
— Уверенное знание React и TypeScript;
— Опыт коммерческой разработки от 2 лет;
— Опыт работы с Next.js, понимание SSR, клиентского и серверного рендеринга;
— Понимание жизненного цикла современного фронтенд-приложения;
— Опыт интеграции с REST API и понимание принципов клиент-серверного взаимодействия;
— Понимание работы современных инструментов сборки фронтенд-приложений;
— Базовые практические знания Docker и понимание принципов контейнеризации;
— Базовое понимание Kubernetes;
— Общее понимание процесса CI/CD;
— Умение разбираться в проблемах на стыке фронтенда, бэкенда, сборки и окружения;
— Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Задачи:
— Писать статьи, лендинги, кейсы, технические блоги и материалы для сайта.
— Готовить тексты о продуктах компании: облачная миграция, резервное копирование и аварийное восстановление (backup & disaster recovery).
— Адаптировать информацию от инженеров и продуктовых менеджеров в понятные и убедительные тексты для разных каналов.
— Участвовать в подготовке пресс-релизов, White Paper, email-рассылок, презентаций.
— Работать в связке с маркетингом, продуктовой командой и техническими экспертами.
— Поддерживать единый tone of voice бренда и следить за корректностью терминологии.
Требования:
— Опыт копирайтинга от 1–3 лет, из них не менее 1 года — в ИТ-сфере.
— Подтверждённый опыт написания текстов о сложных ИТ-продуктах: облачные технологии, виртуализация, Docker, Kubernetes, backup-решения, disaster recovery, ИБ и т.п.
— Умение разбираться в технической документации и общаться с инженерами на одном языке.
— Грамотная письменная речь, умение просто и понятно объяснять сложное.
— Готовность к долгосрочному сотрудничеству на проектной/подрядной основе.
— Портфолио с примерами текстов на ИТ-тематику (обязательно для отклика).
Условия:
— Удалёнка.
О компании «Каналсервис» — сервисная компания, специализирующаяся на обслуживании инженерных систем канализации в Москве и Санкт-Петербурге. Мы выполняем плановые и аварийные работы, прочистку и промывку канализационных сетей, видеодиагностику трубопроводов, обслуживание насосных станций и другие технические работы.
Сейчас мы ищем сильного операционного руководителя отдела продаж, который возьмёт под управление работающую систему и поможет команде стабильно выполнять и перевыполнять планы. У нас уже внедрены CRM, BI-аналитика, система показателей, регламенты, инструкции, обучение и база знаний. Ваша задача — обеспечить качественное ежедневное управление, повысить управленческую дисциплину и усилить результаты команды.
Чем предстоит заниматься
— Управлять командой продаж (8 менеджеров) и обеспечивать выполнение планов по выручке и марже.
— Анализировать показатели в CRM и BI-системе, находить причины отклонений и принимать корректирующие меры.
— Контролировать воронку продаж, активность менеджеров и движение сделок по этапам.
— Прослушивать звонки, разбирать переговоры и предоставлять развивающую обратную связь.
— Подключаться к крупным и сложным сделкам, помогать менеджерам доводить их до результата.
— Организовывать обучение команды и повышать качество продаж.
— Выстраивать эффективное взаимодействие продаж с производством, инженерами и другими подразделениями.
— Готовить регулярную управленческую отчётность для директора по продажам.
— Постепенно забирать на себя основную часть текущего операционного управления отделом.
Что важно для нас
— Опыт операционного управления отделом B2B-продаж.
— Опыт руководства командой от 5 менеджеров.
— Опыт работы в структуре под руководством директора по продажам или коммерческого директора.
— Понимание основных показателей продаж: выручки, маржи, конверсии, воронки, среднего чека и активности менеджеров.
— Уверенная работа с CRM, BI-отчётностью и электронными таблицами.
— Опыт контроля звонков, разбора сделок и обучения сотрудников.
— Опыт взаимодействия с производственными, инженерными или техническими подразделениями.
— Преимуществом будет опыт в технических или сервисных B2B-компаниях, корпоративных услугах, обслуживании объектов, эксплуатации или аренде техники, инженерных услугах и других сферах со сложным продуктом.
Что мы предлагаем
— Оклад + % (Совокупный доход при выполнении плана — от 200 000 ₽.)
— Полную занятость и график 5/2.
— Удалённый формат работы.
— Стабильный действующий отдел без необходимости начинать всё с нуля.
— Внедрённые CRM, BI-аналитику, систему метрик, регламенты и базу знаний.
— Поддержку директора по продажам, технических специалистов и сотрудников сопровождения.
О нас:
Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer.
Про проект:
Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны специалисты, которые доводили AI-агентов до продакшена и понимают практические аспекты. Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Кого ищем:
Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, реализовавший и выведший в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Уверенный в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре.
Задачи:
— Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM.
— Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
— Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer.
— Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Разрабатывать интеграции с ИТ-системами.
— Работать с промышленным Kubernetes.
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 3 лет.
— Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM, в роли Data Scientist / AI Engineer.
— Знание основ классического машинного обучения.
— Хорошее знание Deep Learning (NLP).
— Глубокое понимание архитектуры Transformer.
— Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
— Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers.
— Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
— Опыт промышленной работы с Kubernetes.
Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, Kubernetes.
Отбор:
Техническое собеседование по каждому пункту требований.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.
— Выплата раз в месяц.
— Оформление по ИП, налоги покрывают.
Как откликнуться:
В отклике кратко рассказать о своём опыте с LLM и AI-агентами, роли, стеке, кейсах с fine-tuning и промышленным Kubernetes.
Karta.io — это платформа виртуальных банковских и криптовалютных карт, которая позволяет оплачивать покупки по всему миру с помощью стейблкоинов и криптовалюты.
Мы ищем Lead Platform Engineer, который заберёт платформу и инфраструктурную безопасность внутрь команды и доведёт её до продакшн-зрелости.
Требования к кандидату:
- 3+ года опыта в продакшн с AWS и Kubernetes
- Опыт работы с Terraform в продакшн
- Опыт в продуктовой компании с инфраструктурой
- Участие в аудите PCI DSS или SOC 2 Type 2
- Английский на уровне объяснения для не-инженеров
- Знание GitOps (ArgoCD / Flux) будет плюсом
- Опыт эксплуатации Python/Django-приложений
Задачи:
— поддерживать и сопровождать серверы заказчиков
— поддерживать и администрировать разрабатываемые проекты
— настраивать серверы под необходимый стек
— автоматизировать рутинные процессы
— участвовать в проектировании систем
— готовить документацию и фиксировать свои действия
— взаимодействовать с разработчиками и специалистами смежных направлений
Требования:
— умеете администрировать серверы под управлением Linux, в том числе российских ОС: Astra Linux, РЕД ОС и «Альт»
— умеете администрировать веб-серверы
— разбираетесь в сетевых технологиях: протоколах, способах подключения и модели OSI
— понимаете принципы работы сетей: адресацию, NAT, маршрутизацию и VLAN
— умеете реализовывать меры защиты информационных систем, обнаруживать угрозы и реагировать на них
— знаете скриптовые языки: Bash, Python или Ruby
— понимаете принципы CI/CD и умеете применять их на практике
Преимущества:
— опыт работы с Kubernetes и Docker
— опыт работы с государственными проектами
Условия:
— работу в аккредитованной IT-компании
— команду из шести системных администраторов и DevOps-инженеров
— выбор, откуда работать: из дома или из офиса
— пересмотр зарплаты раз в год по результатам работы
— корпоративное обучение
— необходимую для работы технику
— корпоративного психолога
— подписку на электронную библиотеку
— корпоративные мероприятия
Дополнительно:
— будет испытательный срок — это время нужно, чтобы понять, подходим мы друг другу или нет
Задачи:
— Проектировать и строить инфраструктурные примитивы, определяющие масштабирование CI/CD платформы, систем сборки и сред разработки по всей инженерной организации.
— Помогать строить и эксплуатировать Kubernetes-контрольную плоскость для CI/CD платформы, включая инфраструктуру self-hosted раннеров GitHub Actions (автомасштабирование, изоляция, оптимизация затрат и производительности), GitHub Apps и GitHub-as-code (права доступа, вебхуки, автоматизация на уровне организации), безопасный сетевой доступ для CI/CD и удалённых сред разработки (Tailscale), GitOps-деплой платформенных сервисов (Flux), эфемерные/по требованию среды разработки и системы сборки.
— Разрабатывать ключевые инфраструктурные компоненты, включая Kubernetes Operators и автомасштабирование, которые напрямую используют продуктовые команды, снижая необходимость в индивидуальных CI/CD и средах.
— Не заниматься операционной поддержкой, а создавать системы, определяющие процесс сборки, тестирования и деплоя, формируя надёжность и масштабируемость опыта разработчиков в организации.
Требования:
— 6–9+ лет опыта в SRE, платформенной или инфраструктурной инженерии.
— Подтверждённый опыт масштабирования Kubernetes в высоконагруженных продуктивных средах.
— Глубокие знания Kubernetes, включая внутренние механизмы, поведение планировщика, кастомные ресурсы и диагностику сбоев на уровне кластера.
— Опыт создания платформенной инфраструктуры, контрольных плоскостей или Kubernetes Operators, а не только их использования.
— Сильный опыт распределённых систем и обеспечения надёжности в продуктиве.
— Владение Terraform и GitOps, включая проектирование и сопровождение автоматизации, а не только выполнение сценариев.
— Опыт работы с GitOps-подходами (Flux, ArgoCD).
— Практический опыт масштабных CI/CD платформ: GitHub Actions (self-hosted раннеры, workflows-as-code), GitHub Apps, системы сборки.
— Опыт работы с AWS и облачной инфраструктурой в продуктиве.
— Владение Go (предпочтительно) или другим системным языком.
Условия:
— Удалённая работа из Канады.
— Зарплата от 90 000 до 125 000 USD в год.
СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.
Medio Online Charging System - система обеспечения контроля балансов и списания средств за потребление услуг в режиме Online. Команда отвечает за модули работающие с протоколами связи (преобразование сигналов), сессионный кэш, внутренняя шина обмена данных, формирование отчетов о потреблении сервисов, сбор статистики потребления.
Чем предстоит заниматься
— Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование серверных компонентов системы;
— Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты для API и интеграционных сценариев;
— Участвовать в развитии процессов автоматизации тестирования;
— Анализировать логи сервисов и расследовать причины возникновения дефектов; - работать с тестовыми средами под Windows и Linux;
— Тестировать процессы установки, обновления и миграции компонентов системы;
— Тестировать интеграционные сценарии между сервисами, включая WCF, брокеры сообщений и API;
— Участвовать в проработке требований совместно с аналитиками и разработчиками, выявлять потенциальные риски и проектировать тестовые сценарии;
— Участвовать в развитии тестовой инфраструктуры и автоматизации развертывания тестовых сред совместно с командой DevOps.
Что мы ожидаем
— Опыт тестирования коммерческих программных продуктов от 3 лет;
— Понимание принципов тестирования клиент-серверных и распределённых систем;
— Опыт тестирования API, сервисов и интеграционных взаимодействий;
— Опыт автоматизации тестирования на C#;
— Опыт работы с SQL и реляционными базами данных;
— Опыт работы с Windows и Linux на уровне сопровождения и диагностики серверных приложений;
— Умение анализировать логи и локализовывать причины дефектов;
— Понимание жизненного цикла разработки ПО;
— Самостоятельность и желание развивать автоматизацию тестирования.
Будет преимуществом:
— Опыт тестирования высоконагруженных систем;
— Опыт работы с WCF;
— Опыт тестирования интеграций через Kafka, RabbitMQ, MSMQ или другие брокеры сообщений;
— Опыт тестирования асинхронных процессов;
— Опыт работы с PostgreSQL и/или Oracle;
— Опыт тестирования процессов установки и обновления ПО;
— Опыт работы с Allure TestOps;
— Опыт настройки CI/CD для запуска автоматизированных тестов.
Что мы предлагаем
— Гибридный или удаленный формат работы;
— Гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день;
— Компенсация мобильной связи с первого дня;
— Медицинская страховка с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
— Корпоративный и командный психолог в офисе и массажный кабинет;
— Единая подписка МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
— Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее;
— Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
— Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров;
— Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.
Задачи:
— Управление полным жизненным циклом AI-продуктов: от идеи и прототипирования до внедрения и масштабирования.
— Проектирование и развитие продуктов на базе больших языковых моделей (LLM), AI-агентов, мультиагентных систем.
— Формирование продуктовой архитектуры совместно с AI-инженерами и техническими командами.
— Определение сценариев использования AI-агентов, ролей агентов, взаимодействия между ними и бизнес-логики системы.
— Управление приоритетами разработки, формирование roadmap и контроль достижения продуктовых целей.
— Создание MVP, проведение экспериментов, проверка гипотез и улучшение AI-продуктов на основе данных и обратной связи.
— Определение ключевых метрик эффективности AI-решений (качество, скорость, автоматизация, экономический эффект).
— Пресейл на русском и английском языках: выявление возможностей применения AI и сопровождение внедрения решений.
Требования:
— Высшее образование в области ИТ или математики.
— Опыт работы в роли product/project-менеджер, бизнес-аналитик или DS от 3-х лет в ML/Big Data-проектах.
— Навыки ведения проектной деятельности и развития IT-продуктов.
— Умение формировать и работать с бэклогом.
— Умение работать с продуктовыми и техническими метриками ML-продуктов, понимание принципов обучения моделей.
— Понимание принципов проведения A/B-тестов для оценки эффективности изменений.
Условия:
— Офис или Гибрид в 1 минуте от метро Октябрьская.
— Оформление в соответствии с ТК РФ, премии по результатам работы.
— ДМС со стоматологией.
— Работа в международной распределенной команде профессионалов.
— Свобода действий — возможность привносить новые идеи.
— Возможность карьерного и профессионального роста на международном уровне, индивидуальный подход к росту каждой личности.
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать backend-сервисы в микросервисной архитектуре;
— проектировать и реализовывать REST API;
— осуществлять интеграцию сервисов между собой и с внешними системами;
— работать с брокерами сообщений: публикация, обработка и потребление событий;
— проектировать и оптимизировать работу с базами данных (PostgreSQL, Cassandra);
— участвовать в проектировании архитектуры сервисов и технических решений;
— обеспечивать надёжность и отказоустойчивость сервисов;
— разрабатывать unit и integration тесты, поддерживать тестовое покрытие;
— анализировать инциденты на основе логов и метрик;
— взаимодействовать с DevOps, QA и инженерами при разборе проблем и внедрении изменений;
— участвовать в CI/CD процессах и улучшении delivery pipeline;
— оптимизировать производительность сервисов;
— проводить интеграцию с устройствами и внешними системами по TCP и другим сетевым протоколам.
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет;
— уверенное владение Java 8+ / 17+ (Streams, Concurrency, Collections, базовое понимание JVM);
— опыт разработки backend-сервисов в микросервисной архитектуре;
— хорошее понимание принципов REST, HTTP, WebSocket;
— опыт работы со SpringFramework (Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud);
— опыт и знания распределенных транзакций;
— опыт использования ORM Hibernate;
— опыт работы с git и CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI), Apache Kafka и понимание принципов работы с очередями сообщений;
— опыт работы с PostgreSQL и Cassandra;
— опыт написания unit и integration тестов (JUnit, Mockito);
— умение разбираться в логах, метриках и причинах инцидентов (Grafana / Prometheus / ELK);
— умение анализировать большие объемы информации, сравнивать данные и строить на них свои решения;
— умение держать в фокусе поставленные цели и задачи;
— умение легко устанавливать контакт с новыми людьми;
— способность быстро переключаться между проектами, не теряя фокуса на целях.
Будет плюсом:
— опыт интеграции с устройствами и внешними системами через протоколы MQTT, Modbus, OPC UA и аналогичные;
— понимание работы протоколов TCP/IP и базовых сетевых протоколов;
— базовое понимание Linux.
Условия:
— гибридный формат работы (регионы – удалённый);
— отсутствие жесткого дресс-кода и гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день;
— участие в профессиональных встречах клуба AI;
— работа в современной надёжной цифровой компании;
— Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы;
— полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки, программы развития;
— медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
— спортзал и массажный кабинет в офисе;
— единую подписку МТС Premium — онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music;
— скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.
Задачи:
— Разработка и утверждение целостной архитектурной концепции платформы
— Проектирование высоконагруженных микросервисов на Go
— Определение протоколов взаимодействия между сервисами (gRPC, REST, Kafka) и создание четких API-контрактов (OpenAPI, Protobuf)
— Разработка стратегии миграции существующих Python-компонентов на Go с обеспечением бесшовного перехода и обратной совместимости
— Написание высокопроизводительного, чистого и поддерживаемого кода на Go
— Реализация конкурентных паттернов (горутины, каналы, worker pools) для эффективной утилизации ресурсов и обработки пиковых нагрузок
— Интеграция с системами хранения данных (PostgreSQL, ClickHouse) и брокерами сообщений (Kafka, Redis)
— Обеспечение observability сервисов: внедрение метрик (Prometheus), логирования, трейсинга (Jaeger/OpenTelemetry)
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки распределенных и высоконагруженных систем
— 3+ года коммерческого опыта разработки на Python и Go в production-среде
— Опыт разработки модулей для Nginx/Angie будет значительным преимуществом
— Знание принципов работы Linux (системные вызовы, файловая система, сетевой стек, управление процессами)
— Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/2/3, gRPC, QUIC, TLS) и умение диагностировать сетевые проблемы
— Высшее образование (магистратура/специалитет) в области компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных дисциплин
Требования:
— Высшее образование в управлении, инженерии, экономике или смежной области.
— Опыт координации внедрения, изменений или обучения нескольких команд.
— Практика ведения планов, календарей, протоколов, обязательств, рисков и зависимостей.
— Умение контролировать выполнение по результатам и заранее выявлять причины задержек.
— Русский — свободно. Казахский и рабочий английский — преимущество.
— Уверенное владение Excel, инструментами планирования и совместной работы.
— Опыт организации обучения: группы, расписание, готовность материалов и сбор результатов.
— Навыки взаимодействия с руководителями и исполнителями без прямого подчинения.
— BIM и процессы проектирования — преимущество; предметный контекст можно освоить с экспертами.
— Умение вести отчётность, различать статус и подтверждённый результат, фиксировать решения.
— Организованность, точность, настойчивость в доведении поручений и ясная деловая коммуникация.
Обязанности:
— Сопровождает выполнение планов BIM-внедрения у партнёров.
— Обеспечивает прозрачность сроков, ресурсов и результатов; приоритеты и решения по программе определяет лид по BIM проектированию.
— Детализирует утверждённую дорожную карту в планы компаний, этапов и учебных волн.
— Фиксирует ответственных, сроки, зависимости и условия перехода к следующему этапу.
— Собирает подтверждения ресурсов и готовности от руководителей партнёров, BIM-лидов и консультанта.
— Согласует расписание с текущей проектной нагрузкой команд.
— Ведёт единый календарь и статусы работ.
— Проверяет наличие материалов, экспертов, доступов и пилотных проектов до начала мероприятий.
— Запрашивает статусы и подтверждающие материалы, организует рабочие встречи.
— Изменения сроков, ресурсов и приоритетов выносит на лида по BIM проектированию.
— Поддерживает актуальный состав участников, контакты и распределение ролей.
— Координирует обмен информацией между партнёрами, офисом, консультантом и тренерами.
— Готовит повестки, протоколы и реестр решений.
— Фиксирует обязательства сторон, доводит поручения до исполнителей и отслеживает их выполнение.
— Проверяет выполнение планов по результатам: проведение мероприятий, освоение навыков и применение технологии.
— Ведёт реестр рисков, проблем и зависимостей между компаниями и этапами.
— Уточняет причины задержек, ответственных за устранение и контрольные даты.
— Заблаговременно сообщает лиду о критических отклонениях, нехватке ресурсов и невыполненных обязательствах.
— Готовит варианты организационных действий.
— Собирает подтверждения готовности к приёмке этапов.
— Готовит отчётность о внедрении и исполнении решений.
— Проверяет статусы, уточняет неподтверждённые результаты.
— Организует учебные группы, расписание, приглашения и доступ к материалам.
— Отслеживает участие, выполнение заданий и прохождение оценки навыков.
— Собирает обратную связь и организует дополнительные занятия.
— Содержание обучения и оценку компетенций согласует с консультантом, тренерами и профильными экспертами.
— Контролирует назначение местных владельцев знаний и процессов, передачу материалов, запуск онбординга и поддержки.
— Фиксирует незакрытые вопросы и ответственных.
— Организует контрольные встречи после внедрения, собирает подтверждения применения технологии.
— Передаёт повторяющиеся проблемы лиду для корректировки программы.
Условия:
— Достойная оплата труда;
— Дружный коллектив;
— Обучение и развитие;
Требования:
— Высшее образование в ИТ, инженерии, экономике или управлении.
— Опыт самостоятельного управления B2B или внутренним цифровым продуктом от выявления потребности до внедрения и развития.
— Опыт работы с внешней или матричной командой разработки и продуктами с интеграциями.
— Подтверждённые результаты внедрения и использования.
— Умение исследовать процессы, проводить интервью, проверять гипотезы и выбирать приоритеты на основе ценности и данных.
— Русский — свободно. Рабочий английский, B2 желателен. Казахский — преимущество.
— Управление бэклогом и выпусками; практическое применение гибких методов разработки.
— Понимание API, интеграций, моделей данных, версий и прав доступа на уровне продуктовой постановки задач.
— Оценка затрат и эффекта; владение Excel и инструментами продуктовой аналитики.
— BIM, ACC и процессы проектирования — преимущество; допустимо освоение предметной области с экспертами при сильной продуктовой базе.
— Опыт приёмки, запуска, поддержки и улучшения продукта по обратной связи.
— Навыки переговоров с бизнесом и разработкой, согласования конфликтующих запросов и координации без прямого подчинения.
Обязанности:
— Развивает портфель продуктов на базе Autodesk Construction Cloud (ACC) и интеграций с корпоративными системами.
— Состав продуктов определяется задачами BIM-стратегии; примеры направлений — цифровые требования к моделям и автоматизация контроля качества.
— Исследует задачи пользователей, формирует цели и дорожные карты продуктов.
— Обосновывает запуск, развитие, объединение или закрытие продуктов; согласует изменение портфеля с BIM директором.
— Управляет бэклогами продуктов и общими приоритетами по ценности, рискам, трудоёмкости и зависимостям.
— С BIM директором согласует цели и бюджет, с BI Innovations — ресурсы и сроки разработки.
— Для каждого продукта определяет исходные и целевые показатели: использование, трудозатраты, качество и скорость процессов.
— Проверяет достигнутый эффект совместно с бизнесом и экспертами.
— Принимает продуктовые решения в рамках согласованных целей, бюджета и ресурсов; принимает или возвращает результат на доработку.
— Выносит изменение бюджета и существенные риски на BIM директора.
— Исследует процессы и проблемы пользователей, проверяет гипотезы ценности.
— Определяет целевые сценарии, границы продукта и минимально необходимый объём выпуска.
— С аналитиком формирует требования и критерии приёмки, обеспечивает их связь с задачами бизнеса.
— Предметное содержание утверждают профильные владельцы; аналитик формализует спецификации.
— Определяет ожидаемый результат пользовательских сценариев, требования к удобству и качеству работы продукта, включая обработку ошибок и исключений.
— С пользователями и экспертами согласует примеры, данные и критерии проверки результата, в том числе для интеграций и сложных сценариев.
— Проверяет работоспособность и полезность решений на реальных процессах и данных.
— Организует экспертный разбор спорных результатов.
— Управляет изменениями продуктовых требований при изменении процессов и стандартов; обеспечивает прослеживаемость решений и версий.
— Проверяет пользу и качество автоматизации и ИИ.
— Предметная корректность требований и оценка инженерных решений остаются ответственностью экспертов.
— Совместно с аналитиком готовит задачи и критерии приёмки.
— С BI Innovations планирует выпуски и интеграции с ACC и корпоративными системами; архитектуру, разработку и техническое тестирование выполняет BI Innovations.
— Организует пользовательскую приёмку и решение о запуске.
— Согласует требования к доступам, безопасности, производительности, поддержке и откату; контролирует устранение критичных дефектов.
— Организует пилоты, сбор обратной связи и инструкции.
— С лидом по BIM проектированию и BIM-отделами согласует внедрение в рабочие процессы и подтверждает регулярное использование продуктов.
— Организует поддержку, обработку обращений и инцидентов.
— Управляет дальнейшим развитием и выводом продуктов из использования; по поручению BIM директора оценивает запросы других бизнесов.
Условия:
— Достойная оплата труда;
— Дружный коллектив;
— Обучение и развитие;
Требования:
— Высшее образование в ИТ, инженерии, математике, экономике или смежной области.
— Опыт бизнес- и системного анализа в B2B или внутренних цифровых продуктах с интеграциями; участие от сбора требований до внедрения.
— Опыт подготовки согласованных спецификаций и сопровождения разработки. Умение работать с несколькими владельцами требований.
— Навыки интервью, моделирования процессов в BPMN и описания сценариев; UML на практическом уровне.
— Русский — свободно. Рабочий английский для технической документации. Казахский — преимущество.
— Умение описывать функциональные и нефункциональные требования, критерии приёмки и исключения.
— Понимание REST API, JSON, интеграций и моделей данных; работа с инструментами проверки API.
— Практический SQL для анализа и проверки данных; уверенное владение Excel.
— BIM, ACC и процессы проектирования — преимущество; предметную область можно освоить с экспертами при сильной аналитической базе.
— Опыт подготовки тестовых сценариев и данных, приёмки и анализа причин дефектов.
— Системное мышление, внимание к деталям, ясное письменное изложение и навыки согласования противоречивых требований.
Задачи:
— Обеспечивает аналитическую поддержку продуктов офиса BIM трансформации на базе Autodesk Construction Cloud (ACC) и интеграций с корпоративными системами.
— Проводит интервью и рабочие сессии с пользователями и экспертами для выявления потребностей, ограничений, проблем процессов и причин ручных трудозатрат.
— Описывает текущие и целевые процессы: роли, действия, решения, исключения и точки контроля.
— Согласует изменения с владельцами процессов и лидом по BIM проектированию.
— Уточняет границы задач и ожидаемые результаты с владельцем продуктов.
— Оценивает варианты решения, зависимости и влияние изменений на процессы и данные.
— Запрашивает необходимые сведения, выявляет пробелы и противоречия в требованиях, организует их разрешение с владельцами.
— Формализует пользовательские сценарии, бизнес-правила, функциональные и нефункциональные требования.
— Определяет критерии приёмки и примеры ожидаемого результата.
— Обеспечивает полноту, непротиворечивость и проверяемость требований.
— Описывает сущности, атрибуты, связи, справочники, форматы, единицы измерения и правила качества данных.
— Фиксирует источники и владельцев данных.
— Прорабатывает обмен данными между ACC, продуктами и корпоративными системами: состав, преобразования, идентификаторы, версии и периодичность передачи.
— Готовит спецификации интерфейсов и API с примерами запросов и ответов.
— Описывает обработку ошибок, повторов, дубликатов и неполных данных.
— Согласует техническую реализуемость, ограничения, доступы и требования к надёжности с архитектором BI Innovations.
— Описывает входные данные, ожидаемый результат, критерии качества и экспертную проверку спорных случаев для автоматизации и ИИ.
— Сопровождает задачи в BI Innovations: разъясняет спецификации, разбирает пограничные случаи, фиксирует изменения и их последствия.
— Ведёт связь требований с задачами, проверками и выпусками.
— Готовит сценарии и данные для приёмки, участвует в проверке результата с пользователями и экспертами.
— Анализирует дефекты; решение о продуктовой приёмке принимает владелец продуктов.
— Актуализирует описания процессов, данных и интеграций после выпуска.
— Готовит материалы для пользователей и поддержки, участвует в разборе инцидентов и причин отклонений.
— Определяет данные и события для измерения эффекта продуктов, проверяет расчёт показателей.
— Анализирует влияние развития, объединения или вывода продуктов из использования.
Условия:
— Пятидневный рабочий день с 8:00 до 17:30
— Достойная оплата труда
Задачи:
— Проектирование и разработка CoinJoin-протокола и transaction flow.
— Формирование, проверка и подписание Bitcoin-транзакций.
— Работа с UTXO, PSBT, SegWit и Taproot.
— Интеграция с Bitcoin Core через RPC.
— Реализация coin selection и fee estimation.
— Работа с sighash и различными сценариями подписания транзакций.
— Реализация multisig / threshold-signature сценариев там, где они необходимы архитектуре.
— Обработка особенностей mempool, propagation, replacement и подтверждения транзакций.
— Проектирование системы с учетом non-custodial модели: сервис не должен получать контроль над средствами пользователей.
— Участие в threat modeling и техническом аудите протокола совместно с security engineer.
— Code review и принятие ключевых архитектурных решений по Bitcoin-части проекта.
Требования:
— Глубокое понимание Bitcoin protocol и UTXO-модели.
— Практический опыт работы с Bitcoin Core и Bitcoin Core RPC.
— Уверенное понимание структуры Bitcoin-транзакций.
— Опыт работы с PSBT.
— Хорошее понимание SegWit и Taproot.
— Понимание sighash и механики подписания Bitcoin-транзакций.
— Опыт реализации или использования fee estimation и coin selection.
— Понимание устройства Bitcoin mempool и жизненного цикла транзакции.
— Опыт разработки на одном или нескольких языках: Rust, C++, Go, Python.
— Опыт проектирования надежных backend/protocol-систем.
Будет большим плюсом:
— Опыт разработки Bitcoin Core или непосредственной работы с его кодовой базой.
— Опыт с rust-bitcoin, BDK или аналогичными Bitcoin-библиотеками.
— Опыт разработки CoinJoin, JoinMarket-подобных или других privacy-oriented Bitcoin-протоколов.
— Опыт построения non-custodial Bitcoin-сервисов.
— Опыт с multisig, threshold signatures и современными схемами управления ключами.
— Понимание privacy-модели Bitcoin и методов blockchain analysis.
Что важно в этой роли:
Мы ищем не просто backend-разработчика, который когда-то интегрировал криптовалютный API. Нужен инженер, который понимает Bitcoin на уровне протокола и способен самостоятельно принимать решения по архитектуре транзакций, подписям, UTXO и взаимодействию с Bitcoin Core.
Задачи:
— Разработка coordinator API.
— Реализация жизненного цикла CoinJoin-сессий.
— Управление состоянием участников и раундов.
— Разработка очередей и фоновых процессов.
— Интеграция backend-сервисов с Bitcoin-нодами.
— Реализация rate limiting и механизмов защиты API.
— Authentication / authorization для внутренних и внешних компонентов системы.
— Обработка ошибок, retries, timeouts и отказов отдельных компонентов.
— Разработка observability: metrics, structured logging, tracing, alerts.
— Работа над производительностью и устойчивостью системы под нагрузкой.
— Совместная работа с protocol, security и DevOps-инженерами.
Требования:
— Сильный опыт backend-разработки production-систем.
— Опыт разработки API и распределенных сервисов.
— Уверенная работа хотя бы с одним из языков: Rust, Go, Python.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis или аналогичными системами хранения состояния.
— Опыт построения очередей и asynchronous processing.
— Понимание concurrency и race conditions.
— Опыт проектирования rate limiting и защиты публичных API.
— Понимание observability и эксплуатации production-систем.
— Умение проектировать системы, устойчивые к частичным отказам.
Будет плюсом:
— Опыт интеграции с Bitcoin Core RPC.
— Понимание UTXO-модели Bitcoin.
— Опыт с blockchain / cryptocurrency infrastructure.
— Опыт разработки non-custodial сервисов.
— Знакомство с CoinJoin и privacy-протоколами.
— Опыт разработки high-load или security-sensitive систем.
Что важно в этой роли:
Bitcoin-экспертиза будет преимуществом, но от backend-инженера мы прежде всего ожидаем умения строить надежную серверную систему: coordinator должен корректно работать при параллельных запросах, сбоях участников, повторных запросах, высокой нагрузке и попытках злоупотребления API.
Зарплата не указана
от 150 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.